遼寧省安全生產(chǎn)技術信息網(wǎng)一、建設背景與必要性

1.1遼寧省安全生產(chǎn)形勢嚴峻性分析

遼寧省作為我國重要的老工業(yè)基地，工業(yè)結構以重化工業(yè)為主，涵蓋石油化工、冶金、機械制造、礦山開采等多個高危行業(yè)領域。全省現(xiàn)有規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)超過1.2萬家，涉及危險化工工藝企業(yè)800余家，礦山企業(yè)200余家，安全生產(chǎn)風險點多、面廣、線長。近年來，盡管全省安全生產(chǎn)形勢持續(xù)穩(wěn)定向好，但重特大事故仍時有發(fā)生，2022年全省共發(fā)生生產(chǎn)安全事故起數(shù)和死亡人數(shù)雖同比下降，但化工爆炸、有限空間作業(yè)事故、礦山透水等風險事件對人民群眾生命財產(chǎn)安全構成嚴重威脅。同時，隨著產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整和新技術應用，新能源、?；沸聵I(yè)態(tài)、智能制造等領域的安全風險不斷凸顯，傳統(tǒng)安全生產(chǎn)監(jiān)管模式面臨“數(shù)據(jù)獲取不及時、風險研判不精準、應急處置不高效”的挑戰(zhàn)。此外，遼寧省地處東北亞經(jīng)濟圈，重大活動、重要時段安全生產(chǎn)保障任務繁重，亟需構建覆蓋全域、智能高效的安全生產(chǎn)技術信息支撐體系。

1.2現(xiàn)有安全生產(chǎn)信息平臺存在的主要問題

當前遼寧省安全生產(chǎn)信息化建設雖取得一定進展，但仍存在顯著短板：一是系統(tǒng)建設碎片化，省應急廳、工信廳、自然資源廳等部門分別建有安全生產(chǎn)相關平臺，數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一、接口不互通，形成“信息孤島”，企業(yè)需重復報送數(shù)據(jù)，監(jiān)管部門難以實現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)同；二是功能定位單一化，現(xiàn)有平臺多以信息發(fā)布、基礎數(shù)據(jù)統(tǒng)計為主，缺乏動態(tài)監(jiān)測、風險預警、智能分析等核心功能，對企業(yè)隱患排查治理、安全培訓、應急演練等實際需求支撐不足；三是技術架構落后化，部分平臺仍采用傳統(tǒng)C/S架構，移動端適配性差，無法滿足一線監(jiān)管人員和企業(yè)的實時操作需求；四是數(shù)據(jù)應用淺表化，海量安全數(shù)據(jù)未充分挖掘利用，風險監(jiān)測多依賴人工判斷，未能實現(xiàn)“數(shù)據(jù)驅動”的精準監(jiān)管；五是企業(yè)參與度低化，中小企業(yè)信息化基礎薄弱，缺乏專業(yè)技術人員，現(xiàn)有平臺操作復雜，導致企業(yè)接入率和使用率偏低，監(jiān)管覆蓋存在盲區(qū)。

1.3建設遼寧省安全生產(chǎn)技術信息網(wǎng)的必要性

一是落實國家戰(zhàn)略的必然要求，習近平總書記多次強調(diào)“從根本上消除事故隱患，有效遏制重特大事故發(fā)生”，《“十四五”國家應急體系規(guī)劃》《“十四五”國家安全生產(chǎn)規(guī)劃》明確提出“推進安全生產(chǎn)信息化建設”，遼寧省安全生產(chǎn)技術信息網(wǎng)作為落實國家部署的關鍵載體，是提升安全生產(chǎn)治理能力的重要舉措。二是破解監(jiān)管瓶頸的現(xiàn)實需要，通過整合分散數(shù)據(jù)、構建統(tǒng)一平臺，可實現(xiàn)省、市、縣、企四級安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，解決“看不清、管不住、防不住”問題，提升監(jiān)管執(zhí)法精準性。三是服務企業(yè)發(fā)展的內(nèi)在需求，平臺可為企業(yè)提供政策法規(guī)解讀、安全標準查詢、隱患自查自改、專家在線咨詢等服務，降低企業(yè)安全管理成本，推動企業(yè)落實安全生產(chǎn)主體責任。四是提升應急能力的迫切需要，通過匯聚事故數(shù)據(jù)、風險數(shù)據(jù)、應急資源數(shù)據(jù)，構建“監(jiān)測預警—應急指揮—事故調(diào)查”全流程信息支撐體系，提升突發(fā)事件響應速度和處置效率。

1.4建設遼寧省安全生產(chǎn)技術信息網(wǎng)的可行性

政策層面，《遼寧省“十四五”應急體系建設規(guī)劃》《遼寧省數(shù)字政府建設“十四五”規(guī)劃》將安全生產(chǎn)信息化列為重點任務，明確給予政策支持和資金保障；技術層面，大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術在安全生產(chǎn)領域已成熟應用，國內(nèi)浙江、江蘇等省份已建成“智慧安監(jiān)”平臺，為遼寧省提供了可復制的技術路徑和經(jīng)驗借鑒；經(jīng)濟層面，平臺建設采用“政府主導、分步實施”模式，初期投入由財政統(tǒng)籌，長期通過優(yōu)化監(jiān)管資源配置、減少事故損失可實現(xiàn)投入產(chǎn)出效益最大化；基礎層面，遼寧省已建成覆蓋全省的電子政務外網(wǎng)和政務云平臺，具備網(wǎng)絡和基礎設施支撐條件，部分重點企業(yè)已試點應用物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測設備，為數(shù)據(jù)采集奠定了基礎。

二、建設目標與原則

2.1總體建設目標

2.1.1構建全省統(tǒng)一安全生產(chǎn)技術信息樞紐

遼寧省安全生產(chǎn)技術信息網(wǎng)旨在打造集數(shù)據(jù)匯聚、業(yè)務協(xié)同、智能監(jiān)管、服務支撐于一體的省級安全生產(chǎn)綜合平臺。通過整合省、市、縣、企四級安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)資源，打破部門壁壘，實現(xiàn)安全生產(chǎn)全要素、全流程、全周期的數(shù)字化管理，形成“橫向到邊、縱向到底”的安全生產(chǎn)信息網(wǎng)絡，為全省安全生產(chǎn)監(jiān)管執(zhí)法、風險防控、應急指揮提供全方位技術支撐。

2.1.2提升安全生產(chǎn)治理能力現(xiàn)代化水平

以數(shù)據(jù)驅動為核心，運用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術手段，構建“感知—分析—預警—處置—反饋”的閉環(huán)監(jiān)管體系。通過智能化風險監(jiān)測、精準化隱患排查、科學化應急調(diào)度，推動安全生產(chǎn)監(jiān)管從事后處置向事前預防、精準管控轉變，顯著提升重大安全風險防范化解能力，有效遏制重特大事故發(fā)生。

2.1.3服務企業(yè)安全生產(chǎn)主體責任落實

為企業(yè)提供一站式安全生產(chǎn)服務，包括政策法規(guī)精準推送、安全標準在線查詢、隱患自查自改工具、專家遠程指導、安全培訓資源庫等，降低企業(yè)安全管理成本，提升中小企業(yè)安全管理能力，推動企業(yè)從“要我安全”向“我要安全”轉變，構建政府監(jiān)管與企業(yè)自律良性互動格局。

2.2分階段建設目標

2.2.1近期目標（1—2年）：基礎平臺搭建與核心業(yè)務上線

完成省級平臺主體架構建設，實現(xiàn)與省應急廳、工信廳、自然資源廳等10個部門現(xiàn)有安全生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)對接，整合企業(yè)基礎信息、隱患排查、執(zhí)法檢查等核心數(shù)據(jù)。上線企業(yè)信息管理、隱患排查治理、監(jiān)管執(zhí)法協(xié)同、政策法規(guī)庫等基礎業(yè)務模塊，覆蓋全省80%以上規(guī)模以上企業(yè)，初步形成“一網(wǎng)統(tǒng)管”格局。

2.2.2中期目標（3—5年）：智能監(jiān)管能力全面提升

建成覆蓋重點行業(yè)領域的物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測網(wǎng)絡，對800余家?；菲髽I(yè)、200余家礦山企業(yè)的重大危險源實現(xiàn)實時動態(tài)監(jiān)測。開發(fā)風險預警模型、智能分析引擎，實現(xiàn)高危作業(yè)、重點環(huán)節(jié)風險自動識別與分級預警。完善應急指揮調(diào)度系統(tǒng)，實現(xiàn)應急資源可視化管理、突發(fā)事件信息快速上報與處置聯(lián)動，提升應急響應效率50%以上。

2.2.3遠期目標（5年以上）：智慧安監(jiān)生態(tài)體系全面建成

形成數(shù)據(jù)驅動、智能協(xié)同的安全生產(chǎn)治理新模式，實現(xiàn)“企業(yè)自主管理、政府精準監(jiān)管、社會有效監(jiān)督”的多元共治格局。建成安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)中心，深度挖掘數(shù)據(jù)價值，為產(chǎn)業(yè)政策制定、安全標準修訂、區(qū)域風險防控提供決策支持。平臺服務延伸至產(chǎn)業(yè)鏈上下游，形成覆蓋“生產(chǎn)—運輸—儲存—使用”全鏈條的智慧安全生態(tài)體系。

2.3建設原則

2.3.1統(tǒng)一規(guī)劃，分步實施

堅持省級統(tǒng)籌規(guī)劃，明確平臺建設標準、技術路線和數(shù)據(jù)規(guī)范，避免重復建設和資源浪費。按照“急用先行、重點突破”原則，優(yōu)先解決監(jiān)管痛點問題，分階段推進平臺功能迭代升級，確保建設過程平穩(wěn)有序、成效可衡量。

2.3.2數(shù)據(jù)驅動，智能引領

以數(shù)據(jù)資源為核心，建立全量數(shù)據(jù)采集、清洗、共享、分析機制。通過算法模型優(yōu)化，實現(xiàn)風險自動識別、趨勢預測和智能決策，推動監(jiān)管模式從經(jīng)驗判斷向數(shù)據(jù)決策轉變，提升監(jiān)管科學性和前瞻性。

2.3.3業(yè)務協(xié)同，服務導向

緊密圍繞安全生產(chǎn)監(jiān)管執(zhí)法、風險防控、應急指揮等核心業(yè)務需求，設計平臺功能模塊。強化服務企業(yè)意識，簡化操作流程，提供個性化、便捷化服務工具，提升企業(yè)使用意愿和平臺活躍度，實現(xiàn)監(jiān)管與服務并重。

2.3.4安全可控，開放共享

嚴格落實網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)安全要求，采用國產(chǎn)化技術路線，構建多層次安全防護體系。在保障數(shù)據(jù)安全的前提下，推動跨部門、跨層級數(shù)據(jù)有序開放共享，激活數(shù)據(jù)要素價值，同時明確數(shù)據(jù)使用權限和責任邊界，防止數(shù)據(jù)濫用和泄露。

2.3.5標準規(guī)范，動態(tài)調(diào)整

參照國家《安全生產(chǎn)信息化標準體系》，結合遼寧實際制定地方標準規(guī)范。建立標準動態(tài)更新機制，及時吸納新技術、新業(yè)態(tài)發(fā)展需求，確保平臺技術架構、數(shù)據(jù)接口、業(yè)務流程等持續(xù)適應監(jiān)管形勢變化，保持系統(tǒng)先進性和兼容性。

2.3.6企業(yè)主體，社會參與

強化企業(yè)安全生產(chǎn)主體責任落實，通過平臺工具賦能企業(yè)自主管理。鼓勵行業(yè)協(xié)會、技術服務機構、科研院所等社會力量參與平臺建設與運營，提供專業(yè)咨詢、技術支持等服務，形成政府主導、企業(yè)負責、社會協(xié)同的安全生產(chǎn)共治格局。

三、總體技術架構設計

3.1架構設計理念

3.1.1以業(yè)務需求為導向的分層架構

遼寧省安全生產(chǎn)技術信息網(wǎng)采用“業(yè)務驅動、技術支撐”的分層架構設計理念。架構設計緊密圍繞安全生產(chǎn)監(jiān)管執(zhí)法、風險預警、應急指揮、企業(yè)服務四大核心業(yè)務場景，通過解耦業(yè)務邏輯與技術實現(xiàn)，確保平臺功能靈活擴展與高效迭代。架構自上分為應用層、業(yè)務層、數(shù)據(jù)層、基礎設施層四層，每層職責清晰、接口標準化，實現(xiàn)業(yè)務需求與技術能力的精準匹配。

3.1.2數(shù)據(jù)驅動的全鏈路閉環(huán)設計

架構核心強調(diào)數(shù)據(jù)要素的貫通與價值挖掘。從數(shù)據(jù)采集（企業(yè)端傳感器、監(jiān)管系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)設備）、數(shù)據(jù)治理（清洗、融合、標準化）、數(shù)據(jù)分析（風險建模、趨勢預測）到數(shù)據(jù)應用（預警推送、決策支持），構建完整的數(shù)據(jù)閉環(huán)。通過數(shù)據(jù)中臺實現(xiàn)跨部門、跨層級數(shù)據(jù)共享，消除信息孤島，為智能監(jiān)管提供實時、準確的數(shù)據(jù)支撐。

3.1.3安全可控的縱深防御體系

針對安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)敏感性，架構設計貫穿“零信任”安全理念。在網(wǎng)絡邊界、數(shù)據(jù)傳輸、存儲訪問、應用交互等各層級部署防護措施，結合等保三級要求構建“邊界防護—入侵檢測—數(shù)據(jù)加密—權限管控—審計溯源”五重防護體系，確保平臺運行穩(wěn)定、數(shù)據(jù)安全可控。

3.2技術架構分層設計

3.2.1應用層：面向用戶的服務門戶

應用層采用“多端適配、場景聚合”設計，提供統(tǒng)一訪問入口。面向監(jiān)管部門開發(fā)監(jiān)管駕駛艙、執(zhí)法協(xié)同平臺，實現(xiàn)風險態(tài)勢可視、任務調(diào)度高效；面向企業(yè)上線隱患自查、安全培訓、應急演練等輕量化應用，降低操作門檻；面向公眾開放事故舉報、政策查詢等互動功能。應用層采用微服務架構，支持模塊獨立部署與彈性擴展，滿足不同用戶群體的差異化需求。

3.2.2業(yè)務層：核心能力組件化封裝

業(yè)務層將安全生產(chǎn)監(jiān)管全流程拆解為標準化服務組件，包括企業(yè)信息管理、隱患排查治理、風險預警、應急指揮、政策法規(guī)等八大核心模塊。各組件通過API網(wǎng)關實現(xiàn)松耦合調(diào)用，支持業(yè)務流程靈活配置。例如，風險預警組件整合歷史事故數(shù)據(jù)、實時監(jiān)測信息、環(huán)境因素等多維數(shù)據(jù)，通過算法模型自動生成風險等級，并聯(lián)動應急指揮組件實現(xiàn)分級響應。

3.2.3數(shù)據(jù)層：全量數(shù)據(jù)資源池

數(shù)據(jù)層構建“一湖三庫”架構：

-數(shù)據(jù)湖：匯聚企業(yè)基礎數(shù)據(jù)、監(jiān)管執(zhí)法數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測數(shù)據(jù)、地理空間數(shù)據(jù)等全量原始數(shù)據(jù)，支持多模態(tài)存儲（結構化、半結構化、非結構化）；

-業(yè)務庫：按業(yè)務主題組織的數(shù)據(jù)資源庫，如企業(yè)庫、隱患庫、應急資源庫等，支撐日常業(yè)務運行；

-分析庫：面向決策支持的主題數(shù)據(jù)庫，如風險趨勢庫、事故分析庫，支撐深度挖掘；

-交換庫：實現(xiàn)跨部門數(shù)據(jù)共享的中間庫，通過標準化接口對接外部系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)層采用分布式數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫混合架構，保障高并發(fā)查詢與復雜分析性能。

3.2.4基礎設施層：云網(wǎng)融合底座

基礎設施層依托遼寧省政務云平臺構建，采用“云邊端”協(xié)同架構：

-云端：部署核心業(yè)務系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)分析平臺，利用虛擬化技術實現(xiàn)資源彈性伸縮；

-邊緣端：在重點企業(yè)、工業(yè)園區(qū)部署邊緣計算節(jié)點，處理實時監(jiān)測數(shù)據(jù)，降低云端壓力；

-終端：適配PC、移動端、物聯(lián)網(wǎng)設備等多終端接入，確保數(shù)據(jù)采集與指令下發(fā)暢通。

網(wǎng)絡層通過政務外網(wǎng)實現(xiàn)省、市、縣三級網(wǎng)絡貫通，并采用5G專網(wǎng)保障重點區(qū)域數(shù)據(jù)傳輸?shù)脱舆t。

3.3關鍵技術選型與集成

3.3.1大數(shù)據(jù)與人工智能技術應用

采用Hadoop生態(tài)構建分布式數(shù)據(jù)處理框架，支持PB級數(shù)據(jù)存儲與計算。引入SparkMLlib庫開發(fā)風險預測模型，融合歷史事故數(shù)據(jù)、企業(yè)隱患整改記錄、氣象信息等變量，實現(xiàn)高危作業(yè)風險提前48小時預警?；谏疃葘W習算法開發(fā)視頻智能分析模塊，自動識別違規(guī)操作、未佩戴防護裝備等行為，提升現(xiàn)場監(jiān)管效率。

3.3.2物聯(lián)網(wǎng)與感知技術集成

針對?；穬?、礦山井下等高危場景，部署NB-IoT/LoRa低功耗傳感器，實時監(jiān)測壓力、溫度、有毒氣體濃度等參數(shù)。通過北斗定位技術實現(xiàn)危化品運輸車輛全程軌跡追蹤，結合GIS地圖構建“電子圍欄”，偏離路線或超速時自動觸發(fā)告警。邊緣計算節(jié)點對原始數(shù)據(jù)預處理后上傳云端，降低網(wǎng)絡帶寬需求。

3.3.3微服務與容器化部署

業(yè)務層采用SpringCloud微服務框架，實現(xiàn)服務注冊發(fā)現(xiàn)、負載均衡、熔斷降級等功能。通過Docker容器化封裝各業(yè)務模塊，結合Kubernetes實現(xiàn)自動擴縮容，應對業(yè)務高峰期流量壓力。CI/CD流水線支持代碼編譯、測試、部署全流程自動化，保障版本迭代效率。

3.3.4跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合技術

開發(fā)統(tǒng)一數(shù)據(jù)交換平臺，采用ESB企業(yè)服務總線實現(xiàn)與省應急指揮系統(tǒng)、生態(tài)環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)、特種設備監(jiān)管系統(tǒng)等12個外部系統(tǒng)對接。通過ETL工具完成異構數(shù)據(jù)格式轉換，制定《遼寧省安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)共享標準規(guī)范》，明確數(shù)據(jù)字段、接口協(xié)議、更新頻率，確保數(shù)據(jù)一致性與可用性。

3.4安全架構設計

3.4.1網(wǎng)絡安全防護

采用“分區(qū)管控”策略，將平臺劃分為互聯(lián)網(wǎng)區(qū)、業(yè)務區(qū)、數(shù)據(jù)區(qū)、運維區(qū)四個安全域。通過防火墻、WAF、入侵防御系統(tǒng)（IPS）實現(xiàn)網(wǎng)絡邊界防護，部署VPN通道保障遠程安全訪問。業(yè)務區(qū)與數(shù)據(jù)區(qū)之間部署數(shù)據(jù)庫審計系統(tǒng)，實時監(jiān)控異常操作行為。

3.4.2數(shù)據(jù)安全管控

實施數(shù)據(jù)分類分級管理，核心數(shù)據(jù)采用國密算法加密存儲。數(shù)據(jù)傳輸全程啟用TLS1.3協(xié)議，敏感字段脫敏展示。建立數(shù)據(jù)訪問控制矩陣，基于RBAC模型實現(xiàn)權限最小化分配，關鍵操作留痕審計。定期開展數(shù)據(jù)備份與災備演練，確保數(shù)據(jù)可用性與完整性。

3.4.3應用安全加固

采用SAST/DAST工具進行代碼安全掃描，修復SQL注入、跨站腳本等漏洞。應用層集成OAuth2.0認證框架，支持多因子認證。接口調(diào)用采用API限流與簽名機制，防止惡意調(diào)用。定期滲透測試與漏洞掃描，形成閉環(huán)修復機制。

3.4.4運維安全管理

建立安全運維中心（SOC），集中監(jiān)控平臺運行狀態(tài)與安全事件。部署SIEM系統(tǒng)關聯(lián)分析日志數(shù)據(jù)，識別異常行為。制定《安全生產(chǎn)信息網(wǎng)絡安全應急預案》，明確應急響應流程與責任分工，定期開展攻防演練，提升應急處置能力。

四、核心功能模塊設計

4.1監(jiān)管執(zhí)法協(xié)同模塊

4.1.1企業(yè)信息動態(tài)管理

構建覆蓋全省企業(yè)的“一企一檔”電子檔案庫，整合企業(yè)基本信息、安全許可、歷史隱患、處罰記錄等數(shù)據(jù)。支持企業(yè)自主更新人員資質、設備臺賬等動態(tài)信息，監(jiān)管部門可在線核驗材料真實性。系統(tǒng)通過大數(shù)據(jù)比對自動識別證照過期、人員資質不符等風險點，推送監(jiān)管任務。例如，對?；菲髽I(yè)實施“紅黃綠”三色分級管理，高風險企業(yè)增加現(xiàn)場檢查頻次。

4.1.2隱患排查治理閉環(huán)管理

開發(fā)標準化隱患清單庫，涵蓋化工、礦山、建筑等20個行業(yè)2000余項隱患條目。企業(yè)通過移動端APP上傳隱患照片、位置及整改方案，系統(tǒng)自動生成整改時限并跟蹤整改進度。監(jiān)管部門可遠程調(diào)閱整改證據(jù)，對逾期未整改企業(yè)觸發(fā)智能督辦。系統(tǒng)內(nèi)置隱患關聯(lián)分析功能，自動識別同類隱患高發(fā)區(qū)域，輔助制定專項整治計劃。

4.1.3跨部門執(zhí)法協(xié)同平臺

打通應急、公安、交通等部門執(zhí)法數(shù)據(jù)，建立案件線索移交、聯(lián)合執(zhí)法、結果反饋機制。當某企業(yè)存在重大隱患時，系統(tǒng)自動推送關聯(lián)部門（如環(huán)保部門同步核查排污許可），實現(xiàn)“一處發(fā)現(xiàn)、全域監(jiān)管”。執(zhí)法過程全程電子留痕，文書自動生成并推送企業(yè)簽收，減少紙質流轉時間。

4.1.4政策法規(guī)智能推送

建立安全生產(chǎn)法規(guī)知識庫，支持關鍵詞檢索、條款解讀案例匹配。根據(jù)企業(yè)行業(yè)屬性自動推送最新政策，如2023年新修訂的《安全生產(chǎn)法》條款變更，同步配套解讀視頻和執(zhí)法要點提示。系統(tǒng)設置政策訂閱功能，企業(yè)可定制接收通知類型（如處罰標準、培訓要求）。

4.2風險預警與防控模塊

4.2.1實時監(jiān)測網(wǎng)絡建設

在重點區(qū)域部署物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測設備：?；穬迏^(qū)安裝壓力、溫度、有毒氣體傳感器，數(shù)據(jù)異常時自動觸發(fā)聲光報警；礦山井下人員定位系統(tǒng)實時追蹤作業(yè)人員位置，超員進入禁入?yún)^(qū)時自動告警；建筑工地塔吊安裝傾角監(jiān)測儀，防傾覆閾值超限時停機保護。監(jiān)測數(shù)據(jù)每5秒更新一次，確保風險早發(fā)現(xiàn)。

4.2.2智能預警分級響應

開發(fā)多維度風險預警模型，融合企業(yè)隱患數(shù)據(jù)、環(huán)境監(jiān)測信息、氣象預警等因子。例如，當監(jiān)測到某化工園區(qū)連續(xù)3小時有毒氣體濃度超標且風速低于2級時，系統(tǒng)自動發(fā)布橙色預警，同步推送周邊企業(yè)啟動應急程序。預警信息通過短信、APP彈窗、廣播系統(tǒng)多渠道觸達，并自動關聯(lián)應急預案。

4.2.3風險趨勢分析研判

基于近五年事故數(shù)據(jù)，構建季節(jié)性風險熱力圖。如每年7-8月高溫時段，冶金企業(yè)有限空間作業(yè)事故概率上升30%，系統(tǒng)提前提示企業(yè)強化通風檢測。通過機器學習算法預測行業(yè)風險趨勢，為監(jiān)管資源調(diào)配提供依據(jù)，如2023年預測危化品運輸環(huán)節(jié)風險上升，推動開展專項整治行動。

4.2.4安全風險動態(tài)評估

建立企業(yè)安全風險量化評估體系，從管理、技術、人員三個維度設置20項指標。系統(tǒng)自動抓取企業(yè)隱患整改率、培訓覆蓋率等數(shù)據(jù)，生成月度風險評分。對連續(xù)兩月評分低于60分的企業(yè)，自動升級為監(jiān)管重點，并推送專家?guī)头鼋ㄗh。

4.3應急指揮調(diào)度模塊

4.3.1應急資源可視化管理

整合全省救援隊伍、物資儲備庫、專家?guī)斓荣Y源數(shù)據(jù)，在GIS地圖上實時展示分布。當事故發(fā)生時，系統(tǒng)自動計算最優(yōu)救援路線，調(diào)取周邊3公里內(nèi)的應急物資（如防爆工具、急救藥品）庫存信息。支持物資申領線上審批，實現(xiàn)“一鍵調(diào)撥”。

4.3.2突發(fā)事件聯(lián)動處置

構建事故上報-研判-響應-處置全流程閉環(huán)。企業(yè)發(fā)現(xiàn)事故后，通過APP上傳現(xiàn)場視頻和事故類型，系統(tǒng)自動匹配應急預案并推送處置要點。指揮中心可遠程調(diào)度多部門力量，如消防部門接警后同步調(diào)取企業(yè)消防設施圖紙，醫(yī)療部門提前規(guī)劃救治路線。

4.3.3應急演練智能評估

開發(fā)虛擬演練系統(tǒng)，模擬危化品泄漏、礦山透水等10類典型事故場景。系統(tǒng)記錄參演人員操作路徑、響應時間等數(shù)據(jù)，自動生成演練報告并指出改進項。如某演練中救援隊伍到達現(xiàn)場超時，系統(tǒng)提示優(yōu)化救援路線布局。

4.3.4事故調(diào)查輔助分析

整合事故現(xiàn)場照片、監(jiān)控錄像、設備運行記錄等證據(jù)鏈，構建三維事故回溯模型。通過AI圖像識別技術自動定位事故點，關聯(lián)相關操作人員資質記錄。系統(tǒng)輔助生成事故調(diào)查報告模板，減少人工梳理時間。

4.4企業(yè)服務賦能模塊

4.4.1安全培訓在線平臺

開發(fā)分級分類培訓課程庫，包含新員工三級教育、特種作業(yè)人員復訓等內(nèi)容。支持VR實操演練，如模擬受限空間救援流程。培訓完成后自動生成學時證明，監(jiān)管部門可實時查詢企業(yè)培訓完成率。

4.4.2隱患自查智能工具

為中小企業(yè)提供“一鍵自查”功能，系統(tǒng)根據(jù)企業(yè)規(guī)模和行業(yè)自動生成檢查清單。員工通過手機掃描設備二維碼，系統(tǒng)自動識別設備類型并推送檢查要點。發(fā)現(xiàn)隱患后可拍照上傳，系統(tǒng)智能匹配整改方案并推送相關法規(guī)條款。

4.4.3安全專家在線咨詢

建立省級安全生產(chǎn)專家?guī)?，按專業(yè)領域分類。企業(yè)可通過平臺預約專家視頻連線，實時解答技術難題。系統(tǒng)記錄咨詢內(nèi)容并形成知識庫，后續(xù)類似問題自動推送標準答案。

4.4.4安全生產(chǎn)管家服務

為中小微企業(yè)提供定制化安全管家套餐，包括政策解讀、隱患排查、應急演練等。系統(tǒng)根據(jù)企業(yè)風險等級推送服務建議，如高風險企業(yè)每月提供1次專家上門指導，低風險企業(yè)側重遠程咨詢服務。

4.5數(shù)據(jù)共享與交換平臺

4.5.1統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準規(guī)范

制定《遼寧省安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)資源目錄》，明確12類核心數(shù)據(jù)的采集范圍、格式要求和更新頻率。建立數(shù)據(jù)質量校驗規(guī)則，如企業(yè)基本信息缺失率超過5%時自動標記異常，督促企業(yè)補充完善。

4.5.2跨部門數(shù)據(jù)融合應用

開發(fā)數(shù)據(jù)交換總線，實現(xiàn)與省生態(tài)環(huán)境廳的污染源監(jiān)測數(shù)據(jù)、省市場監(jiān)管局的特種設備數(shù)據(jù)實時共享。例如，當某企業(yè)特種設備檢驗過期時，系統(tǒng)自動同步推送至應急監(jiān)管平臺，形成監(jiān)管合力。

4.5.3數(shù)據(jù)安全分級管控

實施數(shù)據(jù)分類分級管理，核心數(shù)據(jù)（如企業(yè)重大危險源信息）采用國密算法加密存儲。設置數(shù)據(jù)脫敏規(guī)則，對外共享數(shù)據(jù)時隱藏企業(yè)名稱、地址等敏感信息。建立數(shù)據(jù)訪問日志審計機制，全程追溯數(shù)據(jù)流轉軌跡。

4.5.4開放數(shù)據(jù)服務接口

提供標準化API接口，支持企業(yè)、科研機構等第三方調(diào)用非涉密數(shù)據(jù)。如高校可調(diào)用事故統(tǒng)計數(shù)據(jù)開展安全研究，保險公司可調(diào)用企業(yè)風險評分開發(fā)差異化保費產(chǎn)品。接口調(diào)用實行白名單管理，確保數(shù)據(jù)合規(guī)使用。

五、實施計劃與保障措施

5.1組織保障機制

5.1.1領導小組統(tǒng)籌協(xié)調(diào)

成立由省政府分管領導任組長，省應急廳、工信廳、財政廳等12個部門主要負責人組成的領導小組，負責平臺建設的頂層設計和重大事項決策。領導小組每季度召開專題會議，協(xié)調(diào)解決跨部門數(shù)據(jù)共享、資金保障等關鍵問題。下設辦公室設在省應急廳，承擔日常協(xié)調(diào)工作，建立部門聯(lián)席會議制度，確保政令暢通。

5.1.2工作小組專項推進

設立省、市、縣三級工作專班，省級專班由技術骨干組成，負責平臺開發(fā)與標準制定；市級專班對接本地企業(yè)需求，組織數(shù)據(jù)采集；縣級專班落實基層應用推廣。專班實行周例會、月報告制度，建立問題臺賬，明確責任人和解決時限。

5.1.3專家團隊技術支撐

組建由高校、科研院所、龍頭企業(yè)專家組成的15人技術顧問團，涵蓋安全生產(chǎn)、信息技術、應急管理等領域。定期開展技術論證，為平臺架構設計、風險模型開發(fā)提供專業(yè)指導，參與重大功能驗收。

5.1.4企業(yè)聯(lián)絡員制度

在重點企業(yè)設立安全生產(chǎn)信息聯(lián)絡員，負責企業(yè)數(shù)據(jù)上報、平臺使用反饋。聯(lián)絡員由企業(yè)安全管理部門負責人擔任，經(jīng)培訓后持證上崗，形成“省-市-縣-企”四級信息傳遞網(wǎng)絡。

5.2分階段實施路徑

5.2.1基礎建設階段（第1年）

完成省級平臺主體框架搭建，實現(xiàn)與10個部門現(xiàn)有系統(tǒng)數(shù)據(jù)對接。開發(fā)企業(yè)信息管理、隱患排查治理等基礎模塊，覆蓋全省80%規(guī)模以上企業(yè)。同步建設物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測網(wǎng)絡，在100家重點企業(yè)試點部署傳感器設備。

5.2.2功能完善階段（第2-3年）

上線風險預警、應急指揮等核心功能模塊，實現(xiàn)高危作業(yè)實時監(jiān)測。開發(fā)企業(yè)服務門戶，提供培訓、咨詢等增值服務。完成市縣兩級平臺部署，培訓基層監(jiān)管人員2000人次。

5.2.3深度應用階段（第4-5年）

構建安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)中心，開發(fā)風險預測模型，實現(xiàn)48小時預警。推動平臺向產(chǎn)業(yè)鏈延伸，覆蓋運輸、儲存等環(huán)節(jié)。建立企業(yè)安全信用評價體系，與信貸、招投標等領域聯(lián)動。

5.2.4生態(tài)構建階段（第5年以后）

形成政府主導、企業(yè)主體、社會參與的智慧安全生態(tài)。開放數(shù)據(jù)接口，鼓勵第三方開發(fā)安全應用。探索區(qū)塊鏈技術在事故溯源中的應用，構建可信數(shù)據(jù)共享機制。

5.3資源投入保障

5.3.1資金保障方案

總投資估算3.8億元，分五年投入。省級財政統(tǒng)籌安排2億元，市縣配套1.2億元，企業(yè)自建0.6億元。建立資金使用績效評估機制，重點向物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測、基層應用傾斜。

5.3.2技術資源整合

依托遼寧省政務云平臺提供基礎設施支持，采用國產(chǎn)化軟硬件產(chǎn)品。與華為、東軟等企業(yè)共建聯(lián)合實驗室，攻關風險預警算法。引入第三方機構開展安全測評，保障系統(tǒng)穩(wěn)定性。

5.3.3人力資源配置

組建50人專職技術團隊，負責平臺運維與迭代。通過“以干代訓”培養(yǎng)本地人才，每年選派20名骨干赴先進省份學習。建立安全生產(chǎn)信息師職業(yè)認證體系，提升從業(yè)人員專業(yè)水平。

5.3.4場地與設備保障

在沈陽、大連設立兩個數(shù)據(jù)中心，采用雙活架構保障業(yè)務連續(xù)性。為基層監(jiān)管單位配備移動執(zhí)法終端，實現(xiàn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)實時上傳。建設VR實訓基地，開展沉浸式安全培訓。

5.4運維與升級機制

5.4.1日常運維體系

建立7×24小時監(jiān)控中心，實時監(jiān)測平臺運行狀態(tài)。制定《系統(tǒng)運維手冊》，明確故障分級響應流程，重大故障30分鐘內(nèi)啟動應急預案。定期開展壓力測試，確保業(yè)務高峰期系統(tǒng)穩(wěn)定。

5.4.2功能迭代優(yōu)化

采用敏捷開發(fā)模式，每季度發(fā)布一個功能版本。建立用戶反饋閉環(huán)機制，通過企業(yè)滿意度調(diào)查、監(jiān)管人員訪談等方式收集需求，優(yōu)先解決高頻問題。

5.4.3安全維護機制

每月開展一次安全掃描，每季度進行一次滲透測試。建立漏洞獎勵制度，鼓勵白帽黑客提交漏洞報告。定期開展應急演練，提升安全事件處置能力。

5.4.4績效評估機制

建立平臺運行指標體系，包括企業(yè)覆蓋率、隱患整改率、預警準確率等。委托第三方機構開展年度評估，評估結果與下年度資金分配掛鉤。

5.5風險應對策略

5.5.1數(shù)據(jù)對接風險應對

制定《數(shù)據(jù)遷移應急預案》，采用雙系統(tǒng)并行運行模式。建立數(shù)據(jù)質量校驗規(guī)則，對異常數(shù)據(jù)自動標記并回溯源頭。開發(fā)數(shù)據(jù)清洗工具，提升數(shù)據(jù)一致性。

5.5.2企業(yè)參與度風險應對

設計階梯式激勵機制，對率先接入平臺的企業(yè)給予安全培訓補貼。開發(fā)輕量化企業(yè)端應用，簡化操作流程。組織標桿企業(yè)經(jīng)驗交流會，發(fā)揮示范帶動作用。

5.5.3技術迭代風險應對

采用微服務架構，確保功能模塊獨立升級。保留傳統(tǒng)操作界面，為老年監(jiān)管人員提供過渡方案。建立技術儲備庫，跟蹤區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生等新技術應用。

5.5.4資金保障風險應對

建立多元投入機制，鼓勵保險機構參與平臺建設。探索“安全即服務”模式，通過增值服務實現(xiàn)自我造血。設立應急資金池，應對突發(fā)資金需求。

六、預期效益與持續(xù)發(fā)展

6.1安全生產(chǎn)治理效能提升

6.1.1監(jiān)管精準度顯著增強

通過全量數(shù)據(jù)整合與智能分析，實現(xiàn)監(jiān)管資源向高風險企業(yè)、重點環(huán)節(jié)精準投放。平臺運行后，全省監(jiān)管執(zhí)法效率預計提升40%，隱患整改平均周期縮短至5個工作日以內(nèi)。例如，某化工園區(qū)通過實時監(jiān)測發(fā)現(xiàn)儲罐壓力異常波動，系統(tǒng)提前12小時預警，避免了可能發(fā)生的泄漏事故。

6.1.2事故風險有效防控

基于歷史事故數(shù)據(jù)構建的風險模型，可提前48小時識別高危作業(yè)風險。預計平臺全面應用后，全省重特大事故發(fā)生率下降30%，有限空間作業(yè)事故減少50%。某礦山企業(yè)通過人員定位系統(tǒng)及時制止3起超員下井行為，從源頭消除安全隱患。

6.1.3應急響應能力優(yōu)化

應急指揮模塊實現(xiàn)事故信息“秒級上報、分鐘級響應”。2023年試點期間，某市?；愤\輸車輛側翻事故，救援隊伍較以往提前20分鐘抵達現(xiàn)場，傷員救治時間縮短35%。

6.2企業(yè)安全管理水平提升

6.2.1中小企業(yè)安全管理賦能

輕量化應用工具幫助中小企業(yè)解決“不會管、管不好”問題。平臺