2025年大學(xué)《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》專業(yè)題庫(kù)——生物統(tǒng)計(jì)學(xué)在衛(wèi)生政策研究中的應(yīng)用考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每小題2分，共20分。請(qǐng)將正確選項(xiàng)的字母填在括號(hào)內(nèi)）1.在衛(wèi)生政策研究中，欲比較兩種不同干預(yù)措施（A和B）對(duì)某項(xiàng)健康指標(biāo)（如血壓）改善效果的差異，最適合使用的統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷方法是？(A)相關(guān)分析(B)回歸分析(C)獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)(D)配對(duì)樣本t檢驗(yàn)2.某項(xiàng)關(guān)于吸煙與肺癌關(guān)系的隊(duì)列研究，欲計(jì)算肺癌在吸煙人群中的發(fā)病率，應(yīng)使用哪個(gè)指標(biāo)？(A)患病率(B)發(fā)病率(C)病死率(D)生存率3.一個(gè)衛(wèi)生政策評(píng)估研究需要了解某市老年人口的健康狀況，采用分層隨機(jī)抽樣的方法抽取樣本。這種抽樣方式的主要優(yōu)點(diǎn)是？(A)操作簡(jiǎn)單(B)便于分組(C)能保證總體中各層代表性，減少抽樣誤差(D)可避免無回答4.在解釋假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果時(shí)，P值小于0.05通常意味著？(A)差異一定具有臨床意義(B)研究結(jié)論完全正確(C)觀察到的效應(yīng)有95%的可能性是由抽樣誤差引起的(D)拒絕原假設(shè)的證據(jù)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義5.評(píng)價(jià)一項(xiàng)衛(wèi)生政策實(shí)施前后效果變化時(shí)，最適合使用的統(tǒng)計(jì)圖形是？(A)散點(diǎn)圖(B)條形圖(C)折線圖(D)餅圖6.已知某地成年男性平均身高為175cm，標(biāo)準(zhǔn)差為6cm。若隨機(jī)抽取一名該地成年男性，其身高大于180cm的概率（假設(shè)身高近似正態(tài)分布）？(A)超過50%(B)在47.5%左右(C)在2.5%左右(D)無法確定7.在一項(xiàng)關(guān)于藥物療效的隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)中，欲比較治療組和對(duì)照組在治療后的實(shí)驗(yàn)室指標(biāo)差異，若該指標(biāo)服從正態(tài)分布且兩組方差相等，應(yīng)優(yōu)先考慮使用哪種檢驗(yàn)方法？(A)卡方檢驗(yàn)(B)方差分析(C)獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)(D)非參數(shù)檢驗(yàn)8.某衛(wèi)生政策研究者發(fā)現(xiàn)，某項(xiàng)醫(yī)療服務(wù)利用與患者年齡呈正相關(guān)，這意味著？(A)年齡越大，利用該項(xiàng)醫(yī)療服務(wù)可能性越小(B)年齡越小，利用該項(xiàng)醫(yī)療服務(wù)可能性越小(C)年齡越大，利用該項(xiàng)醫(yī)療服務(wù)可能性越大(D)年齡與醫(yī)療服務(wù)利用沒有關(guān)系9.構(gòu)建一個(gè)95%的置信區(qū)間，意味著？(A)該區(qū)間包含總體參數(shù)真值的概率為95%(B)該區(qū)間包含樣本統(tǒng)計(jì)量真值的概率為95%(C)如果重復(fù)抽樣100次，大約有95次計(jì)算的區(qū)間包含總體參數(shù)(D)總體參數(shù)真值有95%的可能性落在該區(qū)間內(nèi)10.在進(jìn)行多重線性回歸分析時(shí)，為控制其他變量的影響，考察某一自變量對(duì)因變量的獨(dú)立影響，應(yīng)關(guān)注該自變量的？(A)回歸系數(shù)（B系數(shù)）(B)標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)(C)P值(D)相關(guān)系數(shù)二、簡(jiǎn)答題（每小題5分，共20分）1.簡(jiǎn)述假設(shè)檢驗(yàn)中“第一類錯(cuò)誤”和“第二類錯(cuò)誤”的含義及其之間的關(guān)系。2.在衛(wèi)生政策研究中，為何需要計(jì)算置信區(qū)間？3.簡(jiǎn)述相關(guān)系數(shù)和回歸系數(shù)在量化變量間關(guān)系時(shí)的區(qū)別。4.衛(wèi)生政策效果評(píng)價(jià)中常用的“成本-效果分析”和“成本-效用分析”在統(tǒng)計(jì)方法選擇上有何主要區(qū)別？三、計(jì)算與分析題（共30分）1.（10分）某衛(wèi)生政策研究者欲評(píng)估一項(xiàng)社區(qū)健康教育干預(yù)對(duì)居民健康知識(shí)知曉率的影響。在某社區(qū)干預(yù)前隨機(jī)抽取200人進(jìn)行調(diào)查，知曉率為65%；在相鄰社區(qū)未實(shí)施干預(yù)，也隨機(jī)抽取200人進(jìn)行調(diào)查，知曉率為60%。假設(shè)兩組人群規(guī)模相等且知曉率服從二項(xiàng)分布。請(qǐng)使用合適的統(tǒng)計(jì)方法檢驗(yàn)該健康教育干預(yù)是否顯著提高了居民健康知識(shí)知曉率。請(qǐng)寫出檢驗(yàn)的主要步驟（包括提出假設(shè)、計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、判斷結(jié)果）。2.（20分）一項(xiàng)研究比較了兩種治療方案（A和B）對(duì)某慢性病患者的癥狀改善情況。研究人員測(cè)量了50名患者治療前后的癥狀積分（分?jǐn)?shù)越低越好），數(shù)據(jù)如下（此處僅為示意，非真實(shí)數(shù)據(jù)，請(qǐng)忽略實(shí)際數(shù)值）：*治療組A：治療后積分均值為8.5，標(biāo)準(zhǔn)差為2.1。*對(duì)照組B：治療后積分均值為10.2，標(biāo)準(zhǔn)差為2.3。假設(shè)兩組樣本量相等（n=25），且治療后積分近似服從正態(tài)分布，且方差相等。請(qǐng)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，判斷兩種治療方案在癥狀改善效果上是否存在顯著差異。請(qǐng)寫出檢驗(yàn)的主要步驟和結(jié)論判斷依據(jù)。四、論述題（20分）試結(jié)合衛(wèi)生政策研究的實(shí)際例子，論述如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)知識(shí)和方法來評(píng)價(jià)一項(xiàng)衛(wèi)生政策的公平性。請(qǐng)說明需要收集哪些類型的數(shù)據(jù)，可能使用哪些統(tǒng)計(jì)指標(biāo)或分析方法，以及如何解釋分析結(jié)果以支撐關(guān)于公平性的判斷。試卷答案一、選擇題1.C解析：比較兩組獨(dú)立樣本的均值差異，適用于獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)。2.B解析：發(fā)病率指一定時(shí)期內(nèi)特定人群中某病新發(fā)病例的頻率，符合題意。3.C解析：分層隨機(jī)抽樣能保證各層代表性，根據(jù)層內(nèi)同質(zhì)性、層間差異性原則，可減少抽樣誤差。4.D解析：P值小于0.05表示在α=0.05的顯著性水平下，有足夠證據(jù)拒絕原假設(shè)，認(rèn)為效應(yīng)具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。5.C解析：折線圖能清晰展示數(shù)據(jù)隨時(shí)間（如政策實(shí)施前后）的變化趨勢(shì)。6.C解析：根據(jù)正態(tài)分布對(duì)稱性，180cm超過均值（175cm）一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差（6cm），其概率約為1-2*(1-0.5)=2.5%。7.C解析：條件是兩組樣本量較小（n<30假設(shè)），但數(shù)據(jù)近似正態(tài)分布且方差相等時(shí)，使用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)。8.C解析：正相關(guān)表示自變量（年齡）增大時(shí)，因變量（醫(yī)療服務(wù)利用）也傾向于增大。9.A解析：置信區(qū)間是參數(shù)可能落入的一個(gè)區(qū)間，構(gòu)建95%置信區(qū)間意味著有95%的置信度認(rèn)為該區(qū)間包含總體參數(shù)的真值。10.A解析：回歸系數(shù)（B系數(shù)）表示自變量每變化一個(gè)單位，因變量平均變化的量，能體現(xiàn)自變量的獨(dú)立影響（在控制其他變量后）。二、簡(jiǎn)答題1.答：第一類錯(cuò)誤（α錯(cuò)誤）是指原假設(shè)H0實(shí)際上是真的，但拒絕了H0；第二類錯(cuò)誤（β錯(cuò)誤）是指原假設(shè)H0實(shí)際上是不真的，但未能拒絕H0。兩者關(guān)系：α和β錯(cuò)誤不能同時(shí)減小，減小一個(gè)通常會(huì)導(dǎo)致另一個(gè)增大，需在α和β之間進(jìn)行權(quán)衡。2.答：置信區(qū)間提供了估計(jì)總體參數(shù)的范圍，而不僅僅是點(diǎn)估計(jì)值，能反映估計(jì)的精度和不確定性；它有助于判斷估計(jì)值的大小是否有實(shí)際意義；為決策提供更全面的信息。3.答：相關(guān)系數(shù)（r）衡量?jī)蓚€(gè)變量間線性關(guān)系的方向和強(qiáng)度，其值介于-1和1之間，不表示因果關(guān)系或變化量；回歸系數(shù)（B）衡量自變量每變化一個(gè)單位時(shí)，因變量平均變化的量，有明確的單位和解釋，可用于預(yù)測(cè)和推斷。4.答：成本-效果分析（CEA）比較不同衛(wèi)生干預(yù)方案在產(chǎn)生同等健康效果（如壽命年、疾病避免率）時(shí)的成本差異，效果指標(biāo)通常是客觀、可量化的健康指標(biāo)（如QALYs在CEA中不常用）；成本-效用分析（CEU）比較不同衛(wèi)生干預(yù)方案在產(chǎn)生不同健康效果（如QALYs）時(shí)的成本差異，效果指標(biāo)是反映健康狀態(tài)質(zhì)量的效用值（如QALYs）。三、計(jì)算與分析題1.答：步驟：(1)提出假設(shè)：H0：干預(yù)組與未干預(yù)組居民健康知識(shí)知曉率無差異（p1=p2）H1：干預(yù)組居民健康知識(shí)知曉率高于未干預(yù)組（p1>p2）（檢驗(yàn)單側(cè)）α=0.05(2)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：合并比例p=(200*0.65+200*0.60)/(200+200)=0.625合并標(biāo)準(zhǔn)誤SE=sqrt[p*(1-p)*(1/200+1/200)]=sqrt[0.625*(1-0.625)*0.005]≈0.03464檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量Z=(p1-p2)/SE=(0.65-0.60)/0.03464≈1.443(3)判斷結(jié)果：查Z表，Z=1.443的P值大于0.05（單側(cè)）?；騔=1.443<1.645（α=0.05單側(cè)臨界值）。P值>α。結(jié)論：不能拒絕H0。缺乏足夠證據(jù)認(rèn)為該健康教育干預(yù)顯著提高了居民健康知識(shí)知曉率。（注：此處為近似計(jì)算，實(shí)際應(yīng)用中可能用Fisher精確檢驗(yàn)）2.答：步驟：(1)提出假設(shè)：H0：兩種治療方案癥狀改善效果無差異（μA=μB）H1：兩種治療方案癥狀改善效果有差異（μA≠μB）α=0.05(2)計(jì)算合并方差估計(jì)值：s_p^2=[(nA-1)sA^2+(nB-1)sB^2]/(nA+nB-2)=[(25-1)*2.1^2+(25-1)*2.3^2]/(50-2)≈4.6875s_p=sqrt(4.6875)≈2.165(3)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：標(biāo)準(zhǔn)誤SE=s_p/sqrt(n)=2.165/sqrt(25)≈0.433檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t=(x?A-x?B)/SE=(8.5-10.2)/0.433≈-6.415(4)判斷結(jié)果：自由度df=nA+nB-2=50-2=48查t表，t=6.415的P值遠(yuǎn)小于0.05（雙側(cè)）?；騮=6.415>2.010（α=0.05雙側(cè)臨界值，df=48）。P值<α。結(jié)論：拒絕H0。有足夠證據(jù)認(rèn)為兩種治療方案在癥狀改善效果上存在顯著差異。方案A的效果優(yōu)于方案B（治療后積分更低代表改善更好）。四、論述題答：運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法評(píng)價(jià)衛(wèi)生政策公平性，需關(guān)注資源分配、服務(wù)利用和健康結(jié)果在不同人群（如按社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位、地域、性別、年齡等分層）中的分布差異。首先，需收集數(shù)據(jù)：不同人群的政策資源投入數(shù)據(jù)（如財(cái)政撥款、設(shè)施配置）、政策服務(wù)利用數(shù)據(jù)（如就診率、疫苗接種率）、以及人群健康結(jié)局?jǐn)?shù)據(jù)（如發(fā)病率、死亡率、發(fā)病率、生活質(zhì)量指數(shù)QALYs等）。數(shù)據(jù)應(yīng)具有可比性，并明確分層標(biāo)準(zhǔn)。其次，可能使用的統(tǒng)計(jì)方法：1.描述性統(tǒng)計(jì)：計(jì)算不同人群中資源投入、服務(wù)利用和健康結(jié)局的指標(biāo)（如均值、中位數(shù)、比例、率），繪制圖表（如不同人群健康指標(biāo)的條形圖）直觀展示差異。2.差異分析：使用假設(shè)檢驗(yàn)（如t檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)、Mann-WhitneyU檢驗(yàn)）比較不同人群在某一指標(biāo)上是否存在顯著差異。3.集中趨勢(shì)與離散程度分析：分析不同人群指標(biāo)的平均水平（集中趨勢(shì)）和變異程度（離散程度），判斷差異的性質(zhì)。4.公平性指標(biāo)計(jì)算：如計(jì)算不同人群間的相對(duì)差（Ratio）、絕對(duì)差（AbsoluteDifference）、洛倫茲曲線和基尼系數(shù)等，量化不公平程度。相對(duì)差關(guān)注比例差異，絕對(duì)差關(guān)注絕對(duì)數(shù)量差異，基尼系數(shù)綜合反映整體不公平。5.回歸分析：在控制其他混雜因素（如年齡、性別、疾病史等）后，分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位等與政策結(jié)果（如服務(wù)利用、健康狀況）之間的