2025年大學(xué)《數(shù)據(jù)科學(xué)》專業(yè)題庫——數(shù)據(jù)可視化技術(shù)在數(shù)據(jù)科學(xué)中的應(yīng)用考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共20分）1.在數(shù)據(jù)科學(xué)流程中，數(shù)據(jù)可視化主要應(yīng)用于哪個階段？A.數(shù)據(jù)清洗B.模型訓(xùn)練C.數(shù)據(jù)探索與洞察D.模型部署2.以下哪種圖表最適合展示不同類別數(shù)據(jù)的數(shù)量比較？A.散點圖B.折線圖C.柱狀圖D.餅圖3.根據(jù)視覺感知原理，使用哪種顏色對比最易于區(qū)分信息層級？A.色相B.飽和度C.明度D.色溫4.“過度繪制”（Overplotting）在散點圖可視化中主要導(dǎo)致什么問題？A.難以看清數(shù)據(jù)點的分布模式B.圖表顏色過于鮮艷C.坐標(biāo)軸標(biāo)簽重疊D.圖表內(nèi)存占用過大5.以下哪個選項不是數(shù)據(jù)可視化設(shè)計應(yīng)遵循的基本原則？A.清晰性（Clarity）B.一致性（Consistency）C.復(fù)雜性（Complexity）D.準(zhǔn)確性（Accuracy）6.用于展示數(shù)據(jù)隨時間變化趨勢的圖表通常是？A.箱線圖B.熱力圖C.折線圖D.平行坐標(biāo)圖7.在探索兩個連續(xù)變量之間的關(guān)系時，最常用的圖表是？A.餅圖B.散點圖C.雷達圖D.樹狀圖8.以下哪個Python庫通常用于創(chuàng)建靜態(tài)、交互性較弱的圖表？A.PlotlyB.MatplotlibC.DashD.Seaborn9.在數(shù)據(jù)可視化中，“謊言”（Lie）可能指？A.使用了錯誤的顏色B.圖表缺少標(biāo)題C.故意扭曲數(shù)據(jù)以誤導(dǎo)觀眾D.數(shù)據(jù)采樣率不夠高10.對于展示多維數(shù)據(jù)（如超過三個變量）之間的相似性或關(guān)系，可以考慮使用？A.餅圖B.散點圖矩陣C.餅圖D.熱力圖二、填空題（每空1分，共15分）1.數(shù)據(jù)可視化利用人眼的__________能力來理解和分析數(shù)據(jù)。2.選擇合適的圖表類型需要考慮數(shù)據(jù)的__________和__________。3.在使用顏色進行數(shù)據(jù)編碼時，應(yīng)確保色盲人群也能正確理解，例如避免使用__________和__________的組合。4.“數(shù)據(jù)是信息的載體，信息是數(shù)據(jù)的靈魂，而可視化是溝通信息的橋梁?！边@句話強調(diào)了數(shù)據(jù)可視化的__________作用。5.交互式可視化允許用戶通過__________、__________等方式與數(shù)據(jù)進行交互，探索數(shù)據(jù)深層含義。6.對比傳統(tǒng)報表，數(shù)據(jù)可視化的主要優(yōu)勢在于其__________和__________。7.箱線圖可以有效地展示數(shù)據(jù)的__________、中位數(shù)、__________和異常值。8.使用Tableau、PowerBI等工具進行可視化，通常屬于__________可視化范疇。9.在進行數(shù)據(jù)可視化時，必須警惕可能存在的誤導(dǎo)性表達，如不當(dāng)使用__________、壓縮__________等。10.地理空間數(shù)據(jù)可視化通常需要用到__________坐標(biāo)系。三、簡答題（每題5分，共20分）1.簡述數(shù)據(jù)可視化在數(shù)據(jù)探索（ExploratoryDataAnalysis,EDA）過程中的主要作用。2.比較散點圖和熱力圖在展示二維數(shù)據(jù)分布時的區(qū)別和適用場景。3.簡要說明什么是“過度可視化”（Over-visualization），并列舉至少兩種可能導(dǎo)致過度可視化的情形。4.解釋數(shù)據(jù)可視化中可能存在的偏見，并舉例說明如何減少偏見以提高可視化信度。四、論述題（10分）結(jié)合一個你熟悉的業(yè)務(wù)場景（如電商用戶行為分析、城市交通流量監(jiān)控、股票市場趨勢分析等），闡述如何運用多種數(shù)據(jù)可視化技術(shù)（至少三種不同類型的圖表）來分析數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)潛在模式或問題，并最終向非技術(shù)背景的管理者清晰地傳達你的分析結(jié)果和見解。在闡述中，請考慮可視化設(shè)計的原則和溝通的有效性。試卷答案一、選擇題1.C2.C3.C4.A5.C6.C7.B8.B9.C10.B二、填空題1.視覺2.類型，維度3.藍(lán)色，綠色4.溝通5.點擊，縮放6.直觀性，溝通效率7.四分位距，最大值/最小值8.商業(yè)智能（BI）9.坐標(biāo)軸范圍，時間序列10.經(jīng)緯三、簡答題1.解析思路：EDA是數(shù)據(jù)分析的早期階段，目的是理解數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)模式、檢驗假設(shè)。可視化在此過程中作用巨大：通過直觀圖形快速識別數(shù)據(jù)分布特征（如異常值、偏態(tài)）、變量間關(guān)系（如相關(guān)性、趨勢）、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等，從而指導(dǎo)后續(xù)分析方向，節(jié)省大量計算和猜測時間。答案是圍繞這些方面展開。2.解析思路：散點圖用點表示每個數(shù)據(jù)項的具體位置，精確展示個體分布和散布范圍，適合數(shù)據(jù)量不大或需要關(guān)注個體差異時。熱力圖用顏色深淺表示密度或頻率，適合展示數(shù)據(jù)量較大時的分布集中區(qū)域，快速識別熱點和冷點。答案是對比兩者的表示方式和適用數(shù)據(jù)量大小。3.解析思路：過度可視化指在圖表中加入了過多不必要或干擾性的元素，反而使信息傳達變得困難。情形可能包括：使用了過于復(fù)雜的圖表類型不適合數(shù)據(jù)；添加了過多無關(guān)的裝飾（如不必要的3D效果、過多網(wǎng)格線）；為簡單數(shù)據(jù)繪制了極其復(fù)雜的圖表；缺乏必要的標(biāo)簽或注釋導(dǎo)致難以理解等。答案是列舉這些情形。4.解析思路：數(shù)據(jù)可視化可能存在偏見，如選擇性地展示有利數(shù)據(jù)、扭曲坐標(biāo)軸比例、使用誤導(dǎo)性圖表類型等，導(dǎo)致結(jié)論偏向特定觀點。減少偏見需確保數(shù)據(jù)來源全面客觀、坐標(biāo)軸等比例且標(biāo)注清晰、選擇最能準(zhǔn)確表達信息的圖表、對結(jié)果進行無偏見解讀并展示所有相關(guān)數(shù)據(jù)。答案是說明偏見來源并給出減少方法。四、論述題解析思路：此題考察綜合應(yīng)用能力。首先需選擇一個具體場景。然后，針對該場景分析需要關(guān)注哪些數(shù)據(jù)維度和問題，選擇合適的圖表。例如，電商用戶行為分析，可