2025年大學(xué)《神經(jīng)科學(xué)》專業(yè)題庫(kù)——神經(jīng)科學(xué)在認(rèn)知疾病診斷中的應(yīng)用考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共20分）1.在診斷阿爾茨海默?。ˋD）時(shí)，PET技術(shù)使用放射性示蹤劑檢測(cè)大腦中β-淀粉樣蛋白沉積，這種示蹤劑最可能結(jié)合的靶點(diǎn)是？A.膽堿酯酶B.微管相關(guān)蛋白tauC.乙酰膽堿受體D.Tau蛋白2.以下哪種神經(jīng)影像技術(shù)最能提供關(guān)于大腦血流動(dòng)力學(xué)和神經(jīng)活動(dòng)之間關(guān)系的實(shí)時(shí)信息？A.結(jié)構(gòu)磁共振成像（sMRI）B.正電子發(fā)射斷層掃描（PET）C.功能磁共振成像（fMRI）D.腦電圖（EEG）3.在精神分裂癥（SCZ）的研究中，P50抑制缺陷主要反映哪種神經(jīng)生理功能的異常？A.注意力控制B.工作記憶C.言語(yǔ)理解D.運(yùn)動(dòng)協(xié)調(diào)4.以下哪項(xiàng)不是阿爾茨海默?。ˋD）患者神經(jīng)影像學(xué)上常見(jiàn)的改變？A.海馬體體積縮小B.杏仁核萎縮C.額葉皮層增厚D.皮質(zhì)下白質(zhì)高信號(hào)5.與功能磁共振成像（fMRI）相比，正電子發(fā)射斷層掃描（PET）的主要優(yōu)勢(shì)在于？A.更高的空間分辨率B.更高的時(shí)間分辨率C.更高的靈敏度檢測(cè)代謝活動(dòng)D.更低的成本6.用于診斷癲癇發(fā)作源定位的腦電圖（EEG）記錄，通常需要放置多少個(gè)電極？A.幾個(gè)B.幾十個(gè)C.幾百個(gè)D.幾千個(gè)7.以下哪種認(rèn)知功能損害最常與額葉葉損傷相關(guān)？A.視覺(jué)識(shí)別B.聽(tīng)覺(jué)記憶C.執(zhí)行功能D.情緒調(diào)節(jié)8.在區(qū)分阿爾茨海默?。ˋD）和額顳葉癡呆（FTD）時(shí)，哪個(gè)區(qū)域的結(jié)構(gòu)性改變更具特異性？A.海馬體B.頂葉C.額顳葉皮層D.小腦9.事件相關(guān)電位（ERP）技術(shù)中，N400成分主要與以下哪種認(rèn)知過(guò)程相關(guān)？A.刺激檢測(cè)B.注意力分配C.語(yǔ)言理解中的語(yǔ)義加工D.工作記憶維持10.神經(jīng)科學(xué)技術(shù)在認(rèn)知疾病診斷中的一個(gè)重要挑戰(zhàn)是？A.缺乏足夠的病例數(shù)據(jù)B.診斷技術(shù)的成本過(guò)高C.難以將基礎(chǔ)研究轉(zhuǎn)化為臨床應(yīng)用D.技術(shù)操作過(guò)于簡(jiǎn)單二、填空題（每空1分，共10分）1.fMRI通過(guò)測(cè)量與神經(jīng)活動(dòng)相關(guān)的______變化來(lái)反映大腦功能活動(dòng)。2.PET技術(shù)中使用______作為示蹤劑來(lái)檢測(cè)大腦的代謝活動(dòng)。3.腦電圖（EEG）記錄的是頭皮上檢測(cè)到的______電位變化。4.在診斷阿爾茨海默?。ˋD）時(shí)，檢測(cè)大腦中Tau蛋白病理負(fù)荷的PET探針如______。5.精神分裂癥（SCZ）患者常表現(xiàn)出默認(rèn)模式網(wǎng)絡(luò)（DMN）的______和功能連接異常。6.事件相關(guān)電位（ERP）中的P300成分通常與______過(guò)程相關(guān)。7.區(qū)分不同認(rèn)知疾病時(shí)，需要考慮診斷技術(shù)的______和______。8.神經(jīng)科學(xué)技術(shù)在診斷中的應(yīng)用需要關(guān)注倫理問(wèn)題，如______和______。9.學(xué)習(xí)障礙（LD）的診斷可能涉及對(duì)特定腦區(qū)（如______）功能連接的研究。10.隨著技術(shù)發(fā)展，神經(jīng)影像學(xué)技術(shù)正朝著______和______的方向發(fā)展。三、名詞解釋（每題3分，共12分）1.事件相關(guān)電位（ERP）2.功能性磁共振成像（fMRI）3.默認(rèn)模式網(wǎng)絡(luò)（DMN）4.多模態(tài)神經(jīng)影像學(xué)四、簡(jiǎn)答題（每題6分，共30分）1.簡(jiǎn)述正電子發(fā)射斷層掃描（PET）在阿爾茨海默病（AD）診斷中的主要應(yīng)用及原理。2.比較功能磁共振成像（fMRI）和結(jié)構(gòu)磁共振成像（sMRI）在認(rèn)知疾病研究中的主要區(qū)別和各自優(yōu)勢(shì)。3.簡(jiǎn)述腦電圖（EEG）在診斷癲癇中的作用及其局限性。4.闡述神經(jīng)科學(xué)技術(shù)在診斷精神分裂癥（SCZ）時(shí)，如何揭示其神經(jīng)病理生理機(jī)制。5.簡(jiǎn)要說(shuō)明在認(rèn)知疾病診斷中，綜合運(yùn)用多種神經(jīng)科學(xué)技術(shù)的重要性。五、論述題（每題10分，共20分）1.論述神經(jīng)影像學(xué)技術(shù)在診斷阿爾茨海默?。ˋD）早期診斷和鑒別診斷中的價(jià)值、面臨的挑戰(zhàn)及未來(lái)發(fā)展方向。2.結(jié)合具體神經(jīng)科學(xué)技術(shù)，論述如何從神經(jīng)生物學(xué)角度理解學(xué)習(xí)障礙（LD）的病理機(jī)制，并闡述當(dāng)前診斷方法的不足之處及改進(jìn)方向。試卷答案一、選擇題1.B2.C3.A4.C5.C6.B7.C8.C9.C10.C二、填空題1.血氧水平依賴（Blood-Oxygen-Level-Dependent）2.放射性示蹤劑（Radiotracer）3.腦電（BrainElectric）4.Amyvid5.功能失調(diào)（Dysfunction）或去連接（Disconnection）6.注意（Attention）或目標(biāo)檢測(cè)（TargetDetection）7.特異性（Specificity）和敏感性（Sensitivity）8.隱私（Privacy）和知情同意（InformedConsent）9.閱覺(jué)皮層（VisualCortex）或通感區(qū)（SensoryHomunculus）10.多模態(tài)融合（MultimodalityFusion）和人工智能（ArtificialIntelligence）三、名詞解釋1.事件相關(guān)電位（ERP）：指在特定外部刺激或內(nèi)部認(rèn)知過(guò)程中，大腦產(chǎn)生的與該過(guò)程相關(guān)的、具有時(shí)間鎖定的電位變化。它通過(guò)記錄頭皮上的電活動(dòng)，來(lái)研究認(rèn)知神經(jīng)機(jī)制。2.功能性磁共振成像（fMRI）：一種神經(jīng)影像技術(shù)，通過(guò)測(cè)量與神經(jīng)活動(dòng)相關(guān)的血氧水平依賴（BOLD）信號(hào)變化，來(lái)推斷大腦哪些區(qū)域在何時(shí)處于活躍狀態(tài)。3.默認(rèn)模式網(wǎng)絡(luò)（DMN）：指在個(gè)體處于休息、無(wú)特定任務(wù)執(zhí)行狀態(tài)時(shí)，活動(dòng)水平較高的一個(gè)腦區(qū)集群，主要包括后扣帶皮層（PCC）和內(nèi)側(cè)前額葉皮層（mPFC），與自我參照思考、情景記憶等內(nèi)源性認(rèn)知過(guò)程相關(guān)。4.多模態(tài)神經(jīng)影像學(xué)：指整合運(yùn)用多種不同的神經(jīng)影像技術(shù)（如fMRI、PET、sMRI、EEG等）的數(shù)據(jù)，以期更全面、更深入地揭示大腦的結(jié)構(gòu)、功能和病理生理機(jī)制，從而提高認(rèn)知疾病診斷的準(zhǔn)確性。四、簡(jiǎn)答題1.PET在AD診斷中主要應(yīng)用原理是：利用放射性示蹤劑（如檢測(cè)β-淀粉樣蛋白的Amyvid或檢測(cè)Tau蛋白的PittsburghCompoundB,PI-B）注入體內(nèi)，這些示蹤劑會(huì)與大腦特定病理標(biāo)志物結(jié)合。通過(guò)PET掃描檢測(cè)示蹤劑在腦內(nèi)的分布和濃度，可以非侵入性地可視化這些病理標(biāo)志物的沉積情況。例如，檢測(cè)到海馬體等關(guān)鍵腦區(qū)大量β-淀粉樣蛋白沉積，有助于AD的早期診斷和鑒別診斷。2.fMRI和sMRI的主要區(qū)別在于：fMRI基于血氧水平依賴（BOLD）效應(yīng)，即神經(jīng)活動(dòng)增強(qiáng)時(shí)局部血流和氧合水平發(fā)生變化，通過(guò)測(cè)量這種變化來(lái)反映功能激活；sMRI主要提供大腦組織的結(jié)構(gòu)信息，如灰質(zhì)、白質(zhì)、腦室的形態(tài)和大小。優(yōu)勢(shì)方面：fMRI能提供功能活動(dòng)的時(shí)間動(dòng)態(tài)信息，空間分辨率較高（尤其對(duì)功能激活區(qū)域定位）；sMRI能提供精確的解剖結(jié)構(gòu)信息，對(duì)于檢測(cè)結(jié)構(gòu)性病變（如萎縮、梗死）非常有效。在認(rèn)知疾病研究，兩者常結(jié)合使用，fMRI探究功能網(wǎng)絡(luò)，sMRI評(píng)估結(jié)構(gòu)損傷。3.EEG在癲癇診斷中的作用：通過(guò)放置在頭皮上的電極記錄大腦電活動(dòng)，可以檢測(cè)到癲癇發(fā)作時(shí)異常的、同步的放電活動(dòng)（癲癇樣放電），幫助確定癲癇發(fā)作的起源區(qū)（癲癇灶）。此外，還可用于診斷癲癇綜合征、評(píng)估癲癇藥物療效、監(jiān)測(cè)癲癇發(fā)作前后狀態(tài)等。局限性包括：空間分辨率低（受頭皮、顱骨、頭皮電極等因素影響，難以精確定位起源灶）；受肌肉活動(dòng)、眼動(dòng)、心電等偽影干擾；記錄的是大腦表面電位，而非直接神經(jīng)元放電；操作和解讀需要專業(yè)經(jīng)驗(yàn)。4.神經(jīng)科學(xué)技術(shù)揭示SCZ神經(jīng)病理生理機(jī)制：通過(guò)多種技術(shù)手段。例如，fMRI研究發(fā)現(xiàn)SCZ患者執(zhí)行控制網(wǎng)絡(luò)（如前額葉-頂葉連接）和默認(rèn)模式網(wǎng)絡(luò)（DMN）的功能連接異常，以及背外側(cè)前額葉皮層（dlPFC）等區(qū)域激活異常。結(jié)構(gòu)MRI顯示灰質(zhì)密度減少，特別是前額葉和顳葉。PET可測(cè)量谷氨酸能系統(tǒng)（如AMPA、NMDA受體）功能異常，反映其神經(jīng)環(huán)路功能障礙。EEG/MEG可記錄到P50抑制缺陷、事件相關(guān)電位（如P300）延遲等，提示感覺(jué)處理和認(rèn)知加工過(guò)程的異常。這些技術(shù)的綜合應(yīng)用，幫助構(gòu)建SCZ涉及多腦區(qū)、多環(huán)路（如谷氨酸能、GABA能）、多機(jī)制的復(fù)雜病理生理模型。5.綜合運(yùn)用多種神經(jīng)科學(xué)技術(shù)在認(rèn)知疾病診斷中的重要性：?jiǎn)我簧窠?jīng)科學(xué)技術(shù)往往只能提供大腦功能或結(jié)構(gòu)的部分信息，存在局限性（如fMRI空間分辨率有限，PET成本高、時(shí)間分辨率低，EEG空間分辨率差）。綜合運(yùn)用多種技術(shù)（多模態(tài)神經(jīng)影像學(xué)）可以實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，從不同維度（結(jié)構(gòu)、功能、代謝、電活動(dòng)）更全面地刻畫(huà)疾病相關(guān)的腦部改變。這有助于提高診斷的準(zhǔn)確性（如結(jié)合結(jié)構(gòu)萎縮和功能連接異常診斷AD），實(shí)現(xiàn)更精確的病灶定位（如結(jié)合fMRI和EEG定位癲癇灶），深入理解疾病的神經(jīng)生物學(xué)機(jī)制，并可能為疾病的早期診斷、鑒別診斷和療效評(píng)估提供更可靠的依據(jù)。五、論述題1.神經(jīng)影像學(xué)技術(shù)在AD診斷中的價(jià)值、挑戰(zhàn)及未來(lái)發(fā)展方向：價(jià)值：極大地推動(dòng)了AD的早期診斷和鑒別診斷。結(jié)構(gòu)MRI可顯示海馬體等早期萎縮；fMRI通過(guò)認(rèn)知任務(wù)激活檢測(cè)功能網(wǎng)絡(luò)異常；PET利用示蹤劑檢測(cè)β-淀粉樣蛋白和Tau蛋白沉積，實(shí)現(xiàn)病理標(biāo)志物的可視化，對(duì)早期診斷和區(qū)分AD與其他癡呆尤為關(guān)鍵。挑戰(zhàn)：①技術(shù)挑戰(zhàn)，如提高圖像質(zhì)量、降低偽影、實(shí)現(xiàn)更精確的定量分析；②數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，如多模態(tài)數(shù)據(jù)的整合分析難度大；③成本和可及性，高端設(shè)備和技術(shù)費(fèi)用高，普及有限；④“診斷困境”，即發(fā)現(xiàn)病變或標(biāo)志物不等于能改變臨床決策或患者預(yù)后，如何將發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)化為臨床應(yīng)用是關(guān)鍵。未來(lái)發(fā)展方向：①多模態(tài)數(shù)據(jù)融合，整合結(jié)構(gòu)、功能、代謝、分子影像等信息，構(gòu)建更全面的AD生物標(biāo)志物“畫(huà)像”；②人工智能（AI）與機(jī)器學(xué)習(xí)，利用AI算法分析復(fù)雜影像數(shù)據(jù)，提高診斷效率和準(zhǔn)確性，發(fā)現(xiàn)新的生物標(biāo)志物；③動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，利用動(dòng)態(tài)fMRI或PET連續(xù)追蹤疾病進(jìn)展；④開(kāi)發(fā)更特異、更便捷的示蹤劑和成像技術(shù)；⑤加強(qiáng)基礎(chǔ)研究與臨床應(yīng)用的轉(zhuǎn)化，建立標(biāo)準(zhǔn)化的診斷流程，最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)診斷和個(gè)體化治療指導(dǎo)。2.神經(jīng)科學(xué)技術(shù)理解LD病理機(jī)制及診斷方法不足與改進(jìn)方向：神經(jīng)科學(xué)技術(shù)從多方面揭示了LD的病理機(jī)制。以閱讀障礙（RD）為例，fMRI研究發(fā)現(xiàn)RD患者在執(zhí)行閱讀任務(wù)時(shí)，左側(cè)額下回（BA45）等核心閱讀網(wǎng)絡(luò)激活異常或連接減弱；結(jié)構(gòu)MRI可能顯示左側(cè)弧形束（Arcuatefasciculus）等白質(zhì)束異常；PET可探測(cè)到相關(guān)腦區(qū)葡萄糖代謝率變化；EEG/MEG研究提示聽(tīng)覺(jué)處理和語(yǔ)音感知的異常。這些研究表明LD可能與特定神經(jīng)回路的發(fā)育異常、功能連接障礙或特定腦區(qū)（如角回）的缺陷有關(guān)。當(dāng)前診斷方法的不足：①主要依賴行為表現(xiàn)（如閱讀測(cè)試），缺乏對(duì)潛在神經(jīng)機(jī)制的直接證據(jù)，