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文檔簡介
自強不息厚德載物TsinghuaUniversityofChina知行合一、經世致用CentralSouthUniversity
對于非平穩(wěn)的時間序列,有許多的方法可以將它們平穩(wěn)化。這些方法大致可分為兩類,一類是通過差分、取對數等方法,將非平穩(wěn)序列直接變換成為平穩(wěn)序列;另一類是先對非平穩(wěn)序列擬合一個確定性模型,然后在序列中剔除掉確定性這部分,剩下的序列往往就是平穩(wěn)序列。這一節(jié)介紹第一類平穩(wěn)化方法,第二類方法將在本章第四節(jié)中介紹。5.2.1序列趨勢和周期的判斷
序列不平穩(wěn)的原因是復雜的,這里我們處理一些較為簡單但又典型的情況。對于不平穩(wěn)序列,如果能夠判斷出序列不平穩(wěn)的主要原因是存在多項式趨勢,則可能通過差分,將序列中多項式趨勢消除,使之平穩(wěn)化;如果能夠判斷出序列不平穩(wěn)的主要原因是存在某個周期,則可能通過使用間隔為該周期的差分,即季節(jié)差分,將序列中該周期性消除,使之平穩(wěn)化;如果能夠判斷出序列不平穩(wěn)的主要原因是存在指數趨勢,則可以先對序列取對數,然后再做進一步分析。第二節(jié)平穩(wěn)化方法自強不息厚德載物TsinghuaUniversityofChina知行合一、經世致用CentralSouthUniversity
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參數估計值標準差T檢驗值p值2.0000000.0000-1.0000000.0000
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圖5.2.1一階差分后的工業(yè)生產者出廠價格指數月度數據自強不息厚德載物TsinghuaUniversityofChina知行合一、經世致用CentralSouthUniversity
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