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2025大模型開發(fā)校招試題及答案
單項選擇題(每題2分,共10題)1.以下哪種不是常見的大模型訓練框架?A.TensorFlowB.PyTorchC.JavaD.JAX2.大模型中注意力機制的核心作用是?A.增加模型參數(shù)B.捕捉序列中長距離依賴C.加快訓練速度D.減少內(nèi)存占用3.大模型微調(diào)時通常采用的方法是?A.全量參數(shù)微調(diào)B.凍結(jié)部分層微調(diào)C.不調(diào)整參數(shù)D.隨機調(diào)整參數(shù)4.以下哪個是衡量大模型語言理解能力的指標?A.準確率B.困惑度C.召回率D.F1值5.大模型訓練時數(shù)據(jù)并行的主要目的是?A.提高數(shù)據(jù)多樣性B.利用多設(shè)備加速訓練C.減少數(shù)據(jù)噪聲D.增加模型深度6.以下哪種激活函數(shù)常用于大模型?A.SigmoidB.ReLUC.TanhD.Linear7.大模型推理時優(yōu)化策略不包括?A.模型量化B.剪枝C.增加訓練數(shù)據(jù)D.模型蒸餾8.大模型中預訓練的主要意義是?A.降低模型復雜度B.學習通用語言特征C.直接用于特定任務D.減少訓練時間9.以下哪個不是大模型的應用場景?A.圖像識別B.對話系統(tǒng)C.股票預測D.數(shù)據(jù)加密10.大模型訓練中學習率的作用是?A.控制模型更新步長B.控制模型層數(shù)C.控制模型輸入維度D.控制模型輸出維度多項選擇題(每題2分,共10題)1.大模型訓練可能面臨的挑戰(zhàn)有?A.計算資源需求大B.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題C.模型可解釋性差D.訓練時間長2.常見的大模型架構(gòu)有?A.TransformerB.RNNC.LSTMD.GPT系列3.大模型評估指標包括?A.BLEUB.ROUGEC.MSED.MAE4.大模型的數(shù)據(jù)預處理步驟包括?A.分詞B.歸一化C.去除停用詞D.數(shù)據(jù)增強5.大模型微調(diào)的優(yōu)勢有?A.節(jié)省訓練資源B.快速適配特定任務C.提高模型性能D.無需預訓練模型6.大模型推理加速方法有?A.硬件加速B.模型量化C.剪枝D.并行推理7.大模型的數(shù)據(jù)集來源可以是?A.網(wǎng)絡文本B.書籍C.社交媒體D.專業(yè)數(shù)據(jù)庫8.以下哪些技術(shù)可以提高大模型的泛化能力?A.正則化B.數(shù)據(jù)增強C.早停策略D.模型集成9.大模型在自然語言處理中的應用有?A.文本生成B.情感分析C.機器翻譯D.信息抽取10.大模型訓練中的優(yōu)化算法有?A.SGDB.AdamC.RMSpropD.Adagrad判斷題(每題2分,共10題)1.大模型訓練只能在GPU上進行。()2.注意力機制只適用于自然語言處理。()3.大模型的參數(shù)越多,性能一定越好。()4.模型蒸餾是將大模型的知識遷移到小模型。()5.大模型微調(diào)時不需要考慮數(shù)據(jù)分布。()6.數(shù)據(jù)并行和模型并行可以同時使用。()7.大模型的訓練數(shù)據(jù)可以不進行標注。()8.激活函數(shù)的作用是增加模型的非線性。()9.大模型推理時不需要進行任何優(yōu)化。()10.預訓練模型可以直接用于所有特定任務。()簡答題(每題5分,共4題)1.簡述大模型中注意力機制的原理。2.大模型微調(diào)有哪些常見方法?3.列舉大模型訓練中數(shù)據(jù)預處理的關(guān)鍵步驟。4.大模型推理加速有哪些主要策略?討論題(每題5分,共4題)1.討論大模型在實際應用中面臨的倫理和法律問題。2.如何評估大模型在特定任務上的性能?3.談談大模型發(fā)展對就業(yè)市場的影響。4.討論大模型訓練中計算資源的優(yōu)化策略。答案單項選擇題答案1.C2.B3.B4.B5.B6.B7.C8.B9.D10.A多項選擇題答案1.ABCD2.AD3.ABCD4.ABCD5.ABC6.ABCD7.ABCD8.ABCD9.ABCD10.ABCD判斷題答案1.×2.×3.×4.√5.×6.√7.√8.√9.×10.×簡答題答案1.注意力機制通過計算輸入序列元素間相關(guān)性,為不同元素分配權(quán)重,聚焦重要信息,捕捉長距離依賴,提升模型性能。2.常見方法有全量參數(shù)微調(diào)、凍結(jié)部分層微調(diào)、基于適配器微調(diào)等,可根據(jù)資源和任務靈活選擇。3.關(guān)鍵步驟包括分詞、去除停用詞、歸一化、數(shù)據(jù)清洗、標注(若有監(jiān)督),以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。4.主要策略有硬件加速、模型量化、剪枝、蒸餾、并行推理等,可降低計算量,提升推理速度。討論題答案1.倫理上可能存在偏見、隱私侵犯等問題;法律上涉及數(shù)據(jù)版權(quán)、責任界定等。需建立規(guī)范和監(jiān)管。2.可結(jié)合任務特點選評估指標,如準確率、召回率等;還可人工評估輸
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