2025年大學(xué)《新聞學(xué)》專業(yè)題庫(kù)——新聞報(bào)道的個(gè)性化與智能化考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、名詞解釋（每題5分，共20分）1.個(gè)性化新聞2.算法推薦3.新聞價(jià)值算法化4.人工智能偏見二、簡(jiǎn)答題（每題10分，共40分）1.簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在實(shí)現(xiàn)新聞報(bào)道個(gè)性化過程中的主要應(yīng)用。2.智能化新聞報(bào)道對(duì)傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)流程（如選題、采寫、編輯、審核）帶來了哪些具體變革？3.分析個(gè)性化新聞推薦可能引發(fā)的“信息繭房”或“過濾氣泡”問題及其潛在危害。4.從新聞專業(yè)主義的角度，談?wù)勚悄芑侣剤?bào)道面臨的主要倫理挑戰(zhàn)。三、論述題（每題25分，共50分）1.結(jié)合具體案例，論述新聞報(bào)道智能化給新聞業(yè)帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，并分析新聞業(yè)應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)的可能路徑。2.闡述在個(gè)性化與智能化新聞報(bào)道時(shí)代，如何平衡技術(shù)創(chuàng)新與新聞?wù)鎸?shí)性、客觀性原則，維護(hù)新聞的公共性價(jià)值。試卷答案一、名詞解釋1.個(gè)性化新聞：指利用用戶數(shù)據(jù)（如瀏覽歷史、興趣偏好、地理位置等）通過算法技術(shù)，為特定用戶量身定制推送的新聞信息，旨在提高用戶獲取信息的相關(guān)性和滿意度。*解析思路：答案需抓住兩個(gè)核心要素：一是“定制推送”，二是“基于用戶數(shù)據(jù)和技術(shù)”。要說明其目的是提升用戶體驗(yàn)，但隱含了內(nèi)容選擇可能受限的問題。2.算法推薦：指基于算法模型，根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)或其他相關(guān)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)用戶偏好并推薦其可能感興趣的信息（包括新聞、商品、內(nèi)容等）的技術(shù)或系統(tǒng)。*解析思路：答案需明確“算法模型”是核心，強(qiáng)調(diào)其功能是“預(yù)測(cè)偏好”和“推薦信息”。要涵蓋其運(yùn)作機(jī)制（基于數(shù)據(jù)）和目標(biāo)（匹配用戶興趣）。3.新聞價(jià)值算法化：指將傳統(tǒng)新聞價(jià)值（如時(shí)效性、重要性、顯著性、接近性、趣味性等）轉(zhuǎn)化為可量化、可計(jì)算的指標(biāo)，并嵌入算法模型，用于自動(dòng)評(píng)估新聞線索重要性、篩選信息、決定發(fā)布優(yōu)先級(jí)或推薦權(quán)重的過程。*解析思路：答案需點(diǎn)明是將“新聞價(jià)值”通過“量化指標(biāo)”融入“算法”。要說明這是智能化新聞生產(chǎn)中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化判斷的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，但也可能帶來機(jī)器邏輯對(duì)人類價(jià)值判斷的替代或簡(jiǎn)化。4.人工智能偏見：指在人工智能系統(tǒng)（包括新聞推薦算法、自動(dòng)寫作工具等）的設(shè)計(jì)、訓(xùn)練或應(yīng)用過程中，因數(shù)據(jù)源、算法模型或設(shè)計(jì)者自身偏見的影響，導(dǎo)致系統(tǒng)生成的新聞內(nèi)容或推薦結(jié)果出現(xiàn)歧視性、片面性或不公平性。*解析思路：答案需強(qiáng)調(diào)“偏見源于AI系統(tǒng)本身或其應(yīng)用過程”，并指出偏見的表現(xiàn)形式是“歧視性、片面性、不公平性”。要涵蓋偏見產(chǎn)生的可能環(huán)節(jié)（數(shù)據(jù)、模型、設(shè)計(jì)者）。二、簡(jiǎn)答題1.簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在實(shí)現(xiàn)新聞報(bào)道個(gè)性化過程中的主要應(yīng)用。*答案要點(diǎn)：*用戶畫像構(gòu)建：通過收集和分析用戶行為數(shù)據(jù)（點(diǎn)擊、瀏覽、停留、分享、評(píng)論等）、社交關(guān)系數(shù)據(jù)、注冊(cè)信息等，描繪用戶興趣、屬性和需求的詳細(xì)畫像。*算法推薦排序：利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如協(xié)同過濾、內(nèi)容推薦、深度學(xué)習(xí)模型）分析用戶畫像與新聞內(nèi)容特征，預(yù)測(cè)用戶對(duì)新聞的偏好度，對(duì)新聞進(jìn)行個(gè)性化排序和推薦。*內(nèi)容智能生成與定制：基于用戶畫像和實(shí)時(shí)反饋，利用自然語(yǔ)言處理和生成技術(shù)，自動(dòng)創(chuàng)作符合特定用戶興趣或場(chǎng)景需求的新聞內(nèi)容（如不同風(fēng)格的解讀、多角度報(bào)道）。*智能分發(fā)與推送：根據(jù)用戶畫像和算法預(yù)測(cè)，將個(gè)性化定制的新聞內(nèi)容精準(zhǔn)推送到用戶端（如手機(jī)App推送、個(gè)性化首頁(yè)）。*互動(dòng)與反饋優(yōu)化：通過分析用戶對(duì)個(gè)性化推薦的互動(dòng)行為（如點(diǎn)擊率、閱讀完成率、反饋評(píng)價(jià)），持續(xù)優(yōu)化用戶畫像和推薦算法的準(zhǔn)確性。*解析思路：答案應(yīng)分點(diǎn)列出主要應(yīng)用場(chǎng)景，并簡(jiǎn)要說明其具體操作和技術(shù)原理。需覆蓋從數(shù)據(jù)收集、用戶分析、算法應(yīng)用、內(nèi)容生產(chǎn)到精準(zhǔn)分發(fā)的全過程。2.智能化新聞報(bào)道對(duì)傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)流程（如選題、采寫、編輯、審核）帶來了哪些具體變革？*答案要點(diǎn)：*選題階段：算法可基于大數(shù)據(jù)分析（如網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)、社交情緒、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)）輔助發(fā)現(xiàn)新聞線索，提高選題的時(shí)效性和潛在影響力預(yù)測(cè)，但也可能導(dǎo)致選題同質(zhì)化或偏向數(shù)據(jù)熱點(diǎn)。*采寫階段：AI工具可輔助進(jìn)行資料搜集、信息核實(shí)、稿件初稿撰寫（如體育賽事、財(cái)經(jīng)報(bào)道）、語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字、圖像識(shí)別與標(biāo)注等，提高效率，但也可能影響報(bào)道的深度、原創(chuàng)性和人文關(guān)懷。*編輯階段：算法可輔助進(jìn)行稿件排序、內(nèi)容標(biāo)簽化、自動(dòng)生成摘要、多語(yǔ)言翻譯、事實(shí)核查（如交叉比對(duì)信息源），提升編輯效率和準(zhǔn)確性，但也可能削弱人類編輯的判斷力和價(jià)值引導(dǎo)作用。*審核階段：AI可輔助進(jìn)行內(nèi)容合規(guī)性、敏感信息、事實(shí)錯(cuò)誤（基于知識(shí)庫(kù)或模型）的初步篩查，提高審核效率和覆蓋面，但在處理復(fù)雜語(yǔ)境、意識(shí)形態(tài)、倫理邊界等問題時(shí)仍顯局限，人類審核仍不可或缺。*解析思路：答案應(yīng)針對(duì)傳統(tǒng)流程的各個(gè)環(huán)節(jié)，分別闡述智能化技術(shù)帶來的具體變化和影響。要指出智能化帶來的效率提升、成本降低，同時(shí)也點(diǎn)出可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)（如同質(zhì)化、偏見、人文缺失）。3.分析個(gè)性化新聞推薦可能引發(fā)的“信息繭房”或“過濾氣泡”問題及其潛在危害。*答案要點(diǎn)：*問題本質(zhì)：“信息繭房”或“過濾氣泡”指算法根據(jù)用戶偏好不斷推送同類型、同觀點(diǎn)的信息，使用戶逐漸局限在自身興趣或認(rèn)知范圍內(nèi)，難以接觸到多元、對(duì)立的觀點(diǎn)和信息。*引發(fā)機(jī)制：個(gè)性化推薦算法通過迎合用戶歷史行為，強(qiáng)化現(xiàn)有興趣，減少了用戶主動(dòng)探索不同領(lǐng)域信息的動(dòng)力，形成封閉的信息環(huán)境。*潛在危害：*加劇社會(huì)群體極化：不同群體沉浸在符合自身偏好的信息中，觀點(diǎn)固化，難以相互理解和溝通，導(dǎo)致社會(huì)撕裂。*侵蝕公共領(lǐng)域：多元觀點(diǎn)的討論空間被壓縮，公共討論趨于單一化、情緒化，不利于形成理性、全面的公共意見。*助長(zhǎng)錯(cuò)誤信息和謠言傳播：算法可能將錯(cuò)誤但符合用戶情緒或偏見的信息優(yōu)先推薦，加速其傳播。*削弱媒體素養(yǎng)：用戶習(xí)慣被動(dòng)接收定制信息，主動(dòng)獲取多元信息、批判性評(píng)估信息的能力可能下降。*限制知識(shí)獲取廣度：長(zhǎng)期處于個(gè)性化信息流中，可能使用戶錯(cuò)過重要但不符合其偏好的知識(shí)和信息。*解析思路：答案需先解釋“信息繭房/氣泡”的定義和形成原因，然后重點(diǎn)分析其帶來的多方面負(fù)面影響，涵蓋社會(huì)、政治、文化、個(gè)體認(rèn)知等多個(gè)層面。4.從新聞專業(yè)主義的角度，談?wù)勚悄芑侣剤?bào)道面臨的主要倫理挑戰(zhàn)。*答案要點(diǎn)：*新聞?wù)鎸?shí)性保障：算法可能優(yōu)先推薦點(diǎn)擊率高的信息（即使不真實(shí)），AI生成內(nèi)容（AIGC）的準(zhǔn)確性和透明度難以保證，人類編輯的核實(shí)責(zé)任如何界定。*公正與客觀性維護(hù)：算法偏見可能導(dǎo)致對(duì)特定群體或觀點(diǎn)的歧視性報(bào)道，AI難以完全理解價(jià)值中立和多元視角，人類編輯的監(jiān)督和平衡作用面臨挑戰(zhàn)。*透明度與可解釋性：推薦算法的“黑箱”運(yùn)作使得用戶和監(jiān)管者難以理解信息被推送的原因，缺乏問責(zé)依據(jù)。*編輯職責(zé)與自主權(quán)：在自動(dòng)化程度提高的情況下，人類編輯的角色被削弱，其專業(yè)判斷和價(jià)值引領(lǐng)作用如何發(fā)揮。*用戶權(quán)利保護(hù)：用戶數(shù)據(jù)隱私如何保護(hù)，用戶是否有權(quán)選擇退出個(gè)性化推薦，算法是否造成對(duì)用戶注意力的“綁架”。*責(zé)任主體認(rèn)定：當(dāng)智能化新聞報(bào)道出現(xiàn)錯(cuò)誤或侵權(quán)時(shí)，責(zé)任應(yīng)由算法開發(fā)者、平臺(tái)運(yùn)營(yíng)者、內(nèi)容生成AI還是人類編輯承擔(dān)？*解析思路：答案應(yīng)從新聞專業(yè)主義的核心價(jià)值（真實(shí)、公正、客觀、透明、責(zé)任）出發(fā)，結(jié)合智能化報(bào)道的特點(diǎn)，逐一分析可能出現(xiàn)的倫理困境和挑戰(zhàn)。三、論述題1.結(jié)合具體案例，論述新聞報(bào)道智能化給新聞業(yè)帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，并分析新聞業(yè)應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)的可能路徑。*答案要點(diǎn)：*機(jī)遇：*效率提升與成本降低：AI可自動(dòng)化處理大量重復(fù)性工作（如數(shù)據(jù)挖掘、內(nèi)容生成、初步審核），降低新聞生產(chǎn)成本，提高新聞產(chǎn)出效率。*精準(zhǔn)傳播與用戶觸達(dá)：個(gè)性化推薦有助于新聞內(nèi)容更精準(zhǔn)地觸達(dá)目標(biāo)受眾，提升用戶粘性和參與度。*數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策：通過分析用戶數(shù)據(jù)，新聞機(jī)構(gòu)能更深入地了解受眾，優(yōu)化內(nèi)容策略和運(yùn)營(yíng)模式。*創(chuàng)新報(bào)道形式：AI技術(shù)支持沉浸式新聞、數(shù)據(jù)新聞、互動(dòng)新聞等創(chuàng)新形式的發(fā)展，豐富用戶體驗(yàn)。*克服信息過載：智能篩選和推薦有助于用戶在海量信息中篩選出高質(zhì)量、相關(guān)性強(qiáng)的內(nèi)容。*挑戰(zhàn)：*新聞質(zhì)量與深度下降：過度依賴算法可能導(dǎo)致內(nèi)容同質(zhì)化、淺層化，削弱深度報(bào)道和調(diào)查報(bào)道能力。*算法偏見與歧視：算法可能放大社會(huì)偏見，導(dǎo)致歧視性報(bào)道，損害新聞的公正性。*信息繭房與社會(huì)撕裂：個(gè)性化推薦可能加劇用戶認(rèn)知固化，不利于公共討論和社會(huì)共識(shí)形成。*虛假信息擴(kuò)散：AI生成內(nèi)容（AIGC）難以辨別真?zhèn)?，可能被惡意利用制造和傳播虛假信息?新聞業(yè)生態(tài)重塑與從業(yè)員轉(zhuǎn)型：傳統(tǒng)新聞角色被替代，從業(yè)員需要掌握新技能（如數(shù)據(jù)分析、AI應(yīng)用），面臨失業(yè)或轉(zhuǎn)型壓力。*倫理規(guī)范與法律監(jiān)管滯后：技術(shù)發(fā)展迅速，相應(yīng)的倫理規(guī)范和法律監(jiān)管體系尚未完善。*應(yīng)對(duì)路徑：*堅(jiān)守新聞專業(yè)主義：強(qiáng)化人類編輯的核心作用，堅(jiān)持事實(shí)核查、價(jià)值判斷和倫理把關(guān)，將算法作為輔助工具而非決策者。*提升算法透明度與可解釋性：探索建立更透明、可審計(jì)的算法系統(tǒng)，接受公眾監(jiān)督。*加強(qiáng)算法偏見檢測(cè)與糾正：建立算法倫理審查機(jī)制，主動(dòng)檢測(cè)和修正算法偏見。*推動(dòng)人機(jī)協(xié)作：探索最適合的新聞生產(chǎn)模式，發(fā)揮人類創(chuàng)造力、判斷力與AI效率優(yōu)勢(shì)的結(jié)合。*重視用戶賦權(quán)與公共討論空間：設(shè)計(jì)允許用戶控制推薦權(quán)限、接觸多元信息的機(jī)制，鼓勵(lì)建設(shè)性公共討論。*加強(qiáng)行業(yè)自律與外部監(jiān)管：制定行業(yè)倫理準(zhǔn)則，推動(dòng)政府制定相關(guān)法律法規(guī)。*重視人才培養(yǎng)與轉(zhuǎn)型：加強(qiáng)對(duì)新聞從業(yè)員的AI技能培訓(xùn)，引導(dǎo)其適應(yīng)新的工作環(huán)境。*解析思路：答案應(yīng)結(jié)構(gòu)清晰，先分別論述機(jī)遇和挑戰(zhàn)，可以結(jié)合具體案例（如BuzzFeed的推薦算法、TheAthletic的自動(dòng)化體育新聞、Deepfake技術(shù)等）使論證更具體。最后重點(diǎn)提出具有針對(duì)性和可行性的應(yīng)對(duì)策略，體現(xiàn)對(duì)問題的深入思考。2.闡述在個(gè)性化與智能化新聞報(bào)道時(shí)代，如何平衡技術(shù)創(chuàng)新與新聞?wù)鎸?shí)性、客觀性原則，維護(hù)新聞的公共性價(jià)值。*答案要點(diǎn)：*堅(jiān)守人類編輯的核心價(jià)值判斷：無論技術(shù)如何發(fā)展，新聞的真實(shí)性、客觀性、公正性最終取決于人類編輯的專業(yè)判斷、價(jià)值引領(lǐng)和倫理堅(jiān)守。技術(shù)應(yīng)服務(wù)于而非取代這些核心價(jià)值。*建立嚴(yán)格的AI內(nèi)容審核機(jī)制：對(duì)AI生成或輔助生產(chǎn)的新聞內(nèi)容，必須建立多重、嚴(yán)格的人工審核流程，特別是涉及關(guān)鍵事實(shí)、敏感議題時(shí)。利用AI進(jìn)行初步篩選可提高效率，但最終決定權(quán)應(yīng)掌握在專業(yè)編輯手中。*提升AI內(nèi)容生成的透明度與可追溯性：對(duì)于使用AI生成的內(nèi)容，應(yīng)明確標(biāo)注其生成方式（如“由AI輔助撰寫”），提供必要的生成數(shù)據(jù)和模型信息，增加透明度，便于用戶判斷和核查。*開發(fā)和使用旨在促進(jìn)多元信息的算法：除了個(gè)性化推薦，新聞平臺(tái)應(yīng)探索和采用能夠推送多元觀點(diǎn)、平衡不同聲音的算法機(jī)制，打破信息繭房，保障新聞的公共討論價(jià)值。*強(qiáng)化算法倫理審查與偏見管理：在算法設(shè)計(jì)和應(yīng)用階段，就應(yīng)進(jìn)行倫理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和偏見檢測(cè)，主動(dòng)消除算法可能帶來的歧視和不公，確保算法服務(wù)于公共利益。*保護(hù)用戶數(shù)據(jù)隱私與選擇權(quán)：個(gè)性化推薦應(yīng)建立在尊重用戶隱私和自愿選擇的基礎(chǔ)上，提供用戶控制和管理其個(gè)性化設(shè)置、選擇退出推薦服務(wù)的選項(xiàng)。*推動(dòng)算法治理的公共參與：鼓勵(lì)社會(huì)各界（包括新聞從業(yè)者、學(xué)者、公眾、監(jiān)管機(jī)構(gòu)）參與算法治理的討論和制度建設(shè)，形成多元化的監(jiān)督和制衡機(jī)制。*持續(xù)進(jìn)行媒體素養(yǎng)教育：提高公