2025年大學(xué)《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)》專業(yè)題庫——醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用在臨床醫(yī)療中的研究考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每小題2分，共20分）1.在一項(xiàng)比較兩種藥物治療某種疾病有效性的臨床試驗(yàn)中，將患者隨機(jī)分為兩組，一組接受藥物A治療，另一組接受安慰劑治療。這種研究設(shè)計(jì)屬于？A.單組前后對(duì)比設(shè)計(jì)B.配對(duì)設(shè)計(jì)C.隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)（RCT）D.病例對(duì)照研究2.已知某地成年男性平均身高為170厘米，標(biāo)準(zhǔn)差為10厘米?，F(xiàn)隨機(jī)抽取該地100名成年男性，其身高的樣本均數(shù)抽樣分布的期望值和標(biāo)準(zhǔn)誤分別是？A.170厘米，10厘米B.170厘米，1厘米C.170厘米，0.1厘米D.100厘米，10厘米3.在一項(xiàng)觀察性研究中，欲比較吸煙與不吸煙人群患肺癌的風(fēng)險(xiǎn)，研究者收集了兩組人群的肺癌患病率數(shù)據(jù)。最適合分析這種定類變量間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的統(tǒng)計(jì)量是？A.標(biāo)準(zhǔn)差B.相關(guān)系數(shù)C.回歸系數(shù)D.疾病率/死亡率比（OddsRatio）4.當(dāng)比較三個(gè)及以上獨(dú)立組別某連續(xù)變量的均值差異時(shí)，最常用的推斷性統(tǒng)計(jì)方法是？A.t檢驗(yàn)B.單因素方差分析（ANOVA）C.配對(duì)樣本t檢驗(yàn)D.Kruskal-WallisH檢驗(yàn)5.在一項(xiàng)隊(duì)列研究中，研究者追蹤觀察了吸煙者和非吸煙者多年，比較兩組人群的肺癌累積發(fā)生率。這種研究屬于？A.橫斷面研究B.病例對(duì)照研究C.隊(duì)列研究D.實(shí)驗(yàn)研究6.已知一組服從正態(tài)分布的樣本數(shù)據(jù)，其均值為50，標(biāo)準(zhǔn)差為5。根據(jù)中心極限定理，該樣本均值的抽樣分布近似服從正態(tài)分布，其均值和標(biāo)準(zhǔn)誤分別為？A.50，5B.50，0.5C.50，1D.0，57.某醫(yī)生想評(píng)估一種新的診斷測(cè)試檢測(cè)某種疾病的靈敏度（真陽性率）。他選取了已知患病和未患病的個(gè)體進(jìn)行檢測(cè)。計(jì)算靈敏度時(shí)，分子是真陽性人數(shù)，分母應(yīng)該是？A.真陽性人數(shù)+假陰性人數(shù)B.真陽性人數(shù)+假陽性人數(shù)C.真陰性人數(shù)+假陽性人數(shù)D.真陰性人數(shù)+假陰性人數(shù)8.在解釋線性回歸分析結(jié)果時(shí)，R平方（決定系數(shù)）的含義是？A.自變量個(gè)數(shù)B.因變量總變異中能被自變量解釋的百分比C.回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤D.殘差平方和9.對(duì)于兩組獨(dú)立樣本的連續(xù)變量均值比較，當(dāng)總體方差未知且相等時(shí)，應(yīng)選擇的檢驗(yàn)方法是？A.Z檢驗(yàn)B.t檢驗(yàn)（獨(dú)立樣本，等方差）C.t檢驗(yàn)（獨(dú)立樣本，不等方差）D.卡方檢驗(yàn)10.一項(xiàng)研究報(bào)告了某種診斷測(cè)試的ROC曲線下面積（AUC）為0.92。這通常意味著？A.該測(cè)試能將90%的病人正確分類B.該測(cè)試的靈敏度與特異度之和為0.92C.該測(cè)試具有良好的區(qū)分患病與未患病的能力D.該測(cè)試的假陽性率為0.08二、填空題（每空2分，共20分）1.假設(shè)檢驗(yàn)中，第一類錯(cuò)誤（α）是指當(dāng)______時(shí)，錯(cuò)誤地拒絕了原假設(shè)。2.在一個(gè)隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)中，為了減少選擇偏倚，確保兩組基線特征可比，研究者采用了______的方法。3.用于描述一組數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)中，方差是______的平方的平均數(shù)。4.在一項(xiàng)病例對(duì)照研究中，通常以______作為暴露因素，以______作為結(jié)局變量。5.配對(duì)樣本t檢驗(yàn)適用于比較______的兩個(gè)相關(guān)樣本的均值差異。6.當(dāng)研究變量是定類變量時(shí)，描述單個(gè)變量頻數(shù)分布常用______；比較兩個(gè)定類變量關(guān)聯(lián)性常用______。7.在回歸分析中，自變量對(duì)因變量的線性影響程度由______衡量。8.對(duì)于服從正態(tài)分布的總體，在總體標(biāo)準(zhǔn)差未知時(shí)，對(duì)總體均值μ進(jìn)行區(qū)間估計(jì)常使用______分布。9.生存分析是處理______數(shù)據(jù)的一種統(tǒng)計(jì)方法，常用于研究事件發(fā)生時(shí)間。10.醫(yī)學(xué)研究中，統(tǒng)計(jì)分析前需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)和方差齊性檢驗(yàn)，這主要是為了______。三、簡(jiǎn)答題（每題5分，共15分）1.簡(jiǎn)述隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)（RCT）在臨床醫(yī)學(xué)研究中的優(yōu)勢(shì)和意義。2.解釋什么是假設(shè)檢驗(yàn)中的P值，并說明P值小于0.05通常意味著什么？3.在一項(xiàng)臨床研究中，研究者欲比較兩種不同劑量的藥物治療高血壓的效果。簡(jiǎn)述應(yīng)采用何種研究設(shè)計(jì)，并說明理由。四、論述題（每題10分，共20分）1.假設(shè)一項(xiàng)研究旨在比較服用阿司匹林和安慰劑對(duì)預(yù)防老年人心血管事件（如心肌梗死、中風(fēng)）的效果。研究者招募了1000名老年高風(fēng)險(xiǎn)患者，隨機(jī)分為兩組，每組500人。服藥一年后，阿司匹林組有30人發(fā)生了心血管事件，安慰劑組有50人發(fā)生了心血管事件。請(qǐng)闡述如何運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法分析這項(xiàng)研究的數(shù)據(jù)，并對(duì)研究結(jié)果進(jìn)行解讀。你需要說明：(1)應(yīng)選擇何種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法？（2）如何計(jì)算并解釋關(guān)鍵統(tǒng)計(jì)量？（3）在解讀結(jié)果時(shí)需要考慮哪些潛在因素或局限性？2.設(shè)想一項(xiàng)研究調(diào)查了吸煙習(xí)慣（從不吸煙、輕度吸煙、重度吸煙）與某項(xiàng)呼吸系統(tǒng)疾病患病率之間的關(guān)系。研究收集了500名受試者的數(shù)據(jù)。請(qǐng)說明：(1)分析這種關(guān)聯(lián)強(qiáng)度最合適的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)是什么？為什么？(2)如果要進(jìn)一步比較不同吸煙程度組間的患病率差異是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，應(yīng)選擇哪些統(tǒng)計(jì)方法？(3)在報(bào)告研究結(jié)果時(shí)，除了統(tǒng)計(jì)顯著性，還應(yīng)關(guān)注哪些方面？---試卷答案一、選擇題1.C2.B3.D4.B5.C6.B7.A8.B9.B10.C二、填空題1.真實(shí)情況是H0為假2.隨機(jī)分配3.均值4.病例組，對(duì)照組5.同一6.頻數(shù)分布表/頻數(shù)圖，卡方檢驗(yàn)7.回歸系數(shù)8.t9.生存10.選擇合適的統(tǒng)計(jì)推斷方法三、簡(jiǎn)答題1.答案：隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)（RCT）是當(dāng)前衡量干預(yù)措施效果的金標(biāo)準(zhǔn)。其優(yōu)勢(shì)在于：①通過隨機(jī)分配，可以有效均衡干預(yù)組和對(duì)照組基線特征，減少選擇偏倚和混雜因素的影響，使兩組在可比的基礎(chǔ)上接受不同的干預(yù)。②設(shè)立對(duì)照組（通常是安慰劑對(duì)照或常規(guī)治療對(duì)照），便于區(qū)分干預(yù)措施本身的效應(yīng)與自然病情變化或其他外部因素的效應(yīng)。③研究者可以主動(dòng)施加和控制干預(yù)因素，保證干預(yù)的標(biāo)準(zhǔn)化。④通常采用盲法（單盲或雙盲），可以進(jìn)一步減少信息偏倚。⑤研究結(jié)局由研究設(shè)計(jì)者預(yù)先規(guī)定，減少后續(xù)對(duì)數(shù)據(jù)的操縱可能。意義在于：能夠提供關(guān)于干預(yù)措施有效性和安全性的高質(zhì)量證據(jù)，是指導(dǎo)臨床實(shí)踐和衛(wèi)生政策制定的重要依據(jù)。2.答案：P值是在原假設(shè)（H0）為真的前提下，觀察到當(dāng)前樣本結(jié)果或更極端結(jié)果的概率。它反映了樣本結(jié)果與原假設(shè)之間不一致的程度。P值小于0.05通常意味著，如果原假設(shè)是真的，那么僅僅依靠偶然因素就觀察到如此極端（或更極端）的樣本結(jié)果的概率小于5%。因此，根據(jù)常用的α=0.05的顯著性水平，這表明有足夠的證據(jù)拒絕原假設(shè)，認(rèn)為所觀察到的效應(yīng)或關(guān)聯(lián)在統(tǒng)計(jì)上是顯著的，不太可能是偶然發(fā)生的。3.答案：應(yīng)采用隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)（RCT）設(shè)計(jì)。理由：①研究目的是比較兩種不同劑量的藥物（干預(yù)措施）對(duì)高血壓（結(jié)局變量）的效果，屬于干預(yù)效果研究。②RCT通過隨機(jī)分配患者到不同劑量組（干預(yù)組）和對(duì)照組（可接受安慰劑或常規(guī)治療），能夠有效控制混雜因素，確保兩組在研究開始時(shí)具有相似的基線特征，從而可以更可靠地比較不同劑量藥物的真實(shí)效果。③RCT允許研究者主動(dòng)施加干預(yù)（不同劑量的藥物），適合評(píng)估干預(yù)措施的有效性。四、論述題1.答案：(1)應(yīng)選擇卡方檢驗(yàn)（Chi-squaretest）或t檢驗(yàn)（t-test）。①如果將心血管事件發(fā)生與否視為定類變量（發(fā)生/未發(fā)生），且兩組樣本量較大（通常要求所有頻數(shù)>1，且至少1/5的頻數(shù)<5），可以使用卡方檢驗(yàn)比較兩組事件發(fā)生率（患病率）的總體比例是否有差異。②如果心血管事件發(fā)生人數(shù)服從二項(xiàng)分布，且樣本量足夠大，或者將事件發(fā)生視為定量化結(jié)果（如事件數(shù)量），同時(shí)關(guān)心兩組事件發(fā)生率的均值差異，且滿足t檢驗(yàn)的前提（如數(shù)據(jù)近似正態(tài)分布，或?yàn)榇髽颖荆?，可以使用t檢驗(yàn)比較兩組心血管事件發(fā)生率的均值（或人數(shù)）差異?？紤]到是直接比較發(fā)生率，卡方檢驗(yàn)更常用且直接。(2)若使用卡方檢驗(yàn)：需構(gòu)建2x2列聯(lián)表，計(jì)算卡方統(tǒng)計(jì)量χ2=Σ[(O-E)2/E]，其中O為觀察頻數(shù)，E為期望頻數(shù)（基于行和列合計(jì)計(jì)算的理論頻數(shù)）。比較χ2值與自由度（df=(行數(shù)-1)×(列數(shù)-1)=1）對(duì)應(yīng)的臨界值，或計(jì)算P值。若P<0.05，則拒絕H0，認(rèn)為兩組心血管事件發(fā)生率有顯著差異。解釋時(shí)需說明阿司匹林組的發(fā)生率顯著高于（或低于）安慰劑組。若使用t檢驗(yàn)：需計(jì)算兩組樣本的心血管事件發(fā)生率（或人數(shù)）的均值（Mean）和標(biāo)準(zhǔn)差（SD），然后計(jì)算t值。比較t值與自由度（df=n1+n2-2=998）對(duì)應(yīng)的臨界值，或計(jì)算P值。若P<0.05，則拒絕H0，認(rèn)為兩組心血管事件發(fā)生率（或人數(shù)）的均值有顯著差異。解釋時(shí)需說明阿司匹林組的平均發(fā)生率顯著高于（或低于）安慰劑組。(3)解讀結(jié)果時(shí)需考慮：①研究設(shè)計(jì)：RCT是強(qiáng)設(shè)計(jì)，但仍需關(guān)注隨機(jī)分配是否完美，盲法實(shí)施情況。②樣本代表性：1000名患者是否能代表目標(biāo)老年高風(fēng)險(xiǎn)人群？③依從性：兩組患者服藥依從性如何？有無脫落？④基線差異：雖然隨機(jī)分配力求均衡，但仍需檢查兩組基線特征（如血壓、其他危險(xiǎn)因素）是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。⑤測(cè)量精度：心血管事件診斷的標(biāo)準(zhǔn)是否統(tǒng)一？⑥潛在混雜因素：是否控制了其他重要混雜因素（如同時(shí)使用其他降壓藥）？⑦安全性：除了療效，還需關(guān)注兩組不良事件的發(fā)生情況。⑧統(tǒng)計(jì)假設(shè)前提：檢查數(shù)據(jù)是否滿足卡方檢驗(yàn)或t檢驗(yàn)的前提條件。2.答案：(1)分析這種關(guān)聯(lián)強(qiáng)度最合適的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)是優(yōu)勢(shì)比（OddsRatio,OR）。理由：①研究比較了不同吸煙程度（三個(gè)等級(jí)：從不、輕度、重度）與呼吸系統(tǒng)疾病患病率（定類變量：患病/未患病）之間的關(guān)聯(lián)。②優(yōu)勢(shì)比是用于衡量暴露（吸煙程度）與結(jié)局（患病）關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的指標(biāo)，特別適用于病例對(duì)照研究，也適用于暴露變量是定類多水平的情況。③OR值表示暴露于高劑量（重度吸煙）人群的疾病優(yōu)勢(shì)是未暴露（從不吸煙）人群的多少倍，能夠清晰地反映不同吸煙級(jí)別與疾病風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)程度。計(jì)算公式為：(a/c)/(b/d)，其中a為重度吸煙且患病人數(shù)，b為輕度吸煙且患病人數(shù)，c為重度吸煙且未患病人數(shù)，d為輕度吸煙且未患病人數(shù)（基于2x3列聯(lián)表）。(2)如果要進(jìn)一步比較不同吸煙程度組間的患病率差異是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，應(yīng)選擇以下統(tǒng)計(jì)方法：①趨勢(shì)檢驗(yàn)（TrendTest）：如果吸煙程度可以被賦予一個(gè)有序的數(shù)值（例如，從不=0，輕度=1，重度=2），可以計(jì)算各組患病率的平均值，并進(jìn)行單因素方差分析（ANOVA）或線性回歸分析，檢驗(yàn)隨著吸煙程度增加，患病率是否呈統(tǒng)計(jì)學(xué)上的線性趨勢(shì)。②多項(xiàng).logistic回歸分析（MultinomialLogisticRegression）：如果將吸煙程度作為自變量（定類變量），呼吸系統(tǒng)疾病患病狀態(tài)作為因變量（定類變量，二分類），可以使用多項(xiàng)logistic回歸模型來同時(shí)分析不同吸煙級(jí)別與患病狀態(tài)（相對(duì)于“從不吸煙組”）的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度和方向，并檢驗(yàn)關(guān)聯(lián)是否隨著吸煙程度升高而變化。(3)在報(bào)告研究結(jié)果時(shí)，除了統(tǒng)計(jì)顯著性（P值），還應(yīng)關(guān)注：①效應(yīng)量（EffectSize）：報(bào)告各吸煙組的OR值及其95%置信區(qū)間，OR值的大小直接反映了關(guān)聯(lián)的強(qiáng)度。②關(guān)聯(lián)方向：說明吸煙