2025年大學(xué)《統(tǒng)計(jì)學(xué)》專業(yè)題庫- 統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)人口健康的貢獻(xiàn)_第1頁
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2025年大學(xué)《統(tǒng)計(jì)學(xué)》專業(yè)題庫——統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)人口健康的貢獻(xiàn)考試時(shí)間:______分鐘總分:______分姓名:______一、選擇題(每小題2分,共20分。請(qǐng)將正確選項(xiàng)的字母填在題后的括號(hào)內(nèi))1.在一項(xiàng)關(guān)于吸煙與肺癌關(guān)系的隊(duì)列研究中,研究者追蹤了吸煙者和非吸煙者多年的健康狀況。這種研究設(shè)計(jì)最適合回答的問題是:(A)吸煙者患肺癌的概率是多少?(B)某種特定肺癌的患病率在男性與女性中是否存在差異?(C)吸煙是否是導(dǎo)致肺癌的因果因素?(D)肺癌患者中吸煙者的比例是多少?2.已知某地去年居民的平均期望壽命為75歲,標(biāo)準(zhǔn)差為5歲。現(xiàn)隨機(jī)抽取該地100名居民的樣本,其平均期望壽命的抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差(標(biāo)準(zhǔn)誤)約為:(A)0.5歲(B)5歲(C)50歲(D)500歲3.在一項(xiàng)假設(shè)檢驗(yàn)中,研究者設(shè)定顯著性水平α=0.01,若P值=0.03,則結(jié)論是:(A)接受原假設(shè),沒有發(fā)現(xiàn)足夠證據(jù)拒絕原假設(shè)(B)拒絕原假設(shè),發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)顯著性的證據(jù)(C)拒絕原假設(shè),發(fā)現(xiàn)非常強(qiáng)的證據(jù)支持備擇假設(shè)(D)無法判斷,需要增加樣本量重新檢驗(yàn)4.對(duì)于分類變量(名義變量)的兩組或多組數(shù)據(jù),用于檢驗(yàn)其總體分布是否存在差異的常用統(tǒng)計(jì)方法是:(A)t檢驗(yàn)(B)方差分析(C)卡方檢驗(yàn)(D)相關(guān)系數(shù)5.若要研究家庭收入(X)與兒童身高(Y)之間的關(guān)系,并希望預(yù)測(cè)給定收入水平下兒童的預(yù)期身高,最適合使用的統(tǒng)計(jì)模型是:(A)簡(jiǎn)單線性回歸模型(B)Logistic回歸模型(C)相關(guān)系數(shù)分析(D)卡方檢驗(yàn)6.抽樣調(diào)查中,為了使樣本能更好地代表總體,減少抽樣誤差,常用的方法包括:(A)擴(kuò)大樣本量(B)采用分層抽樣(C)保證樣本的隨機(jī)性(D)以上都是7.在分析不同年份某地方病患病率的變化趨勢(shì)時(shí),最適合使用的統(tǒng)計(jì)圖形是:(A)餅圖(B)散點(diǎn)圖(C)直方圖(D)折線圖8.某研究計(jì)算了某市不同年齡組男性的標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)病率。進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的主要目的是:(A)比較不同年齡組之間的發(fā)病率差異(B)消除各年齡組人口構(gòu)成不同帶來的影響,以便于不同地區(qū)或不同時(shí)間間的發(fā)病率比較(C)計(jì)算發(fā)病率的變化率(D)計(jì)算平均發(fā)病率9.測(cè)量某市居民血清膽固醇水平,數(shù)據(jù)呈近似對(duì)稱分布,且存在極少數(shù)極端高值。描述該數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)和離散程度最合適的指標(biāo)分別是:(A)均值和中位數(shù)(B)均值和標(biāo)準(zhǔn)差(C)中位數(shù)和四分位距(D)眾數(shù)和極差10.在一項(xiàng)關(guān)于高血壓與中風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)的病例對(duì)照研究中,研究者需要計(jì)算暴露于高血壓因素的病例組相對(duì)于非暴露組的優(yōu)勢(shì)比(OddsRatio)。這個(gè)指標(biāo)主要反映了:(A)高血壓人群患中風(fēng)的絕對(duì)風(fēng)險(xiǎn)(B)高血壓人群患中風(fēng)的相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)(C)非高血壓人群患中風(fēng)的相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)(D)高血壓與中風(fēng)之間關(guān)聯(lián)的強(qiáng)度和方向二、填空題(每空2分,共20分。請(qǐng)將答案填在橫線上)1.統(tǒng)計(jì)學(xué)中的參數(shù)是指描述________數(shù)值的指標(biāo),而統(tǒng)計(jì)量是指描述________數(shù)值的指標(biāo)。2.抽樣調(diào)查中,由于抽樣導(dǎo)致樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之間存在的隨機(jī)誤差稱為________。3.假設(shè)檢驗(yàn)中,第一類錯(cuò)誤是指___________,第二類錯(cuò)誤是指___________。4.當(dāng)兩個(gè)變量之間存在線性關(guān)系時(shí),相關(guān)系數(shù)r的取值范圍是________到________。5.在對(duì)兩個(gè)獨(dú)立樣本的均值進(jìn)行比較時(shí),如果兩個(gè)總體的方差未知且相等,應(yīng)使用的t檢驗(yàn)方法是___________t檢驗(yàn)。6.某地2010年的crude死亡率(粗死亡率)為10/10萬,但該地65歲及以上人口比例顯著高于2010年世界平均水平。為了更公平地比較該地死亡水平,應(yīng)計(jì)算___________死亡率。7.統(tǒng)計(jì)學(xué)中,衡量數(shù)據(jù)離散程度的另一常用指標(biāo)是方差,它是標(biāo)準(zhǔn)差的___________。8.若對(duì)一個(gè)回歸模型進(jìn)行殘差分析,目的是檢驗(yàn)該模型滿足___________假設(shè)和___________假設(shè)。9.在流行病學(xué)中,衡量某疾病在特定人群中發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)大小的指標(biāo)是___________。10.當(dāng)研究目的是探索多個(gè)因素對(duì)一個(gè)結(jié)果的影響,且這些因素可能存在交互作用時(shí),應(yīng)考慮使用___________回歸模型。三、簡(jiǎn)答題(每小題5分,共20分)1.簡(jiǎn)述置信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)之間的關(guān)系。2.解釋抽樣誤差和非抽樣誤差的區(qū)別。3.在一項(xiàng)關(guān)于飲酒與肝癌關(guān)系的隊(duì)列研究中,研究者觀察到吸煙者和非吸煙者患肝癌的相對(duì)危險(xiǎn)度(RR)為2.5。請(qǐng)解釋相對(duì)危險(xiǎn)度的含義,并說明RR=2.5意味著什么。4.簡(jiǎn)述使用標(biāo)準(zhǔn)化率進(jìn)行率比較的必要條件。四、計(jì)算題(每小題10分,共30分)1.某醫(yī)生測(cè)量了10名健康成年男性的收縮壓(單位:mmHg)數(shù)據(jù)如下:120,125,128,130,132,135,138,140,142,145。請(qǐng)計(jì)算這組數(shù)據(jù)的均值、中位數(shù)、方差和標(biāo)準(zhǔn)差。2.為研究某種新藥治療高血壓的效果,隨機(jī)抽取100名高血壓患者,其中50人服用新藥(實(shí)驗(yàn)組),50人服用安慰劑(對(duì)照組)。治療一段時(shí)間后,實(shí)驗(yàn)組有30人血壓控制良好,對(duì)照組有15人血壓控制良好。請(qǐng)計(jì)算實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的血壓控制良好率,并使用卡方檢驗(yàn)(需寫出檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算公式和結(jié)果)判斷新藥是否比安慰劑更有效(α=0.05)。3.某研究人員收集了30名成年女性的身高(cm)和體重(kg)數(shù)據(jù),并計(jì)算出身高與體重的相關(guān)系數(shù)r=0.85。請(qǐng)解釋該相關(guān)系數(shù)的含義,并說明如果想要預(yù)測(cè)身高為170cm的成年女性的體重,線性回歸模型是否是合適的選擇?為什么?五、論述題(15分)結(jié)合你所學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí),論述如何利用統(tǒng)計(jì)方法設(shè)計(jì)一項(xiàng)研究,以評(píng)估某項(xiàng)公共衛(wèi)生干預(yù)措施(例如,推行全民食鹽減量計(jì)劃)對(duì)降低居民高血壓患病率的效果。在論述中,請(qǐng)說明需要考慮哪些關(guān)鍵的研究設(shè)計(jì)要素、數(shù)據(jù)分析方法以及可能遇到的統(tǒng)計(jì)挑戰(zhàn)。試卷答案一、選擇題1.C2.A3.A4.C5.A6.D7.D8.B9.C10.D二、填空題1.總體,樣本2.抽樣誤差3.拒絕了實(shí)際上正確的原假設(shè),接受了實(shí)際上錯(cuò)誤的原假設(shè)4.-1,+15.獨(dú)立樣本t6.標(biāo)準(zhǔn)化7.平方8.誤差,獨(dú)立性9.發(fā)病率10.多元三、簡(jiǎn)答題1.置信區(qū)間提供的是參數(shù)的一個(gè)估計(jì)范圍,假設(shè)檢驗(yàn)是對(duì)參數(shù)進(jìn)行假設(shè)并判斷其是否成立。一個(gè)置信區(qū)間若不包含零(對(duì)于差異或效應(yīng)量),通常意味著相應(yīng)的假設(shè)檢驗(yàn)(如t檢驗(yàn)或卡方檢驗(yàn))在α水平上會(huì)拒絕原假設(shè)。兩者從不同角度(范圍估計(jì)vs.假設(shè)判斷)回答參數(shù)不確定性問題,且對(duì)同一問題和相同顯著性水平,兩者結(jié)論通常一致。2.抽樣誤差是由于抽樣導(dǎo)致樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間存在的隨機(jī)差異,其大小受樣本量、總體變異程度等因素影響,理論上可以通過增大樣本量來減小。非抽樣誤差是指在抽樣過程之外產(chǎn)生的一切誤差,包括抽樣框誤差、無應(yīng)答誤差、測(cè)量誤差、數(shù)據(jù)處理誤差等,非抽樣誤差難以避免,可能嚴(yán)重影響研究結(jié)果。3.相對(duì)危險(xiǎn)度(RR)是衡量暴露組與非暴露組(通常指對(duì)照組)某事件發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)(或概率)相對(duì)大小的指標(biāo)。RR=2.5意味著暴露于該因素的個(gè)體患該疾病的風(fēng)險(xiǎn)是未暴露個(gè)體的2.5倍。這表明該因素可能是一個(gè)有意義的危險(xiǎn)因素。4.使用標(biāo)準(zhǔn)化率進(jìn)行率比較的必要條件是:①需要比較的兩個(gè)或多個(gè)群體的內(nèi)部年齡(或其他需要標(biāo)準(zhǔn)化的構(gòu)成因素)結(jié)構(gòu)存在顯著差異;②目的是消除各群體間構(gòu)成差異帶來的影響,從而能夠公平地比較其真實(shí)的、潛在的發(fā)病或死亡率水平;③所選用的標(biāo)準(zhǔn)人口結(jié)構(gòu)應(yīng)具有代表性,通??蛇x擇世界標(biāo)準(zhǔn)人口、全國(guó)標(biāo)準(zhǔn)人口或地區(qū)標(biāo)準(zhǔn)人口。四、計(jì)算題1.均值=(120+125+128+130+132+135+138+140+142+145)/10=1325/10=132.5mmHg中位數(shù)=(132+135)/2=133.5mmHg(排序后第5和第6個(gè)數(shù)的平均)方差=[(120-132.5)2+(125-132.5)2+...+(145-132.5)2]/10=[156.25+56.25+20.25+0.25+2.25+56.25+30.25+56.25+90.25+156.25]/10=736.5/10=73.65(mmHg)2標(biāo)準(zhǔn)差=sqrt(73.65)≈8.58mmHg2.實(shí)驗(yàn)組控制良好率=30/50=0.60對(duì)照組控制良好率=15/50=0.30檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量卡方計(jì)算:列聯(lián)表:|控制良好|控制不佳|合計(jì)|----|----------|----------|------|實(shí)驗(yàn)組|30|20|50|對(duì)照組|15|35|50|合計(jì)|45|55|100|卡方統(tǒng)計(jì)量=Σ[(O-E)2/E](O為觀察值,E為期望值)E(實(shí)驗(yàn)組良好)=(50*45)/100=22.5E(實(shí)驗(yàn)組不佳)=(50*55)/100=27.5E(對(duì)照組良好)=(50*45)/100=22.5E(對(duì)照組不佳)=(50*55)/100=27.5卡方=[(30-22.5)2/22.5]+[(20-27.5)2/27.5]+[(15-22.5)2/22.5]+[(35-27.5)2/27.5]=[7.52/22.5]+[(-7.5)2/27.5]+[(-7.5)2/22.5]+[7.52/27.5]=0.5+0.5+0.5+0.5=2.0P值(查χ2分布表,df=(2-1)*(2-1)=1,χ2=2.0)>0.05結(jié)論:不能拒絕原假設(shè),尚無充分證據(jù)表明新藥效果優(yōu)于安慰劑。3.相關(guān)系數(shù)r=0.85表明在所調(diào)查的30名成年女性樣本中,身高與體重之間存在較強(qiáng)的正線性相關(guān)關(guān)系。r的值接近1,說明身高越高,體重越重的趨勢(shì)很明顯。利用線性回歸模型預(yù)測(cè)身高為170cm的成年女性體重是合適的選擇,因?yàn)椋孩傧嚓P(guān)系數(shù)較高(r=0.85),表明兩者之間存在較強(qiáng)的線性關(guān)系,線性回歸是捕捉這種關(guān)系的好方法;②身高(自變量)和體重(因變量)都是連續(xù)變量,符合線性回歸模型的基本假設(shè)。但需要注意,這只是基于樣本數(shù)據(jù)的模型,用于預(yù)測(cè)時(shí)其外推的準(zhǔn)確性和可靠性需要謹(jǐn)慎評(píng)估,且該模型假設(shè)身高與體重間為線性關(guān)系,可能無法捕捉所有復(fù)雜關(guān)系。五、論述題一項(xiàng)旨在評(píng)估公共衛(wèi)生干預(yù)措施(如推行全民食鹽減量計(jì)劃)對(duì)降低居民高血壓患病率效果的研究設(shè)計(jì),需系統(tǒng)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。首先,在研究設(shè)計(jì)階段,需確定研究目的(如評(píng)估計(jì)劃實(shí)施后高血壓患病率的變化幅度和趨勢(shì),或比較干預(yù)組與對(duì)照組的效果差異),選擇恰當(dāng)?shù)难芯吭O(shè)計(jì)類型。對(duì)于此類公共衛(wèi)生干預(yù),可采用前瞻性隊(duì)列研究(比較干預(yù)前后的變化)或隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)(RCT,若條件允許),也可采用觀察性研究的比較設(shè)計(jì)(如前后對(duì)比、隊(duì)列研究或病例對(duì)照研究,需嚴(yán)謹(jǐn)控制混雜因素)。關(guān)鍵要素包括:①明確的干預(yù)措施定義和實(shí)施范圍;②清晰的結(jié)局指標(biāo)定義,即高血壓患病率的測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)(如依據(jù)血壓閾值診斷,需統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn));③合理的抽樣方法,確保樣本具有代表性(如采用多階段分層隨機(jī)抽樣);④確定合適的樣本量,需考慮預(yù)期效應(yīng)大小、顯著性水平和把握度;⑤設(shè)立對(duì)照組(對(duì)于RCT或比較設(shè)計(jì)),以排除其他因素對(duì)結(jié)果的影響;⑥完善數(shù)據(jù)收集方案,包括干預(yù)措施執(zhí)行情況監(jiān)測(cè)和結(jié)局指標(biāo)測(cè)量方法、質(zhì)量控制措施。其次,在數(shù)據(jù)分析階段,需根據(jù)數(shù)據(jù)類型和研究設(shè)計(jì)選擇合適的統(tǒng)計(jì)方法。對(duì)于干預(yù)前后自身對(duì)比或RCT的組間比較,可采

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