2025年國家開放大學（電大）《心理學統(tǒng)計學》期末考試復習試題及答案解析所屬院校：________姓名：________考場號：________考生號：________一、選擇題1.在心理學統(tǒng)計中，用來描述數(shù)據(jù)集中趨勢的指標是（）A.方差B.標準差C.均值D.中位數(shù)答案：C解析：均值是數(shù)據(jù)集中趨勢最常用的指標，它代表了數(shù)據(jù)的平均水平。方差和標準差用來描述數(shù)據(jù)的離散程度，中位數(shù)是數(shù)據(jù)排序后處于中間位置的值，也用于描述集中趨勢，但均值在數(shù)學性質(zhì)上更優(yōu)越。2.下列哪種圖形最適合表示一組數(shù)據(jù)的分布情況？（）A.條形圖B.折線圖C.直方圖D.餅圖答案：C解析：直方圖通過矩形的高度表示不同區(qū)間內(nèi)數(shù)據(jù)的頻數(shù)，能夠直觀地展示數(shù)據(jù)的分布形狀、集中趨勢和離散程度。條形圖適用于分類數(shù)據(jù)的比較，折線圖主要用于展示趨勢變化，餅圖適用于表示各部分占整體的百分比。3.在假設檢驗中，第一類錯誤指的是（）A.拒絕了真實為假的假設B.沒有拒絕真實為假的假設C.拒絕了真實為真的假設D.沒有拒絕真實為真的假設答案：C解析：第一類錯誤又稱棄真錯誤，是指在原假設為真的情況下，錯誤地拒絕了原假設。這是假設檢驗中的一種錯誤判斷，其概率用α表示。4.樣本量越大，抽樣誤差通常會（）A.越大B.越小C.不變D.先增大后減小答案：B解析：抽樣誤差是指樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間的差異。在其他條件不變的情況下，樣本量越大，抽樣誤差越小，因為更大的樣本能更準確地反映總體特征。5.兩個變量之間的相關系數(shù)為-0.8，這表示（）A.兩個變量完全負相關B.兩個變量正相關，但強度較弱C.兩個變量負相關，且關系較強D.兩個變量不相關答案：C解析：相關系數(shù)的取值范圍在-1到1之間，絕對值越接近1表示相關性越強。-0.8的絕對值接近1，說明兩個變量之間存在較強的負相關關系。6.在進行t檢驗時，如果樣本量較小，應使用（）A.Z檢驗B.單樣本t檢驗C.配對樣本t檢驗D.獨立樣本t檢驗答案：B解析：當樣本量較?。ㄍǔＰ∮?0）且總體標準差未知時，應使用t檢驗。單樣本t檢驗用于比較樣本均值與已知總體均值是否存在顯著差異。7.方差分析的基本原理是（）A.比較多個樣本均值之間的差異B.比較多個樣本標準差之間的差異C.比較樣本均值與總體均值之間的差異D.比較樣本中位數(shù)與總體中位數(shù)之間的差異答案：A解析：方差分析（ANOVA）是通過比較不同組別之間方差的大小，來判斷這些組別均值是否存在顯著差異的統(tǒng)計方法，核心是比較多個樣本均值的一致性。8.在回歸分析中，自變量的變異能被因變量解釋的部分稱為（）A.回歸平方和B.殘差平方和C.總平方和D.標準誤差答案：A解析：回歸平方和（SSR）表示因變量的變異中能夠被自變量解釋的部分，它是回歸模型有效性的重要指標。殘差平方和表示未被解釋的變異，總平方和是總變異。9.隨機抽樣的目的是（）A.保證樣本具有代表性B.減小抽樣誤差C.簡化數(shù)據(jù)收集過程D.提高樣本量答案：A解析：隨機抽樣的核心目的是確保每個樣本單位都有同等被抽中的機會，從而保證樣本能夠代表總體，減少抽樣偏差。10.以下哪種統(tǒng)計方法適用于分類數(shù)據(jù)（）A.t檢驗B.方差分析C.卡方檢驗D.相關分析答案：C解析：卡方檢驗（Chi-squaretest）主要用于分析分類數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性或擬合優(yōu)度，適用于檢驗兩個或多個分類變量的獨立性。t檢驗和方差分析適用于連續(xù)數(shù)據(jù)，相關分析用于分析兩個連續(xù)變量之間的關系。11.在心理學統(tǒng)計中，用來衡量數(shù)據(jù)離散程度的指標是（）A.變異系數(shù)B.標準差C.均值D.協(xié)方差答案：B解析：標準差是衡量數(shù)據(jù)離散程度最常用的指標，它表示數(shù)據(jù)偏離均值的平均距離。變異系數(shù)是標準差與均值的比值，用于比較不同單位或不同均值數(shù)據(jù)的離散程度。均值是描述數(shù)據(jù)集中趨勢的指標。協(xié)方差是描述兩個變量線性關系強度和方向的指標。12.下列哪種圖表適用于展示時間序列數(shù)據(jù)的變化趨勢？（）A.餅圖B.散點圖C.折線圖D.條形圖答案：C解析：折線圖通過點與點之間的連線，能夠清晰地展示數(shù)據(jù)隨時間或其他連續(xù)變量的變化趨勢。餅圖用于表示各部分占整體的百分比。散點圖用于展示兩個變量之間的關系。條形圖適用于比較不同類別之間的數(shù)據(jù)。13.在假設檢驗中，第二類錯誤指的是（）A.接受了真實為假的原假設B.拒絕了真實為假的原假設C.接受了真實為真的原假設D.拒絕了真實為真的原假設答案：A解析：第二類錯誤又稱取偽錯誤，是指在原假設為假的情況下，錯誤地接受了原假設。這是假設檢驗中的一種錯誤判斷，其概率用β表示。14.抽樣調(diào)查的主要目的是（）A.了解總體中每個個體的詳細信息B.對總體進行分類C.推斷總體的特征D.對樣本進行隨機排序答案：C解析：抽樣調(diào)查是通過觀察樣本的特征來推斷總體特征的統(tǒng)計方法，其主要目的是以部分推斷整體，了解總體的基本情況。15.相關系數(shù)的取值范圍是（）A.0到1之間B.-1到1之間C.1到100之間D.沒有范圍限制答案：B解析：相關系數(shù)是衡量兩個變量線性關系強度和方向的指標，其取值范圍在-1到1之間。-1表示完全負相關，1表示完全正相關，0表示沒有線性相關。16.進行t檢驗的前提條件之一是（）A.樣本量必須足夠大B.數(shù)據(jù)必須服從正態(tài)分布C.變量之間必須存在線性關系D.數(shù)據(jù)必須是分類數(shù)據(jù)答案：B解析：獨立樣本t檢驗和配對樣本t檢驗都要求數(shù)據(jù)（至少在理論上）服從正態(tài)分布，尤其是在樣本量較小的情況下。樣本量足夠大時，根據(jù)中心極限定理，樣本均值的分布近似正態(tài)分布。線性關系和分類數(shù)據(jù)與t檢驗的直接前提條件不直接相關。17.方差分析中，SSR指的是（）A.總平方和B.殘差平方和C.回歸平方和D.誤差平方和答案：C解析：在方差分析中，總平方和（SST）分解為回歸平方和（SSR）和殘差平方和（SSE）。SSR表示自變量對因變量變異的解釋程度。18.以下哪種抽樣方法屬于非概率抽樣？（）A.簡單隨機抽樣B.分層抽樣C.整群抽樣D.判斷抽樣答案：D解析：判斷抽樣（也稱方便抽樣或立意抽樣）是根據(jù)研究者的主觀判斷選擇樣本，屬于非概率抽樣。簡單隨機抽樣、分層抽樣和整群抽樣都是概率抽樣方法，每個個體都有已知的不為零的概率被選中。19.在相關分析中，如果兩個變量的相關系數(shù)為0，表示（）A.兩個變量完全正相關B.兩個變量完全負相關C.兩個變量之間不存在任何關系D.兩個變量之間不存在線性關系答案：D解析：相關系數(shù)為0表示兩個變量之間不存在線性關系，但這并不意味著兩個變量之間沒有任何關系，它們可能存在非線性關系。20.適用于分析三個或三個以上因素對結果影響程度的統(tǒng)計方法是（）A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.多因素方差分析D.回歸分析答案：C解析：多因素方差分析（ANOVA）用于考察兩個或多個自變量（因素）及其交互作用對因變量的影響程度，適用于分析三個或三個以上因素的情況。單因素方差分析只考慮一個因素。雙因素方差分析考慮兩個因素的主效應和交互效應?；貧w分析主要用于預測和解釋變量間關系，雖然也可以分析多個因素，但ANOVA是專門用于分析多個因素對結果影響的方法。二、多選題1.下列哪些屬于描述統(tǒng)計的范疇？（）A.計算樣本均值B.繪制直方圖C.進行假設檢驗D.計算相關系數(shù)E.確定抽樣方法答案：AB解析：描述統(tǒng)計的主要目的是總結和展示數(shù)據(jù)的特征，常用方法包括計算描述性統(tǒng)計量（如均值、中位數(shù)、方差、標準差等）和繪制圖表（如直方圖、散點圖、餅圖等）。計算樣本均值（A）和繪制直方圖（B）都屬于描述統(tǒng)計。假設檢驗（C）、確定抽樣方法（E）屬于推斷統(tǒng)計的范疇。計算相關系數(shù)（D）雖然可以得出一個描述變量間關系的數(shù)值，但其主要目的often是為了進行進一步的分析（如回歸分析），更偏向于推斷統(tǒng)計的應用。2.假設檢驗中，影響檢驗結果的因素主要有？（）A.樣本量B.顯著性水平αC.樣本均值D.總體標準差E.檢驗統(tǒng)計量的計算方法答案：ABDE解析：假設檢驗的結論是在一定的顯著性水平α下做出的。檢驗結果會受到顯著性水平α（B）的影響。樣本量（A）的大小會影響檢驗統(tǒng)計量的分布和檢驗的效力?？傮w標準差（D）是計算檢驗統(tǒng)計量時常包含的參數(shù)，其未知會影響檢驗統(tǒng)計量的具體形式（如使用t分布代替Z分布）。樣本均值（C）是計算檢驗統(tǒng)計量的依據(jù)，但它本身不是影響檢驗結果（即是否拒絕原假設）的獨立因素，檢驗結果是基于樣本均值與總體均值的相對差異以及抽樣誤差來判斷的。檢驗統(tǒng)計量的計算方法（E）決定了如何根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算檢驗統(tǒng)計量的值，不同的檢驗方法有不同的計算公式，從而影響結果的得出。3.以下哪些是常用的抽樣方法？（）A.簡單隨機抽樣B.分層抽樣C.整群抽樣D.系統(tǒng)抽樣E.判斷抽樣答案：ABCD解析：簡單隨機抽樣（A）、分層抽樣（B）、整群抽樣（C）和系統(tǒng)抽樣（D）都是標準的概率抽樣方法，它們都能保證每個單位在抽樣中有已知的不為零的概率被選中，從而減少抽樣偏差。判斷抽樣（E）屬于非概率抽樣，是研究者根據(jù)主觀判斷選擇樣本，其代表性無法得到保證，因此不屬于常用的概率抽樣方法之列。4.方差分析中，SS總（SST）可以分解為哪些部分？（）A.回歸平方和（SSR）B.殘差平方和（SSE）C.誤差平方和（SSE）D.交互平方和（SSAB）E.組間平方和（SSbetween）答案：AB解析：在單因素方差分析中，總平方和（SST）表示數(shù)據(jù)總體的變異，它等于回歸平方和（SSR，也稱組間平方和SSbetween，表示由自變量不同水平引起的變異）與殘差平方和（SSE，也稱誤差平方和SSE，表示除去自變量影響后的隨機誤差）之和，即SST=SSR+SSE。在多因素方差分析中，SST還會被分解為主效應平方和、交互效應平方和以及殘差平方和。但在題目未指明是多因素還是單因素，且選項中SSR和SSE是單因素方差分析中最核心的分解，故選AB。若為多因素，則分解會更復雜，包含多個主效應和交互效應平方和。5.計算相關系數(shù)的基本前提條件包括？（）A.數(shù)據(jù)至少是區(qū)間或比率水平B.兩個變量之間應具有線性關系C.樣本量應足夠大D.數(shù)據(jù)應服從雙變量正態(tài)分布E.變量應相互獨立答案：ABDE解析：計算皮爾遜相關系數(shù)等經(jīng)典相關系數(shù)需要滿足一定條件：數(shù)據(jù)至少是區(qū)間或比率水平（A），以確保距離和差異的計算有意義；兩個變量之間應存在線性關系（B），否則相關系數(shù)會低估關系的強度；數(shù)據(jù)應服從雙變量正態(tài)分布（D），這是參數(shù)檢驗的有效性前提；樣本單位應相互獨立（E），即每個樣本點的選擇不依賴于其他樣本點。樣本量（C）的大小會影響相關系數(shù)估計的穩(wěn)定性和顯著性檢驗的效力，但不是計算相關系數(shù)本身的前提條件。6.下列哪些是常用的描述性統(tǒng)計圖表？（）A.條形圖B.折線圖C.散點圖D.餅圖E.箱線圖答案：ABCDE解析：條形圖（A）用于比較不同類別的數(shù)據(jù)。折線圖（B）用于展示數(shù)據(jù)隨時間或其他連續(xù)變量的趨勢變化。散點圖（C）用于展示兩個變量之間的關系。餅圖（D）用于表示各部分占整體的百分比構成。箱線圖（E）用于展示數(shù)據(jù)的分布形狀、中位數(shù)、四分位數(shù)和異常值等信息。這些都是統(tǒng)計學中常用的描述性圖表。7.假設檢驗的第一類錯誤和第二類錯誤的含義是？（）A.第一類錯誤是指原假設為真時拒絕了原假設B.第一類錯誤是指原假設為假時接受了原假設C.第二類錯誤是指原假設為真時接受了原假設D.第二類錯誤是指原假設為假時拒絕了原假設E.第一類錯誤的概率用α表示答案：ABE解析：第一類錯誤，又稱棄真錯誤，是在原假設H?為真的情況下，錯誤地拒絕了H?（B正確）。第二類錯誤，又稱取偽錯誤，是在原假設H?為假的情況下，錯誤地接受了H?（A正確）。選項C描述的是第二類錯誤。選項D描述的是假設檢驗的正確決策（拒絕錯誤的原假設）。第一類錯誤的概率通常用α表示（E正確）。8.以下哪些統(tǒng)計方法可以用于兩個或多個樣本均值的比較？（）A.t檢驗B.單因素方差分析C.配對樣本t檢驗D.獨立樣本t檢驗E.多因素方差分析答案：ABDE解析：t檢驗可用于比較兩個樣本均值（D為獨立樣本，C為配對樣本）。單因素方差分析（B）用于比較三個或三個以上樣本均值。多因素方差分析（E）不僅可以比較多個樣本均值，還可以考察多個因素及其交互作用對均值的影響。選項A的t檢驗通常用于兩個樣本，但常與比較多個樣本均值的問題聯(lián)系在一起。選項C是配對設計，比較的是同一組對象在不同時間或條件下的均值差異，與直接比較多個獨立組均值有所不同，但都屬于均值比較的范疇。不過，嚴格來說，C主要用于配對數(shù)據(jù)，而題目問的是“兩個或多個樣本”，通常默認指獨立樣本。若理解為廣義上的均值比較，C也可選。但根據(jù)常見考點，ABDE更直接地針對“多個樣本均值比較”這一核心。9.抽樣誤差的影響因素包括？（）A.樣本量的大小B.總體分布的離散程度C.抽樣方法D.樣本均值的大小E.總體容量的大小答案：AB解析：抽樣誤差是指樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間的差異。其大小主要受三個因素影響：樣本量的大?。ˋ，樣本量越大，誤差通常越?。?、總體分布的離散程度（B，總體方差越大，誤差通常越大）、以及抽樣方法（不同方法可能帶來不同程度的系統(tǒng)偏差或隨機波動）。樣本均值的大?。―）是抽樣誤差的來源之一，但不是影響誤差本身大小的因素?？傮w容量的大小（E）對抽樣誤差的影響相對較小，尤其是在大總體中，主要還是看樣本量。10.下列哪些統(tǒng)計量是描述數(shù)據(jù)集中趨勢的？（）A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.極差E.標準差答案：ABC解析：描述數(shù)據(jù)集中趨勢的統(tǒng)計量主要有均值（A）、中位數(shù)（B）和眾數(shù)（C）。均值是算術平均數(shù)，中位數(shù)是排序后處于中間位置的值，眾數(shù)是數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)次數(shù)最多的值。極差（D）是描述數(shù)據(jù)離散程度的指標，標準差（E）也是衡量數(shù)據(jù)離散程度的指標。11.下列哪些屬于推斷統(tǒng)計的范疇？（）A.假設檢驗B.參數(shù)估計C.抽樣D.描述樣本特征E.繪制直方圖答案：ABC解析：推斷統(tǒng)計的目的是利用樣本信息來推斷總體的特征。假設檢驗（A）和參數(shù)估計（B）是推斷統(tǒng)計的核心方法。抽樣（C）是進行推斷統(tǒng)計的前提步驟。描述樣本特征（D）和繪制直方圖（E）屬于描述統(tǒng)計，目的是總結和展示樣本數(shù)據(jù)本身的情況，而不是進行總體推斷。12.在方差分析中，影響F檢驗統(tǒng)計量計算的因素有哪些？（）A.組間均值差異B.組內(nèi)均值差異C.樣本量D.總體方差E.自變量的水平數(shù)答案：ACE解析：F檢驗統(tǒng)計量是組間方差與組內(nèi)方差的比值（MSbetween/MSwithin）。組間均值差異（A）越大，組間方差通常越大，F(xiàn)值越大。樣本量（C）影響組內(nèi)方差的估計穩(wěn)定性和自由度。自變量的水平數(shù)（E）決定了組間方差和自由度的計算方式。組內(nèi)均值差異（B）影響組內(nèi)方差，但F檢驗比較的是組間與組內(nèi)的差異?？傮w方差（D）是真實存在的參數(shù)，影響抽樣分布，但F檢驗的計算是基于樣本方差，而不是直接使用總體方差。13.以下哪些情況適合使用相關分析？（）A.探索兩個連續(xù)變量之間的關系B.預測一個變量的變化對另一個變量的影響C.檢驗兩個分類變量之間是否存在關聯(lián)D.比較兩個不同群體的平均水平E.描述單個變量的分布特征答案：A解析：相關分析主要用于衡量和描述兩個變量之間線性關系的強度和方向。選項A描述的情況適合使用相關分析。選項B通常使用回歸分析。選項C適合使用卡方檢驗等分類數(shù)據(jù)的關聯(lián)性分析。選項D適合使用方差分析等比較不同群體的均值。選項E適合使用描述統(tǒng)計的方法，如繪制直方圖、計算均值和標準差等。14.抽樣調(diào)查中，非概率抽樣的缺點包括？（）A.樣本可能無法代表總體B.無法進行抽樣誤差的計算C.可能存在抽樣偏差D.成本通常較低E.抽樣過程簡單易行答案：ABC解析：非概率抽樣的主要缺點是樣本的代表性無法得到保證（A），可能導致無法準確推斷總體特征。由于樣本選擇帶有主觀性或便利性，容易產(chǎn)生抽樣偏差（C），使得研究結果可能存在系統(tǒng)誤差。此外，非概率抽樣通常無法計算精確的抽樣誤差（B），限制了研究結論的可靠性和推廣性。雖然D和E描述了非概率抽樣的某些實際情況（如成本可能較低、過程可能簡單），但這并不是其方法論上的優(yōu)點，而是其特點，并非其作為缺點的原因。其核心問題在于代表性和推斷的可靠性。15.回歸分析的主要目的是？（）A.描述兩個變量之間的相關關系B.預測一個變量的值C.檢驗兩個變量之間是否存在因果關系D.比較多個總體的均值差異E.對數(shù)據(jù)進行分類答案：B解析：回歸分析的核心目的是建立自變量和因變量之間的數(shù)學模型，以預測因變量的值（B）。同時，它也可以用來描述變量間的定量關系。選項A描述的是相關分析的目的。選項C錯誤，回歸分析只能揭示變量間的關聯(lián)性或預測性關系，不能直接證明因果關系。選項D是方差分析的內(nèi)容。選項E是分類算法的目標。16.下列哪些統(tǒng)計量受極端值（異常值）的影響較大？（）A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.極差E.標準差答案：ADE解析：均值（A）是所有數(shù)據(jù)點的算術平均，極端值會顯著拉高或拉低均值。極差（D）是最大值與最小值之差，極端值會極大地增大極差。標準差（E）衡量數(shù)據(jù)點偏離均值的平均距離，計算中包含平方項，使得極端值對標準差的影響比均值和極差更大。中位數(shù)（B）是排序后中間位置的值，眾數(shù)（C）是出現(xiàn)頻率最高的值，它們都不受極端值的影響。17.進行獨立樣本t檢驗的前提條件有哪些？（）A.樣本來自的總體應服從正態(tài)分布B.兩個樣本的方差應相等（或滿足方差齊性）C.樣本量應足夠大D.兩個樣本的觀測值相互獨立E.數(shù)據(jù)應為分類數(shù)據(jù)答案：ABD解析：獨立樣本t檢驗要求：1）樣本來自的總體應服從正態(tài)分布，尤其是在樣本量較小（如n1,n2<30）時此條件重要。2）兩個樣本的方差應相等，即滿足方差齊性。3）兩個樣本的觀測值必須是相互獨立的。樣本量（C）的大小影響檢驗的效力，但不是前提條件。數(shù)據(jù)應為連續(xù)型（通常是區(qū)間或比率水平），而非分類數(shù)據(jù)（E）。18.以下哪些是描述統(tǒng)計圖表的類型？（）A.條形圖B.散點圖C.餅圖D.箱線圖E.頻率分布表答案：ABCD解析：條形圖（A）用于比較分類數(shù)據(jù)。散點圖（B）用于展示兩個連續(xù)變量之間的關系。餅圖（C）用于表示構成比例。箱線圖（D）用于展示數(shù)據(jù)分布的形狀、中心趨勢和離散程度。頻率分布表（E）是表格形式，雖然它提供了描述性統(tǒng)計信息，但不是圖表類型。19.假設檢驗中，α表示什么？（）A.第一類錯誤的概率B.第二類錯誤的概率C.接受原假設的概率D.拒絕原假設的概率E.樣本量的大小答案：AD解析：α（alpha）是顯著性水平，它表示在原假設H?為真的情況下，錯誤地拒絕了H?（即犯了第一類錯誤，也稱棄真錯誤）的概率（A）。拒絕原假設的概率取決于檢驗統(tǒng)計量是否落入拒絕域，這個概率通常用1-β（beta）表示，β是第二類錯誤的概率（B）。選項C和E與α的定義無關。20.下列哪些統(tǒng)計方法涉及對總體參數(shù)進行估計？（）A.點估計B.區(qū)間估計C.假設檢驗D.描述樣本統(tǒng)計量E.相關分析答案：AB解析：點估計（A）是用一個具體的數(shù)值（如樣本均值或樣本方差）來估計未知的總體參數(shù)。區(qū)間估計（B）是用一個區(qū)間（置信區(qū)間）來估計總體參數(shù)的可能范圍。這兩種方法都是統(tǒng)計推斷中估計總體參數(shù)的核心內(nèi)容。假設檢驗（C）雖然也基于樣本信息，但其主要目的是判斷總體參數(shù)是否等于某個特定值，而非直接估計參數(shù)。描述樣本統(tǒng)計量（D）只是描述樣本的情況。相關分析（E）是描述變量間關系，不直接涉及總體參數(shù)估計。三、判斷題1.均值是衡量數(shù)據(jù)集中趨勢最常用的指標，它不受極端值的影響。（）答案：錯誤解析：均值是數(shù)據(jù)所有數(shù)值的總和除以數(shù)值個數(shù)，計算過程中包含所有數(shù)據(jù)點，因此極端值會顯著地影響均值的計算結果，使得均值對極端值非常敏感。中位數(shù)是衡量數(shù)據(jù)集中趨勢的另一個常用指標，它不受極端值的影響。2.相關系系數(shù)的取值范圍在-1到+1之間，絕對值越大表示兩個變量之間的線性關系越強。（）答案：正確解析：相關系數(shù)（通常指皮爾遜相關系數(shù)）是用來衡量兩個變量之間線性關系強度和方向的統(tǒng)計量，其取值范圍確實在-1到+1之間。當取值為+1時，表示兩個變量之間存在完全正線性相關關系；當取值為-1時，表示兩個變量之間存在完全負線性相關關系；當取值為0時，表示兩個變量之間不存在線性相關關系。絕對值越接近1，表示兩個變量之間的線性關系越強；絕對值越接近0，表示線性關系越弱。3.抽樣調(diào)查比全面調(diào)查更能節(jié)省人力、物力和時間，但得到的結論的精確性會降低。（）答案：正確解析：抽樣調(diào)查是從總體中抽取一部分單位作為樣本進行調(diào)查，然后根據(jù)樣本信息推斷總體特征。與對總體所有單位進行普查（全面調(diào)查）相比，抽樣調(diào)查顯然能夠顯著節(jié)省人力、物力和時間成本。然而，由于樣本只是總體的一部分，抽樣調(diào)查不可避免地會存在抽樣誤差，即樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間存在的差異，這使得抽樣調(diào)查得到的結論在精確性上通常不如全面調(diào)查（如果條件允許進行全面調(diào)查的話）。4.方差分析的基本思想是比較不同組的均值差異是否顯著，其核心是檢驗組間方差和組內(nèi)方差之間的差異。（）答案：正確解析：方差分析（ANOVA）是一種用于比較多組均值差異的統(tǒng)計方法。它的基本思想是將總體的變異分解為不同來源的變異，主要是組間變異（由不同處理或分組引起）和組內(nèi)變異（由隨機誤差引起）。然后，通過比較組間方差和組內(nèi)方差的相對大?。ㄍǔＳ盟鼈兊谋戎?，即F統(tǒng)計量來衡量），來判斷不同組的均值是否存在顯著差異。如果組間方差相對于組內(nèi)方差過大，則認為不同組的均值可能存在顯著差異。5.假設檢驗中，犯第一類錯誤的概率α和犯第二類錯誤的概率β之和等于1。（）答案：錯誤解析：犯第一類錯誤（棄真錯誤）的概率α是指原假設H?為真時，錯誤地拒絕了H?的概率。犯第二類錯誤（取偽錯誤）的概率β是指原假設H?為假時，錯誤地接受了H?的概率。α和β的大小受到顯著性水平、樣本量、總體參數(shù)真值等因素的影響。α是研究者預先設定的顯著性水平，而β的大小通常未知，且與α之間存在一定的制約關系，但它們的和并不一定等于1。只有在非常特殊且嚴格限制的條件下（例如，在特定的樣本量和參數(shù)值下），α和β的和才可能接近1，但在一般情況下，它們是獨立的概率值。6.中位數(shù)是數(shù)據(jù)排序后處于中間位置的值，它總是等于均值。（）答案：錯誤解析：中位數(shù)是數(shù)據(jù)排序后處于中間位置的值，它代表了數(shù)據(jù)的中間水平，是衡量數(shù)據(jù)集中趨勢的另一種重要指標。均值是數(shù)據(jù)的算術平均數(shù)。除非數(shù)據(jù)分布完全對稱（如正態(tài)分布），否則中位數(shù)一般不等于均值。在偏態(tài)分布中，中位數(shù)和均值通常會分開，均值向尾巴（skewness）方向傾斜。7.回歸分析只能用于預測，不能用于解釋變量之間的關系。（）答案：錯誤解析：回歸分析不僅是預測工具，也是一種重要的解釋變量之間關系的統(tǒng)計方法。通過建立回歸模型，可以分析自變量對因變量的影響程度和方向，解釋變量之間的相互作用，并檢驗這些關系是否具有統(tǒng)計顯著性。例如，可以通過回歸系數(shù)來解釋自變量每變化一個單位，因變量平均變化多少。8.任何類型的統(tǒng)計數(shù)據(jù)都可以用圖表來展示。（）答案：錯誤解析：雖然圖表是展示統(tǒng)計數(shù)據(jù)的重要方式，但并非所有類型的統(tǒng)計數(shù)據(jù)都適合用圖表來展示，或者說用圖表展示的效果可能不佳。例如，對于非常詳細的原始數(shù)據(jù)列表，直接用圖表展示可能會導致信息過載，難以解讀。此外，某些統(tǒng)計量（如具體的數(shù)值參數(shù)）更適合用文字或表格形式精確表達，而不是圖表。圖表更適用于展示數(shù)據(jù)的整體分布、趨勢、比較和關系。9.抽樣誤差是由于抽樣方法選擇不當而產(chǎn)生的誤差。（）答案：錯誤解析：抽樣誤差是指樣本統(tǒng)計量（如樣本均值、樣本比例）與總體參數(shù)（如總體均值、總體比例）之間的差異。它是在隨機抽樣中由于樣本只是總體的一部分，其統(tǒng)計特性不可避免地與總體特性存在差異而產(chǎn)生的。抽樣誤差是隨機抽樣本身固有的，是不可避免的。雖然抽樣方法的選擇會影響抽樣誤差的大小（例如，某些方法可能比其他方法產(chǎn)生更小的抽樣誤差），但抽樣誤差的根本原因在于樣本的隨機性，而非抽樣方法選擇不當本身。10.如果兩個變量的相關系數(shù)為0，則說明這兩個變量之間沒有任何關系。（）答案