2025年大學(xué)《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)》專業(yè)題庫——健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題1.在健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析中，以下哪一項(xiàng)不屬于描述性統(tǒng)計(jì)的范疇？A.計(jì)算平均年齡B.分析疾病發(fā)病率C.繪制身高分布直方圖D.建立疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型2.抽樣調(diào)查中，為了保證樣本的代表性，通常采用哪種抽樣方法？A.簡單隨機(jī)抽樣B.系統(tǒng)抽樣C.分層抽樣D.整群抽樣3.在健康醫(yī)療研究中，以下哪種指標(biāo)更適合用來評(píng)估診斷測試的準(zhǔn)確性？A.變異系數(shù)B.相關(guān)系數(shù)C.真實(shí)陽性率D.決策樹4.線性回歸分析中，自變量的系數(shù)表示什么含義？A.因變量的平均值B.自變量每變化一個(gè)單位，因變量平均變化的百分比C.自變量每變化一個(gè)單位，因變量平均變化的量D.模型的擬合優(yōu)度5.邏輯回歸分析適用于哪種類型的數(shù)據(jù)？A.連續(xù)型數(shù)據(jù)B.離散型數(shù)據(jù)C.分類數(shù)據(jù)D.時(shí)間序列數(shù)據(jù)6.在健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)預(yù)處理中，以下哪種方法不屬于數(shù)據(jù)清洗的范疇？A.缺失值處理B.異常值檢測C.數(shù)據(jù)集成D.數(shù)據(jù)變換7.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，常用的評(píng)價(jià)指標(biāo)是什么？A.相關(guān)系數(shù)B.卡方檢驗(yàn)C.提升度D.決策樹8.聚類分析中，常用的距離度量方法是什么？A.相關(guān)系數(shù)B.卡方檢驗(yàn)C.歐氏距離D.決策樹9.在健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法不屬于分類算法？A.決策樹B.支持向量機(jī)C.聚類分析D.邏輯回歸10.模型評(píng)估中，以下哪種指標(biāo)更能反映模型對(duì)未知數(shù)據(jù)的預(yù)測能力？A.訓(xùn)練集上的準(zhǔn)確率B.測試集上的準(zhǔn)確率C.驗(yàn)證集上的準(zhǔn)確率D.模型的復(fù)雜度二、填空題1.統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究________的一門科學(xué)。2.健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)具有________、________和________等特點(diǎn)。3.描述性統(tǒng)計(jì)的主要目的是________。4.抽樣誤差是指________。5.假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟包括________、_______、_______和________。6.線性回歸分析中，判定系數(shù)R2表示________。7.邏輯回歸分析中，常用的損失函數(shù)是________。8.數(shù)據(jù)預(yù)處理是健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析的重要步驟，主要包括________、_______、_______和________。9.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，常見的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法有________和________。10.模型評(píng)估中，常用的評(píng)估指標(biāo)有________、_______和________。三、計(jì)算題1.某醫(yī)院收集了100名患者的年齡數(shù)據(jù)，計(jì)算樣本的平均年齡、中位數(shù)、方差和標(biāo)準(zhǔn)差。2.某研究調(diào)查了200名吸煙者和200名不吸煙者的肺癌發(fā)病率，吸煙者肺癌發(fā)病率為10%，不吸煙者肺癌發(fā)病率為5%。試用卡方檢驗(yàn)分析吸煙與肺癌之間是否存在關(guān)聯(lián)性(顯著性水平α=0.05)。3.某研究收集了100名患者的身高(cm)和體重(kg)數(shù)據(jù)，試用線性回歸分析身高和體重之間的關(guān)系，并預(yù)測身高為180cm的患者的體重。四、簡答題1.簡述健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析的意義。2.簡述數(shù)據(jù)清洗在健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析中的作用。3.簡述邏輯回歸分析的基本原理。4.簡述模型過擬合和模型欠擬合的表現(xiàn)及解決方法。五、論述題試述如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)，并舉例說明其在疾病預(yù)防、診斷和治療中的應(yīng)用。試卷答案一、選擇題1.D2.C3.C4.C5.C6.C7.C8.C9.C10.B二、填空題1.數(shù)據(jù)收集、分析、解釋、展示和表示2.海量性、多樣性、高速性3.描述數(shù)據(jù)特征4.樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差異5.提出原假設(shè)和備擇假設(shè)、選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測值、做出統(tǒng)計(jì)決策6.模型對(duì)因變量的解釋程度7.邏輯損失函數(shù)(LogLoss)8.數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)規(guī)約9.Apriori算法、FP-Growth算法10.準(zhǔn)確率、召回率、F1值三、計(jì)算題1.解析思路：根據(jù)給定的年齡數(shù)據(jù)，計(jì)算樣本的平均年齡（求和后除以樣本量）、中位數(shù)（將數(shù)據(jù)排序后位于中間位置的值）、方差（各數(shù)據(jù)與平均年齡差的平方和的平均值）和標(biāo)準(zhǔn)差（方差的平方根）。2.解析思路：根據(jù)給定的肺癌發(fā)病率數(shù)據(jù)，構(gòu)建2x2列聯(lián)表，計(jì)算卡方統(tǒng)計(jì)量的觀測值，并與臨界值進(jìn)行比較，判斷吸煙與肺癌之間是否存在關(guān)聯(lián)性。3.解析思路：根據(jù)給定的身高和體重?cái)?shù)據(jù)，擬合線性回歸模型，得到回歸方程的參數(shù)，并利用該方程預(yù)測身高為180cm的患者的體重。四、簡答題1.解析思路：從疾病預(yù)防、診斷、治療、醫(yī)療資源分配等方面闡述健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析的意義，例如：早期發(fā)現(xiàn)疾病風(fēng)險(xiǎn)、提高診斷準(zhǔn)確率、制定個(gè)性化治療方案、優(yōu)化醫(yī)療資源配置等。2.解析思路：說明數(shù)據(jù)清洗可以去除數(shù)據(jù)中的噪聲、糾正錯(cuò)誤、處理缺失值和異常值，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，從而保證后續(xù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。3.解析思路：解釋邏輯回歸是一種用于分類問題的統(tǒng)計(jì)方法，其基本原理是通過構(gòu)建一個(gè)邏輯函數(shù)，將自變量的值映射到一個(gè)概率值上，并根據(jù)該概率值判斷樣本屬于哪個(gè)類別。4.解析思路：描述過擬合是指模型在訓(xùn)練集上表現(xiàn)很好，但在測試集上表現(xiàn)很差；欠擬合是指模型在訓(xùn)練集和測試集上都表現(xiàn)很差。解決過擬合的方法包括增加數(shù)據(jù)量、選擇更簡單的模型、正則化等；解決欠擬合的方法包括增加模型復(fù)雜度、特征工程等。五、論述題解析思路：首先闡述運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的步驟，包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、