2025年大學(xué)《統(tǒng)計學(xué)》專業(yè)題庫——統(tǒng)計學(xué)在行為科學(xué)研究中的應(yīng)用考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、簡述描述性統(tǒng)計在行為科學(xué)研究中的作用。請至少列舉三種常用的描述性統(tǒng)計量，并說明它們各自適用于描述哪些類型的變量信息。二、假設(shè)一項(xiàng)研究旨在比較兩種不同的壓力管理干預(yù)措施（干預(yù)Avs干預(yù)B）對大學(xué)生焦慮水平的影響。研究者隨機(jī)選取了100名焦慮水平相似的學(xué)生，其中50名接受干預(yù)A，50名接受干預(yù)B，一個月后使用焦慮量表進(jìn)行測量。請回答：1.該研究的設(shè)計屬于何種類型（如相關(guān)、比較、實(shí)驗(yàn)等）？請說明理由。2.如果要比較兩組（干預(yù)A組和干預(yù)B組）的平均焦慮水平是否存在顯著差異，最適宜選用哪種（或哪幾種）統(tǒng)計檢驗(yàn)方法？請簡要說明選擇該方法的理由。3.在報告檢驗(yàn)結(jié)果時，除了p值，還應(yīng)該報告哪些重要的信息？請列舉至少兩項(xiàng)。三、在一項(xiàng)關(guān)于社交媒體使用與孤獨(dú)感關(guān)系的研究中，研究者收集了200名大學(xué)生的社交媒體每日使用時長（分鐘）和孤獨(dú)感量表得分。研究者發(fā)現(xiàn)，社交媒體使用時長與孤獨(dú)感得分之間存在正相關(guān)關(guān)系（r=0.35,p<0.01）。請批判性地討論這個研究發(fā)現(xiàn)的含義。在得出“社交媒體使用導(dǎo)致孤獨(dú)感”的結(jié)論之前，還需要考慮哪些潛在因素或需要進(jìn)行哪些進(jìn)一步的研究？四、某市場研究人員想要預(yù)測消費(fèi)者的購買意愿（用0到100的評分表示，分?jǐn)?shù)越高代表意愿越強(qiáng)）。他們收集了消費(fèi)者的年齡、收入（元）、對產(chǎn)品的了解程度（用0到10的評分表示）以及購買意愿的數(shù)據(jù)。請回答：1.如果研究者希望建立一個簡單的模型來預(yù)測購買意愿，且認(rèn)為年齡和收入對購買意愿有線性影響，應(yīng)選擇哪種回歸分析方法？請說明其基本原理。2.如果研究者發(fā)現(xiàn)購買意愿是一個分類變量（例如，“愿意購買”vs“不愿意購買”），他們想建立模型預(yù)測消費(fèi)者屬于哪一類，應(yīng)選擇哪種回歸分析方法？請簡述該方法的基本思想。3.在使用回歸模型進(jìn)行預(yù)測時，研究者需要注意哪些潛在的問題或假設(shè)？五、解釋什么是“統(tǒng)計假設(shè)檢驗(yàn)”。請描述一個行為科學(xué)研究中的研究假設(shè)，并說明如何運(yùn)用假設(shè)檢驗(yàn)的方法來驗(yàn)證該假設(shè)（需說明需要收集什么樣的數(shù)據(jù)、使用何種檢驗(yàn)方法，以及如何根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果來解釋）。在描述過程中，請明確指出零假設(shè)（NullHypothesis）和備擇假設(shè)（AlternativeHypothesis）。六、研究者想考察不同性別（男vs女）的大學(xué)生在對學(xué)術(shù)誠信的態(tài)度（測量尺度為李克特量表，從1“非常不同意”到5“非常同意”）上是否存在顯著差異。他們隨機(jī)調(diào)查了120名大學(xué)生。請回答：1.為了檢驗(yàn)這一研究問題，應(yīng)選擇哪種統(tǒng)計檢驗(yàn)方法？請說明理由。2.假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果顯示p=0.015。請解釋這個p值的含義。根據(jù)這個p值，研究者應(yīng)該如何得出關(guān)于性別與學(xué)術(shù)誠信態(tài)度之間關(guān)系的結(jié)論？（請說明所使用的顯著性水平α值，并解釋其意義）。3.除了p值，研究者還應(yīng)該報告哪些信息來全面描述性別與學(xué)術(shù)誠信態(tài)度之間的差異？（請至少列舉兩種）。七、在進(jìn)行一項(xiàng)關(guān)于學(xué)習(xí)動機(jī)與學(xué)習(xí)成績關(guān)系的研究時，研究者發(fā)現(xiàn)樣本數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布。請列舉至少三種可以在數(shù)據(jù)非正態(tài)分布的情況下使用的統(tǒng)計方法來檢驗(yàn)“學(xué)習(xí)動機(jī)高分組的學(xué)習(xí)成績是否顯著高于學(xué)習(xí)動機(jī)低分組的學(xué)習(xí)成績”？對于每種方法，請簡要說明其適用條件。八、某心理學(xué)研究者進(jìn)行了一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)，探究不同類型的背景音樂（無音樂、快節(jié)奏音樂、慢節(jié)奏音樂）對被試認(rèn)知任務(wù)表現(xiàn)的影響。實(shí)驗(yàn)采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計，每個被試在三種音樂條件下各完成一組認(rèn)知任務(wù)，任務(wù)正確率作為測量指標(biāo)。請回答：1.該研究設(shè)計中的自變量是什么？它有幾個水平？2.該研究設(shè)計中的因變量是什么？3.如果要分析不同音樂條件下的認(rèn)知任務(wù)正確率是否存在顯著差異，最適宜選用哪種統(tǒng)計檢驗(yàn)方法？請說明理由。4.假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果顯示，不同音樂條件下的平均正確率存在顯著差異（F(2,54)=5.67,p<0.01）。下一步研究者應(yīng)該進(jìn)行什么統(tǒng)計分析來確定是哪些音樂條件之間存在顯著差異？請簡述該分析方法的名稱和基本思想。試卷答案一、描述性統(tǒng)計通過計算和整理數(shù)據(jù)，概括數(shù)據(jù)特征，為理解數(shù)據(jù)分布、發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律提供基礎(chǔ)，是進(jìn)行推斷性統(tǒng)計和深入分析的前提。在行為科學(xué)研究中，它有助于研究者描述樣本特征（如某群體的平均年齡、性別比例）、呈現(xiàn)研究數(shù)據(jù)（如繪制圖表展示不同情緒狀態(tài)的人數(shù)分布）、初步探索變量間關(guān)系（如計算相關(guān)系數(shù)）。常用的描述性統(tǒng)計量包括：1.均值（Mean）：適用于數(shù)值型（等距、等比）變量，代表數(shù)據(jù)的平均水平。2.中位數(shù)（Median）：適用于數(shù)值型變量，尤其當(dāng)數(shù)據(jù)存在異常值或分布偏斜時，代表數(shù)據(jù)的中間位置值。3.眾數(shù)（Mode）：適用于所有類型變量（名義、定序、數(shù)值型），代表數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的值，常用于描述分類變量的最典型類別。4.標(biāo)準(zhǔn)差（StandardDeviation）或方差（Variance）：適用于數(shù)值型變量，衡量數(shù)據(jù)圍繞均值的離散程度或變異性。二、1.該研究設(shè)計屬于實(shí)驗(yàn)設(shè)計。理由：研究者主動操縱了自變量（兩種壓力管理干預(yù)措施），并隨機(jī)分配被試到不同組別，目的是觀察和比較不同干預(yù)條件下因變量（焦慮水平）的變化，以探究干預(yù)措施的效果。2.最適宜選用的統(tǒng)計檢驗(yàn)方法是獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)。理由：該研究比較的是兩個獨(dú)立組（干預(yù)A組和干預(yù)B組）在單一數(shù)值型變量（焦慮水平）上的均值差異，且兩組被試是隨機(jī)分配的，t檢驗(yàn)適用于比較兩組獨(dú)立樣本均值是否顯著不同。3.除了p值，還應(yīng)該報告：*效應(yīng)量（EffectSize）：如Cohen'sd，量化兩組均值差異的大小，幫助理解差異的實(shí)際意義。*兩組的均值（Means）和標(biāo)準(zhǔn)差（StandardDeviations）：提供具體的組間差異情況和數(shù)據(jù)離散程度信息。三、該研究發(fā)現(xiàn)社交媒體使用時長與孤獨(dú)感得分之間存在正相關(guān)（r=0.35,p<0.01），意味著社交媒體使用時間越長，孤獨(dú)感得分越高。但這不能直接得出“社交媒體使用導(dǎo)致孤獨(dú)感”的結(jié)論。在得出因果結(jié)論前，需要考慮：1.相關(guān)性不等于因果性：高相關(guān)性可能意味著存在其他未測量的第三變量（混淆變量）同時影響著社交媒體使用和孤獨(dú)感，例如，本身性格內(nèi)向或社交困難的人可能既使用社交媒體更多，也感到更孤獨(dú)。2.反向因果關(guān)系：可能是孤獨(dú)感導(dǎo)致個體更傾向于使用社交媒體來尋求連接，而不是社交媒體導(dǎo)致孤獨(dú)。3.需要進(jìn)一步研究：應(yīng)采用實(shí)驗(yàn)設(shè)計（如隨機(jī)對照試驗(yàn)）或更復(fù)雜的統(tǒng)計方法（如路徑分析、結(jié)構(gòu)方程模型）來探究因果關(guān)系。同時，需要測量和控制潛在的混淆變量（如社交技能、現(xiàn)實(shí)社交網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、在線互動類型等）。四、1.應(yīng)選擇簡單線性回歸分析?；驹恚和ㄟ^建立因變量（購買意愿Y）與一個自變量（如年齡X或收入X）之間的線性數(shù)學(xué)模型（Y=a+bX），來描述和預(yù)測自變量變化對因變量的線性影響。研究者可以評估年齡或收入對購買意愿的預(yù)測能力。2.應(yīng)選擇邏輯回歸分析?；舅枷耄寒?dāng)因變量是分類變量（如購買vs不購買）時，邏輯回歸用于建立自變量（如年齡、收入、產(chǎn)品了解度）與因變量概率之間的關(guān)系模型。它預(yù)測的是事件發(fā)生的概率，并可以輸出每個自變量對事件發(fā)生概率影響的程度和方向（正向或負(fù)向）。3.使用回歸模型時需注意：*線性假設(shè)：模型假設(shè)自變量與因變量之間存在線性關(guān)系。*多重共線性：若引入多個自變量，需檢查自變量間是否存在高度相關(guān)性。*數(shù)據(jù)獨(dú)立性：樣本觀測值應(yīng)相互獨(dú)立。*正態(tài)性假設(shè)：殘差（實(shí)際值與預(yù)測值之差）應(yīng)服從正態(tài)分布（尤其在使用t檢驗(yàn)評估系數(shù)顯著性時）。*預(yù)測范圍限制：不能對模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)范圍之外的X值進(jìn)行外推預(yù)測。*樣本量要求：需要有足夠的樣本量。五、統(tǒng)計假設(shè)檢驗(yàn)是一種通過分析樣本數(shù)據(jù)來推斷總體是否具有某種未知特征的數(shù)學(xué)方法。其過程包括：1.提出假設(shè)：通常包括零假設(shè)（H?）和備擇假設(shè)（H?）。*研究假設(shè)：例如，“男性大學(xué)生的學(xué)術(shù)誠信態(tài)度得分顯著低于女性大學(xué)生。”*零假設(shè)（H?）：“男性大學(xué)生的平均學(xué)術(shù)誠信態(tài)度得分等于女性大學(xué)生。”（或?qū)懗蒆?:μ?=μ?，其中μ?和μ?分別代表男性和女性的總體平均態(tài)度得分）*備擇假設(shè)（H?）：“男性大學(xué)生的平均學(xué)術(shù)誠信態(tài)度得分顯著低于女性大學(xué)生。”（或?qū)懗蒆?:μ?<μ?）2.選擇檢驗(yàn)方法和顯著性水平α（通常α=0.05）。3.收集數(shù)據(jù)并計算檢驗(yàn)統(tǒng)計量（如t值、z值）。4.根據(jù)統(tǒng)計量及其分布，計算p值。5.做出決策：比較p值與α。若p≤α，則拒絕H?；若p>α，則不能拒絕H?。6.得出結(jié)論：根據(jù)決策結(jié)果，結(jié)合研究問題，用專業(yè)語言解釋統(tǒng)計結(jié)果對研究假設(shè)的支持程度。六、1.應(yīng)選擇獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)。理由：研究目的是比較兩個獨(dú)立組（男vs女）在單一數(shù)值型變量（李克特量表得分，可視為等距變量）上的均值是否存在顯著差異。2.p=0.015的含義是：在零假設(shè)（即性別與學(xué)術(shù)誠信態(tài)度無差異）為真的情況下，觀察到當(dāng)前樣本間差異或更極端差異的概率是0.015。由于p=0.015<α=0.05，根據(jù)顯著性水平α的設(shè)定，有足夠的證據(jù)拒絕零假設(shè)。因此，研究者可以得出結(jié)論：在α=0.05的水平上，男性與女性大學(xué)生在學(xué)術(shù)誠信態(tài)度上存在顯著差異。3.除了p值，還應(yīng)該報告：*兩組的均值（Means）和標(biāo)準(zhǔn)差（StandardDeviations）：具體展示男性和女性在學(xué)術(shù)誠信態(tài)度上的平均水平和離散程度。*效應(yīng)量（EffectSize）：如Cohen'sd，量化性別差異的大小，幫助理解差異的實(shí)際顯著性程度。七、可以在數(shù)據(jù)非正態(tài)分布的情況下使用的統(tǒng)計方法有：1.Mann-WhitneyU檢驗(yàn)：非參數(shù)檢驗(yàn)方法，用于比較兩個獨(dú)立樣本的中位數(shù)是否存在顯著差異，不依賴于數(shù)據(jù)分布的正態(tài)性假設(shè)。*適用條件：數(shù)據(jù)為定序變量，或數(shù)值型數(shù)據(jù)嚴(yán)重偏離正態(tài)分布，且樣本量較小或存在異常值。2.WilcoxonRank-Sum檢驗(yàn)（又稱Mann-WhitneyU檢驗(yàn)）：與Mann-WhitneyU檢驗(yàn)等價，適用于獨(dú)立樣本中位數(shù)比較，對數(shù)據(jù)分布要求更寬松。*適用條件：同上。3.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)（使用非參數(shù)校正）：在某些情況下，可以對非正態(tài)分布的數(shù)據(jù)進(jìn)行t檢驗(yàn)，但需使用校正方法（如Welch'st檢驗(yàn)），或?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行變換（如對數(shù)變換、平方根變換）使其近似正態(tài)分布后再使用t檢驗(yàn)。但若變換后仍不滿足正態(tài)性，則非參數(shù)檢驗(yàn)更佳。*適用條件：數(shù)據(jù)變換后近似正態(tài)，或使用Welch'st檢驗(yàn)不嚴(yán)格要求方差齊性。直接用于嚴(yán)重非正態(tài)數(shù)據(jù)風(fēng)險較大。八、1.自變量是背景音樂類型。它有三個水平（無音樂、快節(jié)奏音樂、慢節(jié)奏音樂）。2.因變量是認(rèn)知任務(wù)正確率。3.最適宜選用的統(tǒng)計檢驗(yàn)方法是單因素方差分析（One-wayANOVA）。理