2025年國家開放大學(xué)《心理測量與統(tǒng)計(jì)》期末考試參考題庫及答案解析所屬院校：________姓名：________考場號(hào)：________考生號(hào)：________一、選擇題1.在心理測量中，信度是指（）A.測量結(jié)果的準(zhǔn)確性B.測量工具的穩(wěn)定性C.測量結(jié)果的客觀性D.測量結(jié)果的區(qū)分度答案：B解析：信度指的是測量結(jié)果的穩(wěn)定性程度，即多次測量結(jié)果之間的一致性。高信度表示測量工具穩(wěn)定可靠，能夠持續(xù)地測量到被測量的特質(zhì)。準(zhǔn)確性、客觀性和區(qū)分度是心理測量的其他重要指標(biāo)，但信度特指測量的穩(wěn)定性。2.某個(gè)心理測驗(yàn)的題目難度為0.7，這意味著（）A.該題有70%的人能夠正確回答B(yǎng).該題有30%的人能夠正確回答C.該題的區(qū)分度很高D.該題的難度適中答案：A解析：題目難度通常用答對(duì)或通過該題的人數(shù)比例來表示。難度值為0.7表示有70%的被試者能夠正確回答該題目。難度值越接近1，表示題目越簡單；越接近0，表示題目越難。區(qū)分度衡量的是題目對(duì)不同能力水平被試者的區(qū)分能力。3.在因子分析中，主要成分分析屬于（）A.探索性因子分析B.驗(yàn)證性因子分析C.因子旋轉(zhuǎn)方法D.因子得分計(jì)算方法答案：A解析：探索性因子分析（EFA）主要用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中潛在的因子結(jié)構(gòu)，主要成分分析是EFA中常用的方法之一，旨在從原始變量中提取少數(shù)幾個(gè)主要成分來解釋大部分方差。驗(yàn)證性因子分析（CFA）是在理論假設(shè)基礎(chǔ)上檢驗(yàn)預(yù)定義的因子結(jié)構(gòu)。因子旋轉(zhuǎn)和因子得分計(jì)算是EFA后的步驟。4.心理量表中，用于衡量量表內(nèi)部一致性信度的方法是（）A.重測信度B.復(fù)本信度C.平行相關(guān)系數(shù)D.克朗巴赫系數(shù)答案：D解析：克朗巴赫系數(shù)（CoefficientAlpha）是衡量一組題目內(nèi)部一致性程度的常用指標(biāo)，適用于態(tài)度、興趣等主觀性量表的信度檢驗(yàn)。重測信度考察同一量表在不同時(shí)間點(diǎn)的得分一致性。復(fù)本信度和平行相關(guān)系數(shù)則涉及不同形式量表的得分關(guān)系。5.某心理測驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)化樣本是1000名來自普通高中的學(xué)生，該測驗(yàn)適用于（）A.所有年齡段人群B.僅普通高中學(xué)生C.僅大學(xué)生群體D.僅初中生群體答案：B解析：心理測驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)化過程是在特定的代表性樣本（標(biāo)準(zhǔn)化樣本）上進(jìn)行的，測驗(yàn)的常模、信效度等指標(biāo)都基于該樣本。因此，該測驗(yàn)最適用于與標(biāo)準(zhǔn)化樣本來源相同或相似的群體，即普通高中學(xué)生。6.抽樣調(diào)查中，能夠保證每個(gè)個(gè)體被抽中概率相等的抽樣方法是（）A.系統(tǒng)抽樣B.分層抽樣C.整群抽樣D.簡單隨機(jī)抽樣答案：D解析：簡單隨機(jī)抽樣是指從總體中完全隨機(jī)地抽取樣本，每個(gè)個(gè)體被抽中的概率相等。系統(tǒng)抽樣是按固定間隔選取樣本，分層抽樣是將總體分層后再隨機(jī)抽樣，整群抽樣是隨機(jī)抽取若干群體再調(diào)查群體內(nèi)所有個(gè)體，只有簡單隨機(jī)抽樣能保證每個(gè)個(gè)體等概率被抽中。7.在描述統(tǒng)計(jì)中，眾數(shù)適用于（）A.有序數(shù)據(jù)B.定類數(shù)據(jù)C.定距數(shù)據(jù)D.定比數(shù)據(jù)答案：B解析：眾數(shù)是數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)次數(shù)最多的值，適用于定類數(shù)據(jù)和定序數(shù)據(jù)。對(duì)于定類數(shù)據(jù)（如性別、職業(yè)），眾數(shù)是唯一適用的集中趨勢度量。對(duì)于定序數(shù)據(jù)（如教育程度），眾數(shù)也可用，但平均數(shù)和中位數(shù)通常不適用。8.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)適用于比較（）A.同一組對(duì)象前后的差異B.兩個(gè)相關(guān)樣本的差異C.兩個(gè)獨(dú)立群體的均值差異D.多個(gè)群體的均值差異答案：C解析：獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)用于比較兩個(gè)獨(dú)立組（如實(shí)驗(yàn)組和控制組）在某個(gè)變量上的均值差異。相關(guān)樣本t檢驗(yàn)用于比較同一組對(duì)象在不同時(shí)間或不同條件下的差異。多個(gè)群體的均值差異通常使用單因素方差分析。9.心理測量中，效度指的是（）A.測量工具的精確性B.測量結(jié)果的可靠性C.測量工具能夠測到所要測量的特質(zhì)的程度D.測量工具的客觀性答案：C解析：效度是指測量工具或手段能夠準(zhǔn)確測出其所要測量的心理特質(zhì)或構(gòu)念的程度。高效度表示測量結(jié)果與所要測量的真實(shí)特質(zhì)高度相關(guān)。精確性、可靠性和客觀性是評(píng)價(jià)測量質(zhì)量的其他方面，但效度是核心指標(biāo)。10.當(dāng)樣本量較小時(shí)，估計(jì)總體參數(shù)更穩(wěn)定的方法是（）A.點(diǎn)估計(jì)B.區(qū)間估計(jì)C.最大似然估計(jì)D.貝葉斯估計(jì)答案：B解析：區(qū)間估計(jì)提供參數(shù)的一個(gè)可能范圍，而不是單一估計(jì)值，因此當(dāng)樣本量較小時(shí)（可能導(dǎo)致估計(jì)不穩(wěn)定），區(qū)間估計(jì)能更好地反映參數(shù)的不確定性，提供更可靠的推斷。點(diǎn)估計(jì)只給出單一值，在樣本量小時(shí)誤差可能較大。最大似然估計(jì)和貝葉斯估計(jì)是參數(shù)估計(jì)的方法，但區(qū)間估計(jì)是針對(duì)樣本量小這一特定情況的優(yōu)勢方法。11.在心理測量中，效度是指（）A.測量結(jié)果的準(zhǔn)確性B.測量工具的穩(wěn)定性C.測量結(jié)果的客觀性D.測量工具能夠測到所要測量的特質(zhì)的程度答案：D解析：效度指的是測量工具能夠準(zhǔn)確測出其所要測量的心理特質(zhì)或構(gòu)念的程度。它是衡量測量工具質(zhì)量的核心指標(biāo)。準(zhǔn)確性、客觀性是測量結(jié)果應(yīng)具備的特質(zhì)，而信度則關(guān)注測量的穩(wěn)定性。12.某個(gè)心理測驗(yàn)的題目區(qū)分度良好，意味著（）A.該題的難度很高B.該題能有效區(qū)分不同能力水平的被試C.該題大部分被試都能答對(duì)D.該題的內(nèi)部一致性很強(qiáng)答案：B解析：題目區(qū)分度是指測驗(yàn)題目能夠區(qū)分具有不同水平的被試的能力。區(qū)分度好的題目，能力強(qiáng)的被試更容易答對(duì)，能力弱的被試更難答對(duì)。難度高低、是否大部分被試答對(duì)、內(nèi)部一致性是衡量題目的其他指標(biāo)，與區(qū)分度不完全等同。13.抽樣調(diào)查中，為了確保樣本能代表總體特征，通常采用（）A.方便抽樣B.簡單隨機(jī)抽樣C.分層隨機(jī)抽樣D.配額抽樣答案：C解析：分層隨機(jī)抽樣是將總體按某種特征劃分為若干層次，然后從每個(gè)層次中隨機(jī)抽取樣本。這種方法能夠確保樣本在關(guān)鍵特征上與總體分布一致，從而提高樣本的代表性。簡單隨機(jī)抽樣雖然公平，但可能無法保證特定子群體的比例。方便抽樣和配額抽樣屬于非概率抽樣，代表性可能不足。14.在描述統(tǒng)計(jì)中，用于衡量數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)是（）A.中位數(shù)B.標(biāo)準(zhǔn)差C.眾數(shù)D.簡單平均數(shù)答案：B解析：標(biāo)準(zhǔn)差是衡量數(shù)據(jù)分布離散程度的常用指標(biāo)，它表示數(shù)據(jù)點(diǎn)偏離平均值的平均距離。中位數(shù)、眾數(shù)和簡單平均數(shù)主要用來描述數(shù)據(jù)的集中趨勢。15.相關(guān)分析中，Pearson相關(guān)系數(shù)適用于（）A.定類數(shù)據(jù)B.定序數(shù)據(jù)C.定距或定比數(shù)據(jù)D.定比數(shù)據(jù)答案：C解析：Pearson相關(guān)系數(shù)用于衡量兩個(gè)連續(xù)變量（定距或定比數(shù)據(jù)）之間的線性關(guān)系強(qiáng)度和方向。對(duì)于定類數(shù)據(jù)或定序數(shù)據(jù)，通常使用其他類型的相關(guān)系數(shù)，如Phi系數(shù)、Cramer'sV或Spearman秩相關(guān)系數(shù)。16.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的前提假設(shè)包括（）A.兩個(gè)樣本方差相等B.樣本來自正態(tài)分布總體C.被試在兩個(gè)條件下行為相同D.A和B答案：D解析：獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)效力受樣本方差齊性和總體正態(tài)性假設(shè)的影響。理想情況下，應(yīng)滿足兩個(gè)樣本的方差相等（方差齊性），并且兩個(gè)樣本所來的總體均服從正態(tài)分布。滿足這兩個(gè)前提假設(shè)時(shí)，t檢驗(yàn)的結(jié)果更可靠。17.心理量表中，用于衡量量表是否測量同一構(gòu)念的方法是（）A.信度分析B.效度分析C.結(jié)構(gòu)效度分析D.內(nèi)容效度分析答案：C解析：結(jié)構(gòu)效度（ConstructValidity）是指一個(gè)測驗(yàn)實(shí)際測量到的是否為理論上的構(gòu)想或特質(zhì)。它關(guān)注量表的結(jié)構(gòu)是否與預(yù)期的理論模型相符，即量表是否由能夠測量同一構(gòu)念的題目組成。信度關(guān)注測量的穩(wěn)定性，效度是總體概念，內(nèi)容效度關(guān)注題目內(nèi)容是否代表所要測量的領(lǐng)域。18.抽樣誤差是指（）A.樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差異B.測量工具產(chǎn)生的誤差C.調(diào)查員主觀造成的誤差D.非抽樣誤差答案：A解析：抽樣誤差是由于抽樣過程導(dǎo)致的樣本統(tǒng)計(jì)量（如樣本均值、樣本比例）與總體參數(shù)（總體均值、總體比例）之間存在的隨機(jī)差異。它是抽樣調(diào)查中不可避免的部分。測量工具誤差、調(diào)查員誤差屬于非抽樣誤差。19.在方差分析中，F(xiàn)檢驗(yàn)主要用于（）A.比較多個(gè)樣本均值是否相等B.檢驗(yàn)樣本方差是否相等C.比較兩個(gè)樣本均值是否相等D.檢驗(yàn)總體方差是否相等答案：A解析：單因素方差分析（ANOVA）使用F檢驗(yàn)來決定一個(gè)自變量對(duì)因變量是否有顯著影響，即檢驗(yàn)多個(gè)樣本均值之間是否存在顯著差異。雖然F檢驗(yàn)也可以用于比較兩個(gè)均值（通過設(shè)置對(duì)照組），但其主要應(yīng)用是處理多個(gè)（兩個(gè)以上）均值比較的問題。檢驗(yàn)方差是否相等通常使用Levene檢驗(yàn)等方法。20.當(dāng)數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布且希望比較兩組均值時(shí)，可以考慮使用（）A.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)B.配對(duì)樣本t檢驗(yàn)C.Mann-WhitneyU檢驗(yàn)D.Kruskal-Wallis檢驗(yàn)答案：C解析：Mann-WhitneyU檢驗(yàn)（又稱WilcoxonRank-Sum檢驗(yàn)）是非參數(shù)檢驗(yàn)方法，用于比較兩個(gè)獨(dú)立樣本的均值（或中位數(shù)）是否存在顯著差異，前提條件是對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)不滿足正態(tài)分布且至少是定序數(shù)據(jù)。獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)要求數(shù)據(jù)正態(tài)分布。配對(duì)樣本t檢驗(yàn)用于比較同一被試在不同時(shí)間或條件下的差異。Kruskal-Wallis檢驗(yàn)用于比較三個(gè)或以上獨(dú)立樣本的中位數(shù)是否存在顯著差異。二、多選題1.心理測量的基本特征包括（）A.客觀性B.效標(biāo)關(guān)聯(lián)性C.效度D.標(biāo)準(zhǔn)化E.可靠性答案：ACDE解析：心理測量作為科學(xué)方法，需要具備客觀性（結(jié)果不受主觀因素影響）、效度（能有效測量所要測量的特質(zhì)）、信度（測量結(jié)果穩(wěn)定可靠）和標(biāo)準(zhǔn)化（施測和評(píng)分過程統(tǒng)一）等基本特征。效標(biāo)關(guān)聯(lián)性是檢驗(yàn)效度的一種方式，而非測量本身的基本特征。2.影響心理測驗(yàn)信度的因素主要有（）A.測量工具本身的不穩(wěn)定性B.被試在測驗(yàn)中的臨時(shí)狀態(tài)變化C.測量過程中的隨機(jī)誤差D.評(píng)分和計(jì)分過程中的誤差E.測驗(yàn)內(nèi)容的覆蓋范圍答案：ABCD解析：信度受到多種因素影響，包括測量工具本身的穩(wěn)定性（A）、被試在測驗(yàn)時(shí)的狀態(tài)（如疲勞、情緒）變化（B）、測量過程中可能出現(xiàn)的隨機(jī)誤差（C）、以及評(píng)分和計(jì)分是否一致準(zhǔn)確（D）。測驗(yàn)內(nèi)容的覆蓋范圍會(huì)影響區(qū)分度，進(jìn)而間接影響效度，但不是信度的主要直接因素。3.抽樣調(diào)查中，常見的非概率抽樣方法包括（）A.簡單隨機(jī)抽樣B.系統(tǒng)抽樣C.方便抽樣D.配額抽樣E.整群抽樣答案：CD解析：非概率抽樣是指樣本的選取不基于完全隨機(jī)原則，可能帶有主觀性或便利性。方便抽樣（C）和配額抽樣（D）屬于此類。簡單隨機(jī)抽樣（A）和系統(tǒng)抽樣（B）是概率抽樣方法。整群抽樣（E）雖然抽選的是群體，但群體內(nèi)的單位通常按隨機(jī)原則抽取，屬于概率抽樣。4.描述統(tǒng)計(jì)的主要功能包括（）A.整理數(shù)據(jù)B.描述數(shù)據(jù)分布特征C.比較不同組數(shù)據(jù)D.推斷總體參數(shù)E.檢驗(yàn)假設(shè)答案：AB解析：描述統(tǒng)計(jì)的主要目的是對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、歸納和展示，描述數(shù)據(jù)的集中趨勢（如平均數(shù)、中位數(shù)）、離散程度（如方差、標(biāo)準(zhǔn)差）和分布形態(tài)（如偏態(tài)、峰態(tài)）。比較不同組數(shù)據(jù)也是描述統(tǒng)計(jì)的常用方法。推斷總體參數(shù)和檢驗(yàn)假設(shè)屬于推斷統(tǒng)計(jì)的功能。5.相關(guān)分析中，相關(guān)系數(shù)的取值范圍通常在（）A.-1到+1之間B.0到+1之間C.-無窮大到+無窮大之間D.0到-1之間E.-1到0之間答案：A解析：大多數(shù)常用的相關(guān)系數(shù)（如Pearson相關(guān)系數(shù)）的取值范圍在-1到+1之間。+1表示完全正相關(guān)，-1表示完全負(fù)相關(guān)，0表示無線性相關(guān)。特定情況下（如點(diǎn)二列相關(guān)系數(shù)），取值可能在0到+1之間或0到-1之間，但通常所說的相關(guān)系數(shù)范圍是指-1到+1。6.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的適用條件包括（）A.兩個(gè)樣本相互獨(dú)立B.樣本來自的總體服從正態(tài)分布C.兩個(gè)樣本的方差相等（或可假定相等）D.樣本量足夠大E.被試在兩個(gè)條件下接受不同處理答案：ABC解析：獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的前提假設(shè)包括：①兩個(gè)樣本是獨(dú)立抽取的（A）；②兩個(gè)樣本所來的總體服從正態(tài)分布（B）；③兩個(gè)總體的方差相等（或可以假定相等），即滿足方差齊性（C）。樣本量大小是影響檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)效力的重要因素，但不是嚴(yán)格的前提條件。被試在兩個(gè)條件下接受不同處理描述的是實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，是使用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的原因之一，而非檢驗(yàn)本身的技術(shù)前提。7.心理量表的開發(fā)過程通常包括（）A.文獻(xiàn)回顧與理論基礎(chǔ)構(gòu)建B.題目編寫與預(yù)測試C.樣本選取與施測D.信度和效度檢驗(yàn)E.常模制定答案：ABCDE解析：心理量表的開發(fā)是一個(gè)系統(tǒng)過程，通常包括：①基于理論和文獻(xiàn)回顧構(gòu)建測量構(gòu)念（A）；②根據(jù)構(gòu)念定義編寫測驗(yàn)題目，并進(jìn)行小范圍預(yù)測試以修訂題目（B）；③選取合適的樣本進(jìn)行正式施測（C）；④對(duì)預(yù)測試和正式施測的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，檢驗(yàn)量表的信度和效度（D）；⑤根據(jù)代表性樣本的數(shù)據(jù)計(jì)算量表得分和建立常模（E）。8.抽樣誤差產(chǎn)生的原因主要有（）A.樣本量不足B.抽樣方法不當(dāng)C.測量工具不準(zhǔn)確D.抽樣框不完整E.總體本身存在異質(zhì)性答案：ABE解析：抽樣誤差是由于抽樣過程而非測量或調(diào)查本身錯(cuò)誤導(dǎo)致的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的隨機(jī)差異。其主要產(chǎn)生原因是：①樣本量相對(duì)于總體而言不夠大（A）；②抽樣方法本身可能引入系統(tǒng)性偏差或不夠隨機(jī)（B）；③總體本身存在較大的異質(zhì)性，即使隨機(jī)抽樣，樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)也可能存在差距（E）。測量工具不準(zhǔn)確（C）屬于非抽樣誤差。抽樣框不完整（D）會(huì)導(dǎo)致抽樣偏差，也屬于非抽樣誤差。9.方差分析中，“誤差變異”通常來源于（）A.處理效應(yīng)之間的差異B.隨機(jī)誤差或個(gè)體差異C.交互作用效應(yīng)D.測量過程中的誤差E.實(shí)驗(yàn)條件控制不當(dāng)答案：BD解析：方差分析中，總變異被分解為處理變異（由自變量引起）和誤差變異（由隨機(jī)因素引起）。誤差變異主要反映了被試個(gè)體差異、測量誤差以及除自變量以外的其他未控制因素對(duì)因變量的影響（B、D）。處理效應(yīng)之間的差異（A）是希望解釋的部分，不是誤差變異的來源。交互作用效應(yīng)（C）是分析自變量間聯(lián)合影響，其變異通常也歸入誤差變異部分進(jìn)行分析，但不是其獨(dú)立來源。實(shí)驗(yàn)條件控制不當(dāng)（E）會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)誤差，通常應(yīng)盡量避免。10.非參數(shù)檢驗(yàn)的特點(diǎn)包括（）A.對(duì)數(shù)據(jù)分布沒有嚴(yán)格要求B.比參數(shù)檢驗(yàn)更精確C.通常使用中位數(shù)而不是均值D.適用范圍更廣，對(duì)樣本量要求較低E.計(jì)算相對(duì)復(fù)雜答案：ACD解析：非參數(shù)檢驗(yàn)的主要特點(diǎn)包括：①對(duì)數(shù)據(jù)分布形態(tài)沒有嚴(yán)格的要求，適用于非正態(tài)分布數(shù)據(jù)、等級(jí)數(shù)據(jù)或定類數(shù)據(jù)（A）；②通常不估計(jì)總體參數(shù)，而是描述數(shù)據(jù)分布特征，有時(shí)使用中位數(shù)等非參數(shù)統(tǒng)計(jì)量（C）；③適用范圍更廣，不僅限于連續(xù)變量，也適用于各種類型的變量（D）。非參數(shù)檢驗(yàn)通常認(rèn)為比參數(shù)檢驗(yàn)更粗略，精度可能較低（B錯(cuò)誤），且有些非參數(shù)檢驗(yàn)的計(jì)算可能非常簡單（E錯(cuò)誤）。11.心理測量中，信度和效度的關(guān)系描述正確的有（）A.效度高，信度必然高B.信度高是效度的前提條件C.效度低，信度必然低D.信度低，效度必然低E.兩者衡量的是測量不同的方面答案：B解析：信度是指測量結(jié)果的穩(wěn)定性程度，效度是指測量結(jié)果的準(zhǔn)確性程度。一般來說，如果一項(xiàng)測量工具沒有信度，那么它也幾乎不可能有效度。因?yàn)闇y量結(jié)果都不穩(wěn)定，就很難說它準(zhǔn)確地測量了想要測量的東西。因此，信度高是效度高的必要條件（B正確），但不是充分條件。效度低不一定意味著信度低（C錯(cuò)誤），反之亦然（D錯(cuò)誤）。雖然兩者衡量的側(cè)重點(diǎn)不同，但并非完全無關(guān)（E錯(cuò)誤），信度是效度的基礎(chǔ)。12.抽樣調(diào)查中，影響樣本代表性的因素主要有（）A.抽樣框的質(zhì)量B.抽樣方法的選擇C.樣本量的確定D.抽樣過程中的隨機(jī)性E.調(diào)查員的個(gè)人偏好答案：ABC解析：樣本的代表性是指樣本的特征能夠多大程度上反映總體的特征。影響代表性的因素包括：①抽樣框是否完整準(zhǔn)確地包含了總體所有單位（A）；②采用的抽樣方法是否能夠保證每個(gè)單位都有非零的被抽中概率，是否隨機(jī)（B、D）；③樣本量的大小，通常樣本量越大，代表性越好（C）。調(diào)查員的個(gè)人偏好（E）主要影響調(diào)查過程和結(jié)果的質(zhì)量，屬于非抽樣誤差的來源，而非樣本代表性的決定因素。13.描述統(tǒng)計(jì)中，用于衡量數(shù)據(jù)集中趨勢的指標(biāo)有（）A.平均數(shù)B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.極差E.標(biāo)準(zhǔn)差答案：ABC解析：描述統(tǒng)計(jì)中，常用的衡量數(shù)據(jù)集中趨勢（即數(shù)據(jù)向中心靠攏的程度）的指標(biāo)有：①平均數(shù)（算術(shù)平均數(shù)），適用于定距和定比數(shù)據(jù)（A）；②中位數(shù)，適用于定序和定距數(shù)據(jù)（B）；③眾數(shù)，適用于定類和定序數(shù)據(jù)（C）。極差（D）衡量的是數(shù)據(jù)的離散程度，標(biāo)準(zhǔn)差（E）也是衡量離散程度的指標(biāo)。14.相關(guān)分析中，Pearson相關(guān)系數(shù)適用的數(shù)據(jù)類型是（）A.定類數(shù)據(jù)B.定序數(shù)據(jù)C.定距數(shù)據(jù)D.定比數(shù)據(jù)E.定性數(shù)據(jù)答案：CD解析：Pearson相關(guān)系數(shù)（Pearsonproduct-momentcorrelationcoefficient）是一種衡量兩個(gè)連續(xù)變量之間線性關(guān)系強(qiáng)度的統(tǒng)計(jì)量。它要求兩個(gè)變量都是定距數(shù)據(jù)（C）或定比數(shù)據(jù)（D），并且數(shù)據(jù)大致呈正態(tài)分布。對(duì)于定類數(shù)據(jù)（A）和定序數(shù)據(jù)（B），通常使用其他類型的相關(guān)系數(shù)（如Phi系數(shù)、Cramer'sV、Spearman秩相關(guān)系數(shù)）。定性數(shù)據(jù)不是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型。15.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)中，需要進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)的前提條件是（）A.兩個(gè)樣本量相等B.兩個(gè)樣本來自的總體方差相等C.數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布D.數(shù)據(jù)服從二項(xiàng)分布E.樣本量足夠大答案：BC解析：獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的假設(shè)之一是兩個(gè)樣本所來自的總體方差相等（方差齊性）。在進(jìn)行t檢驗(yàn)之前，通常需要檢驗(yàn)這一假設(shè)是否滿足。方差齊性檢驗(yàn)的前提條件通常包括：①兩個(gè)樣本來自的總體應(yīng)服從正態(tài)分布（B）；②如果總體分布未知或不滿足正態(tài)，但在樣本量較大（通常認(rèn)為各自大于30）時(shí)，根據(jù)中心極限定理，t檢驗(yàn)的穩(wěn)健性較好，可以不嚴(yán)格依賴正態(tài)性假設(shè)（E影響程度減小，但不是前提）。樣本量相等（A）和總體是否服從二項(xiàng)分布（D）與方差齊性檢驗(yàn)的前提無關(guān)。16.心理量表的內(nèi)容效度是指（）A.量表題目是否能夠代表所要測量的行為領(lǐng)域B.量表內(nèi)部題目之間的一致性程度C.量表得分能否準(zhǔn)確反映被試的真實(shí)水平D.量表得分與效標(biāo)之間的相關(guān)程度E.量表在不同人群中得分的一致性答案：A解析：內(nèi)容效度（ContentValidity）是指一個(gè)測驗(yàn)題目是否能夠代表所要測量的行為領(lǐng)域或內(nèi)容范圍的程度。它關(guān)注的是量表內(nèi)容與測量目標(biāo)之間的吻合度。信度（B）是內(nèi)部一致性，效標(biāo)關(guān)聯(lián)性（D）是效度的一種表現(xiàn)形式（區(qū)分效度、構(gòu)想效度等），一致性（E）可以指信度。準(zhǔn)確反映真實(shí)水平（C）是效度的體現(xiàn)。17.抽樣誤差與非抽樣誤差的區(qū)別在于（）A.抽樣誤差是隨機(jī)產(chǎn)生的，非抽樣誤差是系統(tǒng)性的B.抽樣誤差影響樣本統(tǒng)計(jì)量，非抽樣誤差影響總體參數(shù)估計(jì)C.抽樣誤差可以通過增加樣本量減小，非抽樣誤差通常難以避免D.抽樣誤差的存在使得需要用樣本推斷總體，非抽樣誤差會(huì)導(dǎo)致推斷錯(cuò)誤E.抽樣誤差與抽樣方法有關(guān)，非抽樣誤差與調(diào)查過程有關(guān)答案：ACD解析：抽樣誤差和非抽樣誤差是抽樣調(diào)查中可能產(chǎn)生的兩種誤差：①抽樣誤差是由于抽樣過程導(dǎo)致的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的隨機(jī)差異（A、C）。它不可避免，但可以通過增加樣本量來減小。抽樣誤差的存在是進(jìn)行參數(shù)估計(jì)和推斷的基礎(chǔ)。非抽樣誤差是指除抽樣誤差之外的所有其他可能影響調(diào)查結(jié)果的誤差，包括測量誤差、無回答誤差、訪問員誤差、數(shù)據(jù)處理誤差等，它們通常是系統(tǒng)性的或難以控制的（B、E錯(cuò)誤，兩者都影響結(jié)果準(zhǔn)確性，且非抽樣誤差也可能影響總體參數(shù)估計(jì)）。選項(xiàng)D正確描述了兩者與推斷的關(guān)系。18.方差分析中，F(xiàn)檢驗(yàn)的基本原理是（）A.比較組內(nèi)方差和組間方差B.比較總方差的大小C.比較處理效應(yīng)引起的方差和隨機(jī)誤差引起的方差D.檢驗(yàn)組間均值差異是否顯著大于隨機(jī)波動(dòng)E.檢驗(yàn)樣本方差是否等于總體方差答案：ACD解析：方差分析（ANOVA）中的F檢驗(yàn)，其分子是解釋總變異中由自變量（處理）效應(yīng)引起的變異（通常用組間方差MSbetween或處理平方和SSTr/SW表示），分母是解釋總變異中由隨機(jī)誤差（個(gè)體差異）引起的變異（通常用組內(nèi)方差MSE/W或誤差平方和SSE/SW表示）（C）。因此，F(xiàn)檢驗(yàn)的本質(zhì)是比較這兩種方差的大小，即檢驗(yàn)處理效應(yīng)引起的變異是否顯著大于隨機(jī)誤差引起的變異（D）。選項(xiàng)A是描述，不是原理。選項(xiàng)B過于籠統(tǒng)。選項(xiàng)E描述的是方差齊性檢驗(yàn)或估計(jì)問題，不是F檢驗(yàn)原理。19.非參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn)包括（）A.對(duì)數(shù)據(jù)分布形態(tài)要求低B.對(duì)測量尺度要求不嚴(yán)格C.通常需要的樣本量較小D.計(jì)算方法相對(duì)簡單E.統(tǒng)計(jì)效力通常高于參數(shù)檢驗(yàn)答案：AB解析：非參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn)主要體現(xiàn)在：①對(duì)總體分布形態(tài)沒有嚴(yán)格的要求，適用于各種分布或分布未知的情況（A）；②對(duì)數(shù)據(jù)的測量尺度要求不高，可以用于定類、定序數(shù)據(jù)，甚至定距定比數(shù)據(jù)但不需要滿足正態(tài)性等前提（B）。非參數(shù)檢驗(yàn)的缺點(diǎn)通常認(rèn)為計(jì)算方法可能更簡單（D），但統(tǒng)計(jì)效力（即檢測到真實(shí)效應(yīng)的能力）通常低于在前提條件滿足時(shí)使用的參數(shù)檢驗(yàn)（E錯(cuò)誤）。樣本量需求（C）取決于具體檢驗(yàn)和檢驗(yàn)效力要求，并非總是較小。20.在心理測量中，常模的作用是（）A.提供測量工具的標(biāo)準(zhǔn)化樣本數(shù)據(jù)B.比較被試得分在不同群體中的相對(duì)位置C.評(píng)估測量工具的效度D.確定測量工具的題目難度E.預(yù)測被試的未來行為答案：AB解析：常模（Norm）是一組代表性樣本在某個(gè)測驗(yàn)上的分?jǐn)?shù)分布模式，它提供了測量工具標(biāo)準(zhǔn)化樣本的數(shù)據(jù)（A）。其主要作用是讓測試人員能夠?qū)蝹€(gè)被試的原始分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)化為具有可比意義的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)（如百分等級(jí)、T分?jǐn)?shù)等），從而了解該被試的得分在相應(yīng)群體中的相對(duì)位置（B）。常模本身不直接評(píng)估效度（C），也不確定題目難度（D），更不能直接預(yù)測未來行為（E）。三、判斷題1.信度是效度的前提，沒有信度的測量必然沒有效度。（）答案：正確解析：信度指的是測量結(jié)果的穩(wěn)定性程度，即多次測量結(jié)果之間的一致性。效度指的是測量結(jié)果的有效性，即測量結(jié)果是否準(zhǔn)確地測量了想要測量的特質(zhì)。如果一項(xiàng)測量工具連結(jié)果都不穩(wěn)定（信度低），那么它幾乎不可能準(zhǔn)確地測量到想要測量的特質(zhì)（效度高）。因此，信度是效度的基礎(chǔ)和必要條件，沒有信度，效度就無從談起。2.抽樣誤差是可以通過改進(jìn)抽樣方法完全消除的。（）答案：錯(cuò)誤解析：抽樣誤差是指樣本統(tǒng)計(jì)量（如樣本均值、樣本比例）與總體參數(shù)（如總體均值、總體比例）之間存在的隨機(jī)差異。它產(chǎn)生的原因是樣本只是總體的一部分，樣本結(jié)構(gòu)與總體結(jié)構(gòu)總會(huì)有所不同。抽樣誤差是抽樣調(diào)查中不可避免的，但可以通過增加樣本量來減小其影響程度。改進(jìn)抽樣方法可以減少抽樣偏差，提高樣本代表性，從而在一定程度上控制抽樣誤差，但不能完全消除。3.平均數(shù)是衡量數(shù)據(jù)離散程度的代表性指標(biāo)。（）答案：錯(cuò)誤解析：平均數(shù)（算術(shù)平均數(shù)）是衡量數(shù)據(jù)集中趨勢（中心位置）的代表性指標(biāo)。衡量數(shù)據(jù)離散程度（即數(shù)據(jù)散布或spread的程度）的代表性指標(biāo)是方差（或標(biāo)準(zhǔn)差）。方差越大，說明數(shù)據(jù)點(diǎn)偏離平均數(shù)的程度越大，數(shù)據(jù)越分散；方差越小，說明數(shù)據(jù)點(diǎn)越集中在平均數(shù)附近，數(shù)據(jù)越集中。4.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)適用于比較兩個(gè)相關(guān)樣本的均值差異。（）答案：錯(cuò)誤解析：獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)（IndependentSamplest-test）用于比較兩個(gè)**獨(dú)立**樣本在某個(gè)變量上的均值是否存在顯著差異。例如，比較男生組和女生組的平均成績差異。如果比較的是兩個(gè)相關(guān)樣本（如同一組被試在兩個(gè)不同時(shí)間點(diǎn)的得分，或配對(duì)設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組），則應(yīng)使用配對(duì)樣本t檢驗(yàn)（PairedSamplest-test）。5.任何心理測驗(yàn)都可以直接用于測量任何心理特質(zhì)。（）答案：錯(cuò)誤解析：心理測驗(yàn)是測量特定心理特質(zhì)的工具，其有效性取決于測驗(yàn)與所要測量的特質(zhì)之間的關(guān)聯(lián)程度，即效度。一個(gè)心理測驗(yàn)是否適用，取決于它是否經(jīng)過信效度檢驗(yàn)，并且是否適合測量目標(biāo)特質(zhì)。不能隨意將一個(gè)測驗(yàn)用于測量它沒有被設(shè)計(jì)和驗(yàn)證過的心理特質(zhì)。6.當(dāng)數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布時(shí)，不能進(jìn)行任何統(tǒng)計(jì)分析。（）答案：錯(cuò)誤解析：雖然許多經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)分析方法（如t檢驗(yàn)、方差分析）要求數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，但并非所有統(tǒng)計(jì)分析都受此限制。存在許多非參數(shù)檢驗(yàn)方法（Non-parametrictests），如Mann-WhitneyU檢驗(yàn)、Kruskal-Wallis檢驗(yàn)等，它們對(duì)數(shù)據(jù)分布沒有嚴(yán)格的要求，可以用于處理非正態(tài)分布數(shù)據(jù)、等級(jí)數(shù)據(jù)或定類數(shù)據(jù)。7.抽樣框就是總體。（）答案：錯(cuò)誤解析：抽樣框（SamplingFrame）是指用來抽取樣本的所有基本單元（如個(gè)人、家庭、企業(yè)等）的名單或集合。它是對(duì)總體的一個(gè)具體操作性的代表。理想情況下，抽樣框應(yīng)包含總體中的所有單元，且每個(gè)單元只出現(xiàn)一次。但現(xiàn)實(shí)中，抽樣框可能與總體存在差異，可能存在遺漏、重復(fù)或包含不屬于總體的單元等問題。因此，抽樣框不等于總體本身。8.中位數(shù)是衡量數(shù)據(jù)集中趨勢的指標(biāo)，它不受極端值的影響。（）答案：正確解析：中位數(shù)是將一組數(shù)據(jù)按大小排序后位于中間位置的數(shù)值。它只取決于中間位置的數(shù)據(jù)點(diǎn)，不受數(shù)據(jù)集中極端值（過大或過小的數(shù)值）的影響。這是中位數(shù)相對(duì)于平均數(shù)的一個(gè)主要優(yōu)點(diǎn)，當(dāng)數(shù)據(jù)存在異常值時(shí)，中位數(shù)通常能更好地代表數(shù)據(jù)的典型水平。9.方差分析只能用于三個(gè)及以上樣本均值的比較。（）答案：錯(cuò)誤解析：方差分析（ANOVA）的核心是比較兩個(gè)或兩個(gè)以上（包括兩個(gè)）獨(dú)立組在某個(gè)變量上的均值是否存在顯著差異。雖然三個(gè)及以上樣本的比較是方差分析最常見的應(yīng)用場景，但理論上，方差分析也可以用于僅比較兩個(gè)樣本均值的情況。使用F檢驗(yàn)來比較兩組均值時(shí)，其原理與獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)相同，只是統(tǒng)計(jì)量形式不同。10.