2025年大學(xué)《系統(tǒng)科學(xué)與工程》專業(yè)題庫——系統(tǒng)科學(xué)在制造業(yè)中的應(yīng)用研究考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、名詞解釋（每小題5分，共20分）1.系統(tǒng)整體性2.控制論3.系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)4.制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型二、簡答題（每小題10分，共40分）1.簡述系統(tǒng)論的核心觀點(diǎn)及其在制造業(yè)優(yōu)化中的應(yīng)用。2.解釋反饋控制的基本原理，并舉例說明其在制造過程質(zhì)量控制中的具體應(yīng)用。3.簡述系統(tǒng)工程方法論的主要步驟，并說明其在企業(yè)新生產(chǎn)線建設(shè)項(xiàng)目中的作用。4.闡述大數(shù)據(jù)分析在智能制造系統(tǒng)中的作用和意義。三、論述題（每小題20分，共60分）1.以一個(gè)具體的制造企業(yè)（如汽車、電子或家電制造）為例，分析其供應(yīng)鏈系統(tǒng)可能存在的脆弱性。運(yùn)用系統(tǒng)思維和至少兩種系統(tǒng)科學(xué)方法（如系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)、網(wǎng)絡(luò)分析或排隊(duì)論），提出增強(qiáng)其供應(yīng)鏈韌性的思路和建議。2.論述工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)如何從系統(tǒng)科學(xué)的角度推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)型升級？請結(jié)合信息論、控制論或復(fù)雜系統(tǒng)理論進(jìn)行闡述。3.選擇一種具體的制造過程優(yōu)化問題（如減少生產(chǎn)瓶頸、降低能耗、提升產(chǎn)品一致性等），設(shè)計(jì)一個(gè)系統(tǒng)科學(xué)研究方案。方案應(yīng)包括：問題界定、系統(tǒng)邊界確定、關(guān)鍵要素識別、擬采用的系統(tǒng)科學(xué)理論或方法、數(shù)據(jù)收集與模型構(gòu)建思路、預(yù)期成果等核心內(nèi)容。試卷答案一、名詞解釋1.系統(tǒng)整體性：指系統(tǒng)作為一個(gè)整體，其功能和特性不是各組成要素簡單相加的結(jié)果，而是由要素之間的相互作用和組合方式所產(chǎn)生的新屬性。在制造業(yè)中，整體性意味著企業(yè)不是各個(gè)部門（如生產(chǎn)、研發(fā)、營銷）的簡單集合，而是通過協(xié)同運(yùn)作實(shí)現(xiàn)整體最優(yōu)績效的有機(jī)整體。2.控制論：研究系統(tǒng)（尤其是動(dòng)態(tài)系統(tǒng)）的控制、通信和調(diào)節(jié)規(guī)律的學(xué)科。其核心概念是反饋。在制造業(yè)中，控制論原理廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)過程的自動(dòng)控制（如PID控制器）、質(zhì)量反饋調(diào)整、庫存水平動(dòng)態(tài)控制、機(jī)器人運(yùn)動(dòng)協(xié)調(diào)等方面，以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)狀態(tài)的穩(wěn)定和目標(biāo)的優(yōu)化。3.系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)：一種基于反饋回路思想、用于研究復(fù)雜社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)（也包括制造系統(tǒng)）反饋結(jié)構(gòu)和動(dòng)態(tài)行為的定量建模方法。它強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)內(nèi)部各要素間的相互關(guān)聯(lián)和延時(shí)效應(yīng)。在制造業(yè)中，系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)可用于模擬和分析市場需求波動(dòng)對生產(chǎn)計(jì)劃的影響、供應(yīng)鏈中斷的連鎖反應(yīng)、企業(yè)增長策略的長期效果等。4.制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：指利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等新一代信息技術(shù)，對制造業(yè)的生產(chǎn)方式、運(yùn)營模式、組織結(jié)構(gòu)進(jìn)行全方位、深層次變革的過程，旨在提升制造業(yè)的智能化、網(wǎng)絡(luò)化、服務(wù)化水平。其本質(zhì)是構(gòu)建更智能、更高效、更柔性的制造系統(tǒng)。二、簡答題1.簡述系統(tǒng)論的核心觀點(diǎn)及其在制造業(yè)優(yōu)化中的應(yīng)用。答案：系統(tǒng)論的核心觀點(diǎn)包括整體性、關(guān)聯(lián)性、層次性、動(dòng)態(tài)性、開放性。整體性強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)整體功能大于部分之和；關(guān)聯(lián)性強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)內(nèi)各要素及系統(tǒng)與環(huán)境的相互作用；層次性指系統(tǒng)由不同層級的子系統(tǒng)構(gòu)成；動(dòng)態(tài)性指系統(tǒng)隨時(shí)間變化；開放性指系統(tǒng)與外界進(jìn)行物質(zhì)、能量、信息交換。在制造業(yè)優(yōu)化中，系統(tǒng)論的應(yīng)用體現(xiàn)在：將企業(yè)視為一個(gè)整體系統(tǒng)，統(tǒng)籌考慮生產(chǎn)、研發(fā)、采購、銷售各環(huán)節(jié)；關(guān)注各部門間的協(xié)同與信息流，打破部門壁壘；分析價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)的關(guān)聯(lián)，優(yōu)化整體流程；理解市場環(huán)境變化對企業(yè)的影響，動(dòng)態(tài)調(diào)整經(jīng)營策略；在精益生產(chǎn)中，運(yùn)用系統(tǒng)思維消除浪費(fèi)、提升整體效率。解析思路：首先清晰闡述系統(tǒng)論的核心觀點(diǎn)。然后，逐一將這些觀點(diǎn)與制造業(yè)的具體優(yōu)化活動(dòng)（如整體績效提升、跨部門協(xié)作、流程再造、市場響應(yīng)、精益生產(chǎn)等）聯(lián)系起來，說明系統(tǒng)論如何指導(dǎo)制造業(yè)的改進(jìn)實(shí)踐。2.解釋反饋控制的基本原理，并舉例說明其在制造過程質(zhì)量控制中的具體應(yīng)用。答案：反饋控制的基本原理是：通過測量系統(tǒng)的實(shí)際輸出，將其與期望的輸入（設(shè)定值）進(jìn)行比較，根據(jù)偏差的大小和方向，通過控制器調(diào)整輸入，以減小偏差，使系統(tǒng)輸出趨于穩(wěn)定在設(shè)定值附近。其過程包括檢測、比較、決策、執(zhí)行四個(gè)步驟。在制造過程質(zhì)量控制中，例如，溫度控制系統(tǒng)：檢測實(shí)際爐溫，與設(shè)定溫度比較，若偏差過大，控制器自動(dòng)調(diào)整加熱功率；壓力控制系統(tǒng)：檢測實(shí)際壓力，與設(shè)定壓力比較，偏差導(dǎo)致氣泵開關(guān)動(dòng)作；尺寸精密加工：通過傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測工件尺寸，與圖紙要求比較，反饋信號控制刀具進(jìn)給或磨頭移動(dòng)，實(shí)現(xiàn)閉環(huán)控制，保證加工精度。解析思路：首先準(zhǔn)確解釋反饋控制的核心機(jī)制（測量、比較、決策、執(zhí)行）。明確指出其目標(biāo)是減小偏差、穩(wěn)定輸出。然后，選擇一個(gè)制造業(yè)中的具體質(zhì)量控制實(shí)例（如溫度、壓力、尺寸控制），清晰描述其如何運(yùn)用反饋控制原理來維持過程參數(shù)穩(wěn)定或產(chǎn)品符合標(biāo)準(zhǔn)。3.簡述系統(tǒng)工程方法論的主要步驟，并說明其在企業(yè)新生產(chǎn)線建設(shè)項(xiàng)目中的作用。答案：系統(tǒng)工程方法論的主要步驟通常包括：問題定義與目標(biāo)設(shè)定、系統(tǒng)需求分析、概念設(shè)計(jì)（或方案設(shè)計(jì)）、系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)研制與集成、系統(tǒng)測試與驗(yàn)證、系統(tǒng)部署與實(shí)施、系統(tǒng)運(yùn)行與評估。在企業(yè)新生產(chǎn)線建設(shè)項(xiàng)目中，系統(tǒng)工程的作用體現(xiàn)在：確保項(xiàng)目從啟動(dòng)之初就明確目標(biāo)和約束條件，通過需求分析確保設(shè)計(jì)滿足用戶和運(yùn)營需求，通過多方案比較選擇最優(yōu)設(shè)計(jì)，協(xié)調(diào)設(shè)計(jì)、采購、施工等各環(huán)節(jié)，確保項(xiàng)目按時(shí)、按預(yù)算、按質(zhì)量要求完成并順利投產(chǎn)運(yùn)行，最終實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線整體性能和效益的最優(yōu)化。解析思路：列出系統(tǒng)工程標(biāo)準(zhǔn)的步驟。對每一步進(jìn)行簡要說明。然后，重點(diǎn)闡述這些步驟如何應(yīng)用于新生產(chǎn)線建設(shè)這一具體項(xiàng)目，強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)工程在確保項(xiàng)目目標(biāo)達(dá)成、管理復(fù)雜性、控制風(fēng)險(xiǎn)、實(shí)現(xiàn)整體最優(yōu)方面的作用。4.闡述大數(shù)據(jù)分析在智能制造系統(tǒng)中的作用和意義。答案：大數(shù)據(jù)分析在智能制造系統(tǒng)中扮演著核心使能者的角色。其作用和意義體現(xiàn)在：首先，通過對生產(chǎn)過程傳感器數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)、市場需求數(shù)據(jù)等的實(shí)時(shí)采集和分析，實(shí)現(xiàn)制造系統(tǒng)狀態(tài)的全面感知；其次，通過關(guān)聯(lián)分析、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法，可以預(yù)測設(shè)備故障、優(yōu)化生產(chǎn)參數(shù)、改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量、精準(zhǔn)匹配市場需求；再次，支持智能決策，如動(dòng)態(tài)排產(chǎn)、智能調(diào)度、資源優(yōu)化配置；最終，推動(dòng)制造系統(tǒng)向更智能、更高效、更柔性的方向發(fā)展，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制、柔性化生產(chǎn)，提升企業(yè)核心競爭力。大數(shù)據(jù)分析是挖掘制造系統(tǒng)內(nèi)在規(guī)律、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的基礎(chǔ)。解析思路：從數(shù)據(jù)采集、分析應(yīng)用、決策支持三個(gè)層面闡述大數(shù)據(jù)分析的作用。強(qiáng)調(diào)其如何利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)制造系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化和智能化。說明大數(shù)據(jù)分析對于提升生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量、響應(yīng)速度和創(chuàng)新能力的重要意義。三、論述題1.以一個(gè)具體的制造企業(yè)（如汽車、電子或家電制造）為例，分析其供應(yīng)鏈系統(tǒng)可能存在的脆弱性。運(yùn)用系統(tǒng)思維和至少兩種系統(tǒng)科學(xué)方法（如系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)、網(wǎng)絡(luò)分析或排隊(duì)論），提出增強(qiáng)其供應(yīng)鏈韌性的思路和建議。答案：以汽車制造業(yè)為例，其供應(yīng)鏈系統(tǒng)可能存在的脆弱性包括：關(guān)鍵零部件（如芯片、電池）供應(yīng)商集中度高，易受單一供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)或全球市場波動(dòng)影響；全球化布局導(dǎo)致長距離、多環(huán)節(jié)的供應(yīng)鏈，易受地緣政治、自然災(zāi)害、疫情等外部沖擊影響，導(dǎo)致中斷風(fēng)險(xiǎn)增大；信息透明度不足，各節(jié)點(diǎn)信息不對稱，難以快速響應(yīng)需求變化和風(fēng)險(xiǎn)事件；系統(tǒng)缺乏彈性，難以快速調(diào)整生產(chǎn)和分銷計(jì)劃以應(yīng)對突發(fā)事件。增強(qiáng)供應(yīng)鏈韌性的思路和建議：運(yùn)用系統(tǒng)思維，需從全局視角審視供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)及其與外部的互動(dòng)，識別關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和風(fēng)險(xiǎn)源。運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法，可構(gòu)建供應(yīng)鏈動(dòng)態(tài)模型，模擬不同擾動(dòng)（如需求突變、供應(yīng)商中斷、物流受阻）對供應(yīng)鏈整體績效（如訂單滿足率、庫存水平、成本）的傳導(dǎo)路徑和放大效應(yīng)，分析系統(tǒng)的反饋機(jī)制，識別增強(qiáng)彈性的關(guān)鍵杠桿點(diǎn)。運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)分析方法，可繪制供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)圖譜，識別關(guān)鍵供應(yīng)商/客戶、瓶頸環(huán)節(jié)和替代路徑，評估網(wǎng)絡(luò)的連通性和魯棒性，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，增加冗余度和靈活性。具體建議包括：多元化供應(yīng)商策略，減少對單一來源的依賴；加強(qiáng)供應(yīng)鏈可視化與信息共享，提升協(xié)同響應(yīng)能力；建立安全庫存和戰(zhàn)略儲備；發(fā)展本地化或區(qū)域化供應(yīng)能力；利用數(shù)字化技術(shù)（如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈）增強(qiáng)透明度和可追溯性；定期進(jìn)行供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評估和應(yīng)急演練。解析思路：首先選擇一個(gè)具體行業(yè)（汽車制造）作為例子。運(yùn)用系統(tǒng)思維分析其供應(yīng)鏈可能面臨的共性脆弱點(diǎn)（供應(yīng)商集中、全球化風(fēng)險(xiǎn)、信息不對稱、系統(tǒng)剛性）。然后，選擇至少兩種系統(tǒng)科學(xué)方法（如系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)、網(wǎng)絡(luò)分析），分別說明如何運(yùn)用這些方法來深入分析這些脆弱性（系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)用于模擬動(dòng)態(tài)沖擊和反饋，網(wǎng)絡(luò)分析用于識別關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)）。最后，基于分析提出具體的、有針對性的增強(qiáng)供應(yīng)鏈韌性的策略和建議，確保建議與所選方法和分析出的脆弱性相聯(lián)系。2.論述工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)如何從系統(tǒng)科學(xué)的角度推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)型升級？請結(jié)合信息論、控制論或復(fù)雜系統(tǒng)理論進(jìn)行闡述。答案：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵使能技術(shù)，其作用可以從系統(tǒng)科學(xué)的不同理論視角得到闡釋。從信息論角度看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過物聯(lián)網(wǎng)（IoT）傳感器實(shí)現(xiàn)對制造系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)、設(shè)備參數(shù)、物料流動(dòng)、環(huán)境信息等的全面、實(shí)時(shí)、海量數(shù)據(jù)采集，打破了信息孤島，構(gòu)建了制造系統(tǒng)的信息基礎(chǔ)。通過大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算等技術(shù)，對采集到的信息進(jìn)行處理、挖掘和知識萃取，使得制造系統(tǒng)內(nèi)部及與外部環(huán)境的信息交互更加高效、充分，為智能決策提供了依據(jù)，提升了系統(tǒng)的信息熵（信息量）并降低了不確定性。從控制論角度看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)使得更廣泛范圍內(nèi)的制造要素（設(shè)備、產(chǎn)線、工廠、甚至供應(yīng)鏈）能夠互聯(lián)和協(xié)同，為實(shí)施更高級別的分布式控制、自適應(yīng)控制、預(yù)測性控制提供了基礎(chǔ)?；趯?shí)時(shí)數(shù)據(jù)反饋，可以實(shí)現(xiàn)更精確的過程參數(shù)調(diào)控、更快的故障響應(yīng)和更優(yōu)化的生產(chǎn)調(diào)度，提升了制造系統(tǒng)的控制精度和響應(yīng)速度，形成了更強(qiáng)大的閉環(huán)控制能力。從復(fù)雜系統(tǒng)理論角度看，制造系統(tǒng)本身就是一個(gè)復(fù)雜的巨系統(tǒng)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過連接系統(tǒng)內(nèi)的無數(shù)節(jié)點(diǎn)，增強(qiáng)了系統(tǒng)內(nèi)部要素間的關(guān)聯(lián)性和互動(dòng)性，促進(jìn)了知識的流動(dòng)和共享，加速了系統(tǒng)自組織的進(jìn)程。同時(shí)，使得制造系統(tǒng)與市場、供應(yīng)商、客戶等外部環(huán)境形成一個(gè)更大規(guī)模的復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)，能夠更靈敏地感知環(huán)境變化并做出適應(yīng)性調(diào)整，提升了整個(gè)制造生態(tài)系統(tǒng)的演化和創(chuàng)新能力。綜上所述，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過優(yōu)化信息流、強(qiáng)化控制能力、促進(jìn)系統(tǒng)自組織，從系統(tǒng)科學(xué)視角驅(qū)動(dòng)了制造業(yè)向更智能、更高效、更柔性的智能制造體系轉(zhuǎn)型升級。解析思路：首先明確工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在智能制造轉(zhuǎn)型中的核心作用。然后，分別選擇信息論、控制論、復(fù)雜系統(tǒng)理論這三個(gè)系統(tǒng)科學(xué)的理論視角。在每個(gè)視角下，詳細(xì)闡述工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)如何體現(xiàn)該理論的觀點(diǎn)，并具體說明它如何推動(dòng)制造系統(tǒng)在信息處理、控制優(yōu)化、系統(tǒng)演化等方面發(fā)生變革。最后，將三個(gè)視角下的論述整合，總結(jié)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如何綜合運(yùn)用系統(tǒng)科學(xué)原理促進(jìn)智能制造轉(zhuǎn)型。3.選擇一種具體的制造過程優(yōu)化問題（如減少生產(chǎn)瓶頸、降低能耗、提升產(chǎn)品一致性等），設(shè)計(jì)一個(gè)系統(tǒng)科學(xué)研究方案。方案應(yīng)包括：問題界定、系統(tǒng)邊界確定、關(guān)鍵要素識別、擬采用的系統(tǒng)科學(xué)理論或方法、數(shù)據(jù)收集與模型構(gòu)建思路、預(yù)期成果等核心內(nèi)容。答案：系統(tǒng)科學(xué)研究方案：優(yōu)化某汽車制造廠總裝車間的生產(chǎn)瓶頸問題*問題界定：某汽車制造廠總裝車間存在明顯的生產(chǎn)瓶頸，導(dǎo)致整體生產(chǎn)線throughput（產(chǎn)出效率）受限，訂單交付周期長，生產(chǎn)計(jì)劃難以準(zhǔn)確執(zhí)行，影響企業(yè)效益和客戶滿意度。需要運(yùn)用系統(tǒng)科學(xué)方法識別瓶頸環(huán)節(jié)，分析其形成原因，并提出系統(tǒng)性解決方案以提升整體生產(chǎn)系統(tǒng)的流暢度和效率。*系統(tǒng)邊界確定：系統(tǒng)邊界包括總裝車間內(nèi)的所有生產(chǎn)單元，如沖壓件流轉(zhuǎn)區(qū)、焊裝線、涂裝線、總裝線（包含內(nèi)飾、底盤、車身合裝、發(fā)動(dòng)機(jī)裝配、電子系統(tǒng)裝配、質(zhì)檢等主要工序），以及連接這些單元的物料搬運(yùn)系統(tǒng)（AGV、傳送帶等）和相關(guān)信息系統(tǒng)（MES）。邊界外可暫不深入考慮供應(yīng)商原材料供應(yīng)和最終銷售環(huán)節(jié)，除非它們是瓶頸的直接原因。*關(guān)鍵要素識別：識別可能影響生產(chǎn)流暢度的關(guān)鍵要素，包括：設(shè)備能力與負(fù)荷（各工位設(shè)備效率OEE）、工序間的在制品（WIP）水平、物料搬運(yùn)的及時(shí)性與效率（AGV調(diào)度、線邊庫存）、工人操作熟練度與效率、作業(yè)節(jié)拍與平衡率、質(zhì)量控制點(diǎn)的設(shè)置與效率、生產(chǎn)計(jì)劃的準(zhǔn)確性與前瞻性、設(shè)備故障與停機(jī)時(shí)間、系統(tǒng)信息流的通暢性等。*擬采用的系統(tǒng)科學(xué)理論或方法：1.系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)（Vensim或Stella）：用于模擬生產(chǎn)系統(tǒng)隨時(shí)間變化的動(dòng)態(tài)行為，特別是WIP的累積與波動(dòng)、瓶頸工序的動(dòng)態(tài)負(fù)荷變化、不同決策（如增加人員、調(diào)整節(jié)拍）對系統(tǒng)整體績效的長期影響?？梢越齑妗⒘髁?、延遲等關(guān)鍵變量的反饋回路模型。2.精益生產(chǎn)方法（價(jià)值流圖VSM）：用于可視化當(dāng)前生產(chǎn)流程，識別增值與非增值活動(dòng)（浪費(fèi)），分析物料流和信息流的路徑，定位主要的瓶頸工序和非流動(dòng)區(qū)域（庫存積壓點(diǎn)），為流程改進(jìn)提供直觀依據(jù)。3.排隊(duì)論：用于分析特定瓶頸工序（如某個(gè)關(guān)鍵裝配站、質(zhì)檢點(diǎn)）的排隊(duì)現(xiàn)象，評估其服務(wù)能力（如操作時(shí)間、處理能力）對系統(tǒng)整體等待時(shí)間的影響，為優(yōu)化該環(huán)節(jié)資源配置提供量化依據(jù)。*數(shù)據(jù)收集與模型構(gòu)建思路：*數(shù)據(jù)收集：收集過去一段時(shí)間（如一個(gè)月）的生產(chǎn)實(shí)際數(shù)據(jù)，包括各工序的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)（時(shí)序數(shù)據(jù)）、設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)（運(yùn)行時(shí)間、停機(jī)原因）、在制品數(shù)量（各工位WIP）、物料搬運(yùn)記錄（AGV運(yùn)行時(shí)間、等待時(shí)間）、工人作業(yè)時(shí)間記錄、質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)（合格率、返工時(shí)間）、生產(chǎn)計(jì)劃與實(shí)際執(zhí)行對比數(shù)據(jù)等。通過現(xiàn)場觀察、訪談、MES系統(tǒng)數(shù)據(jù)提取等方式獲取。*模型構(gòu)建：*VSM：繪制當(dāng)前總裝車間的價(jià)值流圖，區(qū)分產(chǎn)品流動(dòng)路徑和信息流動(dòng)路徑，量化各工序時(shí)間、在制品、庫存等關(guān)鍵指標(biāo)，識別浪費(fèi)和瓶頸。*系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型：基于VSM分析和數(shù)據(jù)，確定核心變量（如各工序產(chǎn)出率、WIP、瓶頸工位負(fù)荷、總產(chǎn)出），分析變量間的因果關(guān)系和反饋結(jié)構(gòu)，設(shè)定參數(shù)，利用歷史數(shù)據(jù)校準(zhǔn)模型參數(shù)。*排隊(duì)論模型：選擇主要瓶頸工位，根據(jù)收集到的到達(dá)率（如新