2025AIAgent2025AIAgent:anAnalysisoftheValueand概念泛化

價值認可

蓬勃發(fā)展

來日正長Agent概念泛化大規(guī)模語言模型

L5GPU

L4AIAIL2

L1來源：OpenAI對于AI《ASurveyonLargeLanguageModelBasedAutonomousAgents提出AIAgent含四大核心模塊：Profile、Memory、Planning和Action《TheRiseandPotentialofLargeLanguageModelBasedAgents:aSurvey》中提出：AIAgent含三大關(guān)鍵組件，Brain模塊，Perception模塊《AIAgentsthatMatter》中提出：在AI時代，AIAgent具備復雜環(huán)境適應、LLM動態(tài)驅(qū)動等特征。《AgentAI：SurveyingtheHorizonsofMultimodalInteraction》中提出：AIAgent是一種能夠感知所處環(huán)境，并依據(jù)所感知到的信息自主做出決AIAgent是一種軟件組件，具備代表（代理）用戶或系統(tǒng)執(zhí)行任務的自主能AIAgent

學術(shù)&咨詢 產(chǎn)業(yè)

新的數(shù)字勞動力，為人類工作并與AIAgent將生成式AI的能力更推進一步，AIAgent企業(yè)級AI

（記憶 工具+規(guī)劃+行動指導工具+規(guī)劃+行動指導（特指長記憶能力

可以由AI可以由AI人指揮人指示2025年，AIAgent為什么值得關(guān)注：企業(yè)級AIAgent企業(yè)級AIAgent響應需

生產(chǎn)力回 核從“增量優(yōu)化”走向“指數(shù)飛躍 期

企業(yè)級AIAgent

（例如99.99%的正常運行時間

價值認可

借助AIG規(guī)模化高效生成的供基礎

（數(shù)據(jù)+流程+算法AIKnow-HowKnow-HowtoKnow任務規(guī) 個人助任務規(guī) 個人助智慧門 銷量預藥物研 論文總游戲角色對 任務劇情設企業(yè)知識問 會議助落地成熟度：L1L2L3 智能座 自動駕產(chǎn)品設 仿真模市場營 客群分供應鏈管 智能制銷量預 企業(yè)服自主規(guī)自主規(guī) 多模態(tài)交 任務編 知識調(diào) 工具使 多Agent協(xié) 記憶管 主動推 環(huán)境感 實時反生產(chǎn)價值 業(yè)務創(chuàng)研 生 供應 銷 服 創(chuàng)

銷售技能AICoach

人 財 法 跨職

IT

生產(chǎn)價值

AI

設計周期提升80%

新品設計周期：6個月->1 某B2B電商平臺，通過AI內(nèi)容生成將過去需要數(shù)小時甚至數(shù)天的內(nèi)容創(chuàng)作壓縮至分鐘級，極大地解放了人力。在產(chǎn)品同質(zhì)化競爭激烈的市場中，AI能提供源源不斷的創(chuàng)意靈感，打破營銷僵局，平臺商家設計成本降

設計周期：7

下單轉(zhuǎn)化率，下單轉(zhuǎn)化率提升0.5PP，并計劃通過AI

平均每日杯量提升：6蓬勃發(fā)展從0到1

價值 從1到100

PDCA：

可 可行 行性 性低 高 價值

財

企業(yè)流程示 產(chǎn)品營 生產(chǎn)部

數(shù)據(jù)流在人、物、財、資中無處不在，卻常常割裂在不同的部門和IT

IAenI數(shù)字化采 數(shù)字化組 數(shù)字化系數(shù)字化采 數(shù)字化組 數(shù)字化系 數(shù)字化分 數(shù)字化終 數(shù)字化營 過去的模式是“人找流程”：人主動登錄多個系統(tǒng)，在復雜AIAgent將模式翻轉(zhuǎn)為“流程找人”：AIAgent主動理解AIAI原生思維重構(gòu)工作邏輯：AIAgent供應端（交易品牌端（交易+運營平臺端（后臺管理供應端（交易品牌端（交易+運營平臺端（后臺管理渠道端/終端（交易用戶端（交互來日正長原生AIGCAIGC原生類企業(yè)，具備大模型算法層面優(yōu)勢，借助AI 實現(xiàn)AI

AIAgent核心生態(tài)構(gòu) 具備互聯(lián)網(wǎng)諸多場景成功經(jīng)驗，并且兼顧通用大模型及云服務能 企業(yè)級AIAgent企業(yè)級AIAgent企業(yè)級AI企業(yè)級AIAgent型

“殺入”AIAgentII具備快速搭建企業(yè)級工作平臺經(jīng)歷，結(jié)合AIAgent

SOP（StandardOperatingProcedure）是用于指導員工

AIAgent

PDCA（PlanDoCheckAction）廣泛應用于質(zhì)量管理和持

AIAgent可以是工程化思想的切實

OKR（ObjectivesandKeyResults）是一種設定和跟蹤目

AIAgent47AIAgent和AI

企業(yè)數(shù)據(jù)積累下的AI數(shù)據(jù)飛輪：帶動AIAI企業(yè)數(shù)據(jù)積累下的AI數(shù)據(jù)飛輪：帶動AI

在同時部署生成