2025秋招：計(jì)算機(jī)視覺工程師真題及答案

單項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.以下哪種圖像特征描述符是基于局部特征的？A.SIFTB.HOGC.LBPD.以上都是2.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）中，池化層的主要作用是？A.增加特征維度B.減少特征維度C.增加模型復(fù)雜度D.提高模型準(zhǔn)確率3.以下哪種算法常用于目標(biāo)檢測(cè)？A.K-MeansB.DijkstraC.YOLOD.PCA4.圖像二值化的目的是？A.減少圖像噪聲B.簡(jiǎn)化圖像信息C.增強(qiáng)圖像對(duì)比度D.提高圖像清晰度5.計(jì)算機(jī)視覺中，以下哪種顏色空間常用于膚色檢測(cè)？A.RGBB.HSVC.YUVD.Lab6.在圖像濾波中，高斯濾波屬于？A.線性濾波B.非線性濾波C.中值濾波D.雙邊濾波7.特征匹配中，常用的距離度量方法是？A.曼哈頓距離B.歐氏距離C.切比雪夫距離D.馬氏距離8.以下哪種模型常用于圖像分類？A.RNNB.LSTMC.ResNetD.GAN9.圖像的直方圖均衡化主要用于？A.圖像增強(qiáng)B.圖像壓縮C.圖像分割D.圖像配準(zhǔn)10.計(jì)算機(jī)視覺中，立體視覺的主要目的是？A.實(shí)現(xiàn)圖像拼接B.獲取物體的深度信息C.提高圖像分辨率D.增強(qiáng)圖像色彩多項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.以下屬于深度學(xué)習(xí)框架的有？A.TensorFlowB.PyTorchC.CaffeD.Scikit-learn2.目標(biāo)檢測(cè)的評(píng)價(jià)指標(biāo)有？A.mAPB.RecallC.PrecisionD.F1-score3.圖像特征提取的方法有？A.顏色特征B.紋理特征C.形狀特征D.局部特征4.以下哪些是圖像分割的方法？A.閾值分割B.邊緣檢測(cè)分割C.區(qū)域生長(zhǎng)分割D.聚類分割5.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本層有？A.卷積層B.池化層C.全連接層D.激活層6.計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用領(lǐng)域包括？A.安防監(jiān)控B.自動(dòng)駕駛C.醫(yī)療影像分析D.工業(yè)檢測(cè)7.圖像預(yù)處理的常見操作有？A.圖像縮放B.圖像裁剪C.圖像旋轉(zhuǎn)D.圖像歸一化8.以下關(guān)于GAN的說法正確的有？A.由生成器和判別器組成B.可用于圖像生成C.訓(xùn)練過程容易收斂D.可用于數(shù)據(jù)增強(qiáng)9.特征選擇的方法有？A.過濾法B.包裝法C.嵌入法D.聚類法10.以下哪些是圖像配準(zhǔn)的方法？A.基于特征的配準(zhǔn)B.基于灰度的配準(zhǔn)C.基于變換模型的配準(zhǔn)D.基于深度學(xué)習(xí)的配準(zhǔn)判斷題（每題2分，共20分）1.計(jì)算機(jī)視覺就是讓計(jì)算機(jī)像人一樣“看”世界。（）2.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的卷積核大小必須是奇數(shù)。（）3.圖像的灰度化是將彩色圖像轉(zhuǎn)換為黑白圖像。（）4.目標(biāo)檢測(cè)只需要找出圖像中目標(biāo)的位置。（）5.深度學(xué)習(xí)模型的參數(shù)越多，性能一定越好。（）6.圖像濾波可以完全消除圖像中的噪聲。（）7.特征匹配就是找出兩幅圖像中相同的特征點(diǎn)。（）8.圖像分割的結(jié)果一定是唯一的。（）9.立體視覺中，視差越大，物體距離越遠(yuǎn)。（）10.計(jì)算機(jī)視覺中的圖像可以是二維或三維的。（）簡(jiǎn)答題（每題5分，共20分）1.簡(jiǎn)述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的工作原理。CNN通過卷積層用卷積核提取圖像特征，池化層對(duì)特征圖降維，激活層引入非線性，全連接層將特征圖轉(zhuǎn)換為輸出結(jié)果，通過反向傳播更新參數(shù)優(yōu)化模型。2.什么是圖像的邊緣檢測(cè)？常用的邊緣檢測(cè)算子有哪些？圖像邊緣檢測(cè)是找出圖像中灰度變化劇烈的區(qū)域。常用算子有Sobel、Prewitt、Canny等，Sobel和Prewitt較簡(jiǎn)單，Canny能更好抑制噪聲和定位邊緣。3.簡(jiǎn)述目標(biāo)檢測(cè)與圖像分類的區(qū)別。圖像分類是判斷圖像整體所屬類別，目標(biāo)檢測(cè)不僅要識(shí)別圖像中目標(biāo)的類別，還要找出其位置和邊界框。4.簡(jiǎn)述圖像預(yù)處理的重要性。圖像預(yù)處理可改善圖像質(zhì)量，如去噪、增強(qiáng)對(duì)比度等，統(tǒng)一圖像尺寸和格式，使數(shù)據(jù)更適合模型訓(xùn)練，提高模型的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。討論題（每題5分，共20分）1.討論計(jì)算機(jī)視覺在自動(dòng)駕駛中的應(yīng)用及挑戰(zhàn)。應(yīng)用：識(shí)別交通標(biāo)志、檢測(cè)障礙物、車道線檢測(cè)等。挑戰(zhàn)：復(fù)雜環(huán)境適應(yīng)性差，如惡劣天氣；數(shù)據(jù)標(biāo)注成本高；系統(tǒng)安全性和可靠性要求極高，要避免誤判。2.談?wù)勆疃葘W(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺中的優(yōu)勢(shì)和局限性。優(yōu)勢(shì)：自動(dòng)提取特征，在圖像分類、檢測(cè)等任務(wù)表現(xiàn)好。局限性：需要大量數(shù)據(jù)和計(jì)算資源，模型可解釋性差，訓(xùn)練過程易過擬合。3.討論圖像分割在醫(yī)療影像分析中的應(yīng)用和意義。應(yīng)用：分割病變區(qū)域、器官等。意義：輔助醫(yī)生準(zhǔn)確診斷病情，制定治療方案，評(píng)估治療效果，提高醫(yī)療效率和質(zhì)量。4.如何提高計(jì)算機(jī)視覺模型的泛化能力？可采用數(shù)據(jù)增強(qiáng)增加樣本多樣性，正則化防止過擬合，選擇合適模型結(jié)構(gòu)和超參數(shù)，使用交叉驗(yàn)證評(píng)估模型，還可進(jìn)行模型融合綜合多個(gè)模型結(jié)果。答案單項(xiàng)選擇題答案1.D2.B3.C4.B5.B6.A7.B8.C9.A10.B多項(xiàng)選擇題答案1.AB