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cities物理世界的萬事萬物，在數(shù)字世界都有孿生體，平行發(fā)展、相互作用。數(shù)字孿生是指通過對物理世界的人、物、事件等所有要素數(shù)字化，在網(wǎng)絡空間再造一個與之對應的“虛擬世界”，形成物理維度上的實體世界和信息維度上的數(shù)字世界同生共存、虛實交融的格局。它是某省市的精準映射，與物某省市一一對應。數(shù)字某省市是支撐新型某省市建設的某省市智能運行持續(xù)創(chuàng)新的，是物理維度上的某省市和信息維度上的某省市某省市未來發(fā)展形態(tài)。數(shù)字某省市的目標是要在數(shù)字虛擬空間建立一個與現(xiàn)實物理世界虛實映射、交融互動的數(shù)字孿生世界，現(xiàn)實世界中的各類物理實體在孿生空間中都有對應的數(shù)字虛體。從建設重點看，作為某省市細節(jié)、某省市趨勢、某省市未來的綜合信息載體的實時映射的 某省市全域部署的智能設施和感知體系是 ，支撐某省市高效運行的智能專網(wǎng)是 ，實現(xiàn)智能操某省市大腦是 。是萬物互聯(lián)的基礎，是數(shù)字空間中用于區(qū)分實體身份的基礎信息， 是必然趨勢。以高精度、多耦某省市信息模型為核心的全域某省市數(shù)據(jù)是數(shù)字某省市構(gòu)建的基礎，。某省市三維地理信息模型及

BIM

建筑信息模型數(shù)據(jù)，可構(gòu)建起建立某省市數(shù)字化模型。三維地理信息模型和BIM的有機融合和集成，構(gòu)建數(shù)字孿生智某省市的

CI某省市信息模型，可某省市徹底的“數(shù)字化”。綜合了三維地理信息模型、BIM

及

IOT

智能感知數(shù)某省市信息模型（CIM），可某省市規(guī)劃、建設、運行管理全過程的“智慧”進行賦能。構(gòu)建數(shù)字某省市對我們測繪產(chǎn)品向全要素、全息、多維、全空間、高分辨率、轉(zhuǎn)型升級提出了明確的需求。以地圖和影像為代表的二維空間數(shù)據(jù)表達、基于制圖的空間要素采集已經(jīng)遠遠不能滿足智慧社會的需要，人們對全面、準確、實時的地理信息數(shù)據(jù)，特別是全空間、全要素、高精度的二三維一體的地理信息需求越來越旺盛。基于新型測繪構(gòu)某省市三維模型是數(shù)字某省市運行的主要載體。傳統(tǒng)基礎測繪產(chǎn)品服務模式已難以滿足要求，迫切需要向基于地理實體的智能化全息測繪轉(zhuǎn)型升級：一是需要利用自動化程度更高的測繪設備和數(shù)據(jù)處理方法。二是需要更先進的空天地一體的新型測繪設備、測繪技術(shù)有效覆蓋陸海和地上地下。三是由按尺度分級的基礎地理信息數(shù)據(jù)庫向按地理實體分類的無尺度基礎時空數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)不同精度、不同層次、不同時相的地理實體數(shù)據(jù)集成。Intelligentperfect-informationsurveyingandmappingfordigitaltwin

cities以地理信息服務 為目標，利用天空地網(wǎng)一體的傾斜攝影、激光掃描等多源傳感技術(shù)獲取全息地理實體要素，通過AI技術(shù)自動半自動化提取建立地理實體的矢量、三維模型數(shù)據(jù)，并結(jié)合大數(shù)據(jù)和調(diào)查充實各地理實體的社會經(jīng)濟屬性，形成涵蓋地上的一體化的融合物聯(lián)網(wǎng)動態(tài)傳感數(shù)據(jù)流，，為智慧社會提供全空間、動靜態(tài)的地理信息服務。人工智能傳感技術(shù)屬性調(diào)繪地理信息服務地理實體唯一編碼全息要素應采盡采需求導向不同要素不同精度天空地網(wǎng)智能提取采集對象采集內(nèi)容采集精度采集方法是現(xiàn)實世界中占據(jù)一定空間位置、單獨具有同一屬性或完整功能、可以唯一性標識的自然地物和人工設施。為智能化全息測繪的基本采集單元。地理實體數(shù)據(jù)采用 ，即同一個地理實體代表的是一個地物或一個地物概念，它的屬性是相同的，但物理表達方式有多種方式，，為數(shù)據(jù)提取、分析、共享等用途的唯一標識，格式：位置碼+分的方案，碼長（如果用專業(yè)碼，則不固定長度）。位置碼（15位）：平面位置碼采用 格網(wǎng)及格網(wǎng)編號進行編碼，編碼組成為地理實體外包矩形的左下角格網(wǎng)編號+右上角格網(wǎng)編號，外加1位Z坐標方向的位置碼，標識地下、地上、空中的空中位置。分類碼（10位）： 。順序碼（7位）： 。其后從1開始，依據(jù)位置碼+分類碼相同的地理實體產(chǎn)生的先后順序依次編碼，不得重復使用，以保證地理實體標識碼的唯一性。專業(yè)碼（長度不固定）： 。其后為專業(yè)碼內(nèi)容，即地理實體本身所帶的行業(yè)編碼，比如噴印在高架墩柱上的編號，噴印在燈桿上的編號等。第1位第2位第3位第4位第5位第6位第7位第8位第9位第10位門類亞門類大類中類小類是指全部信息的意思。全息數(shù)據(jù)系指包括（但不限于）地理實體（點、線、面、體）及其與之相關聯(lián)的時間時序（靜態(tài)、動態(tài)）、空間位置、屬性特征（歸屬、歸類、表象、色彩、材質(zhì)）、社會價值與用途及其人文活動的時空數(shù)據(jù)集合，通俗的說，就是包括 。全息數(shù)據(jù)采集就是以“地理要素”為基本采集單位，采集內(nèi)容以“全息”為原則。地理實體自然社會屬性用途營業(yè)時間限高水質(zhì)道路標線行道樹交通標志停車位車位數(shù)量設計時速感知設施防爆門…… ……根據(jù)數(shù)字某省市建設的需求，在原有基礎測繪采集內(nèi)容的基礎上新增采集要素和地理實體（如單位院落、物聯(lián)網(wǎng)感知設某省市部件等），同時對原有實體的屬性進行擴充，不同實體還根據(jù)其經(jīng)濟社會中承擔的角色增加社會經(jīng)濟屬性。比如院落上增加用地屬性等自然資源管理屬性。地下管線地下隧道地下車庫地下民防精度類型精度等級相對精度絕對精度實體類別平面精度一級≤5cm≤10cm建（構(gòu)）筑物“堅強點”與上部主體結(jié)構(gòu)二級≤10cm≤15cm建（構(gòu)）筑物工程下部結(jié)構(gòu)及附屬設施、道路交通及附屬設施、地上管線設施三級≤20cm≤25cm水系（加固）及附屬設施、地下管線設施、地下空間設施、植被、地貌、水系（非加固）等其他實體高程精度一級≤5cm道路、堤壩等堅實地面二級≤10cm城市道路兩側(cè)區(qū)域、街坊堅實地面、建、構(gòu)筑物女兒某省市部件高程等三級≤20cm其它（如綠島、街坊的地類界等）精度類型精度等級相對于鄰近控制點中誤差實體類別平面精度一級≤15cm建（構(gòu)）筑物工程主體結(jié)構(gòu)二級≤25cm建（構(gòu)）筑物工程附屬設施、交通及附屬設施、地上管線設施三級≤50cm水系（加固）及附屬設施、地下管線設施、地下空間設施、植被、地貌、水系（非加固）等其他實體高程精度一級≤20cm道路、堤壩等堅實地面二級≤40cm城市道路兩側(cè)區(qū)域、街坊堅實地面、建、構(gòu)筑物女兒某省市部件高程等三級≤50cm其它機載激光掃描傾斜攝影測量固定測站激光掃描綜合調(diào)查和大數(shù)據(jù)融合便攜式激光掃描車載激光掃描天空地網(wǎng)采集大范圍基礎性數(shù)據(jù)，包括建筑屋頂、立面和主要地形對機載激光掃描數(shù)據(jù)進行補充，有效提高單體化模型的完整度獲取道路及其附屬設施和部分建筑立面的空間和紋理信息適用于重要區(qū)域、街坊以及地下空間的數(shù)據(jù)采集保證空間數(shù)據(jù)完整性的重要補充手段，適合范圍小且需要快速獲取的區(qū)域綜合利用多種方式進行調(diào)查、判讀和補測，融合大數(shù)據(jù)獲取要素和地理實體的屬性信息全息原始點云數(shù)據(jù)綜合利用深度學習、遷移學習、強化學習等人工智能手段，提高全息要素結(jié)構(gòu)與語義信息提取的智能化水平，實現(xiàn)全息地物要素智能化提取。語義和實例分割深度學習網(wǎng)絡多類型目標語義分割Intelligentperfect-informationsurveyingandmappingfordigitaltwin

cities基于地理實體的全息要素地形庫高精度DEM高精度導航底圖可量測街景三維實景模型高精某省市信息模型其它專題應用成果1基于地理實體的全息要素地形庫2高精度DEM4可量測街景6高某省市信息模型三維實景模型53高精度導航底圖1基于地理實體的全息要素地形庫2高精度DEM4可量測街景6高某省市信息模型三維實景模型53高精度導航底圖12高精度DE