QuantumBlack AI

by

Mckinsey2025年人工智能的狀態(tài)代理，創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型2025年11月幾乎所有的調(diào)查受訪者本文由AlexSingla、AlexanderSukharevsky、LareinaYee和MichaelChui合作撰寫，BryceHall和TaraBalakrishna

n代表QuantumBlack、麥肯錫AI的觀點(diǎn)。說他們的組織正在使用人工智能

,許多人已經(jīng)開始使用人工智能代理。但大多數(shù)仍處于人工智能擴(kuò)展和企業(yè)級(jí)價(jià)值捕獲的早期階段。主要發(fā)現(xiàn)1.大多數(shù)組織仍處于實(shí)驗(yàn)或試點(diǎn)階段：近三分之二的受訪者表示，他們的組織尚未開始在跨企業(yè)范

圍內(nèi)擴(kuò)展人工智能。2.人工智能代理的高好奇心：62%的受訪者表示他們的組織至少在嘗試使用人工智能代

理。3.ai影響方面的積極先行指標(biāo)：受訪者報(bào)告了用例層面的成本和收益效益，并且64%的人表示ai正

在推動(dòng)他們的創(chuàng)新。然而，只有39%的人報(bào)告了企業(yè)層面的ebit影響。4.

高績效者利用人工智能推動(dòng)增長、創(chuàng)新和成本：80%的受訪者表示他們的公司將其人工智

能計(jì)劃的目標(biāo)設(shè)定為提高效率，但那些從人工智能中獲得最多價(jià)值的公司通常將增長或創(chuàng)新

作為附加目標(biāo)。5.重新設(shè)計(jì)工作流程是一個(gè)關(guān)鍵成功因素：一半的AI高績效者打算使用AI來改造他們的業(yè)務(wù)，并且

大多數(shù)都在重新設(shè)計(jì)工作流程。6.對(duì)就業(yè)影響的不同看法：受訪者對(duì)未來一年其組織整體員工規(guī)模的期望存在差異：32%預(yù)期減

少，43%預(yù)期不變，13%預(yù)期增加。2025年人工智能的狀態(tài)：代理、創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型

1T三年后，通用人工智能工具的引入引發(fā)了人工智能的新時(shí)代，近九成的調(diào)查受訪者表示他們的組織正在定期使用人工智能——但進(jìn)步的速度仍然不均衡。雖然人工智能工具現(xiàn)在很普遍，但大多數(shù)組織還沒有足夠深入地將其嵌入將人工智能引入他們的工作流程和流程中，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)的材料效益

。麥肯錫最新的全球調(diào)查報(bào)告揭示了人工智能現(xiàn)狀的圖景，該圖景既定義了更廣泛的使用——包括代理型人工智能的日益普及——也存在著頑固的增長痛苦，從試點(diǎn)過渡到規(guī)模化影響在大多數(shù)組織中仍然是一個(gè)進(jìn)行中的工作。22025年人工智能的狀態(tài)：代理、創(chuàng)新和變革20172018

20192020202120222023202420251

2017年，ai使用的定義為在組織的核心業(yè)務(wù)部分或大規(guī)模使用ai。2018-19年，定義為在業(yè)務(wù)流程或產(chǎn)品中嵌入至少1項(xiàng)ai能力。自2020年起，定義為組織在至少1

個(gè)職能領(lǐng)域采用了ai，到2025年，定義為在至少1個(gè)職能領(lǐng)域定期使用ai。資料來源：麥肯錫全球關(guān)于ai現(xiàn)狀調(diào)查，2017-25年麥肯錫公司32025年人工智能的狀態(tài)：代理、創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型人工智能的應(yīng)用持續(xù)擴(kuò)展，但主

要仍處于試點(diǎn)階段我們的最新調(diào)查顯示，更多受訪者報(bào)告其組織在使用人工智能，盡管大多數(shù)尚未擴(kuò)大技術(shù)應(yīng)用。表示其組織至少在一個(gè)業(yè)務(wù)功能中使用人工智能的受訪者比例自去年我們的研究以來有所增加：

88%的受訪者報(bào)告其組織至少在一個(gè)業(yè)務(wù)功能中定期使用人工智能，而一年前這一比例為78%。但在企業(yè)層面，大多數(shù)人仍然處于實(shí)驗(yàn)或試點(diǎn)階段（圖1），大約三分之一的受訪者報(bào)告其公司已經(jīng)開始擴(kuò)大其人工智能項(xiàng)目。網(wǎng)絡(luò)

<2025>表1

<人工智能2025狀態(tài)>展品<1>中的<20>至少在一個(gè)業(yè)務(wù)功能中使用人工智能的報(bào)告持續(xù)增加。受訪者組織使用人工智能的百分比,%887978使用生成式人工智能3320完全擴(kuò)展：AI已經(jīng)被完全部署并整合組織內(nèi)ed伸縮：增長部署/采用跨組織的AI領(lǐng)航：實(shí)施AI用于第一個(gè)用例

商業(yè)實(shí)驗(yàn)：任何使用或者早期測(cè)試AI至少在1個(gè)業(yè)務(wù)功能中使用人工智能的組織11007313032806040200使用人工智能555847組織使用AI的階段2025年使用AI565071655072許多組織已經(jīng)正在試驗(yàn)人工智能代理組織也開始探索與人工智能代理合作的機(jī)會(huì)——這些基于基礎(chǔ)模型、能夠在真實(shí)世界中行動(dòng)、規(guī)劃并執(zhí)行工作流程多個(gè)步驟的系統(tǒng)。23%的受訪者表示，他們的組織正在其企業(yè)中的某個(gè)地方擴(kuò)展代理式人工智能系統(tǒng)（也就是說，在至少一個(gè)業(yè)務(wù)功能內(nèi)部擴(kuò)展技術(shù)的部署和采用），另外39%的人表示他們已經(jīng)開始嘗試使用人工智能代理。但是代理的使用尚未普及：大多數(shù)正在擴(kuò)展代理的人表示，他們只是在一到兩個(gè)功能中這樣做。在任何給定的業(yè)務(wù)功能中，最多只有10%的受訪者表示他們的組織正在擴(kuò)展人工智能代理（圖2）。網(wǎng)絡(luò)

<2025>展品2<人工智能2025>展示<2>

的

<20>不超過10%的受訪者報(bào)告在任何單個(gè)功能中擴(kuò)展人工智能代理。受訪者組織內(nèi)AI代理的使用階段，按業(yè)務(wù)職能劃分，1受訪者百分比（n=

1,933）注意：由于四舍五入，數(shù)值可能不會(huì)總和為100%。1

該問題僅針對(duì)報(bào)告在相應(yīng)功能中經(jīng)常使用AI的受訪者提出，并已重新調(diào)整以反映總體樣本。來源：麥肯錫全球AI現(xiàn)狀調(diào)查，1,993名來自各級(jí)組織的參與者，2025年6月25日至7月29日麥肯錫公司42025年人工智能的狀態(tài)：代理、創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型355

不知道

一點(diǎn)也不 計(jì)劃年內(nèi)使用

實(shí)驗(yàn)

領(lǐng)航

擴(kuò)展

完全擴(kuò)展的IT

4

698

2知識(shí)管理

2

6612

6

7

1市場與銷售368511

66

1服務(wù)操作2715876

1產(chǎn)品與/或服務(wù)開發(fā)2

73

5

1軟件工程2

772

6

5

5

1風(fēng)險(xiǎn)

2852

4

1人力資源2

82

3

5

3

3

285242

3

128824322911311戰(zhàn)略與公司金融供應(yīng)鏈/庫存管理制造496476從單個(gè)業(yè)務(wù)功能來看，代理使用最常報(bào)告于IT和知識(shí)管理，其中IT的服務(wù)臺(tái)管理以及知識(shí)管理中的深度研究等代理式用例已迅速發(fā)展。按行業(yè)劃分，

AI代理的使用最廣泛報(bào)告于科技、媒體和電信以及醫(yī)療保健行業(yè)（圖表3）。網(wǎng)絡(luò)

<2025>圖3

<人工智能2025狀態(tài)>展品<3>的<20>使用人工智能代理最常由從事科技、媒體和電信以及醫(yī)療保健行業(yè)的人員

報(bào)告。達(dá)到規(guī)?；腁I代理使用1

按行業(yè)和業(yè)務(wù)職能，受訪者百分比1

包括回答了“擴(kuò)展”和“完全擴(kuò)展”的受訪者。該問題只針對(duì)報(bào)告在相應(yīng)職能中經(jīng)常使用人工智能的受訪者進(jìn)行，并進(jìn)行了重新基準(zhǔn)化以反映總體樣本。在技術(shù)領(lǐng)域，n=

237；保險(xiǎn)業(yè)，

n=80；醫(yī)療保健，n=

129；媒體和電信，n=93；能源和材料，n=

141；先進(jìn)制造業(yè)（包括先進(jìn)電子、航空航天、汽車和組裝以及半導(dǎo)體），

n=

11

8；專業(yè)服務(wù)（包括法律服務(wù)、管理咨詢、市場研究和產(chǎn)品研究），

n=259；消費(fèi)品和零售，n=

116；旅行、物流和基礎(chǔ)設(shè)施，n=75；工程、建筑和建筑材料，n=

77；銀行和其他金融機(jī)構(gòu)，

n=

153；制藥和醫(yī)療產(chǎn)品，

n=78。來源：麥肯錫全球人工智能現(xiàn)狀調(diào)查，1,993名各層級(jí)組織參與者，2025年6月25日至7月29日麥肯錫公司IT知識(shí)管理市場和銷售服務(wù)

運(yùn)算產(chǎn)品和/或服務(wù)開發(fā)軟件工程學(xué)風(fēng)險(xiǎn)，法律并且合規(guī)策略和公司金融人類

資源供應(yīng)鏈/庫存管理制造醫(yī)藥和醫(yī)療器械產(chǎn)品專業(yè)服務(wù)能源和材料1516201824消費(fèi)品和零售

2

●

1●

1

2

0●

1●

10旅行和物流媒體和電信先進(jìn)制造業(yè)工程與建設(shè)2221金融機(jī)構(gòu)醫(yī)療保健1616160

2

014131212211●

101010●

1●

10●

109999

2

00

2

2

2

888882207777777777776666666666666666666保險(xiǎn)科技總計(jì)55555555554444444444444444444333333333333333332●

1●

1●

1●

1●

1●

1

2

2

2

002025年人工智能的狀態(tài)：代理、創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型5麥肯錫評(píng)論邁克爾·蔡資深研究員人工智能代理一直備受關(guān)注和熱烈討論。目前，大約四分之一的調(diào)查受訪者表示他們已經(jīng)開始擴(kuò)展至少一個(gè)代理式人工智能系統(tǒng)，但通常只在一到兩個(gè)業(yè)務(wù)功能中。縱觀整個(gè)企業(yè)格局，代理的使用尚未普及。這一差距突顯了“炒作周期”中表現(xiàn)出的巨大潛力與當(dāng)前實(shí)際情況之間的對(duì)比：對(duì)于那些受訪者表示已在特定業(yè)務(wù)功能中使用代理的公司，大多數(shù)仍處于探索階段。正如我們?cè)诹硪黄恼轮杏涗浀?，從?gòu)建代理式人工智能工具一年的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)中，談到代理，做好它需要付出艱苦的努力。織正在其企業(yè)中的某個(gè)地方擴(kuò)展一個(gè)代理式人工智能系統(tǒng)。百分之二十三的受訪者報(bào)告他們的組62025年人工智能的狀態(tài)：代理、創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型幾乎每個(gè)行業(yè)報(bào)告的AI使用率都在上升在除了技術(shù)領(lǐng)域之外的所有行業(yè)中（該領(lǐng)域已超過90%報(bào)告了AI的使用情況），自我們上次調(diào)查以來，表示其組織在至少一個(gè)業(yè)務(wù)功能中定期使用AI的受訪者的比例已顯著增加。在上年的研究中，為技術(shù)公司工作的受訪者2025年人工智能的狀況：代理、創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型7對(duì)于大多數(shù)組織而言，人工智能的使用仍處于試點(diǎn)階段人工智能在組織內(nèi)的應(yīng)用正日益廣泛。受訪者越來越多地報(bào)告稱，他們的組織正在將人工智能應(yīng)用于更多業(yè)務(wù)職能（見圖4）。超過三分之二的受訪者現(xiàn)在表示，他們的組織正在將人工智能應(yīng)用于不止一個(gè)職能，而且有一半的人報(bào)告稱在三個(gè)或更多職能中使用人工智能（按行業(yè)細(xì)分情況，參見側(cè)欄，“據(jù)報(bào)道，幾乎所有行業(yè)的人工智能應(yīng)用都在增加”）網(wǎng)絡(luò)

<2025>圖4<人工智能2025狀態(tài)>展示<4>

的<20>組織越來越多地將人工智能應(yīng)用于多個(gè)職能。受訪者組織中正在使用人工智能的業(yè)務(wù)功能1,受訪者百分比

7063

5145

·/31

27

17一

16 14 202120252021

202520163

8202120252021

20251

2021年，

n

=

1,843；2022年，

n=

1,492；2023年，n=

1,684；2024年2月-3月，n=

1,363；2024年7月，n=

1,491；2025年6月-7月，

n

=

1,993。調(diào)查問題涉及11個(gè)功能：人力資源；信息技術(shù)；制造業(yè)；市場營銷和銷售；產(chǎn)品和/或服務(wù)開發(fā)；風(fēng)險(xiǎn)、法律與合規(guī)；服務(wù)運(yùn)營；軟件工程；戰(zhàn)略與企業(yè)財(cái)務(wù)；供應(yīng)鏈/庫存管理

；以及知識(shí)管理。麥肯錫全球人工智能現(xiàn)狀調(diào)查，2021-25麥肯錫公司公司報(bào)告了在AI使用方面領(lǐng)先其他行業(yè)的情況?，F(xiàn)在，媒體和電信以及保險(xiǎn)行業(yè)的受訪者報(bào)告AI使用的可能性與技術(shù)行業(yè)的受訪者相同（展品）。在八年的AI研究過程中，我們一直看到IT、市場營銷和銷售是受訪者最常表示使用AI的業(yè)務(wù)職能。但我們的最新發(fā)現(xiàn)表明，知識(shí)管理現(xiàn)在也是報(bào)告使用AI最多的職能之

一。從業(yè)務(wù)功能中的單個(gè)用例來看，受訪者最常報(bào)告使用人工智能來捕獲信息，以及處理和交付信息，例如通過對(duì)話界面；在營銷策略的內(nèi)容支持方面，包括起草、產(chǎn)生想法，以及展示知識(shí)以創(chuàng)建營銷策略；以及在聯(lián)絡(luò)中心或客戶服務(wù)自動(dòng)化方面。3328

15661個(gè)或多個(gè)函數(shù)兩個(gè)或更多函數(shù)三個(gè)或更多函數(shù)4個(gè)或更多函數(shù)5個(gè)或更多功能100

40

2021

2025273056

55

?

78●?8850507292側(cè)邊欄側(cè)邊欄（續(xù)）報(bào)道的AI使用次數(shù)上升在幾乎每個(gè)行業(yè)網(wǎng)絡(luò)

<2025>展示

<人工智能2025>

展示

<邊欄>

的

<20>媒體和電信、保險(xiǎn)和技術(shù)行業(yè)的受訪者報(bào)告說，

AI使用最多。受訪者的組織按行業(yè)定期使用AI的業(yè)務(wù)功能1受訪者百分比56323221324527343247493321333458221913192822222091815111519知識(shí)管理市場和銷售IT服務(wù)運(yùn)算產(chǎn)品和/或服務(wù)開發(fā)軟件工程學(xué)人類資源風(fēng)險(xiǎn)，法律并且合規(guī)表示“不知道”或“其他”的受訪者未顯示。在媒體和電信領(lǐng)域，

n=98；保險(xiǎn)，n=61；技術(shù)，n

=249；醫(yī)療保健，n

=

101；消費(fèi)品和零售，n

=

129；專業(yè)服務(wù)，n=

29

1；旅游、物流和基礎(chǔ)設(shè)施，

n=66；能源和材料，n=

191；銀行和其他金融機(jī)構(gòu)，n=

152；先進(jìn)制造業(yè)（包括先進(jìn)電子、航空航天、汽車和裝配以及半導(dǎo)體），

n=

136；工程、建筑和建筑材料，

n=90；制藥和醫(yī)療產(chǎn)品，n=77。來源：麥肯錫全球人工智能現(xiàn)狀調(diào)查，2593名各層級(jí)組織參與者，2025年6月25日至7月29日33333932283022173435323429221947292940223032187392625282313151335462921411929934453846323328176452556040391646465428

5836專業(yè)服務(wù)能源和材料金融機(jī)構(gòu)策略和公司財(cái)務(wù)供應(yīng)鏈/

庫存管理制造至少使用1商務(wù)

函數(shù)，%4931

514634工程與建設(shè)醫(yī)藥和醫(yī)療器械產(chǎn)品4039343331262117消費(fèi)品和零售8

2025年人工智能的狀態(tài)：代理、創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型旅行和物流媒體和電信先進(jìn)制造業(yè)14191717121017656402010917116922132241221912019211531162526151234醫(yī)療保健保險(xiǎn)科技總計(jì)麥肯錫公司908886868996848392959591911然而，許多公司——尤其是規(guī)模較小的公司——尚未將人工智能深度整合到其工作流程中。雖然只有三分之一的受訪者表示他們正在將其人工智能項(xiàng)目擴(kuò)展到整個(gè)組織，但收入規(guī)模和員工數(shù)量更大的公司更有可能已經(jīng)進(jìn)入擴(kuò)展階段。收入超過50億美元的公司中近一半的受訪者已經(jīng)進(jìn)入擴(kuò)展階段，而收入不到1億美元的受訪者中只有29%（圖5）。網(wǎng)絡(luò)

<2025>第5

號(hào)展品<人工智能2025>展示<5>

的

<20>大公司引領(lǐng)著將AI從試點(diǎn)擴(kuò)展到規(guī)模化的發(fā)展。組織使用人工智能的階段，按公司收入劃分，1受訪者百分比完全不使用實(shí)驗(yàn)領(lǐng)航縮放完全擴(kuò)展的注意：由于四舍五入，數(shù)值可能不會(huì)總和為100%。1

表示“不知道”的受訪者未顯示，但占總數(shù)的<2%。來源：麥肯錫全球人工智能現(xiàn)狀調(diào)查，1,993名各層級(jí)組織參與者，2025年6月25日至7月29日麥肯錫公司雖然只有三分之一的受訪者表示他們正在將其AI計(jì)劃擴(kuò)展到整個(gè)組織，但大型公司更有可能已經(jīng)達(dá)到了擴(kuò)展階段。3925229533

32238

42025年人工智能的狀態(tài)：代理、創(chuàng)新與變革935963122393117110億美元—

49億1億美元–

4.99億美元50億美元或更多5億---9.99億3229<$1億321031人工智能作為創(chuàng)新的催化劑回應(yīng)表明，對(duì)于大多數(shù)組織而言，人工智能的使用尚未顯著影響企業(yè)整體的EBIT。39%的受訪者將任何程度的EBIT影響歸因于人工智能，而大多數(shù)受訪者表示，他們組織中不到5%的EBIT可歸因于人工智能的使用。然而，受訪者看到了其他公司范圍內(nèi)的定性成果：多數(shù)人表示，他們組織使用人工智能提高了創(chuàng)新能力，近乎一半的人報(bào)告了客戶滿意度和競爭差異化的提升（展位6）。網(wǎng)絡(luò)

<2025>第六張展品<人工智能2025>展示<6>

的

<20>受訪者最常引用AI在創(chuàng)新、員工和顧客滿意度以及競爭優(yōu)勢(shì)方面的益處。過去一年人工智能使用對(duì)企業(yè)措施的影響程度，受訪者百分比（n=

1,753） 改進(jìn)沒有效果

不知道惡化6421141453119445

32

22

145

33

201383124736

36

26

233392713342233創(chuàng)新員工滿意度客戶滿意度競爭差異化成本盈利能力有機(jī)收入增長人才吸引與留住市場份額變化注意：由于四舍五入，數(shù)值可能不會(huì)總和為100%。1

僅針對(duì)那些表示其組織在至少1個(gè)業(yè)務(wù)職能中經(jīng)常使用AI的受訪者。來源：麥肯錫全球關(guān)于AI現(xiàn)狀的調(diào)查，所有層級(jí)的1993名參與者，2025年6月25日至7月29日麥肯錫公司4925

1102025年人工智能的狀態(tài)：代理、創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型25注意：由于四舍五入，圖形可能不等于總計(jì)。1

僅向那些表示其組織在某個(gè)特定職能方面經(jīng)常使用AI的受訪者提問。表示“成本增加”、“沒有變化”、“不適用”或“不知道”的受訪者未顯示。資料來源：麥肯錫全球關(guān)于AI現(xiàn)狀的調(diào)查，來自該組織各級(jí)別的1993名參與者，2025年6月25日至7月29日麥肯錫公司2025年人工智能的狀態(tài)：代理、創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型

11雖然有關(guān)企業(yè)整體EBIT影響的報(bào)告病例有限，但許多受訪者表示他們從個(gè)別AI應(yīng)用案例中看到了成本效益——尤其是在軟件工程、制造業(yè)和IT領(lǐng)域（圖7）。網(wǎng)絡(luò)

<2025>第七exhibit<人工智能2025>展示<7>

的

<20>受訪者最常報(bào)告在軟件工程、制造業(yè)和IT領(lǐng)域的AI活動(dòng)帶來的成本效益。各業(yè)務(wù)單元因使用人工智能而在過去12個(gè)月內(nèi)成本下降，按職能劃分，1受訪者百分比軟件工程制造IT戰(zhàn)略與企業(yè)財(cái)務(wù)服務(wù)操作人力資源供應(yīng)鏈和庫存管理市場與銷售產(chǎn)品或服務(wù)開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)、法律與合規(guī)知識(shí)管理56565453515149494745443545362837333933282428747886

877

371010914101711810118

減少11?19%減少≤10%減少≥20%由人工智能使用帶來的收入增長最常報(bào)告在使用案例中，這些案例涉及營銷與銷售、戰(zhàn)略與企

業(yè)金融，以及產(chǎn)品與服務(wù)開發(fā)，這與我們多年來開展調(diào)查時(shí)所見到的情形一致（圖8）。網(wǎng)絡(luò)

<2025>圖8<人工智能2025>展示<8>

的

<20>受訪者報(bào)告說，他們從人工智能在市場營銷和銷售、戰(zhàn)略和企業(yè)財(cái)務(wù)以及產(chǎn)品或服

務(wù)開發(fā)中獲得了最大的收入效益。各業(yè)務(wù)單元因使用人工智能帶來的收入增長，過去12個(gè)月，按職能劃分1,受訪者百分比

增加6‘10%增加≤5%增加>10%市場與銷售10144367戰(zhàn)略與企業(yè)財(cái)務(wù)

1222

3165產(chǎn)品或服務(wù)開發(fā)101538

62供應(yīng)鏈和庫存管理

5114259服務(wù)操作5

16

36

57軟件工程91335

57IT

5183052注意：由于四舍五入，圖形可能無法加總。問題僅向那些稱其組織在特定職能中使用人工智能的受訪者提出。對(duì)于人工智能對(duì)收入的影響表示“收入減少”、“沒有變化”、1

“不適用”或“不知道”的受訪者未予顯示。資料來源：麥肯錫關(guān)于人工智能現(xiàn)狀的全球調(diào)查，所有層級(jí)的1,993名組織參與者，2025年6月25日至7月29日麥肯錫公司麥肯錫評(píng)論Alex

Singla高級(jí)合伙人去年，我們注意到生成式人工智能不再是新鮮事物，企業(yè)采用正在擴(kuò)展，因?yàn)楣菊谥匦抡{(diào)整以實(shí)現(xiàn)價(jià)值。今年的數(shù)據(jù)證實(shí)了這一趨勢(shì)——人工智能的使用正在擴(kuò)大，但規(guī)模仍然落后。我們發(fā)現(xiàn)，雖然公司可能已經(jīng)推出了人工智能工具，但大多數(shù)公司尚未將使用案例產(chǎn)品化，重新設(shè)計(jì)圍繞人工智能和自主能力的業(yè)務(wù)流程，或構(gòu)建運(yùn)行它們的平臺(tái)/護(hù)欄。在與組織合作時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)最大的公司擁有規(guī)模投資人工智能以更快推進(jìn)。報(bào)告稅前利潤影響的公司往往在規(guī)模擴(kuò)展旅程中走得更遠(yuǎn)。所有業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者都希望使他們的公司更有效率，但當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)者也能夠利用技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新時(shí)，真正的成果才會(huì)出現(xiàn)。122025年人工智能的狀況：代理、創(chuàng)新和變革擁有雄心勃勃的AI計(jì)劃的組織

開展看到了最大的收益使用人工智能對(duì)企業(yè)產(chǎn)生有意義的整體影響仍然罕見，盡管我們的調(diào)查結(jié)果顯示，目標(biāo)遠(yuǎn)大可能帶來回報(bào)。將息稅前利潤（EBIT）影響歸因于人工智能使用并稱其組織已從人工智能使用中獲得“顯著

”價(jià)值的受訪者——我們定義的人工智能高績效者，約占6%的受訪者——報(bào)告通過人工智能推動(dòng)轉(zhuǎn)型創(chuàng)新，重新設(shè)計(jì)工作流程，更快地?cái)U(kuò)展，實(shí)施轉(zhuǎn)型最佳實(shí)踐，并進(jìn)行更多投資。高績效者對(duì)其業(yè)務(wù)有雄心壯志進(jìn)行轉(zhuǎn)型：

AI高績效者比其他人更有可能（三倍以上）表示其組織

打算使用AI為其業(yè)務(wù)帶來變革性變化（圖9）。網(wǎng)絡(luò)

<2025><人工智能2025狀態(tài)>圖9

展品<9>of<20>高績效者比其他人更有可能期望他們的組織利用人工智能進(jìn)行企業(yè)范圍內(nèi)的變革。注意：由于四舍五入，數(shù)值可能不會(huì)總和為100%。1

人工智能高績效者是那些報(bào)告稱其組織超過5%的稅息前利潤和“顯著價(jià)值”可歸因于組織使用人工智能的受訪者。來源：麥肯錫全球人工智能現(xiàn)狀調(diào)查，組織各級(jí)1993名參與者，2025年6月25日至7月29日麥肯錫公司2025年AI現(xiàn)狀：代理、創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型

1342174829502814.

不知道/不適用

少量或無變化

增量變化

顯著變化

變革性轉(zhuǎn)變程度組織意圖使用AI來改變其業(yè)務(wù)未來

3

年，受訪者百分比所有其他受訪者

(n

=

1,884)AI

高表現(xiàn)者1(n

=

109)3

6×1

僅針對(duì)那些表示其組織在至少1個(gè)業(yè)務(wù)職能中定期使用AI的受訪者提出。表示“不知道”或“其他”的受訪者未顯示。2AI高績效者是那些報(bào)告稱其組織EBIT的超過5%以及“顯著價(jià)值”可歸因于組織使用AI的受訪者。來源：麥肯錫全球關(guān)于AI現(xiàn)狀的調(diào)查，1,993名來自組織各級(jí)的參與者，2025年6月25日至7月29日麥肯錫公司表示其組織正在使用人工智能來推動(dòng)增長和/或創(chuàng)新受訪者，比其他人更有可能報(bào)告從其人工智能使用中實(shí)現(xiàn)了各種定性的企

業(yè)級(jí)效益。從人工智能技術(shù)中受益最大的組織通常希望從中實(shí)現(xiàn)比成本削減更多的目標(biāo)。雖然大多數(shù)受訪者

報(bào)告說，效率提升是他們組織使用人工智能的目標(biāo)之

一

，但表現(xiàn)優(yōu)異的組織更有可能說，他們的

組織也將增長和/或創(chuàng)新設(shè)為其人工智能工作的目標(biāo)（圖10）。無論他們是否合格為高績效者，那些說他們的組織正在使用人工智能來推動(dòng)增長和/或創(chuàng)新的受訪者

,比其他人更有可能報(bào)告從他們的人工智能使用中實(shí)現(xiàn)了各種定性的企業(yè)級(jí)收益——例如提升客戶滿意度、競爭優(yōu)勢(shì)、盈利能力、收入增長以及市場份額的變化。網(wǎng)絡(luò)

<2025>展品10<強(qiáng)狀態(tài)AI2025>展示<10>

of<20>高績效者將為人工智能工作設(shè)定創(chuàng)新或增長目標(biāo)，除了效率目標(biāo)。受訪者組織在人工智能方面的努力目標(biāo)1,受訪者百分比AI

高性能者2(n

=

109)所有其他受訪者（n=

1,644）增長（例如，增加）通過改善獲得的收入客戶瞄準(zhǔn)或新產(chǎn)品特性)8482創(chuàng)新（例如，創(chuàng)造新企業(yè)，轉(zhuǎn)型-經(jīng)營商業(yè)模式)8079效率（例如，降低成本）通過自動(dòng)化工作流程)5050142025年人工智能的狀態(tài)：代理、創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型除了企業(yè)層面的遠(yuǎn)大抱負(fù)外，高績效者還近三倍于他人地表示他們的組織從根本上重新設(shè)計(jì)了個(gè)人工作流程（圖表11）。事實(shí)上，這種工作流程的刻意重新設(shè)計(jì)對(duì)所有測(cè)試因素中，對(duì)實(shí)現(xiàn)有意義業(yè)務(wù)影響具有最強(qiáng)的貢獻(xiàn)之

一。1網(wǎng)絡(luò)

<2025><人工智能2025狀態(tài)>第11號(hào)展品

展品<11>之<20>表現(xiàn)優(yōu)異者在使用人工智能時(shí)，其從根本上重新設(shè)計(jì)工作流程的可能性是其他人的近三倍。報(bào)告在其人工智能部署中報(bào)告組織工作流程的根本性重新設(shè)計(jì)1,受訪者百分比AI

高績效2

55

所有其他受訪者

20

2.8×

·1

僅向那些在其組織中至少使用人工智能（AI）1個(gè)職能的受訪者提問。2AI高績效者是報(bào)告其組織中超過5%的EBIT和“顯著價(jià)值”可歸因于該組織使用人工智能的受訪者。對(duì)于AI高績效者，

n=

109；對(duì)于其他人，

n=

1,644。來源：麥肯錫全球人工智能現(xiàn)狀調(diào)查，所有層級(jí)組織的1,993名參與者，2025年6月25日至7月29日麥肯錫公司麥肯錫評(píng)論塔拉·巴拉克里希南合作伙伴最突出的是高績效者的雄心。他們的AI議程超越了推動(dòng)增量效率提升：高績效者正在從根本上重新構(gòu)想他們的業(yè)務(wù)。這種雄心成為一種關(guān)鍵差異化和變革催化劑。當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)者為AI闡述變革愿景時(shí) ,我們看到它在協(xié)同、投資和整體能量方面激發(fā)了組織。因此，領(lǐng)先組織不僅看到了改進(jìn)的自動(dòng)化結(jié)果；它們正在重新設(shè)計(jì)工作流程和客戶體驗(yàn)，以捕捉新的價(jià)值形式。通常，組織以成本優(yōu)先的思維方式來接觸人工智能。雖然許多人從效率提升中看到了領(lǐng)先指標(biāo) ,但只關(guān)注成本可能會(huì)限制人工智能的影響。將人工智能定位為增長和創(chuàng)新的推動(dòng)者，會(huì)在組織內(nèi)部創(chuàng)造空間，從而更有效地追求成本和效率改進(jìn)。并且，對(duì)于許多組織來說，效率提升將不足以應(yīng)對(duì)人工智能的顛覆。它們需要考慮如何利用人工智能向其利益相關(guān)者講述一場轉(zhuǎn)型故事。這樣做也支持了內(nèi)部變革管理。員工往往會(huì)在共同的機(jī)遇愿景下團(tuán)結(jié)一致。根據(jù)我們的經(jīng)驗(yàn)，許多使用人工智能來激發(fā)增長和創(chuàng)新的組織，也是那些更容易擴(kuò)展人工智能使用并最終實(shí)現(xiàn)可持續(xù)生產(chǎn)力提升的組織。1

為了識(shí)別哪些組織實(shí)踐能夠區(qū)分高績效者，我們對(duì)31個(gè)變量進(jìn)行了相對(duì)權(quán)重分析。該方法估計(jì)每個(gè)變量對(duì)解釋高績效狀態(tài)的獨(dú)特貢獻(xiàn)，并考慮了預(yù)測(cè)變量之間的相關(guān)性。2025年人工智能的狀態(tài)：代理、創(chuàng)新和變革

15人工智能表現(xiàn)優(yōu)異者也會(huì)在更多業(yè)務(wù)職能中定期使用人工智能，而非他們的同行。例如，這些受訪者報(bào)告在市場營銷和銷售、戰(zhàn)略和企業(yè)金融、以及產(chǎn)品和服務(wù)開發(fā)方面的使用頻率，遠(yuǎn)高于其他人。此外，人工智能表現(xiàn)優(yōu)異者在使用人工智能代理方面也取得了更大的進(jìn)展。在大多數(shù)業(yè)務(wù)職能中

,人工智能表現(xiàn)優(yōu)異者報(bào)告他們正在擴(kuò)展代理使用的可能性，至少是同行的三倍（展示圖12）。網(wǎng)絡(luò)

<2025><人工智能2025狀態(tài)>第12個(gè)展品

展品<12>之<20>高績效者比其他人更有可能已經(jīng)將AI代理推向了規(guī)?；A段。1

被問及受訪者所在組織在以下各項(xiàng)業(yè)務(wù)職能中使用人工智能代理（即基于基礎(chǔ)模型、在現(xiàn)實(shí)世界中運(yùn)行并能夠自主規(guī)劃和執(zhí)行工作流程多步驟的人工智能系統(tǒng)）的程度。僅針對(duì)那些其組織至少在一個(gè)職能中使用人工智能的受訪者提問。2人工智能高績效者是報(bào)告其組織超過5%的EBIT和“重要價(jià)值”歸因于組織使用人工智能的受訪者。來源：麥肯錫全球人工智能現(xiàn)狀調(diào)查，組織各級(jí)1993名參與者，2025年6月25日至7月29日麥肯錫公司

29產(chǎn)品/服務(wù)開發(fā)

5

29市場與銷售 6

26風(fēng)險(xiǎn)

3 25服務(wù)操作 6受訪者描述其組織使用人工智能代理為“擴(kuò)展”或“完全擴(kuò)展”的業(yè)務(wù)功能1,受訪者百分比

3331

14

人事部3

AI表現(xiàn)優(yōu)異者2(n=

109)

其他

(n

=

1,884)2421162025年人工智能的狀態(tài)：代理、創(chuàng)新和變革 628供應(yīng)鏈/庫存管理戰(zhàn)略與公司財(cái)務(wù)7

515知識(shí)管理軟件工程3制造IT注意：由于四舍五入，數(shù)值可能不會(huì)總和為100%。1

問題詢問受訪者在其組織中高級(jí)領(lǐng)導(dǎo)層在多大程度上同意他們對(duì)人工智能計(jì)劃的真正擁有和承諾（例如，隨著時(shí)間的推移在全組織中倡導(dǎo)它們、樹立榜樣、提供持續(xù)的資助并參與常規(guī)預(yù)算重新優(yōu)先排序）。2人工智能高績效者是指報(bào)告稱其組織超過5%的EBIT和“顯著價(jià)值”可歸因于組織使用人工智能的受訪者。來源：麥肯錫全球人工智能現(xiàn)狀調(diào)查，來自組織各級(jí)的1993名參與者，2025年6月25日至7月29日麥肯錫公司2025年AI狀態(tài)：代理、創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型

17研究發(fā)現(xiàn)，人工智能表現(xiàn)優(yōu)異者的使用人工智能往往得到其領(lǐng)導(dǎo)的倡導(dǎo)。表現(xiàn)優(yōu)異者比他們的同行更有可能強(qiáng)烈同意其組織中的高級(jí)領(lǐng)導(dǎo)人對(duì)他們的人工智能計(jì)劃表現(xiàn)出擁有權(quán)和承諾（圖表13

)。這些受訪者也比其他人更有可能表示，高級(jí)領(lǐng)導(dǎo)人在積極推動(dòng)人工智能的采用，包括榜樣式使用人工智能。網(wǎng)絡(luò)

<2025><人工智能2025狀態(tài)>圖13

展品<13>

of

<20>表現(xiàn)優(yōu)異者往往擁有展現(xiàn)出強(qiáng)烈擁有感和承諾的高級(jí)領(lǐng)導(dǎo)者，他們致力于人

工智能倡議。4317122731393.0×4816一致程度

2那些高級(jí)領(lǐng)導(dǎo)在受訪者組織證明所有權(quán)和對(duì)它的承諾人工智能項(xiàng)目，1受訪者百分比

不知道

非常不同意

不同意

既非

同意

非常同意所有其他受訪者

(n

=

1,644)AI

高績效2(n

=

109)高績效者比其他人更有可能說他們的組織有明確定義流程來確定何時(shí)以及如何需要人工驗(yàn)證模型輸出。除了擁有高級(jí)領(lǐng)導(dǎo)層的擁有和承諾外，人工智能表現(xiàn)優(yōu)異的組織也更有可能采用一系列實(shí)踐來實(shí)現(xiàn)

人工智能應(yīng)用的效益。例如，與其他組織相比，表現(xiàn)優(yōu)異的組織更有可能表示其組織已經(jīng)制定了流

程，以確定何時(shí)以及如何對(duì)模型輸出進(jìn)行人工驗(yàn)證以確保準(zhǔn)確性（展品14）。這是我們測(cè)試的頂級(jí)

因素之

一

，也是最能區(qū)分表現(xiàn)優(yōu)異者的因素。整套管理實(shí)踐與我們的更廣泛

重繞一項(xiàng)基于超過20

0次規(guī)模化AI轉(zhuǎn)型的研究。它們涵蓋六個(gè)從AI中捕捉價(jià)值的關(guān)鍵維度：戰(zhàn)略、人才、運(yùn)營模式、技術(shù)

、數(shù)據(jù)以及采納和擴(kuò)展。我們測(cè)試的所有管理實(shí)踐都與可歸因于AI的價(jià)值呈正相關(guān)。這些實(shí)踐使組織能夠規(guī)?；貏?chuàng)新并從AI中捕捉價(jià)值。182025年人工智能的狀態(tài)：智能體、創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型第14號(hào)展品從人工智能中看到最大回報(bào)的組織，更有可能遵循一系列最佳實(shí)踐。從事每項(xiàng)實(shí)踐的組織1,受訪者百分比

AI

高性能者2(n

=

109)除所有其他受訪者（n=

1,643）(例如，隨著時(shí)間的推移，在全組織中倡導(dǎo)它們、樹立榜樣、提供持續(xù)的資助并在常規(guī)預(yù)算重新排序中保持參與)。1

僅針對(duì)那些表示其組織在至少1個(gè)業(yè)務(wù)功能中定期使用AI的受訪者。為識(shí)別哪些組織實(shí)踐可以區(qū)分高績效者，我們進(jìn)行了相對(duì)2表現(xiàn)優(yōu)異的AI是指那些報(bào)告其組織息稅前利潤(EBIT)中有超過5%以及“重大價(jià)值”可歸因于組織權(quán)重分析的受訪者。這種方法估計(jì)每個(gè)變量對(duì)解釋高性能狀態(tài)的獨(dú)特貢獻(xiàn)，并考慮了預(yù)測(cè)變量之間的相關(guān)性。使用人工智能。2人工智能高績效者是報(bào)告其組織5%以上的稅前利潤和“顯著價(jià)值”歸因于組織使用人工智能的受訪者。來源：麥肯錫全球人工智能現(xiàn)狀調(diào)查，1,993名各層級(jí)組織參與者，2025年6月25日至7月29日來源：麥肯錫全球人工智能現(xiàn)狀調(diào)查，1,993名各層級(jí)組織參與者，2025年6月25日至7月29日麥肯錫公司2025年人工智能的狀態(tài)：代理、創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型

19策證略明

愿景與戰(zhàn)略：已明確定義了人工智能愿景與戰(zhàn)略

既非所有權(quán)和

21

同意

44

對(duì)它的承諾

非常同意策人略工智能計(jì)價(jià)劃值創(chuàng)造的領(lǐng)導(dǎo)層協(xié)同頂尖領(lǐng)導(dǎo)層了解人工智能如何受訪者百分為比我們的業(yè)務(wù)創(chuàng)造價(jià)值

快速開發(fā)周期：人工智能努力迅速進(jìn)步且適應(yīng)性強(qiáng)（即，模網(wǎng)<2025>以快速?zèng)Q策和迭代學(xué)習(xí)為特征)

<人工智能2025狀態(tài)>

品<對(duì)13>重of<20要>

性那些高級(jí)領(lǐng)導(dǎo)

運(yùn)在營受治訪理者：擁有一個(gè)集中的團(tuán)隊(duì)來協(xié)調(diào)和連接跨領(lǐng)域的AI工作

強(qiáng)烈反對(duì)

17模組型織

組織

招募、入職和整合

有I相其關(guān)他人受才訪者

AI

高績效2

18

47

(n

=

1,644)(n

=

109) 人才人工智能技能提升：提供經(jīng)過精心策劃的學(xué)習(xí)旅程，根據(jù)角色定制，以構(gòu)建關(guān)鍵人工智能技術(shù)人才技能（例如，數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師）運(yùn)高行績效者產(chǎn)

開

有：擁

現(xiàn)一個(gè)

的

品交付組織或模所型有權(quán)和跨

能

組

能，具明議確義承的

捷。團(tuán)隊(duì)交付流程策略清晰定義的人工智能路線圖：已定義了一個(gè)具有具體人工智能舉措的路線圖以及跨優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的用例，與我們更廣泛的AI戰(zhàn)略保持一致策略人工介入：已定義流程以確定如何以及何時(shí)模型一致程度輸出需要人工驗(yàn)證以確保準(zhǔn)確性

3

不知道人才戰(zhàn)略人力資源規(guī)劃：已制定清晰的人力資源計(jì)劃（用于技術(shù)-gy和非技術(shù)角色）并包含了對(duì)人工智能預(yù)期變化的整合數(shù)據(jù)迭代求解開發(fā)：建立構(gòu)建人工智能的既定流程注意：由于四舍

，方數(shù)能迭不為它10%（。例如，護(hù)欄，開發(fā)方法）數(shù)據(jù)迭代求解開發(fā)：建立構(gòu)建人工智能的既定流程解決方案并迭代改進(jìn)它們（例如，護(hù)欄，開發(fā)方法）策略價(jià)值創(chuàng)造的領(lǐng)導(dǎo)層協(xié)同：高層領(lǐng)導(dǎo)理解人工智能如何為業(yè)務(wù)創(chuàng)造價(jià)值22

●22

21

2524

34 65

6020

●20

5431

41

●33

●采用重新布線業(yè)務(wù)流程：將AI解決方案嵌入業(yè)務(wù)流程并且有效擴(kuò)展（例如，改變一線員工流程，創(chuàng)建用戶界面）業(yè)務(wù)流程改造：將AI解決方案嵌入業(yè)務(wù)流程并且有效擴(kuò)展（例如，改變一線員工流程，創(chuàng)建用戶界面）策略人工介入：已定義流程以確定如何以及何時(shí)模型輸出需要人工驗(yàn)證以確保準(zhǔn)確性產(chǎn)品交付：擁有敏捷的產(chǎn)品交付組織或跨企業(yè)的敏捷組織，具有定義完善的敏捷團(tuán)隊(duì)交付流程科技科技基礎(chǔ)架構(gòu)：科技基礎(chǔ)架構(gòu)和架構(gòu)允許使用最新技術(shù)實(shí)施核心人工智能計(jì)劃高管參與：高級(jí)管理人員積極參與推動(dòng)人工智能以及擴(kuò)大采用規(guī)模，包括示范人工智能的使用人才人工智能人才戰(zhàn)略：已創(chuàng)建一個(gè)使我們能夠有效地人才戰(zhàn)略數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品：已創(chuàng)建可復(fù)用、業(yè)務(wù)特定的數(shù)據(jù)產(chǎn)品

4160

詢問受訪者對(duì)其組織的高級(jí)領(lǐng)導(dǎo)層在人工智能計(jì)劃上展現(xiàn)出真正的擁有感和承諾的程度最高流行率20

●

●

58●

●

6524

5438

46運(yùn)行模型不同意20

60

6023

23

●

58 54 54 54

5719

2354注意：由于四舍五入，數(shù)值可能不等于100%。1

該問題詢問受訪者所在組織的數(shù)字技術(shù)總體預(yù)算中有多少比例用于人工智能相關(guān)技術(shù)。僅針對(duì)那些表示其組織在至少一個(gè)職能領(lǐng)域定期使用人工智能，并報(bào)告了解其組織運(yùn)營預(yù)算的受訪者進(jìn)行提問。2人工智能表現(xiàn)優(yōu)異的受訪者是指那些表示其組織的人工智能使用產(chǎn)生了超過5%的EBIT，并報(bào)告人工智能帶來了“顯著價(jià)值”的受訪者。資料來源：麥肯錫全球人工智能現(xiàn)狀調(diào)查，受訪者來自組織的各個(gè)層級(jí)，共1993人，2025年6月25日至7月29日麥肯錫公司202025年人工智能的狀況：代理、創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型擁有一個(gè)敏捷的產(chǎn)品交付組織，或是一個(gè)具有明確定義交付流程的跨企業(yè)敏捷組織，也強(qiáng)相關(guān)于實(shí)現(xiàn)價(jià)值。建立穩(wěn)健的人才戰(zhàn)略和實(shí)施技術(shù)和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施同樣對(duì)AI成功顯示出有意義的貢獻(xiàn)，將AI嵌入業(yè)務(wù)流程和跟蹤AI解決方案的KPI等實(shí)踐進(jìn)一步有助于實(shí)現(xiàn)顯著價(jià)值。最后，表現(xiàn)優(yōu)異的組織正在加大對(duì)人工智能能力的投入。超過三分之一的表現(xiàn)優(yōu)異者表示，他們的組織將超過20%的數(shù)字預(yù)算投入到人工智能技術(shù)中（圖15）。這些資源正在幫助他們將人工智能技術(shù)擴(kuò)展到整個(gè)業(yè)務(wù)中：大約四分之三的表現(xiàn)優(yōu)異者表示，他們的組織正在擴(kuò)展或已經(jīng)擴(kuò)展了人工智能，而其他組織中只有三分之一如此。網(wǎng)絡(luò)

<2025><人工智能2025狀態(tài)>圖15

展品<15>中的<20>三分之一的績優(yōu)者將超過20%的數(shù)字預(yù)算用于人工智能。115644252020104.9×351087份額組織的數(shù)字預(yù)算在人工智能上花費(fèi)1,受訪者百分比(n

=

1,933)

11%–15%

16%–20%

>20%所有其他受訪者

(n

=

1,098)AI

高績效2(n

=

100)

6%–10%

不知道

≤5%對(duì)人工智能對(duì)員工規(guī)模的影響預(yù)期各不相同隨著組織擴(kuò)大它們對(duì)人工智能的使用，受訪者對(duì)人工智能可能如何影響他們未來一年的人員規(guī)模分享了不同的看法。從組織正在使用人工智能的職能來看，多數(shù)受訪者觀察到由于他們過去一年使用人工智能，員工人數(shù)幾乎沒有變化。在大多數(shù)職能中，不到20%的受訪者報(bào)告了員工人數(shù)減少3%或更多，而更小比例的人表示他們的組織使用人工智能導(dǎo)致他們?cè)诼毮苤性黾恿藛T工人數(shù)。然而，較大比例的受訪者預(yù)計(jì)明年這些職能的員工數(shù)量將發(fā)生變化（展位16）。在各個(gè)業(yè)務(wù)職能中

,50%的受訪者報(bào)告稱由于使用人工智能，過去一年職能的員工規(guī)模有所下降，但50%的受訪者預(yù)計(jì)下一年的員工數(shù)量將減少。2025年人工智能的狀況：智能體、創(chuàng)新和變革21麥肯錫評(píng)論布萊斯·霍爾合作伙伴在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行大量投資以及許多人工智能公司估值虛高的背景下，高管們仔細(xì)審視這一點(diǎn)是合乎情理的。哪里人工智能實(shí)際上在創(chuàng)造價(jià)值，和

怎么

人工智能領(lǐng)導(dǎo)者正成功從他們的投資中捕獲價(jià)值。今年的調(diào)查表明，領(lǐng)先的機(jī)構(gòu)成功實(shí)施了一套實(shí)踐，這些實(shí)踐彌合了人工智能與人類用戶之間的界面。事實(shí)上，其中一項(xiàng)領(lǐng)先的實(shí)踐是有效地確定如何以及何時(shí)將“人在回路中”融入其中，例如在人工智能解決方案的開發(fā)、測(cè)試和部署中。這也與我們?cè)诂F(xiàn)實(shí)世界中與公司合作的經(jīng)驗(yàn)一致；人工智能很少是一個(gè)獨(dú)立的解決方案。相反，當(dāng)公司有效地使擁有現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)的員工能夠在正確的時(shí)機(jī)與人工智能解決方案互動(dòng)時(shí)，他們才能捕獲價(jià)值。人工智能解決方案與人類判斷和專業(yè)知識(shí)相結(jié)合，才能創(chuàng)造真正的“混合智能”超級(jí)能力和真正的價(jià)值捕獲。人工智能領(lǐng)導(dǎo)者采用了一整套其他實(shí)踐，這些實(shí)踐也指向同一個(gè)方向，包括將人工智能解決方案完全嵌入業(yè)務(wù)工作流程，并讓高級(jí)領(lǐng)導(dǎo)層積極參與推動(dòng)大規(guī)模采用。有趣的是，今年的調(diào)查中重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)的十項(xiàng)領(lǐng)先管理實(shí)踐包括麥肯錫的六項(xiàng)要素

重繞

數(shù)字化和人工智能轉(zhuǎn)型指南。雖然我們每年都測(cè)試新的實(shí)踐，但有一個(gè)永恒的原則始終成立：在戰(zhàn)略、人才

、運(yùn)營模式、技術(shù)、數(shù)據(jù)和采納與擴(kuò)展這六個(gè)主要要素方面有效交付的企業(yè)，是那些報(bào)告其人工智能投資帶來顯著價(jià)值創(chuàng)造的企業(yè)。人力資源(包括人才分析)服務(wù)操作（例如，現(xiàn)場服務(wù)，客戶關(guān)愛)供應(yīng)鏈/庫存管理軟件工程IT市場與銷售產(chǎn)品和方法

服務(wù)開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)（即，風(fēng)險(xiǎn)管理、欺詐，以及債務(wù)),法律和合規(guī)制造知識(shí)管理戰(zhàn)略和企業(yè)finance（例如，資本配置決策）網(wǎng)絡(luò)

<2025>圖16<人工智能2025>展示<16>

的

<20>比去年觀察到的變化，更多受訪者預(yù)計(jì)人工智能將在明年影響其組織業(yè)務(wù)職能的工作force規(guī)模。5101011710131113313332283225263027281

僅向那些表示其組織在所給業(yè)務(wù)功能中定期使用人工智能的受訪者提問。資料來源：麥肯錫全球人工智能現(xiàn)狀調(diào)查，1993名各層級(jí)組織參與者，2025年6月25日至7月29日麥肯錫公司由于人工智能在給定業(yè)務(wù)職能中的影響，過去一年員工數(shù)量變化，1受訪者百分比在過去一年

在明年39減少2120810222025年人工智能的狀態(tài)：代理、創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型1615131110871212增加2218181819161612211717注意：由于四舍五入，數(shù)值不完全等于100%。1

僅針對(duì)那些表示其組織在至少1個(gè)業(yè)務(wù)功能中定期使用AI的受訪者；n=

1,753。來源：麥肯錫全球人工智能現(xiàn)狀調(diào)查，來自

該組織各級(jí)別的1,993名參與者，2025年6月25日至7月29日麥肯錫公司許多受訪者預(yù)計(jì)未來一年他們所在組織的人數(shù)將不會(huì)或只有很小

的影響。2025年人工智能的狀態(tài)：代理、創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型23對(duì)人工智能對(duì)企業(yè)整體總員工規(guī)模的影響，人們的預(yù)期存在差異。雖然多數(shù)受訪者預(yù)計(jì)未來一年對(duì)公司總員工數(shù)影響不大或沒有影響，但32%的人預(yù)測(cè)將整體減少3%或更多，13%的人預(yù)測(cè)將增加這么多（圖表17）。大型組織中的受訪者比小型組織中的受訪者更可能預(yù)期企業(yè)整體因人工智能而減少員工規(guī)模，而人工智能表現(xiàn)優(yōu)秀者比其他人更可能預(yù)期有顯著變化，無論是以員工減少還是增加的形式。網(wǎng)絡(luò)

<2025><人工智能2025狀態(tài)>證據(jù)17

展品<17>中的<20>受訪者對(duì)人工智能對(duì)其組織未來一年工作規(guī)模的影響有不同的期望?？缙髽I(yè)中由人工智能帶來的員工數(shù)量變化預(yù)期，下一年1受訪者百分比

減少

減少

減少

少量或增加

增加增加

別提高20%以上11%–20%3%–10%無變化3%–10%11%–20%提高20%以上知道

4

8

20439

3

21232%13%預(yù)期預(yù)期減少增加

同時(shí)，大多數(shù)受訪者——以及大型公司中更大比例的受訪者——指出，他們的組織在過去一年中招聘了人工智能相關(guān)職位（圖18）。雖然人才需求因公司規(guī)模而異，但軟件工程師和數(shù)據(jù)工程師的需求最為旺盛。網(wǎng)絡(luò)

<2025>第18號(hào)展品<人工智能2025>展示<18>

的

<20>大型組織中的受訪者比小型組織中同等規(guī)模的受訪者更可能報(bào)告過去一年與人工

智能相關(guān)的招聘。過去一年內(nèi)已聘用該職位的組織份額，1受訪者的百分比

收入低于10億美元的機(jī)構(gòu)（n=

1,034）收入≥10億美元的機(jī)構(gòu)（n=662）

30

人工智能數(shù)據(jù)科學(xué)家

14

26

數(shù)據(jù)架構(gòu)師 13

20

數(shù)據(jù)可視化專家

10

18設(shè)計(jì)專家

13 16人工智能合規(guī)專家6 14提示工程師

10

1

僅針對(duì)那些表示其組織在至少1個(gè)業(yè)務(wù)職能中經(jīng)常使用AI的受訪者提問；表示“其他”或“不知道”的受訪者未顯示。資料來源：麥肯錫全球調(diào)查，關(guān)于AI的現(xiàn)狀，組織各級(jí)1

993名參與者，2025年6月25日至7月29日麥肯錫公司35

2929292623242025年人工智能的狀況：代理、創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型191714人工智能產(chǎn)品負(fù)責(zé)人/管理者1310人工智能倫理專家機(jī)器學(xué)習(xí)工程師6

4