序言一：以“向善”為羅盤，共創(chuàng)可持續(xù)的未來序言二：AI，從原點向善第一章AI向善的愿景與行動框架06AI：時代變革新引擎08向善：引領(lǐng)AI健康發(fā)展AI向善：以人為本的行動框架09第二章AI向善的探索和早期成果13AI賦能健康（AIforHealth）14AI賦能教育（AIforEducation）24AI賦能氣候行動（AIforClimate）34AI賦能科研（AIforScience）40第三章AI向善：從責(zé)任共擔(dān)到價值共創(chuàng)46企業(yè)文化：AI向善的深層土壤47開源生態(tài)：AI向善的規(guī)?；窂?7開放合作：AI向善的協(xié)作生態(tài)4902以"向善"為羅盤共創(chuàng)可持續(xù)的未來人工智能（AI）浪潮已至。作為繼電力、互聯(lián)網(wǎng)之后的新一代通用目的技術(shù)，AI正以前所未有的潛能重塑著生產(chǎn)和生活方式。身處這場深刻的技術(shù)變革中，我們既滿懷興奮和憧憬，又不敢須臾忘記肩上的責(zé)任：如何駕馭這股通常在談及技術(shù)創(chuàng)新時，人們習(xí)慣于將“安全”與“發(fā)展”置于天平兩端，視為無法調(diào)和的零和關(guān)系。然而，在AI的實踐探索中，我們愈發(fā)清晰地意識到，這也許是一個被誤讀的二元對立關(guān)系：負(fù)責(zé)任的AI不是束縛創(chuàng)新，而是讓創(chuàng)新沿著正確的方向更好發(fā)展。這份報告的核心，正發(fā)端于這樣的辯證思考：我們相信，將AI投向解決人類最緊迫、最有價值的“向善”命題，相互成就。AI向善，從來都不是技術(shù)成熟后的錦上添花，而是貫穿技術(shù)演進(jìn)的引導(dǎo)羅盤。歷史發(fā)展經(jīng)驗已反復(fù)證明：人類社會最艱巨的挑戰(zhàn)，一定會催生和淬煉出最先進(jìn)的技術(shù)；無論是醫(yī)療普惠、教育平權(quán)，還是氣象預(yù)測、基礎(chǔ)科研，這些復(fù)雜而深遠(yuǎn)的社會議題，恰恰構(gòu)成了AI技術(shù)最理想的“試煉場”，并驅(qū)動其不斷代際躍升。為確保這樣的協(xié)同進(jìn)化得以持續(xù)推進(jìn)，阿里巴巴做了大量的探索和實踐：首先，阿里巴巴集團(tuán)在2022年就成立了科技倫理治理委員會，發(fā)布集團(tuán)科技倫理準(zhǔn)則等管理制度和工作規(guī)范，建設(shè)并持續(xù)完善科技倫理治理體系，并在技術(shù)工具、解決方案等能力建設(shè)方面進(jìn)行布局，讓“向善”成為技術(shù)發(fā)展的內(nèi)生機(jī)制。其次，我們在諸如醫(yī)療、教育、氣候和科研等領(lǐng)域，積極探索什么是社會所需？什么是AI所長？找到兩者交集、不斷擴(kuò)展交集，并通過這樣的應(yīng)用實踐來持續(xù)“校準(zhǔn)”技術(shù)的發(fā)展方向。我們相信，AI技術(shù)的發(fā)展不是孤立無序的演進(jìn)過程，而是利益攸關(guān)方協(xié)同參與的價值“校準(zhǔn)”過程。阿里巴巴AI向善行動報告202503再次，我們在AI技術(shù)研發(fā)的原點，就倡導(dǎo)開源開放的技術(shù)路徑，降低創(chuàng)新門檻，并攜手全球伙伴構(gòu)建開放共治的生態(tài)系統(tǒng)。因為，技術(shù)創(chuàng)新不是單打獨斗的競賽，而是共建共治一個共同受益的生態(tài)。從數(shù)字時代的好公司，到AI時代的好公司；從追求超越商業(yè)之上的價值，到實現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步和社會價值的協(xié)同發(fā)展。每一次商業(yè)和科技能力的迭代，都在不斷拓展我們對“好公司”的理解。這份報告，是我們面對時代之問的階段性思考，更是我們向所有同行、伙伴與公眾發(fā)出的誠摯邀請：預(yù)測未來的最好方式，就是共同創(chuàng)造未來。科技的意義，不僅是征服星辰大海，更應(yīng)呵護(hù)人間煙火；讓我們攜手同行，共同將AI的巨大潛能，導(dǎo)向一個更可持續(xù)、更值得期待的未來。阿里巴巴合伙人阿里巴巴集團(tuán)首席技術(shù)官阿里巴巴集團(tuán)科技倫理治理委員會主席吳澤明04今年是AI爆發(fā)的一年。AI向善這個命題，也隨之到來。除了關(guān)注AI如何遵循科技倫理規(guī)范，全社會都很關(guān)注：如何善用AI技術(shù)解決社會難題，融入公益行動，創(chuàng)造更大社會價值。毫無疑問，AI正在擴(kuò)大公益行動的能力圈，讓不少曾經(jīng)關(guān)注不到、解決不了的問題，有了新視角、新解法。比如AI遠(yuǎn)程教育、AI醫(yī)療問診，能克服地理障礙限制，觸達(dá)更多人群；比如AI與氣象觀測、AI洪水預(yù)警，能提升預(yù)警效率，更好地防范風(fēng)險、提升社會韌性。AI向善，要看到人間煙火，要關(guān)注到特殊人群。它可能未必總是解決大問題，應(yīng)該相信小的偉大。蘇州有一個腦癱淘寶店主陸鴻，發(fā)奮自強(qiáng)建立工廠，雇傭殘障人士工作，曾獲評感動中國人物。今年，阿里公益設(shè)計師收到了同時也輔導(dǎo)他如何用AI更好去做設(shè)計。全中國，像陸鴻這樣的弱勢群體不少，他們能力有限，呼聲有限，獲得的關(guān)注和資源不多。所以，當(dāng)我們談AI向善的時候，不能停留在理念，而是要看到具體的人：AI不應(yīng)該繼續(xù)放大人與人之間的差距，而應(yīng)該為彌合差距提供技術(shù)解決方案，AI應(yīng)該成為弱勢群體強(qiáng)有力的工具。AI的發(fā)展，歸根到底是服務(wù)于人的。因此，能否有效解決醫(yī)療、教育、應(yīng)急等領(lǐng)域中真實而艱巨的問題，是檢驗AI是否向善的價值試金石。今天，阿里巴巴的諸多AI探索，都以社會價值為重要落腳點。比如胰腺癌是公認(rèn)的癌癥之王。由于胰腺位置隱蔽，早期癥狀無特異性，極易被漏診或誤診，往往確診即晚期，平均五年生存率不到10%。達(dá)摩院的DAMOPANDA，就是用普通平掃CT疊加AI能力，解決了早期篩查難題。在嘉興市第二醫(yī)院的前瞻性科研試點中，它已完成9萬多例CT影像篩查，發(fā)現(xiàn)并確診了27例胰腺癌和109例其他胰腺病變，目前已有16位患者接受了手術(shù)治療。這是AI技術(shù)給醫(yī)學(xué)帶來的真實改變。阿里巴巴AI向善行動報告202505AI向善，歸根到底是人的向善。古人講天地本無心，所以要“為天地立心”。今天，AI還沒有“心”，如果我們要為它立心，其實就是要立一顆善心。在真正實現(xiàn)AGI之前，人類依然是AI出廠設(shè)置的唯一設(shè)置者，是所有“向善”命題的出卷人和答卷人。阿里巴巴正經(jīng)歷著一輪AI驅(qū)動公司業(yè)務(wù)發(fā)展的巨大變革，AI同樣驅(qū)動著阿里公益事業(yè)的發(fā)展。今年，阿里巴巴公益部對所有員工開展為期數(shù)月的AI培訓(xùn)和實踐，我們相信：每一個做公益的員工，只有自己先具備使用AI的能力，才能擴(kuò)大自己的善意能力圈，才能不被時代拋棄。同時，我們也積極推動集團(tuán)內(nèi)部AI公益項目的孵化，鼓勵A(yù)I開發(fā)者第一時間躬身入局重要公益項目。我們堅信，AI向善絕非對AI時代問題的補(bǔ)救，而應(yīng)該成為一種自始至終的自覺。只有從原點就思考技術(shù)的善意可能，AI向善才是原生的，才是持久的。阿里巴巴集團(tuán)公益總裁阿里巴巴公益基金會理事長孫利軍第第一章愿景與行動框架本圖由阿里巴巴視頻與圖像生成模型通義萬相AI生成阿里巴巴AI向善行動報告202507我們正處在時代深刻變革的關(guān)鍵路口：一方面，氣候變化、公共健康、數(shù)字鴻溝等挑戰(zhàn)日益嚴(yán)峻；另一方面，技術(shù)創(chuàng)新又給高質(zhì)量發(fā)展帶來了新的可能。歷史一再證明，當(dāng)人類面臨重大發(fā)展挑戰(zhàn)時，新技術(shù)往往扮演著突破瓶頸、開拓新局面的關(guān)鍵角色。從蒸汽機(jī)到電力再到互聯(lián)網(wǎng)，每一次通用目的技術(shù)的普及，都以其廣泛的適用性、巨大的創(chuàng)新溢出效應(yīng)和持續(xù)的迭代潛力，深刻重塑了人類社會。它們通過賦能創(chuàng)新，催生了大量新技術(shù)、新商業(yè)模式和社會組織形式，系統(tǒng)性地提升了生產(chǎn)效率，改善了億萬人的生活質(zhì)量。誠如2024年聯(lián)合國《全球數(shù)字契約》開篇所言，“數(shù)字技術(shù)正在急劇改變我們的世界……為加速實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)帶來希望。”技術(shù)的價值不僅在于進(jìn)步本身，更在于它能否服務(wù)于人、惠及社會、守護(hù)地球。當(dāng)前，AI正以無可爭議的姿態(tài)開啟新一代技術(shù)革命。智能經(jīng)濟(jì)和智能社會的序章已經(jīng)啟幕，AI的潛力不只局限于特定任務(wù)的自動化，而是通過增強(qiáng)人類認(rèn)知、加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)、優(yōu)化復(fù)雜系統(tǒng)，為破作為科技企業(yè)我們深切感受到，技術(shù)的演進(jìn)、市場的需求與社會的期待，正前所未有地交匯于一點：以高質(zhì)量發(fā)展為牽引，開掘AI潛力，系統(tǒng)性、成規(guī)模地解決真實世界中的問題；提升效率和質(zhì)量、兼顧安全與發(fā)展，用負(fù)責(zé)任的技術(shù)推動可持續(xù)的社會價值。這不僅是我們的責(zé)任，更是歷史的機(jī)遇。AI可以成為高質(zhì)量發(fā)展的引擎，但人們也有理由擔(dān)心其安全性，以及給隱私、就業(yè)及其他社會議題帶來挑戰(zhàn)。我們認(rèn)為，應(yīng)對挑戰(zhàn)的最佳態(tài)度，不是在安全與發(fā)展之間搖擺，而應(yīng)在發(fā)展中求解、主動將技術(shù)引向最能造福人類的方向。AI向善，這不僅是我們預(yù)設(shè)的倫理準(zhǔn)則，也是當(dāng)下AI技術(shù)自身實現(xiàn)健康發(fā)展的有效路徑。首先，AI向善是技術(shù)走向成熟的試煉場。例如，當(dāng)AI被用于醫(yī)療診斷、氣候預(yù)測等場景時，真實問題的復(fù)雜性和嚴(yán)肅性，將系統(tǒng)性地推動AI在可解釋性、魯棒性和公平性等核心維度上不斷突破，變得更成熟和值得信賴。在這樣的場景中被反復(fù)驗證和打磨出來的負(fù)責(zé)任的AI技術(shù)與治理經(jīng)驗，會反哺和抬高所有AI應(yīng)用的技術(shù)與倫理底線。其次，AI向善是企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)生動力。我們認(rèn)為，這不是為了解決新技術(shù)副作用的“補(bǔ)償性向善”，而是“引領(lǐng)性向善”，即主動將新技術(shù)投入最具挑戰(zhàn)的社會命題，在真實場景中校準(zhǔn)技術(shù)發(fā)展路線，最終將社會價值轉(zhuǎn)化為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的核心競爭力。最后，AI向善是構(gòu)建社會信任的堅實橋梁。公眾對變革性技術(shù)的信任，無法僅靠理論和原則建立，而必須源于真實的社會價值。當(dāng)AI幫助醫(yī)生更早發(fā)現(xiàn)疾病，幫助偏遠(yuǎn)地區(qū)的孩子獲得更好教育，AI的抽象技術(shù)能力就轉(zhuǎn)化為了可見、可感、可及的價值，而這些價值正是AI獲得社會認(rèn)同的基礎(chǔ)。2023財年，阿里巴巴集團(tuán)科技倫理治理委員會（“科技倫理委員會”）成立，相繼發(fā)布《阿里巴巴集團(tuán)科技倫理治理準(zhǔn)則》和《阿里巴巴集團(tuán)科技倫理審查管理規(guī)范》。2024財年，科技倫理委員會工作被納入集團(tuán)可持續(xù)發(fā)展委員會工作體系，阿里巴巴首席技術(shù)官吳澤明擔(dān)任委員會主席。2025財年，在科技倫理委員會指導(dǎo)下，主要AI相關(guān)業(yè)務(wù)結(jié)合實際情況，持續(xù)建設(shè)并完善科技倫理治理體系，包括發(fā)布管理制度和工作規(guī)范、制定審查機(jī)制夸克等業(yè)務(wù)均已建立健全各自的科技倫理治理相關(guān)組織保障。2021年，阿里巴巴人工智能治理與可持續(xù)發(fā)展實驗室（AlibabaArtificialIntelligenceGovernance簡稱AAIG）成立，致力于利用AI技術(shù)解決安全風(fēng)險問題，并推動AI技術(shù)更加安全、可靠、可信賴和可用。團(tuán)隊成員在計算機(jī)視覺、自然語言理解、數(shù)據(jù)挖掘與網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域的國際頂級會議和期刊上發(fā)表論文一百多篇，獲得國際國內(nèi)專利授權(quán)六十余項，申請中專利兩百多項。AAIG貫徹“科技創(chuàng)新是最好的網(wǎng)絡(luò)安全”的理念，所研發(fā)的人工智能產(chǎn)品涵蓋內(nèi)容安全、業(yè)務(wù)風(fēng)控、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全與算法安全等多個領(lǐng)域，為集團(tuán)在全球的千萬商家和十億消費者提供更好的安全和體驗。●2022人工智能治理與可持續(xù)發(fā)展實踐白皮書●2023生成式人工智能治理與實踐白皮書●2024大模型技術(shù)發(fā)展及治理實踐報告阿里巴巴AI向善行動報告202509我們在ESG和科技倫理方面的制度和技術(shù)準(zhǔn)備，為將AI向善的愿景轉(zhuǎn)化為可持續(xù)的行動奠定了基礎(chǔ)。為促進(jìn)AI向善的愿景更好落地，我們制定了相應(yīng)的行動框架：一個將價值觀、技術(shù)能力與社會目標(biāo)有效結(jié)合的“羅盤”，這也是我們探索AI向善理論體系、促進(jìn)AI更好造福人類的階段性思考成果。完整的價值觀基座（Human-Centered）作為行穩(wěn)致遠(yuǎn)的倫理憲章，以六個相輔相成、邏輯遞進(jìn)的原則作為行動指導(dǎo)：安全可靠、隱私保護(hù)、普惠正直、可信可控、開放共治與綠色低碳。?安全可靠(safetyandReliability)這是技術(shù)存在的根本前提。AI系統(tǒng)必須在其整個生命周期中保持穩(wěn)健、可靠和有韌性。這意味著在進(jìn)行AI系統(tǒng)設(shè)計時,需要充分考慮安全、魯棒和穩(wěn)健性,減少并努力避免系統(tǒng)因缺陷或濫用而引致的對用戶的傷害。同時努力保證AI系統(tǒng)滿足高性能標(biāo)準(zhǔn),并經(jīng)過充分的測試和驗證,以保障其安全運行?！る[私保護(hù)(privacyprotection)AI的發(fā)展離不開數(shù)據(jù),但數(shù)據(jù)的處理必須以充分保護(hù)個人隱私和數(shù)據(jù)主體權(quán)利為前提。這要求我們充分尊重個人信息知情、同意等權(quán)利,依照合法、正當(dāng)、必要和誠信原則處理個人信息,充分保障個人隱私和數(shù)據(jù)安全,不得竊取、篡改、泄露個人信息,不得損害個人合法數(shù)據(jù)權(quán)益和隱私權(quán)。?普惠正直(InclusivityandIntegrity)一個好的AI系統(tǒng),還必須致力于服務(wù)全體社會成員,而非加劇數(shù)字鴻溝。這一原則要求我們尊重和服務(wù)好全體利益相關(guān)者,避免歧視與偏見。在提供人工智能產(chǎn)品和服務(wù)時,充分尊重和幫助弱勢群體、特殊群體,并根據(jù)需要提供相應(yīng)替代方案;切實保護(hù)各相關(guān)主體合法權(quán)益。?可信可控(Trustworthinessandcontrollability)信任是技術(shù)與社會之間最寶貴的契約。為了建立和維護(hù)這種信任,需要努力讓AI系統(tǒng)具備應(yīng)有的透明度和可解釋性;讓用戶可以自主決定是否采納、中止和退出人工智能相關(guān)的交互和服務(wù);努力建立人工智能的問責(zé)機(jī)制,確保關(guān)鍵環(huán)節(jié)的自律自省。?開放共治(opennessandsharedgovernance)與政府、學(xué)界和其他科技企業(yè)一起,積極推進(jìn)科技倫理治理。我們努力建立多方協(xié)同合作機(jī)制,打造負(fù)責(zé)任、可持續(xù)的科技,建立開放和敏捷的治理機(jī)制,持續(xù)學(xué)習(xí),不斷探索企業(yè)自律、行業(yè)共治與監(jiān)管規(guī)范相結(jié)合的解決方案?！窬G色低碳(Greenandlow-carbon)以上所有原則的實現(xiàn),都必須置于環(huán)境可持續(xù)這一大背景之下。綠色低碳的人工智能包含兩個層面:一是"AI自身的綠色化"(GreenforAI),即通過AI硬件層、開發(fā)層、應(yīng)用層的不斷優(yōu)化和迭代,最大限度降低AI技術(shù)自身的能耗和碳足跡;二是"用AI實現(xiàn)綠色化"(AIforGreen),即利用AI的能力,賦能全社會應(yīng)對氣候變化、保護(hù)生物多樣性、邁向循環(huán)經(jīng)濟(jì)。這六大原則并非簡單的并列，而是構(gòu)成了一個層層遞進(jìn)、相互依存的負(fù)責(zé)任人工智能的價值體系?！鞍踩煽俊迸c“隱私保護(hù)”保障了最基本的安全與尊嚴(yán)。在此之上，“普惠正直”確立了AI的社會價值方向，追求公平與包則將整個體系置于可持續(xù)發(fā)展的框架之下，定義了我們對這個時代和未來的終極責(zé)任。它們共同構(gòu)成一個完整的阿里巴巴AI向善行動報告2025驅(qū)動技術(shù)普及的能力引擎技術(shù)革命成熟期的核心特征是技術(shù)向全社會普及。要實現(xiàn)規(guī)?；⑾到y(tǒng)性的社會價值創(chuàng)造，單純的技術(shù)發(fā)明遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，它需要一個能觸達(dá)社會各個角落、賦能多元主體的協(xié)同能力體系。我們認(rèn)為，這個體系應(yīng)包含三個相互關(guān)聯(lián)的層次：普惠的AI基礎(chǔ)設(shè)施、賦能組織、服務(wù)個體。這三種能力并非孤立存在，而是相互交織、彼此促進(jìn)，確保價值觀內(nèi)核能夠通過具體路徑轉(zhuǎn)化為廣泛的社會影響力；也確保AI能力能從少數(shù)先行者手中，真正滲透到經(jīng)濟(jì)和社會的毛細(xì)血管，釋放普遍的生產(chǎn)力紅利。織組能賦普惠基礎(chǔ)設(shè)施體個務(wù)服可信可控織組能賦普惠基礎(chǔ)設(shè)施體個務(wù)服可信可控開放共治綠色低碳普惠正直安全可靠隱私保護(hù)●●普惠的AI基礎(chǔ)設(shè)施(AccessibleAIInfrastructure)這是“AI向善”的技術(shù)平權(quán)基石。如同電力網(wǎng)絡(luò)之于工業(yè)時代，一個強(qiáng)大、開放、易于使用的AI基礎(chǔ)設(shè)施，是讓創(chuàng)新之火可以燎原的基礎(chǔ)。它的核心使命是降低門檻，通過提供可負(fù)擔(dān)的算力、高效的開發(fā)工具和豐富的預(yù)訓(xùn)練模型，讓資源有限的科研人員、非營利組織、教育工作者，以及廣大的中小企業(yè)，也能平等地站上AI時代的起跑線。這不僅是技術(shù)的普及，更是創(chuàng)新機(jī)會的平等化?！褓x能組織(AIforOrganizations)這是AI創(chuàng)造社會價值的主戰(zhàn)場。AI的巨大潛力，體現(xiàn)在其賦能千行百業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型上。通過為公共部門、企業(yè)和社會組織提供行業(yè)解決方案，AI可以系統(tǒng)性地優(yōu)化資源配置、提升運營效率。這一層能力的核心，是將AI融入實體經(jīng)濟(jì)的血脈，尤其是眾多的小微主體?！穹?wù)個體(AIforIndividuals)這是“AI向善”價值的最終落點。技術(shù)最終要服務(wù)于人的福祉，呼應(yīng)“以人為本”的根本追求。通過將AI能力無縫融入人們?nèi)粘Ｊ褂玫漠a(chǎn)品和服務(wù)，讓每個人都能平等地獲得信息、服務(wù)和發(fā)展機(jī)會，可以直接提升數(shù)以億計個體的生活品質(zhì)，尤其體現(xiàn)在對邊緣群體的關(guān)懷。這一層能力讓“AI向善”的價值變得真實可感。對標(biāo)人類共同的愿景藍(lán)圖術(shù)能力投向那些最被需要、最能創(chuàng)造深遠(yuǎn)社會價值的領(lǐng)域。同構(gòu)成了我們回應(yīng)時代挑戰(zhàn)、踐行AI向善使命的階段性探索重點。以期實現(xiàn)最大化的社會價值。第二章第二章探索和早期成果本圖由阿里巴巴視頻與圖像生成模型通義萬相AI生成現(xiàn)代健康觀念早已超越傳統(tǒng)的“無疾病”范疇，不僅覆蓋“生理健康”和“心理健康”，還涉及殘障、老齡等弱勢群體能否均等參與社會生活的“功能健康”。全球正面臨日益增長的健康需求與有限且分布不均的醫(yī)療資源之間的尖銳矛盾。在生理健康層面，主要挑戰(zhàn)包括重大疾病發(fā)現(xiàn)晚、藥物研發(fā)成本高、專家資源嚴(yán)重不足等；在心理健康層面，核心挑戰(zhàn)源于社會偏見和專業(yè)服務(wù)供給匱乏；此外在均等化地為弱勢群體提供健康服務(wù)時，挑戰(zhàn)還體現(xiàn)為廣泛存在的物理及數(shù)字環(huán)境障礙，這些障礙限制了弱勢群體的獨立生活和平等參與。AI技術(shù)正在成為應(yīng)對這些挑戰(zhàn)的關(guān)鍵力量。它能超越人類在分析速度和模式識別上的局限，通過深度挖掘海量健康數(shù)有效緩解專業(yè)資源的稀缺和分布不均，將關(guān)懷延伸至每個有需要阿里巴巴AI向善行動報告2025危重疾病防治的挑戰(zhàn)癌癥是全球公共衛(wèi)生難題。中國人口基數(shù)龐大，每年癌癥新發(fā)病例和死亡人數(shù)遠(yuǎn)超其他國家。早診早治是提升癌癥五年生存率的重要前提。世界衛(wèi)生組織提出，三分之一的癌癥可以預(yù)防，三分之一的癌癥通過早診早治可以治愈。然而，在現(xiàn)實生活中，一方面一些隱匿的癌癥尚未找到可靠的早篩手段，另一方面現(xiàn)有的癌癥篩查手段因其流程復(fù)雜和成本較高難以大規(guī)模普及，再加上受患者健康意識、地區(qū)醫(yī)療水平、就醫(yī)成本等多重因素制約，當(dāng)前解決方案和行動在生理健康領(lǐng)域，AI如同“精準(zhǔn)放大器”，通過分析醫(yī)學(xué)影像、電子病歷和基因數(shù)據(jù)，可以提升疾病早期篩查的效率和精度，同時還能幫助緩解基層診療資源稀缺困境。阿里巴巴達(dá)摩院提出“平掃CT+AI”技術(shù)設(shè)想。因為平掃CT是門診和體檢中最常用的非侵檢測病變與正常胰腺導(dǎo)管腺癌實性假乳頭狀瘤黏液性囊性腫瘤平掃CT胰腺癌診平掃CT胰腺癌診斷算法診斷導(dǎo)管內(nèi)乳頭狀黏液性腫瘤慢性胰腺炎其他監(jiān)督(僅用于訓(xùn)練)標(biāo)簽病理病變亞型標(biāo)注標(biāo)注達(dá)摩院從胰腺癌入手嘗試落實這一技術(shù)構(gòu)想。胰腺癌的平均五年生存率不到10%，是中國乃至全球生通過與醫(yī)院合作，達(dá)摩院借助增強(qiáng)CT，先讓醫(yī)生在增強(qiáng)CT上精確標(biāo)注出胰腺病灶，然后用圖像配準(zhǔn)技術(shù)，把增強(qiáng)CT的標(biāo)注信息映射回平掃CT，再讓AI在平掃CT上學(xué)習(xí)和了解胰腺的關(guān)鍵特征。該技術(shù)利用AI放大并識別平掃CT圖像中那些醫(yī)生難以用肉眼識別的細(xì)微病灶特征，從而實現(xiàn)高效、安全的早期胰腺癌檢測，并克服過往篩查手段假陽性偏高難題。從2021年8月啟動研究，到2023年11月胰腺癌早期檢測模型DAMOPANDA問世，這項歷時兩年多的研究，構(gòu)建了迄今最大的胰腺腫瘤CT訓(xùn)練集，最終通過十多家醫(yī)院的多中心驗證，測得92.9%的敏感性（判斷存在胰腺病變的準(zhǔn)確率）和99.9%的特異性（判斷無病的準(zhǔn)確率）。在2萬多人的真實病例回顧性試驗中，AI模型從中找出了31例此前被臨床漏診的胰腺癌病灶，其中兩名患者在AI預(yù)警下接受復(fù)查并成功完成早期手術(shù)，獲得治愈。“平掃CT+AI”的準(zhǔn)確性得到驗證，并且該技術(shù)并不額外增加患者就醫(yī)負(fù)擔(dān)，不影響醫(yī)生既定作業(yè)流程。AI模型被嵌入在醫(yī)院的PACS系統(tǒng)（影像歸檔和通信系統(tǒng)），患者在進(jìn)行日常的胸部或腹部平掃CT檢查時，AI會自動抓取CT圖像進(jìn)行分析，一旦發(fā)現(xiàn)異常，AI就會在影像工作站的界面以彈窗或熱力圖形式給出風(fēng)險提示，整個過程不超過10秒。然后醫(yī)生介入，判斷是否進(jìn)行進(jìn)一步核查確認(rèn)。這種幾乎無干擾、零成本的癌癥篩查方法，讓開展大規(guī)模胰腺癌早篩成為可能。麗水市中心醫(yī)院醫(yī)生正在平掃CT影像上查看AI預(yù)警提醒阿里巴巴AI向善行動報告2025懷疑為其它急性胸痛疾病多輪不同部位的CT檢查平掃CT多輪不同部位的CT檢查高度懷疑為急性主動脈綜合征胸痛患者急診就診主動脈CTA檢查沿著“平掃CT+AI”這條技術(shù)路線，達(dá)摩院研究團(tuán)隊又相繼攻克了急性主動脈綜合征（AAS）等重大疾病的早期預(yù)警難題。急性主動脈綜合征病情兇險、死亡率高。在急診就診的患者中，因急性胸痛就診的患者高達(dá)4.7%，是除創(chuàng)傷以外最主要的急診就診原因，而致命性胸痛占胸痛患者的30%左右。然而，不同病因?qū)е碌男赝窗Y狀較為相似，僅憑臨床癥狀及實驗室檢查難以及時確診，首診漏診或誤診率較高。現(xiàn)有確診手段以主動脈CTA（計算機(jī)斷層掃描血管成像）為主，但該方法存在造影劑損傷風(fēng)險，并且在基層醫(yī)院使用受限。因此，在實際使用場景中，易導(dǎo)致患者無法得到及時診斷，貽誤最佳治療時間窗口，增加患者死亡風(fēng)險。達(dá)摩院團(tuán)隊開發(fā)出DAMOiAorta系統(tǒng)，為浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院等十余家醫(yī)學(xué)中心的18萬余例患者完成多維度臨床驗證，將急性主動脈綜合征漏診率從48.8%降至4.8%，平均確診時間由258分鐘縮短至102分鐘，敏感性達(dá)95.5%、特異性達(dá)99.4%。該系統(tǒng)已在上海及浙江多家三甲醫(yī)院部署運行，成功預(yù)警多例非典型病例，幫助患者贏得了黃金救治窗口，通過真實的臨床應(yīng)用實現(xiàn)了價值閉環(huán)。漏診率敏感性特異性DAMOiAorta系統(tǒng)，為浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院等十余家醫(yī)學(xué)中心的18萬余例患者完成多維度臨床驗證，將急性主動脈綜合征漏診率從48.8%降至4.8%，平均確診時間由258分鐘縮短至102分鐘，敏感性達(dá)95.5%、特異性達(dá)99.4%。截至2025年7月，平掃CT+AI技術(shù)已經(jīng)在醫(yī)院、體檢等場景被調(diào)用超過5000萬次。未來，達(dá)摩院一方面將繼續(xù)探索胃癌、食管癌、結(jié)腸癌、肝癌等癌癥的早篩模型，助力患者實現(xiàn)“一掃多查”，即通過一次平掃CT，借助AI識別出多種癌癥和骨質(zhì)疏松、脂肪肝等其他慢性疾病，改變傳統(tǒng)的“一個疾病、一種檢查、一套流程”的低效篩查模式。另一方面，將聯(lián)合社會各方，推動平掃CT+AI在縣域醫(yī)院和醫(yī)療資源欠發(fā)達(dá)地區(qū)的應(yīng)用，節(jié)省社會和個人的醫(yī)療成本，讓癌癥早篩惠及更多人。AI在圖像和數(shù)據(jù)處理方面具有天然優(yōu)勢，可以避免人類醫(yī)生因疲勞、情緒波動等可能出現(xiàn)的誤差，機(jī)器對灰階的識別遠(yuǎn)勝人類。平掃CT+AI大幅提升了癌癥早篩的檢出率，為早診早治提供了一種全新的視角和方法，雖然還不夠完美，但充滿希望?！闻d市第二醫(yī)院大外科主任沈亦鈺希望AI技術(shù)更多部署在縣級、鄉(xiāng)鎮(zhèn)等基層醫(yī)院，這不僅可以對醫(yī)療AI模型進(jìn)行校驗，更能提升基層醫(yī)生的能力，讓基層醫(yī)院在急性主動脈綜合征分診方面具有虛擬專家判斷機(jī)制，惠及更多有真實需求的鄉(xiāng)鎮(zhèn)民眾?！憬髮W(xué)附屬第一醫(yī)院血管外科科室主任張鴻坤心理健康：綠網(wǎng)AI智能體守護(hù)心理健康心理健康干預(yù)的挑戰(zhàn)心理健康已成為困擾人類健康的關(guān)鍵問題。2022年，世界衛(wèi)生組織發(fā)布的《全球心理健康報告》指出，全球有9.7億人有精神障礙，其中焦慮癥患者占比31%，抑郁癥患者占比28.9%。2025年，中國科學(xué)院心理研究所發(fā)布《心存在抑郁或焦慮風(fēng)險，且欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村學(xué)生抑郁風(fēng)險高于全國平均水平。由于心理問題的隱蔽性，高風(fēng)險人群干預(yù)是一大難點。傳統(tǒng)心理咨詢因?qū)I(yè)性強(qiáng)、費用高，欠發(fā)達(dá)地區(qū)的心理問題人群往往難以獲得有效的心理救助服務(wù)。解決方案與行動在心理健康層面，AI驅(qū)動的陪伴式智能體、情緒識別系統(tǒng)和認(rèn)知行為干預(yù)工具等，能夠提供可擴(kuò)展、低門檻的心理支持，填補(bǔ)專業(yè)服務(wù)的缺口。阿里巴巴AI向善行動報告2025心理問題輔助預(yù)警心理問題輔助預(yù)警增強(qiáng)心理認(rèn)知共情對話能力模型理解對話能力高質(zhì)量心理策略、對話基礎(chǔ)模型增強(qiáng)心理認(rèn)知共情對話能力模型理解對話能力高質(zhì)量心理策略、對話基礎(chǔ)模型語音、文本、語義表征基于專業(yè)理論心理對話、心理問題檢測“自殺”“安眠藥”等網(wǎng)絡(luò)非正常搜索成為印證心理問題的窗口，也成為守護(hù)心理健康的重要陣地。2020年，阿里巴巴攜手合作伙伴推出“綠網(wǎng)計劃”，希望給網(wǎng)絡(luò)上的心理問題用戶提供力所能及的幫助。用戶在淘寶搜索負(fù)上線至今，頁面累計訪問量1348萬次，樹洞暖心留言超過57萬次。人工智能讓“綠網(wǎng)計劃”迎來全新升級。2025年1月，“綠網(wǎng)計劃”接入已備案的通義大模型，當(dāng)用戶在淘寶搜索關(guān)鍵詞后，將自動跳轉(zhuǎn)至綠網(wǎng)頁面并觸發(fā)通義星塵心理陪伴機(jī)器人智能體進(jìn)行AI心理輔助指導(dǎo)。除了查看心理知識和獲取求助電話外，用戶還可以與AI智能體進(jìn)行互動對話。該智能體基于專業(yè)的心理知識，采用共情、鼓勵表達(dá)、開放式提問、后發(fā)式提問等多種對話策略進(jìn)行回應(yīng)，使綠網(wǎng)頁面的心理輔導(dǎo)從單向信息展示升級為溫暖、有回應(yīng)的對話空間，顯著提升用戶參與感和情感共鳴。上線以來，已有超過24.7萬人次在綠網(wǎng)上與通義星塵心理陪伴機(jī)器人智能體進(jìn)行對話，顯著提升了心理健康服務(wù)的即時性和可及性。未來，“綠網(wǎng)計劃”將持續(xù)融合前沿AI能力，并結(jié)合用戶“點贊”“點踩”等主動反饋不也不需要預(yù)約，這讓心理救助更方便，尤其對中西部地區(qū)有需求的用戶幫助比較大?！A東師范大學(xué)心理與認(rèn)知科學(xué)學(xué)院教授胡誼功能健康：無障礙科技幫助特殊群體體驗數(shù)字生活無障礙和適老化面臨的挑戰(zhàn)在數(shù)字化浪潮席卷的當(dāng)下，我國有兩億多需要被關(guān)懷的人群，包括2.2億65周歲以上的老年人、1700萬視障人士和大量認(rèn)知障礙人群。他們生活在有網(wǎng)絡(luò)的地方，卻因生理功能受限，無法順暢使用互聯(lián)網(wǎng)。淘寶早在2011年就收到過視障用戶的來信，他們表示，看不清商品的圖片文字說明，這成為他們網(wǎng)絡(luò)購物的障礙。對于老年群體，盡管部分App推出“長輩版”放大字體，但圖片內(nèi)文字仍維持原始大小，需頻繁點擊放大才能勉強(qiáng)閱讀，操作繁瑣。在影像視頻領(lǐng)域，視障群體的需求也被忽視，他們難以像健全人一樣感受影視作品魅力。傳統(tǒng)解決方案應(yīng)對這些問題顯得力不從心。早期的無障礙改造多集中于文本組件優(yōu)化，對圖片文字、影視內(nèi)容等復(fù)雜場景束手無策。OCR識別（光學(xué)字符識別）技術(shù)面對表格、不規(guī)則排版時準(zhǔn)確率大幅下降，且無法保留文字位置關(guān)聯(lián)信息。簡單的圖像放大技術(shù)會導(dǎo)致畫面模糊，反而增加閱讀難度。在影視無障礙方面，傳統(tǒng)人工撰稿和配音解說效率低下，使無障礙內(nèi)容產(chǎn)能受限，老年人、視障解決方案與行動在功能健康與社會包容領(lǐng)域，AI賦能的無障礙技術(shù)正在重塑物理和數(shù)字環(huán)境；通過實時字幕、智能識別、智能導(dǎo)航等AI應(yīng)用，為殘障人士及老年人群體降低物理及信息壁壘，實現(xiàn)有尊嚴(yán)的獨立生活和社會參與。大模型與計算機(jī)視覺技術(shù)結(jié)合，讓圖片文字的智能處理成為可能。通過OCR識別、文本擦除、矢量化生成等AI技術(shù)組合，能在保留原始圖片布局的前提下，精準(zhǔn)放大文字并優(yōu)化可讀性。阿里巴巴與南洋理工大學(xué)合作的“基于生成式AI的電商海報無障礙適老化設(shè)計優(yōu)化系統(tǒng)”，采用多模態(tài)大語言模型理解語義并重構(gòu)布局，控制視覺的復(fù)雜性，為圖片的適老化處理提供高效解決方案。OO阿里巴巴AI向善行動報告202521視障客服人員借助AI視障客服人員借助AI開展客戶工作在影視娛樂領(lǐng)域，優(yōu)酷無障礙劇場自2022年上線以來，一直致力于為視障和聽障用戶提供優(yōu)質(zhì)的觀影體驗。2024年全國助殘日當(dāng)天，優(yōu)酷無障礙劇場上線胡歌版AI語音包，這也是國內(nèi)視聽平臺首次應(yīng)用AI技術(shù)合成明星藝人聲音，用于無障礙內(nèi)容制作。2025年6月，優(yōu)酷無障礙劇場依托AI技術(shù)又上線助聽字幕版，為聽障用戶提供更精準(zhǔn)、更便捷的觀影服務(wù)。這一應(yīng)用背后有著優(yōu)酷自研技術(shù)的支撐。為實現(xiàn)AI明星解說，首先解決原聲提取問題，優(yōu)酷利用自研的聲音分離系統(tǒng)，結(jié)合聲紋聚類、背景音分離、語音降噪等技術(shù)，從影視劇中自動提取明星原聲，無需專門錄制。隨后，通過優(yōu)酷自研的音色訓(xùn)練大模型模仿明星聲音、音色及情感表達(dá)，利用上千小時處理后的訓(xùn)練數(shù)據(jù)不斷學(xué)習(xí)，實現(xiàn)更高的相似度以及情緒和感情控制。在淘寶客服領(lǐng)域，AI賦能同樣重要。淘寶悉犀客服工作臺借助AI技術(shù)，通過動態(tài)場景關(guān)聯(lián)、分層語義壓縮、無障礙交互優(yōu)化等，幫助視障客服人員快速理解用戶訴求，提升工作效率。這不僅填補(bǔ)了國內(nèi)視障客服處理多模態(tài)信息的技術(shù)空白，更擴(kuò)大了視障群體的就業(yè)空間。AI的介入，讓視障客服接待一位客戶的時間減少近20%，平均操作的費力度減少42%。阿里還通過開源能力、技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)輸出，幫助構(gòu)建更包容的數(shù)字化就業(yè)生態(tài)。目前，阿里共計有10款產(chǎn)品和App獲得信息無障礙標(biāo)準(zhǔn)符合性證書。優(yōu)酷無障礙劇場已有八千多部（集）無障礙影視作品，2025財年播放次數(shù)超240萬次。阿里無障礙科技項目的初心在于構(gòu)建數(shù)字時代的包容性生態(tài)，通過技術(shù)革新打破生理局限帶來的數(shù)字壁壘，讓特殊群體公平享有數(shù)字文化娛樂權(quán)益。AI技術(shù)的深度介入，不僅以技術(shù)迭代提升了無障礙改造的精準(zhǔn)度和效能，更重塑了特殊群體的數(shù)字生活形態(tài)：平等享受影視娛樂、電商服務(wù)等數(shù)字便利，平等獲得參與數(shù)字時代工作的機(jī)會，真正將“科技平權(quán)”理念轉(zhuǎn)化為可感知的社會價值。重點人群的健康問題是推動實現(xiàn)全民健康的關(guān)鍵，孤獨癥兒童是其中的難點之一。世界衛(wèi)生組織數(shù)據(jù)顯示，平均每100個孩子中就有1個是孤獨癥患者。孤獨癥譜系障礙（ASD）是一種神經(jīng)發(fā)育障礙，影響個體的社交互動、溝通能力以及行為模式。然而，由于市面上難以找到個性化康復(fù)服務(wù)，而且孤獨癥兒童干預(yù)周期較長，其成本也讓很多家庭不堪重負(fù)。2024年7月，殘聯(lián)、衛(wèi)健委等七部門共同印發(fā)《孤獨癥兒童關(guān)愛促進(jìn)行動實施方案（2024-2028年）》，提出5年內(nèi)的三大重點任務(wù)：孤獨癥兒童康復(fù)服務(wù)提升行動、孤獨癥兒童教康融合行動及孤獨癥兒童家庭暖心行動。在當(dāng)年舉行的世界人工智能大會上，阿里巴巴聯(lián)合專業(yè)孤獨癥兒童干預(yù)專家、上海美術(shù)電影制片廠和中國青少年發(fā)展基金會“閱讀中國”基金，聯(lián)合發(fā)布“追星星的AI”繪本智能體（Agent結(jié)合“方案”提出的三個具體行動任務(wù)，打造了一款圍繞孤獨癥兒童繪本閱讀需求的AI工具：家長或老師只需輸入一句話故事梗概，選擇孩子的認(rèn)知水平和故事類型，即可根據(jù)每個星寶的不同需求，自動生成定制化有聲故事繪本，為孤獨癥兒童的日常陪伴和輔助教學(xué)提供支持。項目發(fā)端于集團(tuán)內(nèi)部的阿里巴巴公益榜活動，阿里志愿者分享的孤獨癥兒童及家庭普遍的真實需求，如孩子存在社交障礙、家長干預(yù)壓力大等，激發(fā)了阿里志愿者團(tuán)隊用AI解決問題的想法。團(tuán)隊調(diào)研了一百多個家庭，發(fā)現(xiàn)孤獨癥兒童很多屬于“視覺系”：優(yōu)先接受視覺提示。同時，孤獨癥兒童就像光譜一樣，呈現(xiàn)不同的行為特點，需要千人千面地進(jìn)行干預(yù)。繪本是孤獨癥兒童輔助干預(yù)的剛需場景（3-6歲為黃金干預(yù)期但市面缺乏個性化、低成本的解決方案。孤獨癥兒童觀看自己創(chuàng)作的繪本故事阿里巴巴AI向善行動報告202523傳統(tǒng)繪本或難以匹配每個兒童的個性化需求，傳統(tǒng)繪本或難以匹配每個兒童的個性化需求，或依賴輔導(dǎo)老師的繪畫能力。隨著AI技術(shù)的發(fā)展，部分工具可以實現(xiàn)文生圖，形成故事，但能夠同時融合故事情節(jié)、圖片、聲音且生成一致性較高的AI繪本工具非常少見?！白沸切堑腁I”以此為突破點，致力打造多模態(tài)繪本生成工具。基于阿里自研的Modelscope-Agent框架，調(diào)用阿里通義大模型的多項服務(wù)，只需輸入一句話介紹故事梗概，就能自動生成有聲故事繪本，并保證故事情節(jié)、人物的一致性。同時，追星星的AI也在嘗試結(jié)合孤獨癥兒童特點推出定制化需求功能。繪本工具基于專業(yè)論文和特教專家的指導(dǎo)設(shè)計，針對孤獨癥兒童的特點進(jìn)行優(yōu)化，適配孤獨癥兒童的認(rèn)知和情感發(fā)展特點。其最終生成內(nèi)容畫風(fēng)背景簡潔、主體突出（避免干擾注意力），文風(fēng)直白無隱喻（避免雙關(guān)語），融入“社交故事”理論等方法。同時還可以根據(jù)孩子認(rèn)知水平和喜好設(shè)定分級化、個性化繪本。2024年7月，追星星的AI繪本工具正式上線，向用戶免費開放。截至2025年5月，已服務(wù)20萬人次，高峰期日活達(dá)3000。作為國內(nèi)首個關(guān)照孤獨癥兒童的AI繪本工具，其背后的技術(shù)架構(gòu)MM-StoryAgent被人工智能頂會NAACL（DemoTrack）接收，并入選中國計算機(jī)協(xié)會2024年《CCF技術(shù)公益案例集》。未來項目將繼續(xù)迭代AI生成能力，新增更多個性化功能（如支持家長錄制語音片段，AI據(jù)此調(diào)整講述風(fēng)格）。要充分釋放AI在健康領(lǐng)域的潛能，僅有算法的突破是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，需要全社會進(jìn)行系統(tǒng)性投入和前瞻性創(chuàng)新；其核心在于構(gòu)建高質(zhì)量、多樣化且安全可信的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，這是驅(qū)動一切智能應(yīng)用的基礎(chǔ)。此外，必須打破學(xué)科壁壘，大力促進(jìn)醫(yī)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)與社會科學(xué)的跨學(xué)科深度融合，以確保技術(shù)能真正解決實際的臨床和社會問題。同時，還需積極探索確保AI服務(wù)普惠的可持續(xù)商業(yè)模式，防止技術(shù)進(jìn)步加劇醫(yī)療資源的不平等。更重要的是，應(yīng)當(dāng)前瞻性地構(gòu)建堅實的倫理和治理防線，確保AI向善的初衷不偏離。這首先要求建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)隱私與安全保護(hù)框架，將個人健康信息的安全置于重要地位。其次，努力消除可能固化甚至加劇健康不平等的算法偏見。再次，需要清晰界定AI在輔助決策中的責(zé)任歸屬，避免出現(xiàn)技術(shù)責(zé)任的真空地帶。最后，我們必須始終堅守“以人為本”的核心原則，確保AI不會取代人性關(guān)懷與專業(yè)判斷，而是輔助人類專家、增進(jìn)人類福祉24在全球范圍內(nèi)，實現(xiàn)教育理想正面臨著三重挑戰(zhàn)。一是教育公平與包容性挑戰(zhàn)：仍有數(shù)以億計的兒童因地域、性別、貧困或殘障而無法獲得均等的學(xué)習(xí)機(jī)會；二是教育質(zhì)量挑戰(zhàn)：許多學(xué)生雖然“有學(xué)上”，卻未能“學(xué)得好”，教學(xué)內(nèi)容陳舊單一，難以培養(yǎng)適應(yīng)未來社會所需的綜合素養(yǎng)；三是傳統(tǒng)教育模式面臨的智能挑戰(zhàn)：植根于工業(yè)時代的標(biāo)準(zhǔn)化、批量化學(xué)制，難以回應(yīng)智能時代對個性化、終身化和靈活學(xué)習(xí)的迫切需求。這三大挑戰(zhàn)交織疊加，不僅制約著個體的發(fā)展?jié)撃?，也影響著社會的公平進(jìn)程與國家的長遠(yuǎn)競爭力。人工智能對教育領(lǐng)域的影響是系統(tǒng)性的，不僅提供了改變傳統(tǒng)教育的工具，更有可能重塑教育邏輯、釋放個體潛能，并能讓優(yōu)質(zhì)教育資源更便捷地觸達(dá)不同人群，有助于彌合教育鴻溝。阿里巴巴AI向善行動報告2025彌合教育鴻溝-云端教室+高考志愿大模型，填補(bǔ)數(shù)字教育洼地教育資源不均的挑戰(zhàn)教育公平的核心挑戰(zhàn)在于優(yōu)質(zhì)教育資源的稀缺性及其不均衡分布。傳統(tǒng)教育中一直存在“不可能三角”，中國城鄉(xiāng)教育資源供給的不均衡，長期被國家列為教育現(xiàn)代化的關(guān)鍵短板。2025年教育部發(fā)布我國教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動實施成效，過去三年遴選了184個中小學(xué)人工智能教育基地，部分地區(qū)和學(xué)校的人工智能教育走在前列。但全國超18萬所中小學(xué)，仍有相當(dāng)一部分學(xué)校面臨硬件條件不足、技術(shù)不足、教師數(shù)字化能力亟待提升等難題。教育資源的稀缺和不均衡，也體現(xiàn)在教育決策上。體感和痛感最強(qiáng)的是高考志愿填報，三、四線城市及鄉(xiāng)村考生家庭普遍缺乏專業(yè)的志愿填報知識，學(xué)校能提供的資源也非常有限；這一考生需要面對的重要教育決策，對一些欠發(fā)達(dá)地區(qū)的考生來說也是巨大的“教育信息鴻溝”。解決方案與行動：阿里云“少年云助學(xué)計劃”面對教育資源不均的挑戰(zhàn)，教育部等九部門發(fā)布的《關(guān)于加快推進(jìn)教育數(shù)字化的意見》特別強(qiáng)調(diào)，健全教育數(shù)字化需完善基礎(chǔ)設(shè)施，其中包括推動算力和云資源向教育應(yīng)用傾斜、普及教學(xué)智能終端等。著力推進(jìn)鄉(xiāng)村中小學(xué)AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，有助于緩解人工智能可能引發(fā)的新的教育不公平問題。輕運維云儲存云儲存云課堂262021年阿里云啟動“少年云助學(xué)計劃”，向欠發(fā)達(dá)地區(qū)的鄉(xiāng)村學(xué)校捐建云教室，通過工具公平和數(shù)字技術(shù)促進(jìn)教育均衡，激發(fā)師生的數(shù)字創(chuàng)造力。鄉(xiāng)村教育數(shù)字化的一大難題是硬件設(shè)施。云教室采用阿里無影技術(shù)，學(xué)生在機(jī)房上課不需要主機(jī)，甚至沒有CPU、內(nèi)存、硬盤，只有屏幕和鼠標(biāo)，大幅降低了學(xué)校機(jī)房的硬件維護(hù)成本。云電腦的輕硬件方式降低了損壞率，并且管理員隨時可以進(jìn)入管理后臺進(jìn)行配置升級。除了電腦硬件，過往讓教師和學(xué)生頭疼的數(shù)據(jù)儲存、教學(xué)協(xié)同難題也迎刃而解。云電腦讓每個教師和學(xué)生都能擁有自己的云賬號，通過云端一鍵登錄，教師可以實現(xiàn)只要有網(wǎng)絡(luò)就能云備課，學(xué)生可以存儲自己的作業(yè)和作品，還能在家里的電腦或平板等不同設(shè)備上登錄。硬件鋪設(shè)是基礎(chǔ)，提供適合鄉(xiāng)村教師和學(xué)生的智能化軟件和資源是核心。2024年以來，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，少年云助學(xué)計劃進(jìn)一步融合AI賦能鄉(xiāng)村教育，并基于通義大模型和教育數(shù)據(jù)構(gòu)建教育垂直模型，幫助鄉(xiāng)村學(xué)校構(gòu)建智能化教育生態(tài)。以教師端為例，少年云的“AI老師”可根據(jù)學(xué)生問答數(shù)據(jù)形成班級的學(xué)習(xí)畫像，幫助教師實時調(diào)整教學(xué)策略。為幫助教師獲取更多教學(xué)資源，少年云引入AI教案、AI作文及全國各地各類優(yōu)質(zhì)教學(xué)知識庫。此外還有AI教學(xué)互動工具，教師不需要會寫代碼也能利用AI能力設(shè)計教學(xué)互動。同時，鄉(xiāng)村教師的數(shù)字素養(yǎng)提升尤為關(guān)鍵。為此，少年云助學(xué)計劃一方面提供培訓(xùn)資源及AI案例庫，另一方面通過組織集中特訓(xùn)打造教師學(xué)習(xí)交流平臺。項目還引入阿里少年云公益講師團(tuán)，志愿者講師開發(fā)了包括AI與大模型、芯片、云計算等課程，通過云教室走進(jìn)鄉(xiāng)村學(xué)校。稻城縣少年云AI云教室，學(xué)生正在通過AI作畫阿里巴巴AI向善行動報告202527萬萬目前少年云助學(xué)計劃已覆蓋全國25個省份的353萬萬在學(xué)生端，少年云項目不斷降低學(xué)生體驗新技術(shù)的門檻，并通過接觸新技術(shù)激發(fā)學(xué)生對科學(xué)的興趣。同時，讓AI成為鄉(xiāng)村學(xué)生學(xué)習(xí)的重要輔助工具。比如，AI老師面對學(xué)生的提問不直接提供答案，而是通過蘇格拉底式問答引導(dǎo)此外，為回應(yīng)鄉(xiāng)村留守兒童心理關(guān)懷問題，少年云還引進(jìn)了華東師范大學(xué)與通義結(jié)合的心靈樹洞智能體，學(xué)生如有心理困惑可以跟心靈樹洞進(jìn)行交流。該模型基于認(rèn)知行為療法建立，可通過共情、鼓勵表達(dá)、啟發(fā)式提問、透視化反饋等策略實現(xiàn)對學(xué)生心理問題的傾聽、探討和輔助干預(yù)。參賽者中脫穎而出，獲得“K12教育年度杰出應(yīng)用獎”，這在國內(nèi)云廠商中尚屬首次。未來少年云助學(xué)計劃將進(jìn)一步增強(qiáng)AI動態(tài)交互功能，提升鄉(xiāng)村學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)，同時也將強(qiáng)化鄉(xiāng)村教師數(shù)字素養(yǎng)，并擴(kuò)大志愿數(shù)字素養(yǎng)要從小培養(yǎng)，關(guān)鍵在于多用，用多了自然就養(yǎng)成了?！吧倌暝浦鷮W(xué)計劃”立足農(nóng)村，幫助鄉(xiāng)村孩子上云，是以先進(jìn)數(shù)字技術(shù)推動基礎(chǔ)教育均衡化發(fā)展的一次創(chuàng)新探索。——中國教育發(fā)展基金會秘書長王建光解決方案與行動：夸克高考志愿大模型AI可以優(yōu)化教育系統(tǒng)中的關(guān)鍵決策環(huán)節(jié)，提升其效率28夸克高考產(chǎn)品頁面志愿報告Agent為考生生成的專屬報告高考志愿填報是一個信息密集的場景，不同區(qū)域高考政策各異，相同院校每年專業(yè)設(shè)置及錄取人數(shù)時有調(diào)整。為了確保高考志愿大模型依賴的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、實時、權(quán)威，與常見的通用大模型多依賴網(wǎng)絡(luò)文章或過往年份數(shù)據(jù)不同，夸克高考志愿大模型搭載了一套國內(nèi)最大的實時更新、結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)摹案呖贾R庫”。知識庫一方面包含歷年高考的錄取情況、就業(yè)信息等內(nèi)容；另一方面也包含了各學(xué)校最新的招生規(guī)劃、簡章，同時融入高考最新政策、各專業(yè)熱度、行業(yè)就業(yè)情況等信息。所有數(shù)據(jù)均采自官方渠道或權(quán)威機(jī)構(gòu)，并通過多輪交叉驗證和人工檢查，確保內(nèi)容準(zhǔn)確及時。目前知識庫已覆蓋全國2900多所高校、近1600個本科專業(yè)，并拓展至高校畢業(yè)生就業(yè)去向、新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢等維度。信息的全面、準(zhǔn)確只是高考志愿決策的第一步，如何在這些海量信息的基礎(chǔ)上做出適合考生需求的志愿填報決策是關(guān)鍵，這需要模型具備對復(fù)雜規(guī)則和用戶需求的理解和推理能力，做到像志愿專家一樣思考和決策。專家給考生做志愿填報報告，內(nèi)含復(fù)雜的邏輯過程和鏈路。例如因信息不足，很多考生需求模糊，專家常常需要通過多輪溝通、反復(fù)確認(rèn)來判斷學(xué)生的核心意向。又如專家反饋的志愿表，可能包含內(nèi)在的常識問題、隱性的決策條件，這對可能出現(xiàn)幻覺的模型也是一大考驗。為解決這一難點，在指令微調(diào)階段，夸克高考志愿大模型將數(shù)百名資深高考志愿規(guī)劃師的溝通和決策過程進(jìn)行結(jié)構(gòu)化，圍繞他們與考生或家長的多輪真實對話，提取出完整的分析路徑和語言風(fēng)格。通過將上萬條真實專家的“推理鏈”轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量監(jiān)督數(shù)據(jù)，夸克高考志愿大模型得以深度學(xué)習(xí)人類專家的分析過程。同時，模型還在復(fù)雜推理任務(wù)中生成了中間可驗證結(jié)構(gòu)，顯著降低幻覺率。最后，通過基于人類偏好強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）的精化策略層，構(gòu)建一個閉環(huán)優(yōu)化機(jī)制，將“模擬填報→專家反饋→策略評分”引入到模型迭代過程中，使模型輸出在專業(yè)度和匹配度上持續(xù)逼近專家的真實判斷標(biāo)準(zhǔn)。院校偏好、專業(yè)興趣、升學(xué)與職業(yè)規(guī)劃等），便可建立個人信息檔案。點擊“領(lǐng)取報告”后，Agent會通過“任務(wù)阿里巴巴AI向善行動報告202529專家數(shù)據(jù)專家數(shù)據(jù)跨領(lǐng)域語料高考專業(yè)數(shù)據(jù)偏好數(shù)據(jù)志愿表、院校專業(yè)推薦說明等內(nèi)容的完整報告。整個過程，通常只需5～10分鐘左右。由于高考志愿填報存在出分后的明顯高峰期，這對模型的算力支持也是考驗，2025年夸克把算力投入擴(kuò)大了100倍，并堅持免費除了“志愿報告”Agent，夸克高考的另一核心功能“高考深度搜索”可處理考生的個性化、開放式提問，通過拆解需求給出專業(yè)、可執(zhí)行的建議，解決傳統(tǒng)搜索難以勝任的問題。例如，有考生提問：“山東史地政，本科線上50分，想學(xué)漢語言文學(xué)考公，糾結(jié)選好學(xué)校還是保專業(yè)，自己對其他專業(yè)沒興趣，求建議?！毕到y(tǒng)會自動識別關(guān)鍵信息，依次查詢可填報志愿，分析錄取概率、就業(yè)前景和考研情況，最后給出綜合報考建議?！爸悄苓x志愿”則是考生了解個性化志愿填報信息的快捷通道。在輸入省份、科目、成績和排名后，系統(tǒng)會自動推薦沖、穩(wěn)、保三種方案，考生可以進(jìn)一步明確自己的個性化需求進(jìn)行篩選。在融入AI能力后，還可以直接呈現(xiàn)目標(biāo)院校/專業(yè)的特色優(yōu)勢，方便考生快速了解。2025年高考結(jié)束后，夸克服務(wù)超4000萬名考生和家長，生成志愿報告超過1200萬份，累計回答高考相關(guān)問題超3.3億次，“讓天下沒有難報的志愿”真正成為可能。截至目前，夸克高考產(chǎn)品已累計服務(wù)超過1.2其中超過50%來自三線及以下城市。這一數(shù)據(jù)反映了欠發(fā)達(dá)地區(qū)對優(yōu)質(zhì)信息獲取的迫切需求。為此，夸克在2025年繼續(xù)推出“暖芒公益”計劃，為湖南、貴州、海南等偏遠(yuǎn)地區(qū)的鄉(xiāng)村高中學(xué)生和家長，提供志愿工具使用和志愿2025年高考結(jié)束后，夸克服務(wù)超4000萬名考生和家長，生成志愿報告超過1200萬份。志愿報告志愿報告云谷學(xué)校學(xué)生正在進(jìn)行編程課程學(xué)習(xí)重塑教育質(zhì)量-AI融入基礎(chǔ)教育，從“學(xué)會知識教育質(zhì)量不足的挑戰(zhàn)與教育資源不均同樣重要的問題是，雖然有教育資源，但“有學(xué)上”未必“學(xué)得好”；尤其是在進(jìn)入AI時代后，工業(yè)時代的標(biāo)準(zhǔn)化教學(xué)模式越來越難以培養(yǎng)面向未來社會的核心素養(yǎng)和創(chuàng)造能力；這也是另一種層面的教育資源稀缺，教師們?nèi)鄙僮銐虻臅r間探索因材施教的教學(xué)方式，以及投入與學(xué)生的互動和情感連接中。解決方案與行動：云谷學(xué)校探索AI原生的未來教育新范式在生成式AI浪潮下，教育正面臨一場深刻的范式革命。一方面，AI強(qiáng)大的知識獲取能力，正加速推動教育從“知由阿里巴巴合伙人投資創(chuàng)辦的云谷學(xué)校，自2017年創(chuàng)校之初，便將“科技導(dǎo)向”作為核心辦學(xué)理念，教育科技研發(fā)團(tuán)隊與教學(xué)團(tuán)隊密切配合，基于阿里巴巴的開源模型和云計算底座，對AI時代的教育新范式做了創(chuàng)新探索。組織模式創(chuàng)新：建立“教技雙驅(qū)動”研發(fā)模式。秉持“教育是根本，科技是手段”原則，云谷創(chuàng)建了“雙驅(qū)動”阿里巴巴AI向善行動報告2025伴隨式研發(fā)模式：AI工程師深入課堂、備課、教研等教學(xué)一線環(huán)節(jié)，真正理解教學(xué)場景；教師深度參與產(chǎn)品需求定義和方案評審，并作為最終的交付驗收人?！半p向奔赴”確保了技術(shù)始終服務(wù)于真實的教育目標(biāo)。AI素養(yǎng)培育：構(gòu)建“AI課程+課程AI”融合體系。AI素養(yǎng)的培育不能僅依賴一門獨立的AI課程，更重要的是用AI激活每一門課程。因此，學(xué)校在為全體師生提供AI通識培訓(xùn)、建立面向?qū)W生的AI素養(yǎng)教育體系的同時，更鼓勵將AI融入所有學(xué)科的教學(xué)場景中，讓AI成為提升教學(xué)效率、創(chuàng)新教學(xué)模式的工具。一套面向AI時代的學(xué)生素養(yǎng)評價系統(tǒng)：致力于解決“素養(yǎng)導(dǎo)向教育如何評價”的難題，通過數(shù)據(jù)賦能，幫助學(xué)校更好地開展數(shù)字化導(dǎo)向的教育。素養(yǎng)評價強(qiáng)調(diào)對學(xué)生進(jìn)行全過程、多維度的綜合評估，這必然帶來巨大的工作量。云谷的評價系統(tǒng)通過AI工具支持，幫助教師高效完成從評價方案制定、過程數(shù)據(jù)采集到學(xué)生證據(jù)收集的全鏈路工作。該系統(tǒng)的核心產(chǎn)出是一份長達(dá)三十多頁的“學(xué)生成長畫像”，替代了傳統(tǒng)的分?jǐn)?shù)成績單。這份畫像全面記錄了學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)、進(jìn)展與興趣特長，讓師生和家長能立體地了解一個孩子的成長軌跡。技術(shù)平臺支撐：打造一體化、數(shù)字化教育平臺。云谷教育科技整體平臺基于阿里云公有云PaaS架構(gòu)，搭建了K12智慧校園的一站式、全鏈路解決方案，并借助阿里云彈性擴(kuò)容的便捷優(yōu)勢，已支持十幾所學(xué)校的日常教學(xué)和管理服務(wù)。隨著AI時代的到來，云谷搭建了輕量級AI應(yīng)用管理平臺，直接調(diào)用阿里云百煉平臺上的通義千問2.5Max、通義千問Turbo等大模型，以及阿里云聽悟等多模態(tài)大模型，來實現(xiàn)智能家訪、智能成長圓桌會、AI行為診斷、AI學(xué)情診斷、AI聽課總結(jié)等功能。在AI大模型亮相之初，云谷就全力投入，近兩年的探索實踐逐步形成一系列對社會具有長期價值的初步成果。它們不僅是技術(shù)產(chǎn)品，更是應(yīng)對前述教育挑戰(zhàn)的探索式回應(yīng)，為更廣泛的教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了探索經(jīng)驗。人工智能時代來了，一線教師怎么辦？從驚嘆到行動，從方案到實踐，從工具到伙伴，關(guān)鍵是用起來。云谷教師先行先試，做了前沿典范，我們一起極速集結(jié)，攜手共創(chuàng)AI教育的新時代?！珖行W(xué)科學(xué)教育專家委員、浙江省特級教師、杭州市錢學(xué)森學(xué)校校長唐彩斌科技教育能點燃學(xué)生探索之火，賦予他們強(qiáng)烈的社會使命感。當(dāng)下的AI教育應(yīng)當(dāng)聯(lián)合學(xué)校構(gòu)建問題驅(qū)動型課程體系，低年級通過人工智能腦科學(xué)啟蒙課程解碼思維奧秘，高年級通過運用腦機(jī)接口等技術(shù)解決真實世界挑戰(zhàn)以理解人工智能底層邏輯，讓每個孩子都能在AI時代找到自己的坐標(biāo)?！獜?qiáng)腦科技（BrainCo）創(chuàng)始人兼CEO韓璧丞區(qū)域一站式AI教育平臺，包含學(xué)習(xí)、使用、創(chuàng)作、賽事、評價等五大板塊含專屬AI助理、AI作文批改、111N智能體開發(fā)平臺，多元模度思考模型含人工智能素養(yǎng)課、Agent開及定制化課程解決方案與行動：釘釘“AI燈塔計劃”AI可以賦能教育領(lǐng)域多層面的效率提升，一方面惠及更廣泛的受教育人群，另一方面也可以讓教育從業(yè)者獲得更充分的創(chuàng)新空間。2025年3月，釘釘發(fā)起“AI燈塔計劃”。這一計劃的主要目標(biāo)是，未來一年內(nèi)為全國1000個教育局各贈送價值20萬元的釘釘AI生產(chǎn)力平臺、AI算力及AI廣場，以期在更大范圍內(nèi)推廣教育行業(yè)的AI普惠和創(chuàng)新。釘釘AI燈塔計劃重點推出了“1+1+N+N”的AI普惠解決方案，從點到面推動教育數(shù)字化。一方面通過建立區(qū)域AI廣場，搭建AI教育平臺，讓AI從傳統(tǒng)的工具屬性上升到平臺屬性。教育局可通過“學(xué)AI”上傳優(yōu)質(zhì)課程，成AI”可讓優(yōu)秀作品被發(fā)現(xiàn)，被復(fù)制。另一方面，通過AI應(yīng)用及智能體開發(fā)平臺，多層面全方位為教學(xué)提質(zhì)增效。在學(xué)校管理上，提升學(xué)校的智能化管理水平，打破以往教育場景中存在的“信息孤島”和“雞肋系統(tǒng)”問題。在教學(xué)應(yīng)用上，AI工具覆蓋了教師從備課、批改作業(yè)到學(xué)情分析的全鏈條教學(xué)流程，提升了教學(xué)效率和質(zhì)量。在學(xué)作為一線老師，以前批改一個班的作文至少4小時起步，再糾錯備課又是2小時起步。使用AI批改后，一個課間10分鐘的時間就完成批改，AI老師還會分別點評文章并給出修改意見?！贾菔袆倮W(xué)語文教育組組長徐華昆阿里巴巴AI向善行動報告2025濟(jì)南教育局聯(lián)合釘釘打造的體育數(shù)字大腦生層面，AI輔助生活、學(xué)習(xí)、體育等各方面，助力實現(xiàn)全人教育、因材施教。自啟動以來，該計劃已與全國150多個教育局合作，覆蓋全國超過24000所中小學(xué)及幼兒園，惠及人數(shù)超1250萬。其中AI作文幫助全國老師通過AI批閱了七百多萬篇中小學(xué)作文，節(jié)省了47萬小時的工作量。近5萬所學(xué)校基于AI創(chuàng)新平臺累計創(chuàng)建涵括管理、教學(xué)、閱讀、體育、生活等不同領(lǐng)域的四十多萬個各類智能體。未來釘釘AI燈塔還將進(jìn)一步加強(qiáng)不同區(qū)域教育的AI普惠和創(chuàng)新，尤其將關(guān)注數(shù)字化、智能化基礎(chǔ)條件較差的學(xué)校，并逐步覆蓋全國更多地區(qū)。教育體系和模式的僵化是當(dāng)前教育領(lǐng)域面臨的最深層次的挑戰(zhàn)，需要在全社會范圍內(nèi)進(jìn)行更加系統(tǒng)性的變革驅(qū)動；而人工智能在教育領(lǐng)域的普惠和創(chuàng)新，正展現(xiàn)出推動整個教育體系向更加智能化、個性化、終身化學(xué)習(xí)方向演進(jìn)的可能性。學(xué)校及教師可以探索利用AI構(gòu)建個性化、探究式的學(xué)習(xí)路徑，讓學(xué)生在與AI的互動中成為學(xué)習(xí)的主人，提高教育的內(nèi)在質(zhì)量和未來關(guān)聯(lián)性。要讓AI真正成為教育向善的力量，我們必須以審慎和負(fù)責(zé)任的態(tài)度擁抱這場變革，在倫理和安全上高度警惕并防范風(fēng)險。首先建立嚴(yán)格的學(xué)生數(shù)據(jù)隱私與安全保護(hù)機(jī)制，防止數(shù)據(jù)濫用；其次，要警惕和消除算法偏見，避免AI因訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏差而加劇教育不均；最后，堅守“人機(jī)協(xié)同”的原則，明確AI是輔助教師、解放教師的工具，而非取代教師。教育的本質(zhì)是人與人的互動，技術(shù)的終點應(yīng)是更好地成就人性化的教育。氣候危機(jī)是中國乃至全球面臨的重大發(fā)展挑戰(zhàn)的集中體現(xiàn)。聯(lián)合國SDG7和13致力于推動能源向更清潔和更普惠轉(zhuǎn)型，應(yīng)對氣候變化及其影響，加強(qiáng)對氣候相關(guān)災(zāi)害的抵御能力和適應(yīng)能力，以及將氣候變化措施納入國家政策和規(guī)劃。距離巴黎協(xié)定達(dá)成已接近十年，2024年全球溫室氣體排放仍然繼續(xù)上升，平均氣溫較工業(yè)化前水平升幅首次突破1.5℃,氣候相關(guān)的災(zāi)害造成的影響強(qiáng)度和范圍持續(xù)擴(kuò)大，全球氣候行動緊迫性進(jìn)一步增強(qiáng)。如何在保障經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的同時，實現(xiàn)低碳轉(zhuǎn)型與氣候韌性建設(shè)的協(xié)同推進(jìn)，是包括發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體在內(nèi)的所有國家和地區(qū)面臨的重大挑戰(zhàn)，亟須創(chuàng)新的解決方案體系，而人工智能正成為應(yīng)對氣候變化和推進(jìn)碳中和的關(guān)鍵賦能技風(fēng)能、太陽能）的發(fā)電量，以提升電網(wǎng)的穩(wěn)定性和效率、提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量以及追蹤和減少交通和工業(yè)過程中的排放；對全球氣候模型進(jìn)行“降尺度”處理，從而為特定區(qū)域提供更精細(xì)、更具指導(dǎo)意義的局部氣候風(fēng)險預(yù)測。通過建立早期預(yù)警系統(tǒng)、預(yù)測自然災(zāi)害以及為救災(zāi)工作提供最新信息，AI也被用來支持氣候韌性建設(shè)工作。阿里巴巴AI向善行動報告2025綠色低碳數(shù)據(jù)中心算電協(xié)同數(shù)據(jù)中心挑戰(zhàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)是全球新興排放源之一，其中數(shù)據(jù)中心和5G網(wǎng)絡(luò)等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施耗電量巨大。人工智能的發(fā)展帶來了數(shù)據(jù)中心電力消耗的迅速增長，IEA（國際能源署）最新的報告顯示，2024年數(shù)據(jù)中心耗電約占全球用電的1.5%（415TWh到2030年，全球數(shù)據(jù)中心的電力消耗將從2024年的415TWh翻倍增至約945TWh，這一體量略高于日本當(dāng)前全年的總用電量。雖然數(shù)據(jù)中心目前全球用電占比不高，但其高度集中的地理分布對局部電網(wǎng)構(gòu)成了巨大壓力，未來繼續(xù)新增的用電需求也在給局部地區(qū)的電力供應(yīng)穩(wěn)定性、安全性帶來巨大挑戰(zhàn)。隨著人工智能成為全球各國的戰(zhàn)略關(guān)注點，數(shù)據(jù)中心算力所對應(yīng)的穩(wěn)定、綠色能源供給成為各方關(guān)注的關(guān)鍵議題。AI可以在數(shù)據(jù)中心提效方面起到關(guān)鍵作用。在基礎(chǔ)設(shè)施運營維度，AI可通過優(yōu)化高耗能基礎(chǔ)設(shè)施的運行效率，實現(xiàn)“提效降碳”，利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型動態(tài)調(diào)控數(shù)據(jù)中心溫控系統(tǒng)，顯著降低PUE（能源使用效率在算力資源管理維度，利用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型可以幫助實現(xiàn)云計算任務(wù)的時空最佳排布，高效使用云計算資源；通過計算機(jī)視覺與傳感器網(wǎng)絡(luò)，可以實時監(jiān)測工業(yè)流程中的能耗異常，提出節(jié)能參數(shù)建議?！筁賦能企業(yè)客戶減排2025財年，阿里云綠色低碳云服務(wù)賦能企業(yè)客戶減排1119萬噸。阿里云自建數(shù)據(jù)中心年均PUE降解決方案及行動2021年，阿里云提出了到2030年前實現(xiàn)范圍1、2、3碳中和，并且從2030清潔能源。阿里云制定了“5Greens”（綠色能源、綠色產(chǎn)品、綠色架構(gòu)、綠色運營和綠色服務(wù)）策略，通過技術(shù)創(chuàng)新和運營管理，持續(xù)打造行業(yè)領(lǐng)先的綠色低碳算力基礎(chǔ)設(shè)施。同時，阿里云綠色云計算通過提高服務(wù)器利用率、開展清潔能源交易等措施，大幅減少數(shù)據(jù)中心運營環(huán)節(jié)的用電量和碳排放。2025財年，阿里云綠色低碳云服務(wù)賦我們構(gòu)建了一套AI輔助的數(shù)字孿生系統(tǒng)性解決方案來提升數(shù)據(jù)中心的資源管控與運維效率。通過搭建可理解、高可信度的數(shù)字孿生模型，我們對各類優(yōu)化控制策略進(jìn)行虛擬環(huán)境下的充分驗證后，再安全下發(fā)至物理系統(tǒng)執(zhí)行。同時在確保系統(tǒng)100%穩(wěn)定性的前提下，進(jìn)行實時、精細(xì)的智能調(diào)優(yōu)，探尋數(shù)據(jù)中心能耗的理論極限。在技術(shù)實現(xiàn)上，我們采取機(jī)理建模和數(shù)據(jù)驅(qū)動模型混合的建模方法，同時強(qiáng)化監(jiān)測感知能力和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，并借助AI技術(shù)分析歷史數(shù)據(jù)，為應(yīng)對算力基礎(chǔ)設(shè)施升級擴(kuò)容帶來的潛在局部電網(wǎng)壓力，我們率先探索了算電協(xié)同技術(shù)。相較于傳統(tǒng)負(fù)荷，數(shù)據(jù)中心的算力負(fù)荷可以不依賴輸電設(shè)施實現(xiàn)電力負(fù)荷時間和空間維度轉(zhuǎn)移。基于規(guī)?；懔椥哉{(diào)度技術(shù)，數(shù)據(jù)中心可以動態(tài)調(diào)整其用電負(fù)荷時空分布，靈活控制智算數(shù)據(jù)中心內(nèi)的硬件，通過將計算任務(wù)轉(zhuǎn)移至可再生能源出力更多的時段和地點，促進(jìn)更多綠色電力的使用，不僅能優(yōu)化自身用能成本和碳排放，還可以根據(jù)電網(wǎng)需求，主動提供靈活調(diào)節(jié)服務(wù)。這也有助于解決我國“棄風(fēng)棄光”與東部電力短缺并存的結(jié)構(gòu)性矛盾。在數(shù)據(jù)中心內(nèi)部，我們結(jié)合服務(wù)器的用能狀態(tài)，對智算數(shù)據(jù)中心內(nèi)的IT資源的狀態(tài)及輔助設(shè)備、空調(diào)、儲能系統(tǒng)等用能設(shè)備開展實時靈活調(diào)控，以算－電－熱協(xié)同優(yōu)化提升智算數(shù)據(jù)中心能效。通過powercapping等技術(shù)為業(yè)務(wù)場景適配最佳資源分配方案，提升對計算資源管理的效率，降低運行過程中的碳排放。同時通過與市政供暖合作，用先進(jìn)的熱能交換技術(shù)將數(shù)據(jù)中心余熱回收利用，既提升市政供暖效率，又優(yōu)化數(shù)據(jù)中心冷卻效能，實現(xiàn)能源協(xié)同與同時，我們嘗試將計算任務(wù)調(diào)度到可再生能源消納比例更高的地點，讓云計算服務(wù)更綠色，以及將計算任務(wù)轉(zhuǎn)移至可再生能源發(fā)電更多、電力價格更低的時間段，以促進(jìn)數(shù)據(jù)中心經(jīng)濟(jì)運行，輸出普惠算力。2022年，在電力系統(tǒng)調(diào)峰信號的引導(dǎo)下將阿里巴巴位于江蘇省南通數(shù)據(jù)中心的部分算力負(fù)載轉(zhuǎn)移至河北省張北數(shù)據(jù)中心，行業(yè)內(nèi)首次實現(xiàn)了數(shù)阿里巴巴AI向善行動報告2025“八觀”大模型－能源與氣候系統(tǒng)的智能調(diào)度中樞氣候減緩和適應(yīng)協(xié)同的挑戰(zhàn)可再生能源的大規(guī)模部署，是實現(xiàn)碳中和目標(biāo)的核心路徑。但風(fēng)能、太陽能的間歇性特征，卻給電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運行帶來了巨大挑戰(zhàn)。這帶來一個深刻的權(quán)衡取舍：我們越是加速清潔能源替代以“減緩”氣候變化，電力系統(tǒng)在復(fù)雜天氣面前就越可能“適應(yīng)”不足。當(dāng)持續(xù)熱浪推高用電需求，卻遇上無風(fēng)少光的天氣，清潔能源出力驟降，就可能引發(fā)供電危機(jī)。這正是氣候行動中典型的減緩與適應(yīng)之間的矛盾：一邊要減排，一邊要保供；一邊追求低碳，一邊應(yīng)對氣候沖擊。打造既能承載高比例可再生能源，又能在極端氣候下穩(wěn)定運行的清潔且具韌性的電網(wǎng)系統(tǒng)，至關(guān)重要。這才是真正面向未來的氣候解決方案。解決方案及行動新能源裝機(jī)急速攀升的背景下，電力行業(yè)對氣象預(yù)報的要求日益提高，亟須精準(zhǔn)氣象預(yù)測。傳統(tǒng)天氣預(yù)報模式依賴數(shù)值求解大氣物理方程，不僅需要消耗巨大的算力資源，而且受到物理模型的參數(shù)化制約，難以滿足電力系統(tǒng)對高精度、高頻次預(yù)報的需求。這種高精度的氣象預(yù)測能力，正是破解“減緩一方面，它增強(qiáng)了系統(tǒng)的“減緩”能力，促進(jìn)清潔能源消納。隨著近年來新能源裝機(jī)與并網(wǎng)不斷攀升，精準(zhǔn)預(yù)測直接影響綠電能否被有效利用。在新能源功率預(yù)測方面，八觀模型通過對風(fēng)電和光伏場站的風(fēng)速與輻照度進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測。在某風(fēng)電和分布式光伏裝機(jī)高速發(fā)展地區(qū)，由于地處江畔氣象復(fù)雜，預(yù)測難度較高。在八觀氣象大模型的助力下，將分布式光伏功率預(yù)測月平均準(zhǔn)確率提升了1.4%，風(fēng)電功率預(yù)測月平均準(zhǔn)確率提升了5.5%。這有助于電網(wǎng)更從容地消納間歇性的可再生能源，減少棄風(fēng)棄光。另一方面，它提升了系統(tǒng)的“適應(yīng)”能力，保障電網(wǎng)安全穩(wěn)定。氣象不僅影響發(fā)電側(cè)，也影響用電側(cè)。在電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測方面，2024年8月，華東某省受降水影響氣溫出現(xiàn)大幅度降低，3日內(nèi)用電負(fù)荷總量下降20%。八觀氣象大模型通過構(gòu)筑每小時更新一次的高精度區(qū)域天氣預(yù)報，及時捕捉到溫度變化，將負(fù)荷預(yù)測準(zhǔn)確率提升至98.1%，幫助電網(wǎng)提前應(yīng)對，保障了供電安全。阿里巴巴AI向善行動報告2025這款能八方洞察、觀測氣象的AI模型，正用技術(shù)力量守護(hù)能源安全、服務(wù)民生需求。2025年7月，在瑞士日內(nèi)瓦召開的聯(lián)合國AIforGood峰會上，八觀氣象大模型入選AIforGood創(chuàng)新影響力案例集并獲優(yōu)秀案例獎，為全球氣候治理貢獻(xiàn)著中國智慧。AI發(fā)展和氣候變化的關(guān)系具有一定的兩面性，但關(guān)于“AI將加速氣候變化”的擔(dān)憂和“AI將獨自解決氣候問題”的期望都被夸大了。短期內(nèi)AI發(fā)展自身用電的碳排放增長迅速，但其賦能各行業(yè)減排的潛力更大。同時，我們也認(rèn)識到，它是一個重要工具，而非萬能藥，其真正的力量在于應(yīng)用與行動。AI賦能氣候行動未來的行動路線圖應(yīng)更加清晰和務(wù)實，行動的起點應(yīng)是真實的氣候挑戰(zhàn)，而非技術(shù)本身。我們必須從“AI能做什么”轉(zhuǎn)向“氣候行動需要什么”，確保技術(shù)服務(wù)于最緊迫的需求和需要最緊迫的地區(qū)和人群。這既需要通過開放的數(shù)據(jù)、普惠的算力與跨界的合作來降低創(chuàng)新門檻，催生更多有效的解決方案，也需要更高的可部署性、實際效益及其成果的開放與普惠性，確保工具和解決方案能被最需要的人用得上、用得起。每年，道路交通事故導(dǎo)致全球超過100每年，道路交通事故導(dǎo)致全球超過100萬人死亡，同時，極端天氣導(dǎo)致的道路交通安全事件近年來也呈現(xiàn)顯著增加態(tài)勢。交通風(fēng)險的實時感知與主動規(guī)避已成為民生剛需，是導(dǎo)航技術(shù)迫切需要升級的重點領(lǐng)域。高德地圖建立AI領(lǐng)航安全預(yù)警體系，依托超8億用戶生態(tài)，使個體駕駛行為轉(zhuǎn)化為公共安全資源，守護(hù)每位用戶的出行安全，尤其在應(yīng)對極端道路災(zāi)害時凸顯技術(shù)價值。超視距感知網(wǎng)絡(luò)突破人眼視野局限，在夜間、雨霧、無燈路口等復(fù)雜場景下穿透物理遮擋，提前預(yù)警潛在碰撞風(fēng)險。北斗衛(wèi)星定位賦能的空間智能引擎+多模態(tài)AI大模型，是預(yù)警系統(tǒng)的核心技術(shù)底座；空間智能引擎能夠?qū)崟r追蹤全網(wǎng)車輛時空位置，多模態(tài)的AI大模型實時監(jiān)控環(huán)境風(fēng)險，讓實時風(fēng)險無所遁形。高德道路安全預(yù)警能力已全面覆蓋全國，貫穿用戶出行全過程。安全預(yù)警系統(tǒng)最快能做到秒級響應(yīng)、秒級觸達(dá)。目前已上線場景日均預(yù)警6000萬次，節(jié)假日峰值預(yù)警達(dá)2.5億次，預(yù)警準(zhǔn)確率高達(dá)95%以上。高德還推出異常天氣安全預(yù)警系統(tǒng)，通過AI算法分析+官方氣象部門數(shù)據(jù)，向用戶推送正值多地寒潮，返鄉(xiāng)途中遇到道路結(jié)冰，高德前方急剎車預(yù)警，為眾多車主提供了提前減速的空間。2024年5月1日凌晨，廣東梅大高速坍塌事故發(fā)生后，系40以大模型為代表的人工智能技術(shù)，正催生繼實驗科學(xué)、理論科學(xué)、計算科學(xué)之后的第四種，乃至第五種科學(xué)研究范式。它不再僅僅是處理數(shù)據(jù)的“輔助工具”，而是正在成為科學(xué)探索中平等的“合作伙伴”。這一新范式融合了數(shù)據(jù)驅(qū)動與模型推演，能夠自主學(xué)習(xí)物理規(guī)律、生成科學(xué)假設(shè)、設(shè)計并優(yōu)化實驗，從而在前所未有的復(fù)雜性中發(fā)現(xiàn)新知識。它從根本上改變了科學(xué)發(fā)現(xiàn)的路徑——從“人提出問題，AI輔助求解”，演變?yōu)椤癆I自主發(fā)現(xiàn)問題并探索答案”的全新模式，加速眾多科學(xué)領(lǐng)域的突破。2024年諾貝爾物理學(xué)獎和化學(xué)獎同時授予AI專家，正是這一浪潮來臨的信號。在這一變革浪潮中，科技企業(yè)可以在基礎(chǔ)設(shè)施、核心模型和應(yīng)用創(chuàng)新三個層面，系統(tǒng)性地參與并推動AIfor阿里巴巴AI向善行動報告2025●基礎(chǔ)設(shè)施是AIforScience的數(shù)字基石。企業(yè)通過提供穩(wěn)定、普惠和綠色的高性能算力、云原生數(shù)據(jù)平臺和安全的計算環(huán)境，為海量數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜模型訓(xùn)練鋪平道路，讓科學(xué)家能專注于研究本身，而非底層技術(shù)挑戰(zhàn)?！窈诵哪Ｐ褪球?qū)動科學(xué)發(fā)現(xiàn)的引擎。企業(yè)投入資源研發(fā)通用或領(lǐng)域的基礎(chǔ)大模型，并通過開源社區(qū)或云平臺API等方式，將這些強(qiáng)大的模型能力開放給科研界，可以極大地降低前沿AI技術(shù)的使用門檻?！駝?chuàng)新的應(yīng)用和解決方案是將技術(shù)與科學(xué)問題深度融合的最后一公里。企業(yè)與頂尖科研機(jī)構(gòu)、高?；?qū)I的能力轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實的科學(xué)突破與社會價值?；A(chǔ)模型賦能多領(lǐng)域科學(xué)研究充足的算力資源正在成為重要的科研生產(chǎn)力。2023年，中國高校最大云上科研智算平臺CFFF上線，該平臺包含借助阿里云全球領(lǐng)先的大規(guī)模異構(gòu)算力融合調(diào)度技術(shù)、分級存儲技術(shù)、AI與大數(shù)據(jù)一體化技術(shù)，連成了一臺真正意義上的“超級計算機(jī)”。其中，阿里云烏蘭察布數(shù)據(jù)中心以公共云模式為全國科研機(jī)構(gòu)的多個項目提供超千卡并行智能計算，支持千億參數(shù)的大模型訓(xùn)練。千卡并行的有效算力達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先的92%，可拓展性達(dá)到萬卡，萬卡并行有效算力也可達(dá)90%。復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院郁金泰教授團(tuán)隊正是依托CFFF平臺接連取得重大突破。實現(xiàn)提前15年預(yù)測阿爾茨海默病發(fā)病風(fēng)險，精度超98.7%，成果發(fā)表于《Nature》；發(fā)現(xiàn)帕金森病全新治療靶點，并利用AI篩選出候選藥物，登上《Cell》和《Nature》等國際頂刊。先進(jìn)的基礎(chǔ)模型，也在成為多個科學(xué)領(lǐng)域提升創(chuàng)新效率的革命性工具，從生物醫(yī)藥到生命科學(xué)再到地球研究等等。阿里通義千問大模型聯(lián)合復(fù)旦大學(xué)、國家天文臺、中國科學(xué)院等三百多家機(jī)構(gòu)院所，用前沿的推理大模型提升科研效率。善用AI大模型的科學(xué)家們，上天、入地、下海，實現(xiàn)了科研能力和科研成果的倍增。國家天文臺依托阿里“通義千問”模型打造“金烏”大模型。經(jīng)過監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)，“金烏”已經(jīng)能夠理解和回答有關(guān)太陽物理的問題，并能認(rèn)識太陽的圖像，分析、預(yù)測X級耀斑達(dá)到了95%的準(zhǔn)確率和100%的真實陽性率?！敖馂酢薄奥鍟薄艾幦A”對X級太陽耀斑的預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)95%，為空間天氣預(yù)報和防可高精度預(yù)測徑流量，為復(fù)雜地形區(qū)的水資源管理和清潔能可量化珊瑚覆蓋率與健康狀態(tài)，為生態(tài)評估與氣候預(yù)測提供精中國科學(xué)院青藏高原研究所聯(lián)合阿里云，自主研發(fā)了首個專注于氣候變化適應(yīng)領(lǐng)域的“水－能－糧”多模態(tài)推理大模型“洛書”?！奥鍟辈粌H能夠?qū)﹃P(guān)鍵來水點徑流進(jìn)行時空溯源和量化歸因，還能基于溯源歸因數(shù)據(jù)開展大模型推理，動態(tài)支持跨越多個時空尺度的“水－能－糧”系統(tǒng)聯(lián)動分析，為產(chǎn)業(yè)用戶生成并驗證個性化的氣候適應(yīng)策略沙盤推演。中國科學(xué)院南海海洋研究所聯(lián)合阿里云，基于Qwen多模態(tài)該模型實現(xiàn)了對珊瑚種類、覆蓋率及底質(zhì)組成的智能識別與健康評估，目前的識別準(zhǔn)確率已經(jīng)高達(dá)88%