2025年大學《經(jīng)濟統(tǒng)計學-大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析》考試參考題庫及答案解析?單位所屬部門：________姓名：________考場號：________考生號：________一、選擇題1.在大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中，下列哪種方法不屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理范疇？（）A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)變換D.模型訓練答案：D解析：數(shù)據(jù)預(yù)處理是大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的重要環(huán)節(jié)，主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換等步驟，目的是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后續(xù)分析做準備。模型訓練屬于數(shù)據(jù)分析階段，不屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理范疇。2.下列哪種指標常用于衡量數(shù)據(jù)集的離散程度？（）A.均值B.中位數(shù)C.標準差D.算術(shù)平均數(shù)答案：C解析：標準差是衡量數(shù)據(jù)集離散程度的重要指標，它反映了數(shù)據(jù)點相對于均值的分散程度。均值、中位數(shù)和算術(shù)平均數(shù)主要用于衡量數(shù)據(jù)的集中趨勢。3.在大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中，下列哪種算法屬于分類算法？（）A.聚類算法B.回歸算法C.關(guān)聯(lián)規(guī)則算法D.決策樹算法答案：D解析：決策樹算法是一種常用的分類算法，通過樹狀圖模型進行決策分類。聚類算法主要用于數(shù)據(jù)分組，回歸算法用于預(yù)測連續(xù)值，關(guān)聯(lián)規(guī)則算法用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)項之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。4.下列哪種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)適合存儲和管理大規(guī)模數(shù)據(jù)？（）A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫B.層次型數(shù)據(jù)庫C.網(wǎng)狀型數(shù)據(jù)庫D.NoSQL數(shù)據(jù)庫答案：D解析：NoSQL數(shù)據(jù)庫（如分布式數(shù)據(jù)庫、鍵值存儲、文檔存儲等）專為存儲和管理大規(guī)模數(shù)據(jù)設(shè)計，具有高可擴展性和靈活性。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、層次型數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)狀型數(shù)據(jù)庫更適合中小規(guī)模數(shù)據(jù)管理。5.在大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中，下列哪種技術(shù)不屬于并行計算技術(shù)？（）A.MapReduceB.HadoopC.SparkD.串行計算答案：D解析：MapReduce、Hadoop和Spark都是并行計算技術(shù)，用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。串行計算是傳統(tǒng)的計算方式，不適合大數(shù)據(jù)處理。6.下列哪種方法常用于數(shù)據(jù)降維？（）A.主成分分析B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)清洗D.模型訓練答案：A解析：主成分分析（PCA）是一種常用的數(shù)據(jù)降維方法，通過提取主要成分減少數(shù)據(jù)維度，同時保留大部分信息。數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)清洗和模型訓練不屬于降維方法。7.在大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中，下列哪種指標常用于衡量模型的擬合優(yōu)度？（）A.決策樹深度B.R平方值C.數(shù)據(jù)量大小D.數(shù)據(jù)清洗程度答案：B解析：R平方值（R-squared）是衡量模型擬合優(yōu)度的重要指標，表示模型解釋的變異量占總變異量的比例。決策樹深度、數(shù)據(jù)量大小和數(shù)據(jù)清洗程度與模型擬合優(yōu)度無關(guān)。8.下列哪種技術(shù)常用于數(shù)據(jù)挖掘？（）A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)變換C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.模型訓練答案：C解析：關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是一種常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)項之間的頻繁關(guān)聯(lián)關(guān)系。數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)變換和模型訓練是數(shù)據(jù)分析的不同階段。9.在大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中，下列哪種工具常用于數(shù)據(jù)可視化？（）A.ExcelB.SPSSC.TableauD.Python答案：C解析：Tableau是一種專業(yè)的數(shù)據(jù)可視化工具，提供豐富的圖表和交互功能。Excel、SPSS和Python雖然也支持數(shù)據(jù)可視化，但Tableau在可視化方面更具優(yōu)勢。10.下列哪種方法不屬于監(jiān)督學習算法？（）A.線性回歸B.支持向量機C.聚類分析D.邏輯回歸答案：C解析：線性回歸、支持向量機和邏輯回歸都屬于監(jiān)督學習算法，用于分類和回歸任務(wù)。聚類分析屬于無監(jiān)督學習算法，用于數(shù)據(jù)分組。11.在大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中，下列哪種方法不屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理范疇？（）A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)變換D.模型訓練答案：D解析：數(shù)據(jù)預(yù)處理是大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的重要環(huán)節(jié)，主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換等步驟，目的是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后續(xù)分析做準備。模型訓練屬于數(shù)據(jù)分析階段，不屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理范疇。12.下列哪種指標常用于衡量數(shù)據(jù)集的離散程度？（）A.均值B.中位數(shù)C.標準差D.算術(shù)平均數(shù)答案：C解析：標準差是衡量數(shù)據(jù)集離散程度的重要指標，它反映了數(shù)據(jù)點相對于均值的分散程度。均值、中位數(shù)和算術(shù)平均數(shù)主要用于衡量數(shù)據(jù)的集中趨勢。13.在大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中，下列哪種算法屬于分類算法？（）A.聚類算法B.回歸算法C.關(guān)聯(lián)規(guī)則算法D.決策樹算法答案：D解析：決策樹算法是一種常用的分類算法，通過樹狀圖模型進行決策分類。聚類算法主要用于數(shù)據(jù)分組，回歸算法用于預(yù)測連續(xù)值，關(guān)聯(lián)規(guī)則算法用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)項之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。14.下列哪種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)適合存儲和管理大規(guī)模數(shù)據(jù)？（）A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫B.層次型數(shù)據(jù)庫C.網(wǎng)狀型數(shù)據(jù)庫D.NoSQL數(shù)據(jù)庫答案：D解析：NoSQL數(shù)據(jù)庫（如分布式數(shù)據(jù)庫、鍵值存儲、文檔存儲等）專為存儲和管理大規(guī)模數(shù)據(jù)設(shè)計，具有高可擴展性和靈活性。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、層次型數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)狀型數(shù)據(jù)庫更適合中小規(guī)模數(shù)據(jù)管理。15.在大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中，下列哪種技術(shù)不屬于并行計算技術(shù)？（）A.MapReduceB.HadoopC.SparkD.串行計算答案：D解析：MapReduce、Hadoop和Spark都是并行計算技術(shù)，用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。串行計算是傳統(tǒng)的計算方式，不適合大數(shù)據(jù)處理。16.下列哪種方法常用于數(shù)據(jù)降維？（）A.主成分分析B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)清洗D.模型訓練答案：A解析：主成分分析（PCA）是一種常用的數(shù)據(jù)降維方法，通過提取主要成分減少數(shù)據(jù)維度，同時保留大部分信息。數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)清洗和模型訓練不屬于降維方法。17.在大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中，下列哪種指標常用于衡量模型的擬合優(yōu)度？（）A.決策樹深度B.R平方值C.數(shù)據(jù)量大小D.數(shù)據(jù)清洗程度答案：B解析：R平方值（R-squared）是衡量模型擬合優(yōu)度的重要指標，表示模型解釋的變異量占總變異量的比例。決策樹深度、數(shù)據(jù)量大小和數(shù)據(jù)清洗程度與模型擬合優(yōu)度無關(guān)。18.下列哪種技術(shù)常用于數(shù)據(jù)挖掘？（）A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)變換C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.模型訓練答案：C解析：關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是一種常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)項之間的頻繁關(guān)聯(lián)關(guān)系。數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)變換和模型訓練是數(shù)據(jù)分析的不同階段。19.在大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中，下列哪種工具常用于數(shù)據(jù)可視化？（）A.ExcelB.SPSSC.TableauD.Python答案：C解析：Tableau是一種專業(yè)的數(shù)據(jù)可視化工具，提供豐富的圖表和交互功能。Excel、SPSS和Python雖然也支持數(shù)據(jù)可視化，但Tableau在可視化方面更具優(yōu)勢。20.下列哪種方法不屬于監(jiān)督學習算法？（）A.線性回歸B.支持向量機C.聚類分析D.邏輯回歸答案：C解析：線性回歸、支持向量機和邏輯回歸都屬于監(jiān)督學習算法，用于分類和回歸任務(wù)。聚類分析屬于無監(jiān)督學習算法，用于數(shù)據(jù)分組。二、多選題1.在大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中，數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要任務(wù)包括哪些？（）A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)變換D.數(shù)據(jù)歸一化E.模型訓練答案：ABCD解析：數(shù)據(jù)預(yù)處理是大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)歸一化等任務(wù)，目的是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后續(xù)分析做準備。模型訓練屬于數(shù)據(jù)分析階段，不屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理范疇。2.下列哪些指標常用于衡量數(shù)據(jù)集的離散程度？（）A.均值B.方差C.標準差D.范圍E.中位數(shù)答案：BCD解析：方差、標準差和范圍是衡量數(shù)據(jù)集離散程度的重要指標，它們反映了數(shù)據(jù)點相對于均值的分散程度。均值和中位數(shù)主要用于衡量數(shù)據(jù)的集中趨勢。3.在大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中，常見的分類算法有哪些？（）A.決策樹算法B.支持向量機C.線性回歸D.邏輯回歸E.聚類算法答案：ABD解析：決策樹算法、支持向量機和邏輯回歸是常見的分類算法，用于對數(shù)據(jù)進行分類。線性回歸用于預(yù)測連續(xù)值，聚類算法用于數(shù)據(jù)分組。4.下列哪些數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)適合存儲和管理大規(guī)模數(shù)據(jù)？（）A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫B.NoSQL數(shù)據(jù)庫C.分布式數(shù)據(jù)庫D.鍵值存儲E.層次型數(shù)據(jù)庫答案：BCD解析：NoSQL數(shù)據(jù)庫（如分布式數(shù)據(jù)庫、鍵值存儲等）專為存儲和管理大規(guī)模數(shù)據(jù)設(shè)計，具有高可擴展性和靈活性。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和層次型數(shù)據(jù)庫更適合中小規(guī)模數(shù)據(jù)管理。5.在大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中，常見的并行計算技術(shù)有哪些？（）A.MapReduceB.HadoopC.SparkD.MPIE.串行計算答案：ABC解析：MapReduce、Hadoop和Spark都是常用的并行計算技術(shù)，用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。MPI是一種消息傳遞接口，也用于并行計算，但串行計算是傳統(tǒng)的計算方式，不適合大數(shù)據(jù)處理。6.下列哪些方法常用于數(shù)據(jù)降維？（）A.主成分分析B.因子分析C.數(shù)據(jù)變換D.數(shù)據(jù)清洗E.線性回歸答案：AB解析：主成分分析和因子分析是常用的數(shù)據(jù)降維方法，通過提取主要成分或因子減少數(shù)據(jù)維度。數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)清洗和線性回歸不屬于降維方法。7.在大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中，常見的聚類算法有哪些？（）A.K均值聚類B.層次聚類C.DBSCAN聚類D.決策樹聚類E.支持向量機聚類答案：ABC解析：K均值聚類、層次聚類和DBSCAN聚類是常見的聚類算法，用于數(shù)據(jù)分組。決策樹聚類和支持向量機聚類不是標準的聚類算法。8.下列哪些技術(shù)常用于數(shù)據(jù)挖掘？（）A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘B.分類挖掘C.聚類挖掘D.回歸挖掘E.模型訓練答案：ABCD解析：關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、分類挖掘、聚類挖掘和回歸挖掘都是常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和關(guān)系。模型訓練是數(shù)據(jù)分析的一部分，不屬于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。9.在大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中，常見的可視化工具有哪些？（）A.ExcelB.TableauC.PowerBID.PythonE.SPSS答案：ABCD解析：Excel、Tableau、PowerBI和Python都是常用的數(shù)據(jù)可視化工具，提供豐富的圖表和交互功能。SPSS雖然也支持數(shù)據(jù)可視化，但主要用于統(tǒng)計分析。10.下列哪些方法屬于監(jiān)督學習算法？（）A.線性回歸B.支持向量機C.決策樹算法D.聚類分析E.邏輯回歸答案：ABE解析：線性回歸、支持向量機和邏輯回歸都屬于監(jiān)督學習算法，用于分類和回歸任務(wù)。聚類分析屬于無監(jiān)督學習算法，用于數(shù)據(jù)分組。11.在大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中，數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要任務(wù)包括哪些？（）A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)變換D.數(shù)據(jù)歸一化E.模型訓練答案：ABCD解析：數(shù)據(jù)預(yù)處理是大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)歸一化等任務(wù)，目的是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后續(xù)分析做準備。模型訓練屬于數(shù)據(jù)分析階段，不屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理范疇。12.下列哪些指標常用于衡量數(shù)據(jù)集的離散程度？（）A.均值B.方差C.標準差D.范圍E.中位數(shù)答案：BCD解析：方差、標準差和范圍是衡量數(shù)據(jù)集離散程度的重要指標，它們反映了數(shù)據(jù)點相對于均值的分散程度。均值和中位數(shù)主要用于衡量數(shù)據(jù)的集中趨勢。13.在大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中，常見的分類算法有哪些？（）A.決策樹算法B.支持向量機C.線性回歸D.邏輯回歸E.聚類算法答案：ABD解析：決策樹算法、支持向量機和邏輯回歸是常見的分類算法，用于對數(shù)據(jù)進行分類。線性回歸用于預(yù)測連續(xù)值，聚類算法用于數(shù)據(jù)分組。14.下列哪些數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)適合存儲和管理大規(guī)模數(shù)據(jù)？（）A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫B.NoSQL數(shù)據(jù)庫C.分布式數(shù)據(jù)庫D.鍵值存儲E.層次型數(shù)據(jù)庫答案：BCD解析：NoSQL數(shù)據(jù)庫（如分布式數(shù)據(jù)庫、鍵值存儲等）專為存儲和管理大規(guī)模數(shù)據(jù)設(shè)計，具有高可擴展性和靈活性。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和層次型數(shù)據(jù)庫更適合中小規(guī)模數(shù)據(jù)管理。15.在大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中，常見的并行計算技術(shù)有哪些？（）A.MapReduceB.HadoopC.SparkD.MPIE.串行計算答案：ABC解析：MapReduce、Hadoop和Spark都是常用的并行計算技術(shù)，用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。MPI是一種消息傳遞接口，也用于并行計算，但串行計算是傳統(tǒng)的計算方式，不適合大數(shù)據(jù)處理。16.下列哪些方法常用于數(shù)據(jù)降維？（）A.主成分分析B.因子分析C.數(shù)據(jù)變換D.數(shù)據(jù)清洗E.線性回歸答案：AB解析：主成分分析和因子分析是常用的數(shù)據(jù)降維方法，通過提取主要成分或因子減少數(shù)據(jù)維度。數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)清洗和線性回歸不屬于降維方法。17.在大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中，常見的聚類算法有哪些？（）A.K均值聚類B.層次聚類C.DBSCAN聚類D.決策樹聚類E.支持向量機聚類答案：ABC解析：K均值聚類、層次聚類和DBSCAN聚類是常見的聚類算法，用于數(shù)據(jù)分組。決策樹聚類和支持向量機聚類不是標準的聚類算法。18.下列哪些技術(shù)常用于數(shù)據(jù)挖掘？（）A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘B.分類挖掘C.聚類挖掘D.回歸挖掘E.模型訓練答案：ABCD解析：關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、分類挖掘、聚類挖掘和回歸挖掘都是常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和關(guān)系。模型訓練是數(shù)據(jù)分析的一部分，不屬于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。19.在大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中，常見的可視化工具有哪些？（）A.ExcelB.TableauC.PowerBID.PythonE.SPSS答案：ABCD解析：Excel、Tableau、PowerBI和Python都是常用的數(shù)據(jù)可視化工具，提供豐富的圖表和交互功能。SPSS雖然也支持數(shù)據(jù)可視化，但主要用于統(tǒng)計分析。20.下列哪些方法屬于監(jiān)督學習算法？（）A.線性回歸B.支持向量機C.決策樹算法D.聚類分析E.邏輯回歸答案：ABE解析：線性回歸、支持向量機和邏輯回歸都屬于監(jiān)督學習算法，用于分類和回歸任務(wù)。聚類分析屬于無監(jiān)督學習算法，用于數(shù)據(jù)分組。三、判斷題1.在大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中，數(shù)據(jù)清洗是唯一的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟。（）答案：錯誤解析：數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要步驟，但不是唯一的步驟。數(shù)據(jù)預(yù)處理還包括數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)歸一化等多個方面，目的是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后續(xù)分析做準備。2.標準差是衡量數(shù)據(jù)集集中趨勢的唯一指標。（）答案：錯誤解析：標準差是衡量數(shù)據(jù)集離散程度的重要指標，而不是集中趨勢。衡量數(shù)據(jù)集集中趨勢的常用指標有均值、中位數(shù)和眾數(shù)等。3.決策樹算法是一種無監(jiān)督學習算法。（）答案：錯誤解析：決策樹算法是一種常用的分類算法，屬于監(jiān)督學習算法，而不是無監(jiān)督學習算法。監(jiān)督學習算法用于分類和回歸任務(wù)，而無監(jiān)督學習算法用于數(shù)據(jù)分組和模式發(fā)現(xiàn)。4.NoSQL數(shù)據(jù)庫適合存儲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。（）答案：錯誤解析：NoSQL數(shù)據(jù)庫（如分布式數(shù)據(jù)庫、鍵值存儲、文檔存儲等）主要適合存儲半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而不是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫進行存儲和管理。5.MapReduce是一種串行計算技術(shù)。（）答案：錯誤解析：MapReduce是一種并行計算技術(shù)，用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。它通過將數(shù)據(jù)分割成小塊并在多個計算節(jié)點上并行處理，從而提高計算效率。串行計算是傳統(tǒng)的計算方式，不適合大數(shù)據(jù)處理。6.主成分分析是一種數(shù)據(jù)降維方法。（）答案：正確解析：主成分分析（PCA）是一種常用的數(shù)據(jù)降維方法，通過提取主要成分減少數(shù)據(jù)維度，同時保留大部分信息。它廣泛應(yīng)用于統(tǒng)計分析、機器學習等領(lǐng)域。7.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是一種分類算法。（）答案：錯誤解析：關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是一種用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)項之間頻繁關(guān)聯(lián)關(guān)系的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，不屬于分類算法。分類算法用于對數(shù)據(jù)進行分類，而關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)項之間的關(guān)聯(lián)模式。8.Tableau是一種數(shù)據(jù)挖掘工具。（）答案：錯誤解析：Tableau是一種專業(yè)的數(shù)據(jù)可視化工具，提供豐富的圖表和交互功能，用于數(shù)據(jù)的展示和探索。它不屬于數(shù)據(jù)挖掘工具，但可以與數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果結(jié)合使用，進行可視化分析。9.邏輯回歸是一種聚類算法。（）答案：錯誤解析：邏輯回歸是一種常用的分類算法，屬于監(jiān)督學習算法，而不是聚類算法。聚類算法用于數(shù)據(jù)分組，而邏輯回歸用于分類任務(wù)。10.監(jiān)督學習算法需要標記數(shù)據(jù)。（）答案：正確解析：監(jiān)督學習算法需要使用帶有標簽（或標記）的訓練數(shù)據(jù)來學習模型，通過這些標記數(shù)據(jù)，算法可以學習輸入和輸出之間的映射關(guān)系。因此，監(jiān)督學習算法需要標記數(shù)據(jù)。四、簡答題1.簡述大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析在商業(yè)決策中的主要應(yīng)用。答案：大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析在商業(yè)決策中應(yīng)用廣泛，通過分析消費者行為數(shù)據(jù)，企業(yè)可以進行精準營銷，提升營銷效果；