基于Bass模型的新能源汽車產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)趨勢(shì)分析目錄TOC\o"1-3"\h\u14742基于Bass模型的新能源汽車產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)趨勢(shì)分析 119671.1新能源汽車市場(chǎng)趨勢(shì)建模 1114851.2Bass模型的市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)分析 2123721.2.1Bass擴(kuò)散模型參數(shù)估計(jì) 2103901.2.1.1參數(shù)m的估計(jì) 2258071.2.1.2參數(shù)p,q的估計(jì) 3313251.2.1.3新能源汽車產(chǎn)業(yè)預(yù)測(cè)模型參數(shù)p，q的修正 5285301.2.2新能源汽車市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè) 61.1新能源汽車市場(chǎng)趨勢(shì)建模為了更好的預(yù)測(cè)未來市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)，我們需要基于數(shù)據(jù)對(duì)新能源汽車未來的發(fā)展進(jìn)行準(zhǔn)確分析。美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家指出了新產(chǎn)品發(fā)展的基本規(guī)律，提出了著名的創(chuàng)新擴(kuò)散S曲線理論和Bass擴(kuò)散模型。模型的一般曲線如圖4-1所示。本文在Bass擴(kuò)散模型的基礎(chǔ)上，預(yù)測(cè)新能源汽車在中國(guó)市場(chǎng)的未來發(fā)展。圖4-1模型的一般曲線該模型指出，影響新產(chǎn)品在市場(chǎng)上的擴(kuò)散主要因素有兩個(gè)，對(duì)應(yīng)兩種不同的消費(fèi)者。一是外部影響，對(duì)應(yīng)的消費(fèi)者主要受廣告等非人為因素的影響，他們通常是新產(chǎn)品的第一批消費(fèi)者，我們稱他們?yōu)閯?chuàng)新采用者。二是內(nèi)在影響，對(duì)應(yīng)的消費(fèi)者主要受產(chǎn)品口碑的影響，即消費(fèi)者更關(guān)注創(chuàng)新者使用后對(duì)產(chǎn)品的評(píng)價(jià)，我們稱他們?yōu)槟７抡?。?duì)應(yīng)模型的構(gòu)建需要幾種限制，主要包括：市場(chǎng)對(duì)產(chǎn)品的容納量恒定，當(dāng)達(dá)到最大值之后不會(huì)發(fā)生巨大變化。在研究的置信區(qū)間內(nèi)不會(huì)產(chǎn)生新的替代品。不存在重復(fù)購(gòu)買的情況。市場(chǎng)對(duì)產(chǎn)品的供給充足。市場(chǎng)營(yíng)銷方式不會(huì)影響產(chǎn)品的擴(kuò)散。在以上假設(shè)的基礎(chǔ)上，我們可以構(gòu)建Bass模型，公式如（4-1）：（4-1）公式中，n(t)代表在時(shí)間t購(gòu)買新產(chǎn)品的人數(shù)，N(t)為產(chǎn)品市場(chǎng)保有量。ｍ為產(chǎn)品最大銷售量。ｐ為創(chuàng)新系數(shù)，ｑ為模仿系數(shù)。公式中第一項(xiàng)為模仿者的數(shù)量，第二項(xiàng)為創(chuàng)新者的數(shù)量。在初始時(shí)間時(shí)，我們認(rèn)為N(0)=0。對(duì)n(t)進(jìn)行積分，可以推導(dǎo)出ｔ時(shí)刻新產(chǎn)品的歷史保有量的表達(dá)式如（4-2）：（4-2）1.2Bass模型的市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)分析新能源汽車市場(chǎng)對(duì)產(chǎn)品的容納量恒定，當(dāng)達(dá)到最大容納量之后不會(huì)發(fā)生巨大變化。而且，新能源汽車是一種價(jià)值較高、使用壽命長(zhǎng)的消費(fèi)品，可以忽略重復(fù)購(gòu)買的情況。另外，在多年的快速發(fā)展之后，我國(guó)汽車市場(chǎng)已經(jīng)高度完善，可以認(rèn)為一定時(shí)期內(nèi)不會(huì)出現(xiàn)供不應(yīng)求的情況。本文采用Bass基本模型對(duì)中國(guó)新能源汽車市場(chǎng)進(jìn)行研究，數(shù)據(jù)可信度較高。1.2.1Bass擴(kuò)散模型參數(shù)估計(jì)1.2.1.1參數(shù)m的估計(jì)m表示我國(guó)新能源汽車最大保有量。按照經(jīng)驗(yàn)來判斷，擁有汽車的總?cè)藬?shù)和全國(guó)人口是正相關(guān)，具體比例需要視國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r而定。2018年，世界主要國(guó)家每千人汽車保有量統(tǒng)計(jì)見表4-1，經(jīng)過未來發(fā)展，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r大致可以與韓國(guó)近似，即采用韓國(guó)的數(shù)據(jù)380輛。以中國(guó)14億人口來計(jì)算，未來中國(guó)汽車保有量估計(jì)將達(dá)到5.3億輛。表4-12018年世界主要國(guó)家千人汽車保有量國(guó)家千人汽車保有量國(guó)家千人汽車保有量美國(guó)797英國(guó)519澳大利亞736韓國(guó)380日本591俄羅斯293加拿大662德國(guó)572法國(guó)578中國(guó)128隨著未來新能源汽車?yán)m(xù)航里程的增加，新能源汽車可以滿足我國(guó)大部分家庭的用車需求。在國(guó)家政策的扶持和社會(huì)宣傳下，越來越多的消費(fèi)者會(huì)將新能源汽車納入購(gòu)車清單。這其中不僅有第一輛選購(gòu)新能源車的創(chuàng)新采用者，也會(huì)包括將傳統(tǒng)燃料汽車更換為新能源汽車的模仿者。隨著人民生活水平的不斷提高，很多家庭會(huì)出現(xiàn)購(gòu)買第二輛車的需求，這同樣促進(jìn)了新能源汽車的發(fā)展。考慮到新能源汽車與傳統(tǒng)汽車有很大的不同，本文假設(shè)新能源汽車在中國(guó)最大的潛在消費(fèi)者約為傳統(tǒng)汽車消費(fèi)者的1/3，即m值為1.3億。1.2.1.2參數(shù)p,q的估計(jì)新能源汽車在我國(guó)的發(fā)展時(shí)間較短，歷史數(shù)據(jù)較少，從而導(dǎo)致可信度較低。但能源汽車的發(fā)展過程與傳統(tǒng)汽車業(yè)相似，故本文利用傳統(tǒng)汽車行業(yè)發(fā)展的歷史數(shù)據(jù)來估計(jì)參數(shù)p和q。并對(duì)系數(shù)進(jìn)行修正。修正公式見公式（4-3）和公式（4-4）：（4-3）（4-4）公式（4-3），（4-4）中，，分別表示新能源汽車產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新系數(shù)和模仿系數(shù)。代表傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新系數(shù)和模仿系數(shù)。代表新能源汽車創(chuàng)新系數(shù)和模仿系數(shù)指標(biāo)加權(quán)平均值。代表傳統(tǒng)汽車創(chuàng)新系數(shù)和模擬仿真系數(shù)指標(biāo)加權(quán)平均值。1.傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)參數(shù)p,q值的估計(jì)本文利用SPSS軟件，導(dǎo)入數(shù)據(jù)之后采用NLS（非線性最小二乘法）算法對(duì)參數(shù)p和q進(jìn)行估計(jì)。上世紀(jì)90年代以前，我國(guó)的汽車數(shù)量較少，數(shù)據(jù)可忽略不計(jì)，1995年我國(guó)汽車數(shù)量首次達(dá)到114萬輛，具有了較高的參考價(jià)值。故本文以1995-2014年汽車數(shù)量的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。樣本數(shù)據(jù)如表4-2所示。將m等于39000帶入,使用普通最小二乘法計(jì)算出參數(shù)p和q的初值分別為0.001和0.26。建立非線性回歸方程，進(jìn)行迭代計(jì)算。經(jīng)過10次迭代后方程達(dá)到收斂標(biāo)準(zhǔn)。經(jīng)過計(jì)算可得：創(chuàng)新系數(shù)p等于0.0005，模仿系q等于0.266，R2等于0.98。明顯p值遠(yuǎn)小于q值，模型曲線存在最高點(diǎn)，證明產(chǎn)品擴(kuò)散成功。表4-2我國(guó)歷年汽車保有量統(tǒng)計(jì)表（單位：萬輛）時(shí)間汽車保有量時(shí)間汽車保有量1995114200514981996143200619831997191200725021998230200834011999304200941852000365201053132001469201166502002623201283242003845201310401200411692014123392.參數(shù)擬合度分析為檢驗(yàn)系數(shù)估計(jì)的準(zhǔn)確度，將計(jì)算結(jié)果帶回公式（4-2），計(jì)算置信區(qū)間內(nèi)任意時(shí)刻的汽車保有總量N(t)。令m等于39000，p等于0.0005，q等于0.266。計(jì)算2005-2014年汽車保有量的預(yù)測(cè)值和與實(shí)際值的誤差比例，計(jì)算結(jié)果見表4-3。表4-3我國(guó)汽車實(shí)際保有量與預(yù)測(cè)值對(duì)比年份實(shí)際保有量預(yù)測(cè)值估計(jì)誤差2005149714532.94%2006198219033.98%200250124731.04%2008339931975.97%2009418442982.01%2010531252141.84%2011664965691.20%2012832381851.66%201310400100713.16%201412338122160.99%從表4-3可以看出估算方法和估算結(jié)果誤差基本都小于5%，在數(shù)據(jù)可信度較高的前提下，我們可以認(rèn)為預(yù)測(cè)值的可信度較高，模型的預(yù)測(cè)效果較好。1.2.1.3新能源汽車產(chǎn)業(yè)預(yù)測(cè)模型參數(shù)p，q的修正雖然傳統(tǒng)汽車行業(yè)的發(fā)展軌跡與新能源汽車存在相似之處，但由于所處的時(shí)代不同，二者模型的參數(shù)仍存在偏差，因此需要對(duì)參數(shù)進(jìn)行修正。根據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究理論，汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展通常需要50年來達(dá)到穩(wěn)定階段。故為了提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和規(guī)范性，我們將新能源汽車的發(fā)展分為兩個(gè)較長(zhǎng)時(shí)間段，分別為2017-2025年和2025-2050年。不同于傳統(tǒng)汽車行業(yè)，影響新能源汽車創(chuàng)新系數(shù)p的主要因素有：價(jià)格補(bǔ)貼、配套設(shè)施建設(shè)和產(chǎn)業(yè)政策，影響模仿系數(shù)q的主要因素有：購(gòu)買成本、使用成本、行駛里程和品牌認(rèn)知度。接下來我們根據(jù)上述指標(biāo)建立影響新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的評(píng)價(jià)系統(tǒng)。根據(jù)其對(duì)消費(fèi)者行為的影響程度不同，設(shè)置每個(gè)指標(biāo)得滿分為100分。根據(jù)專家打分的最終結(jié)果對(duì)參數(shù)值進(jìn)行了修正。1.第一階段在第一階段（2017-2025年），新能源產(chǎn)業(yè)處于萌芽階段。與傳統(tǒng)汽車相比，在許多方面都不具備優(yōu)勢(shì)。且在同等級(jí)汽車的比較中，新能源汽車由于成本過高，競(jìng)爭(zhēng)力很低。但新能源汽車在使用成本方面具有明顯優(yōu)勢(shì)。在此階段，大多消費(fèi)者都是首次購(gòu)買，此時(shí)最基礎(chǔ)的功能是影響消費(fèi)者購(gòu)買行為的最重要因素。低續(xù)航的新能源車總會(huì)使人望而卻步。在本階段內(nèi)，新能源汽車的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有待提高，這是本階段限制新能源汽車發(fā)展的最根本因素。不過在該階段國(guó)家會(huì)對(duì)新能源產(chǎn)業(yè)實(shí)施產(chǎn)業(yè)政策扶持，因此，新能源汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景較好。專家的打分結(jié)果見表4-4，4-5。表4-4關(guān)鍵參數(shù)p影響指標(biāo)評(píng)價(jià)（2017-2025）價(jià)格補(bǔ)貼配套設(shè)施產(chǎn)業(yè)政策合計(jì)新能源汽車10020100220傳統(tǒng)汽車080080表4-5關(guān)鍵參數(shù)q影響指標(biāo)評(píng)價(jià)（2017-2025）購(gòu)車成本使用成本巡航里程品牌認(rèn)知合計(jì)新能源汽車501004080220傳統(tǒng)汽車8008030240根據(jù)公式（4-12，4-13）計(jì)算調(diào)整后的p，q值：2.第二階段進(jìn)入第二階段(2025-2050)，政府對(duì)新能源汽車的政策補(bǔ)貼會(huì)出現(xiàn)退坡，產(chǎn)業(yè)扶持政策的偏移也會(huì)相應(yīng)減少。但經(jīng)過第一階段的發(fā)展，新能源汽車的技術(shù)水平和制造水平將大大提高，形成了完善的產(chǎn)業(yè)鏈。新能源汽車發(fā)展逐步擺脫政策扶持，獲得更進(jìn)一步的提升。第二階段關(guān)鍵指標(biāo)評(píng)價(jià)體系得分見表4-6和表4-7。表4-6關(guān)鍵參數(shù)p影響指標(biāo)評(píng)價(jià)（2025-2050）價(jià)格補(bǔ)貼配套設(shè)施產(chǎn)業(yè)政策合計(jì)新能源汽車07050120傳統(tǒng)汽車090090表4-7關(guān)鍵參數(shù)q影響指標(biāo)評(píng)價(jià)（2025-2050）購(gòu)車成本使用成本行駛里程品牌認(rèn)知合計(jì)新能源汽車909010080360傳統(tǒng)汽車705010070290根據(jù)公式（4-12，4-13）計(jì)算調(diào)整后的p，q值分別為：1.2.2新能源汽車市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)2014年以前，新能源汽車產(chǎn)銷量很少，且大部分由政府負(fù)責(zé)采購(gòu)。2014年之后，新能源汽車產(chǎn)銷量開始明顯上漲，個(gè)人采購(gòu)量占比大幅提升。故本文選擇2014年為初始年，即2014年的對(duì)應(yīng)t=1，根據(jù)1.2.1.1節(jié)分析，未來新能源汽車總規(guī)模將達(dá)到1.3億，即m=1.3億。1.第一階段市場(chǎng)保有量預(yù)測(cè)將參數(shù)帶入公式（4-2），其中m等于13000，p等于0.001375，q等于0.2438，計(jì)算2014-2025年我國(guó)新能源汽車保有量預(yù)測(cè)值，如表4-8所示。表4-8新能源汽車保有量預(yù)測(cè)（2014-2025）年份新能源汽車保有量年份新能源汽車保有量20142320203952015542021531201694202268520171442023893201820720241120201928820251425從上表能夠看出，新能源汽車2016年和2017年的銷量分別為50萬輛和63萬輛，2016年和2017年的實(shí)際銷售量分別為50.7萬輛和65.2萬輛。預(yù)測(cè)值與實(shí)際值基本一致，能認(rèn)為預(yù)測(cè)精度較高2.第二階段市場(chǎng)保有量預(yù)測(cè)將參數(shù)帶入公式（4-2），計(jì)算可得2026年-2050年新能源汽車保有量，如表4-9所示。表4-9新能源汽車保有量預(yù)測(cè)年份新能源汽車保有量年份新能源汽車保有量20261733203596182027228520361036620282956203710975202937662038114672030469220391185220315699204012146203267492045128302033778320481289620348570205012965從上表可以看出，大約到2036年，我國(guó)新能源汽車保有量將超過1億輛且上升速度將會(huì)放緩，產(chǎn)業(yè)將進(jìn)入成熟期。在第二階段中，新能源汽車保有量如圖4-4所示。根據(jù)Bass模型中四個(gè)階段的劃分