2025年傳播學(xué)專業(yè)考試題及答案一、名詞解釋（每題5分，共25分）1.元傳播元傳播指?jìng)鞑ミ^(guò)程中對(duì)“如何傳播”的傳播，即關(guān)于傳播本身的信息傳遞。它不僅包含語(yǔ)言符號(hào)的表層內(nèi)容，更涉及對(duì)傳播關(guān)系、語(yǔ)境、規(guī)則的隱性定義。例如，短視頻創(chuàng)作者在作品開(kāi)頭用“接下來(lái)我要揭秘一個(gè)你絕對(duì)想不到的真相”這類話術(shù)，本質(zhì)上是在告知觀眾“這是一個(gè)需要集中注意力的深度內(nèi)容”，通過(guò)元傳播設(shè)定了受眾的接收預(yù)期。在數(shù)字時(shí)代，元傳播的作用從人際互動(dòng)擴(kuò)展至媒介內(nèi)容生產(chǎn)，成為構(gòu)建傳播共識(shí)、調(diào)節(jié)傳播權(quán)力的關(guān)鍵機(jī)制。2.算法推薦倫理算法推薦倫理是指基于用戶數(shù)據(jù)的智能推薦系統(tǒng)在信息分發(fā)過(guò)程中需遵循的道德準(zhǔn)則，核心涉及公平性、透明性與責(zé)任歸屬。例如，某些新聞聚合平臺(tái)通過(guò)用戶點(diǎn)擊軌跡強(qiáng)化“信息繭房”，導(dǎo)致邊緣群體聲音被遮蔽；或利用用戶隱私數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)廣告推送，侵犯?jìng)€(gè)體知情權(quán)。2024年《提供式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》升級(jí)后，明確要求算法推薦需“可解釋”，即平臺(tái)需向用戶說(shuō)明內(nèi)容推薦的底層邏輯，這標(biāo)志著算法倫理從“隱性約束”轉(zhuǎn)向“顯性規(guī)范”。3.數(shù)字勞動(dòng)數(shù)字勞動(dòng)指在數(shù)字平臺(tái)上，用戶通過(guò)生產(chǎn)內(nèi)容、互動(dòng)行為（如點(diǎn)贊、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)）創(chuàng)造價(jià)值的非傳統(tǒng)勞動(dòng)形式。其特征包括“無(wú)償性”（用戶未獲得直接經(jīng)濟(jì)報(bào)酬）與“異化性”（勞動(dòng)成果被平臺(tái)占有并轉(zhuǎn)化為商業(yè)資本）。例如，小紅書用戶發(fā)布的“探店筆記”表面是分享生活，實(shí)則為商家提供免費(fèi)推廣，平臺(tái)通過(guò)流量分成獲取收益；直播觀眾的“打賞”行為不僅是情感表達(dá)，更構(gòu)成虛擬商品消費(fèi)鏈條的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。數(shù)字勞動(dòng)的提出，打破了傳統(tǒng)勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)“勞動(dòng)”的定義邊界，成為數(shù)字資本主義研究的核心議題。4.媒介化社會(huì)媒介化社會(huì)指媒介不再是社會(huì)運(yùn)行的工具，而是深度嵌入社會(huì)結(jié)構(gòu)，重塑人際關(guān)系、文化生產(chǎn)與制度運(yùn)作的社會(huì)形態(tài)。其典型表現(xiàn)為：家庭互動(dòng)依賴視頻通話維持（媒介重構(gòu)親密關(guān)系）、政府政策通過(guò)短視頻平臺(tái)解讀（媒介參與公共治理）、文化記憶通過(guò)社交媒體話題傳播（媒介塑造集體記憶）。與“媒介社會(huì)”不同，“媒介化”強(qiáng)調(diào)媒介的主動(dòng)性——它不僅反映社會(huì)，更在“制造”社會(huì)。例如，2024年某地方政府通過(guò)抖音“政務(wù)號(hào)+達(dá)人聯(lián)動(dòng)”模式推廣文旅，使“媒介化營(yíng)銷”直接轉(zhuǎn)化為地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力。5.具身傳播具身傳播指依賴身體感知與互動(dòng)的傳播方式，突破傳統(tǒng)“離身傳播”（以語(yǔ)言文字為核心）的局限。在技術(shù)賦能下，其表現(xiàn)形式包括VR設(shè)備的空間沉浸（用戶通過(guò)頭部轉(zhuǎn)動(dòng)“參與”新聞現(xiàn)場(chǎng)）、動(dòng)作捕捉技術(shù)的虛擬主播（通過(guò)真人表情驅(qū)動(dòng)AI形象傳遞情緒）、可穿戴設(shè)備的生理數(shù)據(jù)傳輸（如智能手環(huán)監(jiān)測(cè)用戶觀看直播時(shí)的心率，調(diào)整內(nèi)容節(jié)奏）。具身傳播的核心是“身體在場(chǎng)”，通過(guò)多感官刺激增強(qiáng)傳播的真實(shí)感與代入感，2024年“元宇宙婚禮”的流行即為例證——新人通過(guò)VR設(shè)備實(shí)現(xiàn)跨地域“同場(chǎng)”儀式，身體動(dòng)作與表情的實(shí)時(shí)同步成為情感傳遞的關(guān)鍵。二、簡(jiǎn)答題（每題10分，共40分）1.簡(jiǎn)述2024年媒介融合發(fā)展的新階段特征。2024年媒介融合進(jìn)入“智能驅(qū)動(dòng)、生態(tài)重構(gòu)”的3.0階段，主要特征包括：（1）技術(shù)底座升級(jí)，AI大模型成為核心基礎(chǔ)設(shè)施。主流媒體普遍搭建“智能內(nèi)容中臺(tái)”，實(shí)現(xiàn)從選題策劃（AI熱點(diǎn)捕捉）、內(nèi)容生產(chǎn)（AI輔助寫作/剪輯）到效果評(píng)估（AI輿情分析）的全流程智能化。例如，新華社“媒體大腦4.0”已能在30秒內(nèi)提供體育賽事簡(jiǎn)訊，準(zhǔn)確率達(dá)98%。（2）傳播場(chǎng)景擴(kuò)展至元宇宙。部分媒體推出“虛擬新聞主播”與“3D新聞場(chǎng)景”，如央視新聞聯(lián)合VR平臺(tái)打造“兩會(huì)元宇宙會(huì)場(chǎng)”，用戶可通過(guò)虛擬化身“進(jìn)入”人民大會(huì)堂，實(shí)時(shí)觀看代表討論。（3）用戶角色從“接收者”轉(zhuǎn)向“共創(chuàng)者”。媒體通過(guò)“全民拍”“UGC投稿獎(jiǎng)勵(lì)”等機(jī)制，鼓勵(lì)用戶參與內(nèi)容生產(chǎn)，如人民日?qǐng)?bào)客戶端“拍客計(jì)劃”中，用戶提供的基層民生素材占比已達(dá)42%，成為新聞源的重要補(bǔ)充。（4）盈利模式多元化。除傳統(tǒng)廣告外，知識(shí)付費(fèi)（如“新聞+課程”）、數(shù)據(jù)服務(wù)（向政府提供輿情分析報(bào)告）、IP衍生品（如媒體文創(chuàng)產(chǎn)品）成為新增長(zhǎng)點(diǎn)，2024年省級(jí)融媒體中心非廣告收入占比平均提升至35%。2.算法推薦對(duì)新聞生產(chǎn)的雙重影響有哪些？算法推薦對(duì)新聞生產(chǎn)的影響呈現(xiàn)“效率提升”與“價(jià)值異化”的雙面性：（1）正向影響：①優(yōu)化內(nèi)容分發(fā)效率。通過(guò)用戶畫像精準(zhǔn)匹配需求，降低“信息過(guò)載”，例如今日頭條“興趣推薦”使優(yōu)質(zhì)深度報(bào)道的觸達(dá)率提升27%；②輔助選題決策。算法分析用戶搜索熱詞、評(píng)論關(guān)鍵詞，為記者提供選題方向，如澎湃新聞“算法選題池”中，用戶關(guān)注的“養(yǎng)老政策”“職場(chǎng)內(nèi)卷”類選題占比超60%，指導(dǎo)記者進(jìn)行深度調(diào)查；③推動(dòng)內(nèi)容創(chuàng)新。為適應(yīng)算法偏好（如短平快、強(qiáng)互動(dòng)），媒體開(kāi)發(fā)“視頻新聞”“圖文快評(píng)”等輕量化產(chǎn)品，擴(kuò)大年輕受眾覆蓋。（2）負(fù)向影響：①內(nèi)容同質(zhì)化。算法傾向推薦“高點(diǎn)擊率”內(nèi)容，導(dǎo)致媒體跟風(fēng)生產(chǎn)“標(biāo)題黨”“情緒化”新聞，2024年某平臺(tái)數(shù)據(jù)顯示，娛樂(lè)八卦類內(nèi)容重復(fù)率高達(dá)58%；②專業(yè)價(jià)值弱化。部分媒體為迎合算法，減少深度調(diào)查報(bào)道，轉(zhuǎn)向流量導(dǎo)向的“軟新聞”，據(jù)中國(guó)記協(xié)調(diào)研，2024年調(diào)查性報(bào)道占比同比下降12%；③公共性缺失。算法優(yōu)先滿足個(gè)體需求，可能忽視公共利益議題，如某些地區(qū)的環(huán)保問(wèn)題因用戶關(guān)注度低被算法“過(guò)濾”，導(dǎo)致輿論監(jiān)督功能弱化。3.數(shù)字鴻溝在2024年的新表現(xiàn)有哪些？2024年數(shù)字鴻溝呈現(xiàn)“代際深化、場(chǎng)景細(xì)分、技術(shù)依賴”的新特征：（1）代際鴻溝從“接入”轉(zhuǎn)向“使用深度”。60歲以上群體已基本實(shí)現(xiàn)智能手機(jī)覆蓋（覆蓋率91%），但“使用能力”差異顯著——僅38%能獨(dú)立完成移動(dòng)支付、健康碼申領(lǐng)等復(fù)雜操作，而“銀發(fā)網(wǎng)民”中被詐騙的案例85%與“誤觸釣魚鏈接”相關(guān)，反映出“數(shù)字素養(yǎng)”而非“設(shè)備擁有”成為主要障礙。（2）城鄉(xiāng)鴻溝向“數(shù)據(jù)資源”延伸。農(nóng)村地區(qū)4G/5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋率達(dá)95%，但城市用戶日均使用數(shù)據(jù)流量（12.3GB）是農(nóng)村用戶（5.8GB）的2.1倍，且城市用戶更易接觸“知識(shí)類”“服務(wù)類”數(shù)字資源（如在線教育、遠(yuǎn)程醫(yī)療），農(nóng)村用戶仍以“娛樂(lè)類”應(yīng)用為主（短視頻使用占比76%），形成“數(shù)據(jù)質(zhì)量鴻溝”。（3）技術(shù)依賴型鴻溝顯現(xiàn)。AI、元宇宙等新技術(shù)普及加劇“技術(shù)原住民”（00后）與“技術(shù)移民”（80前）的差距：前者能熟練使用AIGC工具提供內(nèi)容、參與虛擬社交，后者因技術(shù)學(xué)習(xí)成本高被邊緣化；同時(shí)，企業(yè)對(duì)算法招聘、AI客服的依賴，導(dǎo)致“數(shù)字能力”成為就業(yè)隱性門檻，2024年某招聘平臺(tái)數(shù)據(jù)顯示，要求“掌握基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析”的崗位占比達(dá)45%，低數(shù)字能力者就業(yè)難度上升。4.非語(yǔ)言傳播在短視頻中的作用機(jī)制是什么？非語(yǔ)言傳播（包括表情、動(dòng)作、背景音樂(lè)、畫面色調(diào)等）在短視頻中通過(guò)“情感喚醒-意義建構(gòu)-記憶強(qiáng)化”機(jī)制發(fā)揮關(guān)鍵作用：（1）情感喚醒。短視頻時(shí)長(zhǎng)限制（通常15-60秒）要求快速傳遞情緒，非語(yǔ)言符號(hào)成為“第一接觸點(diǎn)”。例如，美食視頻中“食材下鍋時(shí)的油花飛濺”“咬開(kāi)時(shí)的汁水溢出”畫面，配合“滋滋”的環(huán)境音，直接刺激觀眾的視覺(jué)與聽(tīng)覺(jué)，引發(fā)“饑餓感”；情感類視頻中，主播“眼眶泛紅”“手指無(wú)意識(shí)摳握”的微表情，比語(yǔ)言更能傳遞“委屈”情緒。（2）意義建構(gòu)。非語(yǔ)言符號(hào)為語(yǔ)言內(nèi)容提供“語(yǔ)境注釋”，幫助觀眾準(zhǔn)確理解信息。如科普視頻中，講解“黑洞”時(shí)配合“旋轉(zhuǎn)的紫色星云動(dòng)畫”（視覺(jué)符號(hào)）與“低沉的電子音效”（聽(tīng)覺(jué)符號(hào)），強(qiáng)化“神秘”“浩瀚”的意義；吐槽類視頻中，主播“翻白眼”“攤手”的動(dòng)作，暗示“無(wú)奈”“無(wú)語(yǔ)”的態(tài)度，避免語(yǔ)言表達(dá)的直白生硬。（3）記憶強(qiáng)化。非語(yǔ)言符號(hào)的“多模態(tài)”特性更易被大腦記憶，研究顯示，結(jié)合視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)的信息留存率（65%）遠(yuǎn)高于純文字（10%）。例如，某品牌廣告中“金黃的麥浪+悠揚(yáng)的口琴聲”組合，成為用戶記憶品牌的關(guān)鍵符號(hào)，即使忘記具體廣告詞，也能通過(guò)畫面與音樂(lè)聯(lián)想品牌核心（自然、健康）。三、論述題（每題15分，共30分）1.結(jié)合具體案例，論述社交媒體對(duì)公共領(lǐng)域的重構(gòu)。公共領(lǐng)域（哈貝馬斯提出）指市民通過(guò)理性討論形成公共意見(jiàn)的空間，社交媒體的普及對(duì)其進(jìn)行了“結(jié)構(gòu)重塑”與“功能拓展”，具體表現(xiàn)為：（1）空間從“物理場(chǎng)域”轉(zhuǎn)向“數(shù)字網(wǎng)絡(luò)”，參與主體從“精英”擴(kuò)展至“大眾”。傳統(tǒng)公共領(lǐng)域以咖啡館、沙龍為載體，參與者多為知識(shí)階層；而社交媒體（如微博、小紅書）打破身份壁壘，普通網(wǎng)民可通過(guò)“話題討論”“熱評(píng)互動(dòng)”參與公共事務(wù)。例如，2024年“無(wú)障礙設(shè)施改造”話題在微博閱讀量達(dá)12億，視障用戶@“盲杖生活”分享“地鐵盲道被占用”的視頻，引發(fā)普通網(wǎng)友、人大代表、市政部門的多方討論，最終推動(dòng)13個(gè)城市出臺(tái)專項(xiàng)整改方案。這一過(guò)程中，弱勢(shì)群體從“被代表”變?yōu)椤爸鲃?dòng)發(fā)聲者”，公共領(lǐng)域的“包容性”顯著提升。（2）討論形式從“深度對(duì)話”轉(zhuǎn)向“碎片互動(dòng)”，理性與情緒化并存。社交媒體的“短平快”特性使討論易陷入“觀點(diǎn)對(duì)抗”而非“共識(shí)建構(gòu)”。例如，某教育政策（“取消中考分流”）在小紅書的討論中，部分用戶發(fā)布“焦慮式”圖文（“孩子要被淘汰了”）引發(fā)情緒共鳴，獲贊10萬(wàn)+；而教育專家的“數(shù)據(jù)解讀”（“政策影響范圍僅15%學(xué)生”）因內(nèi)容冗長(zhǎng)，互動(dòng)量不足前者1/10。這反映出社交媒體公共領(lǐng)域中，“情感動(dòng)員”往往超越“理性論證”，可能削弱公共意見(jiàn)的質(zhì)量。（3）權(quán)力結(jié)構(gòu)從“中心-邊緣”轉(zhuǎn)向“網(wǎng)狀分布”，平臺(tái)成為新的“把關(guān)者”。傳統(tǒng)媒體通過(guò)“議程設(shè)置”主導(dǎo)公共話題，而社交媒體中，用戶、KOL、平臺(tái)算法共同影響話題流動(dòng)。例如，2024年“反食品浪費(fèi)”話題的傳播中，頭部美食博主@“食鑒家”發(fā)布“10元做3餐”的視頻（用戶生產(chǎn)），被平臺(tái)算法推薦至“熱點(diǎn)榜”（平臺(tái)干預(yù)），引發(fā)企業(yè)（推出小份餐）、政府（修訂反食品浪費(fèi)法）的響應(yīng)（權(quán)力機(jī)構(gòu)參與），形成“用戶-平臺(tái)-權(quán)力”的多元互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)，公共領(lǐng)域的“權(quán)力分散化”特征明顯。綜上，社交媒體重構(gòu)的公共領(lǐng)域既擴(kuò)大了參與范圍、激活了多元聲音，也帶來(lái)碎片化、情緒化的挑戰(zhàn)，其本質(zhì)是“傳統(tǒng)公共領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型”，需通過(guò)完善平臺(tái)規(guī)則（如限制極端言論傳播）、提升用戶媒介素養(yǎng)（如培養(yǎng)理性討論能力）來(lái)引導(dǎo)其向“高質(zhì)量公共意見(jiàn)空間”發(fā)展。2.人工智能對(duì)新聞專業(yè)主義的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略。新聞專業(yè)主義以“客觀性”“真實(shí)性”“公共服務(wù)”為核心，人工智能（AI）的發(fā)展對(duì)其形成多維度挑戰(zhàn)，同時(shí)也推動(dòng)行業(yè)探索應(yīng)對(duì)路徑：（1）挑戰(zhàn)：①“真實(shí)性”受到?jīng)_擊。AI提供內(nèi)容（AIGC）可偽造文字、圖像、視頻（如深度偽造技術(shù)），2024年某平臺(tái)曾出現(xiàn)“某明星違法被查”的AI合成新聞，傳播2小時(shí)后才被核實(shí)為假，傳統(tǒng)“人工核查”難以應(yīng)對(duì)“海量+高仿真”的虛假信息；②“客觀性”面臨威脅。AI新聞寫作依賴訓(xùn)練數(shù)據(jù)，若數(shù)據(jù)本身存在偏見(jiàn)（如性別、地域刻板印象），提供內(nèi)容可能延續(xù)偏見(jiàn)。例如，某AI撰寫的“職場(chǎng)報(bào)道”中，提及“高管”時(shí)90%使用男性代詞，反映訓(xùn)練數(shù)據(jù)的性別失衡；③“公共服務(wù)”功能弱化。AI為追求流量，可能優(yōu)先推薦“高點(diǎn)擊”內(nèi)容而非“高價(jià)值”內(nèi)容，導(dǎo)致民生、科技等公共議題被娛樂(lè)新聞擠壓，2024年某新聞客戶端數(shù)據(jù)顯示，AI推薦的“明星八卦”占比（45%）遠(yuǎn)超“政策解讀”（12%）。（2）應(yīng)對(duì)策略：①技術(shù)層面：開(kāi)發(fā)“AI內(nèi)容鑒真”工具。如清華大學(xué)團(tuán)隊(duì)研發(fā)的“深度偽造檢測(cè)系統(tǒng)”，通過(guò)分析視頻中“眨眼頻率異?！薄肮饩€不自然”等AI提供特征，識(shí)別偽造內(nèi)容準(zhǔn)確率達(dá)92%；媒體可引入此類技術(shù)，建立“AI內(nèi)容審核鏈”，在發(fā)布前標(biāo)注“AI提供”或“人工核實(shí)”。②倫理層面：制定AI新聞生產(chǎn)規(guī)范。2024年中國(guó)記協(xié)發(fā)布《人工智能新聞應(yīng)用倫理指南》，要求AI提供內(nèi)容需明確標(biāo)注來(lái)源，禁止用于敏感事件（如突發(fā)事件、司法案件）的原創(chuàng)新聞；記者需對(duì)AI提供內(nèi)容進(jìn)行“二次核查”，確保事實(shí)準(zhǔn)確、觀點(diǎn)中立。③職業(yè)層面：重構(gòu)記者角色。記者從“內(nèi)容生產(chǎn)者”轉(zhuǎn)向“AI協(xié)調(diào)者+深度研究者”——利用AI完成數(shù)據(jù)整理、素材收集等基礎(chǔ)工作，聚焦調(diào)查性報(bào)道、深度分析等需要“人類智慧”的領(lǐng)域。例如，南方周末記者使用AI爬取10萬(wàn)條環(huán)保投訴數(shù)據(jù)，篩選出“某化工園區(qū)污染頻發(fā)”線索，進(jìn)而展開(kāi)3個(gè)月實(shí)地調(diào)查，發(fā)布《隱藏的污染帶》深度報(bào)道，推動(dòng)地方政府整改。④教育層面：加強(qiáng)新聞專業(yè)學(xué)生的“AI素養(yǎng)”培養(yǎng)。高校新聞傳播專業(yè)增設(shè)“AI新聞倫理”“數(shù)據(jù)挖掘與分析”課程，培養(yǎng)學(xué)生“駕馭AI工具”與“批判AI局限”的雙重能力，確保未來(lái)新聞從業(yè)者既能利用技術(shù)提升效率，又能堅(jiān)守專業(yè)主義底線。綜上，AI對(duì)新聞專業(yè)主義的挑戰(zhàn)本質(zhì)是“技術(shù)理性”與“價(jià)值理性”的沖突，應(yīng)對(duì)關(guān)鍵在于“技術(shù)約束+倫理規(guī)范+職業(yè)轉(zhuǎn)型”的協(xié)同，最終實(shí)現(xiàn)“AI輔助下的專業(yè)主義升級(jí)”。四、案例分析題（25分）案例：2024年7月，B站UP主@“科學(xué)喵”發(fā)布的《你以為的“常識(shí)”可能全錯(cuò)了：10個(gè)被誤解的科學(xué)冷知識(shí)》視頻爆火，單條播放量超2000萬(wàn)，登上微博熱搜。視頻中，UP主用“脫口秀+實(shí)驗(yàn)演示”的形式，顛覆大眾認(rèn)知（如“流鼻血仰頭會(huì)致死？其實(shí)不會(huì)”“沙漠里的綠洲不是地下水，是冷凝水”），評(píng)論區(qū)出現(xiàn)“原來(lái)我學(xué)的都是錯(cuò)的”“科普還能這么有趣”等留言，部分內(nèi)容被《科技日?qǐng)?bào)》轉(zhuǎn)載引用。請(qǐng)結(jié)合傳播學(xué)理論，分析該視頻的傳播機(jī)制與社會(huì)價(jià)值。傳播機(jī)制分析：（1）內(nèi)容策略：①“反常識(shí)”制造認(rèn)知沖突。根據(jù)認(rèn)知失調(diào)理論，當(dāng)受眾發(fā)現(xiàn)“原有認(rèn)知與新信息不一致”時(shí)，會(huì)產(chǎn)生好奇與關(guān)注。視頻選題聚焦“被誤解的常識(shí)”（如“冰箱不能完全保鮮”“閃電不會(huì)兩次擊中同一地點(diǎn)”），直接挑戰(zhàn)受眾的“知識(shí)安全感”，激發(fā)“驗(yàn)證對(duì)錯(cuò)”的觀看動(dòng)機(jī)；②“多模態(tài)”增強(qiáng)沉浸體驗(yàn)。視頻融合脫口秀的幽默語(yǔ)言（“各位同學(xué)，今天我們來(lái)砸‘常識(shí)’的場(chǎng)子”）、實(shí)驗(yàn)演示（用模擬裝置展示沙漠綠洲形成過(guò)程）、動(dòng)畫圖解（用動(dòng)態(tài)箭頭標(biāo)注流鼻血時(shí)正確姿勢(shì)），通過(guò)視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)的多維度刺激，降低科學(xué)內(nèi)容的理解門檻；③“互動(dòng)設(shè)計(jì)”強(qiáng)化參與感。UP主在視頻中多次提問(wèn)（“你們是不是也認(rèn)為……？”），評(píng)論區(qū)設(shè)置“你還知道哪些被誤解的常識(shí)？”話題，引導(dǎo)用戶分享經(jīng)歷，將“單向傳播”變?yōu)椤半p向?qū)υ挕?，符合參與式文化理論中“受眾生產(chǎn)內(nèi)容”的特征。（2）平臺(tái)邏輯：B站的“興趣社區(qū)”屬性為科普內(nèi)容提供精準(zhǔn)分發(fā)基礎(chǔ)。