數(shù)據(jù)開發(fā)招聘面試題及答案

單項選擇題（每題2分，共10題）1.以下哪種數(shù)據(jù)庫屬于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫？A.MongoDBB.MySQLC.RedisD.Cassandra2.SQL中用于查詢數(shù)據(jù)的關(guān)鍵字是？A.INSERTB.UPDATEC.SELECTD.DELETE3.數(shù)據(jù)倉庫的主要特點(diǎn)不包括？A.面向主題B.實時性高C.集成性D.相對穩(wěn)定4.Hadoop中負(fù)責(zé)資源調(diào)度的組件是？A.HDFSB.MapReduceC.YARND.HBase5.Spark中RDD是什么的縮寫？A.ResilientDistributedDatasetsB.Real-timeDataDatasetsC.ReliableDistributedDatasetsD.RapidDataDatasets6.Kafka是一個？A.分布式文件系統(tǒng)B.分布式消息隊列C.分布式數(shù)據(jù)庫D.分布式計算框架7.以下哪種數(shù)據(jù)格式適合大數(shù)據(jù)存儲？A.CSVB.XMLC.ParquetD.JSON8.數(shù)據(jù)開發(fā)中ETL不包括以下哪個步驟？A.抽取B.轉(zhuǎn)換C.加載D.分析9.以下哪種語言常用于數(shù)據(jù)開發(fā)？A.JavaB.RubyC.SwiftD.Scala10.數(shù)據(jù)庫中索引的主要作用是？A.提高數(shù)據(jù)插入速度B.提高數(shù)據(jù)更新速度C.提高數(shù)據(jù)查詢速度D.提高數(shù)據(jù)刪除速度多項選擇題（每題2分，共10題）1.以下屬于NoSQL數(shù)據(jù)庫的有？A.CouchDBB.PostgreSQLC.Neo4jD.DynamoDB2.數(shù)據(jù)倉庫分層常見的有？A.ODS層B.DW層C.DM層D.APP層3.Spark生態(tài)系統(tǒng)包含以下哪些組件？A.SparkSQLB.SparkStreamingC.MLlibD.GraphX4.Hive的數(shù)據(jù)存儲可以基于？A.HDFSB.LocalFSC.S3D.AzureBlobStorage5.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題可能包括？A.數(shù)據(jù)缺失B.數(shù)據(jù)重復(fù)C.數(shù)據(jù)不一致D.數(shù)據(jù)錯誤6.Kafka的優(yōu)點(diǎn)有？A.高吞吐量B.可擴(kuò)展性C.持久化存儲D.低延遲7.以下哪些工具可用于數(shù)據(jù)可視化？A.TableauB.PowerBIC.MatplotlibD.Seaborn8.數(shù)據(jù)開發(fā)中常用的版本控制工具是？A.GitB.SVNC.MercurialD.CVS9.數(shù)據(jù)庫事務(wù)的特性有？A.原子性B.一致性C.隔離性D.持久性10.以下哪些是HBase的特點(diǎn)？A.面向列存儲B.隨機(jī)讀寫C.高并發(fā)D.支持SQL查詢判斷題（每題2分，共10題）1.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫一定不支持分布式存儲。（）2.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是動態(tài)變化的，會頻繁更新。（）3.Hadoop只能處理批量數(shù)據(jù)，不能處理實時數(shù)據(jù)。（）4.Spark是基于內(nèi)存計算的，所以比MapReduce速度快。（）5.Kafka只支持生產(chǎn)者-消費(fèi)者模式。（）6.數(shù)據(jù)開發(fā)中不需要關(guān)注數(shù)據(jù)安全問題。（）7.數(shù)據(jù)庫中主鍵可以有多個。（）8.ETL過程中轉(zhuǎn)換步驟是可選的。（）9.所有的數(shù)據(jù)可視化工具都需要編程基礎(chǔ)。（）10.數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫的概念是完全相同的。（）簡答題（每題5分，共4題）1.簡述ETL的主要流程。2.說明Hadoop和Spark的主要區(qū)別。3.列舉三種常見的數(shù)據(jù)清洗方法。4.數(shù)據(jù)庫中視圖有什么作用？討論題（每題5分，共4題）1.討論數(shù)據(jù)倉庫在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的作用。2.談?wù)剬崟r數(shù)據(jù)處理在當(dāng)今業(yè)務(wù)中的重要性。3.分析數(shù)據(jù)質(zhì)量對數(shù)據(jù)開發(fā)項目的影響。4.探討大數(shù)據(jù)技術(shù)在金融行業(yè)的應(yīng)用場景。答案單項選擇題1.B2.C3.B4.C5.A6.B7.C8.D9.A10.C多項選擇題1.ACD2.ABCD3.ABCD4.ABCD5.ABCD6.ABCD7.ABCD8.ABC9.ABCD10.ABC判斷題1.×2.×3.×4.√5.×6.×7.×8.×9.×10.×簡答題1.ETL主要流程為：抽取，從源系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù)；轉(zhuǎn)換，對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、格式轉(zhuǎn)換等處理；加載，將處理好的數(shù)據(jù)存入目標(biāo)系統(tǒng)。2.Hadoop基于磁盤，適合批處理，處理速度較慢；Spark基于內(nèi)存，有多種計算模型，速度更快，更適合迭代計算和實時處理。3.常見數(shù)據(jù)清洗方法：刪除重復(fù)數(shù)據(jù)、填充缺失值、修正錯誤數(shù)據(jù)。4.視圖作用：簡化復(fù)雜查詢、增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全性、提供數(shù)據(jù)邏輯獨(dú)立性。討論題1.數(shù)據(jù)倉庫整合企業(yè)數(shù)據(jù)，提供決策支持，助力企業(yè)精準(zhǔn)分析市場、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。2.實時數(shù)據(jù)處理可讓企業(yè)及時