業(yè)版行

現(xiàn)狀報告歡迎使用質量優(yōu)化、創(chuàng)新突破以及員工潛能釋放。智能制輪胎和電池行來推動長期業(yè)務影分運營效率提升、質量優(yōu)化、創(chuàng)新突破以及員工潛能釋放。關于本研究(E)1(C)3設備制造商業(yè)的0爾自動化第十版年度智能制造現(xiàn)狀報告，對各行各第10版年度智能制造現(xiàn)狀報告 2汽車行業(yè)的障礙和前景主要外部障商其則是消費者需求與法規(guī)要求帶來的挑戰(zhàn)。關問題是阻礙其增長的

從行業(yè)內部來看，與去年的汽車行業(yè)報告相比，一個顯著的變化是對勞動力的擔憂增加而對網絡

2024

外部障礙2025

大制約因素包：安全作為外部挑戰(zhàn)的關注有所下降?？朔蓪I(yè)知識人才退休與新興數(shù)據(jù)科學技能需求激增帶來的人員壓力，對于幫助汽車和輪胎制造商在競爭中脫穎而出并有效部署新技術以實現(xiàn)長期業(yè)務影響至關重要。

網絡安全風險/能源成本上漲通貨膨脹和經濟增長供應鏈中斷人員

通貨膨脹和經濟增長人員/*供應鏈中斷競爭

制造技術吸引具備合適技能的員工應對內部預算限制有效利用數(shù)據(jù)來改善業(yè)務成果*可持續(xù)/ESG實踐、網絡安全、電動汽車/電池第10版年度智能制造現(xiàn)狀報告 3技術投資仍然強勁全領域的投入。池制造商持續(xù)加大在人工智能、生產監(jiān)控及網絡安超過62%的受訪者認為長期業(yè)務影響是技術投資的主要驅動因素，其次是擴張或產能增加(58%)，這一趨勢與2025年的總體調研結論一致。為緩解外部和內部風險，汽車和輪胎制造商正重點布局以下領域：人員發(fā)展對現(xiàn)有人才進行再培訓/）

32%是當前業(yè)增成變革管理規(guī)范化智能制造技術人工智能采用

質量管理系統(tǒng)(QMS) 投資回報最高的智能制造技術智能網絡安全平臺智能人工智能在智能制造能力中排名最高，預計將推動最大的業(yè)務成果。盡管成本削減是首要目標，但初期投資門檻依然很高，有41%的受訪者將成本列為主要障礙?？朔@種投資猶豫，是企業(yè)充分釋放智能技術紅利所必須攻克的關鍵挑戰(zhàn)。

/SaaS

式人工//工44第10版年度智能制造現(xiàn)狀報告人工智能應用勢頭強勁年起這一看法上升了3投入力度領跑全行業(yè)。過程優(yōu)()的投入力度領跑全行業(yè)。對于汽車和輪胎制造商而言，質量控制(56%)、過程優(yōu)化(45%)與機器人技術

56%質量控制未來12個月內人工智能56%質量控制(45%)構成人工智能三大核心應用場景：有助于減少生產錯誤和生產異常以及縮短停機時間

45%

45%

40%

37%降低運行成本提高效率和生產靈活性支持人員發(fā)展在質量控制方面，汽車行業(yè)對人工智能的應用比例顯著高于其他行業(yè)（56%對比50，同時機器人技術取代網絡安全躋身應用前三甲。這種轉變可能反映了該行業(yè)去年對網絡安全的強烈關注，這表明制造商在采用網絡技術方面可能處于領先地位。

機器人

過程優(yōu)化 網絡安全 物流第10版年度智能制造現(xiàn)狀報告 5業(yè)務成果推動轉型相關的風險。降低成本并降低與安年網絡安和合規(guī)性質量、相關的風險。汽車及輪胎行業(yè)的技術應用率顯著高于31%的總體平均水平，且較去年提升了6個百分點。然而，各行業(yè)普遍存在數(shù)據(jù)利用低效的問題，僅有9%的受訪者表示能有效運用其采集數(shù)據(jù)的75%以上。而在汽車行業(yè)，這一數(shù)字降至

如何使用所收集的數(shù)據(jù)改善/監(jiān)控產品質量///生產規(guī)劃/調度過程優(yōu)化

48%40%37%的受訪者表的受訪者表375%，不過有37%的受訪者表示能有效利用超過50%的數(shù)據(jù)。

網絡安全保護

32%盡管數(shù)據(jù)采集能力與行業(yè)數(shù)據(jù)賦能水平（決策支持及運營優(yōu)化）之間的差距正逐步縮小，但仍有提升空間。

其采集的數(shù)據(jù)得到有效利用66第10版年度智能制造現(xiàn)狀報告人員技能轉型已全面展開制造商們不僅230，技能人才。驗與溝通力、適應力及分析性思維等軟性汽車及輪胎行業(yè)雇主最看重的四大能力包括：人工智能等新興技術知識(77%)以及以下關鍵軟技能：(84%)(82%)/(80%)42%4242%42%

的受訪者表最看重的技能，分析性思維84最看重的技能，分析性思維84面對地緣政治與經濟的不確定性、新入局者的激烈競爭以及不斷變化的監(jiān)管要求，創(chuàng)新與敏捷性已成為行業(yè)長期發(fā)展的關鍵要素。識到，讓員工參與數(shù)字化轉型之旅至關重要。對于汽車及輪胎制造商而言，未來12個月內與人員相關的首要挑戰(zhàn)是變革管理(37%)，(33%)動化

3636%

33%33%

3232%

(36%)(31%)KornFerry研究77第10版年度智能制造現(xiàn)狀報告895%895%的企業(yè)已經投資或計劃在未來GnAI或因果關系人工智能/年內22i尤其是在收入超過312/在331其他計劃投資包括數(shù)字主線(43%)、機器人過程自動化(39%)、數(shù)字孿生體、模擬/仿真(39%)和可穿戴設備(36%)。這些技術在汽車及輪胎行業(yè)的應用優(yōu)先級已連續(xù)第二年顯著高于制造業(yè)整體水平(32%)。第10版年度智能制造現(xiàn)狀報告未來12個月行業(yè)趨勢前瞻定的未來一年四大核業(yè)的軍與業(yè)造確點上略有差。致，但在優(yōu)先級和側

首要問題在于識別并落地新技術（38%，顯著高28%，緊隨其后的是三35%30、人員與資源的高效管理35%30，以及業(yè)務需求與人才匹配度的評估30%28。

該行業(yè)正優(yōu)先推行人才保留、技能提升及員工支持戰(zhàn)略，以推動實現(xiàn)更強勁的業(yè)務成果。賦能人機協(xié)作的技術組合，包括智能制造工具、人工智能與自動化，配合擴大的員工培訓體系及規(guī)范化變革管理方案，被視為引領行業(yè)未來發(fā)展的關鍵路徑。人員領域的主要挑戰(zhàn)管理人員高效管理

35%30%

變革阻力

35%30%的評估業(yè)務需配度的評估

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