云原生售后工程師培訓課程大綱課程目標本課程旨在系統(tǒng)化培養(yǎng)云原生售后工程師，使其掌握云原生技術棧的核心運維、故障排查、性能優(yōu)化及安全防護能力，能夠獨立處理云原生環(huán)境下的生產(chǎn)問題，保障客戶業(yè)務連續(xù)性。課程內(nèi)容涵蓋云原生基礎、容器技術、微服務架構、DevOps實踐、監(jiān)控告警、自動化運維及常見故障場景分析，結合實戰(zhàn)案例與工具鏈應用，提升工程師的解決復雜問題的能力。模塊一：云原生技術?；A1.1云原生概念與架構-云原生定義：容器、微服務、不可變基礎設施、動態(tài)編排等核心特征-云原生生態(tài)圖譜：Kubernetes、ServiceMesh、Serverless、DevOps工具鏈的協(xié)同關系-企業(yè)級云原生應用場景：金融、電商、政務等行業(yè)的典型實踐案例1.2云原生關鍵技術原理-容器技術：Docker生命周期、鏡像構建策略（多階段構建）、容器存儲（Volume、BindMount）-虛擬化與容器區(qū)別：資源開銷、隔離機制、熱遷移可行性對比-容器網(wǎng)絡：CNI插件原理、網(wǎng)絡模型（Host、Bridge、Overlay）及故障排查方法-配置管理：環(huán)境變量、配置文件掛載、配置中心（Consul、Nacos）選型與使用1.3云原生平臺選型與部署-主流云廠商Kubernetes實現(xiàn)差異：AWSEKS、AzureAKS、GCPGKE、阿里云ACK對比-自建集群的架構設計：etcd高可用方案、APIServer負載均衡配置-多集群管理：聯(lián)邦集群（Federation）與跨云協(xié)同部署要點模塊二：Kubernetes深度運維2.1集群資源管理與調(diào)度-資源配額（ResourceQuota、LimitRange）的合理設置與調(diào)優(yōu)-調(diào)度器（kube-scheduler）工作流程：優(yōu)先級、搶占機制、污點與容忍-資源瓶頸診斷：CPU核數(shù)不足、內(nèi)存OOM時的擴容策略2.2應用生命周期管理-Pod生命周期事件：創(chuàng)建、刪除、狀態(tài)遷移（Running→Pending→CrashLoopBackOff）-控制器（Deployment、StatefulSet）的副本管理與滾動更新策略-健康檢查機制：LivenessProbe、ReadinessProbe的配置場景分析2.3存儲與持久化-持久化存儲方案：PV/PVC、NFS、Ceph、云盤存儲選型-數(shù)據(jù)一致性問題：多副本Pod的寫入沖突解決方案-數(shù)據(jù)備份與恢復：RPO/RTO目標下的快照策略2.4網(wǎng)絡與服務治理-Ingress-Nginx/Traefik配置優(yōu)化：TLS證書自動續(xù)期、路徑重寫規(guī)則-Service類型差異：ClusterIP、NodePort、LoadBalancer的應用場景-網(wǎng)絡策略（NetworkPolicy）的訪問控制與跨集群通信方案模塊三：微服務與DevOps實踐3.1微服務架構運維挑戰(zhàn)-服務發(fā)現(xiàn)機制：Consul、Eureka、etcd的實現(xiàn)原理與緩存雪崩解決方案-負載均衡策略：客戶端、服務端LB的優(yōu)缺點及混合部署方案-分布式事務問題：2PC、TCC、Saga模式在云原生的落地實踐3.2DevOps工具鏈應用-CI/CD流水線設計：Jenkins、GitLabCI的鏈式觸發(fā)與并行化處理-容器鏡像安全掃描：Clair、Trivy的漏洞修復流程-基礎設施即代碼（IaC）：Terraform、Ansible的模塊化部署策略3.3持續(xù)監(jiān)控與日志管理-核心監(jiān)控指標：KubernetesQPS、Pod資源利用率、應用錯誤率-Prometheus+Grafana的監(jiān)控體系搭建：指標采集、可視化預警配置-日志聚合方案：EFK（Elasticsearch+Fluentd+Kibana）、Loki架構選型模塊四：故障排查與性能優(yōu)化4.1常見故障場景分析-Pod頻繁重啟：啟動失敗、健康檢查超時、鏡像拉取異常的排查路徑-網(wǎng)絡中斷問題：CNI插件沖突、kube-proxy日志定位方法-存儲IO瓶頸：PV性能壓測與擴容方案4.2性能優(yōu)化方法論-性能瓶頸定位：pprof、cAdvisor的采集方案-資源優(yōu)化：容器啟動時序優(yōu)化、內(nèi)存共享技術（cgroups）-熱點問題處理：長連接數(shù)過多時的連接池擴容4.3高可用保障措施-控制器高可用：etcd集群跨機房部署-應用多活設計：多租戶隔離、數(shù)據(jù)分片策略-災備切換演練：Region間切換的腳本化自動化流程模塊五：安全與合規(guī)5.1云原生安全架構-訪問控制：RBAC權限模型、Token認證機制-網(wǎng)絡層安全：mTLS加密、ServiceMesh（Istio）的流量加密方案-數(shù)據(jù)安全：加密存儲、敏感信息脫敏5.2安全審計與合規(guī)-容器鏡像安全：SBOM（SoftwareBillofMaterials）掃描工具-操作日志審計：audit-log配置與安全事件關聯(lián)分析-行業(yè)合規(guī)要求：等保2.0、GDPR下的云原生改造方案5.3供應鏈安全-代碼倉庫漏洞：GitLabDependency-Check的集成使用-二進制漏洞檢測：Clair的鏡像掃描與修復流程模塊六：實戰(zhàn)演練與案例6.1生產(chǎn)問題復盤-案例1：某電商平臺大促期間K8s節(jié)點資源耗盡壓測方案-案例2：跨云集群故障切換導致的業(yè)務中斷修復-案例3：ServiceMesh加密流量中斷的應急處理6.2自動化運維工具鏈-灰度發(fā)布工具：ArgoRollout的流量