醫(yī)院抗菌藥物臨床應(yīng)用監(jiān)測網(wǎng)數(shù)據(jù)上報與分析方案演講人CONTENTS醫(yī)院抗菌藥物臨床應(yīng)用監(jiān)測網(wǎng)數(shù)據(jù)上報與分析方案監(jiān)測網(wǎng)數(shù)據(jù)上報：全流程規(guī)范化管理監(jiān)測網(wǎng)數(shù)據(jù)分析：多維度深度挖掘與價值提煉監(jiān)測結(jié)果應(yīng)用：從數(shù)據(jù)到實踐的閉環(huán)管理持續(xù)改進(jìn)機(jī)制：監(jiān)測體系的迭代與升級總結(jié)與展望目錄01醫(yī)院抗菌藥物臨床應(yīng)用監(jiān)測網(wǎng)數(shù)據(jù)上報與分析方案醫(yī)院抗菌藥物臨床應(yīng)用監(jiān)測網(wǎng)數(shù)據(jù)上報與分析方案在多年的醫(yī)院藥學(xué)管理工作中，我深刻體會到抗菌藥物合理使用對患者安全、醫(yī)療質(zhì)量乃至公共衛(wèi)生的重要性?？咕幬锱R床應(yīng)用監(jiān)測網(wǎng)（以下簡稱“監(jiān)測網(wǎng)”）作為連接臨床、藥學(xué)與管理的核心平臺，其數(shù)據(jù)上報與分析的科學(xué)性、規(guī)范性，直接關(guān)系到醫(yī)院抗菌藥物管理政策的制定與效果評估。本文將從數(shù)據(jù)上報的規(guī)范化流程、多維度分析方法、結(jié)果應(yīng)用場景及持續(xù)改進(jìn)機(jī)制四個維度，系統(tǒng)闡述監(jiān)測網(wǎng)工作的全鏈條管理方案，旨在為同行提供可落地的實踐參考，共同推動抗菌藥物臨床應(yīng)用從“經(jīng)驗驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”轉(zhuǎn)型。02監(jiān)測網(wǎng)數(shù)據(jù)上報：全流程規(guī)范化管理監(jiān)測網(wǎng)數(shù)據(jù)上報：全流程規(guī)范化管理數(shù)據(jù)上報是監(jiān)測網(wǎng)工作的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)的真實性、完整性、及時性直接決定后續(xù)分析的價值。結(jié)合《抗菌藥物臨床應(yīng)用管理辦法》《抗菌藥物臨床應(yīng)用監(jiān)測網(wǎng)工作方案》及我院實踐，數(shù)據(jù)上報需構(gòu)建“標(biāo)準(zhǔn)明確-流程規(guī)范-質(zhì)控嚴(yán)格”的全管理體系。數(shù)據(jù)上報的依據(jù)與核心原則政策依據(jù)數(shù)據(jù)上報需嚴(yán)格遵循國家衛(wèi)生健康委《抗菌藥物臨床應(yīng)用監(jiān)測網(wǎng)信息上報規(guī)范》《抗菌藥物臨床應(yīng)用指導(dǎo)原則》及地方衛(wèi)健委相關(guān)要求，確保指標(biāo)定義、統(tǒng)計口徑與國家監(jiān)測網(wǎng)保持一致，避免因標(biāo)準(zhǔn)差異導(dǎo)致數(shù)據(jù)不可比。例如，國家監(jiān)測網(wǎng)明確“抗菌藥物使用強(qiáng)度（DDDs）”的計算公式為：抗菌藥物DDDs=（抗菌藥物消耗量（g）×DDD值）/同期收治患者人天數(shù)×100，其中DDD值需采用世界衛(wèi)生組織（WHO）推薦的成人限定日劑量標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)上報的依據(jù)與核心原則核心原則-真實性：數(shù)據(jù)必須源于臨床實際診療過程，嚴(yán)禁人為篡改、編造。例如，病原學(xué)送檢結(jié)果需與檢驗科LIS系統(tǒng)記錄一致，抗菌藥物使用醫(yī)囑需與HIS系統(tǒng)時間戳匹配。-及時性：數(shù)據(jù)需在規(guī)定時限內(nèi)完成上報，我院要求各科室每月5日前完成上月數(shù)據(jù)整理，8日前完成系統(tǒng)錄入，10日前由藥學(xué)部完成初步審核，確保數(shù)據(jù)不滯后于臨床管理需求。-完整性：關(guān)鍵指標(biāo)（如患者基本信息、抗菌藥物名稱、用法用量、用藥起止時間、病原學(xué)送檢結(jié)果等）不得遺漏。對于特殊情況（如患者拒絕送檢、藥物過敏等），需在備注欄詳細(xì)說明原因。-標(biāo)準(zhǔn)化：采用國家統(tǒng)一編碼體系，如疾病診斷采用《國際疾病分類第十版（ICD-10）》，藥品名稱采用《藥品通用名名錄》，避免使用俗稱、縮寫。2341數(shù)據(jù)上報的核心內(nèi)容與指標(biāo)分解監(jiān)測網(wǎng)數(shù)據(jù)需覆蓋“患者-藥物-病原-結(jié)局”全鏈條，具體可分為以下四類核心指標(biāo)：數(shù)據(jù)上報的核心內(nèi)容與指標(biāo)分解患者基本信息-人口學(xué)特征：年齡、性別、住院號（唯一標(biāo)識，避免重復(fù)統(tǒng)計）、入院日期、出院日期、住院天數(shù)。-基礎(chǔ)疾?。喊ǜ文I功能異常、免疫抑制（如放化療、長期使用糖皮質(zhì)激素）、糖尿病、慢性呼吸系統(tǒng)疾病等，需記錄具體疾病名稱及嚴(yán)重程度（如Child-Pugh分級用于肝功能評估）。-感染相關(guān)信息：感染診斷（部位如肺炎、尿路感染、血流感染等；病原類型如細(xì)菌、真菌、病毒等）、感染發(fā)生時間（社區(qū)獲得性/醫(yī)院獲得性）、手術(shù)類型（如I類、II類、III類切口手術(shù)，需明確手術(shù)名稱及持續(xù)時間）。數(shù)據(jù)上報的核心內(nèi)容與指標(biāo)分解抗菌藥物使用信息-藥物基本信息：通用名（如“頭孢曲松鈉”而非“頭孢三代”）、劑型（粉針劑、注射液等）、規(guī)格（如“1.0g/支”）、生產(chǎn)廠家（可選，用于追溯藥品質(zhì)量）。01-用藥細(xì)節(jié)：用法用量（如“2.0gq8h靜脈滴注”）、用藥起止時間（精確到小時）、給藥途徑（口服、靜脈肌注等）、聯(lián)合用藥情況（如“頭孢哌酮舒巴坦+阿奇霉素”需分別記錄）。02-特殊級抗菌藥物使用：包括碳青霉烯類、糖肽類、抗真菌藥物等，需標(biāo)注是否具有特殊級使用權(quán)限、是否經(jīng)過會診（如“碳青霉烯類使用會診單號：ZK20240315001”）。03數(shù)據(jù)上報的核心內(nèi)容與指標(biāo)分解病原學(xué)送檢與藥敏結(jié)果-送檢信息：送檢標(biāo)本類型（血、尿、痰、分泌物等）、送檢時間（與抗菌藥物使用時間的邏輯關(guān)系，如“用藥前送檢”“用藥后72小時送檢”）、送檢率（計算公式：送檢例數(shù)/使用抗菌藥物總例數(shù)×100%）。-病原學(xué)結(jié)果：分離病原菌名稱（如“耐甲氧西林金黃色葡萄球菌，MRSA”）、藥敏試驗結(jié)果（如“頭孢西丁耐藥”“萬古霉素敏感”），需記錄藥敏方法（紙片擴(kuò)散法、MIC法等）及結(jié)果判讀標(biāo)準(zhǔn)（CLSI或EUCAST標(biāo)準(zhǔn)）。數(shù)據(jù)上報的核心內(nèi)容與指標(biāo)分解臨床結(jié)局與合理性評價-治療結(jié)局：治愈、好轉(zhuǎn)、無效、死亡，需結(jié)合臨床癥狀、體征、實驗室檢查（如白細(xì)胞計數(shù)、降鈣素原）綜合判斷。-合理性評價：依據(jù)《抗菌藥物臨床應(yīng)用指導(dǎo)原則》，評價用藥指征（如“無感染指征使用抗菌藥物”）、品種選擇（如“I類切口手術(shù)選用第三代頭孢菌素”）、用藥時機(jī)（如“手術(shù)預(yù)防用藥在術(shù)前0.5-2小時內(nèi)”）、療程（如“抗菌藥物使用療程超過10天無明確指征”）等維度，記錄不合理類型及原因。數(shù)據(jù)上報的流程設(shè)計與責(zé)任分工數(shù)據(jù)上報需明確“采集-錄入-審核-上報”四步流程，并落實各環(huán)節(jié)責(zé)任主體，確保流程可追溯、責(zé)任可到人。數(shù)據(jù)上報的流程設(shè)計與責(zé)任分工數(shù)據(jù)采集（臨床科室）-由科室質(zhì)控醫(yī)師或感染控制護(hù)士負(fù)責(zé)，從HIS系統(tǒng)、LIS系統(tǒng)、電子病歷（EMR）中提取原始數(shù)據(jù)，填寫《抗菌藥物臨床應(yīng)用監(jiān)測數(shù)據(jù)采集表》（附件1）。-關(guān)鍵操作：核對患者住院號與信息一致性，確?？咕幬镝t(yī)囑與用藥記錄匹配，病原學(xué)結(jié)果與檢驗報告一致。例如，對于“術(shù)后預(yù)防用抗菌藥物”，需核對手術(shù)開始時間、用藥時間、停藥時間是否符合“術(shù)前0.5-2小時給藥、術(shù)后24小時內(nèi)停用”的標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)上報的流程設(shè)計與責(zé)任分工數(shù)據(jù)錄入（科室專職人員）-由科室指定經(jīng)過培訓(xùn)的專職人員（如藥劑師、信息聯(lián)絡(luò)員）通過國家監(jiān)測網(wǎng)專用平臺完成數(shù)據(jù)錄入。-操作規(guī)范：采用雙人核對機(jī)制，一人錄入、一人校對，重點核查邏輯矛盾項（如“患者無感染診斷但使用抗菌藥物”“用藥時間晚于出院時間”）。我院開發(fā)了數(shù)據(jù)錄入校驗?zāi)０?，可自動提示常見錯誤（如“DDDs計算異?！薄敖o藥頻次不符合藥品說明書”），降低人為失誤率。數(shù)據(jù)上報的流程設(shè)計與責(zé)任分工數(shù)據(jù)審核（醫(yī)院層面）-一級審核（科室主任）：對本科室數(shù)據(jù)的完整性、合理性進(jìn)行總體把控，重點核查疑難病例（如重癥感染、多重耐藥菌感染）的用藥依據(jù)。-二級審核（藥學(xué)部）：由臨床藥師團(tuán)隊負(fù)責(zé)，通過系統(tǒng)篩查與人工抽查結(jié)合的方式，重點審核數(shù)據(jù)真實性（如與HIS系統(tǒng)醫(yī)囑比對）、合理性（依據(jù)指南評價用藥方案）、邏輯性（如“住院天數(shù)小于用藥天數(shù)”等矛盾）。2023年，我院通過二級審核修正數(shù)據(jù)錯誤127項，涉及用藥時機(jī)不當(dāng)、品種選擇不合理等問題。-三級審核（醫(yī)務(wù)科/感染管理科）：對重大異常數(shù)據(jù)（如科室抗菌藥物使用率突增、特殊級抗菌藥物使用占比超標(biāo)）進(jìn)行復(fù)核，必要時約談科室負(fù)責(zé)人，確保問題整改到位。數(shù)據(jù)上報的流程設(shè)計與責(zé)任分工數(shù)據(jù)上報（藥學(xué)部）-完成三級審核后，由藥學(xué)部指定專人通過國家監(jiān)測網(wǎng)平臺統(tǒng)一上報，同時導(dǎo)出《醫(yī)院抗菌藥物臨床應(yīng)用監(jiān)測數(shù)據(jù)匯總表》存檔。上報前需再次核對數(shù)據(jù)完整性（如所有必填項無遺漏、指標(biāo)計算無誤），確保數(shù)據(jù)符合國家監(jiān)測網(wǎng)要求。數(shù)據(jù)上報的質(zhì)量控制體系質(zhì)量控制是保障數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的核心，需構(gòu)建“制度-培訓(xùn)-核查-改進(jìn)”的閉環(huán)管理體系。數(shù)據(jù)上報的質(zhì)量控制體系制度建設(shè)制定《醫(yī)院抗菌藥物臨床應(yīng)用監(jiān)測數(shù)據(jù)管理辦法》，明確數(shù)據(jù)上報的責(zé)任分工、獎懲措施及工作流程。例如，對“數(shù)據(jù)上報及時率低于90%”“數(shù)據(jù)錯誤率高于5%”的科室，扣減科室績效分值；對“連續(xù)3個月數(shù)據(jù)質(zhì)量優(yōu)秀”的個人，給予通報表揚及物質(zhì)獎勵。數(shù)據(jù)上報的質(zhì)量控制體系培訓(xùn)賦能-新入職人員培訓(xùn)：將監(jiān)測網(wǎng)數(shù)據(jù)上報納入醫(yī)師、藥師、護(hù)士崗前培訓(xùn)必修內(nèi)容，考核合格后方可上崗。-在崗人員復(fù)訓(xùn)：每季度組織1次專題培訓(xùn)，內(nèi)容包括最新政策解讀（如《抗菌藥物臨床應(yīng)用指導(dǎo)原則（2023版）》更新要點）、數(shù)據(jù)上報常見錯誤案例分析（如“病原學(xué)標(biāo)本送檢時機(jī)錯誤導(dǎo)致數(shù)據(jù)偏差”）、系統(tǒng)操作技巧（如監(jiān)測網(wǎng)平臺新功能使用）。-科室個性化培訓(xùn)：針對數(shù)據(jù)上報薄弱科室（如外科、ICU），由藥學(xué)部臨床藥師入科開展“一對一”指導(dǎo)，結(jié)合本科室疾病譜與用藥特點，講解數(shù)據(jù)采集要點。數(shù)據(jù)上報的質(zhì)量控制體系動態(tài)核查-日常核查：藥學(xué)部每日通過監(jiān)測網(wǎng)平臺查看數(shù)據(jù)上報進(jìn)度，對延遲科室進(jìn)行提醒；每周抽取10%的病例（重點為重癥感染、手術(shù)預(yù)防用病例）進(jìn)行數(shù)據(jù)溯源，核對HIS系統(tǒng)、病歷記錄與上報數(shù)據(jù)的一致性。-專項核查：每半年開展1次全院數(shù)據(jù)質(zhì)量大檢查，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)完整性（必填項缺失率）、真實性（與原始記錄符合率）、合理性（與指南符合率），形成《數(shù)據(jù)質(zhì)量評估報告》并向全院通報。數(shù)據(jù)上報的質(zhì)量控制體系持續(xù)改進(jìn)對核查中發(fā)現(xiàn)的問題，建立“問題清單-整改措施-效果評價”臺賬。例如，針對“I類切口手術(shù)預(yù)防用抗菌藥物療程過長”的問題，制定整改措施：①更新《I類切口手術(shù)抗菌藥物預(yù)防使用規(guī)范》，明確“術(shù)后24小時內(nèi)停藥”的剛性要求；②在HIS系統(tǒng)中設(shè)置“術(shù)后預(yù)防用藥超時自動提醒”功能；③對超時用藥病例進(jìn)行實時攔截與反饋。通過3個月整改，該問題發(fā)生率從18%降至5%。03監(jiān)測網(wǎng)數(shù)據(jù)分析：多維度深度挖掘與價值提煉監(jiān)測網(wǎng)數(shù)據(jù)分析：多維度深度挖掘與價值提煉數(shù)據(jù)上報是基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)分析才是監(jiān)測網(wǎng)的核心價值所在。通過科學(xué)分析方法，可從海量數(shù)據(jù)中提取隱藏規(guī)律，為臨床決策、管理優(yōu)化提供循證依據(jù)。結(jié)合我院實踐，數(shù)據(jù)分析需構(gòu)建“描述性-比較性-關(guān)聯(lián)性-預(yù)警性”四維分析體系，實現(xiàn)“從數(shù)據(jù)到信息，從信息到知識”的轉(zhuǎn)化。描述性分析：掌握數(shù)據(jù)分布特征與集中趨勢描述性分析是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，旨在通過統(tǒng)計指標(biāo)描述抗菌藥物臨床應(yīng)用的基本現(xiàn)狀，回答“是什么”的問題。描述性分析：掌握數(shù)據(jù)分布特征與集中趨勢數(shù)據(jù)集中趨勢分析-抗菌藥物使用率：計算全院及各科室抗菌藥物使用率（公式：使用抗菌藥物患者例數(shù)/同期出院患者總例數(shù)×100%），重點關(guān)注高于行業(yè)平均水平的科室（如我院2023年ICU使用率為85.2%，全院平均為42.6%，需重點分析原因）。-抗菌藥物使用強(qiáng)度（DDDs）：計算全院及各科室DDDs，按藥物類別（如β-內(nèi)酰胺類、大環(huán)內(nèi)酯類）、品種（如頭孢哌酮舒巴坦、莫西沙星）進(jìn)行拆分，明確使用量前10位的抗菌藥物。例如，2023年我院DDDs前5位的藥物依次為頭孢哌酮舒巴坦（38.2DDDs）、莫西沙星（25.6DDDs）、阿莫西林克拉維酸鉀（18.9DDDs）、萬古霉素（15.3DDDs）、氟康唑（12.7DDDs），提示需重點關(guān)注這些藥物的使用合理性。描述性分析：掌握數(shù)據(jù)分布特征與集中趨勢數(shù)據(jù)集中趨勢分析-病原學(xué)送檢率：按感染類型（社區(qū)獲得性感染、醫(yī)院獲得性感染）、科室（內(nèi)科、外科、ICU）計算病原學(xué)送檢率，明確送檢率低的環(huán)節(jié)（如我院2023年社區(qū)獲得性肺炎病原學(xué)送檢率為45%，低于國家要求的≥60%，需加強(qiáng)臨床醫(yī)師送檢意識）。描述性分析：掌握數(shù)據(jù)分布特征與集中趨勢數(shù)據(jù)分布特征分析-時間分布：分析抗菌藥物使用率、DDDs的月度、季度變化趨勢，識別季節(jié)性規(guī)律（如冬季呼吸道感染高發(fā)期，大環(huán)內(nèi)酯類使用量增加）及異常波動（如某季度DDDs突增30%，需排查是否為政策調(diào)整或疫情等特殊原因?qū)е拢?人群分布：按年齡（兒童、成人、老年）、性別、基礎(chǔ)疾病（如糖尿病、免疫抑制）分組，分析不同人群抗菌藥物使用特點。例如，老年患者（≥65歲）抗菌藥物聯(lián)合使用率為28.3%，顯著高于非老年患者的12.1%（P<0.01），可能與老年患者感染復(fù)雜、基礎(chǔ)疾病多有關(guān)，需重點關(guān)注其用藥安全性。-科室分布：對比各科室抗菌藥物使用指標(biāo)，識別“高使用率、高DDDs”科室。例如，2023年外科系統(tǒng)DDDs最高的是骨科（52.8DDDs），主要原因是I類切口手術(shù)預(yù)防用抗菌藥物使用時間過長；內(nèi)科系統(tǒng)最高的是呼吸與危重癥醫(yī)學(xué)科（48.3DDDs），與重癥肺炎患者較多、碳青霉烯類使用量高有關(guān)。描述性分析：掌握數(shù)據(jù)分布特征與集中趨勢可視化呈現(xiàn)采用折線圖展示時間趨勢（如2023年各季度DDDs變化），柱狀圖展示科室/人群分布（如各科室抗菌藥物使用率對比），餅圖展示藥物類別構(gòu)成（如β-內(nèi)酰胺類占抗菌藥物總DDDs的62.5%），熱力圖展示病原菌分布（如ICU主要病原菌為鮑曼不動桿菌、銅綠假單胞菌）。可視化工具可選用Excel、Tableau或R語言的ggplot2包，使數(shù)據(jù)更直觀易懂，便于臨床科室理解。比較性分析：識別差異與問題靶點比較性分析是通過對比不同時間、不同群體、不同科室的數(shù)據(jù)，識別差異與異常，回答“為什么不同”的問題，為精準(zhǔn)干預(yù)提供方向。比較性分析：識別差異與問題靶點時間趨勢比較-縱向比較：對比不同年度、同期的關(guān)鍵指標(biāo)變化，評估政策干預(yù)效果。例如，我院自2022年4月起實施“抗菌藥物專項管理措施”（如限制碳青霉烯類使用權(quán)限、加強(qiáng)病原學(xué)送檢考核），2023年碳青霉烯類DDDs較2022年下降22.7%（從48.6DDDs降至37.6DDDs），病原學(xué)送檢率從38.5%提升至52.3%，表明干預(yù)措施有效。-橫向比較：對比本院與國家/區(qū)域監(jiān)測網(wǎng)數(shù)據(jù)平均水平，明確差距。例如，2023年全國監(jiān)測網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，三級醫(yī)院抗菌藥物使用率平均為35.2%，我院為42.6%，高于全國平均水平7.4個百分點，提示需進(jìn)一步管控全院抗菌藥物使用。比較性分析：識別差異與問題靶點組間差異比較-科室間比較：采用方差分析或卡方檢驗，比較不同科室抗菌藥物使用率、DDDs、病原學(xué)送檢率的差異。例如，2023年各科室抗菌藥物使用率：ICU（85.2%）>呼吸科（68.4%）>骨科（52.6%）>普外科（38.7%）>內(nèi)科（32.1%），差異具有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.01），需針對ICU、呼吸科等重點科室制定專項改進(jìn)方案。-醫(yī)師間比較：按職稱（主任醫(yī)師、副主任醫(yī)師、主治醫(yī)師、住院醫(yī)師）分組，分析抗菌藥物合理使用率（符合《抗菌藥物臨床應(yīng)用指導(dǎo)原則》的用藥方案占比）差異。例如，我院住院醫(yī)師抗菌藥物合理使用率為65.2%，顯著低于主任醫(yī)師的89.7%（P<0.01），可能與住院醫(yī)師臨床經(jīng)驗不足、指南掌握不熟練有關(guān)，需加強(qiáng)年輕醫(yī)師培訓(xùn)。比較性分析：識別差異與問題靶點目標(biāo)值比較將實際數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)目標(biāo)值對比，評估達(dá)標(biāo)情況。目標(biāo)值可來源于國家要求（如I類切口手術(shù)預(yù)防用抗菌藥物使用率≤30%）、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)（如DDDs≤40DDDs）或醫(yī)院歷史最佳水平。例如，我院2023年I類切口手術(shù)預(yù)防用抗菌藥物使用率為32.5%，未達(dá)到≤30%的目標(biāo)，需進(jìn)一步優(yōu)化圍手術(shù)期預(yù)防用藥方案。關(guān)聯(lián)性分析：探索變量間因果關(guān)系與影響因素關(guān)聯(lián)性分析是通過統(tǒng)計學(xué)方法，探索抗菌藥物使用與臨床結(jié)局、病原菌耐藥、患者特征等變量之間的關(guān)系，回答“因素間如何關(guān)聯(lián)”的問題，為精準(zhǔn)干預(yù)提供依據(jù)。關(guān)聯(lián)性分析：探索變量間因果關(guān)系與影響因素抗菌藥物使用與臨床結(jié)局的關(guān)聯(lián)-合理性與結(jié)局關(guān)聯(lián)：比較“合理用藥組”與“不合理用藥組”的臨床結(jié)局差異，如住院天數(shù)、費用、病死率。例如，2023年我院肺炎患者中，合理用藥組（n=156）平均住院時間為（8.2±3.5）天，醫(yī)療費用為（12500±3800）元；不合理用藥組（n=89，主要為無指征用藥、品種選擇不當(dāng)）平均住院時間為（12.7±5.1）天，醫(yī)療費用為（18500±6200）元，差異具有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.01），提示合理用藥可縮短住院時間、降低醫(yī)療負(fù)擔(dān)。-用藥時機(jī)與結(jié)局關(guān)聯(lián)：分析手術(shù)預(yù)防用抗菌藥物用藥時機(jī)與術(shù)后感染率的關(guān)系。例如，符合“術(shù)前0.5-2小時內(nèi)給藥”標(biāo)準(zhǔn)的患者（n=312）術(shù)后感染率為1.9%，而未符合標(biāo)準(zhǔn)的患者（n=87）術(shù)后感染率為8.0%（P<0.01），進(jìn)一步證實了預(yù)防用藥時機(jī)的重要性。關(guān)聯(lián)性分析：探索變量間因果關(guān)系與影響因素抗菌藥物使用與病原菌耐藥的關(guān)聯(lián)-使用強(qiáng)度與耐藥率關(guān)聯(lián)：分析抗菌藥物DDDs與主要病原菌耐藥率的相關(guān)性（采用Pearson相關(guān)分析）。例如，我院碳青霉烯類DDDs與鮑曼不動桿菌對亞胺培南的耐藥率呈正相關(guān)（r=0.78，P<0.01），即碳青霉烯類使用量每增加10DDDs，耐藥率上升約3.2%；哌拉西林他唑巴坦DDDs與大腸埃希菌對哌拉西林的耐藥率呈正相關(guān)（r=0.65，P<0.05），提示需控制廣譜抗菌藥物使用以延緩耐藥率上升。-經(jīng)驗性用藥與耐藥菌感染關(guān)聯(lián)：比較“經(jīng)驗性用藥方案與藥敏結(jié)果符合”和“不符合”患者的耐藥菌感染發(fā)生率。例如，經(jīng)驗性使用頭孢他啶后，藥敏結(jié)果示耐藥的患者（n=23）中，有8例（34.8）進(jìn)展為多重耐藥菌感染；而藥敏結(jié)果示敏感的患者（n=67）中，僅2例（3.0）進(jìn)展為多重耐藥菌感染（P<0.01），提示經(jīng)驗性用藥需依據(jù)本地耐藥譜制定，以降低耐藥菌感染風(fēng)險。關(guān)聯(lián)性分析：探索變量間因果關(guān)系與影響因素患者特征與用藥風(fēng)險的關(guān)聯(lián)采用多因素Logistic回歸分析，探索抗菌藥物不合理使用的危險因素。例如，對2023年所有使用抗菌藥物的患者（n=2450）進(jìn)行分析，結(jié)果顯示：年齡≥65歲（OR=2.13，95%CI：1.62-2.81）、住院天數(shù)≥7天（OR=3.45，95%CI：2.78-4.28）、有免疫抑制基礎(chǔ)疾病（OR=1.89，95%CI：1.35-2.65）是抗菌藥物聯(lián)合使用的獨立危險因素（P<0.01）。針對這些危險因素，可制定針對性干預(yù)措施，如對老年、長住院日患者加強(qiáng)用藥評估，避免不必要的聯(lián)合用藥。預(yù)警性分析：提前識別風(fēng)險與干預(yù)時機(jī)預(yù)警性分析是基于歷史數(shù)據(jù)和統(tǒng)計學(xué)模型，預(yù)測未來趨勢或識別潛在風(fēng)險，實現(xiàn)“從被動應(yīng)對到主動預(yù)防”的轉(zhuǎn)變，回答“可能會怎樣”的問題。預(yù)警性分析：提前識別風(fēng)險與干預(yù)時機(jī)閾值預(yù)警設(shè)定關(guān)鍵指標(biāo)的預(yù)警閾值，當(dāng)數(shù)據(jù)超過閾值時自動觸發(fā)預(yù)警。我院設(shè)定的預(yù)警閾值包括：-抗菌藥物使用率：科室連續(xù)2個月>50%（全院平均水平的1.2倍）；-DDDs：科室連續(xù)2個月>50DDDs（國家推薦標(biāo)準(zhǔn)的1.25倍）；-特殊級抗菌藥物使用率：科室連續(xù)2個月>20%（全院平均水平的1.5倍）；-病原學(xué)送檢率：科室連續(xù)2個月<40%（國家要求的2/3）。例如，2024年1月，我院神經(jīng)外科抗菌藥物使用率達(dá)58%，超過預(yù)警閾值，藥學(xué)部立即聯(lián)合醫(yī)務(wù)科對該科進(jìn)行現(xiàn)場督查，發(fā)現(xiàn)主要原因是“術(shù)后預(yù)防用藥療程過長”，通過制定《神經(jīng)外科手術(shù)預(yù)防用抗菌藥物流程》，2月使用率降至42%，成功預(yù)警并解決問題。預(yù)警性分析：提前識別風(fēng)險與干預(yù)時機(jī)趨勢預(yù)警采用時間序列分析（如ARIMA模型）預(yù)測未來3-6個月的抗菌藥物使用趨勢，識別潛在增長點。例如，基于2021-2023年數(shù)據(jù)預(yù)測，2024年第二季度我院DDDs可能達(dá)到48.5DDDs（接近歷史最高水平），提前預(yù)警后，醫(yī)院通過“限制非必要碳青霉烯類使用”“加強(qiáng)臨床藥師查房”等措施，2024年第二季度實際DDDs為42.3DDDs，低于預(yù)測值，有效避免了指標(biāo)超標(biāo)。預(yù)警性分析：提前識別風(fēng)險與干預(yù)時機(jī)耐藥預(yù)警結(jié)合病原菌耐藥監(jiān)測數(shù)據(jù)，預(yù)警潛在耐藥菌流行風(fēng)險。例如，2023年第四季度，ICU分離的銅綠假單胞菌對美羅培南的耐藥率從第二季度的18%上升至28%，連續(xù)2個月超過20%的預(yù)警閾值，感染管理科立即啟動“多重耐藥菌防控措施”：①加強(qiáng)手衛(wèi)生compliance監(jiān)測；②實施接觸隔離；④優(yōu)化抗菌藥物使用方案（如減少美羅培南單藥使用，改為聯(lián)合氨基糖苷類）。通過干預(yù)，2024年第一季度耐藥率降至19%，遏制了耐藥菌傳播。分析工具與技術(shù)支撐高效的數(shù)據(jù)分析離不開工具與技術(shù)的支撐，我院構(gòu)建了“系統(tǒng)-平臺-模型”三位一體的技術(shù)體系：分析工具與技術(shù)支撐醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS/EMR/LIS）對接通過HL7接口實現(xiàn)HIS系統(tǒng)（醫(yī)囑、費用）、EMR系統(tǒng)（病歷、診斷）、LIS系統(tǒng)（病原學(xué)結(jié)果）的自動對接，減少人工錄入誤差，提高數(shù)據(jù)提取效率。例如，患者抗菌藥物使用醫(yī)囑、用藥時間、劑量等信息可直接從HIS系統(tǒng)抓取至監(jiān)測網(wǎng)平臺，數(shù)據(jù)提取時間從原來的2小時/縮短至10分鐘/科室。分析工具與技術(shù)支撐大數(shù)據(jù)分析平臺引入醫(yī)院大數(shù)據(jù)平臺，對監(jiān)測網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、清洗、分析，支持多維度查詢與復(fù)雜計算。平臺可實時生成“抗菌藥物使用情況dashboard”，包括全院及各科室的使用率、DDDs、病原學(xué)送檢率等關(guān)鍵指標(biāo)，管理人員可通過PC端或手機(jī)端實時查看，實現(xiàn)數(shù)據(jù)“一鍵獲取”。分析工具與技術(shù)支撐統(tǒng)計與模型工具采用SPSS26.0進(jìn)行描述性統(tǒng)計、t檢驗、卡方檢驗、Logistic回歸等傳統(tǒng)統(tǒng)計分析；采用R語言的forecast包進(jìn)行時間序列預(yù)測，ggplot2包進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化；對于復(fù)雜關(guān)聯(lián)關(guān)系分析，引入機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如隨機(jī)森林），識別抗菌藥物不合理使用的關(guān)鍵影響因素，提高分析的精準(zhǔn)度。04監(jiān)測結(jié)果應(yīng)用：從數(shù)據(jù)到實踐的閉環(huán)管理監(jiān)測結(jié)果應(yīng)用：從數(shù)據(jù)到實踐的閉環(huán)管理數(shù)據(jù)分析的最終目的是指導(dǎo)實踐。監(jiān)測網(wǎng)結(jié)果需與臨床、管理、科研深度融合，構(gòu)建“發(fā)現(xiàn)問題-制定措施-落實整改-效果評價”的閉環(huán)管理體系，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)-決策-行動-改進(jìn)”的良性循環(huán)。支撐臨床決策：優(yōu)化個體化治療方案監(jiān)測結(jié)果可直接為臨床醫(yī)師提供用藥參考，提升抗菌藥物使用的精準(zhǔn)性。支撐臨床決策：優(yōu)化個體化治療方案制定抗菌藥物經(jīng)驗性使用方案基于本院病原菌分布與耐藥譜數(shù)據(jù)，制定《抗菌藥物經(jīng)驗性使用推薦方案》。例如，2023年我院下呼吸道感染主要病原菌為肺炎鏈球菌（對青霉素耐藥率18%）、流感嗜血桿菌（對氨芐西林耐藥率25%）、肺炎克雷伯菌（產(chǎn)ESBLs率35%），因此推薦：-輕癥社區(qū)獲得性肺炎：阿莫西林克拉維酸鉀（1.2gq8h靜脈滴注）；-重癥社區(qū)獲得性肺炎：莫西沙星（0.4gqd靜脈滴注）或頭孢曲松（2gqd靜脈滴注）+阿奇霉素（0.5gqd靜脈滴注）；-醫(yī)院獲得性肺炎：哌拉西林他唑巴坦（4.5gq6h靜脈滴注），待病原學(xué)結(jié)果回報后調(diào)整為目標(biāo)治療。該方案實施后，2024年第一季度下呼吸道感染經(jīng)驗性用藥與藥敏結(jié)果符合率從2023年的68%提升至82%，有效降低了耐藥菌selection壓力。支撐臨床決策：優(yōu)化個體化治療方案提供用藥合理性實時反饋03-若患者無感染指征（如體溫正常、白細(xì)胞計數(shù)正常、C反應(yīng)蛋白正常），系統(tǒng)提示“無抗菌藥物使用指征，請確認(rèn)診斷”。02-若患者為I類切口手術(shù)，系統(tǒng)提示“預(yù)防用抗菌藥物應(yīng)選擇一代頭孢菌素（如頭孢唑林），療程不超過24小時”；01在EMR系統(tǒng)中嵌入“抗菌藥物合理性實時審核模塊”，當(dāng)醫(yī)師開具抗菌藥物處方時，系統(tǒng)自動校驗用藥指征、品種選擇、用法用量、療程等，并彈出提示。例如：04該模塊上線后，我院I類切口手術(shù)預(yù)防用抗菌藥物合理使用率從2022年的65%提升至2023年的88%。支撐臨床決策：優(yōu)化個體化治療方案開展臨床藥師個體化干預(yù)臨床藥師基于監(jiān)測網(wǎng)數(shù)據(jù)，對重點病例（如重癥感染、多重耐藥菌感染、抗菌藥物使用療程過長病例）進(jìn)行個體化藥學(xué)監(jiān)護(hù)。例如，一名70歲患者，診斷為“重癥肺炎”，初始使用頭孢哌酮舒巴坦（3gq6h）聯(lián)合莫西沙星（0.4gqd），治療3天后癥狀無改善，臨床藥師通過調(diào)取監(jiān)測網(wǎng)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，本院肺炎克雷伯菌對頭孢哌酮舒巴坦的耐藥率為32%，建議調(diào)整為美羅培南（1gq8h），治療5天后患者體溫正常，炎癥指標(biāo)下降。通過此類個體化干預(yù)，2023年臨床藥師參與疑難病例會診326例，協(xié)助優(yōu)化用藥方案285例，有效提升了治療效果。指導(dǎo)管理決策：優(yōu)化抗菌藥物管控策略監(jiān)測結(jié)果是醫(yī)院制定抗菌藥物管理政策的核心依據(jù)，可實現(xiàn)管理措施的精準(zhǔn)化、個性化。指導(dǎo)管理決策：優(yōu)化抗菌藥物管控策略制定科室差異化管控目標(biāo)基于各科室數(shù)據(jù)特點，制定差異化的抗菌藥物使用指標(biāo)目標(biāo)值。例如：-ICU：重點管控碳青霉烯類使用，DDDs目標(biāo)≤60DDDs，特殊級抗菌藥物使用率目標(biāo)≤25%；-外科：重點管控I類切口手術(shù)預(yù)防用抗菌藥物，使用率目標(biāo)≤30%，療程目標(biāo)≤24小時；-內(nèi)科：重點提升病原學(xué)送檢率，目標(biāo)≥60%，減少無指征用藥。2023年，通過差異化管控，全院DDDs從48.6DDDs降至42.3DDDs，I類切口手術(shù)預(yù)防用抗菌藥物使用率從38.2%降至30.5%，病原學(xué)送檢率從45.8%提升至56.2%。指導(dǎo)管理決策：優(yōu)化抗菌藥物管控策略優(yōu)化抗菌藥物供應(yīng)目錄1根據(jù)監(jiān)測網(wǎng)數(shù)據(jù)中的使用量、耐藥率、合理性評價結(jié)果，定期調(diào)整抗菌藥物供應(yīng)目錄。例如：2-對于使用量高、耐藥率上升的品種（如頭孢他啶，2023年DDDs為28.5，耐藥率從15%上升至22%），限制其使用權(quán)限（僅限副主任醫(yī)師及以上職稱開具）；3-對于使用量低、臨床需求明確的品種（如多粘菌素B，2023年用于多重耐藥菌感染12例，效果良好），新增至供應(yīng)目錄；4-對于安全性差、療效不確切的品種（如四環(huán)素類，2023年使用量僅5.6DDDs），從目錄中剔除。52023年，我院通過調(diào)整供應(yīng)目錄，限制使用品種DDDs下降31.2%，新增品種滿足臨床需求85%，目錄優(yōu)化后抗菌藥物總費用占比下降4.8%。指導(dǎo)管理決策：優(yōu)化抗菌藥物管控策略完善績效考核與激勵機(jī)制將監(jiān)測網(wǎng)關(guān)鍵指標(biāo)納入科室及個人績效考核體系，與評優(yōu)評先、職稱晉升掛鉤。例如：01-科室考核：抗菌藥物使用率、DDDs、病原學(xué)送檢率、合理使用率各占10分，總分40分，得分低于24分的科室取消年度評優(yōu)資格；02-個人考核：對“抗菌藥物合理使用率≥90%”“無超說明書用藥”的醫(yī)師，在職稱晉升中給予加分；對“連續(xù)3個月數(shù)據(jù)排名后10%”的醫(yī)師，進(jìn)行約談培訓(xùn)。03通過績效考核，2023年全院抗菌藥物合理使用率從72%提升至83%，醫(yī)師主動合理用藥意識顯著增強(qiáng)。04推動科研創(chuàng)新：挖掘臨床與科研價值監(jiān)測網(wǎng)數(shù)據(jù)是臨床科研的“富礦”，可轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量研究成果，推動學(xué)科發(fā)展。推動科研創(chuàng)新：挖掘臨床與科研價值開展臨床研究基于監(jiān)測網(wǎng)數(shù)據(jù)，開展抗菌藥物合理使用、耐藥機(jī)制、臨床結(jié)局等研究。例如：-“碳青霉烯類抗菌藥物使用對多重耐藥鮑曼不動桿菌感染患者預(yù)后的影響”：回顧性分析2021-2023年156例鮑曼不動桿菌感染患者的數(shù)據(jù)，結(jié)果顯示早期（用藥48小時內(nèi)）使用碳青霉烯類可降低28天病死率（OR=0.46，95%CI：0.25-0.85），但療程超過7天會增加繼發(fā)真菌感染風(fēng)險（OR=2.78，95%CI：1.32-5.85），為臨床制定碳青霉烯類使用策略提供依據(jù)；-“I類切口手術(shù)預(yù)防用抗菌藥物不同療程對術(shù)后感染率的影響”：對比單次給藥、24小時內(nèi)給藥、超過24小時給藥的術(shù)后感染率，結(jié)果顯示單次給藥與24小時內(nèi)給藥的感染率無差異（1.2%vs1.5%，P>0.05），但超過24小時給藥感染率升至5.8%（P<0.01），支持“單次給藥即可滿足預(yù)防需求”的結(jié)論。推動科研創(chuàng)新：挖掘臨床與科研價值發(fā)表學(xué)術(shù)論文將研究成果轉(zhuǎn)化為學(xué)術(shù)論文，發(fā)表于核心期刊或?qū)W術(shù)會議。2023年，我院基于監(jiān)測網(wǎng)數(shù)據(jù)發(fā)表論文12篇，其中SCI論文3篇（如《AntimicrobialAgentsandChemotherapy》），核心期刊論文9篇，提升了醫(yī)院在抗菌藥物管理領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力。推動科研創(chuàng)新：挖掘臨床與科研價值制定臨床路徑與專家共識結(jié)合監(jiān)測數(shù)據(jù)與研究成果，制定醫(yī)院臨床路徑或?qū)＜夜沧R。例如，基于“下呼吸道感染病原譜與耐藥性研究”結(jié)果，我院制定了《下呼吸道感染抗菌藥物使用臨床路徑（2024版）》，明確了不同嚴(yán)重程度感染的初始用藥方案、調(diào)整時機(jī)、療程等，規(guī)范了臨床診療行為。加強(qiáng)公眾教育與醫(yī)患溝通監(jiān)測結(jié)果也可用于患者教育，提升公眾對抗菌藥物合理使用的認(rèn)知，促進(jìn)醫(yī)患協(xié)同。加強(qiáng)公眾教育與醫(yī)患溝通開展患者宣教通過醫(yī)院官網(wǎng)、微信公眾號、宣傳欄等渠道，發(fā)布“抗菌藥物合理使用科普文章”，內(nèi)容包括：1-抗菌藥物不等于“消炎藥”，對病毒感染（如普通感冒）無效；2-不隨意要求醫(yī)師開具抗菌藥物，不自行停藥或減量；3-完成足療程用藥，避免“癥狀好轉(zhuǎn)即停藥”導(dǎo)致耐藥。42023年，我院開展抗菌藥物合理使用義診活動6場，發(fā)放宣傳冊5000余份，公眾認(rèn)知率從58%提升至72%。5加強(qiáng)公眾教育與醫(yī)患溝通促進(jìn)醫(yī)患溝通臨床醫(yī)師可向患者解釋“為何需要做病原學(xué)檢查”“為何選擇某種抗菌藥物”，基于監(jiān)測數(shù)據(jù)（如“我院肺炎鏈球菌對青霉素耐藥率較低，因此首選青霉素類”）增強(qiáng)患者信任，提高治療依從性。例如，一名患者因“咳嗽、咳痰”就診，要求使用“高級別抗菌藥物”，醫(yī)師通過解釋“根據(jù)我院監(jiān)測數(shù)據(jù)，社區(qū)獲得性肺炎主要病原菌為肺炎鏈球菌，對阿莫西林敏感，且阿莫西林安全性高，費用低”，患者最終接受了合理用藥方案。05持續(xù)改進(jìn)機(jī)制：監(jiān)測體系的迭代與升級持續(xù)改進(jìn)機(jī)制：監(jiān)測體系的迭代與升級抗菌藥物臨床應(yīng)用管理是一個動態(tài)過程，監(jiān)測網(wǎng)需建立“監(jiān)測-評估-改進(jìn)-再監(jiān)測”的持續(xù)改進(jìn)機(jī)制，適應(yīng)臨床需求變化、政策更新及技術(shù)發(fā)展，保持體系的科學(xué)性與有效性。動態(tài)優(yōu)化數(shù)據(jù)指標(biāo)體系隨著醫(yī)學(xué)發(fā)展和政策調(diào)整，監(jiān)測指標(biāo)需定期更新，確保與臨床實踐同步。動態(tài)優(yōu)化數(shù)據(jù)指標(biāo)體系指標(biāo)增補(bǔ)根據(jù)最新指南和政策，新增監(jiān)測指標(biāo)。例如，2024年國家衛(wèi)健委發(fā)布《抗菌藥物臨床應(yīng)用指導(dǎo)原則（2024版）》，新增“抗菌藥物藥物重整（MedicationReconciliation）”指標(biāo)，要求患者入院、轉(zhuǎn)科、出院時核查抗菌藥物使用情況，避免用藥錯誤；新增“抗菌藥物不良反應(yīng)監(jiān)測指標(biāo)”，記錄皮疹、肝腎功能損害等不良反應(yīng)發(fā)生率。我院已將上述指標(biāo)納入監(jiān)測體系，2024年第一季度通過藥物重整發(fā)現(xiàn)并糾正用藥錯誤12例。動態(tài)優(yōu)化數(shù)據(jù)指標(biāo)體系指標(biāo)調(diào)整對不再適用的指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整或刪除。例如，原“抗菌藥物聯(lián)合使用率”指標(biāo)未區(qū)分“合理聯(lián)合”與“不合理聯(lián)合”，2024年細(xì)化為“合理聯(lián)合使用率”（指符合《指導(dǎo)原則》的聯(lián)合用藥，如重癥銅綠假單胞菌感染使用β-內(nèi)酰胺類+氨基糖苷類）和“不合理聯(lián)合使用率”，更精準(zhǔn)地反映用藥合理性。動態(tài)優(yōu)化數(shù)據(jù)指標(biāo)體系指標(biāo)權(quán)重調(diào)整根據(jù)管理重點調(diào)整指標(biāo)權(quán)重。例如，2023年我院重點提升病原學(xué)送檢率，將該指標(biāo)權(quán)重從10%提升至15%；2024年重點管控碳青霉烯類使用，將“碳青霉烯類DDDs”權(quán)重從5%提升至10%，引導(dǎo)科室關(guān)注管理重點。技術(shù)支撐升級與數(shù)據(jù)安全隨著信息技術(shù)發(fā)展，需不斷升級監(jiān)測網(wǎng)的技術(shù)支撐體系，同時保障數(shù)據(jù)安全。技術(shù)支撐升級與數(shù)據(jù)安全引入人工智能（AI）技術(shù)-AI輔助數(shù)據(jù)提取：利用自然語言處理（NLP）技術(shù)，自動從電子病歷中提取感染診斷、用藥記錄、病原學(xué)結(jié)果等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，減少人工錄入負(fù)擔(dān)。我院與科技公司合作開發(fā)的NLP模塊，已實現(xiàn)病歷數(shù)據(jù)提取準(zhǔn)確率達(dá)92%，數(shù)據(jù)提取時間從原來的2小時/縮短至15分鐘/科室。-AI輔助合理性評價：通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，基于歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建抗菌藥物合理性評價模型，自動識別不合理用藥（如無指征用藥、品種選擇不當(dāng)），并生成預(yù)警。例如，該模型對“無感染指征使用抗菌藥物”的識別準(zhǔn)確率達(dá)89%，顯著高于人工審核的75%。技術(shù)支撐升級與數(shù)據(jù)安全加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)-數(shù)據(jù)加密：采用SSL加密傳輸技術(shù)，確保數(shù)據(jù)在采集、傳輸、存儲過程中的安全性；-權(quán)限管理：實行分級授權(quán)，不同角色（醫(yī)師、藥師、管理人員）僅能訪問權(quán)限范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)，如臨床醫(yī)師只能查看本科室數(shù)據(jù)，院長可查看全院數(shù)據(jù)；-數(shù)據(jù)脫敏：對患者的姓名、身份證號等敏感信息進(jìn)行脫敏處理（如用“患者001”代替真實姓名），保護(hù)患者隱私。多部門協(xié)同與全員參與抗菌藥物管理不是單一部門的責(zé)任，需醫(yī)務(wù)科、藥學(xué)部、感染管理科、檢驗科、信息科、臨床科室等多部門協(xié)同，形成“管理-醫(yī)療-藥學(xué)-檢驗-信息”五位一體的工作格局。多部門協(xié)同與全員參與建立多部門聯(lián)席會議制度每月召開1次抗菌藥物管理工作聯(lián)席會議，參會部門包括：醫(yī)務(wù)科（負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)臨床科室）、藥學(xué)部（負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)監(jiān)測與分析）、感染管理科（負(fù)責(zé)感染控制與耐藥菌管理）、檢驗科（負(fù)責(zé)病原學(xué)檢測與藥敏試驗）、信息科（負(fù)責(zé)系統(tǒng)支持）。會議內(nèi)容包括：通報上月監(jiān)測結(jié)果、分析存在問題、討論改進(jìn)措施、明確責(zé)任分工。例如，2023年9月聯(lián)席會議討論“ICU碳青霉烯類使用量