考研數(shù)學(xué)2025年概率論常考題型試卷(含答案)_第1頁(yè)
考研數(shù)學(xué)2025年概率論??碱}型試卷(含答案)_第2頁(yè)
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考研數(shù)學(xué)2025年概率論常考題型試卷(含答案)考試時(shí)間:______分鐘總分:______分姓名:______一、填空題(每小題4分,共20分)1.設(shè)事件A,B滿(mǎn)足P(A|B)=P(A),且P(A)>0,P(B)>0,則事件A與B的關(guān)系是__________。2.一個(gè)袋中有5個(gè)紅球和3個(gè)白球,從中隨機(jī)抽取2個(gè)球,則兩個(gè)球顏色不同的概率為_(kāi)_________。3.設(shè)隨機(jī)變量X的分布律為P(X=k)=(k+1)/15,k=1,2,3,則E(X)=__________。4.設(shè)隨機(jī)變量X服從參數(shù)為λ的泊松分布,且E[(X-1)(X-2)]=1,則λ=__________。5.設(shè)隨機(jī)變量X與Y獨(dú)立同分布,且X~N(0,1),則P(X>0,Y>0)=__________。二、選擇題(每小題5分,共25分)6.設(shè)事件A,B,C兩兩獨(dú)立,且P(A)=P(B)=P(C)=1/2,若P(A∪B∪C)=2/3,則P(A∩B∩C)=?A.1/4B.3/8C.1/2D.5/87.設(shè)隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為f(x)={aex,x>0;0,x≤0},則a=?A.-1B.1C.-eD.e8.設(shè)隨機(jī)變量X~N(μ,σ2),Y=aX+b,則Y的期望E(Y)和方差D(Y)分別為?A.E(Y)=aμ,D(Y)=a2σ2B.E(Y)=μ+a,D(Y)=σ2C.E(Y)=aμ+b,D(Y)=a2σ2D.E(Y)=μ+b,D(Y)=σ29.設(shè)隨機(jī)變量X與Y的協(xié)方差Cov(X,Y)=2,X的方差D(X)=1,Y的方差D(Y)=4,則X與Y的相關(guān)系數(shù)ρXY=?A.1/2B.1/4C.-1/2D.-1/410.下列關(guān)于隨機(jī)變量X的說(shuō)法正確的是?A.若X是離散型,則其分布函數(shù)必為階梯函數(shù)。B.若X是連續(xù)型,則其分布函數(shù)必為連續(xù)函數(shù)。C.若E(X2)存在,則D(X)必存在。D.若D(X)=0,則X是常數(shù)。三、計(jì)算題(每小題10分,共30分)11.甲、乙兩人獨(dú)立地射擊同一目標(biāo),甲擊中目標(biāo)的概率為0.9,乙擊中目標(biāo)的概率為0.8。求目標(biāo)被擊中的概率。12.設(shè)隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為f(x)={2x,0<x<1;0,其他}。求隨機(jī)變量Y=X2的期望E(Y)。13.設(shè)隨機(jī)變量X與Y相互獨(dú)立,X~N(1,4),Y~N(0,9)。求隨機(jī)變量Z=2X-3Y的分布,并求P(Z<5)。四、證明題(每小題10分,共20分)14.設(shè)隨機(jī)變量X與Y相互獨(dú)立,且X~N(μ?,σ?2),Y~N(μ?,σ?2)。證明:隨機(jī)變量X-Y仍然服從正態(tài)分布,并求其期望和方差。15.設(shè)隨機(jī)變量X的期望E(X)存在,且對(duì)于任意ε>0,有P(|X-E(X)|≥ε)≤C/ε2,其中C是常數(shù)。證明:Var(X)≤C。---試卷答案一、填空題(每小題4分,共20分)1.A與B獨(dú)立2.15/283.11/154.15.1/4二、選擇題(每小題5分,共25分)6.B7.B8.C9.A10.B三、計(jì)算題(每小題10分,共30分)11.解析思路:設(shè)A為甲擊中目標(biāo)事件,B為乙擊中目標(biāo)事件。目標(biāo)被擊中即為A或B發(fā)生。利用對(duì)立事件概率計(jì)算。P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)=P(A)+P(B)-P(A)P(B)=0.9+0.8-0.9*0.8=0.98-0.72=0.26或P(目標(biāo)被擊中)=1-P(甲未擊中且乙未擊中)=1-(1-0.9)(1-0.8)=1-0.1*0.2=1-0.02=0.98答案:0.9812.解析思路:利用函數(shù)期望公式E(g(X))=∫g(x)f(x)dx,其中g(shù)(x)=x2,f(x)為X的密度函數(shù)。E(Y)=E(X2)=∫?1x2*2xdx=2∫?1x3dx=2*[x?/4]?1=2*(1/4-0)=1/2答案:1/213.解析思路:利用正態(tài)分布性質(zhì),獨(dú)立正態(tài)隨機(jī)變量的線性組合仍服從正態(tài)分布。先求Z的期望和方差。E(Z)=E(2X-3Y)=2E(X)-3E(Y)=2*1-3*0=2D(Z)=D(2X-3Y)=4D(X)+9D(Y)=4*4+9*9=16+81=97因此Z~N(2,97)。求P(Z<5)即求標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布中對(duì)應(yīng)值的概率。Z=(Z-2)/√97~N(0,1)P(Z<5)=P((Z-2)/√97<(5-2)/√97)=P((Z-2)/√97<3/√97)查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表或使用計(jì)算工具可得結(jié)果。答案:P(Z<5)=Φ((5-2)/√97)=Φ(3/√97)(其中Φ為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù))四、證明題(每小題10分,共20分)14.證明思路:利用正態(tài)分布性質(zhì)和獨(dú)立隨機(jī)變量線性組合的分布。首先寫(xiě)出X-Y的期望和方差。E(X-Y)=E(X)-E(Y)=μ?-μ?D(X-Y)=D(X)+D(Y)=σ?2+σ?2(因?yàn)閄與Y獨(dú)立)因?yàn)閄~N(μ?,σ?2),Y~N(μ?,σ?2),且X與Y獨(dú)立,根據(jù)正態(tài)分布性質(zhì),X-Y也服從正態(tài)分布。所以Z=X-Y~N(μ?-μ?,σ?2+σ?2)。答案:見(jiàn)解析思路所述,已證明。15.證明思路:利用切比雪夫不等式的逆命題或直接從方差定義出發(fā)。方法一(切比雪夫不等式逆):切比雪夫不等式P(|X-E(X)|≥ε)≤D(X)/ε2。題中條件P(|X-E(X)|≥ε)≤C/ε2表明D(X)≤C。方法二(直接證明):Var(X)=E[(X-E(X))2]。利用題中條件,對(duì)任意ε>0,0≤E[(X-E(X))2]=E[|X-E(X)|2]≤E[|X-E(X)|2/ε2]*ε2(因?yàn)閨X-E(X)|2/ε2≥0)=ε2*E[(X-E(X)/ε)2](因?yàn)閄-

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