人工智能探索 教案 教學(xué)設(shè)計-3.2.4 人臉識別技術(shù)_第1頁
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文檔簡介

教案1授課章節(jié)及主題3.2.4人臉識別技術(shù)

學(xué)習(xí)模塊教學(xué)項(xiàng)目授課學(xué)時1授課對象授課地點(diǎn)課程類型教學(xué)目標(biāo)知識目標(biāo)1.定義人臉識別技術(shù),區(qū)分身份確認(rèn)(如手機(jī)解鎖)與身份辨認(rèn)(如安防監(jiān)控)兩種認(rèn)證方式。2.描述人臉識別的處理過程:人臉檢測、預(yù)處理、特征提取、特征對比,理解各步驟的技術(shù)要點(diǎn)(如Haar特征分類器、CNN檢測人臉)。3.列舉人臉識別在數(shù)字化支付、高鐵檢票、考勤等場景的具體應(yīng)用,說明其技術(shù)優(yōu)勢(如非接觸、便捷性)。能力目標(biāo)1.能分析不同場景中人臉識別的技術(shù)需求,如支付場景對安全性的高要求。2.能解釋人臉識別誤識的可能原因(如光照變化、角度偏差),提出簡單的優(yōu)化建議。3.能設(shè)計一個“校園人臉識別應(yīng)用”方案,考慮場景需求與技術(shù)可行性。素養(yǎng)目標(biāo)1.認(rèn)識生物識別技術(shù)的便利性與安全性,培養(yǎng)信息安全意識,保護(hù)個人生物特征數(shù)據(jù)。2.關(guān)注人臉識別技術(shù)的倫理爭議,如“強(qiáng)制刷臉”引發(fā)的隱私問題,樹立正確的技術(shù)使用觀念。3.激發(fā)創(chuàng)新思維,思考人臉識別與其他技術(shù)(如步態(tài)識別)的融合應(yīng)用潛力。學(xué)情分析知識基礎(chǔ)學(xué)生已學(xué)習(xí)計算機(jī)視覺處理流程與視覺技術(shù)應(yīng)用,了解特征提取、識別分類等概念,為人臉識別技術(shù)的學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。日常生活中接觸過手機(jī)人臉識別解鎖等應(yīng)用,具備一定的感性認(rèn)知,但缺乏對技術(shù)原理的深入理解。學(xué)生特點(diǎn)學(xué)生對生物識別技術(shù)充滿好奇,對“刷臉”等應(yīng)用有直接體驗(yàn),但對技術(shù)背后的風(fēng)險(如隱私泄露)認(rèn)識不足。動手操作能力較強(qiáng),適合通過模擬實(shí)驗(yàn)(如簡單人臉識別工具體驗(yàn))加深理解,但抽象的算法原理仍需直觀演示輔助學(xué)習(xí)。教學(xué)內(nèi)容1.人臉識別的概念與兩種認(rèn)證方式(身份確認(rèn)vs身份辨認(rèn))。2.人臉識別的處理過程:人臉檢測、預(yù)處理、特征提取、特征對比。3.人臉識別的應(yīng)用場景(支付、交通、考勤等)及技術(shù)倫理問題。教學(xué)任務(wù)引導(dǎo)學(xué)生從原理到應(yīng)用系統(tǒng)認(rèn)識人臉識別技術(shù),通過生活案例分析與模擬實(shí)踐,理解其技術(shù)優(yōu)勢與潛在風(fēng)險,培養(yǎng)學(xué)生辯證看待技術(shù)的能力,同時強(qiáng)化信息安全與隱私保護(hù)意識。教學(xué)重點(diǎn)1.人臉識別的處理過程與核心技術(shù)。2.人臉識別在不同場景中的應(yīng)用差異與安全考量。教學(xué)難點(diǎn)1.理解人臉特征提取的抽象過程(如特征向量的生成)。2.分析人臉識別技術(shù)的倫理風(fēng)險與應(yīng)對策略。教學(xué)環(huán)境帶有多媒體教學(xué)一體機(jī)的教室教學(xué)方法案例教學(xué)法、模擬實(shí)驗(yàn)法、情境討論法、問題導(dǎo)向法。課前準(zhǔn)備1.教師準(zhǔn)備:制作包含人臉識別原理動畫、應(yīng)用案例圖片的PPT。準(zhǔn)備簡易人臉識別體驗(yàn)工具(上傳照片對比特征)。收集“人臉識別隱私爭議”新聞案例(如某景區(qū)強(qiáng)制刷臉事件)。2.學(xué)生準(zhǔn)備:復(fù)習(xí)計算機(jī)視覺處理流程,預(yù)習(xí)教材3.2.4節(jié)內(nèi)容。記錄自己使用過的人臉識別場景(如手機(jī)解鎖、支付),思考使用體驗(yàn)。教學(xué)過程設(shè)計環(huán)節(jié)教學(xué)內(nèi)容教師活動學(xué)生活動設(shè)計意圖(含思政)任務(wù)導(dǎo)入(5min)展示“高鐵刷臉檢票”的現(xiàn)場視頻,聚焦旅客站在檢票機(jī)前,系統(tǒng)快速識別放行的過程。教師暫停視頻,提問:“為什么檢票機(jī)‘認(rèn)識’旅客?如果旅客戴口罩或眼鏡,識別會受影響嗎?”引發(fā)學(xué)生對人臉識別準(zhǔn)確性的思考。學(xué)生觀看視頻,結(jié)合自身乘車經(jīng)歷討論人臉識別的便捷性,提出“人臉識別是否安全”的疑問。通過熟悉的場景導(dǎo)入,激活已有經(jīng)驗(yàn),引發(fā)認(rèn)知沖突,滲透“科技優(yōu)化出行體驗(yàn)”的理念,同時埋下“技術(shù)需兼顧便捷與安全”的思考伏筆。任務(wù)描述(10min)1.定義人臉識別技術(shù):基于計算機(jī)視覺的生物特征識別技術(shù)。2.區(qū)分兩種認(rèn)證方式:身份確認(rèn)(1:1比對,如手機(jī)解鎖)與身份辨認(rèn)(1:N比對,如安防通緝)。3.強(qiáng)調(diào)人臉識別的技術(shù)基礎(chǔ):與計算機(jī)視覺處理流程一致,但針對人臉特征優(yōu)化。教師用“身份證照片比對”比喻身份確認(rèn),“大海撈針”比喻身份辨認(rèn),幫助學(xué)生理解兩種方式的差異。展示人臉特征點(diǎn)示意圖,說明其唯一性(類似指紋)。學(xué)生對比兩種認(rèn)證方式的應(yīng)用場景,記錄人臉特征的唯一性特點(diǎn),思考“雙胞胎能否被識別區(qū)分”。通過比喻降低概念理解難度,建立知識與生活的聯(lián)系,培養(yǎng)學(xué)生類比思維,同時滲透“生物特征的獨(dú)特性是技術(shù)基礎(chǔ)”的科學(xué)認(rèn)知。任務(wù)實(shí)施(25min)1.人臉識別處理過程(10分鐘)人臉檢測:Haar特征分類器快速定位人臉,CNN提升精度(演示檢測框標(biāo)記過程)。預(yù)處理:圖像縮放、灰度化、去噪(演示光照不均圖像的預(yù)處理效果)。特征提?。禾崛⊙劬?、鼻子等關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo),生成特征向量(用簡化工具演示特征點(diǎn)標(biāo)記)。特征對比:計算特征向量相似度,判斷是否匹配(展示相似度計算示意圖)。教師用“找不同”游戲類比特征提取,現(xiàn)場演示用簡易工具對學(xué)生照片進(jìn)行人臉檢測與特征點(diǎn)標(biāo)記,解釋每一步的作用。播放“人臉識別過程”動畫,拆解技術(shù)流程。學(xué)生觀察教師操作,記錄特征點(diǎn)標(biāo)記結(jié)果,討論“哪些因素會影響特征提取效果”。通過模擬實(shí)驗(yàn)與互動體驗(yàn),將抽象的算法流程直觀化,培養(yǎng)實(shí)踐能力,滲透“嚴(yán)謹(jǐn)對待生物特征數(shù)據(jù)處理”的安全意識,強(qiáng)調(diào)技術(shù)準(zhǔn)確性的重要性。2.應(yīng)用場景與倫理討論(10分鐘)應(yīng)用案例:刷臉支付(支付寶)、刷臉考勤、機(jī)場安檢人臉識別。倫理問題:隱私泄露風(fēng)險(如生物特征數(shù)據(jù)被盜用)、“強(qiáng)制刷臉”的侵權(quán)爭議。安全措施:活體檢測(眨眼識別)、加密存儲特征向量。?教師展示“刷臉支付”的安全驗(yàn)證流程,講解活體檢測如何防止照片偽造。分享某商場“不刷臉不讓進(jìn)入”的爭議案例,組織學(xué)生討論:“企業(yè)是否有權(quán)強(qiáng)制收集人臉數(shù)據(jù)?”學(xué)生分享自己使用刷臉支付的經(jīng)歷,分組討論案例中的權(quán)益問題,提出“如何在便利與隱私間平衡”的建議。通過生活案例分析,培養(yǎng)學(xué)生的信息安全意識,引導(dǎo)其辯證看待技術(shù)價值,融入“技術(shù)應(yīng)用需遵守法律與倫理邊界”的理念,增強(qiáng)公民權(quán)利意識。課堂小結(jié)(3min)教師引導(dǎo)學(xué)生用“流程圖+風(fēng)險提示”形式回顧知識點(diǎn),如在處理流程圖旁標(biāo)注“預(yù)處理需注意光照影響”“特征對比需加密保護(hù)”等。作業(yè)布置(2min)1.設(shè)計“校園人臉識別門禁系統(tǒng)”方案,需包含應(yīng)用場景、技術(shù)流程、安全措施。2.撰寫短文:《我給人臉識別技術(shù)提建議》,針對某一應(yīng)用場景提出優(yōu)化改進(jìn)想法。課后拓展推薦學(xué)生搜索并體驗(yàn)“AI換臉”工具,感受技術(shù)的兩面性,思考“如何防范人臉識別技術(shù)被濫用”,為下節(jié)課的技術(shù)倫理討論做鋪墊。教學(xué)反思反思模擬實(shí)驗(yàn)的效果。學(xué)生對特征向量等抽象概念的理解程度。思考是否需要增加更多數(shù)據(jù)安

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