2025數(shù)據(jù)中心及數(shù)據(jù)中心冷卻技術_第1頁
2025數(shù)據(jù)中心及數(shù)據(jù)中心冷卻技術_第2頁
2025數(shù)據(jù)中心及數(shù)據(jù)中心冷卻技術_第3頁
2025數(shù)據(jù)中心及數(shù)據(jù)中心冷卻技術_第4頁
2025數(shù)據(jù)中心及數(shù)據(jù)中心冷卻技術_第5頁
已閱讀5頁,還剩32頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(InternetDataCenter,IDC)是一個建筑物或建筑群內(nèi)的專用空間,用于容納計算機系統(tǒng)和相關聯(lián)的組件,例如電信和存儲系統(tǒng)。IDC設備基礎架構。從根本上講,IDC是設備操作、存儲、管理和發(fā)布數(shù)據(jù)的地方,是IT(InternetTechnology)設備運營的中心主機。IDC擁有最關鍵的網(wǎng)絡系統(tǒng),對相關服務器運行的連續(xù)性有極高的要求,因此,IDC的可靠性和安全性十分重要。IDC90IDC存在的意義只是對大型主機進行維護5G移動通信等信息技術快速發(fā)展,同時傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)也在經(jīng)歷數(shù)字化的轉(zhuǎn)型,數(shù)據(jù)IDC流量和帶寬也成指數(shù)增長,IDC的發(fā)展由普通服高,同時,5G在全球加速部署。在此背景下,對數(shù)據(jù)中心市場需求、發(fā)展趨勢隨著信息技術的發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G及區(qū)塊鏈Statista201941ZB,并持續(xù)2025201616.1ZB增加十倍,163ZB1.1-1)。1.1-1全球數(shù)據(jù)總量預測(2016~2025)E表示預測值詢《2020-2026(IDC)行業(yè)分析及發(fā)展策略咨詢報告》1.1-2)。1.1-22009~202042.2498.5萬架。1.1-32015~2020201639%,4934%,服務器21202053%47%。1.1-42016、20202017390個,20191042020541176個規(guī)劃建設中SynergyResearch2019年第三季度末,超大規(guī)模提供商(HyperscaleProviders)504個,其中,美國占32%2017年44%,中國8%6%,歐盟和亞洲國家的數(shù)據(jù)中心占比有不斷提高的趨勢。1.1-52019中國作為人口大國,互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)達,IDC市場廣闊。根據(jù)科智咨詢2019IDC1562.527.2%,相較1.1-62009~2020IDC1.1-82015~20191.1-92019據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《20201.1-1由于電力配套相關要求,一些電廠也參與到了數(shù)據(jù)中心建設。運營商單個IDC機200-1000Verizon、DTIDC4000-10000Amazon、MSIDC企業(yè)單個IDC機柜數(shù)量一般在200-3000個左右,全球主要企業(yè)有DigitalRealtyIDC65%的份額。由于運IDC1.1-1IDCAmazon、MSIDC2013(2.5kW)1.1-2準,總機架功率小于7500kW的數(shù)據(jù)中心被稱為中小型數(shù)據(jù)中心,機架功率處于建設中,超大型數(shù)據(jù)中心數(shù)量不斷提高。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《202036.1%。1.1-102016~2019201675.135.214.1201783.254.528.3萬架。又根1.1-112016~2018據(jù)前瞻經(jīng)濟學人《20182017年5%52.84%。另外《數(shù)據(jù)中心深度報告:IDC2個核心標的》一文中提到,截至50.69%??梢钥吹?,超大型和大型數(shù)據(jù)中心的20175.39%4.71%5%左右這一說法基本吻合,認為這個數(shù)據(jù)是合理的。超大型數(shù)據(jù)中心的上架率比全國總體水平低了60%15%30%(根據(jù)《2018年中國數(shù)據(jù)中心發(fā)展現(xiàn)狀分析》)。由此看來,我國數(shù)據(jù)中心上IDC數(shù)據(jù)、流量及處理能力方面發(fā)揮越來越重1.1-112018(數(shù)據(jù)來源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院2018(20181.1-122016-20191.1-3IDC、杭州組成,它用于企業(yè)在線存儲海量數(shù)據(jù)。它需要高速,可靠的內(nèi)部和外部網(wǎng)絡環(huán)20192020201913.19工信部快報數(shù)據(jù)顯示,20191206121.4%。其中,互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(含數(shù)據(jù)中心業(yè)務、云計算業(yè)務等)116.225.6%,增速高于互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務收入4.2193.617.3%。此外,物聯(lián)5GIT用量和服務器密度的與日俱增,數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)高速增長。20196105G5G信設備進網(wǎng)許可證,5G區(qū)域延伸主要指數(shù)據(jù)中心建設將更多向一線城市周邊及中西部等非一線城市擴IDC5G1.2-120194月~85G進一步增加。5G未來十年中,中國政府對“新基建”的持續(xù)推動,5G6GVR/AR根據(jù)工信部《全國數(shù)據(jù)中心應用發(fā)展指引》和中國產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)《20191.2-22020-2025給已經(jīng)達到天花板,數(shù)據(jù)中心建設逐漸向一線城市周邊和中西部非一線城市轉(zhuǎn)移。2013向自然條件優(yōu)越的地區(qū),以降低建設和運營成本。20181.2-1(2018)處理和存儲支持服務中的數(shù)據(jù)中心,PUE20201.4PUE1.4以上的數(shù)據(jù)中心不享有能源消費的40%以上的支持。1.2-22018~2019

201820197%以下,在能耗壓力和政策限制下,未進一步發(fā)展,電子商務、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、金融、5G、VR/AR1.2-32018201990.3%、15.522.4%。預計在未來,這些城市仍有較大發(fā)展空間。一線城市中,上海201915%以PUE20186推動數(shù)據(jù)中心持續(xù)健康發(fā)展,使新建數(shù)據(jù)中心能效值(PUE/EEUE)1.4。如2018T-block2016迅速發(fā)展和其數(shù)量規(guī)模的不斷壯大也引起了巨大的能源消耗。圖1.2-32010-2025,2014年我國數(shù)1000kWh,相當于三峽水電站的年發(fā)電總量;2016年我國數(shù)20171250kWh,2017年全年發(fā)電量(976.05kWh)和葛洲壩電廠發(fā)電量(2017190.5kWh)之和。1.2-12014-2020年全國數(shù)據(jù)中心耗電量及預測(E表示預測值數(shù)據(jù)中心制冷能效比的提升主要從液冷和自然冷源兩方面入手。從制冷方式來看,風冷將逐漸被安裝靈活,效率更高的液冷方式所取代。據(jù)預測,202040kW,傳統(tǒng)的風冷形式已經(jīng)無法滿足制冷的需求,服務器PUE1.09根據(jù)《“十三五”2018年,新建大型云計算數(shù)據(jù)中心源于工信部信息通信發(fā)展司)2020年,信息通信網(wǎng)絡全面應用節(jié)能減排技PUE1.42015年底相比下降1.541.22017年規(guī)劃在建超大型PUE1.411.48,預計未來幾年仍將進一步1.2-52017、2018年全國數(shù)據(jù)中心PUE“綠色計算”T2012年,中科曙光便在多元技術融合“計算提效升級實現(xiàn)國內(nèi)首個“冷板式液冷服務器”、“浸沒式液冷服務器”的大規(guī)模應用項目落地,曙光采用的“相變液冷”技術的服務器產(chǎn)品,PE1.05以下,處于(綠色網(wǎng)格)5A2018IT設備效率。制冷系統(tǒng)采用無架空地板彌散送風、熱通道一路市電+240V直流的供電方式,結合預制模塊化,高效供電架構的設計里液冷服務器集群,PUE1.0。1.2-4IDC在“中國首屆綠色計算高峰論壇暨綠色計算應用成果發(fā)201920050%85%PUE1.5-2.01.2-3PUEASHRAE和綠色網(wǎng)格組織提出了數(shù)據(jù)中PUE(PowerUsageEffectiveness,用能效率)。PUEIT設備能耗和設備總能耗的關系為研究對象。PUE全年數(shù)據(jù)中心設備總耗電量()IT設備總耗電量()PUE表達式如下:PUE指標運用普遍,然而美國乃至整個國際對PUE的評價貶褒不一,ASHAREPUE指標持有不同意PUE是一個片面的指標,有標準規(guī)范欠缺、受測量標準和PUE評價存在的問題,業(yè)內(nèi)提出了使用數(shù)據(jù)中心冷卻系統(tǒng)綜合性GCOP實際以耗電量替代此,只需要直接利用數(shù)據(jù)中心原有的電表設備(或簡單改造GCOPGCOP評價系統(tǒng)能效。然而,目前還未被所有數(shù)據(jù)中GCOPGCOP方法COP能效評價指標的啟發(fā)下,結合數(shù)據(jù)中心冷卻系統(tǒng)的實GCOP指標 UPS供電的制冷風扇、關鍵泵以及設備機柜1.3-1GCOP的能耗數(shù)據(jù),在典型的數(shù)據(jù)中心中需要配置測點的位置COP指標要,求數(shù)據(jù)中心應至少在以下位置安裝設置電能計量儀表或選為測測量數(shù)據(jù)中心總電能消耗(B點所IT設備總電能消耗(1中C1IT設備能耗的測量應充分利用原設計中已有的配電設施和低壓配測量冷卻系統(tǒng)總能耗(供電的空調(diào)末端(C2點)UPS供電的水泵(C3點)三個部分。COP其中,E IT設備總功率、室外溫度等條件影響,因此系統(tǒng)能效可能隨工況發(fā)生改變。因此,對特定工況(IT設備功率最大)下特定工況下數(shù)據(jù)中心冷卻系統(tǒng)綜合性能系數(shù)(GCOPS)1.3.5 為了初步評估1.3.1節(jié)中采用的數(shù)據(jù)中心冷卻系統(tǒng)綜合COP計算標準的可行GCOPAPUE指標的評價效果進行行策略,例如高效末端、自然冷卻、AI控制的運行優(yōu)化等。這些高效數(shù)據(jù)中心2019數(shù)據(jù)中心冷卻技術年度發(fā)展報告中被詳細介紹。根1.3.1PUE、GCOPA的計算方法,本節(jié)1.3-1kW.h)ITGCOP差異將比表中計算的范圍差異更大。為了驗證這種情況,310月能耗數(shù)據(jù)進行了對比評價。結果表明,PUE2.031GCOPGCOP能異更加顯著,GCOPPUE指標顯著不同,具有反映不同信值得指出的是,本次提出的GCOP計算方法結果大于過去提出的公式(3.95GCOPGCOP指標評價數(shù)據(jù)中心冷卻系統(tǒng)時,評價結果具有此不少數(shù)據(jù)中心運營初期都存在設備設計容量與運行負荷不平衡導致能效降低1530%2018,遠低于行業(yè)平均水平。90%4米內(nèi)應保持暢通,無遮擋物。引入200-300千米輻射圈;第三步是布局西部地區(qū)。中國網(wǎng)配套滯后現(xiàn)象明顯。出于降低成本節(jié)約能耗的考慮將數(shù)據(jù)中心建設在西部城(44℃時,冷卻運行模式已無法81華氏度(27.2℃95華氏度(35℃設定溫度上升1℃,能節(jié)省5%~10%的冷卻電耗。400mm以上,2018年開始,5G2018年來國120182018320187(2018-20202018122018201932019122020120202202035G202032020202010個左右區(qū)域級數(shù)據(jù)中心5G、物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、一體化大數(shù)5G5G網(wǎng)絡建設和10個左右區(qū)域級數(shù)據(jù)中心集群和智PUE1.4數(shù)據(jù)中心要進行節(jié)能改造。上海市發(fā)布的《上海市推進新一代信息基礎設施建設助力提升城市能級和核心競爭力三年行動計劃1.3E級高性能計算中心,推進數(shù)據(jù)中心布局和加速器體系建設。2020-2022色數(shù)據(jù)中心。優(yōu)先支持設計能源利用效率(PUE值)1.3的數(shù)據(jù)中心,重點5G云計算中心建設,積極配合廣東省改造擴容廣州消費、投資和出口一向是拉動我國經(jīng)濟快速發(fā)展的三駕馬車。2020年新冠肺炎疫情抑制了居民的消費需求致使消費水平下滑,也抑制了外國市場的需求經(jīng)濟發(fā)展的主要驅(qū)動力。基礎設施投資是我國固定資產(chǎn)投資的主要

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論