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文檔簡介

2025年夏2025

年工業(yè)數(shù)字化報(bào)告目錄引言............................................................................................

03實(shí)現(xiàn)快速回報(bào)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型....................................................

04關(guān)鍵任務(wù)的需求所引發(fā)的持續(xù)創(chuàng)新........................................

06無線專網(wǎng)、邊緣計(jì)算與人工智能轉(zhuǎn)型....................................

08安全性與可觀測性....................................................................10數(shù)據(jù)保護(hù)與低延遲——邊緣技術(shù)在工業(yè)數(shù)字化中的作用............................................12幸福安全的員工隊(duì)伍................................................................14工業(yè)數(shù)字化的可持續(xù)發(fā)展效益................................................16通過提升效率實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展................................................17案例研究:

巴斯夫(BASF)

...................................................20結(jié)論............................................................................................22附錄............................................................................................23globaldata.com

02引言——無縫連接與邊緣技術(shù)賦能工業(yè)數(shù)字化邁向人工智能時(shí)代如今,這些工業(yè)數(shù)字化項(xiàng)目也證明了自身是孕育創(chuàng)新的搖籃。憑借無線專網(wǎng)的無縫連接,與邊緣計(jì)算提供的安全、低延遲數(shù)據(jù)及工作負(fù)載本地處理能力相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了技術(shù)的新組合與現(xiàn)有技術(shù)的新應(yīng)用場景。在以往難以覆蓋或成本過高的區(qū)域部署攝像頭與傳感器、穩(wěn)定運(yùn)行的自動化車輛、新型流程監(jiān)控系統(tǒng),以及創(chuàng)新的通信與自動告警解決方案,共同構(gòu)筑了更高效、更安全的工業(yè)現(xiàn)場,同時(shí)讓員工更安心、更具創(chuàng)造力。諾基亞第三次攜手領(lǐng)先的市場數(shù)據(jù)與情報(bào)公司GlobalData,共同探索工業(yè)垂直領(lǐng)域的企業(yè)如何尋求變革其商業(yè)模式。本研究特別關(guān)注無線專網(wǎng)(PWN)與本地邊緣計(jì)算等工業(yè)數(shù)字化技術(shù),如何逐漸成為全球工業(yè)及物流站點(diǎn)成功實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵基石。GlobalData

通過問卷與訪談?wù){(diào)研了115

家來自制造業(yè)、礦業(yè)、油氣、運(yùn)輸物流、港口及電力等行業(yè)的企業(yè)。這些企業(yè)反饋的數(shù)據(jù)再次印證了工業(yè)數(shù)字化取得的驚人成效。globaldata.com

031%12%20%50%16%2%最新調(diào)研再次凸顯了企業(yè)在采用無線專網(wǎng)與邊緣計(jì)算的工業(yè)數(shù)字化項(xiàng)目后,獲得的快速投資回報(bào)。所有受訪企業(yè)均確認(rèn)獲得投資回報(bào),其中99%在兩年內(nèi)實(shí)現(xiàn)收益,

87%在不到一年時(shí)間內(nèi)達(dá)成回報(bào)。而延續(xù)2022年與2024年的調(diào)研結(jié)果,

2025年數(shù)據(jù)顯示超過三分之二(68%)的企業(yè)在六個(gè)月內(nèi)實(shí)現(xiàn)投資回報(bào),更有兩家企業(yè)表示其無線專網(wǎng)投資僅用一周便收回成本。GlobalData

與諾基亞共同開展的三輪調(diào)研中,最顯著的發(fā)現(xiàn)之一是企業(yè)取得成果的持續(xù)性。隨著時(shí)間推移,當(dāng)無線專網(wǎng)日益成為工業(yè)企業(yè)更主流的選擇時(shí),人們很容易認(rèn)為那些容易實(shí)現(xiàn)的成果已被挖掘殆盡,也自然會假設(shè)剩余更復(fù)雜的項(xiàng)目需要更長時(shí)間才能體現(xiàn)價(jià)值。但迄今為止,實(shí)際情況似乎并非如此。您在部署無線專網(wǎng)和/或工業(yè)邊緣技術(shù)后多久實(shí)現(xiàn)了投資回報(bào)(ROI)?資料來源:GlobalData實(shí)現(xiàn)快速回報(bào)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型“我們通過減少卡車側(cè)傾次數(shù)實(shí)現(xiàn)每年

500萬美元的成本節(jié)約?!薄泵烙蜌庑袠I(yè)IT總監(jiān)3

年以上2

年以上1

年以內(nèi)6

個(gè)月內(nèi)1

個(gè)月內(nèi)1

周內(nèi)globaldata.com

040

10%20%30%40%50%自自“我們在連接和布線方面實(shí)現(xiàn)了大幅成本節(jié)約?!薄獊喬珔^(qū)制藥行業(yè)運(yùn)營主管投資回報(bào)數(shù)據(jù)固然奪人眼球,但并非故事全貌。事實(shí)上,雖然成本始終是考量因素,但企業(yè)投資無線專網(wǎng)作為工業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的一部分,往往是為了滿足關(guān)鍵任務(wù)的需求或推動轉(zhuǎn)型,而非單純追求成本節(jié)約。根據(jù)GlobalData《無線專網(wǎng)市場機(jī)遇預(yù)測》,這些數(shù)據(jù)正推動無線專網(wǎng)銷售激增,2025

年全球PWN

市場規(guī)模預(yù)計(jì)增長近25%。GlobalData預(yù)測,從2024年底到

2027年底,全球PWN市場規(guī)模將接近翻倍,達(dá)到80億美元,年復(fù)合增長率約25%。這些轉(zhuǎn)型項(xiàng)目在資本支出和運(yùn)營成本層面均取得了成效。

81%的受訪企業(yè)表示,相較于其他無線連接技術(shù),部署無線專網(wǎng)可降低資本支出,其中55%的企業(yè)指出資本支出降幅達(dá)到11%

或更高。在運(yùn)營成本方面數(shù)據(jù)更為顯著,

86%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了持續(xù)成本下降,

60%的企業(yè)運(yùn)營成本降幅達(dá)11%或以上。根據(jù)GlobalData《無線專網(wǎng)市場機(jī)遇預(yù)測》,這些數(shù)據(jù)正推動無線專網(wǎng)銷售激增,2025

年全球PWN

市場規(guī)模預(yù)計(jì)增長近25%。GlobalData預(yù)測,從2024年底到2027年底,全球PWN市場規(guī)模將接近翻倍,達(dá)到80億美元,年復(fù)合增長率約25%。23%26%25%37%43%部署無線專網(wǎng)和/或

工業(yè)邊緣技術(shù)后,對

總體擁有成本(TCO)產(chǎn)生了何種影響?

TCO降低20%以上

TCO降低11%-20%

TCO降低6%-10%

TCO降低1%-5%

無變化

TCO

上升27%

6%20%

8%24%

6%27%16%

3%27%13%關(guān)閉傳統(tǒng)老舊基礎(chǔ)設(shè)施場地/設(shè)施的維護(hù)與運(yùn)營成本設(shè)備成本資本資出運(yùn)營支出9%17%12%18%17%globaldata.com

050

10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%36%28%33%資料來源:

GlobalData“若沒有無線專網(wǎng),我們就不可能實(shí)現(xiàn)這種創(chuàng)新突破?!薄泵篮娇諛I(yè)創(chuàng)新總監(jiān)這些轉(zhuǎn)型項(xiàng)目不僅提升了運(yùn)營效率,提高了員工安全性與士氣,更讓企業(yè)得以實(shí)現(xiàn)過去認(rèn)為不可能達(dá)成的解決方案。但創(chuàng)新并未止步于單一應(yīng)用場景。41%的受訪企業(yè)已將無線專網(wǎng)應(yīng)用于超出初始規(guī)劃的新場景。這一比例相當(dāng)可觀,且隨著許多企業(yè)近期才部署該技術(shù),未來有望持續(xù)增長?!拔覀冃枰囟ǖ燃壍目煽啃浴1仨毮軌蛘嬲刨嚲W(wǎng)絡(luò)。

98%、

99%

的可靠性遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠?!薄?dú)W洲核電行業(yè)IT總監(jiān)接受調(diào)研的企業(yè)反復(fù)向GlobalData

強(qiáng)調(diào),無線專網(wǎng)是其工業(yè)數(shù)字化項(xiàng)目唯一可行的無線連接解決方案。憑借在制造工廠、機(jī)場甚至核電站等復(fù)雜射頻環(huán)境中保持穩(wěn)定信號強(qiáng)度的能力,無線專網(wǎng)連接正在成為創(chuàng)新孵化的溫床。無線關(guān)鍵任務(wù)的需求所引發(fā)的持續(xù)創(chuàng)新眾多無線專網(wǎng)(PWN)項(xiàng)目的啟動,源于其他連接技術(shù)無法提供實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)所需的全面可靠連接。受訪企業(yè)強(qiáng)調(diào)的初始預(yù)期目標(biāo)(可多選)包括:提升效率(71%)、保障員工安全(63%)、加強(qiáng)安防(61%)、推進(jìn)工業(yè)數(shù)字化(53%)以及增強(qiáng)業(yè)務(wù)敏捷性(52%)。專網(wǎng)與本地邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)結(jié)合,正助力工業(yè)企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,充分釋放人工智能與自動化技術(shù)的潛力。globaldata.com

06工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字孿生本地定位追蹤關(guān)鍵通信聯(lián)網(wǎng)作業(yè)人員關(guān)鍵通信機(jī)器人及機(jī)電一體化機(jī)器人及機(jī)電一體化工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字孿生狀態(tài)監(jiān)控?zé)o人機(jī)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字孿生本地定位追蹤人員安全保障聯(lián)網(wǎng)作業(yè)人員工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字孿生人員安全保障機(jī)器人及機(jī)電一體化

聯(lián)網(wǎng)作業(yè)人員采用無線專網(wǎng)的早期使用者中實(shí)現(xiàn)超10%提升的領(lǐng)域占比資料來源:GlobalDataglobaldata.com

0762%提高人員安全水平86%增強(qiáng)人員協(xié)作效能90%連接未聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)73%提升生產(chǎn)效率78%降低運(yùn)營成本78%減少碳排放對實(shí)現(xiàn)10%以上提升貢獻(xiàn)最顯著的應(yīng)用場景“無線專網(wǎng)讓我們部署人工智能技術(shù)變得更加便捷?!薄?dú)W洲制藥行業(yè)運(yùn)營主管人工智能已無處不在,這背后有著充分理由。作為一項(xiàng)正確部署即可帶來顯著成果的技術(shù),人工智能的運(yùn)行離不開數(shù)據(jù)支撐。其能夠獲取的高質(zhì)量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)越多,學(xué)習(xí)效果就越出色,創(chuàng)造的價(jià)值也越顯著。這一規(guī)律既適用于機(jī)器學(xué)習(xí)場景中

AI

識別模式與行為的學(xué)習(xí)過程,也體現(xiàn)在預(yù)測性維護(hù)、安全監(jiān)控與質(zhì)量控制等分析場景中。這正是工業(yè)數(shù)字化解決方案(包含無線專網(wǎng)與本地邊緣計(jì)算)能發(fā)揮關(guān)鍵作用之處。驅(qū)動人工智能所需的數(shù)據(jù)主要源自傳感器。在工業(yè)場景中使用傳感器并非新事物,但無線專網(wǎng)提供的全面可靠連接,使得更多傳感器得以在不依賴布線的情況下,部署于以下場景:無法使用WiFi的大范圍戶外區(qū)域,或WiFi

信號不穩(wěn)定的工廠、礦區(qū)等環(huán)境。這些新興數(shù)據(jù)源正助力工業(yè)企業(yè)更深入地運(yùn)用人工智能。通過在本地運(yùn)行的AI/ML

應(yīng)用中實(shí)時(shí)處理協(xié)調(diào)一致的傳感器數(shù)據(jù),企業(yè)能夠更清晰地洞察其工業(yè)現(xiàn)場。這有助于發(fā)現(xiàn)效率提升機(jī)會,為集中式儀表盤提供即時(shí)數(shù)據(jù),并推動生成主動預(yù)警機(jī)制。對于數(shù)字孿生技術(shù)而言,盡可能廣泛地采集數(shù)據(jù)至關(guān)重要,唯有如此才能使數(shù)字模擬體與其現(xiàn)實(shí)對應(yīng)物高度吻合。數(shù)字孿生技術(shù)正讓工業(yè)企業(yè)以全新方式理解自身流程,并預(yù)判擬議變更將產(chǎn)生的實(shí)際影響。這些基于更充分信息的決策,有效降低了實(shí)驗(yàn)與創(chuàng)新成本,同時(shí)減少了因意外后果可能導(dǎo)致的人身傷害、設(shè)備損毀或生產(chǎn)中斷風(fēng)險(xiǎn)。無線專網(wǎng)同樣能夠支持生成式與代理型人工智能解決方案。生成式

AI(如大/小語言模型)可協(xié)助解析復(fù)雜數(shù)據(jù)、生成預(yù)警信號并提供可執(zhí)行洞察。代理型

AI

在此基礎(chǔ)上疊加了目標(biāo)導(dǎo)向行為——利用這些洞察提出甚至主動啟動整改措施。通過將多源傳感器數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)相結(jié)合,AI

代理正在成為工業(yè)監(jiān)控與管理體系中具有主動性的組成部分。無線專網(wǎng)、邊緣計(jì)算與人工智能轉(zhuǎn)型globaldata.com

0875%63%54%44%41%22%您期望通過/已通過在本地/邊緣環(huán)境運(yùn)行AI

與生成式

AI獲得哪些收益?資料來源:GlobalData80%70%60%50%40%30%20%10%0%globaldata.com

09降低成本/減少對云服務(wù)商的依賴投資內(nèi)部資源/實(shí)現(xiàn)未來保障實(shí)時(shí)洞察/降低延遲提升性能/可靠性增強(qiáng)隱私/安全性合規(guī)性/數(shù)據(jù)主權(quán)安全性是實(shí)施工業(yè)數(shù)字化項(xiàng)目的核心關(guān)切之一。將大量新設(shè)備接入網(wǎng)絡(luò)必然伴隨風(fēng)險(xiǎn)

——知識產(chǎn)權(quán)面臨的威脅、生產(chǎn)流程可能遭受的中斷,這些風(fēng)險(xiǎn)不僅真實(shí)存在且日益嚴(yán)峻。調(diào)研數(shù)據(jù)印證了這一擔(dān)憂:57%的企業(yè)將網(wǎng)絡(luò)安全列為工業(yè)轉(zhuǎn)型過程中的關(guān)鍵優(yōu)先事項(xiàng),45%的企業(yè)則重點(diǎn)關(guān)注業(yè)務(wù)連續(xù)性——這兩項(xiàng)成為最高優(yōu)先級的考量。工業(yè)數(shù)字化必須依托具備安全基因的技術(shù)體系。無線專網(wǎng)(尤其是5G無線專網(wǎng))擁有顯著的內(nèi)生網(wǎng)絡(luò)安全特性,這使其區(qū)別于其他接入媒介。正因這些安全優(yōu)勢,無線專網(wǎng)與邊緣計(jì)算才能獲得核電站、機(jī)場等國家關(guān)鍵設(shè)施的信任。5G無線專網(wǎng)原生采用強(qiáng)大的256位加密算法進(jìn)行數(shù)據(jù)加密。其網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)還提供與WiFi

等其他接入技術(shù)的物理隔離,有效增加惡意攻擊者探測和接入網(wǎng)絡(luò)的難度。這種物理隔離特性也有助于滿足地區(qū)或國家監(jiān)管合規(guī)要求,特別是在發(fā)電、機(jī)場等關(guān)鍵任務(wù)場景中。對企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)日益頻繁遭遇的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)攻擊,沒有技術(shù)能絕對免疫。5G

無線專網(wǎng)的原生安全特性可與API及可觀測性平臺結(jié)合,構(gòu)成設(shè)備身份解決方案的重要一環(huán),確保入網(wǎng)設(shè)備均經(jīng)過識別認(rèn)證,并且確保設(shè)備SIM卡與設(shè)備身份完全匹配。安全性與可觀測性1057%45%39%33%26%20%19%15%13%12%12%保障IT

環(huán)境安全業(yè)務(wù)連續(xù)性可持續(xù)發(fā)展與ESG提升客戶體驗(yàn)降低資本支出(CAPEX)保障員工安全優(yōu)化業(yè)務(wù)流程現(xiàn)有客戶帶來的收入增長確保全面合規(guī)(如GDPR)拓展新市場與地域數(shù)字化轉(zhuǎn)型降低運(yùn)營成本(OPEX)您期望通過/已通過在本地/邊緣環(huán)境運(yùn)行AI

與生成式

AI獲得哪些收益?資料來源:GlobalData合適的可觀測性平臺應(yīng)能快速識別各類設(shè)備(無論是手機(jī)、工業(yè)組件、平板電腦、物聯(lián)網(wǎng)傳感器還是攝像頭),掌握設(shè)備的預(yù)期行為模式,甚至能在設(shè)備于4G/5G與WiFi網(wǎng)絡(luò)間切換時(shí)持續(xù)保持身份識別。此類平臺不僅助力企業(yè)向零信任架構(gòu)演進(jìn),還可作為資產(chǎn)追蹤與性能監(jiān)控解決方案的組成部分。工業(yè)數(shù)字化的精髓在于技術(shù)融合。通過將無線專網(wǎng)與邊緣計(jì)算相結(jié)合,可進(jìn)一步強(qiáng)化其內(nèi)生安全優(yōu)勢與性能效益。110%10%

20%

30%

40%50%60%9%數(shù)據(jù)保護(hù)與低延遲——邊緣技術(shù)在工業(yè)數(shù)字化中的作用65%52%37%29%17%低延遲帶來的性能優(yōu)勢,也是大多數(shù)企業(yè)在部署無線專網(wǎng)時(shí)同步采用本地邊緣基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵原因。

5G專網(wǎng)理論上可支持

1毫秒延遲,但就當(dāng)前技術(shù)及設(shè)備水平而言,實(shí)際場景中無線專網(wǎng)能實(shí)現(xiàn)

15-30毫秒的可靠延遲;相比之下,WiFi

在工業(yè)環(huán)境中難以持續(xù)低于50毫秒,且延遲峰值可能高達(dá)數(shù)百毫秒。盡管在邊緣存儲解決方案上托管工業(yè)現(xiàn)場采集的數(shù)據(jù)可能帶來成本效益,但僅17%的企業(yè)視其為主要動因。對企業(yè)而言,安全與合規(guī)具有更高優(yōu)先級:65%的受訪者將數(shù)據(jù)安全作為部署邊緣技術(shù)的主要原因,同時(shí)66%的受訪者提到了企業(yè)政策或法律/監(jiān)管要求。數(shù)據(jù)安全延遲要求數(shù)據(jù)合規(guī)(企業(yè)政策)數(shù)據(jù)合規(guī)(當(dāng)?shù)胤?監(jiān)管要求)成本效益優(yōu)于公有云在優(yōu)先應(yīng)用場景中實(shí)現(xiàn)

11%以上收益的受訪者占比資料來源:GlobalData94%的受訪企業(yè)表示已部署邊緣技術(shù)與無線專網(wǎng)(PWN)解決方案相結(jié)合——部署模式包括本地部署、提供商邊緣或混合方式。GlobalData與實(shí)施工業(yè)數(shù)字化企業(yè)的交流凸顯出,邊緣存儲與計(jì)算在安全性、合規(guī)性及解決方案性能方面的重要價(jià)值。這也解釋了為何120%

10%15%20%25%30%35%40%45%50%

55%

60%

65%71%50%43%31%29%19%19%13%當(dāng)無線專網(wǎng)與邊緣計(jì)算及數(shù)據(jù)存儲技術(shù)結(jié)合時(shí),其延遲優(yōu)勢將得到進(jìn)一步強(qiáng)化。本地化的存儲與處理不僅能提升安全性,還可避免數(shù)據(jù)往返云端造成的延遲。這一性能差距正好解釋了為何52%的企業(yè)直接將低延遲需求作為采用邊緣技術(shù)的原因。低延遲的典型應(yīng)用場景包括實(shí)現(xiàn)機(jī)器人自動化或自動駕駛車輛運(yùn)行。通過視頻分析進(jìn)行性能監(jiān)控/質(zhì)量控制,或支持?jǐn)?shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用,同樣需要低延遲保障。在嚴(yán)格監(jiān)管的環(huán)境中,企業(yè)可能需要證明其連接延遲足夠低,才能用遠(yuǎn)程監(jiān)控替代人工現(xiàn)場檢查。在優(yōu)先應(yīng)用場景中實(shí)現(xiàn)

11%以上收益的受訪者占比資料來源:GlobalDataPWN托管軟件質(zhì)量監(jiān)控預(yù)測性維護(hù)自動化機(jī)器人/生產(chǎn)設(shè)備工人安全監(jiān)控

自動化車輛場地安防AR/VR服務(wù)130%

10%20%30%40%

50%60%70%80%23%38%17%15%6%0%55%31%10%3%0%0%通過無線專網(wǎng)實(shí)現(xiàn)的工業(yè)數(shù)字化進(jìn)程,使工業(yè)現(xiàn)場能夠部署更高級別的自動化系統(tǒng),從而將人員從最危險(xiǎn)的作業(yè)環(huán)境中解放。維護(hù)工作的自動化監(jiān)控既降低了事故發(fā)生率,也減少了員工受傷風(fēng)險(xiǎn)。AI

智能攝像頭可確保安全規(guī)范得到嚴(yán)格執(zhí)行,防止員工進(jìn)入危險(xiǎn)區(qū)域。同樣地,無線專網(wǎng)讓企業(yè)能更便捷地部署自動告警與電子圍欄解決方案以提升安全水平。告警系統(tǒng)可與員工定位器、跌倒檢測裝置及其他用于追蹤員工健康狀況的生物特征傳感器實(shí)現(xiàn)聯(lián)動?!敖】蛋踩遣渴馃o線專網(wǎng)的主要驅(qū)動力。我們的作業(yè)人員常常需要長時(shí)間在無人可視環(huán)境中獨(dú)立工作。”——?dú)W洲核電行業(yè)IT總監(jiān)58%的企業(yè)將員工安全列為工業(yè)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的核心優(yōu)先事項(xiàng)。71%的受訪企業(yè)已部署聯(lián)網(wǎng)作業(yè)工具,這些工具同時(shí)保障員工安全并提升生產(chǎn)效率。企業(yè)反饋表明,無線專網(wǎng)連接有效提升了聯(lián)網(wǎng)作業(yè)系統(tǒng)的性能——但僅靠這些工具仍不足以達(dá)成期望的安全標(biāo)準(zhǔn)。無線專網(wǎng)解決方案的效益顯著程度

非常積極:獲得超20%的顯著效益

積極:獲得

11-20%的效益

較為積極:獲得6-10%的效益

略有積極:目前獲得

1-5%的效益

中性:現(xiàn)在評估效益為時(shí)過早

消極:未達(dá)到預(yù)期效益資料來源:GlobalData事故減少/工人安全提升工人協(xié)作與決策效率提升幸福安全的員工隊(duì)伍140%10%

20%

30%

40%50%60%“無線專網(wǎng)對我們員工文化產(chǎn)生了積極影響——他們能看到公司正在采納他們的意見,并交付他們真正需要的解決方案?!薄泵篮娇諛I(yè)創(chuàng)新總監(jiān)始得更輕松。攝像頭還有助于降低員工停車區(qū)域的犯罪率。GlobalData

訪談的企業(yè)表示,員工對于獲得能提升工作效率的工具反應(yīng)積極。諸如無需在場地內(nèi)四處尋找平板電腦和移動設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)信號這類簡單因素,就能帶來巨大改變。聯(lián)網(wǎng)設(shè)備還幫助員工更便捷地定位存儲容器或故障點(diǎn),同時(shí)減少了文書工作,有效降低了人為錯(cuò)誤?!盁o線專網(wǎng)幫助我們顯著降低安全事故數(shù)量,大幅減少工傷率,并有效規(guī)避法律風(fēng)險(xiǎn)。”——北美油氣行業(yè)IT總監(jiān)采用無線專網(wǎng)連接的工業(yè)數(shù)字化項(xiàng)目在保障安全的同時(shí),也能提升員工士氣。例如,利用AI攝像頭幫助員工在大型場地快速找到停車位,這樣簡單的解決方案就能讓他們每天的工作開15并非所有受訪企業(yè)都試圖衡量其數(shù)字化進(jìn)程對碳足跡的影響,但對于那些進(jìn)行了測量的企業(yè)而言,結(jié)果非常積極。在測量了無線專網(wǎng)項(xiàng)目對排放量影響的企業(yè)中,

94%實(shí)現(xiàn)了碳排放減少,其中79%的企業(yè)減排幅度達(dá)到11%以上,41%的企業(yè)改善幅度超過20%。類似地,在追蹤了無線專網(wǎng)部署對能耗影響的企業(yè)中,89%的企業(yè)觀察到能耗下降,且沒有企業(yè)表示能耗增加。45%的受訪企業(yè)表示其能耗降幅超過10%。盡管近年地緣政治事件與不確定的經(jīng)濟(jì)前景理所當(dāng)然地讓企業(yè)將注意力轉(zhuǎn)向供應(yīng)鏈和業(yè)務(wù)穩(wěn)定性等問題,但在受訪企業(yè)中,通過降低能耗和燃料消耗來實(shí)現(xiàn)碳足跡縮減與成本節(jié)約,仍被列為第三大業(yè)務(wù)優(yōu)先事項(xiàng)。許多工業(yè)數(shù)字化項(xiàng)目都包含可持續(xù)發(fā)展要素,但連接技術(shù)(尤其是無線專網(wǎng))通常不會讓人直接聯(lián)想到碳減排。它不像轉(zhuǎn)向可持續(xù)能源或使用電動汽車替代化石燃料那樣具有直觀的關(guān)聯(lián)性。無線專網(wǎng)解決方案的效益顯著程度

非常積極:獲得超20%的顯著效益

積極:獲得11-20%的效益

較為積極:獲得6-10%的效益

略有積極:目前獲得

1-5%的效益

中性:現(xiàn)在評估效益為時(shí)過早

消極:未達(dá)到預(yù)期效益資料來源:GlobalData工業(yè)數(shù)字化的可持續(xù)發(fā)展效益11%15%3%3%11%0%減排成效降低能耗160%10%

20%

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40%50%60%19%15%26%30%41%38%23%38%25%9%4%2%28%37%21%12%2%0%“我們的管道泄漏檢測效率已從數(shù)分鐘級提升至秒級?!薄泵烙蜌庑袠I(yè)IT總監(jiān)基于物聯(lián)網(wǎng)傳感器的預(yù)測性維護(hù)儀表板幫助企業(yè)提升運(yùn)營效率,減少人工巡檢需求。無線專網(wǎng)連接的監(jiān)測工具還助力油氣等行業(yè)企業(yè)減少可能造成環(huán)境負(fù)面影響的事故發(fā)生。無線專網(wǎng)解決方案的效益顯著程度

非常積極:獲得超20%的顯著效益

積極:獲得11-20%的效益

較為積極:獲得6-10%的效益

略有積極:目前獲得

1-5%的效益

中性:現(xiàn)在評估效益為時(shí)過早

消極:未達(dá)到預(yù)期效益資料來源:GlobalData本文前述內(nèi)容已重點(diǎn)呈現(xiàn)了受訪企業(yè)實(shí)現(xiàn)的效率提升效益。這些效率優(yōu)勢使得無線專網(wǎng)能夠成為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的核心支柱。在工業(yè)場景中,10%的效率提升即可對能耗與碳排放產(chǎn)生顯著影響——這些效益源自多項(xiàng)技術(shù)的協(xié)同效應(yīng),而無線專網(wǎng)與邊緣計(jì)算正是連接這些技術(shù)的核心樞紐。如果無線專網(wǎng)并非“顯而易見”的綠色技術(shù),企業(yè)是如何實(shí)現(xiàn)如此顯著的改善成效的?

其效益在部署階段便已開始顯現(xiàn)。相較于部署數(shù)十甚至數(shù)百個(gè)無線接入點(diǎn)及相關(guān)布線,僅需配置個(gè)位數(shù)基站的建設(shè)方式,不僅能降低能源消耗資源優(yōu)化內(nèi)部物料流轉(zhuǎn)效率優(yōu)化強(qiáng)度,還可減少施工干擾。然而,真正的進(jìn)展發(fā)生在無線專網(wǎng)推動行為模式變革與應(yīng)用場景優(yōu)化時(shí)——這種間接效益常被稱為“手印效應(yīng)”。通過提升效率實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展170%10%

20%

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40%50%60%無線專網(wǎng):創(chuàng)收引擎您的無線專網(wǎng)解決方案是否為企業(yè)開辟了新的收入機(jī)會?資料來源:GlobalData在公用事業(yè)設(shè)施或機(jī)場等大型園區(qū)內(nèi),為維護(hù)、安防及員工安全而進(jìn)行的人工巡檢,往往需要駕駛化石燃料車輛長途跋涉。通過部署與合適工業(yè)數(shù)字化方案聯(lián)動的攝像頭與傳感器,可確保這些巡檢僅在必要時(shí)進(jìn)行。多家企業(yè)向GlobalData

表示,使用無人機(jī)進(jìn)行檢測與場地巡邏對減排貢獻(xiàn)顯著。無線專網(wǎng)增強(qiáng)的數(shù)據(jù)監(jiān)測能力,正助力企業(yè)解決精準(zhǔn)排放數(shù)據(jù)采集的難題。受訪企業(yè)透露,由于傳感器覆蓋不足及數(shù)據(jù)記錄工具缺失,當(dāng)前排放數(shù)據(jù)仍存在“人工修飾”現(xiàn)象。但展望未來,企業(yè)普遍認(rèn)為無線專網(wǎng)提供的廣域連接將徹底變革排放數(shù)據(jù)的記錄與處理模式。自自“無線專網(wǎng)對

ESG

報(bào)告至關(guān)重要

——

它讓我們能更高效地滿足合規(guī)要求。”——北美油氣行業(yè)IT

總監(jiān)North

America自自“目前我們對排放數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性尚未完全確信

——

這些數(shù)據(jù)仍存在一定人為干預(yù)痕跡?!薄?dú)W洲制藥行業(yè)運(yùn)營主管

是(59%)

否(

16%)

正在開發(fā)新收入機(jī)會(26%)18“創(chuàng)建9共享租戶服務(wù)9項(xiàng)目使我們有機(jī)會將無線專網(wǎng)轉(zhuǎn)化為盈利渠道。”——北美航空業(yè)創(chuàng)新總監(jiān)這種模式已在運(yùn)輸與貨運(yùn)樞紐成功實(shí)踐——從這些站點(diǎn)開展業(yè)務(wù)的公司需要可靠的無線連接,為車輛或物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備更新車載系統(tǒng)或執(zhí)行維護(hù)檢測。港口和機(jī)場也利用無線專網(wǎng)為園區(qū)內(nèi)供應(yīng)商的電子銷售點(diǎn)(ePOS)解決方案提供連接支持。融合無線專網(wǎng)的工業(yè)數(shù)字化進(jìn)程不僅能實(shí)現(xiàn)成本節(jié)約并激發(fā)創(chuàng)新,更能開辟全新的創(chuàng)收途徑。企業(yè)已能夠通過其無線專網(wǎng)解決方案提供連接服務(wù),滿足合作伙伴的特定需求,從而開辟新的收入來源。19案例研究我們創(chuàng)造化學(xué)新作用作為全球領(lǐng)先的化工企業(yè),巴斯夫在全球擁有約12萬名員工,運(yùn)營著數(shù)百個(gè)生產(chǎn)基地,產(chǎn)品涵蓋高性能化學(xué)品、塑料及催化劑等領(lǐng)域。為保持行業(yè)領(lǐng)先地位,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為巴斯夫的核心戰(zhàn)略。該公司正積極通過提升效率、提高自動化水平、降低碳排放及減少員工風(fēng)險(xiǎn)等舉措,探索新技術(shù)潛力以優(yōu)化運(yùn)營模式。5G技術(shù)很快被巴斯夫確定為支撐多場景應(yīng)用的關(guān)鍵賦能者。得益于比利時(shí)政府提供的5G專項(xiàng)扶持資金,巴斯夫安特衛(wèi)普生產(chǎn)基地成為理想的試驗(yàn)場。這個(gè)占地六平方公里(超過安特衛(wèi)普歷史城區(qū)面積)的工業(yè)園區(qū),對無處不在的高速連接的需求顯而易見。面對連接數(shù)千名員工及海量物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備(包括傳感器、攝像頭、智能終端)的需求,移動無線電技術(shù)成為唯一可行的選擇——WiFi雖適用于辦公場景,卻無法滿足規(guī)模與可靠性要求,且部署數(shù)百接入點(diǎn)的成本過高,為各節(jié)點(diǎn)鋪設(shè)固定連接亦不現(xiàn)實(shí)。巴斯夫最初嘗試在安特衛(wèi)普基地及鄰近港口部署公共網(wǎng)絡(luò)切片5G獨(dú)立組網(wǎng)(SA)方案,但實(shí)踐發(fā)現(xiàn),即便通過公共網(wǎng)絡(luò)提供的5GSA

技術(shù)仍無法滿足巴斯夫?yàn)槠湟?guī)劃應(yīng)用場景所設(shè)定的嚴(yán)苛要求。公共5G網(wǎng)絡(luò)既無法實(shí)現(xiàn)全域穩(wěn)定覆蓋,也無法提供所需的高性能保障。安特衛(wèi)普基地的IT與運(yùn)營團(tuán)隊(duì)還擔(dān)憂公共網(wǎng)絡(luò)在安全性、網(wǎng)絡(luò)控制力及保護(hù)商業(yè)機(jī)密數(shù)據(jù)的合規(guī)性方面存在缺陷。經(jīng)過與咨詢機(jī)構(gòu)及行業(yè)專家論證,巴斯夫安特衛(wèi)普最終選擇與比利時(shí)供應(yīng)商Citymesh

及諾基亞合作部署5G無線專網(wǎng)解決方案。該網(wǎng)絡(luò)通過低頻與中頻頻譜的協(xié)同使用,既實(shí)現(xiàn)了全域覆蓋,又滿足了特定低延遲場景需求。globaldata.com

20盡管部署規(guī)模較大且采用高冗余架構(gòu),首批應(yīng)用場景的成功實(shí)施使巴斯夫安特衛(wèi)普在既定兩年期內(nèi)實(shí)現(xiàn)了投資回報(bào)目標(biāo)。5G無線專網(wǎng)已成為巴斯夫安特衛(wèi)普實(shí)踐工業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略的關(guān)鍵引擎,通過構(gòu)建“自動化閉環(huán)”持續(xù)提升運(yùn)營效率。該基地現(xiàn)已發(fā)展成為集團(tuán)重要的創(chuàng)新中心,其成功經(jīng)驗(yàn)將在全球多個(gè)生產(chǎn)基地推廣復(fù)制。在環(huán)境承諾方面,5

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