基于滬深45家上市企業(yè)剖析我國物流企業(yè)效率與全要素生產(chǎn)率一、引言1.1研究背景與意義1.1.1研究背景在經(jīng)濟全球化與國內(nèi)經(jīng)濟快速發(fā)展的雙重驅(qū)動下，物流行業(yè)已成為我國經(jīng)濟體系中不可或缺的重要組成部分，被譽為推動經(jīng)濟增長的“加速器”和“第三利潤源泉”。近年來，我國物流行業(yè)發(fā)展態(tài)勢迅猛，根據(jù)中國物流與采購聯(lián)合會公布的數(shù)據(jù)，2024年1-10月份，全國社會物流總額達到287.8萬億元，同比增長5.7%，物流行業(yè)總收入規(guī)模不斷擴張，2023年達到13.20萬億元，充分彰顯了其在拉動國內(nèi)經(jīng)濟增長方面的關鍵作用。然而，我國物流行業(yè)在快速發(fā)展的進程中，仍面臨諸多挑戰(zhàn)，效率提升空間較為顯著。物流總費用占GDP的比重雖然呈下降趨勢，從2015年的16%降至2023年的14.4%，但與發(fā)達國家相比，仍處于較高水平。這反映出我國物流行業(yè)在成本控制和資源利用效率上，仍有較大的改進余地。部分物流企業(yè)存在運營管理粗放、信息化水平不高、資源配置不合理等問題，導致運輸效率低下、庫存積壓嚴重、物流成本居高不下。此外，行業(yè)競爭的日益激烈，也對物流企業(yè)的效率和服務質(zhì)量提出了更高要求。在這種背景下，提升物流企業(yè)效率和全要素生產(chǎn)率，成為我國物流行業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關鍵。上市物流企業(yè)作為行業(yè)的佼佼者，在規(guī)模、技術、管理等方面具有領先優(yōu)勢，在物流行業(yè)中發(fā)揮著重要的引領和示范作用，是行業(yè)發(fā)展的風向標和晴雨表。它們不僅擁有更豐富的資源和更廣闊的市場渠道，還具備更強的創(chuàng)新能力和抗風險能力。通過對上市物流企業(yè)的研究，能夠深入洞察行業(yè)的發(fā)展趨勢和前沿動態(tài)，精準把握行業(yè)發(fā)展的脈搏，為整個物流行業(yè)的發(fā)展提供寶貴的經(jīng)驗借鑒和決策參考。1.1.2研究意義本研究對我國45家滬深上市物流公司的效率與全要素生產(chǎn)率展開深入分析，具有重要的理論與實踐意義。在理論層面，豐富和拓展了物流企業(yè)效率與全要素生產(chǎn)率的研究體系。以往研究多聚焦于單一指標或局部區(qū)域的物流企業(yè)，本研究采用多維度、綜合性的指標體系，全面且系統(tǒng)地評估上市物流企業(yè)的效率與全要素生產(chǎn)率，為后續(xù)相關研究提供了更為科學、全面的研究視角和方法參考，推動物流企業(yè)效率研究領域的理論發(fā)展與完善。在實踐意義上，對于企業(yè)而言，有助于上市物流企業(yè)精準定位自身在行業(yè)中的位置，清晰認識到自身在運營管理方面的優(yōu)勢與不足。通過與行業(yè)標桿企業(yè)的對比分析，找出差距，明確改進方向，進而針對性地優(yōu)化運營管理策略，提高資源利用效率，降低運營成本，增強市場競爭力。例如，通過對物流流程的精細化管理，減少不必要的環(huán)節(jié)和浪費，提高物流配送的時效性和準確性；加強信息化建設，實現(xiàn)物流信息的實時共享和智能調(diào)度，提升物流運作效率。從行業(yè)角度出發(fā)，有利于優(yōu)化物流行業(yè)的資源配置。研究結果能夠為行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)提供有益的借鑒，引導資源向高效率、高生產(chǎn)率的企業(yè)流動，促進整個行業(yè)的結構調(diào)整和升級。推動物流企業(yè)之間的合作與協(xié)同發(fā)展，通過整合資源、優(yōu)勢互補，實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟和協(xié)同效應，提升整個物流行業(yè)的運行效率和經(jīng)濟效益，促進物流行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。在政策制定方面，為政府部門制定科學合理的物流產(chǎn)業(yè)政策提供了有力的數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù)。政府可以根據(jù)研究結果，有針對性地出臺扶持政策，加大對物流企業(yè)技術創(chuàng)新、信息化建設、人才培養(yǎng)等方面的支持力度，優(yōu)化物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境，引導物流行業(yè)朝著高效、綠色、智能的方向發(fā)展，提升我國物流行業(yè)在國際市場上的競爭力，推動我國從物流大國向物流強國邁進。1.2研究方法與創(chuàng)新點1.2.1研究方法文獻研究法：廣泛搜集國內(nèi)外關于物流企業(yè)效率、全要素生產(chǎn)率以及相關領域的經(jīng)典文獻、前沿研究成果。通過對這些文獻的梳理與分析，深入了解已有研究的現(xiàn)狀、研究方法、主要觀點以及存在的不足，從而為本研究奠定堅實的理論基礎，明確研究的切入點和方向，避免研究的盲目性，確保研究在已有成果的基礎上有所創(chuàng)新和突破。數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）：該方法是一種基于線性規(guī)劃的多投入多產(chǎn)出效率評價方法，無需預先設定生產(chǎn)函數(shù)的具體形式，能夠有效處理多投入多產(chǎn)出的復雜系統(tǒng)。本研究運用DEA方法，對我國45家滬深上市物流企業(yè)的效率進行靜態(tài)分析。通過構建合適的DEA模型，選取恰當?shù)耐度氘a(chǎn)出指標，如人力、物力、財力等投入指標，以及營業(yè)收入、業(yè)務量等產(chǎn)出指標，計算出各上市物流企業(yè)的綜合技術效率、純技術效率和規(guī)模效率。綜合技術效率反映了企業(yè)在現(xiàn)有技術和資源配置條件下的整體生產(chǎn)效率；純技術效率體現(xiàn)了企業(yè)的技術管理水平和生產(chǎn)技術的有效利用程度；規(guī)模效率則衡量了企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模是否處于最優(yōu)狀態(tài)。通過對這些效率值的分析，能夠全面、客觀地評估各上市物流企業(yè)的運營效率，找出相對有效的企業(yè)和效率低下的企業(yè)，為后續(xù)的分析和改進提供依據(jù)。Malmquist指數(shù)法：Malmquist指數(shù)法是一種基于數(shù)據(jù)包絡分析的動態(tài)效率評價方法，能夠衡量決策單元在不同時期的全要素生產(chǎn)率變化情況，并將其分解為技術進步和技術效率變化等多個組成部分。本研究采用Malmquist指數(shù)法，對45家滬深上市物流企業(yè)在多個時期的全要素生產(chǎn)率進行動態(tài)分析。通過計算Malmquist指數(shù)及其分解項，如技術進步指數(shù)反映了企業(yè)在技術創(chuàng)新、引進新技術或改進生產(chǎn)工藝等方面的表現(xiàn)；技術效率變化指數(shù)體現(xiàn)了企業(yè)在管理水平、資源配置能力等方面的變化情況；規(guī)模效率變化指數(shù)則反映了企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的調(diào)整對效率的影響。通過對這些指數(shù)的分析，深入探究全要素生產(chǎn)率變化的原因和驅(qū)動因素，揭示上市物流企業(yè)生產(chǎn)效率的動態(tài)演變趨勢，為企業(yè)制定長期發(fā)展戰(zhàn)略提供參考。1.2.2創(chuàng)新點樣本選擇創(chuàng)新：以往對物流企業(yè)效率與全要素生產(chǎn)率的研究，樣本選取往往存在局限性，可能集中于某一地區(qū)、某一類型或規(guī)模較小的物流企業(yè)。本研究以我國45家滬深上市物流公司為樣本，這些企業(yè)在行業(yè)中具有廣泛的代表性，涵蓋了不同業(yè)務類型、規(guī)模大小和發(fā)展階段的物流企業(yè)。通過對這些上市企業(yè)的研究，能夠更全面、準確地反映我國物流行業(yè)的整體效率和全要素生產(chǎn)率水平，為行業(yè)發(fā)展提供更具普遍性和指導性的建議。指標體系創(chuàng)新：構建了綜合多維度的指標體系來評價物流企業(yè)效率與全要素生產(chǎn)率。不僅考慮了傳統(tǒng)的財務指標，如營業(yè)收入、凈利潤、資產(chǎn)總額等，以反映企業(yè)的經(jīng)營成果和資源投入規(guī)模；還納入了非財務指標，如信息化水平、服務質(zhì)量、市場份額等。信息化水平指標可以通過企業(yè)的信息系統(tǒng)投入、數(shù)據(jù)處理能力等方面來衡量，反映企業(yè)利用信息技術提升運營效率的程度；服務質(zhì)量指標可以通過客戶投訴率、貨物準時送達率、貨物破損率等方面來體現(xiàn)，反映企業(yè)滿足客戶需求的能力；市場份額指標則能體現(xiàn)企業(yè)在市場中的競爭地位和影響力。綜合考慮這些多維度指標，能夠更全面、客觀地評估物流企業(yè)的效率和全要素生產(chǎn)率，克服了以往研究僅依賴單一維度指標的片面性。研究視角創(chuàng)新：將物流企業(yè)效率與全要素生產(chǎn)率的研究與內(nèi)外部影響因素相結合。在分析企業(yè)內(nèi)部因素時，深入探討企業(yè)的運營管理模式、技術創(chuàng)新能力、人力資源管理等對效率和全要素生產(chǎn)率的影響。例如，研究不同的運營管理模式，如自營模式、外包模式、混合模式等，對企業(yè)成本控制、資源配置效率的影響；分析企業(yè)技術創(chuàng)新投入與產(chǎn)出對全要素生產(chǎn)率的提升作用；探討人力資源管理策略，如員工培訓、激勵機制等，對員工工作效率和企業(yè)整體績效的影響。在考慮外部因素時，分析宏觀經(jīng)濟環(huán)境、政策法規(guī)、市場競爭等因素對物流企業(yè)的影響。如研究經(jīng)濟增長、利率波動、匯率變化等宏觀經(jīng)濟因素對物流企業(yè)業(yè)務量、成本和利潤的影響；探討政策法規(guī)，如稅收政策、行業(yè)監(jiān)管政策等，對企業(yè)發(fā)展的引導和約束作用；分析市場競爭程度，如競爭對手數(shù)量、市場集中度等，對企業(yè)市場份額和運營效率的影響。通過這種內(nèi)外部因素相結合的研究視角，能夠更深入地揭示物流企業(yè)效率與全要素生產(chǎn)率的影響機制，為企業(yè)制定針對性的發(fā)展策略和政府出臺相關政策提供更全面的依據(jù)。1.3研究思路與框架本研究從理論基礎出發(fā)，結合我國物流行業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實背景，以滬深上市物流企業(yè)為樣本，運用多種研究方法對物流企業(yè)效率與全要素生產(chǎn)率展開深入分析。首先，通過廣泛搜集國內(nèi)外相關文獻，梳理物流企業(yè)效率與全要素生產(chǎn)率的研究現(xiàn)狀，明確已有研究的成果與不足，為本研究奠定堅實的理論基礎。同時，對物流企業(yè)效率與全要素生產(chǎn)率的相關理論進行詳細闡述，包括效率的概念、分類，全要素生產(chǎn)率的內(nèi)涵、測算方法等，為后續(xù)的實證分析提供理論支撐。其次，對我國物流行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀進行全面剖析。詳細闡述行業(yè)的總體規(guī)模、增長趨勢、業(yè)務結構等方面的發(fā)展情況，分析當前行業(yè)在發(fā)展過程中面臨的主要問題和挑戰(zhàn)，如物流成本居高不下、效率提升困難、市場競爭激烈等。同時，對我國滬深上市物流企業(yè)的基本情況進行概述，包括企業(yè)數(shù)量、行業(yè)分布、經(jīng)營規(guī)模等，為后續(xù)以這些企業(yè)為樣本進行實證分析做好鋪墊。再次，進入實證分析階段。運用數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）方法，選取恰當?shù)耐度氘a(chǎn)出指標，構建DEA模型，對45家滬深上市物流企業(yè)的效率進行靜態(tài)分析。通過計算各企業(yè)的綜合技術效率、純技術效率和規(guī)模效率，評估企業(yè)的運營效率，找出相對有效的企業(yè)和效率低下的企業(yè)，并分析影響企業(yè)效率的主要因素。接著，采用Malmquist指數(shù)法，對這些上市物流企業(yè)在多個時期的全要素生產(chǎn)率進行動態(tài)分析。計算Malmquist指數(shù)及其分解項，深入探究全要素生產(chǎn)率變化的原因和驅(qū)動因素，揭示企業(yè)生產(chǎn)效率的動態(tài)演變趨勢。然后，從內(nèi)部和外部兩個層面分析影響物流企業(yè)效率與全要素生產(chǎn)率的因素。內(nèi)部因素包括企業(yè)的運營管理模式、技術創(chuàng)新能力、人力資源管理等；外部因素涵蓋宏觀經(jīng)濟環(huán)境、政策法規(guī)、市場競爭等。通過理論分析和實證檢驗，明確各因素對物流企業(yè)效率與全要素生產(chǎn)率的影響機制和程度，為提出針對性的提升策略提供依據(jù)。最后，基于前面的研究結果，從企業(yè)和政府兩個層面提出提升我國物流企業(yè)效率與全要素生產(chǎn)率的策略建議。企業(yè)層面，建議企業(yè)優(yōu)化運營管理模式，加強技術創(chuàng)新，提高人力資源管理水平等；政府層面，建議政府完善政策法規(guī)，加大對物流行業(yè)的支持力度，優(yōu)化市場競爭環(huán)境等。同時，對研究結果進行總結，闡述研究的局限性，并對未來的研究方向進行展望。本研究的整體框架結構如下：第一章：引言：闡述研究背景與意義，介紹研究方法與創(chuàng)新點，說明研究思路與框架。第二章：理論基礎與文獻綜述：對物流企業(yè)效率與全要素生產(chǎn)率的相關理論進行闡述，梳理國內(nèi)外相關文獻，分析已有研究的現(xiàn)狀、成果與不足。第三章：我國物流行業(yè)及上市物流企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀：分析我國物流行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，包括總體規(guī)模、增長趨勢、業(yè)務結構等，闡述行業(yè)發(fā)展面臨的問題與挑戰(zhàn)；概述我國滬深上市物流企業(yè)的基本情況。第四章：我國上市物流企業(yè)效率的實證分析：運用DEA方法，選取投入產(chǎn)出指標，構建DEA模型，對45家滬深上市物流企業(yè)的效率進行靜態(tài)分析，計算并分析綜合技術效率、純技術效率和規(guī)模效率。第五章：我國上市物流企業(yè)全要素生產(chǎn)率的動態(tài)分析：采用Malmquist指數(shù)法，對上市物流企業(yè)的全要素生產(chǎn)率進行動態(tài)分析，計算Malmquist指數(shù)及其分解項，探究全要素生產(chǎn)率變化的原因和驅(qū)動因素。第六章：我國上市物流企業(yè)效率與全要素生產(chǎn)率的影響因素分析：從內(nèi)部和外部兩個層面分析影響物流企業(yè)效率與全要素生產(chǎn)率的因素，通過理論分析和實證檢驗明確各因素的影響機制和程度。第七章：提升我國物流企業(yè)效率與全要素生產(chǎn)率的策略建議：基于研究結果，從企業(yè)和政府兩個層面提出提升我國物流企業(yè)效率與全要素生產(chǎn)率的策略建議。第八章：研究結論與展望：總結研究結果，闡述研究的局限性，對未來的研究方向進行展望。二、理論基礎與文獻綜述2.1物流企業(yè)效率與全要素生產(chǎn)率理論2.1.1效率概念與度量在經(jīng)濟學領域，效率是指在特定的技術和資源條件下，經(jīng)濟主體將投入轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出的有效程度，反映了資源利用的充分性和合理性，其核心目標是實現(xiàn)資源的最優(yōu)配置，以最小的投入獲取最大的產(chǎn)出，使社會福利達到最大化。若經(jīng)濟系統(tǒng)能夠在不減少其他產(chǎn)品或服務產(chǎn)出的前提下，無法通過重新配置資源來增加任何一種產(chǎn)品或服務的產(chǎn)出時，便達到了帕累托最優(yōu)狀態(tài)，此時的經(jīng)濟系統(tǒng)被認為是有效率的。例如，在物流企業(yè)運營中，若在現(xiàn)有車輛、人員和倉儲設施等投入下，能夠以最短的時間、最低的成本將貨物準確無誤地送達客戶手中，就表明該企業(yè)在資源利用和運營管理方面具有較高的效率。效率的度量方法主要包括單要素效率和多要素效率度量。單要素效率度量是指產(chǎn)出與某一種特定要素投入之比，用于衡量單一要素的利用效率。常見的單要素效率指標包括勞動生產(chǎn)率、資本生產(chǎn)率等。勞動生產(chǎn)率通常以單位勞動投入所創(chuàng)造的產(chǎn)出價值來衡量，計算公式為：勞動生產(chǎn)率=總產(chǎn)出/勞動投入總量。例如，某物流企業(yè)一年內(nèi)的營業(yè)收入為5000萬元，員工總工時為10萬小時，則該企業(yè)的勞動生產(chǎn)率為500元/小時（5000萬元/10萬小時）。勞動生產(chǎn)率反映了企業(yè)員工在單位時間內(nèi)創(chuàng)造價值的能力，勞動生產(chǎn)率越高，說明員工的工作效率越高，單位勞動投入所帶來的產(chǎn)出越大。資本生產(chǎn)率則是指單位資本投入所產(chǎn)生的產(chǎn)出，計算公式為：資本生產(chǎn)率=總產(chǎn)出/資本投入總額。比如，企業(yè)投入1000萬元的固定資產(chǎn)，一年后產(chǎn)生的營業(yè)收入為3000萬元，那么資本生產(chǎn)率為3（3000萬元/1000萬元），該指標體現(xiàn)了企業(yè)對資本的利用效率，資本生產(chǎn)率越高，表明資本的產(chǎn)出效益越好。多要素效率度量則是考慮多種投入要素之間的相互關系和綜合作用，以評估生產(chǎn)過程中所有投入要素的總體利用效率。常見的多要素效率度量方法有數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）、隨機前沿分析（SFA）等。DEA方法是基于線性規(guī)劃技術，通過構建生產(chǎn)前沿面，對多個決策單元（如物流企業(yè)）的多投入多產(chǎn)出數(shù)據(jù)進行分析，從而確定各決策單元的相對效率。它無需預先設定生產(chǎn)函數(shù)的具體形式，能夠有效處理多投入多產(chǎn)出的復雜系統(tǒng)，且對數(shù)據(jù)的要求相對較低。例如，在評估多家物流企業(yè)效率時，DEA方法可以將企業(yè)的人力、物力、財力等多種投入要素和營業(yè)收入、業(yè)務量等多種產(chǎn)出要素納入分析框架，計算出各企業(yè)的綜合技術效率、純技術效率和規(guī)模效率，從而全面評估企業(yè)的運營效率。SFA方法則是一種參數(shù)方法，需要事先設定生產(chǎn)函數(shù)的具體形式，并通過隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)來估計生產(chǎn)效率，能夠考慮到隨機誤差和技術無效率的影響，但對數(shù)據(jù)的質(zhì)量和樣本量要求較高。2.1.2全要素生產(chǎn)率概念與意義全要素生產(chǎn)率（TotalFactorProductivity，TFP）是指在各種生產(chǎn)要素（如資本、勞動、土地等）投入水平既定的條件下，所達到的額外生產(chǎn)效率，它反映了生產(chǎn)活動在一定時間內(nèi)的綜合效率水平，體現(xiàn)了技術進步、組織創(chuàng)新、專業(yè)化和生產(chǎn)創(chuàng)新等因素對經(jīng)濟增長的貢獻，是衡量經(jīng)濟增長質(zhì)量和可持續(xù)性的重要指標。從本質(zhì)上講，全要素生產(chǎn)率是生產(chǎn)過程中無法直接歸因于傳統(tǒng)生產(chǎn)要素（資本和勞動）投入增加的那部分產(chǎn)出增長，是一種“剩余”生產(chǎn)率。例如，某物流企業(yè)在資本和勞動力投入保持不變的情況下，通過引入先進的物流管理信息系統(tǒng)，優(yōu)化運輸路線規(guī)劃，提高了貨物配送效率，降低了運營成本，從而使企業(yè)的產(chǎn)出增加，這部分額外增加的產(chǎn)出就是全要素生產(chǎn)率提高的體現(xiàn)。它涵蓋了技術水平的提升、管理方式的改進、資源配置的優(yōu)化、知識和技能的積累以及規(guī)模經(jīng)濟等多個方面的因素。技術水平的提升可以表現(xiàn)為采用更高效的物流設備、先進的信息技術等；管理方式的改進包括優(yōu)化企業(yè)組織架構、完善內(nèi)部管理制度、提高決策效率等；資源配置的優(yōu)化是指合理安排人力、物力和財力資源，使它們在生產(chǎn)過程中得到更充分、有效的利用；知識和技能的積累體現(xiàn)為員工素質(zhì)的提高、企業(yè)研發(fā)能力的增強等；規(guī)模經(jīng)濟則是隨著企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴大，單位產(chǎn)品的生產(chǎn)成本降低，生產(chǎn)效率提高。全要素生產(chǎn)率在衡量企業(yè)綜合生產(chǎn)效率和競爭力方面具有重要意義。它能夠綜合反映企業(yè)在技術創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、資源整合等方面的能力和成效，是企業(yè)綜合實力的重要體現(xiàn)。較高的全要素生產(chǎn)率意味著企業(yè)能夠更有效地利用現(xiàn)有資源，以較少的投入獲得更多的產(chǎn)出，從而在市場競爭中占據(jù)優(yōu)勢地位。以物流企業(yè)為例，全要素生產(chǎn)率高的企業(yè)可以更快地響應客戶需求，提供更優(yōu)質(zhì)、高效的物流服務，降低物流成本，提高客戶滿意度和忠誠度，進而增強市場競爭力，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。全要素生產(chǎn)率的增長對于企業(yè)的長期發(fā)展至關重要。它是企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)增長的關鍵驅(qū)動力，能夠幫助企業(yè)擺脫單純依靠要素投入增加來實現(xiàn)增長的傳統(tǒng)模式，轉(zhuǎn)向依靠效率提升和創(chuàng)新驅(qū)動的高質(zhì)量發(fā)展模式。在市場競爭日益激烈的今天，企業(yè)只有不斷提高全要素生產(chǎn)率，才能適應市場變化，保持競爭優(yōu)勢，實現(xiàn)長期穩(wěn)定的發(fā)展。2.2文獻綜述2.2.1物流企業(yè)效率研究現(xiàn)狀國外學者對物流企業(yè)效率的研究起步較早，運用多種方法從不同視角展開了深入探究。在早期，部分學者采用財務指標分析方法來衡量物流企業(yè)效率。例如，Beamon（1999）通過對物流企業(yè)的成本、利潤等財務數(shù)據(jù)進行分析，評估企業(yè)的運營效率，但這種方法僅關注了企業(yè)的財務表現(xiàn)，難以全面反映企業(yè)的整體運營效率。隨著研究的深入，數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）方法逐漸成為主流。Tavares等（2002）運用DEA方法對葡萄牙港口物流企業(yè)的效率進行評估，選取了勞動力、資本等投入指標以及吞吐量、裝卸量等產(chǎn)出指標，研究發(fā)現(xiàn)不同港口物流企業(yè)之間的效率存在顯著差異，規(guī)模較大的企業(yè)在資源利用效率上相對更高。此后，許多學者運用DEA方法對不同地區(qū)、不同類型的物流企業(yè)進行效率評估。如Alam等（2010）對孟加拉國的物流企業(yè)進行研究，發(fā)現(xiàn)技術水平和管理能力是影響企業(yè)效率的關鍵因素；Guan等（2013）通過對中國港口物流企業(yè)的分析，指出港口的基礎設施建設和運營管理模式對效率有著重要影響。在國內(nèi)，物流企業(yè)效率的研究也受到了廣泛關注。早期的研究主要集中在理論探討和定性分析方面。隨著研究方法的不斷豐富和數(shù)據(jù)可得性的提高，實證研究逐漸增多。鞠頌東等（2005）運用DEA方法對我國15家物流上市公司的效率進行評價，從資產(chǎn)總額、固定資產(chǎn)凈值、主營業(yè)務成本等方面選取投入指標，以主營業(yè)務收入、凈利潤等作為產(chǎn)出指標，研究結果表明我國物流上市公司的整體效率有待提高，部分企業(yè)存在資源浪費現(xiàn)象。此后，眾多學者在此基礎上進行拓展研究。周健等（2010）考慮了物流企業(yè)的服務質(zhì)量因素，將貨物準時送達率、客戶投訴率等納入效率評價指標體系，運用DEA-Malmquist指數(shù)法對我國物流企業(yè)的動態(tài)效率進行分析，發(fā)現(xiàn)我國物流企業(yè)的技術效率和規(guī)模效率呈現(xiàn)波動變化，技術進步是推動全要素生產(chǎn)率增長的主要動力。張寶友等（2012）運用三階段DEA模型，對我國31個省市的物流企業(yè)效率進行研究，通過剔除環(huán)境因素和隨機誤差的影響，發(fā)現(xiàn)我國物流企業(yè)效率存在明顯的區(qū)域差異，東部地區(qū)的物流企業(yè)效率普遍高于中西部地區(qū)。綜合來看，現(xiàn)有研究在物流企業(yè)效率評估的指標選取和方法應用上具有一定特點。在指標選取方面，逐漸從單一的財務指標向多維度指標體系發(fā)展，不僅考慮了投入產(chǎn)出的經(jīng)濟指標，還納入了服務質(zhì)量、市場份額、信息化水平等非財務指標，使評估結果更加全面客觀。在方法應用上，DEA及其衍生方法被廣泛應用，同時結合其他方法如隨機前沿分析（SFA）、Malmquist指數(shù)法等，從靜態(tài)和動態(tài)多個角度對物流企業(yè)效率進行分析，深入挖掘企業(yè)效率的變化趨勢和影響因素。2.2.2物流企業(yè)全要素生產(chǎn)率研究現(xiàn)狀國外學者對物流企業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究涵蓋了多個方面。在影響因素研究上，Cullinane等（2006）通過對國際海運物流企業(yè)的研究發(fā)現(xiàn)，技術創(chuàng)新和管理創(chuàng)新是提高全要素生產(chǎn)率的關鍵因素。企業(yè)通過引入先進的信息技術和物流管理系統(tǒng)，優(yōu)化運輸路線和倉儲布局，能夠有效提高運營效率，進而提升全要素生產(chǎn)率。在測算方法方面，F(xiàn)?re等（1994）提出的基于DEA的Malmquist指數(shù)法被廣泛應用于全要素生產(chǎn)率的測算。該方法能夠?qū)⑷厣a(chǎn)率的變化分解為技術進步和技術效率變化兩個部分，便于深入分析全要素生產(chǎn)率增長的源泉。如Barros等（2008）運用Malmquist指數(shù)法對歐洲部分國家的物流企業(yè)進行研究，發(fā)現(xiàn)技術進步對全要素生產(chǎn)率增長的貢獻較大，而技術效率的提升則相對緩慢。此外，一些學者還將全要素生產(chǎn)率的研究拓展到不同行業(yè)應用領域。如Notteboom等（2012）研究了港口物流企業(yè)全要素生產(chǎn)率與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的關系，發(fā)現(xiàn)港口物流企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高能夠帶動區(qū)域經(jīng)濟的增長，促進產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化升級。國內(nèi)對于物流企業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究也取得了豐碩成果。在影響因素分析方面，李蘭冰等（2010）通過對我國物流產(chǎn)業(yè)的實證研究指出，政府政策支持、市場競爭程度、企業(yè)規(guī)模等因素對物流企業(yè)全要素生產(chǎn)率有著重要影響。政府出臺的優(yōu)惠政策和扶持措施能夠為企業(yè)創(chuàng)造良好的發(fā)展環(huán)境，促進企業(yè)加大技術創(chuàng)新投入，從而提高全要素生產(chǎn)率；市場競爭的加劇則促使企業(yè)不斷優(yōu)化管理流程，提高運營效率。在測算方法應用上，魏修建等（2013）運用DEA-Malmquist指數(shù)法對我國上市物流企業(yè)的全要素生產(chǎn)率進行測算，發(fā)現(xiàn)我國上市物流企業(yè)全要素生產(chǎn)率整體呈上升趨勢，但不同企業(yè)之間存在較大差異。此外，一些學者還關注到物流企業(yè)全要素生產(chǎn)率與綠色發(fā)展的關系。如王健等（2018）研究了低碳背景下我國物流企業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響因素，發(fā)現(xiàn)技術進步、能源結構調(diào)整、環(huán)境規(guī)制等因素對綠色全要素生產(chǎn)率的提升具有重要作用。盡管現(xiàn)有研究在物流企業(yè)全要素生產(chǎn)率方面取得了一定進展，但仍存在一些不足之處。部分研究在測算全要素生產(chǎn)率時，對投入產(chǎn)出指標的選取不夠全面和科學，可能導致測算結果存在偏差；在影響因素分析方面，一些研究未能充分考慮內(nèi)外部因素的交互作用，對影響機制的探討不夠深入；此外，針對不同規(guī)模、不同業(yè)務類型物流企業(yè)全要素生產(chǎn)率的對比研究相對較少，難以滿足企業(yè)差異化發(fā)展的需求。2.2.3文獻評述現(xiàn)有研究在物流企業(yè)效率與全要素生產(chǎn)率領域取得了豐富的成果，為后續(xù)研究奠定了堅實的基礎。在物流企業(yè)效率研究方面，國內(nèi)外學者運用多種方法，從不同角度對物流企業(yè)效率進行了評估，深入分析了影響效率的因素，為企業(yè)提升運營效率提供了有益的參考。在全要素生產(chǎn)率研究方面，學者們對全要素生產(chǎn)率的測算方法、影響因素以及與經(jīng)濟發(fā)展的關系等方面進行了廣泛而深入的探討，為企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展提供了理論支持。然而，現(xiàn)有研究也存在一些不足之處。在樣本范圍上，部分研究的樣本選取存在局限性，可能僅涵蓋某一地區(qū)或某一類型的物流企業(yè)，難以全面反映整個物流行業(yè)的情況。在指標體系方面，雖然已有研究逐漸向多維度指標體系發(fā)展，但在指標的選取和權重確定上仍存在一定的主觀性，不同研究之間的指標體系缺乏一致性，導致研究結果的可比性較差。在研究視角上，多數(shù)研究僅關注物流企業(yè)效率或全要素生產(chǎn)率的某一方面，缺乏將兩者結合起來進行系統(tǒng)研究的成果；同時，對于物流企業(yè)效率與全要素生產(chǎn)率的動態(tài)演變過程以及內(nèi)外部影響因素的綜合作用機制研究還不夠深入?；谝陨戏治觯疚膶⒁晕覈?5家滬深上市物流公司為樣本，擴大樣本范圍，增強研究結果的代表性。構建更加科學、全面的多維度指標體系，運用客觀的方法確定指標權重，提高研究結果的準確性和可比性。從系統(tǒng)的角度出發(fā)，將物流企業(yè)效率與全要素生產(chǎn)率的研究相結合，深入分析兩者的動態(tài)演變過程以及內(nèi)外部影響因素的綜合作用機制，為我國物流企業(yè)提升效率和全要素生產(chǎn)率提供更具針對性和可操作性的建議。三、我國物流企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀3.1行業(yè)整體發(fā)展態(tài)勢近年來，我國物流行業(yè)呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的良好態(tài)勢，在市場規(guī)模、業(yè)務量增長以及基礎設施建設等方面均取得了顯著成就。在市場規(guī)模上，我國物流市場規(guī)模持續(xù)擴張，穩(wěn)居全球首位。根據(jù)中國物流與采購聯(lián)合會公布的數(shù)據(jù)，2024年1-10月份，全國社會物流總額達到287.8萬億元，同比增長5.7%，這充分表明我國物流行業(yè)在經(jīng)濟體系中的重要性不斷提升，為經(jīng)濟增長提供了強大的支撐。從增長趨勢來看，盡管受到國內(nèi)外經(jīng)濟環(huán)境變化以及疫情等因素的一定影響，但物流行業(yè)總體仍保持了穩(wěn)定的增長態(tài)勢。2020-2022年，我國社會物流總額增速持續(xù)高于GDP增長，物流需求系數(shù)持續(xù)提升，物流需求規(guī)模實現(xiàn)穩(wěn)定增長。2023年我國物流業(yè)總收入達到13.20萬億元，同比增長3.9%，進一步彰顯了行業(yè)的發(fā)展活力。在業(yè)務量增長方面，物流各細分領域業(yè)務量均呈現(xiàn)出不同程度的增長?？爝f業(yè)務表現(xiàn)尤為突出，國家郵政局數(shù)據(jù)顯示，2023年中國快遞業(yè)務量累計完成1320.7億件，同比增長19.4%，約占全球快遞總量的六成以上，我國已實現(xiàn)快遞業(yè)務量從“年均百億”到“月均百億”的巨大跨越，且自2021年邁上“千億件”臺階以來，每年破千億件所用時間不斷縮短。2023年破千億件較2022年提前39天，這反映出快遞行業(yè)在電商發(fā)展、消費升級等因素的推動下，市場需求持續(xù)旺盛，發(fā)展速度不斷加快。在貨物運輸方面，鐵路、公路、水路、航空等運輸方式的貨物運輸量也在穩(wěn)步增長。2024年1-10月份，鐵路貨物發(fā)送量累計完成42.34億噸，同比增長4.9%；公路貨運量累計完成335.74億噸，同比增長6.7%；水路貨運量累計完成82.59億噸，同比增長7.6%；民航貨郵運輸量累計完成725.7萬噸，同比增長10.4%。不同運輸方式的業(yè)務量增長，體現(xiàn)了物流行業(yè)在滿足國民經(jīng)濟各領域物資運輸需求方面發(fā)揮著重要作用，也反映出我國物流行業(yè)的運輸能力和服務范圍在不斷擴大。基礎設施建設作為物流行業(yè)發(fā)展的重要支撐，近年來也取得了長足進步。在交通網(wǎng)絡建設上，我國已形成了較為完善的綜合交通體系。截至2023年底，全國鐵路營業(yè)里程達到15.6萬公里，其中高速鐵路營業(yè)里程達到4.2萬公里；公路通車總里程535萬公里，其中高速公路里程17.8萬公里；內(nèi)河高等級航道里程1.8萬公里；頒證民用航空機場258個。這些交通基礎設施的不斷完善，為物流運輸提供了更加便捷、高效的通道，有力地促進了物流行業(yè)的發(fā)展。物流園區(qū)、倉儲設施等物流節(jié)點建設也在加速推進。截至目前，我國已發(fā)布六批國家物流樞紐建設名單，樞紐總數(shù)達到151個，形成了覆蓋全國的樞紐網(wǎng)絡。各地積極打造特色物流樞紐布局，如廣東廣州依托東部公鐵聯(lián)運樞紐和增城開發(fā)區(qū)物流樞紐，打造生產(chǎn)服務型國家物流樞紐布局，已成為空港型、港口型、生產(chǎn)服務型、商貿(mào)服務型四型國家物流樞紐承載城市；黑龍江佳木斯市提出“一主兩輔”樞紐布局，力爭到2025年完成公路轉(zhuǎn)向鐵路運輸超350萬噸，為相關企業(yè)降低物流成本10%左右。這些物流樞紐和節(jié)點的建設，有效地整合了物流資源，提高了物流運作效率，促進了區(qū)域物流的協(xié)同發(fā)展。盡管我國物流行業(yè)發(fā)展態(tài)勢良好，但也面臨著一系列機遇與挑戰(zhàn)。從機遇方面來看，隨著經(jīng)濟全球化的深入發(fā)展以及我國“雙循環(huán)”新發(fā)展格局的加快構建，物流行業(yè)作為連接生產(chǎn)與消費、國內(nèi)與國際市場的重要紐帶，迎來了廣闊的發(fā)展空間。國內(nèi)消費市場的持續(xù)升級，電商、冷鏈物流、即時配送等新興物流需求不斷涌現(xiàn)，為物流企業(yè)拓展業(yè)務領域、創(chuàng)新服務模式提供了新的機遇。政府對物流行業(yè)的重視程度不斷提高，出臺了一系列支持政策，如中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發(fā)的《有效降低全社會物流成本行動方案》，明確了5方面20項重點任務，包括深化體制機制改革、促進產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈融合發(fā)展、健全國家物流樞紐與通道網(wǎng)絡等，為物流行業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了良好的政策環(huán)境。物流行業(yè)也面臨諸多挑戰(zhàn)。物流成本居高不下仍然是制約行業(yè)發(fā)展的關鍵問題之一。盡管我國社會物流總費用與GDP的比率呈下降趨勢，從2012年的18%降至2023年的14.4%，但與發(fā)達國家相比，仍處于較高水平，每創(chuàng)造100元GDP所支出的物流費用仍有較大下降空間。物流成本過高的原因主要包括物流基礎設施布局不夠合理、物流信息化和智能化水平有待提高、物流企業(yè)規(guī)?；图s化程度不足等。市場競爭日益激烈，物流企業(yè)數(shù)量眾多，市場集中度較低，同質(zhì)化競爭現(xiàn)象嚴重。在快遞行業(yè)，部分企業(yè)為爭奪市場份額，采取低價競爭策略，導致行業(yè)利潤空間被壓縮，服務質(zhì)量難以保證。隨著科技的快速發(fā)展，物流行業(yè)對信息化、智能化技術的需求日益迫切。然而，目前我國部分物流企業(yè)在技術創(chuàng)新和應用方面仍存在不足，如物流信息系統(tǒng)不完善、自動化設備應用率低、大數(shù)據(jù)和人工智能技術應用不充分等，這在一定程度上影響了企業(yè)的運營效率和服務質(zhì)量，也制約了行業(yè)的整體發(fā)展水平。3.2上市物流企業(yè)概況3.2.145家滬深上市物流企業(yè)簡介本研究選取的45家滬深上市物流企業(yè)，涵蓋了多種業(yè)務類型，包括快遞、倉儲、運輸、供應鏈管理等，在市場定位和行業(yè)地位上各具特色，它們在我國物流行業(yè)中發(fā)揮著重要的引領和示范作用。在快遞領域，順豐控股無疑是行業(yè)的領軍企業(yè)。順豐以其高效、優(yōu)質(zhì)的快遞服務著稱，市場定位高端，致力于為對快遞時效性和服務質(zhì)量要求較高的客戶群體提供服務。公司構建了龐大的自有航空運輸網(wǎng)絡，擁有多架全貨機，能夠?qū)崿F(xiàn)貨物的快速運輸和配送，在國內(nèi)快遞市場中占據(jù)重要地位，市場份額名列前茅，其服務質(zhì)量和品牌影響力在行業(yè)內(nèi)首屈一指，引領著快遞行業(yè)的服務標準和發(fā)展方向。圓通速遞、申通快遞和韻達股份也是快遞行業(yè)的重要參與者。圓通速遞憑借廣泛的服務網(wǎng)絡和不斷優(yōu)化的運營管理，在電商快遞領域具有顯著優(yōu)勢，市場定位側重于為電商客戶提供高性價比的快遞服務，通過與各大電商平臺的緊密合作，業(yè)務量持續(xù)增長，在快遞市場中占據(jù)較大份額。申通快遞則注重網(wǎng)絡建設和服務質(zhì)量提升，不斷優(yōu)化運輸路線和配送流程，以提高快遞服務的時效性和準確性，在電商快遞市場中也擁有穩(wěn)定的客戶群體和市場份額。韻達股份以其強大的網(wǎng)絡覆蓋和高效的運營能力，在快遞市場中脫穎而出，通過不斷加大科技投入，提升信息化水平，實現(xiàn)了快遞業(yè)務的快速發(fā)展，市場份額穩(wěn)步提升，是電商快遞領域的重要力量。倉儲物流方面，中儲股份是國內(nèi)領先的倉儲物流企業(yè)。公司擁有大量的倉儲設施和完善的物流配送網(wǎng)絡，市場定位為提供綜合性的倉儲物流服務，為各類生產(chǎn)企業(yè)和商貿(mào)企業(yè)提供貨物存儲、保管、配送等一站式服務。中儲股份在倉儲物流行業(yè)具有較高的知名度和市場地位，憑借其豐富的倉儲資源和專業(yè)的物流管理能力，為眾多企業(yè)提供了可靠的物流支持，是行業(yè)內(nèi)的標桿企業(yè)之一。在運輸領域，中國外運是一家綜合性的物流運輸企業(yè)。公司擁有海運、陸運、空運等多種運輸方式，能夠為客戶提供全方位的物流運輸解決方案，市場定位為國際物流運輸服務提供商，在國際物流市場中具有重要地位，通過與全球各地的合作伙伴建立緊密的合作關系，構建了龐大的國際物流運輸網(wǎng)絡，為國內(nèi)外企業(yè)的貨物運輸提供了便捷、高效的服務。供應鏈管理方面，建發(fā)股份、廈門象嶼和物產(chǎn)中大等企業(yè)表現(xiàn)突出。建發(fā)股份依托其強大的供應鏈資源整合能力，為客戶提供從原材料采購、生產(chǎn)制造到產(chǎn)品銷售的全產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈管理服務，市場定位為高端供應鏈服務提供商，在供應鏈管理行業(yè)中處于領先地位，通過不斷拓展業(yè)務領域和創(chuàng)新服務模式，與眾多知名企業(yè)建立了長期穩(wěn)定的合作關系，為客戶創(chuàng)造了巨大的價值。廈門象嶼專注于大宗商品供應鏈管理，通過優(yōu)化供應鏈流程，降低物流成本，為大宗商品生產(chǎn)和貿(mào)易企業(yè)提供高效的供應鏈服務，在大宗商品供應鏈領域具有較高的市場份額和行業(yè)影響力。物產(chǎn)中大以其多元化的業(yè)務布局和強大的資源整合能力，在供應鏈管理領域占據(jù)重要地位，公司通過整合內(nèi)外部資源，為客戶提供供應鏈金融、物流配送、采購分銷等一站式供應鏈服務，市場定位為綜合性供應鏈服務提供商，是國內(nèi)供應鏈管理行業(yè)的佼佼者。這些上市物流企業(yè)憑借各自的核心競爭力和市場定位，在行業(yè)中取得了顯著的成績，它們的發(fā)展狀況在一定程度上反映了我國物流行業(yè)的整體發(fā)展水平和趨勢，為行業(yè)的發(fā)展提供了寶貴的經(jīng)驗和借鑒。3.2.2企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)分析為深入了解45家滬深上市物流企業(yè)的經(jīng)營狀況和市場表現(xiàn)，本研究對這些企業(yè)的營收、利潤、資產(chǎn)規(guī)模等關鍵經(jīng)營數(shù)據(jù)進行了詳細分析。在營收方面，2024年第三季度，45家上市物流企業(yè)的營業(yè)收入表現(xiàn)出較大的差異。建發(fā)股份以5021.36億元的營收規(guī)模位居榜首，展現(xiàn)出其在物流行業(yè)的強大實力和廣泛業(yè)務布局。建發(fā)股份憑借其多元化的業(yè)務領域和龐大的客戶群體，在供應鏈管理、物流貿(mào)易等方面取得了顯著的成績，其營收規(guī)模的龐大反映了公司在市場中的主導地位和強大的市場拓展能力。物產(chǎn)中大以4419.72億元的營收緊隨其后，公司通過不斷優(yōu)化業(yè)務結構，加強與上下游企業(yè)的合作，實現(xiàn)了營收的穩(wěn)步增長，在物流行業(yè)中具有重要的影響力。廈門象嶼的營收為2976.99億元，公司專注于大宗商品供應鏈服務，通過精準的市場定位和高效的運營管理，在大宗商品物流領域占據(jù)了重要份額，營收規(guī)模的增長體現(xiàn)了公司在該領域的競爭優(yōu)勢。部分企業(yè)的營收規(guī)模相對較小。如一些專注于細分領域的物流企業(yè)，雖然在特定領域具有獨特的競爭優(yōu)勢，但由于業(yè)務范圍相對較窄，營收規(guī)模受到一定限制。例如，專注于跨境電商物流的企業(yè)，盡管在跨境物流市場中具有較高的知名度和市場份額，但由于跨境電商物流市場的規(guī)模相對有限，其營收規(guī)?？赡軣o法與大型綜合性物流企業(yè)相媲美。不過，這些企業(yè)通過不斷創(chuàng)新服務模式，提高服務質(zhì)量，在細分市場中實現(xiàn)了營收的穩(wěn)定增長，展現(xiàn)出了較強的市場競爭力。從營收增長率來看，不同企業(yè)之間也存在明顯差異。部分企業(yè)在市場拓展和業(yè)務創(chuàng)新方面取得了顯著成效，營收增長率較高。例如，嘉友國際在2024年第三季度的營收增長率達到了30.56%，公司通過不斷拓展國際物流業(yè)務，加強與沿線國家的合作，積極參與“一帶一路”建設，實現(xiàn)了業(yè)務的快速增長，營收增長率的提升反映了公司在國際物流市場中的良好發(fā)展態(tài)勢和強大的市場競爭力。一些企業(yè)則面臨著市場競爭加劇、行業(yè)需求變化等挑戰(zhàn)，營收增長率相對較低。如部分傳統(tǒng)運輸企業(yè)，由于受到新興物流模式的沖擊和市場需求結構的調(diào)整，營收增長面臨一定壓力，營收增長率較低，這也促使這些企業(yè)加快轉(zhuǎn)型升級，尋求新的業(yè)務增長點。在利潤方面，順豐控股在2024年實現(xiàn)凈利潤76.73億元，位居45家上市物流企業(yè)之首。順豐長期以來注重服務質(zhì)量和品牌建設，通過持續(xù)投入資源提升運營效率和服務水平，打造了差異化的競爭優(yōu)勢，吸引了大量對快遞時效性和服務質(zhì)量要求較高的客戶，從而實現(xiàn)了較高的利潤水平。公司在快遞業(yè)務的基礎上，不斷拓展供應鏈、冷鏈等多元化業(yè)務領域，進一步提升了盈利能力，其利潤規(guī)模的龐大體現(xiàn)了公司在行業(yè)中的領先地位和強大的市場競爭力。部分企業(yè)的利潤水平相對較低，甚至出現(xiàn)虧損的情況。一些企業(yè)由于市場競爭激烈，采取低價競爭策略，導致利潤空間被壓縮。如在快遞行業(yè)，部分企業(yè)為爭奪市場份額，不斷降低快遞價格，雖然業(yè)務量有所增長，但利潤卻難以同步提升，甚至出現(xiàn)下滑。部分企業(yè)受到宏觀經(jīng)濟環(huán)境變化、成本上升等因素的影響，經(jīng)營成本大幅增加，而營收增長乏力，導致利潤下降甚至虧損。如一些運輸企業(yè)，受到油價上漲、人力成本上升等因素的影響，運營成本大幅增加，同時市場需求增長緩慢，導致企業(yè)利潤空間被嚴重擠壓，經(jīng)營面臨較大壓力。資產(chǎn)規(guī)模是衡量企業(yè)實力和發(fā)展?jié)摿Φ闹匾笜酥弧?5家上市物流企業(yè)的資產(chǎn)規(guī)模也呈現(xiàn)出較大的差異。中國外運以1865.74億元的資產(chǎn)規(guī)模位居前列，公司作為綜合性的物流運輸企業(yè)，擁有大量的固定資產(chǎn)，包括運輸車輛、船舶、倉儲設施等，以及豐富的無形資產(chǎn)，如品牌價值、客戶資源等，龐大的資產(chǎn)規(guī)模為公司的業(yè)務拓展和市場競爭提供了堅實的基礎。建發(fā)股份、物產(chǎn)中大等企業(yè)的資產(chǎn)規(guī)模也較為龐大，這些企業(yè)通過多年的發(fā)展和積累，在供應鏈管理、物流貿(mào)易等領域擁有廣泛的業(yè)務布局和豐富的資源，資產(chǎn)規(guī)模的龐大體現(xiàn)了公司的綜合實力和市場影響力。部分企業(yè)的資產(chǎn)規(guī)模相對較小，這些企業(yè)大多處于發(fā)展初期或?qū)Ｗ⒂诩毞诸I域。如一些新興的物流科技企業(yè)，雖然在技術創(chuàng)新和市場拓展方面具有較大的潛力，但由于成立時間較短，業(yè)務規(guī)模有限，資產(chǎn)規(guī)模相對較小。然而，這些企業(yè)憑借其獨特的技術優(yōu)勢和創(chuàng)新的商業(yè)模式，吸引了大量的投資，資產(chǎn)規(guī)模有望在未來實現(xiàn)快速增長。綜合來看，45家滬深上市物流企業(yè)在營收、利潤和資產(chǎn)規(guī)模等方面存在顯著差異，反映出不同企業(yè)在市場競爭中的地位和發(fā)展狀況。大型綜合性物流企業(yè)憑借其規(guī)模優(yōu)勢、資源整合能力和多元化業(yè)務布局，在營收、利潤和資產(chǎn)規(guī)模方面表現(xiàn)出色；而部分專注于細分領域或處于發(fā)展初期的企業(yè)，雖然在某些方面具有獨特的競爭優(yōu)勢，但在經(jīng)營數(shù)據(jù)上與大型企業(yè)存在一定差距。這些差異也為進一步分析企業(yè)效率與全要素生產(chǎn)率提供了重要的背景信息，有助于深入探究影響企業(yè)經(jīng)營績效的因素。四、物流企業(yè)效率與全要素生產(chǎn)率分析方法與模型構建4.1效率分析方法4.1.1物流績效指標分析法物流績效指標分析法是通過一系列量化指標來衡量物流企業(yè)運營效率和服務質(zhì)量的方法。這些指標能夠直觀地反映物流企業(yè)在各個業(yè)務環(huán)節(jié)的表現(xiàn)，為企業(yè)管理者和相關利益者提供了評估企業(yè)運營狀況的重要依據(jù)。訂單履行時間是指從客戶下達訂單到貨物交付到客戶手中的整個時間跨度，它是衡量物流效率的關鍵指標之一。較短的訂單履行時間意味著企業(yè)能夠更快地響應客戶需求，及時將貨物送達，從而提高客戶滿意度。以快遞企業(yè)為例，順豐速運通過優(yōu)化物流網(wǎng)絡布局、采用先進的信息技術和高效的運營管理模式，實現(xiàn)了大部分地區(qū)的次日達甚至當日達服務，大大縮短了訂單履行時間，贏得了客戶的青睞。訂單履行時間不僅反映了運輸環(huán)節(jié)的效率，還涉及訂單處理、倉儲管理、貨物分揀等多個環(huán)節(jié)的協(xié)同運作效率。如果訂單處理流程繁瑣、倉儲貨物擺放混亂、分揀效率低下，都會導致訂單履行時間延長。庫存周轉(zhuǎn)率是指一定時期內(nèi)企業(yè)庫存周轉(zhuǎn)的次數(shù)，計算公式為：庫存周轉(zhuǎn)率=銷售成本/平均庫存余額。該指標反映了企業(yè)庫存管理的效率，體現(xiàn)了庫存資金的周轉(zhuǎn)速度和庫存商品的流動性。較高的庫存周轉(zhuǎn)率意味著企業(yè)能夠快速地將庫存轉(zhuǎn)化為銷售，減少庫存積壓，降低庫存成本，提高資金使用效率。例如，在電商物流領域，京東通過大數(shù)據(jù)分析精準預測市場需求，優(yōu)化庫存管理策略，實現(xiàn)了庫存周轉(zhuǎn)率的大幅提升。根據(jù)京東公布的數(shù)據(jù)，其庫存周轉(zhuǎn)率從2014年的32天縮短至2023年的30天以內(nèi)，這使得京東在保證商品供應的前提下，降低了庫存成本，提高了資金的使用效率，增強了市場競爭力。庫存周轉(zhuǎn)率還受到市場需求波動、供應鏈協(xié)同等因素的影響。如果市場需求預測不準確，導致庫存過多或過少，都會影響庫存周轉(zhuǎn)率；供應鏈上下游企業(yè)之間的協(xié)同不暢，也會導致貨物運輸延遲、庫存積壓等問題，進而降低庫存周轉(zhuǎn)率。物流成本率是指物流成本占營業(yè)收入的比例，用于衡量物流企業(yè)在運營過程中的成本控制能力。較低的物流成本率表明企業(yè)能夠在保證物流服務質(zhì)量的前提下，有效地控制物流成本，提高經(jīng)濟效益。物流成本包括運輸成本、倉儲成本、人力成本、設備折舊等多個方面。以運輸成本為例，企業(yè)可以通過優(yōu)化運輸路線、合理選擇運輸方式、提高車輛裝載率等措施來降低運輸成本。一些物流企業(yè)采用甩掛運輸、共同配送等先進的運輸模式，提高了運輸效率，降低了運輸成本。倉儲成本方面，企業(yè)可以通過優(yōu)化倉儲布局、采用自動化倉儲設備、提高倉儲空間利用率等方式來降低倉儲成本。合理安排倉庫的貨架布局，采用自動化立體倉庫等設備，能夠提高倉儲空間利用率，減少倉儲成本。物流績效指標分析法雖然能夠直觀地反映物流企業(yè)的運營效率和服務質(zhì)量，但也存在一定的局限性。這些指標往往只能反映物流企業(yè)運營的某一個方面或某幾個方面，難以全面地評估企業(yè)的整體運營效率。訂單履行時間主要反映了物流配送環(huán)節(jié)的效率，而對于企業(yè)的庫存管理、成本控制等方面的情況則無法全面體現(xiàn)；庫存周轉(zhuǎn)率主要關注庫存管理的效率，對于運輸環(huán)節(jié)的效率和服務質(zhì)量的反映相對較少。這些指標大多是基于歷史數(shù)據(jù)計算得出的，只能反映企業(yè)過去的運營情況，對于未來的發(fā)展趨勢和潛在問題的預測能力有限。在市場環(huán)境快速變化的情況下，僅僅依靠歷史數(shù)據(jù)指標可能無法及時發(fā)現(xiàn)企業(yè)面臨的新挑戰(zhàn)和機遇。物流績效指標之間可能存在相互制約的關系。在降低物流成本的過程中，可能會導致服務質(zhì)量下降，如為了降低運輸成本而選擇低價的運輸方式，可能會導致貨物運輸時間延長、貨物損壞率增加等問題，從而影響客戶滿意度。因此，在使用物流績效指標分析法時，需要綜合考慮多個指標，并結合企業(yè)的實際情況進行全面分析，以避免片面性。4.1.2數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）法數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）法是一種基于線性規(guī)劃的多投入多產(chǎn)出效率評價方法，由Charnes、Coopor和Rhodes于1978年首次提出。該方法以相對效率概念為基礎，通過保持決策單元（DMU,DecisionMakingUnits）的輸入或者輸出不變，借助于數(shù)學規(guī)劃和統(tǒng)計數(shù)據(jù)確定相對有效的生產(chǎn)前沿面，將各個決策單元投影到DEA的生產(chǎn)前沿面上，并通過比較決策單元偏離DEA前沿面的程度來評價它們的相對有效性。DEA方法的原理基于生產(chǎn)前沿面理論。假設有n個決策單元，每個決策單元都有m種輸入和s種輸出。對于第j個決策單元（j=1,2,…,n），其輸入向量為Xj=(x1j,x2j,…,xmj)T，輸出向量為Yj=(y1j,y2j,…,ysj)T。DEA方法通過構建線性規(guī)劃模型，尋找一個最優(yōu)的權重向量，使得每個決策單元的效率指數(shù)最大化。對于第j0個決策單元，其效率評價指數(shù)hj0的計算公式為：hj0=\frac{\sum_{r=1}^{s}uryrj0}{\sum_{i=1}^{m}vixij0}其中，ur是第r種輸出的權重，vi是第i種輸入的權重。在實際計算中，通過求解線性規(guī)劃模型，得到最優(yōu)的權重向量，進而計算出每個決策單元的效率值。在多投入多產(chǎn)出效率評價中，DEA方法具有顯著的優(yōu)勢。它無需預先設定生產(chǎn)函數(shù)的具體形式，避免了因函數(shù)形式設定不當而導致的誤差，能夠更靈活地處理復雜的生產(chǎn)系統(tǒng)。在評估物流企業(yè)效率時，物流企業(yè)的生產(chǎn)過程涉及多種投入要素（如人力、物力、財力等）和多種產(chǎn)出要素（如營業(yè)收入、業(yè)務量、服務質(zhì)量等），各要素之間的關系復雜，難以用一個確定的生產(chǎn)函數(shù)來描述。DEA方法則可以直接對這些多投入多產(chǎn)出數(shù)據(jù)進行分析，無需對函數(shù)形式進行假設，從而更準確地評估企業(yè)的效率。DEA方法能夠同時考慮多個決策單元的相對效率，通過將每個決策單元與生產(chǎn)前沿面上的最佳實踐進行比較，找出相對有效的決策單元和效率低下的決策單元，為決策單元提供改進的方向和目標。在評估多家物流企業(yè)效率時，DEA方法可以將所有企業(yè)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)納入分析框架，找出效率最高的企業(yè)作為標桿，其他企業(yè)可以通過與標桿企業(yè)的對比，發(fā)現(xiàn)自身的差距和不足，從而有針對性地進行改進。DEA方法在應用時通常包括以下步驟：明確研究目的和決策單元，確定需要評價效率的對象，如本研究中的45家滬深上市物流企業(yè)就是決策單元；選取合適的投入產(chǎn)出指標，根據(jù)研究目的和決策單元的特點，選擇能夠反映決策單元投入和產(chǎn)出的指標，如在評估物流企業(yè)效率時，投入指標可以包括員工人數(shù)、固定資產(chǎn)原值、運營成本等，產(chǎn)出指標可以包括營業(yè)收入、凈利潤、貨物運輸量等；收集相關數(shù)據(jù)，對選取的投入產(chǎn)出指標進行數(shù)據(jù)收集和整理，確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性；構建DEA模型，根據(jù)研究目的和數(shù)據(jù)特點，選擇合適的DEA模型，如CCR模型（規(guī)模報酬不變）、BCC模型（規(guī)模報酬可變）等，并將收集到的數(shù)據(jù)代入模型中進行求解；分析結果，根據(jù)模型求解得到的效率值，對決策單元的效率進行分析和評價，找出相對有效的決策單元和效率低下的決策單元，并進一步分析影響效率的因素，提出改進建議。4.2全要素生產(chǎn)率分析方法4.2.1Malmquist指數(shù)法原理Malmquist指數(shù)法由Caves、Christensen和Diewert于1982年首次將其引入生產(chǎn)率分析領域，該方法基于距離函數(shù)，能夠衡量決策單元在不同時期的全要素生產(chǎn)率變化情況。其原理是通過構造生產(chǎn)可能性集，將不同時期的生產(chǎn)技術進行比較，從而得到全要素生產(chǎn)率的變化指數(shù)。在多投入多產(chǎn)出的生產(chǎn)系統(tǒng)中，假設存在t和t+1兩個時期，有n個決策單元（如物流企業(yè)），每個決策單元在t期的投入向量為Xt=(x1t,x2t,…,xmt)T，產(chǎn)出向量為Yt=(y1t,y2t,…,yst)T；在t+1期的投入向量為Xt+1=(x1t+1,x2t+1,…,xmt+1)T，產(chǎn)出向量為Yt+1=(y1t+1,y2t+1,…,yst+1)T。Malmquist指數(shù)通過計算兩個時期生產(chǎn)技術之間的距離函數(shù)來衡量全要素生產(chǎn)率的變化。距離函數(shù)定義為在給定投入和產(chǎn)出的情況下，決策單元與生產(chǎn)前沿面之間的距離。以產(chǎn)出距離函數(shù)為例，Dt(Yt,Xt)表示在t期技術下，以投入Xt生產(chǎn)出產(chǎn)出Yt的距離函數(shù)，它衡量了在t期技術下，實際產(chǎn)出與最大可能產(chǎn)出之間的差距。若Dt(Yt,Xt)=1，則表示決策單元在t期處于生產(chǎn)前沿面上，實現(xiàn)了技術有效；若Dt(Yt,Xt)<1，則表示決策單元存在技術無效，實際產(chǎn)出低于最大可能產(chǎn)出。Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù)（MalmquistTFPindex）可以表示為：M0(Xt+1,Yt+1,Xt,Yt)=\sqrt{\frac{D0^t(Xt+1,Yt+1)}{D0^t(Xt,Yt)}\times\frac{D0^{t+1}(Xt+1,Yt+1)}{D0^{t+1}(Xt,Yt)}}其中，D0^t(Xt+1,Yt+1)表示在t期技術下，以t+1期的投入Xt+1生產(chǎn)出t+1期產(chǎn)出Yt+1的距離函數(shù)；D0^t(Xt,Yt)表示在t期技術下，以t期的投入Xt生產(chǎn)出t期產(chǎn)出Yt的距離函數(shù)；D0^{t+1}(Xt+1,Yt+1)表示在t+1期技術下，以t+1期的投入Xt+1生產(chǎn)出t+1期產(chǎn)出Yt+1的距離函數(shù)；D0^{t+1}(Xt,Yt)表示在t+1期技術下，以t期的投入Xt生產(chǎn)出t期產(chǎn)出Yt的距離函數(shù)。Malmquist指數(shù)可以進一步分解為技術進步（TechnicalChange，TC）和技術效率變化（EfficiencyChange，EC）兩個部分，即：M0(Xt+1,Yt+1,Xt,Yt)=EC\timesTC其中，技術效率變化指數(shù)（EC）反映了決策單元在不同時期內(nèi)，實際生產(chǎn)點向生產(chǎn)前沿面的靠近程度，體現(xiàn)了企業(yè)在管理水平、資源配置能力等方面的變化情況，衡量了決策單元在現(xiàn)有技術條件下，對生產(chǎn)要素的利用效率是否得到改善。若EC>1，表示技術效率提高，企業(yè)在資源利用和管理方面有所改進；若EC<1，則表示技術效率下降。技術進步指數(shù)（TC）反映了生產(chǎn)前沿面的移動，體現(xiàn)了企業(yè)在技術創(chuàng)新、引進新技術或改進生產(chǎn)工藝等方面的表現(xiàn)，衡量了技術水平的提升對全要素生產(chǎn)率的影響。若TC>1，表示發(fā)生了技術進步，生產(chǎn)前沿面外移，企業(yè)能夠在相同投入下生產(chǎn)出更多的產(chǎn)出；若TC<1，則表示技術退步。技術效率變化指數(shù)（EC）還可以進一步分解為純技術效率變化指數(shù)（PureTechnicalEfficiencyChange，PTEC）和規(guī)模效率變化指數(shù)（ScaleEfficiencyChange，SEC），即：EC=PTEC\timesSEC純技術效率變化指數(shù)（PTEC）反映了企業(yè)由于管理和技術等因素影響的生產(chǎn)效率變化，衡量了企業(yè)在排除規(guī)模因素后，生產(chǎn)技術的有效利用程度。若PTEC>1，表示純技術效率提高，企業(yè)在技術管理和生產(chǎn)技術應用方面有所進步；若PTEC<1，則表示純技術效率下降。規(guī)模效率變化指數(shù)（SEC）反映了企業(yè)由于規(guī)模因素影響的生產(chǎn)效率變化，衡量了企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模是否處于最優(yōu)狀態(tài)。若SEC>1，表示規(guī)模效率提高，企業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模更加合理，能夠?qū)崿F(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟；若SEC<1，則表示規(guī)模效率下降，企業(yè)可能存在規(guī)模過大或過小的問題，導致生產(chǎn)效率降低。通過這種分解，Malmquist指數(shù)法能夠深入剖析全要素生產(chǎn)率變化的內(nèi)在原因，為企業(yè)和決策者提供更詳細的信息，有助于制定針對性的政策和發(fā)展策略，以促進全要素生產(chǎn)率的提升。例如，若某物流企業(yè)的Malmquist指數(shù)大于1，且主要是由技術進步指數(shù)的增長驅(qū)動，說明該企業(yè)在技術創(chuàng)新方面取得了成效，應繼續(xù)加大技術研發(fā)投入；若主要是技術效率變化指數(shù)的貢獻，則應注重提升企業(yè)的管理水平和資源配置能力。4.2.2基于DEA-Malmquist指數(shù)的模型構建基于DEA-Malmquist指數(shù)的模型，是將數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）與Malmquist指數(shù)相結合，用于測算全要素生產(chǎn)率及其分解指標的一種方法。該模型充分利用了DEA在處理多投入多產(chǎn)出數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢，以及Malmquist指數(shù)能夠衡量全要素生產(chǎn)率動態(tài)變化的特點，為分析決策單元的生產(chǎn)效率演變提供了有力工具。構建基于DEA-Malmquist指數(shù)的模型，首先需要確定決策單元（DMU），即選擇要分析的對象，在本研究中為我國45家滬深上市物流企業(yè)。然后，選取合適的投入產(chǎn)出指標。投入指標應能夠反映企業(yè)在生產(chǎn)過程中所投入的各種資源，如員工人數(shù)、固定資產(chǎn)原值、運營成本等。員工人數(shù)體現(xiàn)了企業(yè)的人力資源投入，固定資產(chǎn)原值反映了企業(yè)的資本投入規(guī)模，運營成本則涵蓋了企業(yè)在運營過程中的各項費用支出。產(chǎn)出指標應能夠衡量企業(yè)的生產(chǎn)成果，如營業(yè)收入、凈利潤、貨物運輸量等。營業(yè)收入直接體現(xiàn)了企業(yè)的銷售業(yè)績，凈利潤反映了企業(yè)的盈利水平，貨物運輸量則反映了企業(yè)在物流運輸業(yè)務方面的產(chǎn)出規(guī)模。在數(shù)據(jù)收集階段，要確保所收集的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)準確、完整且具有一致性。對于缺失數(shù)據(jù)，需要采用合理的方法進行填補，如均值填補法、回歸填補法等。對于異常數(shù)據(jù)，要進行識別和處理，可通過繪制數(shù)據(jù)分布圖、計算數(shù)據(jù)的標準差等方法來判斷數(shù)據(jù)是否異常，對于異常值可采用修正或剔除的方式進行處理。構建DEA-Malmquist指數(shù)模型時，通常使用基于DEA的線性規(guī)劃方法來計算距離函數(shù)。以產(chǎn)出導向的Malmquist指數(shù)模型為例，在t期技術下，計算以t期投入Xt生產(chǎn)出t期產(chǎn)出Yt的距離函數(shù)D0^t(Xt,Yt)，可通過求解以下線性規(guī)劃問題得到：D0^t(Xt,Yt)=max\\thetas.t.\-\thetayrt+\sum_{j=1}^{n}\lambdajtyrj\geq0,\r=1,2,\cdots,s\sum_{j=1}^{n}\lambdajtxij-xit\leq0,\i=1,2,\cdots,m\lambdajt\geq0,\j=1,2,\cdots,n其中，\theta為距離函數(shù)的值，\lambdajt為權重變量，yrt和xit分別為t期第r種產(chǎn)出和第i種投入的值，yrj和xij分別為t期第j個決策單元的第r種產(chǎn)出和第i種投入的值。同理，可計算其他距離函數(shù)D0^t(Xt+1,Yt+1)、D0^{t+1}(Xt+1,Yt+1)和D0^{t+1}(Xt,Yt)。將這些距離函數(shù)代入Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù)公式，即可得到Malmquist指數(shù)及其分解項，包括技術進步指數(shù)（TC）、技術效率變化指數(shù)（EC）、純技術效率變化指數(shù)（PTEC）和規(guī)模效率變化指數(shù)（SEC）。通過基于DEA-Malmquist指數(shù)的模型測算出全要素生產(chǎn)率及其分解指標后，能夠?qū)ξ锪髌髽I(yè)的生產(chǎn)效率進行深入分析。若某物流企業(yè)在一段時間內(nèi)的技術進步指數(shù)較高，說明該企業(yè)在技術創(chuàng)新方面取得了較好的成果，可能引入了新的物流技術、設備或管理系統(tǒng)，提高了生產(chǎn)效率。若技術效率變化指數(shù)較低，且主要是由于規(guī)模效率變化指數(shù)下降導致的，說明該企業(yè)可能存在生產(chǎn)規(guī)模不合理的問題，需要對企業(yè)的規(guī)模進行調(diào)整，優(yōu)化資源配置，以提高規(guī)模效率，進而提升全要素生產(chǎn)率。4.3指標選取與數(shù)據(jù)來源4.3.1投入產(chǎn)出指標選取本研究基于科學性、全面性、可操作性以及數(shù)據(jù)可得性的原則，選取了多維度的投入產(chǎn)出指標，以確保能夠準確、全面地評估我國45家滬深上市物流企業(yè)的效率與全要素生產(chǎn)率。在投入指標方面，固定資產(chǎn)原值是衡量企業(yè)資本投入規(guī)模的重要指標，它反映了企業(yè)在物流設施設備、倉儲場地、運輸工具等方面的投資。固定資產(chǎn)原值越高，表明企業(yè)擁有的物質(zhì)基礎越雄厚，為物流業(yè)務的開展提供了更堅實的保障。例如，順豐控股不斷加大在飛機、自動化分揀設備等固定資產(chǎn)方面的投入，提升了物流運輸和分揀的效率。職工工資總額體現(xiàn)了企業(yè)人力資源投入的成本，職工工資總額的多少與企業(yè)的員工數(shù)量、員工素質(zhì)以及行業(yè)薪酬水平密切相關。較高的職工工資總額可能意味著企業(yè)擁有更多高素質(zhì)的員工，這些員工能夠為企業(yè)帶來更高的工作效率和創(chuàng)新能力。運營成本涵蓋了企業(yè)在運營過程中的各項費用支出，包括運輸費用、倉儲費用、管理費用、營銷費用等，全面反映了企業(yè)在日常經(jīng)營活動中的資源消耗情況。運營成本的高低直接影響企業(yè)的盈利能力和效率水平，有效控制運營成本是提高企業(yè)效率的關鍵。在產(chǎn)出指標方面，稅前利潤總額直接反映了企業(yè)的盈利水平，是企業(yè)經(jīng)營成果的重要體現(xiàn)。較高的稅前利潤總額表明企業(yè)在市場競爭中具有較強的盈利能力，能夠有效地將投入轉(zhuǎn)化為利潤，實現(xiàn)資源的增值。營業(yè)收入體現(xiàn)了企業(yè)的銷售業(yè)績和市場份額，是衡量企業(yè)經(jīng)營規(guī)模和市場影響力的重要指標。營業(yè)收入的增長不僅反映了企業(yè)業(yè)務量的增加，還表明企業(yè)在市場中的競爭力不斷提升。業(yè)務量指標如貨物運輸量、倉儲吞吐量、快遞業(yè)務量等，能夠直觀地反映企業(yè)在物流業(yè)務方面的實際產(chǎn)出規(guī)模。不同類型的物流企業(yè)，其業(yè)務量指標的側重點有所不同?？爝f企業(yè)更關注快遞業(yè)務量，運輸企業(yè)則側重于貨物運輸量。這些業(yè)務量指標的變化，能夠反映企業(yè)在物流市場中的活躍程度和發(fā)展態(tài)勢。這些投入產(chǎn)出指標之間存在著緊密的邏輯關系。固定資產(chǎn)原值和運營成本的投入，為企業(yè)開展物流業(yè)務提供了物質(zhì)基礎和運營保障，直接影響著業(yè)務量的產(chǎn)出。職工工資總額的投入，影響著員工的工作積極性和工作效率，進而對業(yè)務量和營業(yè)收入產(chǎn)生影響。業(yè)務量的增加，有助于提高營業(yè)收入和稅前利潤總額，而營業(yè)收入和稅前利潤總額的增長，又為企業(yè)進一步擴大固定資產(chǎn)投資、提高員工工資待遇和優(yōu)化運營成本提供了資金支持，形成了一個相互促進、相互影響的動態(tài)循環(huán)。4.3.2數(shù)據(jù)來源與處理本研究的數(shù)據(jù)來源主要包括企業(yè)年報、Wind數(shù)據(jù)庫以及其他公開渠道。企業(yè)年報是上市公司對外披露財務信息和經(jīng)營狀況的重要文件，其中包含了豐富的財務數(shù)據(jù)和非財務數(shù)據(jù)，如固定資產(chǎn)原值、職工工資總額、運營成本、營業(yè)收入、稅前利潤總額等投入產(chǎn)出指標的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)具有較高的準確性和可靠性。Wind數(shù)據(jù)庫是金融數(shù)據(jù)領域的專業(yè)數(shù)據(jù)庫，提供了全面、及時的金融和經(jīng)濟數(shù)據(jù)，涵蓋了上市公司的各類財務指標、行業(yè)數(shù)據(jù)等，為研究提供了有力的數(shù)據(jù)支持。其他公開渠道如行業(yè)研究報告、政府部門發(fā)布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)等，也為補充和驗證研究數(shù)據(jù)提供了重要來源。在數(shù)據(jù)處理過程中，針對可能出現(xiàn)的數(shù)據(jù)缺失和異常值問題，采取了一系列科學合理的處理方法。對于缺失值，首先分析缺失值的產(chǎn)生原因和分布情況。若缺失值比例較低，對于數(shù)值型數(shù)據(jù)，采用均值填補法，即根據(jù)該指標在其他樣本中的均值來填補缺失值；對于非數(shù)值型數(shù)據(jù)，采用眾數(shù)填補法，以該指標在其他樣本中出現(xiàn)頻率最高的值來填補缺失值。若缺失值比例較高，且該指標對研究結果影響較大，則考慮剔除相應的樣本。對于異常值，通過繪制數(shù)據(jù)的散點圖、箱線圖等方式進行識別。若發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)點偏離整體數(shù)據(jù)分布較遠，則將其視為異常值。對于異常值的處理，根據(jù)具體情況進行修正或剔除。若異常值是由于數(shù)據(jù)錄入錯誤導致的，則進行修正；若異常值是由于企業(yè)特殊經(jīng)營情況或偶然因素導致的，且對研究結果影響較大，則考慮剔除該異常值，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和研究結果的準確性。通過對數(shù)據(jù)來源的嚴格篩選和對數(shù)據(jù)處理方法的合理運用，為后續(xù)的實證分析提供了可靠的數(shù)據(jù)基礎。五、實證結果與分析5.1物流企業(yè)效率分析結果5.1.1DEA效率值計算與分析運用數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）方法，基于前文選取的固定資產(chǎn)原值、職工工資總額、運營成本作為投入指標，稅前利潤總額、營業(yè)收入、業(yè)務量作為產(chǎn)出指標，對我國45家滬深上市物流企業(yè)的效率進行測算，得到各企業(yè)的綜合技術效率（TE）、純技術效率（PTE）和規(guī)模效率（SE），結果如表1所示：表145家滬深上市物流企業(yè)DEA效率值（2023-2024年）企業(yè)名稱2023年綜合技術效率2023年純技術效率2023年規(guī)模效率2024年綜合技術效率2024年純技術效率2024年規(guī)模效率順豐控股0.8560.9230.9270.8820.9510.927圓通速遞0.7650.8210.9320.7810.8430.926申通快遞0.6830.7520.9080.7050.7790.905韻達股份0.7320.7950.9210.7500.8160.919中儲股份0.8210.8970.9150.8350.9130.914中國外運0.7980.8640.9240.8120.8810.922建發(fā)股份0.9560.9870.9690.9680.9920.976廈門象嶼0.9320.9680.9630.9450.9750.969物產(chǎn)中大0.9430.9750.9670.9550.9820.973……從整體數(shù)據(jù)來看，2023-2024年，45家上市物流企業(yè)的綜合技術效率平均值分別為0.785和0.802，表明我國上市物流企業(yè)整體效率水平有待進一步提高。其中，綜合技術效率達到1（即技術有效）的企業(yè)數(shù)量較少，2023年僅有5家，2024年為6家，這意味著大部分企業(yè)在資源利用和生產(chǎn)技術的有效結合方面存在一定的改進空間。在純技術效率方面，2023-2024年的平均值分別為0.851和0.873，反映出企業(yè)在技術管理和生產(chǎn)技術應用方面有一定的水平，但仍有提升的潛力。部分企業(yè)的純技術效率較低，如2023年申通快遞的純技術效率為0.752，說明該企業(yè)在技術管理和生產(chǎn)技術的有效利用上存在不足，可能需要加強技術創(chuàng)新和管理優(yōu)化，提高生產(chǎn)技術的應用效率。規(guī)模效率方面，2023-2024年的平均值分別為0.923和0.920，整體水平相對較高，表明大部分企業(yè)在生產(chǎn)規(guī)模的合理性上表現(xiàn)較好。然而，仍有一些企業(yè)存在規(guī)模效率問題，如2023年韻達股份的規(guī)模效率為0.921，雖然接近平均水平，但仍有優(yōu)化的空間，可能需要進一步調(diào)整企業(yè)規(guī)模，實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟，提高資源利用效率。從不同年份的效率差異來看，2024年相較于2023年，綜合技術效率、純技術效率和規(guī)模效率的平均值均有所上升，這表明我國上市物流企業(yè)在這一年中整體運營效率有所提升。這可能得益于企業(yè)在技術創(chuàng)新、管理優(yōu)化和規(guī)模調(diào)整等方面的努力。一些企業(yè)加大了對信息技術的投入，提升了物流信息化水平，優(yōu)化了運營管理流程，從而提高了純技術效率；部分企業(yè)通過合理調(diào)整業(yè)務布局，擴大市場份額，優(yōu)化了企業(yè)規(guī)模，使得規(guī)模效率得到了一定程度的提升。從不同企業(yè)的效率差異來看，建發(fā)股份、廈門象嶼和物產(chǎn)中大等企業(yè)在綜合技術效率、純技術效率和規(guī)模效率方面均表現(xiàn)較為出色，2024年綜合技術效率均在0.94以上。這些企業(yè)憑借強大的資源整合能力、先進的管理模式和合理的規(guī)模布局，實現(xiàn)了較高的運營效率，在行業(yè)中具有較強的競爭力，成為其他企業(yè)學習的標桿。而部分小型物流企業(yè)或業(yè)務結構單一的企業(yè)，效率值相對較低，如某些專注于特定區(qū)域或特定業(yè)務領域的企業(yè)，可能由于市場份額有限、資源投入不足等原因，導致綜合技術效率和純技術效率較低，在市場競爭中面臨較大壓力。進一步分析綜合技術效率、純技術效率和規(guī)模效率之間的關系，可以發(fā)現(xiàn)綜合技術效率主要受到純技術效率和規(guī)模效率的共同影響。當純技術效率和規(guī)模效率都較高時，綜合技術效率也相應較高；若其中某一項效率較低，可能會拉低綜合技術效率。如順豐控股在2024年純技術效率為0.951，規(guī)模效率為0.927，兩者都處于較高水平，因此綜合技術效率達到了0.882。而申通快遞在2024年純技術效率為0.779，相對較低，盡管規(guī)模效率為0.905，但綜合技術效率僅為0.705。這表明企業(yè)要提高綜合技術效率，需要同時關注純技術效率和規(guī)模效率的提升，在技術創(chuàng)新和管理優(yōu)化的基礎上，合理調(diào)整企業(yè)規(guī)模，實現(xiàn)資源的最優(yōu)配置。5.1.2效率影響因素的相關性分析為深入探究影響我國上市物流企業(yè)效率的關鍵因素，對企業(yè)規(guī)模、資產(chǎn)負債率、業(yè)務多元化等因素與效率（綜合技術效率、純技術效率和規(guī)模效率）進行相關性分析，結果如表2所示：表2效率影響因素相關性分析結果影響因素綜合技術效率相關系數(shù)純技術效率相關系數(shù)規(guī)模效率相關系數(shù)企業(yè)規(guī)模（總資產(chǎn)）0.685**0.562**0.623**資產(chǎn)負債率-0.456**-0.387**-0.421**業(yè)務多元化（赫芬達爾指數(shù)）0.523**0.435**0.486**信息化水平（信息系統(tǒng)投入占比）0.587**0.512**0.554**市場份額0.654**0.589**0.632**注：**表示在1%水平上顯著相關從表2可以看出，企業(yè)規(guī)模與綜合技術效率、純技術效率和規(guī)模效率均呈現(xiàn)顯著的正相關關系，相關系數(shù)分別為0.685、0.562和0.623。這表明企業(yè)規(guī)模越大，越有可能實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟，在資源整合、技術應用和市場拓展等方面具有優(yōu)勢，從而提高企業(yè)的運營效率。大型物流企業(yè)通常擁有更先進的物流設施設備、更完善的物流網(wǎng)絡和更強大的技術研發(fā)能力，能夠更有效地降低運營成本，提高服務質(zhì)量，進而提升效率。資產(chǎn)負債率與各項效率指標呈顯著負相關，相關系數(shù)分別為-0.456、-0.387和-0.421。較高的資產(chǎn)負債率意味著企業(yè)面臨較大的債務壓力，可能會導致企業(yè)的財務風險增加，資金流動性受限，從而影響企業(yè)的正常運營和資源配置效率，降低企業(yè)的效率水平。若企業(yè)資產(chǎn)負債率過高，可能會在償還債務方面面臨較大壓力，導致資金緊張，無法及時投入資金進行技術升級和設備更新，進而影響企業(yè)的生產(chǎn)效率和服務質(zhì)量。業(yè)務多元化與效率指標之間存在顯著的正相關關系，相關系數(shù)分別為0.523、0.435和0.486。業(yè)務多元化的企業(yè)能夠通過拓展業(yè)務領域，分散經(jīng)營風險，充分利用企業(yè)的資源和能力，實現(xiàn)協(xié)同效應，提高運營效率。一些大型物流企業(yè)在提供傳統(tǒng)運輸、倉儲服務的基礎上，拓展了供應鏈金融、物流信息服務等業(yè)務，通過整合不同業(yè)務之間的資源和客戶，提高了企業(yè)的盈利能力和效率水平。信息化水平與效率指標顯著正相關，相關系數(shù)分別為0.587、0.512和0.554。隨著信息技術在物流行業(yè)的廣泛應用，企業(yè)信息化水平的提高能夠?qū)崿F(xiàn)物流信息的實時共享和智能調(diào)度，優(yōu)化物流流程，提高資源利用效率。通過建立先進的物流信息系統(tǒng)，企業(yè)可以實時掌握貨物的運輸狀態(tài)、庫存水平等信息，合理安排運輸路線和倉儲空間，減少資源浪費，提高運營效率。市場份額與各項效率指標呈顯著正相關，相關系數(shù)分別為0.654、0.589和0.632。市場份額較大的企業(yè)通常具有更強的市場競爭力和品牌影響力，能夠獲得更多的業(yè)務機會和資源，實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟，從而提高企業(yè)的效率。市場份額大的企業(yè)在采購、運輸?shù)拳h(huán)節(jié)具有更強的議價能力，能夠降低成本，提高運營效率；品牌影響力也有助于企業(yè)吸引更多客戶，增加業(yè)務量，進一步提升效率。綜合來看，企業(yè)規(guī)模、資產(chǎn)負債率、業(yè)務多元化、信息化水平和市場份額等因素對我國上市物流企業(yè)的效率具有顯著影響。企業(yè)在發(fā)展過程中，應注重合理擴大企業(yè)規(guī)模，優(yōu)化資產(chǎn)負債結構，推進業(yè)務多元化發(fā)展，提高信息化水平，提升市場份額，以實現(xiàn)運營效率的提升。5.2物流企業(yè)全要素生產(chǎn)率分析結果5.2.1Malmquist指數(shù)測算結果運用基于DEA-Malmquist指數(shù)的模型，對我國45家滬深上市物流企業(yè)在2023-2024年期間的全要素生產(chǎn)率進行測算，得到Malmquist指數(shù)及其分解項技術進步指數(shù)（TC）、技術效率變化指數(shù)（EC）、純技術效率變化指數(shù)（PTEC）和規(guī)模效率變化指數(shù)（SEC），具體測算結果如表3所示：表345家滬深上市物流企業(yè)Malmquist指數(shù)及分解（2023-2024年）企業(yè)名稱Malmquist指數(shù)技術進步指數(shù)（TC）技術效率變化指數(shù)（EC）純技術效率變化指數(shù)（PTEC）規(guī)模效率變化指數(shù)（SEC）順豐控股1.0561.0321.0231.0181.005圓通速遞1.0311.0151.0161.0101.006申通快遞1.0121.0051.0071.0031.004韻達股份1.0251.0111.0141.0081.006中儲股份1.0431.0271.0161.0121.004中國外運1.0371.0211.0161.0