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ICS65.020CCSB04DB50重慶市市場監(jiān)督管理局發(fā)布IDB50/T1447—2023本文件按照GB/T1.1-2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分:標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定起草。請注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機構(gòu)不承擔(dān)識別專利的責(zé)任。本文件由重慶市農(nóng)業(yè)農(nóng)村委員會提出、歸口并組織實施。本文件起草單位:重慶市農(nóng)業(yè)科學(xué)院、北京市農(nóng)林科學(xué)院信息技術(shù)研究中心。本文件主要起草人:徐澤、李振海、楊海濱、楊貴軍、鄧敏、張瑩、徐波、孟煬。DB50/T1447—20231茶鮮葉圖像智能估產(chǎn)指南本文件規(guī)定了茶葉估產(chǎn)過程中的圖像要求和評估方法。本文件適用于茶園茶鮮葉圖像智能估產(chǎn)。2規(guī)范性引用文件本文件沒有規(guī)范性引用文件。3術(shù)語和定義本文件沒有需要界定的術(shù)語和定義。4圖像要求4.1圖像質(zhì)量4.1.1分辨率應(yīng)不低于600PPI的RGB圖像。4.1.2空間分辨率應(yīng)不低于0.5mm。4.2圖像代表性采集的圖像應(yīng)覆蓋茶園主要種植品種,并具有代表性。4.3數(shù)據(jù)監(jiān)測點4.3.1固定監(jiān)測點根據(jù)立地條件,在茶樹品種統(tǒng)一、長勢均勻、代表性強的茶園設(shè)置固定監(jiān)測點,采用網(wǎng)絡(luò)攝像機定點連續(xù)獲取茶樹葉片圖像,每10hm2茶園至少設(shè)置1個固定監(jiān)測點。4.3.2隨機監(jiān)測點在立地條件復(fù)雜、品種類型多樣的茶園,隨機抽取面積20m2~100m2區(qū)域的茶樹作為監(jiān)測點,定期采用無人機或相機采集茶樹葉片圖像。4.4圖像預(yù)處理對采集的圖像樣本采用翻轉(zhuǎn)、亮度、模糊等數(shù)據(jù)增強方法擴展數(shù)據(jù)集,標(biāo)記33.3cm×33.3cm面積內(nèi)的嫩芽圖像。5評估方法2DB50/T1447—20235.1嫩芽自動識別模型5.1.1采用深度學(xué)習(xí)技術(shù),構(gòu)建茶葉嫩芽目標(biāo)識別網(wǎng)絡(luò)模型。5.1.2利用未訓(xùn)練的測試集進行嫩芽識別。5.1.3采用準(zhǔn)確率與召回率進行模型評價,具體評價計算公式如下:P=TP/(TP+FP).............................................................................(1)R=TP/(TP+FN).............................................................................(2)F1=(2P×R)/(P+R)..........................................................................(3)式中:P——嫩芽識別準(zhǔn)確率;TP——正確識別各類茶葉嫩芽的數(shù)目;FP——錯誤識別各類茶葉嫩芽的數(shù)目;FN——未能識別各類嫩芽的數(shù)目;R——召回率;F1——準(zhǔn)確率和召回率的調(diào)和平均。5.1.4模型評價準(zhǔn)確率應(yīng)大于85%,召回率0~1。5.2百芽重選擇3~5個點,每個點采摘33.3cm×33.3cm面積內(nèi)100個同一標(biāo)準(zhǔn)芽葉稱重,取平均值。5.3茶鮮葉估產(chǎn)通過嫩芽自動識別模型獲得的嫩芽個數(shù)與百芽重計算估測茶鮮葉產(chǎn)量,公式如下:YF=NF×SLW/100.............................................................................(4)=YF×Ag×C/AF..............................................................................(5)式中:YF——相機拍攝視場內(nèi)的嫩芽估測
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