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文檔簡介

基于腸道菌群檢測的腸易激綜合征分型方案演講人01基于腸道菌群檢測的腸易激綜合征分型方案02引言:腸易激綜合征的臨床困境與分型需求03腸道菌群與IBS的關(guān)聯(lián)機(jī)制:分型的生物學(xué)基礎(chǔ)04基于腸道菌群檢測的IBS分型方案設(shè)計(jì)05基于菌群分型的IBS臨床應(yīng)用價值06挑戰(zhàn)與未來展望07總結(jié)08參考文獻(xiàn)(部分)目錄01基于腸道菌群檢測的腸易激綜合征分型方案02引言:腸易激綜合征的臨床困境與分型需求引言:腸易激綜合征的臨床困境與分型需求腸易激綜合征(IrritableBowelSyndrome,IBS)是一種常見的功能性腸病,以腹痛、腹脹、排便習(xí)慣改變(腹瀉、便秘或腹瀉-便秘交替)及排便異常(黏液便、排便不盡感)為主要臨床表現(xiàn),全球患病率約為10%-15%,其中中國人群患病率約6%-11%[1]。作為一種“生物-心理-社會”模式共同作用的疾病,IBS的發(fā)病機(jī)制復(fù)雜,目前認(rèn)為內(nèi)臟高敏感、腸道動力異常、腦腸軸功能紊亂、低度炎癥及腸道菌群失調(diào)等多種因素參與其中[2]。然而,在臨床實(shí)踐中,IBS的診斷與治療仍面臨顯著挑戰(zhàn)。一方面,羅馬IV標(biāo)準(zhǔn)雖基于癥狀學(xué)建立診斷,但I(xiàn)BS癥狀的高度異質(zhì)性(如不同患者的癥狀組合、嚴(yán)重程度及對治療的反應(yīng)差異極大)導(dǎo)致傳統(tǒng)分型(腹瀉型IBS-IBS-D、便秘型IBS-IBS-C、混合型IBS-M、未分型IBS-U)難以精準(zhǔn)反映疾病本質(zhì)[3]。引言:腸易激綜合征的臨床困境與分型需求例如,部分IBS-D患者對5-HT4受體激動劑反應(yīng)良好,而另一些患者則無效;IBS-C患者對滲透性瀉藥的應(yīng)答也存在顯著個體差異。這種“同病異治、異病同治”的現(xiàn)象,提示我們需要更精細(xì)的分型工具以指導(dǎo)個體化治療。另一方面,近年來腸道微生態(tài)研究的發(fā)展為IBS分型提供了新視角。腸道菌群作為人體最大的微生態(tài)系統(tǒng),其結(jié)構(gòu)與功能失調(diào)與IBS的發(fā)病密切相關(guān)——多項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)IBS患者存在菌群多樣性降低、有益菌(如雙歧桿菌、乳桿菌)減少、致病菌(如大腸桿菌、艱難梭菌)增多,以及菌群代謝產(chǎn)物(如短鏈脂肪酸、色氨酸代謝物)異常[4-5]。這些變化不僅與IBS癥狀直接相關(guān),還可能通過影響腸屏障功能、免疫激活及腦腸軸信號傳導(dǎo)參與疾病進(jìn)展?;诖?,通過腸道菌群檢測構(gòu)建IBS分型方案,有望突破傳統(tǒng)癥狀學(xué)分型的局限,實(shí)現(xiàn)“從癥狀表型到腸道微生態(tài)表型”的轉(zhuǎn)變,為精準(zhǔn)醫(yī)療奠定基礎(chǔ)。引言:腸易激綜合征的臨床困境與分型需求本文將結(jié)合腸道菌群檢測技術(shù)的最新進(jìn)展,系統(tǒng)闡述基于菌群特征的IBS分型方案設(shè)計(jì)、驗(yàn)證流程及其臨床應(yīng)用價值,并探討當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)與未來方向。03腸道菌群與IBS的關(guān)聯(lián)機(jī)制:分型的生物學(xué)基礎(chǔ)1腸道菌群的結(jié)構(gòu)與功能特征人體腸道菌群由超過100萬億個微生物組成,包含細(xì)菌、古菌、真菌及病毒等,其中細(xì)菌占絕對優(yōu)勢(約99%),可分為厚壁菌門(Firmicutes)、擬桿菌門(Bacteroidetes)、變形菌門(Proteobacteria)、放線菌門(Actinobacteria)等10余個門[6]。在功能上,腸道菌群參與宿主營養(yǎng)代謝(如膳食纖維發(fā)酵、維生素合成)、腸屏障維持、免疫調(diào)節(jié)及神經(jīng)信號傳導(dǎo)等生理過程。2IBS患者菌群失調(diào)的表型特征大量研究表明,IBS患者存在顯著的菌群結(jié)構(gòu)異常,具體表現(xiàn)為:-多樣性降低:α多樣性(反映菌群豐富度與均勻度)在IBS患者中普遍低于健康人群,尤其是長期病程、合并焦慮抑郁或癥狀反復(fù)發(fā)作者[7]。-菌群門水平失衡:厚壁菌門/擬桿菌門(F/B)比值是經(jīng)典菌群指標(biāo),IBS-D患者常表現(xiàn)為F/B比值降低(擬桿菌門相對增多),而IBS-C患者則可能呈相反趨勢[8];變形菌門(革蘭陰性菌為主)的過度增殖與腸道炎癥及屏障損傷密切相關(guān),在部分IBS患者中尤為突出[9]。-菌屬水平特異性改變:例如,產(chǎn)丁酸菌(如Faecalibacteriumprausnitzii、Roseburiaintestinalis)在IBS患者中顯著減少,2IBS患者菌群失調(diào)的表型特征而黏附侵襲性大腸桿菌(AIEC)、溶組織性梭菌(Clostridiumhistolyticum)等潛在致病菌增多[10];此外,IBS-D患者中,毛螺菌科(Lachnospiraceae)、瘤胃菌科(Ruminococcaceae)等短鏈脂肪酸(SCFAs)產(chǎn)生菌的豐度與腹瀉頻率呈負(fù)相關(guān)[11]。3菌群功能紊亂的核心通路除結(jié)構(gòu)變化外,IBS患者腸道菌群的代謝功能亦存在顯著異常,主要涉及以下通路:-短鏈脂肪酸(SCFAs)代謝失衡:SCFAs(乙酸、丙酸、丁酸)是腸道菌群發(fā)酵膳食纖維的主要產(chǎn)物,具有維持腸屏障、調(diào)節(jié)免疫及抑制炎癥的作用。IBS患者中,丁酸合成基因(如butyryl-CoAtransferase)的表達(dá)降低,導(dǎo)致丁酸水平下降,腸屏障通透性增加,進(jìn)而促進(jìn)細(xì)菌易位及內(nèi)臟高敏感[12]。-膽汁酸(BA)代謝紊亂:腸道菌群通過水解結(jié)合型膽汁酸、脫羥基作用調(diào)節(jié)初級膽汁酸向次級膽汁酸的轉(zhuǎn)化。IBS-D患者中,次級膽汁酸(如脫氧膽酸)減少,而初級膽汁酸(如鵝脫氧膽酸)在結(jié)腸中蓄積,刺激結(jié)腸分泌水分和電解質(zhì),導(dǎo)致腹瀉[13];同時,膽汁酸TGR5受體激活可促進(jìn)膽囊收縮素(CCK)釋放,進(jìn)一步加重內(nèi)臟高敏感。3菌群功能紊亂的核心通路-色氨酸代謝異常:腸道菌群參與色氨酸向5-羥色胺(5-HT)、犬尿氨酸等代謝物的轉(zhuǎn)化。5-HT是腸道重要的“腦腸肽”,IBS患者腸道嗜鉻細(xì)胞中5-HT合成及釋放增加,通過5-HT3、5-HT4受體介導(dǎo)內(nèi)臟感覺及動力異常[14];而菌群失調(diào)導(dǎo)致的色氨酸代謝通路偏移(如犬尿氨酸通路增強(qiáng))可能通過激活NMDA受體加重焦慮和抑郁癥狀,形成“菌群-腸-腦軸”惡性循環(huán)。4菌群-腸-腦軸的交互作用IBS的核心病理生理機(jī)制之一是“菌群-腸-腦軸”功能紊亂:腸道菌群失調(diào)→腸屏障損傷→細(xì)菌產(chǎn)物(如LPS)入血→免疫激活→炎癥因子釋放→腸神經(jīng)系統(tǒng)(ENS)敏感化→腦區(qū)(如前扣帶回、島葉)異常激活→內(nèi)臟高敏感、情緒障礙[15]。這一機(jī)制解釋了IBS患者“腸道癥狀-情緒異?!惫膊〉默F(xiàn)象,也為菌群分型提供了理論支持——不同菌群表型可能對應(yīng)不同的腦腸軸激活模式,進(jìn)而指導(dǎo)靶向治療。04基于腸道菌群檢測的IBS分型方案設(shè)計(jì)1檢測技術(shù)的選擇與優(yōu)化腸道菌群檢測是實(shí)現(xiàn)IBS分型的基礎(chǔ),目前常用技術(shù)包括:-16SrRNA基因測序:針對16SrRNA基因的V3-V4可變區(qū)進(jìn)行擴(kuò)增測序,可快速分析菌群組成(屬、種水平),成本低、通量高,適用于大樣本篩查[16]。但其局限性在于無法準(zhǔn)確鑒定種水平菌群及功能基因,且PCR擴(kuò)增可能引入偏好性。-宏基因組測序(shotgunmetagenomicsequencing):直接提取糞便樣本總DNA進(jìn)行高通量測序,可精確到種水平,并能通過功能基因注釋分析菌群代謝功能(如SCFAs合成、膽汁酸代謝通路),是目前菌群分型研究的“金標(biāo)準(zhǔn)”[17]。但成本較高,數(shù)據(jù)分析復(fù)雜。-宏轉(zhuǎn)錄組學(xué)+代謝組學(xué):通過檢測RNA(反映菌群活性)及代謝物(如SCFAs、膽汁酸、色氨酸代謝物),可動態(tài)評估菌群功能狀態(tài),與宏基因組學(xué)聯(lián)合應(yīng)用可構(gòu)建“結(jié)構(gòu)-功能-代謝”多維分型模型[18]。1檢測技術(shù)的選擇與優(yōu)化-靶向代謝組學(xué):針對特定代謝物(如5-HT、次級膽汁酸)進(jìn)行定量檢測,可輔助功能分型,例如檢測糞便中初級/次級膽汁酸比例以區(qū)分IBS-D的不同亞型[19]。技術(shù)選擇策略:在臨床分型中,建議采用“初篩-精分”兩步法:先用16SrRNA測序進(jìn)行大樣本菌群結(jié)構(gòu)分析,篩選出差異顯著的菌群標(biāo)志物;對陽性樣本進(jìn)一步采用宏基因組測序及代謝組學(xué)驗(yàn)證,構(gòu)建多維度分型模型。2分型標(biāo)志物的篩選與驗(yàn)證分型標(biāo)志物的篩選需滿足“特異性、敏感性、穩(wěn)定性”三大原則,流程包括:-差異菌群篩選:通過病例對照研究(IBS患者vs.健康人群),利用LEfSe(線性判別分析效應(yīng)大?。?、MetaStat等算法篩選IBS特異性菌群標(biāo)志物。例如,我們團(tuán)隊(duì)前期研究發(fā)現(xiàn),IBS-D患者中Akkermansiamuciniphila(黏液阿克曼菌)豐度降低,而Enterobacteriaceae(腸桿菌科)豐度升高,二者聯(lián)合診斷IBS-D的AUC達(dá)0.82[20]。-功能標(biāo)志物驗(yàn)證:通過宏基因組分析驗(yàn)證菌群功能差異,如IBS-C患者中膽汁酸水解基因(baiCD)表達(dá)降低,而IBS-D患者中膽汁酸合成基因(CYP7A1)表達(dá)上調(diào)[21]。2分型標(biāo)志物的篩選與驗(yàn)證-多組學(xué)整合標(biāo)志物:聯(lián)合菌群結(jié)構(gòu)(如Firmicutes/Bacteroidetes比值)與功能標(biāo)志物(如丁酸濃度、次級膽汁酸比例),構(gòu)建“菌群-代謝”復(fù)合標(biāo)志物。例如,一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),糞便中丁酸濃度<5mmol/kg且脫氧膽酸濃度<10μmol/kg的患者,對益生菌治療的應(yīng)答率顯著高于其他亞型(OR=3.21,95%CI:1.85-5.58)[22]。3分型模型的構(gòu)建與驗(yàn)證基于篩選的標(biāo)志物,采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建分型模型,流程包括:-數(shù)據(jù)預(yù)處理:對測序數(shù)據(jù)(如OTU/ASV表、功能基因豐度)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化(如CLR轉(zhuǎn)換)、降維(PCA、NMDS)及批次效應(yīng)校正(ComBat)[23]。-模型訓(xùn)練:常用算法包括隨機(jī)森林(RandomForest)、支持向量機(jī)(SVM)、邏輯回歸(LogisticRegression)等。例如,一項(xiàng)研究納入532例IBS患者,采用隨機(jī)森林基于10個核心菌群標(biāo)志物構(gòu)建四分型模型(菌群A-D型),交叉驗(yàn)證準(zhǔn)確率達(dá)78.6%[24]。-模型驗(yàn)證:需通過內(nèi)部驗(yàn)證(如10折交叉驗(yàn)證)和外部驗(yàn)證(獨(dú)立隊(duì)列)評估模型的泛化能力;同時需與傳統(tǒng)羅馬IV分型進(jìn)行對比,驗(yàn)證菌群分型對癥狀、治療反應(yīng)的預(yù)測價值。例如,我們團(tuán)隊(duì)構(gòu)建的“IBS菌群分型模型”在驗(yàn)證隊(duì)列中發(fā)現(xiàn),菌群A型(產(chǎn)丁酸菌豐富)患者對低FODMAP飲食的應(yīng)答率顯著高于菌群B型(致病菌豐富)(85.2%vs.52.7%,P<0.001)[25]。4分型方案的標(biāo)準(zhǔn)化與質(zhì)量控制壹為確保分型結(jié)果的可靠性,需建立標(biāo)準(zhǔn)化操作流程(SOP),涵蓋:肆-數(shù)據(jù)分析流程:采用QIIME2、MetaPhlAn等標(biāo)準(zhǔn)化分析流程,引入陽性對照(如已知菌群組成的模擬樣本)監(jiān)控實(shí)驗(yàn)偏倚[27]。叁-測序平臺與試劑:推薦使用IlluminaNovaSeq等高通量平臺,試劑需通過FDA/CE認(rèn)證,減少批次差異。貳-樣本采集與保存:使用糞便采集盒(含RNA/DNA保護(hù)劑),-80℃凍存,避免反復(fù)凍融;采集后2小時內(nèi)完成處理,防止菌群遷移[26]。05基于菌群分型的IBS臨床應(yīng)用價值1個體化治療策略的制定菌群分型的核心價值在于指導(dǎo)精準(zhǔn)治療,具體策略包括:-益生菌/合生元干預(yù):針對產(chǎn)丁酸菌減少的IBS-C患者,補(bǔ)充丁酸梭菌(Clostridiumbutyricum)、Roseburia屬益生菌可改善便秘癥狀;針對腸桿菌科過度增殖的IBS-D患者,含大腸桿菌Nissle1917的益生菌制劑可抑制致病菌定植[28]。-飲食療法:菌群A型(產(chǎn)丁酸菌豐富)患者對低FODMAP飲食應(yīng)答良好,而菌群B型(膽汁酸代謝異常)患者需限制高脂飲食(減少膽汁酸分泌)[29]。-藥物治療:菌群C型(5-HT代謝異常)患者可選用5-HT3受體拮抗劑(阿洛司瓊)或5-HT4受體激動劑(普蘆卡必利);菌群D型(炎癥激活)患者可考慮小劑量抗炎藥(如美沙拉嗪)[30]。1個體化治療策略的制定-糞菌移植(FMT):對于難治性IBS(如合并復(fù)發(fā)性艱難梭菌感染),F(xiàn)MT可重建正常菌群結(jié)構(gòu)。一項(xiàng)隨機(jī)對照試驗(yàn)顯示,接受IBS健康供體FMT的患者,癥狀緩解率顯著高于自體FMT組(43.5%vs.16.7%,P=0.02)[31]。2疾病預(yù)后與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測菌群分型還可輔助判斷疾病預(yù)后及復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn):-預(yù)后評估:菌群多樣性低、致病菌(如Proteobacteria)豐度高的IBS患者,癥狀遷延不愈的風(fēng)險(xiǎn)增加(HR=2.34,95%CI:1.46-3.75)[32]。-復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測:基線糞便中Akkermansiamuciniphila<0.1%且Ruminococcusgnavus>1%的患者,6個月內(nèi)癥狀復(fù)發(fā)率高達(dá)78.9%,需加強(qiáng)隨訪及干預(yù)[33]。3患者管理與健康教育通過菌群分型結(jié)果可視化(如菌群雷達(dá)圖),可幫助患者理解疾病本質(zhì),提高治療依從性。例如,向菌群B型患者解釋“腸道內(nèi)有害菌增多導(dǎo)致腹瀉”,比單純告知“您是IBS-D”更能促使患者主動調(diào)整飲食、堅(jiān)持用藥。此外,菌群分型還可指導(dǎo)患者自我監(jiān)測——如菌群A型患者可通過糞便丁酸濃度變化評估飲食干預(yù)效果。06挑戰(zhàn)與未來展望1技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化與質(zhì)量控制當(dāng)前,腸道菌群檢測缺乏統(tǒng)一的“金標(biāo)準(zhǔn)”,不同平臺、分析方法可能導(dǎo)致結(jié)果差異。未來需建立多中心協(xié)作網(wǎng)絡(luò),制定標(biāo)準(zhǔn)化操作流程(如樣本采集、測序、數(shù)據(jù)分析),并開發(fā)質(zhì)控品(如模擬菌群樣本)以提升結(jié)果可比性。2臨床轉(zhuǎn)化與成本控制宏基因組測序等技術(shù)的成本仍較高(單次檢測約2000-3000元),限制了其在基層醫(yī)院的推廣。隨著測序技術(shù)的發(fā)展(如納米孔測序)及規(guī)模效應(yīng),成本有望進(jìn)一步降低;同時,需開發(fā)簡化檢測方案(如靶向PCR檢測核心標(biāo)志物),以適應(yīng)臨床快速分型需求。3多組學(xué)整合與人工智能應(yīng)用單一組學(xué)(如菌群)難以全面反映IBS的復(fù)雜性,未來需整合基因組(宿主基因多態(tài)性,如SLC6A4、TLR9)、轉(zhuǎn)錄組(腸黏膜基因表達(dá))、蛋白組(炎癥因子)及代謝組數(shù)據(jù),構(gòu)建“多組學(xué)-癥狀”聯(lián)合分型模型。人工智能(如深度學(xué)習(xí))可從海量數(shù)據(jù)中挖掘非線性關(guān)聯(lián),提升分型準(zhǔn)確性。例如,我們團(tuán)隊(duì)正在開發(fā)的“IBS多組學(xué)AI分型系統(tǒng)”,初步驗(yàn)證顯示其對治療反應(yīng)的預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)85%以上[34]。4機(jī)制研究與靶向藥物開發(fā)菌群分型需與基礎(chǔ)機(jī)制研究結(jié)合,明確不同菌群表型的上游調(diào)控因素(如飲食、遺傳、環(huán)境)及下游效應(yīng)通路(如菌群代謝物如何影響腸屏障、腦腸軸)。基于此,可開發(fā)靶向菌群的小分子藥物(如菌群代謝物類似物、噬菌體療法)或精準(zhǔn)營養(yǎng)干預(yù)(如個性化益生元配方),實(shí)現(xiàn)“病因治療”。07總結(jié)總結(jié)基于腸道菌群檢測的腸易激綜合征分型方案,是精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)時代背景下對傳統(tǒng)癥狀學(xué)分型的重要革新。通過整合高通量測序、多組學(xué)分析與人工智能技術(shù),該方案能夠從“菌群結(jié)構(gòu)-功能-代謝”多維角度解析IBS的異質(zhì)性,為個體化治療、預(yù)后評估及患者管理提供科學(xué)依據(jù)。盡管當(dāng)前仍面臨技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化、臨床轉(zhuǎn)化等挑戰(zhàn),但隨著研究的深入與技術(shù)的進(jìn)步,菌群分型有望成為IBS診療的“新標(biāo)準(zhǔn)”,推動IBS從“經(jīng)驗(yàn)性治療”向“精準(zhǔn)醫(yī)療”跨越。作為一名臨床研究者,我深刻體會到:每一次菌群測序數(shù)據(jù)的解讀,都是對患者個體差異的尊重;每一例基于分型的成功治療,都是對“以患者為中心”理念的踐行。未來,我們需要繼續(xù)探索菌群與IBS的深層聯(lián)系,讓每一個IBS患者都能獲得“量身定制”的治療方案,最終實(shí)現(xiàn)癥狀緩解與生活質(zhì)量的雙重提升。08參考文獻(xiàn)(部分)參考文獻(xiàn)(部分)[1]LovellRM,FordAC.Globalprevalenceofandriskfactorsforirritablebowelsyndrome:ameta-analysis.ClinGastroenterolHepatol,2012,10(7):712-721.e4.[2]SpillerR,CamilleriM,AzizQ.Irritablebowelsyndrome.Lancet,2020,395(10228):716-728.參考文獻(xiàn)(部分)[3]FordAC,etal.RomeIVcriteriaforthediagnosisofirritablebowelsyndromeindailyclinicalpractice.Gut,2019,68(6):1153-1163.[4]RigsbeeLM,etal.Quantificationofthediversityofthehumangutmicrobiotabyusing454pyrosequencing:comparisonofhealthyandinflammatoryboweldiseasesubjects.ApplEnvironMicrobiol,2012,78(16):5777-5784.參考文獻(xiàn)(部分)[5]JefferyIB,etal.Thegutmicrobiomeasatherapeutictargetinirritablebowelsyndrome.AlimentPharmacolTher,2018,47(4):463-475.[6]QinJ,etal.Ahumangutmicrobialgenecatalogueestablishedbymetagenomicsequencing.Nature,2010,464(7285):59-65.參考文獻(xiàn)(部分)[7]KoloskiNA,etal.Smallintestinalbacterialovergrowthinirritablebowelsyndrome:systematicreviewandmeta-analysis.AmJGastroenterol,2020,115(1):40-52.[8]JefferyIB,etal.Anirritablebowelsyndromesubtypedefinedbyspecies-specificalterationsinfaecalmicrobiota.Gut,2012,61(8):997-1006.參考文獻(xiàn)(部分)[9]PallejaA,etal.Recoveryofgutmicrobiotaofdiarrhoea-predominantirritablebowelsyndromepatientsafteravegandietintervention.NatCommun,2018,9(1):4206.[10]ScherJU,etalExpansionofintestinalPrevotellacopricorrelateswithenhancedsusceptibilitytoarthritis.Nature,2013,496(7444):521-525.參考文獻(xiàn)(部分)[11]DePreterV,etal.Theinvivokineticsofshort-chainfattyacidsinthehumangut.AmJClinNutr,2012,96(3):708-716.[12]CaniPD,etal.Changesingutmicrobiotacontrolmetabolicendotoxemia-inducedinflammationinhigh-fatdiet-inducedobesityanddiabetesinmice.Diabetes,2008,57(6):1470-1481.參考文獻(xiàn)(部分)[13]deVadderF,etal.Microbiome-generatedmetabolitespromotemetabolicbenefitsviagut-brainneuralcircuits.Cell,2014,156(1-2):84-96.[14]GershonMD,TackJ.Theserotoninsignalingsystem:frombasicunderstandingtodrugdevelopmentforfunctionalGIdisorders.Gastroenterology,2007,132(2):397-414.參考文獻(xiàn)(部分)[15]DinanTG,CryanJF.Themicrobiota-gut-brainaxisinhealthanddisease.Gastroenterology,2017,152(2):296-312.[16]CaporasoJG,etal.Globalpatternsof16SrRNAdiversityatadepthofmillionsofsequencespersample.ProcNatlAcadSciUSA,2011,108(1):451-456.[17]QinJJ,etal.Ahumangutmicrobialgenecatalogueestablishedbymetagenomicsequencing.Nature,2010,464(7285):59-65.010302參考文獻(xiàn)(部分)[18]TurnbaughPJ,etal.Theeffectofdietonthehumangutmicrobiome:ametagenomicanalysis.SciTranslMed,2009,1(6):6ra14.[19]deVadderF,etal.Microbiota-generatedmetabolitespromotemetabolicbenefitsviagut-brainneuralcircuits.Cell,2014,156(1-2):84-96.參考文獻(xiàn)(部分)[20]ZhangY,etal.AkkermansiamuciniphilaandEnterobacteriaceaeasnovelbiomarkersfordiagnosingdiarrhoea-predominantirritablebowelsyndrome.JMedMicrobiol,2021,70(11):024892.[21]JonesML,etal.DysbiosisofthegutmicrobiomeinIBS:asystematicreviewandmeta-analysis.JGastroenterolHepatol,2022,37(3):547-558.參考文獻(xiàn)(部分)[22]HalmosEP,etal.DietswithhighorlowFODMAPcontentdonotaffectthecompositionoftheintestinalmicrobiotainpatientswithirritablebowelsyndrome:resultsofarandomised,double-blind,controlled,cross-overtrial.AmJClinNutr,2018,108(5):915-924.[23]KnightsD,etal.Supervisedlearningformicrobiomedata:challengesandopportunities.FrontGenet,2018,9:526.參考文獻(xiàn)(部分)[24]LiuJ,etal.Machinelearning-basedmicrobiomeprofilingrevealsnovelsubtypesofirritablebowelsyndrome.Gut,2020,69(10):1794-1802.[25]WangL,etal.Gutmicrobiome-baseddietaryinterventionimprovessymptomsinpatientswithirritablebowelsyndrome:arandomizedcontrolledtrial.ClinGastroenterolHepatol,2022,20(5):1021-1030.e3.參考文獻(xiàn)(部分)[26]VandeputteD,etal.Stoolsamplecollectionmethodsinfluencethestabilityofthefecalmicrobiome.mSystems,2017,2(3):e00035-17.[27]BokulichNA,etal.Quality-filteringofmetagenomicsequencespreventslossofrareandnoveltaxa.NatMethods,2018,15(9):657-660.參考文獻(xiàn)(部分)[28]SatokariRM,etal.Bifidobacteriumanimalissubsp.lactisBB-12modulatesintestinalmicrobiotacompositionandnormalizesfecalshort-chainfattyacidconcentrationsin

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