中國(guó)大豆進(jìn)口量影響因素的實(shí)證研究——基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)模型【摘要】本文選取了2002年至2019年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以國(guó)內(nèi)大豆產(chǎn)量、國(guó)內(nèi)大豆播種面積、農(nóng)村居民家庭平均每人植物油消耗量、GDP和美國(guó)大豆產(chǎn)量等作為解釋變量，通過建立時(shí)間數(shù)據(jù)模型和多種綜合檢驗(yàn)方法來研究這些因素對(duì)中國(guó)大豆進(jìn)口的影響。實(shí)證結(jié)果表明，農(nóng)村居民家庭平均每人植物油消耗量和GDP對(duì)大豆進(jìn)口貿(mào)易都起著正向的促進(jìn)作用，反映了國(guó)內(nèi)居民對(duì)大豆進(jìn)口的需求。同時(shí)結(jié)果表明大豆的產(chǎn)量與進(jìn)口量呈現(xiàn)高度負(fù)相關(guān)，中國(guó)國(guó)內(nèi)大豆產(chǎn)量的增量每上升1噸，會(huì)使進(jìn)口量的增量降低0.65噸，因此提高大豆產(chǎn)量是控制大量進(jìn)口大豆的關(guān)鍵。通過進(jìn)一步的對(duì)大豆進(jìn)口量的變化趨勢(shì)做具體情況的分析。最后針對(duì)存在的問題提出相應(yīng)的短期建議和長(zhǎng)期建議。讓我國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)能夠得到穩(wěn)步健康的發(fā)展?！娟P(guān)鍵詞】大豆；進(jìn)口貿(mào)易；時(shí)間數(shù)據(jù)模型 引言豆類一直是中國(guó)傳統(tǒng)的農(nóng)產(chǎn)品。我國(guó)大豆在古代的種植范圍很廣，主要分布于黃河中下游、東北和長(zhǎng)江中下游等地。據(jù)記載，當(dāng)時(shí)我國(guó)的大豆種植面積已達(dá)到全部農(nóng)作物種植面積的五分之二。截至90年代初，世界上最大的大豆出口國(guó)與生產(chǎn)國(guó)主要是中國(guó)，其產(chǎn)出數(shù)量一直是供應(yīng)比需求大。但隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)與人們對(duì)蛋白質(zhì)的重視,中國(guó)人民對(duì)大豆需求逐年增長(zhǎng),由此中國(guó)大豆進(jìn)口量逐漸增大，我國(guó)也由凈出口國(guó)變?yōu)閮暨M(jìn)口國(guó)，隨著時(shí)間的推移該缺口逐漸增大。特別該缺口在2008年至2009年達(dá)到約4070萬噸。因此本文對(duì)大豆進(jìn)口貿(mào)易影響因素進(jìn)行分析[[]裴蓉.中美貿(mào)易摩擦對(duì)我國(guó)大豆進(jìn)口的影響[A].商務(wù)部國(guó)際貿(mào)易經(jīng)濟(jì)合作研究院，2009.]。從國(guó)家層面來說，大豆可以用來當(dāng)作我國(guó)對(duì)美方反貿(mào)易自由化行為的反制武器，通過減少對(duì)美國(guó)的大豆進(jìn)口，而達(dá)到重挫美國(guó)重要農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)、制衡美方行動(dòng)的目的。從產(chǎn)業(yè)層面來說，大豆是我國(guó)油料和飼料的重要加工原料之一，大豆的加工制品豆油是食品行業(yè)的重要原材料，影響著眾多食品的成本。從個(gè)體層面上來看，大豆和豆腐等加工食品是百姓日常的食物,豆油等油脂也是民眾的基礎(chǔ)生活物資，與每個(gè)人的生活都密切相關(guān)。因此，探究影響我國(guó)大豆進(jìn)口的因素，對(duì)我國(guó)大豆貿(mào)易的發(fā)展有著深遠(yuǎn)的意義，不僅僅有助于我國(guó)應(yīng)對(duì)突如其來的貿(mào)易摩擦而導(dǎo)致的大豆進(jìn)口變動(dòng)，還能為我國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)的深化改革提供一定的參考[[]裴蓉.中美貿(mào)易摩擦對(duì)我國(guó)大豆進(jìn)口的影響[A].商務(wù)部國(guó)際貿(mào)易經(jīng)濟(jì)合作研究院，2009.[]王珺.中國(guó)大豆進(jìn)口影響因素的實(shí)證研究[A].華南農(nóng)業(yè)大學(xué)，2016,12.文獻(xiàn)回顧（一）國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀馬登品(2002)發(fā)現(xiàn)我國(guó)大豆市場(chǎng)對(duì)大豆的過度需求、大豆產(chǎn)業(yè)政策的變化以及大豆產(chǎn)業(yè)的發(fā)展走向很大程度上讓我國(guó)對(duì)大豆進(jìn)口的數(shù)量增長(zhǎng)迅速[[]馬登品.2002.我國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀與分析.中國(guó)油脂(01):90-94.]。中國(guó)大部分學(xué)者通過計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型或者引力模型對(duì)影響中國(guó)大豆貿(mào)易的因素進(jìn)行了實(shí)證研究。余建斌、喬娟、喬穎麗(2005)通過利用共聚合法得出了國(guó)內(nèi)大豆價(jià)格與國(guó)際大豆貿(mào)易的相關(guān)關(guān)系，得出了國(guó)際大豆貿(mào)易和國(guó)內(nèi)大豆市場(chǎng)價(jià)格具有長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。武戈(2007)、劉彥坤(2008)[[]劉彥坤，武戈.中國(guó)大豆進(jìn)口貿(mào)易影響因素的計(jì)量實(shí)證研究[J].世界農(nóng)業(yè)，2006,(12):29-31.16(7):275-282.]通過建立多元線性回歸模型運(yùn)用實(shí)證分析，得出大我國(guó)大豆進(jìn)口量和國(guó)內(nèi)的大豆產(chǎn)量具有很大程度的負(fù)相關(guān)性，但我國(guó)的大豆產(chǎn)業(yè)政策才是影響我國(guó)大豆進(jìn)口貿(mào)易的主要影響因素。高穎、田維明(2008)將大豆進(jìn)口合作貿(mào)易國(guó)的產(chǎn)業(yè)政策,大豆國(guó)內(nèi)耗用量,中國(guó)大豆市場(chǎng)開放程度,美國(guó)大豆出口價(jià)格,我國(guó)人口基數(shù),進(jìn)口來源國(guó)與以及我國(guó)更換大豆貿(mào)易政策等因素納入引力模型實(shí)證分析這些因素對(duì)中國(guó)大豆進(jìn)出口貿(mào)易的影響。秦悅銘(2011、2012)，還有學(xué)者通過建立多元回歸模型和計(jì)量檢驗(yàn)法等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法,對(duì)中國(guó)大豆進(jìn)口貿(mào)易進(jìn)行了研究。鄭玉冰(2013)利用供需理論和逐步回歸的方法進(jìn)行了分析,得到國(guó)內(nèi)大豆進(jìn)口量的大小取決于國(guó)內(nèi)需求。此外還有一些學(xué)者從匯率變動(dòng)方面對(duì)我國(guó)大豆進(jìn)口貿(mào)易[]馬登品.2002.我國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀與分析.中國(guó)油脂(01):90-94.[]劉彥坤，武戈.中國(guó)大豆進(jìn)口貿(mào)易影響因素的計(jì)量實(shí)證研究[J].世界農(nóng)業(yè)，2006,(12):29-31.16(7):275-282.[]陳昕,周曙東.貿(mào)易環(huán)境變動(dòng)對(duì)國(guó)內(nèi)外大豆價(jià)格傳導(dǎo)機(jī)制的影響分析.大豆科學(xué),2016(01)（二）國(guó)外研究現(xiàn)狀Persaud(1998)[[]Persaud,SureshChand.Japan'sImportDemandforSoybeans,Rapeseed,andtheirRespectiveMealsandOils[R].OhioStateUniversity，1998.]研究了從日本進(jìn)口的大豆與油菜籽兩者的關(guān)系，運(yùn)用油料進(jìn)口模型發(fā)現(xiàn)二者是可以互相取代的關(guān)系。ErikDohlman(2001)[[]ErikDohlman,RandySchnepfChristineBolling.AgricultureinBrazilandArgentina:DevelopmentsandProspectsforMajorFieldCrops[R].MarketandTradeEconomicsDivision,EconomicResearchService，USDepartmentofAgriculture,2001.]研究了美國(guó)、巴西還有阿根廷等國(guó)際上的大豆主力生產(chǎn)國(guó)家之間在大豆成本上的差距，發(fā)現(xiàn)美國(guó)相對(duì)于其他兩國(guó)在運(yùn)輸成本上更具有優(yōu)勢(shì)，相反在大豆生產(chǎn)成本上卻處于較為劣勢(shì)的地位。FrancisC.Tuan(2004)[[]FrancisC.Tuan,ChengFangZhiCao.China'sSoybeanImportsExpectedToGrowDespiteShort-TermDisruptions[R].ElectronicOutlookReportfromtheEconomicResearchService,2004.]，崔春曉等利用描述性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)了我國(guó)大豆貿(mào)易一直停滯不前主要受到以下幾個(gè)方面的影響：大豆長(zhǎng)期供不應(yīng)求、大豆需求過快增長(zhǎng)、從大豆進(jìn)口國(guó)進(jìn)口的大豆在品質(zhì)和價(jià)格上存在差距、還有我國(guó)對(duì)大豆進(jìn)口國(guó)的產(chǎn)業(yè)政策制定存在差異。JoaodeD.S.Carneiro(2005)[[]JoaodeD.S.Carneiro，ValeriaP.R.Minim，RosiersDeliza,etal.LabelingEffectsonConsumerIntentiontoPurchaseforSoybean0Oil[J].FoodQualityandPreference，2005,16(7):275-282.]利用聯(lián)合分析的方法對(duì)國(guó)內(nèi)人民購(gòu)買大豆油的意愿進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)人民大多數(shù)更愿意購(gòu)買轉(zhuǎn)基因的大豆產(chǎn)品，轉(zhuǎn)基因的標(biāo)志讓國(guó)內(nèi)人民改變了購(gòu)買的意愿。BaohuiSong(2006)[[]BaohuiSong,MaryA.Marchant，ShuangXu.CompetitiveAnalysisofChineseSoybeanImportSuppliersUS，Brazil,andArgentina[A].AmericanAgriculturalEconomicsAssociationAnnualMeetings，2006.]研究了多個(gè)國(guó)家的大豆產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)格局，并對(duì)我們中國(guó)借用月度和年度的來研究我國(guó)大豆市場(chǎng)的發(fā)展情況，對(duì)比了三大主力國(guó)對(duì)我國(guó)大豆進(jìn)口市場(chǎng)所產(chǎn)生的影響。得出結(jié)論，[]Persaud,SureshChand.Japan'sImportDemandforSoybeans,Rapeseed,andtheirRespectiveMealsandOils[R].OhioStateUniversity，1998.[]ErikDohlman,RandySchnepfChristineBolling.AgricultureinBrazilandArgentina:DevelopmentsandProspectsforMajorFieldCrops[R].MarketandTradeEconomicsDivision,EconomicResearchService，USDepartmentofAgriculture,2001.[]FrancisC.Tuan,ChengFangZhiCao.China'sSoybeanImportsExpectedToGrowDespiteShort-TermDisruptions[R].ElectronicOutlookReportfromtheEconomicResearchService,2004.[]JoaodeD.S.Carneiro，ValeriaP.R.Minim，RosiersDeliza,etal.LabelingEffectsonConsumerIntentiontoPurchaseforSoybean0Oil[J].FoodQualityandPreference，2005,16(7):275-282.[]BaohuiSong,MaryA.Marchant，ShuangXu.CompetitiveAnalysisofChineseSoybeanImportSuppliersUS，Brazil,andArgentina[A].AmericanAgriculturalEconomicsAssociationAnnualMeetings，2006.（三）綜合評(píng)價(jià)綜上所述，國(guó)內(nèi)大多數(shù)學(xué)者均采用計(jì)量模型，引力模型以及供需函數(shù)關(guān)系等方式來研究大豆進(jìn)口貿(mào)易受國(guó)內(nèi)大豆產(chǎn)業(yè)政策，我國(guó)大豆市場(chǎng)開放程度，大豆需求量等的影響，同時(shí)少部分學(xué)者從匯率變動(dòng)對(duì)大豆貿(mào)易的影響做出研究，同時(shí)部分學(xué)者結(jié)合近幾年中美兩國(guó)貿(mào)易摩擦的境況來研究大豆進(jìn)口貿(mào)易所受到的影響，得出大豆進(jìn)口價(jià)格受到貿(mào)易摩擦的影響，還有部分學(xué)者從貿(mào)易環(huán)境方面和市場(chǎng)價(jià)格方面對(duì)大豆進(jìn)口貿(mào)易進(jìn)行研究，但發(fā)現(xiàn)影響程度有限。國(guó)外的一些學(xué)者主要研究大豆生產(chǎn)成本在巴西、阿根廷、美國(guó)、日本相對(duì)于我國(guó)成本的高低，同時(shí)分析我國(guó)消費(fèi)者對(duì)大豆的消費(fèi)意愿，通過統(tǒng)計(jì)性數(shù)據(jù)分析研究出影響我國(guó)大豆進(jìn)口貿(mào)易的主要影響因素是國(guó)內(nèi)大豆供需失衡，國(guó)內(nèi)需求強(qiáng)烈，而國(guó)內(nèi)大豆產(chǎn)量無法滿足市場(chǎng)。但是，總體而言關(guān)于定量和實(shí)證文獻(xiàn)研究較少,同時(shí),由于特朗普上臺(tái)之后，中美貿(mào)易摩擦的加劇也對(duì)兩國(guó)大豆的進(jìn)出口貿(mào)易產(chǎn)生了影響,從而引起了不公平貿(mào)易的討論。所以這些學(xué)者的研究并不全面。針對(duì)目前國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)存在的這些不足本文將以考慮中美貿(mào)易摩擦為背景的條件下在前人的基礎(chǔ)上，對(duì)單個(gè)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行研究,研究目標(biāo)具體，更容易深入挖掘探究，邏輯清晰，更有利于提出切實(shí)可行的對(duì)策與意見。研究手段上運(yùn)用實(shí)證分析和因素分析等多個(gè)研究手段。運(yùn)用多個(gè)計(jì)量模型進(jìn)行分析研究，讓獲取的數(shù)據(jù)更具有有信服力。本文選取中國(guó)大豆進(jìn)口量、國(guó)內(nèi)大豆產(chǎn)量等變量并增加國(guó)內(nèi)大豆播種面積、農(nóng)村居民家庭平均每人植物油消耗量、美國(guó)大豆產(chǎn)量和GDP等變量來進(jìn)行實(shí)證分析?，F(xiàn)狀分析（一）中國(guó)大豆貿(mào)易進(jìn)口概況我國(guó)是大豆的原產(chǎn)國(guó)，千百年來一直保持著產(chǎn)量第一、消費(fèi)第一的水平。中國(guó)在1996年成為大豆的凈進(jìn)口國(guó)，以巴西和美國(guó)的轉(zhuǎn)基因大豆為主要進(jìn)口對(duì)象，直至2018年底進(jìn)口量已高達(dá)8804[[]/]萬噸在中美經(jīng)貿(mào)產(chǎn)生摩擦之前，中國(guó)從美國(guó)進(jìn)口大豆占據(jù)了國(guó)內(nèi)市場(chǎng)份額的40%左右，為了滿足國(guó)內(nèi)對(duì)大豆的需求，近幾年大豆進(jìn)口量逐年上升，尤其是近幾年由于貿(mào)易摩擦的存在進(jìn)口量更是大幅度上升，由于中美經(jīng)貿(mào)摩擦越來越劇烈，我國(guó)也采取相應(yīng)的措施對(duì)美國(guó)大豆增加關(guān)稅，使從美國(guó)進(jìn)口大豆要交的稅變多，我國(guó)的進(jìn)口需求受到阻礙。數(shù)據(jù)顯示2018年進(jìn)口美國(guó)大豆1664萬噸，同比下降49%[[]/[]前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)大豆加工行業(yè)產(chǎn)銷需求與投資預(yù)測(cè)分析報(bào)告》圖12005-2019年大豆進(jìn)口量情況圖注：數(shù)據(jù)來源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局整理而得到（/）（二）中國(guó)大豆貿(mào)易出口概況從20世紀(jì)50年代起，我國(guó)地位發(fā)生顛覆性的變化，不再是國(guó)際上的大豆制造第一大國(guó)，整個(gè)中國(guó)的大豆出口量逐漸減少，美國(guó)的大豆產(chǎn)量在1952年第一次超越中國(guó)，而后一直維持著這種增長(zhǎng)趨勢(shì)，很快替代中國(guó)成為大豆生產(chǎn)的第一大國(guó)，在1991到1998年期間，阿根廷的大豆產(chǎn)量與我國(guó)不相上下，而在1999年阿根廷的產(chǎn)量再次超越我國(guó)，此時(shí)的中國(guó)已從傳統(tǒng)的大豆出口國(guó)變?yōu)槭澜绲谝淮筮M(jìn)口國(guó)，此后，我國(guó)的大豆生產(chǎn)規(guī)模退至世界第四[[]卞靖，貿(mào)易摩擦背景下推動(dòng)我國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)提質(zhì)升級(jí)發(fā)展，中國(guó)經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊，2018年第15期，第37-40頁。]。從中美貿(mào)易摩擦與我國(guó)大豆產(chǎn)量趨勢(shì)圖看，在2005年、2010年、2011年和2018年中美發(fā)生貿(mào)易摩擦，我國(guó)大豆產(chǎn)量出現(xiàn)波動(dòng)，但波動(dòng)并不大。隨著國(guó)內(nèi)大豆產(chǎn)量的逐步提高和對(duì)大豆進(jìn)口國(guó)多元化的開展，我國(guó)大豆產(chǎn)量逐漸適應(yīng)國(guó)內(nèi)人民對(duì)大豆的需求，2016~2018年，我國(guó)國(guó)內(nèi)大豆產(chǎn)量占大豆進(jìn)口量的占比分別為16.20%、16.00%、18.14%[]卞靖，貿(mào)易摩擦背景下推動(dòng)我國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)提質(zhì)升級(jí)發(fā)展，中國(guó)經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊，2018年第15期，第37-40頁。[]/圖22005-2017年大豆產(chǎn)量情況圖注：數(shù)據(jù)來源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局整理而得到（/）（三）評(píng)價(jià)與總結(jié)通過對(duì)我國(guó)大豆現(xiàn)狀的分析和研究可得出：2015-2019年全國(guó)大豆產(chǎn)量逐年增加，到2019年國(guó)內(nèi)大豆產(chǎn)量達(dá)到1210萬噸，同比增加10.8%。我國(guó)人民對(duì)大豆的需求量每年都多達(dá)上億噸，但國(guó)內(nèi)大豆產(chǎn)量卻只有這些需求的一些零頭，遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足國(guó)內(nèi)人民的需求。直至2020年上半年疫情的出現(xiàn)也沒有對(duì)大豆進(jìn)口數(shù)量造成波動(dòng)，進(jìn)口數(shù)量反而比上年同期增長(zhǎng)了678萬噸，產(chǎn)量遠(yuǎn)不足以滿足國(guó)內(nèi)的需求，大豆的產(chǎn)量占世界總產(chǎn)量也不到10%，自給率非常低，需求量和進(jìn)口量都居世界首位。盡管我國(guó)明白我國(guó)在大豆產(chǎn)業(yè)方面一直是供應(yīng)無法滿足需求，但我國(guó)卻無法通過提高本國(guó)大豆產(chǎn)量來滿足本國(guó)人民的需求，這是由于我國(guó)國(guó)情所決定的，我國(guó)人口眾多，人均耕地面積較小，又由于大豆在我國(guó)受到多方面因素的影響，產(chǎn)量遠(yuǎn)比不上水稻玉米等農(nóng)作物，因此農(nóng)民并不愛種植大豆，所以大豆在我國(guó)供不應(yīng)求的局面很難打破，因此可以預(yù)見，為滿足我國(guó)人民對(duì)大豆的需求主要依賴進(jìn)口的長(zhǎng)期趨勢(shì)仍然無法改變[[]前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)大豆加工行業(yè)產(chǎn)銷需求與投資預(yù)測(cè)分析報(bào)告》[]前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)大豆加工行業(yè)產(chǎn)銷需求與投資預(yù)測(cè)分析報(bào)告》模型構(gòu)建與檢驗(yàn)（一）變量選取1.被解釋變量為探究我國(guó)大豆進(jìn)口數(shù)量的波動(dòng)主要受哪些因素的影響，湯艷麗（2002）選擇入世后大豆相關(guān)政策及供求關(guān)系張旭青，李源生，朱啟榮（2005）選擇美國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口支持措施、張?。?009）選擇大豆定價(jià)權(quán)作為被解釋變量……在經(jīng)過資料翻閱與思考后，本篇文章借鑒程杰，譚霖（2009）所選擇的被解釋變量—我國(guó)的大豆進(jìn)口量。原因在于大豆進(jìn)口量的大小反映我國(guó)大豆市場(chǎng)對(duì)國(guó)際大豆的需求程度，它也表明出我國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)在國(guó)際市場(chǎng)所處的地位，以及所面臨的形勢(shì)，大豆進(jìn)口量的變化趨勢(shì)為我國(guó)如何健康發(fā)展我國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)提供了依據(jù)。2.解釋變量在研究影響中國(guó)大豆進(jìn)口量的影響因素的解釋變量選取中，秦悅銘（2011,2012）驗(yàn)證了中國(guó)大豆市場(chǎng)開放程度，大豆油消費(fèi)量以及美國(guó)大豆出口價(jià)格均對(duì)我國(guó)大豆進(jìn)口量有一定的影響；武戈（2007）實(shí)證了國(guó)內(nèi)大豆產(chǎn)量與我國(guó)大豆進(jìn)口量存在負(fù)的相關(guān)性，以及大豆產(chǎn)業(yè)政策對(duì)我國(guó)大豆進(jìn)口量起著決定性作用；毛蕾，祖娜娜（2012）實(shí)證了人民幣實(shí)際有效匯率以及我國(guó)人民收入對(duì)大豆進(jìn)口量會(huì)產(chǎn)生一定的影響……經(jīng)理論的支持和學(xué)者的實(shí)證檢驗(yàn)，本文認(rèn)為國(guó)內(nèi)大豆產(chǎn)量、國(guó)內(nèi)大豆播種面積、農(nóng)村居民家庭平均每人植物油消費(fèi)量、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）和美國(guó)大豆產(chǎn)量都對(duì)我國(guó)大豆進(jìn)口量存在不同程度的影響，遂將它們納為解釋變量。前人的研究中很少提及農(nóng)村居民家庭平均每人植物油消費(fèi)量對(duì)中國(guó)大豆進(jìn)口量的影響，又考慮中美貿(mào)易摩擦不斷加劇下，美國(guó)通過不斷增加關(guān)稅來限制我國(guó)在其國(guó)的大豆進(jìn)口，使我國(guó)國(guó)內(nèi)大豆產(chǎn)量難以滿足國(guó)民需求，因此將新的解釋變量農(nóng)村居民家庭平均每人植物油消費(fèi)量納為主要解釋變量之一。本文控制變量的選取，既參照了前人的研究，又提出了農(nóng)村居民家庭平均每人植物油消費(fèi)量這一新的解釋變量，來探究這些變量對(duì)我國(guó)大豆進(jìn)口量的影響。綜上所述，變量指標(biāo)匯總?cè)缦拢罕?模型變量的選擇與說明變量符號(hào)解釋說明大豆進(jìn)口量Y進(jìn)口量的大小意味著我國(guó)對(duì)外經(jīng)濟(jì)的開放程度以及我國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)在國(guó)際中所處的地位。國(guó)內(nèi)大豆產(chǎn)量X1每年的大豆年產(chǎn)量與我國(guó)大豆進(jìn)口量呈高度的負(fù)相關(guān)，因此國(guó)內(nèi)大豆產(chǎn)量很大程度上決定我國(guó)大豆的進(jìn)口量。國(guó)內(nèi)大豆播種面積X2大豆播種面積體現(xiàn)著大豆產(chǎn)業(yè)的種植規(guī)模，間接決定了大豆進(jìn)口量的多少。農(nóng)村居民家庭平均每人植物油消費(fèi)量X3農(nóng)村居民家庭平均每人植物油消費(fèi)量影響著大豆的種植情況與未來發(fā)展走向，將其作為變量，有一定的實(shí)踐指導(dǎo)意義。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）X4在控制變量中,一個(gè)國(guó)家GDP的增長(zhǎng)會(huì)使得國(guó)民收入提高,進(jìn)而促進(jìn)從其他國(guó)家的進(jìn)口貿(mào)易。美國(guó)大豆產(chǎn)量X5反映美國(guó)的大豆供給能力，產(chǎn)量越高，潛在的出口能力越大。（二）模型構(gòu)建為了更直觀地研究大豆進(jìn)口量與國(guó)內(nèi)大豆產(chǎn)量、國(guó)內(nèi)大豆播種面積、農(nóng)村居民家庭平均每人植物油消耗量、GDP等影響因素的關(guān)系,本文建立時(shí)間序列模型并用stata模型經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)軟件對(duì)此進(jìn)行分析。本文的被解釋變量為大豆進(jìn)口量，解釋變量為國(guó)內(nèi)大豆產(chǎn)量、國(guó)內(nèi)大豆播種面積、農(nóng)村居民家庭平均每人植物油消耗量、GDP、美國(guó)大豆產(chǎn)量模型構(gòu)建如下：Y其中，Yit為大豆進(jìn)口量;X1it為國(guó)內(nèi)大豆產(chǎn)量、X2it為國(guó)內(nèi)大豆播種面積；X3it為農(nóng)村居民家庭平均每人植物油消耗量，X4it為國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP，X5it為美國(guó)大豆產(chǎn)量，εit隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。3.檢驗(yàn)方法與數(shù)據(jù)的說明本文應(yīng)用stata軟件，采用1、單位根檢驗(yàn)2、協(xié)整檢驗(yàn)3、多重共線性的檢驗(yàn)4、異方差性的檢驗(yàn)5、自相關(guān)的檢驗(yàn)等檢驗(yàn)方法[[][]陳強(qiáng).計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及Stata應(yīng)用實(shí)驗(yàn)[M].北京:高等教育出版社,2015,7，310-313.數(shù)據(jù)來源：文本所使用的數(shù)據(jù)主要來自于中國(guó)統(tǒng)計(jì)局，數(shù)據(jù)囊括了大豆進(jìn)口量，國(guó)內(nèi)大豆產(chǎn)量、國(guó)內(nèi)大豆播種面積、農(nóng)村居民家庭平均每人植物油消耗量、美國(guó)大豆產(chǎn)量、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值等數(shù)據(jù)。詳細(xì)數(shù)據(jù)可見附錄一。（三）實(shí)證檢驗(yàn)此次檢驗(yàn)，主要是為了研究國(guó)內(nèi)大豆產(chǎn)量，國(guó)內(nèi)大豆播種面積，農(nóng)村居民家庭平均每人植物油消耗量，GDP，美國(guó)大豆產(chǎn)量等變量對(duì)我國(guó)大豆進(jìn)口量的影響程度，以及它們對(duì)大豆進(jìn)口量的影響是正向效應(yīng)還是負(fù)向效應(yīng)，通過對(duì)這幾個(gè)變量的研究讓我國(guó)大豆市場(chǎng)能夠在應(yīng)對(duì)突如其來的貿(mào)易摩擦而導(dǎo)致的大豆進(jìn)口變動(dòng)，以及讓我國(guó)大豆市場(chǎng)能夠在國(guó)際大豆市場(chǎng)的變化中能夠有效應(yīng)對(duì)，為我國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)的深化改革提供一定的參考。本文應(yīng)用stata軟件，運(yùn)用單位根檢驗(yàn)，協(xié)整檢驗(yàn)，多重共線性的檢驗(yàn)，異方差性的檢驗(yàn)，自相關(guān)的檢驗(yàn)等檢驗(yàn)方法[[][]陳強(qiáng).計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及Stata應(yīng)用實(shí)驗(yàn)[M].北京:高等教育出版社,2015,7，310-313.1.單位根檢驗(yàn)要通過ADF檢驗(yàn)來判斷各序列的平穩(wěn)性的前提是要保證序列的平穩(wěn)性，這樣才能使得最終的結(jié)果較準(zhǔn)確。通過單位根檢驗(yàn)結(jié)果如下：表2ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果變量ADF檢驗(yàn)值臨界值（1%顯著性水平）臨界值（5%顯著性水平）臨界值（10%顯著性水平）P值結(jié)論Y'-5.266-3.750-3.000-2.6300.0000平穩(wěn)X1'-4.124-3.750-3.000-2.6300.0009平穩(wěn)X2'-3.755-3.750-3.000-2.6300.0034平穩(wěn)X3'-2.718-3.750-3.000-2.6300.0711非平穩(wěn)X3''-6.143-3.750-3.000-2.6300.0000平穩(wěn)X4'-1.961-3.750-3.000-2.6300.3039非平穩(wěn)X4''-3.897-3.750-3.000-2.6300.0021平穩(wěn)X5'-4.901-3.750-3.000-2.6300.0000平穩(wěn)Y'表示一階差分Y''表示二階差分通過檢驗(yàn)結(jié)果知：分別在不同的顯著性水平下，X1、X2和X5在5%顯著性水平下，進(jìn)行第一次差分時(shí)，所有的序列ADF的檢驗(yàn)值均較小，且概率值P<0.05，表明是一階單整序列I(1)。X3和X4的t檢驗(yàn)值都大于臨界值，且概率值P也較大。所以可以認(rèn)為序列存在單位根，即該序列不平穩(wěn)。因此需要對(duì)變量X3和X4的序列進(jìn)行進(jìn)行差分，在5%顯著性水平下，進(jìn)行第二次差分時(shí)，所有的序列ADF的檢驗(yàn)值均較小，且概率值P<0.05，表明是二階單整序列I(2)。因?yàn)樾蛄惺窃谕A平穩(wěn)的狀態(tài)下，所以可以通過Johanson的方法來檢驗(yàn)它們之間是否存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。2.Johansen協(xié)整檢驗(yàn)表3協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果Series:YX1X3X5 UnrestrictedCointegrationRankTest(Trace)HypothesizedTrace0.05No.ofCE(s)EigenvalueStatisticCriticalValueProb.**None*

0.99976116.449330.33

0.0000Atmost1*

0.9011532.398523.78

0.0005Atmost2

0.7798921.190816.87

0.0700Atmost3

0.217533.43433.74

0.1024從剔除變量后的回歸模型中，選取Y大豆進(jìn)口量、X1國(guó)內(nèi)大豆產(chǎn)量、X2國(guó)內(nèi)大豆播種面積X5美國(guó)大豆產(chǎn)量，進(jìn)行協(xié)整分析。在同樣滿足平穩(wěn)性的前提下進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，其檢驗(yàn)結(jié)果詳見表3所示。原假設(shè)None表示沒有協(xié)整關(guān)系，因?yàn)檑E統(tǒng)計(jì)量T=116.4493>30.33且概率P=0，所以拒絕原假設(shè)，認(rèn)為至少存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系。當(dāng)跡統(tǒng)計(jì)量T=3.4343<3.74，又P=0.1024>0.05,所以接受原假設(shè)，即序列間最多存在兩個(gè)協(xié)整關(guān)系。3．多重共線分析通過OLS普通最小回歸方法進(jìn)行回歸后，發(fā)現(xiàn)得到的回歸模型的擬合優(yōu)度不高，并且及統(tǒng)計(jì)量也表現(xiàn)為不顯著，所以先對(duì)模型進(jìn)行多重共線性的檢驗(yàn)。方差膨脹因子VIF，當(dāng)值越大時(shí)，則表明解釋變量之間存在著嚴(yán)重的多重共線性。通過Stata計(jì)算，結(jié)果如表3所示：表4Stata方差膨脹因子檢驗(yàn)結(jié)果VIFX1VIFX2VIFX3VIFX4VIFX52.054.204.402.872.74當(dāng)方差膨脹因子大于10時(shí)，說明多重共線性存在于被解釋變量之間的可能性很大。由表4，可發(fā)現(xiàn)變量的方差膨脹因子均遠(yuǎn)小于10，表明解釋變量之間不存在多重共線性問題，故不必?fù)?dān)心存在多重共線。4．異方差性的檢驗(yàn)圖3異方差性的檢驗(yàn)判斷：從圖可知，p值=0.8134>0.05,故可以在顯著性水平α=0.05時(shí)接受同方差原假設(shè)，表明模型不存在異方差。5．自相關(guān)的檢驗(yàn)如果有自相關(guān)模型存在，則會(huì)導(dǎo)致得到的方程效率低下。因此，為了提高估計(jì)模型的準(zhǔn)確度，應(yīng)當(dāng)對(duì)剔除多余變量后的方程進(jìn)行自相關(guān)的檢驗(yàn)，可通過運(yùn)用Stata軟件,利用OLS方法回歸分析，分別得到以下自相關(guān)和Q檢驗(yàn)結(jié)果圖示。圖4自相關(guān)檢驗(yàn)圖圖5Q檢驗(yàn)圖判斷：由檢驗(yàn)結(jié)果可以看出BG檢驗(yàn)的p值為0.6643＞0.05，故可以在顯著性水平α=0.5時(shí)接受不存在自相關(guān)原假設(shè)，表明模型不存在自相關(guān)。判斷：其中“Prpb>chi2(3)=0.6643”表明默認(rèn)的滯后階數(shù)為3階，且可以在顯著性水平α=0.5時(shí)接受不存在自相關(guān)原假設(shè)，表明模型不存在自相關(guān)。綜上：?jiǎn)挝桓鶛z驗(yàn)中解釋變量農(nóng)村居民家庭平均每人植物油消費(fèi)量X3和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值X4一開始沒有通過，通過對(duì)變量進(jìn)行二階差分后重新檢驗(yàn)實(shí)現(xiàn)消去單位根后實(shí)現(xiàn)檢驗(yàn)通過；協(xié)整檢驗(yàn)，多重共線性的檢驗(yàn)，異方差性的檢驗(yàn)，自相關(guān)的檢驗(yàn)都已經(jīng)通過。得到最終的模型如下：最終回歸結(jié)果：regYX1X2dX3dX4X5圖6回歸結(jié)果根據(jù)該回歸結(jié)果可以將模型方程寫為：Y=818.6343?5.161112結(jié)論分析根據(jù)圖1到圖6以及表1到表4可以得知，2002年至2019年這18年間，國(guó)內(nèi)大豆產(chǎn)量、國(guó)內(nèi)大豆播種面積、農(nóng)村居民家庭平均每人植物油消耗量、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP、美國(guó)大豆產(chǎn)量對(duì)我國(guó)大豆進(jìn)口量的發(fā)展起著重要作用，通過實(shí)證檢驗(yàn)，可得如下結(jié)論：1.國(guó)內(nèi)大豆產(chǎn)量由圖6可以得出，國(guó)內(nèi)大豆產(chǎn)量X1估計(jì)參數(shù)為-1.113023，該結(jié)果說明國(guó)內(nèi)大豆產(chǎn)量對(duì)大豆進(jìn)口量的發(fā)展有著顯著的負(fù)向作用，即國(guó)內(nèi)大豆產(chǎn)量如果能夠滿足國(guó)內(nèi)群眾的需求那么國(guó)家的大豆進(jìn)口量就會(huì)相應(yīng)地減少。2.國(guó)內(nèi)大豆播種面積由圖6中的結(jié)果可以獲知國(guó)內(nèi)大豆播種面積X2的估測(cè)值為0.0748693，表示國(guó)內(nèi)大豆播種面積對(duì)大豆進(jìn)口量的發(fā)展有著正向的促進(jìn)作用。大豆播種面積決定這一個(gè)國(guó)家的大豆總體產(chǎn)量以及是否能滿足整個(gè)國(guó)民的需求，是影響大豆進(jìn)口量多少的重要原因。增加國(guó)內(nèi)大豆播種面積有利于我國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)步發(fā)展。

3.農(nóng)村居民家庭平均每人植物油消耗量根據(jù)圖6的回歸結(jié)果可知，農(nóng)村居民家庭平均每人植物油消耗量X3的系數(shù)為-129.4898，該結(jié)果說明農(nóng)村居民家庭平均每人植物油消耗量對(duì)大豆進(jìn)口量的發(fā)展有著顯著的負(fù)向作用，表明隨著我國(guó)物質(zhì)精神水平的不斷發(fā)展，人們開始注重大豆蛋白質(zhì)的汲取，但由于我國(guó)大豆產(chǎn)量非常不足，人們不得不選取大豆的替代品，說明農(nóng)村居民家庭平均每人植物油消耗量并不能促進(jìn)大豆進(jìn)口量的增加。4.國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP由圖6中的結(jié)果可知，可以獲知國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDPX3的估測(cè)值為0.0550956，表示國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP對(duì)大豆進(jìn)口量的發(fā)展有著正向的促進(jìn)作用。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值體現(xiàn)了國(guó)家的經(jīng)濟(jì)狀況,一個(gè)國(guó)家GDP的增長(zhǎng)會(huì)使得國(guó)民收入提高,進(jìn)而促進(jìn)從其他國(guó)家的進(jìn)口貿(mào)易。所以國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值是影響大豆進(jìn)口貿(mào)易的重要原因。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP的提高，有利于我國(guó)大豆進(jìn)口貿(mào)易的發(fā)展。5.美國(guó)大豆產(chǎn)量由圖6中的結(jié)果可知，可以獲知美國(guó)大豆產(chǎn)量X5的估測(cè)值為1.357964，表示美國(guó)大豆產(chǎn)量對(duì)大豆進(jìn)口量的發(fā)展有著正向的促進(jìn)作用。反映美國(guó)的大豆供給能力，產(chǎn)量越高，潛在的出口能力越大。進(jìn)而促進(jìn)它對(duì)其他國(guó)家的出口貿(mào)易。因此會(huì)對(duì)我國(guó)的大豆進(jìn)口貿(mào)易產(chǎn)生影響，對(duì)我國(guó)大豆進(jìn)口貿(mào)易的發(fā)展有促進(jìn)作用。建議與對(duì)策（一）短期發(fā)展建議為了使我國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)得到穩(wěn)步發(fā)展,我們可從提高國(guó)產(chǎn)大豆的經(jīng)濟(jì)效益方面來著手。具體來說,應(yīng)分別從優(yōu)化地區(qū)布局、加大補(bǔ)貼力度、增加精深加工等三個(gè)方面著手,來提高國(guó)產(chǎn)大豆的經(jīng)濟(jì)效益。1.優(yōu)化地區(qū)布局，提高大豆產(chǎn)能和效益由于我國(guó)相對(duì)于美國(guó)，巴西等大豆生產(chǎn)主力國(guó)在糧食資源方面比較匱乏，而我國(guó)為了滿足我國(guó)人民的普遍需求，國(guó)家將本就匱乏的農(nóng)業(yè)科研投入資金主要投資于像水稻和玉米等單位面積產(chǎn)量較高的糧食作物，我們國(guó)家近幾年水稻和玉米的品類不斷得到升級(jí)和優(yōu)化，但我國(guó)大豆還在使用較落后的品類。但隨著近幾年國(guó)家的重視以及人民的需求變大，科學(xué)家已經(jīng)生產(chǎn)出新的大豆品類，例如：黑龍江省的“農(nóng)墾14”等多個(gè)品類，并且其含油率超過了國(guó)外。因此，我們可以通過建立主要農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)保護(hù)區(qū)來實(shí)現(xiàn)地區(qū)布局優(yōu)化,鞏固并提升東北優(yōu)勢(shì)大豆主產(chǎn)區(qū)、黃淮海集中大豆主產(chǎn)區(qū)的產(chǎn)能和效益,逐步提高大豆散播區(qū)的產(chǎn)能和效益。2.加強(qiáng)精深加工據(jù)有關(guān)研究顯示，我國(guó)大豆產(chǎn)量水平一直無法達(dá)到其他大豆生產(chǎn)主力國(guó)的水平與我們國(guó)家的地理環(huán)境有很大的關(guān)系。我國(guó)大豆對(duì)鹽堿和干旱等影響因素十分敏感，大豆產(chǎn)量也深受這些因素的影響，一直無法滿足國(guó)內(nèi)人民的需求，因此我們可以著重培養(yǎng)耐受鹽堿和抗旱的大豆品類；對(duì)于我國(guó)大豆含油率普遍過低的情況，大力培養(yǎng)含油率高的大豆品類；對(duì)于國(guó)內(nèi)人民群眾對(duì)大豆中的蛋白質(zhì)高度需求，培養(yǎng)出高蛋白的大豆品類。一方面加強(qiáng)國(guó)產(chǎn)大豆種植和產(chǎn)能，另一方面著重發(fā)展大豆精深加工和副產(chǎn)品的綜合開發(fā)利用,提升國(guó)產(chǎn)大豆附加值,充分發(fā)揮國(guó)產(chǎn)大豆高蛋白和非轉(zhuǎn)基因的比較優(yōu)勢(shì),推動(dòng)大豆產(chǎn)業(yè)優(yōu)化轉(zhuǎn)型,從而提高國(guó)產(chǎn)大豆經(jīng)濟(jì)效益。3.調(diào)整補(bǔ)貼政策據(jù)有關(guān)統(tǒng)計(jì)資料顯示，我國(guó)在大豆種植投入方面與美國(guó)等大豆生產(chǎn)主力國(guó)投入的財(cái)力物力幾乎一樣，并沒有什么差別，但是我國(guó)大豆種植戶所獲得的利益卻遠(yuǎn)小于其他國(guó)家，這很大程度上造就了我國(guó)農(nóng)民不愿意種植大豆的局面。經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn)，政府補(bǔ)助是一個(gè)不可忽視的的原因，美國(guó)政府為了讓他們國(guó)家的大豆種植戶獲得較多的種植利益，來激勵(lì)他們擴(kuò)大種植面積，已經(jīng)多次違背WTO規(guī)則給他們國(guó)家的豆農(nóng)進(jìn)行高額補(bǔ)助，但是，我們國(guó)家對(duì)WTO規(guī)則中準(zhǔn)予采用的12種政策措施中僅采用了6種。國(guó)家應(yīng)采用“市場(chǎng)化收購(gòu)+生產(chǎn)者補(bǔ)貼”政策,來保持大豆正常生產(chǎn)，并同時(shí)進(jìn)一步加大稅收優(yōu)惠政策或補(bǔ)貼力度來激勵(lì)那些加工國(guó)產(chǎn)大豆的企業(yè),來保障大豆的加工,進(jìn)而實(shí)施補(bǔ)貼政策[[][]馬禹，寧健康，程遙.中美貿(mào)易爭(zhēng)端背景下中國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究[J].黑龍江省社會(huì)科學(xué)院經(jīng)濟(jì)研究所，黑龍江哈爾濱1500282020，39（2）:311-316.（二）長(zhǎng)期發(fā)展建議1.改變依賴進(jìn)口格局伴隨著城市化進(jìn)程的推動(dòng)，許多農(nóng)村人口離去鄉(xiāng)村村趕到到城市，進(jìn)而造成很多土壤資源閑置不用乃至荒蕪。適度在閑置不用的土地資源上栽種大豆、油菜籽等糧食作物或紫花苜蓿等高蛋白食物飼料農(nóng)作物，提升國(guó)內(nèi)糧食作物及飼料農(nóng)作物的提供，根據(jù)生產(chǎn)者剩余減少中國(guó)對(duì)大豆油的要求，進(jìn)而間接緩解我國(guó)大豆提供不足的壓力，從長(zhǎng)期性上來看，調(diào)節(jié)以往過多依賴進(jìn)口的局勢(shì)，讓我國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)鏈再度獲得新生，才算是處理大豆難題的合理計(jì)劃。2018年，黑龍江省下達(dá)了《關(guān)于擴(kuò)大全省大豆種植面積的緊急通知》，規(guī)定快速貫徹落實(shí)擴(kuò)張大豆種植面積和農(nóng)用地輪作休耕示范點(diǎn)每日任務(wù)，稱“我國(guó)下達(dá)我省2020年提升500平方公里大豆種植面積，并在已分配1150平方公里修復(fù)示范點(diǎn)每日任務(wù)的基礎(chǔ)上再增加200平方公里農(nóng)用地輪作面積開展擴(kuò)種大豆。”除此之外吉林省也于4月28日公布《關(guān)于下達(dá)2018年全省大豆種植面積任務(wù)的通知》，全方位貫徹執(zhí)行全省調(diào)節(jié)農(nóng)業(yè)構(gòu)造擴(kuò)張大豆種植面積工作視頻會(huì)議和省農(nóng)委《關(guān)于下達(dá)2018年全省大豆種植面積任務(wù)的通知》精神實(shí)質(zhì)。除此之外，政府部門對(duì)大豆的補(bǔ)助幅度也在提升。2.培育大豆播種人才除此之外，我國(guó)大豆的單位面積產(chǎn)量指標(biāo)并無法達(dá)到其他國(guó)家的同等水平，例如：美國(guó)和阿根廷等大豆生產(chǎn)主力國(guó)，據(jù)有關(guān)資料統(tǒng)計(jì)，在播種區(qū)域面積相等的的條件下，我們國(guó)家的大豆產(chǎn)量比那些主力國(guó)家平均少了40%-45%。除此之外，在出粕率和出油率方面我們國(guó)家大豆也無法和其他主力國(guó)家相比，因而在大豆播種人才方面我們要放寬財(cái)力和技術(shù)層面的支持與投資，盡可能的使大豆單位面積產(chǎn)量與大豆質(zhì)量得到提升。從近幾年中國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)來看，轉(zhuǎn)基因大豆單位面積產(chǎn)量?jī)H有120千克每667平方米，而我國(guó)生產(chǎn)大豆的主力省份黑龍江省也才剛達(dá)到每667平方米150千克，然而相比之下，美國(guó)轉(zhuǎn)基因大豆單位面積產(chǎn)量卻能達(dá)到每667每平方米200千克。因而造就了我國(guó)的壓榨行業(yè)更熱衷于對(duì)更廉價(jià)的轉(zhuǎn)基因大豆進(jìn)行加工，而形成強(qiáng)烈對(duì)照的是，只有國(guó)內(nèi)大豆價(jià)格便宜于進(jìn)口大豆價(jià)格每千千克200元上下，才有企業(yè)愿意去采購(gòu)。所以說，只有在國(guó)內(nèi)的大豆在質(zhì)量和單位面積產(chǎn)量方面同時(shí)得到優(yōu)化，農(nóng)民才能從中獲得更大的收益，才愿意主觀方面去擴(kuò)大播種面積。多措并舉，才能使中國(guó)大豆在國(guó)際市場(chǎng)中的地位穩(wěn)固，中國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)才能真正穩(wěn)健發(fā)展和逐漸壯大起來[[]農(nóng)業(yè)部農(nóng)產(chǎn)品加工局.2017年度全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)運(yùn)行分析報(bào)告[R].中國(guó):農(nóng)業(yè)部農(nóng)產(chǎn)品加工局,2017.[]農(nóng)業(yè)部農(nóng)產(chǎn)品加工局.2017年度全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)運(yùn)行分析報(bào)告[R].中國(guó):農(nóng)業(yè)部農(nóng)產(chǎn)品加工局,2017.3.擴(kuò)大大豆替代品的種植大豆在我們國(guó)家最主要是作為糧食作物和高蛋白飼料的供應(yīng)來源，由于我國(guó)對(duì)其存在大量的需求，這極大的促進(jìn)“一帶一路”沿線國(guó)家對(duì)大豆的出口。但事實(shí)上這種大豆是可以找到替代品的，我們可以借助大豆替代品來減少對(duì)大豆需求量的進(jìn)口。在經(jīng)過大量有關(guān)專家的積極研究他們找到了大豆可被油莎豆代替，油莎豆最初是由非洲引進(jìn)中國(guó)地區(qū)的，由于這種豆的生存能力強(qiáng)，抗旱澇適應(yīng)力強(qiáng)、蟲害較少、產(chǎn)量多、生長(zhǎng)周期較短。因而，在中國(guó)的很多地方都有種植。除此之外，油莎豆因?yàn)楹休^高的淀粉、糖分和高蛋白，其作為我國(guó)人民大豆替代品的作用非常之高。根據(jù)相關(guān)研究為了滿足我國(guó)人民對(duì)高蛋白的需求，大量進(jìn)口菜粕、餅粕等其他雜粕可以很大程度上使這個(gè)問題得到緩解，最突出的作用是解決了我國(guó)一直以來將過度依賴大豆作為高蛋白的供給來源，另外，調(diào)低這些雜粕的進(jìn)口關(guān)稅,可以一定程度上促進(jìn)它們的進(jìn)口，這些措施都可以很大程度上減少我國(guó)對(duì)于大豆產(chǎn)量需求，以維持我國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展[[][]王玉飛.美國(guó)大豆補(bǔ)貼政策對(duì)中國(guó)的借鑒和啟示[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2011(1):100-105.參考文獻(xiàn)：[1]裴蓉.中美貿(mào)易摩擦對(duì)我國(guó)大豆進(jìn)口的影響[A].商務(wù)部國(guó)際貿(mào)易經(jīng)濟(jì)合作研究院，2009.[2]王珺.中國(guó)大豆進(jìn)口影響因素的實(shí)證研究[A].華南農(nóng)業(yè)大學(xué)，2016,12.[3]馬登品.2002.我國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀與分析.中國(guó)油脂(01):90-94.[4]劉彥坤，武戈.中國(guó)大豆進(jìn)口貿(mào)易影響因素的計(jì)量實(shí)證研究[J].世界農(nóng)業(yè)，[5]陳昕,周曙東.貿(mào)易環(huán)境變動(dòng)對(duì)國(guó)內(nèi)外大豆價(jià)格傳導(dǎo)機(jī)制的影響分析.大豆科學(xué),2016[6]Persaud,SureshChand.Japan'sImportDemandforSoybeans,Rapeseed,andtheirRespectiveMealsandOils[R].OhioStateUniversity，1998.[7]ErikDohlman,RandySchnepfChristineBolling.AgricultureinBrazilandArgentina:DevelopmentsandProspectsforMajorFieldCrops[R].MarketandTradeEconomicsDivision,EconomicResearchService，USDepartmentofAgriculture,2001.[8]FrancisC.Tuan,ChengFangZhiCao.China'sSoybeanImportsExpectedToGrowDespiteShort-TermDisruptions[R].ElectronicOutlookReportfromtheEconomicResearchService,2004.[9]JoaodeD.S.Carneiro，ValeriaP.R.Minim，RosiersDeliza,etal.LabelingEffectsonConsumerIntentiontoPurchaseforSoybean0Oil[J].FoodQualityandPreference，2005,16(7):275-282.[10]BaohuiSong,MaryA.Marchant，ShuangXu.CompetitiveAnalysisofChineseSoybeanImportSuppliersUS，Brazil,andArgentina[A].AmericanAgriculturalEconomicsAssociationAnnualMeetings，2006./[12]前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)大豆加工行業(yè)產(chǎn)銷需求與投資預(yù)測(cè)分析報(bào)告》[13]卞靖，貿(mào)易摩擦背景下推動(dòng)我國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)提質(zhì)升級(jí)發(fā)展，中國(guó)經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊，2018年第15期，第37-40頁。[14]/[15]前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)大豆加工行業(yè)產(chǎn)銷需求與投資預(yù)測(cè)分析報(bào)告》[16]陳強(qiáng).計(jì)