2025考研物流工程與管理真題試卷及答案考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、名詞解釋（每小題3分，共15分）1.物流系統(tǒng)2.供應鏈管理3.線性規(guī)劃4.庫存管理5.智慧物流二、簡答題（每小題5分，共25分）1.簡述物流的基本功能及其相互關系。2.簡述供應鏈協(xié)調(diào)的常用方法及其原理。3.簡述網(wǎng)絡流模型在物流配送路徑問題中的應用。4.簡述影響企業(yè)庫存策略的主要因素。5.簡述大數(shù)據(jù)技術(shù)在現(xiàn)代物流管理中的作用。三、計算題（每小題10分，共30分）1.某公司需要從兩個倉庫（A和B）向三個銷售點（1、2、3）運送某種產(chǎn)品。倉庫A的庫存量為500件，倉庫B的庫存量為300件。各銷售點需求量分別為：銷售點1需要200件，銷售點2需要400件，銷售點3需要300件。從倉庫i向銷售點j運送單位產(chǎn)品的運輸成本（元/件）如下表所示：||銷售點1|銷售點2|銷售點3||-------|--------|--------|--------||倉庫A|4|8|6||倉庫B|7|5|9|請用線性規(guī)劃模型建立該問題的數(shù)學模型，并寫出目標函數(shù)和約束條件。2.某產(chǎn)品每月需求量恒定為1000件，生產(chǎn)準備成本每次為50元，單位產(chǎn)品每月存儲成本為0.5元。假設生產(chǎn)能力無限，生產(chǎn)周期無限制，不允許缺貨。求經(jīng)濟生產(chǎn)批量（EOQ）以及最低總成本。3.假設一個排隊系統(tǒng)只有一個服務臺，到達的顧客服從泊松分布，平均到達率為每小時6人；服務時間服從負指數(shù)分布，平均服務率為每小時8人。請計算該系統(tǒng)的各項主要指標：Ls（系統(tǒng)平均顧客數(shù)）、Lq（隊列平均長度）、Ws（系統(tǒng)平均等待時間）、Wq（隊列平均等待時間）。四、應用題（每小題15分，共30分）1.某制造企業(yè)正在考慮其產(chǎn)品的物流配送方案。現(xiàn)有兩個備選方案：方案A是自建配送中心，初始投資大，但后續(xù)運營成本較低；方案B是外包給第三方物流公司，初始投資小，但運營成本較高。該企業(yè)需要考慮未來5年的運營情況。請分析該企業(yè)應如何運用決策分析方法（如決策樹等）來選擇最優(yōu)的配送方案。需要說明分析步驟和關鍵考慮因素。2.假設你是一家大型連鎖超市的物流經(jīng)理，近期發(fā)現(xiàn)某區(qū)域分店的商品缺貨現(xiàn)象時有發(fā)生，同時倉庫中某些商品又存在積壓。請分析可能導致這一現(xiàn)象的原因，并提出相應的物流管理與優(yōu)化措施，以改善庫存狀況，提高客戶滿意度。---試卷答案一、名詞解釋1.物流系統(tǒng)：指在一定區(qū)域范圍內(nèi)，由所需輸送的物品、搬運設備、裝卸設備、運輸工具、倉儲設施、包裝設備、流通加工設備、信息處理系統(tǒng)等要素組成，為完成物資的物理性移動而構(gòu)成的有機整體。其目標是以最低的成本，最高效率地實現(xiàn)物品的時空價值。2.供應鏈管理：指對商品從供應商的原材料采購，經(jīng)過生產(chǎn)、加工、倉儲、分銷，最終到達最終消費者的整個過程所涉及的物流活動進行計劃、組織、協(xié)調(diào)與控制，以優(yōu)化供應鏈整體性能，提高效率和響應速度的管理活動。3.線性規(guī)劃：運籌學的一個重要分支，研究在一系列線性等式或不等式約束條件下，如何最大化或最小化一個線性目標函數(shù)的數(shù)學方法。在物流中常用于解決運輸問題、生產(chǎn)計劃、資源分配等優(yōu)化問題。4.庫存管理：指對企業(yè)的庫存物資進行計劃、組織、控制和協(xié)調(diào)的一系列活動，旨在保證生產(chǎn)或經(jīng)營活動的正常進行，同時使庫存成本最小化。核心內(nèi)容包括庫存水平的確定、訂貨點的設定、訂貨量的計算等。5.智慧物流：利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、5G、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)，實現(xiàn)物流各環(huán)節(jié)的智能化感知、精準化決策、自動化操作和可視化監(jiān)控，從而提升物流運作效率、降低成本、優(yōu)化服務體驗的現(xiàn)代化物流模式。二、簡答題1.簡述物流的基本功能及其相互關系。物流的基本功能主要包括：運輸（改變貨物空間位置）、倉儲（保存貨物價值，克服時間差）、裝卸搬運（改變貨物形態(tài)或位置）、包裝（保護貨物，方便儲運）、流通加工（提高商品附加值或適應消費需求）、配送（按用戶要求，在規(guī)定時間內(nèi)完成貨物送達）和信息處理（收集、處理、傳遞物流信息）。這些功能相互聯(lián)系、相互依存，共同構(gòu)成完整的物流活動鏈條。運輸和倉儲是核心功能，其他功能往往圍繞著運輸和倉儲展開或服務于它們。例如，包裝是為了方便運輸和倉儲；裝卸搬運連接著運輸和倉儲環(huán)節(jié)；流通加工在倉儲和配送之間進行；信息處理貫穿于所有功能之中，起著協(xié)調(diào)和控制作用。高效的物流系統(tǒng)需要優(yōu)化各功能之間的銜接與配合。2.簡述供應鏈協(xié)調(diào)的常用方法及其原理。常用的供應鏈協(xié)調(diào)方法包括：*信息共享：通過共享需求預測、庫存水平、生產(chǎn)計劃等信息，減少信息不對稱，提高供應鏈透明度，從而減少牛鞭效應。原理是讓供應鏈成員擁有更準確的信息，做出更優(yōu)決策。*契約設計：設計如數(shù)量折扣、回購協(xié)議、風險共擔協(xié)議（如VMI-供應商管理庫存）等契約，激勵供應鏈成員采取有利于整體利益的行動。原理是通過利益綁定或機制設計，使個體最優(yōu)行為與集體最優(yōu)行為趨于一致。*集成化：推行供應鏈伙伴間的流程整合、組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化甚至戰(zhàn)略聯(lián)盟，實現(xiàn)資源、能力和信息的共享與協(xié)同。原理是減少接口成本和沖突，提升整體運作效率。*協(xié)同計劃、預測與補貨（CPFR）：通過聯(lián)合進行需求預測、制定生產(chǎn)與配送計劃、執(zhí)行補貨等環(huán)節(jié)，提高計劃準確性和執(zhí)行效率。原理是共同參與決策過程，利用集體智慧。*第三方物流協(xié)調(diào)：引入具有協(xié)調(diào)能力的第三方物流服務商，負責管理或協(xié)調(diào)供應鏈的部分或全部物流活動。原理是利用專業(yè)服務提供商的資源和管理能力，實現(xiàn)供應鏈流程的優(yōu)化與協(xié)調(diào)。3.簡述網(wǎng)絡流模型在物流配送路徑問題中的應用。網(wǎng)絡流模型是運籌學中用于解決資源在網(wǎng)絡中流動優(yōu)化問題的工具。在物流配送路徑問題中，可以將城市、倉庫、配送點等視為網(wǎng)絡中的節(jié)點，將可行的運輸路線視為網(wǎng)絡中的弧（邊），并將運輸成本、時間等視為弧上的權(quán)值。常見的網(wǎng)絡流模型應用包括：*最短路徑問題：用于確定從起點（如倉庫）到終點（如某個客戶點）或經(jīng)過所有（或部分）節(jié)點的最短（成本最低或時間最少）路徑，常用于確定配送路線。模型如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法等。*最小生成樹問題：用于在給定節(jié)點集合中，構(gòu)建一個連接所有節(jié)點且總邊權(quán)最小的樹，常用于物流網(wǎng)絡的初步建設規(guī)劃，如確定需要鋪設的最低成本管道或道路網(wǎng)絡。*最大流問題：用于確定在一個給定的網(wǎng)絡中，從源點到匯點的最大物資（如貨物、車輛）通過能力，常用于分析物流網(wǎng)絡的瓶頸或規(guī)劃最大配送量。*運輸問題：模型化多源供應（倉庫）到多匯接收（客戶點）的物資配送，在給定總供應量和總需求量的前提下，如何以最低成本進行分配。通常用線性規(guī)劃或網(wǎng)絡流模型解決。通過應用這些模型，可以幫助企業(yè)優(yōu)化配送路徑、降低運輸成本、提高配送效率。4.簡述影響企業(yè)庫存策略的主要因素。影響企業(yè)庫存策略的因素是多方面的，主要包括：*需求模式：需求是確定性的還是隨機性的，需求量的大小、增長趨勢、季節(jié)性波動等，直接影響庫存水平的確定和補貨頻率。*供應特性：供應商的提前期（LeadTime）長短、穩(wěn)定性，生產(chǎn)準備成本（SetupCost），生產(chǎn)準備或生產(chǎn)時間，供應能力等，影響安全庫存的設置和訂貨點。*持有成本：包括資金占用成本、倉儲空間成本、保險費、損耗、過時/變質(zhì)風險等，持有成本越高，傾向于保持越低水平的庫存。*缺貨成本：包括失去銷售機會的利潤損失、客戶不滿或流失、生產(chǎn)中斷等成本，缺貨成本越高，傾向于保持越高水平的庫存。*企業(yè)政策與目標：如服務水平要求（如保證98%的訂單滿足率）、現(xiàn)金流量管理需求、生產(chǎn)運營模式（如JIT-Just-In-Time）等，直接影響庫存策略的選擇。*產(chǎn)品特性：產(chǎn)品的價值大小、體積、重量、易腐性、季節(jié)性、生命周期等，影響庫存管理的復雜性和策略選擇。*預測準確性：需求預測和提前期預測的準確程度，直接影響庫存計劃的可靠性。*信息系統(tǒng)能力：企業(yè)擁有的信息技術(shù)系統(tǒng)（如ERP,WMS）對庫存信息的收集、處理和共享能力，影響庫存管理的精細化和實時性。5.簡述大數(shù)據(jù)技術(shù)在現(xiàn)代物流管理中的作用。大數(shù)據(jù)技術(shù)為現(xiàn)代物流管理帶來了革命性的變化，其作用主要體現(xiàn)在：*精準需求預測：通過分析歷史銷售數(shù)據(jù)、社交媒體信息、天氣數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟指標等多維度數(shù)據(jù)，利用機器學習算法，可以更準確地預測市場需求，減少預測誤差，指導庫存優(yōu)化和生產(chǎn)計劃。*智能路徑優(yōu)化：結(jié)合實時交通數(shù)據(jù)、天氣信息、訂單分布等，大數(shù)據(jù)可以動態(tài)規(guī)劃最優(yōu)運輸路線，減少運輸時間和成本，提高配送效率。*供應鏈風險預警與管控：通過監(jiān)控供應鏈各環(huán)節(jié)（供應商、生產(chǎn)、運輸、庫存）的海量數(shù)據(jù)，可以及時發(fā)現(xiàn)潛在的瓶頸、中斷或異常（如港口擁堵、交通事故、疫情），提前預警，并支持制定應對預案。*倉庫作業(yè)自動化與智能化：利用計算機視覺、RFID、AGV等技術(shù)結(jié)合大數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)倉庫內(nèi)貨物的自動識別、定位、分揀和搬運，優(yōu)化庫位管理，提高倉庫作業(yè)效率和準確性。*可視化與決策支持：通過大數(shù)據(jù)分析，將物流運作狀態(tài)（如車輛位置、貨物狀態(tài)、庫存水平、訂單進度）實時可視化，為管理者提供全面的運營洞察，支持數(shù)據(jù)驅(qū)動的快速決策。*提升客戶服務水平：通過實時追蹤貨物狀態(tài)，提供準確的預計到達時間，改善客戶溝通體驗。通過分析客戶數(shù)據(jù)，提供個性化物流服務。三、計算題1.線性規(guī)劃模型：*決策變量：*xij：從倉庫i（i=A,B）運往銷售點j（j=1,2,3）的產(chǎn)品數(shù)量。*目標函數(shù)：最小化總運輸成本。MinZ=4xA1+8xA2+6xA3+7xB1+5xB2+9xB3*約束條件：*供應約束（倉庫A、B的庫存量限制）：xA1+xA2+xA3<=500(倉庫A)xB1+xB2+xB3<=300(倉庫B)*需求約束（銷售點1、2、3的需求量）：xA1+xB1=200(銷售點1)xA2+xB2=400(銷售點2)xA3+xB3=300(銷售點3)*非負約束（運輸量不能為負）：xij>=0(對所有i,j)2.EOQ與最低總成本計算：*符號：*D=年需求量=1000件/月*12月/年=12000件/年*S=每次生產(chǎn)準備成本=50元*H=單位產(chǎn)品年存儲成本=0.5元/月*12月/年=6元/件/年*經(jīng)濟生產(chǎn)批量（EOQ）：EOQ=sqrt((2DS)/H)EOQ=sqrt((2*12000件/年*50元)/(6元/件/年))EOQ=sqrt(1200000/6)EOQ=sqrt(200000)EOQ≈447.21件取整后，EOQ≈447件(通常取整數(shù))*最低總成本（TC）：TC_min=(D/EOQ)*S+(EOQ/2)*HTC_min=(12000/447)*50+(447/2)*6TC_min≈26.83*50+223.5*6TC_min≈1341.5+1341TC_min≈2682.5元/年*（注：計算過程可能因取整略有差異）*3.排隊系統(tǒng)指標計算（M/M/1模型）：*符號：*λ=平均到達率=6人/小時*μ=平均服務率=8人/小時*ρ=排隊強度=λ/μ=6/8=0.75(ρ<1，系統(tǒng)穩(wěn)定)*系統(tǒng)平均顧客數(shù)（Ls）：Ls=λ/(μ-λ)=0.75/(8-6)=0.75/2=0.375人*隊列平均長度（Lq）：Lq=ρ*Ls=0.75*0.375=0.28125人*系統(tǒng)平均等待時間（Ws）：Ws=Ls/λ=0.375/6=0.0625小時Ws=0.0625*60分鐘/小時=3.75分鐘*隊列平均等待時間（Wq）：Wq=Lq/λ=0.28125/6≈0.046875小時Wq=0.046875*60分鐘/小時≈2.81分鐘四、應用題1.配送方案決策分析：分析步驟：1.確定決策目標：本案例的目標是在未來5年內(nèi)，選擇總成本（初始投資+運營成本）最低的配送方案。同時可能需要考慮服務水平、風險等其他因素，但題目側(cè)重成本。2.識別備選方案：方案A（自建配送中心）；方案B（外包給第三方物流公司）。3.識別不確定因素：未來5年的實際需求量、運營成本（自建方案的維護、人工、能耗等；外包方案的具體報價、服務質(zhì)量變化等）、可能出現(xiàn)的政策變化或市場波動。4.收集相關數(shù)據(jù)：獲取兩個方案的初始投資額、預計年運營成本、預計年需求量、運營成本與需求量的關系（是否隨需求增減）、服務水平的承諾等。進行敏感性分析所需的參數(shù)。5.選擇決策方法：考慮到存在不確定因素（未來需求、成本），且決策涉及長期投資，決策樹是合適的方法?？梢詷?gòu)建一個考慮期望收益或期望成本的決策樹。6.構(gòu)建決策樹：*根節(jié)點：選擇配送方案（A或B）。*分支節(jié)點：代表不同的未來需求水平（如高、中、低），可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)或?qū)＜遗袛喙烙嫺怕省?葉節(jié)點：代表在特定需求和方案組合下的凈現(xiàn)值（NPV）或總成本。計算公式為：NPV=-初始投資+Σ[(年運營成本+預期收益)/(1+r)^t](t=0to4)，其中r為貼現(xiàn)率。7.計算期望值與剪枝：計算每個方案路徑的期望值（期望NPV或期望總成本），比較兩個方案的期望值，選擇期望值更優(yōu)（成本更低）的方案。剪掉期望值較低的分支。8.敏感性分析（可選但推薦）：分析關鍵參數(shù)（如需求量、運營成本、貼現(xiàn)率）的變化對決策結(jié)果的影響，評估決策的風險。關鍵考慮因素：*成本比較：精確估算并比較兩個方案在整個5年周期內(nèi)的總成本。*需求預測：對未來需求的準確預測至關重要，直接影響運營成本和服務水平。*風險與不確定性：自建方案面臨建設風險、運營管理風險；外包方案面臨服務商選擇風險、服務質(zhì)量變動風險、價格波動風險。*服務質(zhì)量：不僅要看成本，也要考慮方案能提供的服務水平是否能滿足企業(yè)要求。*戰(zhàn)略匹配：選擇的方案是否符合企業(yè)的長期發(fā)展戰(zhàn)略。2.庫存異常問題分析與措施：可能原因分析：1.需求預測不準確：對市場變化、促銷活動、季節(jié)性波動等估計不足，導致需求旺盛時缺貨，需求平淡時積壓。2.供應鏈信息不暢：分店銷售數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)未能及時準確反饋到中心倉庫，導致中心倉庫無法有效掌握真實需求，做出錯誤庫存決策。3.庫存管理策略不當：安全庫存設置不合理（過高導致積壓，過低導致缺貨），訂貨點、訂貨批量確定方法不科學。4