2025年超星爾雅學(xué)習(xí)通《計(jì)算機(jī)視覺（武漢大學(xué)版）》考試備考題庫及答案解析就讀院校：________姓名：________考場號(hào)：________考生號(hào)：________一、選擇題1.計(jì)算機(jī)視覺中，圖像的哪個(gè)基本屬性決定了圖像的清晰程度？（）A.顏色B.亮度C.分辨率D.對(duì)比度答案：C解析：圖像的分辨率是指圖像中像素的數(shù)量，它直接關(guān)系到圖像的清晰程度。分辨率越高，圖像越清晰，能夠呈現(xiàn)更多的細(xì)節(jié)。顏色、亮度和對(duì)比度雖然也會(huì)影響圖像的整體效果，但它們并不決定圖像的清晰程度。2.在計(jì)算機(jī)視覺中，哪種方法常用于圖像去噪？（）A.圖像增強(qiáng)B.圖像分割C.圖像濾波D.圖像壓縮答案：C解析：圖像濾波是一種常見的圖像去噪方法，通過將圖像中的每個(gè)像素點(diǎn)與其鄰域內(nèi)的像素點(diǎn)進(jìn)行加權(quán)平均，從而去除圖像中的噪聲。圖像增強(qiáng)主要是提高圖像的對(duì)比度，圖像分割是將圖像分割成不同的區(qū)域，圖像壓縮則是減少圖像的存儲(chǔ)空間。3.計(jì)算機(jī)視覺中，用于描述圖像中物體形狀的數(shù)學(xué)工具是？（）A.變換矩陣B.特征向量C.梯度算子D.距離度量答案：B解析：特征向量是描述圖像中物體形狀的常用數(shù)學(xué)工具，它能夠表示物體的主要特征，如邊緣、角點(diǎn)等。變換矩陣主要用于圖像的幾何變換，梯度算子用于邊緣檢測，距離度量用于衡量像素點(diǎn)之間的距離。4.在計(jì)算機(jī)視覺中，哪種算法常用于目標(biāo)檢測？（）A.K近鄰算法B.支持向量機(jī)C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.決策樹答案：C解析：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是一種常用于目標(biāo)檢測的深度學(xué)習(xí)算法，它能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)圖像中的特征，并能夠有效地檢測圖像中的目標(biāo)。K近鄰算法、支持向量機(jī)和決策樹雖然也是常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，但它們并不適合用于目標(biāo)檢測。5.計(jì)算機(jī)視覺中，哪種技術(shù)用于測量圖像中物體的三維位置？（）A.光度立體視覺B.幾何立體視覺C.攝影測量D.多視角幾何答案：B解析：幾何立體視覺技術(shù)通過利用圖像中的幾何信息來測量物體的三維位置，它通常需要兩個(gè)或多個(gè)視角的圖像來計(jì)算物體的深度信息。光度立體視覺主要利用圖像的光度信息，攝影測量主要用于從圖像中恢復(fù)場景的三維結(jié)構(gòu)，多視角幾何是一種更廣泛的概念，包括了幾何立體視覺技術(shù)。6.在計(jì)算機(jī)視覺中，哪種方法用于圖像的幾何校正？（）A.圖像配準(zhǔn)B.圖像恢復(fù)C.圖像增強(qiáng)D.圖像變換答案：D解析：圖像變換是用于圖像幾何校正的常用方法，它通過應(yīng)用變換矩陣來調(diào)整圖像的幾何形狀，使其符合預(yù)定的坐標(biāo)系。圖像配準(zhǔn)主要是將兩個(gè)或多個(gè)圖像對(duì)齊，圖像恢復(fù)主要是去除圖像中的退化信息，圖像增強(qiáng)主要是提高圖像的對(duì)比度。7.計(jì)算機(jī)視覺中，哪種算法常用于圖像分割？（）A.K均值聚類B.譜聚類C.活動(dòng)輪廓模型D.基于邊緣的分割答案：C解析：活動(dòng)輪廓模型是一種常用于圖像分割的算法，它通過模擬輪廓的演化來分割圖像，能夠有效地處理復(fù)雜的圖像邊界。K均值聚類和譜聚類主要用于數(shù)據(jù)聚類，基于邊緣的分割主要是利用圖像的邊緣信息進(jìn)行分割。8.在計(jì)算機(jī)視覺中，哪種技術(shù)用于圖像的語義分割？（）A.像素級(jí)分類B.區(qū)域級(jí)分類C.圖像分割D.目標(biāo)檢測答案：A解析：像素級(jí)分類是用于圖像語義分割的常用技術(shù)，它對(duì)圖像中的每個(gè)像素進(jìn)行分類，從而得到圖像的語義標(biāo)簽。區(qū)域級(jí)分類是對(duì)圖像中的區(qū)域進(jìn)行分類，圖像分割是將圖像分割成不同的區(qū)域，目標(biāo)檢測是檢測圖像中的目標(biāo)。9.計(jì)算機(jī)視覺中，哪種方法用于圖像的深度估計(jì)？（）A.雙目立體視覺B.多視角幾何C.光度立體視覺D.深度圖答案：A解析：雙目立體視覺是用于圖像深度估計(jì)的常用方法，它通過利用兩個(gè)或多個(gè)視角的圖像來計(jì)算物體的深度信息。多視角幾何是一種更廣泛的概念，包括了幾何立體視覺技術(shù)，光度立體視覺主要利用圖像的光度信息，深度圖是一種表示圖像深度信息的圖像。10.在計(jì)算機(jī)視覺中，哪種技術(shù)用于圖像的配準(zhǔn)？（）A.特征點(diǎn)匹配B.相似性變換C.圖像濾波D.圖像增強(qiáng)答案：A解析：特征點(diǎn)匹配是用于圖像配準(zhǔn)的常用技術(shù)，它通過匹配圖像中的特征點(diǎn)來對(duì)齊圖像。相似性變換是用于圖像幾何變換的方法，圖像濾波和圖像增強(qiáng)雖然也是常用的圖像處理方法，但它們并不適合用于圖像配準(zhǔn)。11.計(jì)算機(jī)視覺中，用于表示圖像亮度的像素值范圍通常是？（）A.0-255B.-128-127C.0-1D.任意實(shí)數(shù)答案：A解析：在計(jì)算機(jī)視覺中，最常用的像素值表示范圍是0到255，這種表示方式對(duì)應(yīng)于8位無符號(hào)整型，其中0表示黑色，255表示白色。其他選項(xiàng)中，-128到127是典型的8位有符號(hào)整型范圍，0到1是小數(shù)表示方式，通常用于歸一化數(shù)據(jù)，任意實(shí)數(shù)則過于寬泛，不適合表示圖像像素值。12.在計(jì)算機(jī)視覺中，哪種算子常用于檢測圖像中的邊緣？（）A.拉普拉斯算子B.Sobel算子C.Prewitt算子D.高斯算子答案：B解析：Sobel算子和Prewitt算子都是常用于檢測圖像中邊緣的算子，它們通過計(jì)算圖像的梯度來檢測邊緣。拉普拉斯算子也是一種邊緣檢測算子，但它對(duì)噪聲更敏感。高斯算子主要用于圖像平滑，減少噪聲干擾。13.計(jì)算機(jī)視覺中，哪種方法常用于圖像的降噪處理？（）A.圖像增強(qiáng)B.圖像濾波C.圖像分割D.圖像壓縮答案：B解析：圖像濾波是用于圖像降噪的常用方法，它通過將圖像中的每個(gè)像素點(diǎn)與其鄰域內(nèi)的像素點(diǎn)進(jìn)行加權(quán)平均，從而去除圖像中的噪聲。圖像增強(qiáng)主要是提高圖像的對(duì)比度，圖像分割是將圖像分割成不同的區(qū)域，圖像壓縮則是減少圖像的存儲(chǔ)空間。14.計(jì)算機(jī)視覺中，用于描述圖像中物體形狀的數(shù)學(xué)工具是？（）A.變換矩陣B.特征向量C.梯度算子D.距離度量答案：B解析：特征向量是描述圖像中物體形狀的常用數(shù)學(xué)工具，它能夠表示物體的主要特征，如邊緣、角點(diǎn)等。變換矩陣主要用于圖像的幾何變換，梯度算子用于邊緣檢測，距離度量用于衡量像素點(diǎn)之間的距離。15.在計(jì)算機(jī)視覺中，哪種算法常用于目標(biāo)檢測？（）A.K近鄰算法B.支持向量機(jī)C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.決策樹答案：C解析：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是一種常用于目標(biāo)檢測的深度學(xué)習(xí)算法，它能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)圖像中的特征，并能夠有效地檢測圖像中的目標(biāo)。K近鄰算法、支持向量機(jī)和決策樹雖然也是常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，但它們并不適合用于目標(biāo)檢測。16.計(jì)算機(jī)視覺中，哪種技術(shù)用于測量圖像中物體的三維位置？（）A.光度立體視覺B.幾何立體視覺C.攝影測量D.多視角幾何答案：B解析：幾何立體視覺技術(shù)通過利用圖像中的幾何信息來測量物體的三維位置，它通常需要兩個(gè)或多個(gè)視角的圖像來計(jì)算物體的深度信息。光度立體視覺主要利用圖像的光度信息，攝影測量主要用于從圖像中恢復(fù)場景的三維結(jié)構(gòu)，多視角幾何是一種更廣泛的概念，包括了幾何立體視覺技術(shù)。17.在計(jì)算機(jī)視覺中，哪種方法用于圖像的幾何校正？（）A.圖像配準(zhǔn)B.圖像恢復(fù)C.圖像增強(qiáng)D.圖像變換答案：D解析：圖像變換是用于圖像幾何校正的常用方法，它通過應(yīng)用變換矩陣來調(diào)整圖像的幾何形狀，使其符合預(yù)定的坐標(biāo)系。圖像配準(zhǔn)主要是將兩個(gè)或多個(gè)圖像對(duì)齊，圖像恢復(fù)主要是去除圖像中的退化信息，圖像增強(qiáng)主要是提高圖像的對(duì)比度。18.計(jì)算機(jī)視覺中，哪種算法常用于圖像分割？（）A.K均值聚類B.譜聚類C.活動(dòng)輪廓模型D.基于邊緣的分割答案：C解析：活動(dòng)輪廓模型是一種常用于圖像分割的算法，它通過模擬輪廓的演化來分割圖像，能夠有效地處理復(fù)雜的圖像邊界。K均值聚類和譜聚類主要用于數(shù)據(jù)聚類，基于邊緣的分割主要是利用圖像的邊緣信息進(jìn)行分割。19.計(jì)算機(jī)視覺中，哪種技術(shù)用于圖像的語義分割？（）A.像素級(jí)分類B.區(qū)域級(jí)分類C.圖像分割D.目標(biāo)檢測答案：A解析：像素級(jí)分類是用于圖像語義分割的常用技術(shù)，它對(duì)圖像中的每個(gè)像素進(jìn)行分類，從而得到圖像的語義標(biāo)簽。區(qū)域級(jí)分類是對(duì)圖像中的區(qū)域進(jìn)行分類，圖像分割是將圖像分割成不同的區(qū)域，目標(biāo)檢測是檢測圖像中的目標(biāo)。20.在計(jì)算機(jī)視覺中，哪種方法用于圖像的深度估計(jì)？（）A.雙目立體視覺B.多視角幾何C.光度立體視覺D.深度圖答案：A解析：雙目立體視覺是用于圖像深度估計(jì)的常用方法，它通過利用兩個(gè)或多個(gè)視角的圖像來計(jì)算物體的深度信息。多視角幾何是一種更廣泛的概念，包括了幾何立體視覺技術(shù)，光度立體視覺主要利用圖像的光度信息，深度圖是一種表示圖像深度信息的圖像。二、多選題1.計(jì)算機(jī)視覺中，圖像的基本屬性包括哪些？（）A.顏色B.亮度C.分辨率D.對(duì)比度E.尺寸答案：ABCD解析：圖像的基本屬性主要包括顏色、亮度、分辨率和對(duì)比度。顏色表示圖像中像素的顏色信息，亮度表示圖像的明暗程度，分辨率表示圖像的像素密度，對(duì)比度表示圖像中最亮和最暗區(qū)域的差異。尺寸雖然也是圖像的一個(gè)屬性，但通常不作為基本屬性來討論。2.計(jì)算機(jī)視覺中，常用的圖像預(yù)處理方法有哪些？（）A.圖像濾波B.圖像增強(qiáng)C.圖像降噪D.圖像幾何變換E.圖像壓縮答案：ABCD解析：圖像預(yù)處理是計(jì)算機(jī)視覺中的常用技術(shù)，主要包括圖像濾波、圖像增強(qiáng)、圖像降噪和圖像幾何變換等方法。圖像濾波用于去除圖像中的噪聲，圖像增強(qiáng)用于提高圖像的對(duì)比度，圖像降噪與圖像濾波類似，也是用于去除噪聲，圖像幾何變換用于調(diào)整圖像的幾何形狀。圖像壓縮雖然也是圖像處理的一種方法，但通常不屬于預(yù)處理范疇。3.計(jì)算機(jī)視覺中，哪些方法可以用于圖像分割？（）A.基于閾值的分割B.基于區(qū)域的分割C.基于邊緣的分割D.基于特征的分割E.基于學(xué)習(xí)的分割答案：ABCDE解析：圖像分割是計(jì)算機(jī)視覺中的一個(gè)重要任務(wù)，常用的方法包括基于閾值的分割、基于區(qū)域的分割、基于邊緣的分割、基于特征的分割和基于學(xué)習(xí)的分割等?；陂撝档姆指钔ㄟ^設(shè)定閾值來分割圖像，基于區(qū)域的分割通過將圖像分割成多個(gè)區(qū)域來分割，基于邊緣的分割通過檢測圖像中的邊緣來分割，基于特征的分割通過利用圖像中的特征來分割，基于學(xué)習(xí)的分割通過利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法來分割。4.計(jì)算機(jī)視覺中，哪些技術(shù)可以用于目標(biāo)檢測？（）A.傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法B.深度學(xué)習(xí)方法C.光學(xué)字符識(shí)別（OCR）D.基于模板的匹配E.基于特征的匹配答案：ABDE解析：目標(biāo)檢測是計(jì)算機(jī)視覺中的一個(gè)重要任務(wù)，常用的技術(shù)包括傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法、深度學(xué)習(xí)方法、基于模板的匹配和基于特征的匹配等。傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法如支持向量機(jī)、K近鄰算法等可以用于目標(biāo)檢測，深度學(xué)習(xí)方法如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）等也可以用于目標(biāo)檢測，光學(xué)字符識(shí)別（OCR）主要用于識(shí)別圖像中的文字，而不是檢測目標(biāo)，基于特征的匹配主要用于匹配圖像中的特征點(diǎn)，而不是檢測目標(biāo)。5.計(jì)算機(jī)視覺中，哪些方法可以用于圖像配準(zhǔn)？（）A.特征點(diǎn)匹配B.相似性變換C.圖像濾波D.圖像增強(qiáng)E.光度立體視覺答案：AB解析：圖像配準(zhǔn)是計(jì)算機(jī)視覺中的一個(gè)重要任務(wù)，常用的方法包括特征點(diǎn)匹配和相似性變換等。特征點(diǎn)匹配通過匹配圖像中的特征點(diǎn)來對(duì)齊圖像，相似性變換通過應(yīng)用變換矩陣來調(diào)整圖像的幾何形狀，使其符合預(yù)定的坐標(biāo)系。圖像濾波和圖像增強(qiáng)雖然也是常用的圖像處理方法，但它們并不適合用于圖像配準(zhǔn)，光度立體視覺主要用于圖像的深度估計(jì)，而不是配準(zhǔn)。6.計(jì)算機(jī)視覺中，哪些技術(shù)可以用于圖像的語義分割？（）A.像素級(jí)分類B.區(qū)域級(jí)分類C.圖像分割D.目標(biāo)檢測E.深度學(xué)習(xí)方法答案：ABE解析：圖像的語義分割是計(jì)算機(jī)視覺中的一個(gè)重要任務(wù)，常用的技術(shù)包括像素級(jí)分類、區(qū)域級(jí)分類和深度學(xué)習(xí)方法等。像素級(jí)分類對(duì)圖像中的每個(gè)像素進(jìn)行分類，從而得到圖像的語義標(biāo)簽，區(qū)域級(jí)分類是對(duì)圖像中的區(qū)域進(jìn)行分類，深度學(xué)習(xí)方法如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）等也可以用于圖像的語義分割。圖像分割是一個(gè)更廣泛的概念，包括語義分割和實(shí)例分割等，目標(biāo)檢測主要是檢測圖像中的目標(biāo)，而不是進(jìn)行語義分割。7.計(jì)算機(jī)視覺中，哪些方法可以用于圖像的深度估計(jì)？（）A.雙目立體視覺B.多視角幾何C.光度立體視覺D.深度圖E.攝影測量答案：ABCE解析：圖像的深度估計(jì)是計(jì)算機(jī)視覺中的一個(gè)重要任務(wù)，常用的方法包括雙目立體視覺、多視角幾何、光度立體視覺和攝影測量等。雙目立體視覺通過利用兩個(gè)或多個(gè)視角的圖像來計(jì)算物體的深度信息，多視角幾何是一種更廣泛的概念，包括了幾何立體視覺技術(shù)，光度立體視覺主要利用圖像的光度信息，攝影測量主要用于從圖像中恢復(fù)場景的三維結(jié)構(gòu)。深度圖是一種表示圖像深度信息的圖像，它通常是深度估計(jì)的結(jié)果，而不是方法。8.計(jì)算機(jī)視覺中，哪些算子可以用于邊緣檢測？（）A.Sobel算子B.Prewitt算子C.拉普拉斯算子D.Roberts算子E.高斯算子答案：ABCD解析：邊緣檢測是計(jì)算機(jī)視覺中的一個(gè)重要任務(wù)，常用的算子包括Sobel算子、Prewitt算子、拉普拉斯算子和Roberts算子等。Sobel算子和Prewitt算子都是通過計(jì)算圖像的梯度來檢測邊緣，拉普拉斯算子也是一種邊緣檢測算子，但它對(duì)噪聲更敏感，Roberts算子是一種簡單的邊緣檢測算子，它對(duì)角邊緣的檢測效果較好。高斯算子主要用于圖像平滑，減少噪聲干擾，而不是邊緣檢測。9.計(jì)算機(jī)視覺中，哪些技術(shù)可以用于圖像的增強(qiáng)？（）A.直方圖均衡化B.對(duì)比度調(diào)整C.圖像濾波D.直方圖規(guī)定化E.伽馬校正答案：ABDE解析：圖像的增強(qiáng)是計(jì)算機(jī)視覺中的一個(gè)重要任務(wù)，常用的技術(shù)包括直方圖均衡化、對(duì)比度調(diào)整、直方圖規(guī)定化和伽馬校正等。直方圖均衡化通過調(diào)整圖像的直方圖來增強(qiáng)圖像的對(duì)比度，對(duì)比度調(diào)整直接調(diào)整圖像的對(duì)比度，直方圖規(guī)定化通過將圖像的直方圖調(diào)整到預(yù)定的形狀來增強(qiáng)圖像的對(duì)比度，伽馬校正通過調(diào)整圖像的亮度來增強(qiáng)圖像的對(duì)比度。圖像濾波雖然也是常用的圖像處理方法，但主要用于去除噪聲，而不是增強(qiáng)圖像。10.計(jì)算機(jī)視覺中，哪些方法可以用于圖像的幾何變換？（）A.平移變換B.旋轉(zhuǎn)變換C.縮放變換D.錯(cuò)切變換E.透視變換答案：ABCDE解析：圖像的幾何變換是計(jì)算機(jī)視覺中的一個(gè)重要任務(wù)，常用的方法包括平移變換、旋轉(zhuǎn)變換、縮放變換、錯(cuò)切變換和透視變換等。平移變換通過移動(dòng)圖像來改變圖像的位置，旋轉(zhuǎn)變換通過旋轉(zhuǎn)圖像來改變圖像的方向，縮放變換通過縮放圖像來改變圖像的大小，錯(cuò)切變換通過扭曲圖像來改變圖像的形狀，透視變換通過模擬透視效果來改變圖像的深度感。這些變換可以通過應(yīng)用變換矩陣來實(shí)現(xiàn)。11.計(jì)算機(jī)視覺中，常用的圖像增強(qiáng)方法有哪些？（）A.直方圖均衡化B.對(duì)比度調(diào)整C.圖像濾波D.直方圖規(guī)定化E.伽馬校正答案：ABDE解析：圖像增強(qiáng)是計(jì)算機(jī)視覺中的重要環(huán)節(jié)，目的是改善圖像的視覺效果或突出特定信息。直方圖均衡化（A）通過調(diào)整圖像的直方圖分布來增強(qiáng)對(duì)比度，直方圖規(guī)定化（D）將圖像直方圖強(qiáng)制映射到預(yù)設(shè)形狀，增強(qiáng)特定對(duì)比度效果，對(duì)比度調(diào)整（B）直接改變圖像明暗區(qū)域的區(qū)分度，伽馬校正（E）通過非線性變換調(diào)整圖像亮度，增強(qiáng)整體對(duì)比度。圖像濾波（C）主要用于噪聲抑制和細(xì)節(jié)平滑，雖然能間接影響圖像視覺效果，但主要目的不是增強(qiáng)對(duì)比度，而是預(yù)處理或后處理。12.計(jì)算機(jī)視覺中，哪些技術(shù)可以用于目標(biāo)跟蹤？（）A.相關(guān)濾波B.光流法C.卡爾曼濾波D.基于模型的跟蹤E.特征點(diǎn)匹配答案：ABCD解析：目標(biāo)跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺中實(shí)時(shí)定位同一目標(biāo)在連續(xù)幀圖像中位置的任務(wù)。相關(guān)濾波（A）通過計(jì)算當(dāng)前幀與模板的相關(guān)度來定位目標(biāo)，光流法（B）通過分析像素運(yùn)動(dòng)矢量來跟蹤目標(biāo)，卡爾曼濾波（C）是一種遞歸濾波器，常用于預(yù)測目標(biāo)狀態(tài)，基于模型的跟蹤（D）利用預(yù)定義的目標(biāo)模型進(jìn)行匹配，特征點(diǎn)匹配（E）通常用于目標(biāo)識(shí)別或定位，而非連續(xù)的跟蹤。13.計(jì)算機(jī)視覺中，哪些方法可以用于圖像分割？（）A.基于閾值的分割B.基于區(qū)域的分割C.基于邊緣的分割D.基于特征的分割E.基于學(xué)習(xí)的分割答案：ABCDE解析：圖像分割是將圖像劃分為多個(gè)區(qū)域的過程，常用的方法包括基于閾值的分割（A），通過設(shè)定閾值將圖像分為不同區(qū)域；基于區(qū)域的分割（B），如區(qū)域生長法；基于邊緣的分割（C），通過檢測圖像邊緣來分割；基于特征的分割（D），利用圖像的顏色、紋理等特征進(jìn)行分割；基于學(xué)習(xí)的分割（E），利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法如深度網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分割。這些方法各有優(yōu)缺點(diǎn)，適用于不同場景。14.計(jì)算機(jī)視覺中，哪些算子可以用于邊緣檢測？（）A.Sobel算子B.Prewitt算子C.拉普拉斯算子D.Roberts算子E.高斯算子答案：ABCD解析：邊緣檢測是圖像處理中的基本任務(wù)，用于識(shí)別圖像中的邊緣。Sobel算子（A）和Prewitt算子（B）通過計(jì)算梯度來檢測邊緣，拉普拉斯算子（C）是一種二階微分算子，對(duì)邊緣響應(yīng)強(qiáng)，Roberts算子（D）是一種簡單的邊緣檢測算子，對(duì)角邊緣敏感。高斯算子（E）主要用于圖像平滑，降低噪聲，為邊緣檢測做準(zhǔn)備，本身不是邊緣檢測算子。15.計(jì)算機(jī)視覺中，哪些技術(shù)可以用于圖像配準(zhǔn)？（）A.特征點(diǎn)匹配B.相似性變換C.圖像濾波D.圖像增強(qiáng)E.光度立體視覺答案：AB解析：圖像配準(zhǔn)是將兩幅或多幅圖像在空間上對(duì)齊的過程。特征點(diǎn)匹配（A）通過匹配圖像中的關(guān)鍵點(diǎn)來建立對(duì)應(yīng)關(guān)系，相似性變換（B）包括旋轉(zhuǎn)、縮放、平移等變換來對(duì)齊圖像。圖像濾波（C）和圖像增強(qiáng)（D）是圖像預(yù)處理技術(shù)，有助于配準(zhǔn)但不是配準(zhǔn)方法。光度立體視覺（E）是用于三維重建的技術(shù)，與圖像配準(zhǔn)無直接關(guān)系。16.計(jì)算機(jī)視覺中，哪些方法可以用于圖像的語義分割？（）A.像素級(jí)分類B.區(qū)域級(jí)分類C.圖像分割D.目標(biāo)檢測E.深度學(xué)習(xí)方法答案：ABE解析：圖像的語義分割是對(duì)圖像中的每個(gè)像素進(jìn)行類別標(biāo)注，常用的方法包括像素級(jí)分類（A），對(duì)每個(gè)像素進(jìn)行獨(dú)立分類；區(qū)域級(jí)分類（B），對(duì)圖像區(qū)域進(jìn)行分類；深度學(xué)習(xí)方法（E），特別是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在語義分割中應(yīng)用廣泛。圖像分割（C）是更廣泛的概念，包括語義分割和實(shí)例分割。目標(biāo)檢測（D）是定位圖像中的物體，不涉及像素級(jí)分類。17.計(jì)算機(jī)視覺中，哪些技術(shù)可以用于圖像的深度估計(jì)？（）A.雙目立體視覺B.多視角幾何C.光度立體視覺D.深度圖E.攝影測量答案：ABCE解析：圖像的深度估計(jì)是確定圖像中每個(gè)像素的三維深度信息。雙目立體視覺（A）通過匹配左右圖像特征點(diǎn)計(jì)算深度，多視角幾何（B）是更廣泛的理論框架，包含立體視覺，光度立體視覺（C）利用光照變化推斷深度，攝影測量（E）從多張圖像恢復(fù)三維場景，都屬于深度估計(jì)范疇。深度圖（D）是深度估計(jì)的結(jié)果，而非方法。18.計(jì)算機(jī)視覺中，哪些算子可以用于邊緣檢測？（）A.Sobel算子B.Prewitt算子C.拉普拉斯算子D.Roberts算子E.高斯算子答案：ABCD解析：邊緣檢測是圖像處理中的基本任務(wù)，用于識(shí)別圖像中的邊緣。Sobel算子（A）和Prewitt算子（B）通過計(jì)算梯度來檢測邊緣，拉普拉斯算子（C）是一種二階微分算子，對(duì)邊緣響應(yīng)強(qiáng)，Roberts算子（D）是一種簡單的邊緣檢測算子，對(duì)角邊緣敏感。高斯算子（E）主要用于圖像平滑，降低噪聲，為邊緣檢測做準(zhǔn)備，本身不是邊緣檢測算子。19.計(jì)算機(jī)視覺中，哪些技術(shù)可以用于圖像的增強(qiáng)？（）A.直方圖均衡化B.對(duì)比度調(diào)整C.圖像濾波D.直方圖規(guī)定化E.伽馬校正答案：ABDE解析：圖像增強(qiáng)是計(jì)算機(jī)視覺中的重要環(huán)節(jié)，目的是改善圖像的視覺效果或突出特定信息。直方圖均衡化（A）通過調(diào)整圖像的直方圖分布來增強(qiáng)對(duì)比度，直方圖規(guī)定化（D）將圖像直方圖強(qiáng)制映射到預(yù)設(shè)形狀，增強(qiáng)特定對(duì)比度效果，對(duì)比度調(diào)整（B）直接改變圖像明暗區(qū)域的區(qū)分度，伽馬校正（E）通過非線性變換調(diào)整圖像亮度，增強(qiáng)整體對(duì)比度。圖像濾波（C）主要用于噪聲抑制和細(xì)節(jié)平滑，雖然能間接影響圖像視覺效果，但主要目的不是增強(qiáng)對(duì)比度，而是預(yù)處理或后處理。20.計(jì)算機(jī)視覺中，哪些方法可以用于圖像的幾何變換？（）A.平移變換B.旋轉(zhuǎn)變換C.縮放變換D.錯(cuò)切變換E.透視變換答案：ABCDE解析：圖像的幾何變換是計(jì)算機(jī)視覺中的重要任務(wù)，常用的方法包括平移變換（A），通過移動(dòng)圖像來改變圖像的位置；旋轉(zhuǎn)變換（B），通過旋轉(zhuǎn)圖像來改變圖像的方向；縮放變換（C），通過縮放圖像來改變圖像的大小；錯(cuò)切變換（D），通過扭曲圖像來改變圖像的形狀；透視變換（E），通過模擬透視效果來改變圖像的深度感。這些變換可以通過應(yīng)用變換矩陣來實(shí)現(xiàn)。三、判斷題1.圖像的分辨率越高，圖像所占的存儲(chǔ)空間就一定越大。（）答案：正確解析：圖像的分辨率是指圖像中像素的數(shù)量，通常用像素寬度和像素高度的乘積來表示。分辨率越高，意味著圖像中包含的像素越多，能夠表示的細(xì)節(jié)越豐富。像素?cái)?shù)量的增加直接導(dǎo)致圖像數(shù)據(jù)量的增大，從而使得圖像所占的存儲(chǔ)空間也隨之增大。因此，圖像分辨率越高，存儲(chǔ)空間越大是符合圖像存儲(chǔ)原理的。2.圖像增強(qiáng)和圖像恢復(fù)是同一個(gè)概念。（）答案：錯(cuò)誤解析：圖像增強(qiáng)和圖像恢復(fù)是計(jì)算機(jī)視覺中兩個(gè)不同的概念。圖像增強(qiáng)旨在改善圖像的視覺效果或突出特定信息，例如提高對(duì)比度或亮度。而圖像恢復(fù)則側(cè)重于去除圖像在采集或傳輸過程中產(chǎn)生的退化，例如噪聲、模糊等，目的是使圖像更接近其原始狀態(tài)。雖然兩者都涉及對(duì)圖像的處理，但它們的目地和側(cè)重點(diǎn)有所不同。3.所有圖像分割方法都能將圖像準(zhǔn)確地分割成前景和背景。（）答案：錯(cuò)誤解析：圖像分割是將圖像劃分為多個(gè)區(qū)域的過程，目的是將圖像中的前景和背景分離。然而，并非所有圖像分割方法都能實(shí)現(xiàn)完全準(zhǔn)確的分割。實(shí)際應(yīng)用中，由于圖像本身的復(fù)雜性和噪聲等因素的影響，分割結(jié)果往往存在誤差，可能存在前景中包含背景噪聲或背景中包含前景物體的情況。因此，圖像分割方法的選擇和優(yōu)化對(duì)于分割精度至關(guān)重要。4.目標(biāo)檢測和目標(biāo)跟蹤是同一個(gè)概念。（）答案：錯(cuò)誤解析：目標(biāo)檢測和目標(biāo)跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺中兩個(gè)不同的任務(wù)。目標(biāo)檢測旨在定位圖像中的目標(biāo)物體并給出其位置信息，通常輸出目標(biāo)的邊界框或關(guān)鍵點(diǎn)。而目標(biāo)跟蹤則是在連續(xù)的視頻幀中跟蹤同一目標(biāo)物體的運(yùn)動(dòng)軌跡，需要建立目標(biāo)在不同幀之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。雖然兩者都涉及對(duì)目標(biāo)物體的識(shí)別和定位，但它們的任務(wù)目標(biāo)和處理方式有所不同。5.深度學(xué)習(xí)只能用于圖像識(shí)別任務(wù)。（）答案：錯(cuò)誤解析：深度學(xué)習(xí)是一種強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，不僅限于圖像識(shí)別任務(wù)。深度學(xué)習(xí)可以用于圖像分類、目標(biāo)檢測、語義分割、實(shí)例分割、圖像生成等多種圖像處理任務(wù)。此外，深度學(xué)習(xí)在視頻分析、三維重建、機(jī)器人視覺等其他視覺相關(guān)領(lǐng)域也有廣泛應(yīng)用。因此，深度學(xué)習(xí)是一種通用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，能夠解決各種計(jì)算機(jī)視覺問題。6.圖像配準(zhǔn)只需要考慮兩幅圖像之間的相似性變換。（）答案：錯(cuò)誤解析：圖像配準(zhǔn)是將兩幅或多幅圖像在空間上對(duì)齊的過程，需要考慮圖像之間的幾何變換關(guān)系。除了相似性變換（如旋轉(zhuǎn)、縮放、平移）之外，圖像配準(zhǔn)還可能需要考慮仿射變換、投影變換甚至非剛性變換等更復(fù)雜的變換模型，以適應(yīng)圖像之間可能存在的較大形變或遮擋等情況。因此，圖像配準(zhǔn)需要根據(jù)具體應(yīng)用場景選擇合適的變換模型和配準(zhǔn)算法。7.圖像語義分割能夠區(qū)分圖像中每個(gè)物體的邊界。（）答案：錯(cuò)誤解析：圖像語義分割是對(duì)圖像中的每個(gè)像素進(jìn)行類別標(biāo)注，將像素劃分為不同的語義類別，例如人、車、道路等。然而，語義分割通常不關(guān)注物體之間的邊界信息，因此無法精確地區(qū)分圖像中每個(gè)物體的邊界。如果需要區(qū)分物體邊界，通常需要采用實(shí)例分割或邊界檢測等其他技術(shù)。因此，語義分割和邊界檢測是不同的任務(wù)。8.圖像深度估計(jì)能夠完全準(zhǔn)確地恢復(fù)場景的三維結(jié)構(gòu)。（）答案：錯(cuò)誤解析：圖像深度估計(jì)是利用單幅或多幅圖像估計(jì)場景中每個(gè)像素的三維深度信息。然而，由于圖像本身的局限性以及成像過程中可能存在的誤差，圖像深度估計(jì)通常只能提供一個(gè)近似的三維深度信息，無法完全準(zhǔn)確地恢復(fù)場景的三維結(jié)構(gòu)。實(shí)際應(yīng)用中，深度估計(jì)結(jié)果可能存在一定的誤差和不確定性，需要結(jié)合其他信息或進(jìn)行進(jìn)一步處理以提高精度。9.圖像濾波總是會(huì)導(dǎo)致圖像細(xì)節(jié)的丟失。（）答案：錯(cuò)誤解析：圖像濾波是通過對(duì)圖像進(jìn)行加權(quán)平均來平滑圖像或去除噪聲的過程。雖然某些濾波方法（如高斯濾波）可能會(huì)導(dǎo)致圖像細(xì)節(jié)的輕微模糊，但并非所有濾波方法都會(huì)導(dǎo)致細(xì)節(jié)丟失。例如，中值濾波可以在去除噪聲的同時(shí)較好地保留圖像邊緣和細(xì)節(jié)。此外，通過選擇合適的濾波核和參數(shù)，可以平衡去噪和保留細(xì)節(jié)的效果。因此，圖像濾波是否導(dǎo)致細(xì)節(jié)丟失取決于具體的濾波方法和參數(shù)設(shè)置。10.計(jì)算機(jī)視覺只關(guān)注二維圖像的處理。（）答案：錯(cuò)誤解析：計(jì)算機(jī)視覺是一門研究如何使計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣“看”和“理解”圖像和視頻的學(xué)科。雖然傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)主要關(guān)注二維圖像的處理，但隨著技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺已經(jīng)擴(kuò)展到三維視覺、視頻分析、多模態(tài)感知等領(lǐng)域。例如，三維重建技術(shù)可以生成場景的三維模型，視頻分析技術(shù)可以理解視頻中的動(dòng)態(tài)事件，多模