frommathimportexp,factorial定義泊松分布的參數(shù)lambda_=2計算P(X=0)P_X_0=exp(lambda_)(lambda_0)/factorial(0)計算P(X=1)P_X_1=exp(lambda_)(lambda_1)/factorial(1)計算P(X=2)P_X_2=exp(lambda_)(lambda_2)/factorial(2)計算P(X=3)P_X_3=exp(lambda_)(lambda_3)/factorial(3)計算P(X<=3)P_X_leq_3=P_X_0+P_X_1+P_X_2+P_X_3P_X_leq_30.857604985472計算結(jié)果如下：1.計算\(P(X=0)\):\[P(X=0)=e^{2}\times\frac{2^0}{0!}=e^{2}\approx0.135335\]2.計算\(P(X=1)\):\[P(X=1)=e^{2}\times\frac{2^1}{1!}=2e^{2}\approx0.27067\]3.計算\(P(X=2)\):\[P(X=2)=e^{2}\times\frac{2^2}{2!}=2e^{2}\approx0.27067\]4.計算\(P(X=3)\):\[P(X=3)=e^{2}\times\frac{2^3}{3!}=\frac{8}{3}e^{2}\approx0.18045\]5.計算\(P(X\leq3)\):\[P(X\leq3)=P(X=0)+P(X=1)+P(X=2)+P(X=3)\approx0.85712\]因此，根據(jù)計算結(jié)果，\(P(X\leq3)\)的值約為0.85712。fromdatetimeimportdatetime計算結(jié)果P_X_0=0.135335P_X_1=0.27067P_X_2=0.27067P_X_3=0.18045P_X_leq_3=0.85712當前日期current_date=datetime.now().strftime("%Y%m%d")文檔收尾conclusion=f"""根據(jù)計算結(jié)果，P(X≤3)的值約為{P_X_leq_3:.2f}。這一結(jié)果為我們提供了關于X的分布的重要信息。下一步計劃：1.根據(jù)這一結(jié)果，我們將進行更深入的分析，以了解X在不同值下的概率分布。2.我們將探索X的可能應用場景，并評估其在實際應用中的效果。3.我們將定期更新我們的分析結(jié)果，以便及時調(diào)整我們的策略。落款：報告日期：{current_date}[此處可添加合同爭議解決方法、評分標準或考試結(jié)束提示等，根據(jù)具體文檔類型而定]"""conclusion根據(jù)計算結(jié)果，\(P(X\leq3)\)的值約為0.。這一結(jié)果為我們提供了關于X的分布的重要信息。下一步計劃：1.根據(jù)這一結(jié)果，我們將進行更深入的分析，以了解X在不同值下的概率分布。2.我們將探索X的可能應用場景，并評估其在實際應用中的效果。3.我們將定期