《GB/T24438.2-2012自然災(zāi)害災(zāi)情統(tǒng)計(jì)第2部分

：擴(kuò)展指標(biāo)》(2026年)實(shí)施指南目錄、為何擴(kuò)展指標(biāo)是災(zāi)情統(tǒng)計(jì)的“升級(jí)密鑰”？專家視角解析GB/T24438.2-2012的核心價(jià)值與時(shí)代意義災(zāi)情統(tǒng)計(jì)為何需要“擴(kuò)展”？基礎(chǔ)指標(biāo)的局限性與時(shí)代需求倒逼基礎(chǔ)指標(biāo)聚焦人員傷亡、直接經(jīng)濟(jì)損失等核心數(shù)據(jù)，難以覆蓋災(zāi)情鏈全環(huán)節(jié)。隨著防災(zāi)減災(zāi)精細(xì)化發(fā)展，對(duì)災(zāi)前風(fēng)險(xiǎn)、災(zāi)中過(guò)程、災(zāi)后恢復(fù)等維度數(shù)據(jù)需求激增，擴(kuò)展指標(biāo)成為填補(bǔ)空白的關(guān)鍵，這也是標(biāo)準(zhǔn)制定的核心動(dòng)因。12（二）GB/T24438.2-2012的核心定位是什么？銜接基礎(chǔ)與延伸需求的技術(shù)綱領(lǐng)01該標(biāo)準(zhǔn)并非替代基礎(chǔ)指標(biāo)，而是構(gòu)建“基礎(chǔ)+擴(kuò)展”的完整體系。核心定位是明確擴(kuò)展指標(biāo)的選取、采集、應(yīng)用規(guī)則，實(shí)現(xiàn)災(zāi)情數(shù)據(jù)從“宏觀概覽”到“精準(zhǔn)刻畫”的跨越，為防災(zāi)減災(zāi)決策提供更立體的數(shù)據(jù)支撐。02（三）擴(kuò)展指標(biāo)的時(shí)代價(jià)值體現(xiàn)在哪里？適配現(xiàn)代防災(zāi)減災(zāi)體系的關(guān)鍵支撐在風(fēng)險(xiǎn)防控常態(tài)化背景下，擴(kuò)展指標(biāo)可支撐風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、預(yù)案優(yōu)化、資源配置等前置工作。如災(zāi)前承災(zāi)體脆弱性指標(biāo)，能提升預(yù)警精準(zhǔn)度；災(zāi)后恢復(fù)指標(biāo)，可量化重建成效，契合“全周期管理”理念。、擴(kuò)展指標(biāo)體系如何構(gòu)建？深度剖析標(biāo)準(zhǔn)中指標(biāo)分類、篩選原則及與基礎(chǔ)指標(biāo)的銜接邏輯標(biāo)準(zhǔn)將擴(kuò)展指標(biāo)分為承災(zāi)體、災(zāi)情過(guò)程、災(zāi)損細(xì)節(jié)、恢復(fù)重建四大類。承災(zāi)體含人口結(jié)構(gòu)、建筑物類型等；災(zāi)情過(guò)程含災(zāi)時(shí)降雨量、地震烈度分布等；災(zāi)損細(xì)節(jié)含不同行業(yè)損失細(xì)分；恢復(fù)重建含臨時(shí)安置人數(shù)等，層級(jí)清晰。擴(kuò)展指標(biāo)有哪些核心分類？標(biāo)準(zhǔn)界定的四大維度與層級(jí)劃分010201（二）指標(biāo)篩選遵循哪些剛性原則？標(biāo)準(zhǔn)明確的科學(xué)性與實(shí)操性平衡之道01篩選核心原則為科學(xué)性、實(shí)用性、可操作性、擴(kuò)展性?？茖W(xué)性即貼合災(zāi)害機(jī)理；實(shí)用性即服務(wù)決策需求；可操作性即數(shù)據(jù)易獲?。粩U(kuò)展性即適配未來(lái)災(zāi)種新增，如近年新增的地質(zhì)災(zāi)害擴(kuò)展指標(biāo)預(yù)留接口。02（三）與基礎(chǔ)指標(biāo)如何無(wú)縫銜接？標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)的“主從互補(bǔ)”邏輯解析基礎(chǔ)指標(biāo)為核心骨架，擴(kuò)展指標(biāo)為血肉補(bǔ)充。如基礎(chǔ)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)“房屋倒塌數(shù)”，擴(kuò)展指標(biāo)細(xì)化為“不同結(jié)構(gòu)房屋倒塌數(shù)”；基礎(chǔ)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)“經(jīng)濟(jì)損失”，擴(kuò)展指標(biāo)拆解為“農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)損失”，形成數(shù)據(jù)鏈條。0102、不同災(zāi)種的擴(kuò)展指標(biāo)如何精準(zhǔn)適配？洪澇、地震等典型災(zāi)種指標(biāo)應(yīng)用的專家實(shí)操指引洪澇災(zāi)害擴(kuò)展指標(biāo)如何選??？聚焦淹沒(méi)特征與次生風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo)適配適配指標(biāo)含淹沒(méi)深度、淹沒(méi)持續(xù)時(shí)間、受淹耕地類型、堤防潰口位置等。如淹沒(méi)持續(xù)時(shí)間直接關(guān)聯(lián)農(nóng)作物絕收判定，堤防潰口位置為后續(xù)工程加固提供依據(jù)，需結(jié)合水文監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)填報(bào)。12（二）地震災(zāi)害擴(kuò)展指標(biāo)有何特殊性？圍繞烈度分布與工程損傷的定制化設(shè)計(jì)01核心指標(biāo)為地震烈度分區(qū)、建筑物抗震等級(jí)匹配度、生命線工程受損程度等。如烈度分區(qū)數(shù)據(jù)需結(jié)合地震部門監(jiān)測(cè)結(jié)果，建筑物損傷需區(qū)分“可修復(fù)”“不可修復(fù)”，為災(zāi)后重建規(guī)劃提供精準(zhǔn)依據(jù)。02（三）氣象災(zāi)害擴(kuò)展指標(biāo)如何差異化應(yīng)用？臺(tái)風(fēng)、干旱等災(zāi)種的指標(biāo)側(cè)重解析01臺(tái)風(fēng)側(cè)重最大風(fēng)力、影響范圍、風(fēng)雨協(xié)同時(shí)長(zhǎng)；干旱側(cè)重連續(xù)無(wú)雨日、土壤墑情、作物受旱生育期。如干旱中“作物受旱生育期”指標(biāo)，直接決定減產(chǎn)率評(píng)估，需結(jié)合農(nóng)業(yè)部門田間監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)填報(bào)。02、擴(kuò)展指標(biāo)數(shù)據(jù)如何高效采集？從源頭把控質(zhì)量——標(biāo)準(zhǔn)要求的采集流程與方法解析數(shù)據(jù)采集的責(zé)任主體如何明確？標(biāo)準(zhǔn)界定的“分級(jí)負(fù)責(zé)、屬地管理”機(jī)制縣級(jí)以上應(yīng)急管理部門牽頭，農(nóng)業(yè)、水利、住建等部門分工協(xié)作。鄉(xiāng)鎮(zhèn)負(fù)責(zé)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)上報(bào)，縣級(jí)負(fù)責(zé)審核匯總，市級(jí)以上負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)校驗(yàn)與分析。如農(nóng)業(yè)損失數(shù)據(jù)由農(nóng)業(yè)部門采集，住建部門提供建筑物受損數(shù)據(jù)。（二）核心采集方法有哪些？標(biāo)準(zhǔn)推薦的實(shí)地核查與技術(shù)監(jiān)測(cè)結(jié)合路徑01實(shí)地核查用于人口傷亡、房屋受損等直觀數(shù)據(jù)；技術(shù)監(jiān)測(cè)含遙感、水文站、氣象站等，用于淹沒(méi)范圍、降雨量等數(shù)據(jù)。兩者結(jié)合可減少誤差，如遙感監(jiān)測(cè)的淹沒(méi)范圍需實(shí)地抽樣驗(yàn)證。02（三）采集時(shí)限如何規(guī)范？標(biāo)準(zhǔn)要求的“及時(shí)準(zhǔn)確”與階段報(bào)送機(jī)制01災(zāi)情初報(bào)需在災(zāi)發(fā)后2小時(shí)內(nèi)完成，含核心擴(kuò)展指標(biāo)預(yù)估；續(xù)報(bào)每日更新，細(xì)化指標(biāo)數(shù)據(jù)；終報(bào)在災(zāi)情穩(wěn)定后10日內(nèi)完成，核定全部擴(kuò)展指標(biāo)。時(shí)限要求確保數(shù)據(jù)時(shí)效性，支撐應(yīng)急決策。02、數(shù)據(jù)審核與校驗(yàn)有何“金標(biāo)準(zhǔn)”？GB/T24438.2-2012中數(shù)據(jù)質(zhì)量控制機(jī)制深度解讀審核的核心維度是什么？標(biāo)準(zhǔn)明確的真實(shí)性、完整性、邏輯性校驗(yàn)要點(diǎn)真實(shí)性核查數(shù)據(jù)來(lái)源是否可靠，如核查房屋受損是否有現(xiàn)場(chǎng)照片佐證；完整性檢查是否漏報(bào)指標(biāo)，如洪澇災(zāi)害是否填報(bào)淹沒(méi)時(shí)間；邏輯性校驗(yàn)數(shù)據(jù)是否矛盾，如農(nóng)作物損失與受淹面積是否匹配。鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)初審，核對(duì)原始數(shù)據(jù)與填報(bào)數(shù)據(jù)一致性；縣級(jí)復(fù)審，開(kāi)展跨部門數(shù)據(jù)比對(duì)；市級(jí)審核，抽檢30%以上鄉(xiāng)鎮(zhèn)數(shù)據(jù)；省級(jí)終審，對(duì)重大災(zāi)情數(shù)據(jù)專項(xiàng)核查。每級(jí)審核需簽字確認(rèn)，明確責(zé)任。01（二）多級(jí)審核機(jī)制如何運(yùn)作？從基層到省級(jí)的“層層把關(guān)”流程解析02（三）數(shù)據(jù)異常如何處理？標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的核查與更正流程及責(zé)任追溯機(jī)制發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)，縣級(jí)需在24小時(shí)內(nèi)實(shí)地核查；確屬填報(bào)錯(cuò)誤的，退回修改并留存記錄；涉嫌造假的，約談責(zé)任人員并通報(bào)。異常數(shù)據(jù)處理全程留痕，確保數(shù)據(jù)可追溯，保障質(zhì)量。、擴(kuò)展指標(biāo)如何支撐災(zāi)情評(píng)估？從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的轉(zhuǎn)化路徑及標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用案例分析災(zāi)情評(píng)估的核心模型有哪些？擴(kuò)展指標(biāo)支撐的損失評(píng)估與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判模型核心模型含災(zāi)損率評(píng)估模型、風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分模型等。如利用“建筑物類型+地震烈度”擴(kuò)展指標(biāo)，通過(guò)模型計(jì)算不同區(qū)域?yàn)?zāi)損率；結(jié)合“承災(zāi)體脆弱性+致災(zāi)因子強(qiáng)度”指標(biāo)預(yù)判風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。（二）如何為應(yīng)急救援提供精準(zhǔn)支撐？擴(kuò)展指標(biāo)導(dǎo)向的資源配置與救援方案優(yōu)化如洪澇災(zāi)害中“受淹人口分布+轉(zhuǎn)移路線周邊承災(zāi)體”指標(biāo)，可精準(zhǔn)規(guī)劃安置點(diǎn)；地震中“生命線工程受損位置”指標(biāo)，指導(dǎo)救援力量?jī)?yōu)先搶修供水、供電設(shè)施，提升救援效率。（三）典型案例：某洪澇災(zāi)害中擴(kuò)展指標(biāo)的應(yīng)用成效如何？數(shù)據(jù)賦能決策的實(shí)證解析某流域洪澇中，通過(guò)“淹沒(méi)深度+作物生育期”擴(kuò)展指標(biāo)，精準(zhǔn)測(cè)算農(nóng)業(yè)損失1.2億元，為理賠提供依據(jù)；利用“受淹房屋結(jié)構(gòu)”指標(biāo)，確定23個(gè)重點(diǎn)安置村，保障1.5萬(wàn)人轉(zhuǎn)移，驗(yàn)證了指標(biāo)實(shí)用性。、基層實(shí)操中擴(kuò)展指標(biāo)應(yīng)用有哪些痛點(diǎn)？破解數(shù)據(jù)上報(bào)難題的專家解決方案基層最突出的痛點(diǎn)是什么？指標(biāo)理解偏差與數(shù)據(jù)采集能力不足的困境基層人員對(duì)“承災(zāi)體脆弱性”等專業(yè)指標(biāo)理解不清，易漏報(bào)；部分偏遠(yuǎn)地區(qū)缺乏技術(shù)監(jiān)測(cè)設(shè)備，如干旱災(zāi)害中土壤墑情數(shù)據(jù)難以獲取，導(dǎo)致擴(kuò)展指標(biāo)填報(bào)不準(zhǔn)確、不完整。（二）如何提升基層人員操作能力？標(biāo)準(zhǔn)落地的培訓(xùn)與簡(jiǎn)化填報(bào)方案設(shè)計(jì)開(kāi)展“案例+實(shí)操”培訓(xùn)，用鄉(xiāng)鎮(zhèn)案例解讀指標(biāo)；編制簡(jiǎn)易填報(bào)手冊(cè)，將復(fù)雜指標(biāo)轉(zhuǎn)化為“是/否”“數(shù)值范圍”等簡(jiǎn)化選項(xiàng)；開(kāi)發(fā)手機(jī)填報(bào)APP，內(nèi)置指標(biāo)解釋彈窗，降低操作難度。（三）技術(shù)設(shè)備不足如何破局？依托現(xiàn)有資源的監(jiān)測(cè)能力提升與數(shù)據(jù)共享方案整合氣象、農(nóng)業(yè)等部門現(xiàn)有監(jiān)測(cè)設(shè)備，共享數(shù)據(jù)；對(duì)偏遠(yuǎn)地區(qū)采用“人工觀測(cè)+鄰近站點(diǎn)數(shù)據(jù)插值”方法；爭(zhēng)取專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)，優(yōu)先為災(zāi)害高發(fā)鄉(xiāng)鎮(zhèn)配備簡(jiǎn)易監(jiān)測(cè)設(shè)備，如土壤濕度儀。、數(shù)字化時(shí)代擴(kuò)展指標(biāo)如何與智慧防災(zāi)融合？標(biāo)準(zhǔn)在大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的應(yīng)用趨勢(shì)預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)技術(shù)如何賦能指標(biāo)采集？實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與數(shù)據(jù)自動(dòng)抓取的應(yīng)用前景通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)時(shí)采集降雨量、水位等指標(biāo)；抓取政務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)，如民政部門的轉(zhuǎn)移安置人口數(shù)據(jù)；利用衛(wèi)星遙感自動(dòng)識(shí)別房屋受損、耕地受淹范圍，實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展指標(biāo)“自動(dòng)填報(bào)+實(shí)時(shí)更新”?；跉v史擴(kuò)展指標(biāo)數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI模型，預(yù)測(cè)災(zāi)情發(fā)展趨勢(shì)，如根據(jù)降雨量、地形指標(biāo)預(yù)測(cè)淹沒(méi)范圍；構(gòu)建智能決策系統(tǒng)，輸入擴(kuò)展指標(biāo)數(shù)據(jù)后自動(dòng)生成救援資源調(diào)配建議，提升決策效率。（五）AI模型如何優(yōu)化指標(biāo)應(yīng)用？從數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)到智能決策的升級(jí)路徑優(yōu)化指標(biāo)定義，使其適配數(shù)字化采集；規(guī)范數(shù)據(jù)格式，制定與智慧防災(zāi)平臺(tái)的數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)；預(yù)留指標(biāo)擴(kuò)展接口，適配未來(lái)新技術(shù)采集的新型數(shù)據(jù)，如無(wú)人機(jī)監(jiān)測(cè)的災(zāi)損細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)。（六）標(biāo)準(zhǔn)如何適配數(shù)字化轉(zhuǎn)型？指標(biāo)體系的兼容性優(yōu)化與數(shù)據(jù)接口規(guī)范九

、擴(kuò)展指標(biāo)的成果如何規(guī)范呈現(xiàn)？

標(biāo)準(zhǔn)要求的報(bào)表編制與成果應(yīng)用指南（七）

核心報(bào)表有哪些類型？

標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的基礎(chǔ)報(bào)表與專項(xiàng)報(bào)表編制要求基礎(chǔ)報(bào)表含《擴(kuò)展指標(biāo)綜合報(bào)表》，

匯總四大類指標(biāo)；

專項(xiàng)報(bào)表按災(zāi)種分設(shè)，

如《洪澇災(zāi)害擴(kuò)展指標(biāo)報(bào)表》

；

報(bào)表需明確指標(biāo)名稱

、

單位

、

數(shù)值

、

填報(bào)人等要素，采用標(biāo)準(zhǔn)表格格式。（八）

報(bào)表編制有哪些關(guān)鍵要求？

數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性與成果可讀性的平衡技巧數(shù)據(jù)需經(jīng)多級(jí)審核確認(rèn)，

標(biāo)注數(shù)據(jù)來(lái)源；

采用“數(shù)據(jù)+說(shuō)明”形式，

對(duì)異常數(shù)據(jù)附加注釋；

用圖表輔助呈現(xiàn)，

如用折線圖展示災(zāi)情發(fā)展趨勢(shì)，

柱狀圖對(duì)比不同區(qū)域

災(zāi)損指標(biāo)，

提升可讀性。（九）

成果如何高效應(yīng)用？

面向不同主體的報(bào)表推送與數(shù)據(jù)共享機(jī)制向應(yīng)急部門推送救援決策報(bào)表，向農(nóng)業(yè)部門推送農(nóng)業(yè)損失報(bào)表；

建立分級(jí)共享機(jī)制，

基層共享原始數(shù)據(jù)，

上級(jí)共享分析成果；

對(duì)接政務(wù)數(shù)據(jù)平臺(tái)，

實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展指標(biāo)成果跨部門共享復(fù)用。十

、

未來(lái)災(zāi)情統(tǒng)計(jì)指標(biāo)如何演進(jìn)？

基于GB/T24438.2-2012

的迭代方向與行業(yè)發(fā)展洞察（十）

指標(biāo)體系將向哪些方向拓展？

結(jié)合新型災(zāi)害與社會(huì)需求的演進(jìn)預(yù)判將新增極端天氣

、

復(fù)合型災(zāi)害擴(kuò)展指標(biāo)；

納入社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性指標(biāo)，

如受災(zāi)區(qū)域GDP

水平；

增加生態(tài)環(huán)境災(zāi)損指標(biāo)，

如水土流失面積，

適配“人與自然和諧共生”的防災(zāi)理念。（十一）

技術(shù)驅(qū)動(dòng)下采集方式將有何革新？

智能化與自動(dòng)化采集的發(fā)展路徑無(wú)人機(jī)

、

衛(wèi)星遙感將實(shí)現(xiàn)全區(qū)域覆蓋采集；

AI

視覺(jué)識(shí)別技術(shù)自動(dòng)判定房屋

、

道路受損