人工智能與公共安全第一章人工智能公共安全的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)人工智能技術(shù)飛速發(fā)展AIGC內(nèi)容革命生成式人工智能引領(lǐng)內(nèi)容生產(chǎn)方式的根本性變革,從文字到圖像、視頻全面覆蓋技術(shù)廣泛應(yīng)用GPT-4、StableDiffusion等先進(jìn)技術(shù)已滲透到各行各業(yè),改變傳統(tǒng)工作模式安全新變量2025年AI技術(shù)已成為影響公共安全的關(guān)鍵變量,帶來前所未有的挑戰(zhàn)智能時(shí)代的安全新挑戰(zhàn)公共安全面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)內(nèi)容安全風(fēng)險(xiǎn)AIGC技術(shù)的普及帶來信息真實(shí)性鑒別難題。深度偽造內(nèi)容可以輕易制造虛假新聞、偽造身份,對(duì)公眾認(rèn)知和社會(huì)信任造成嚴(yán)重沖擊。虛假信息生成門檻降低內(nèi)容溯源追責(zé)困難傳播速度呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)隱私保護(hù)矛盾智能監(jiān)控系統(tǒng)在提升安全防護(hù)能力的同時(shí),也帶來個(gè)人隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)。如何在公共安全與隱私權(quán)之間找到平衡點(diǎn)成為關(guān)鍵。數(shù)據(jù)采集邊界模糊信息濫用風(fēng)險(xiǎn)增加監(jiān)管機(jī)制尚不完善系統(tǒng)安全漏洞AI系統(tǒng)本身存在被攻擊和濫用的脆弱性。越獄攻擊、提示詞注入等新型威脅層出不窮,對(duì)系統(tǒng)安全構(gòu)成嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。對(duì)抗性攻擊防御困難模型后門難以檢測(cè)典型案例:AI生成虛假信息引發(fā)社會(huì)恐慌1事件起因2024年某地出現(xiàn)利用AI生成的虛假疫情信息,內(nèi)容逼真度極高,難以辨別真?zhèn)?快速擴(kuò)散虛假信息通過社交媒體快速傳播,短時(shí)間內(nèi)觸達(dá)數(shù)百萬用戶,引發(fā)廣泛恐慌3社會(huì)影響造成醫(yī)療資源擠兌、公共交通癱瘓,嚴(yán)重?cái)_亂社會(huì)秩序和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)治理啟示暴露AI內(nèi)容安全監(jiān)管的緊迫性,推動(dòng)建立更完善的預(yù)警和響應(yīng)機(jī)制人工智能公共安全的多維風(fēng)險(xiǎn)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)模型存在固有偏見,訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能被投毒,系統(tǒng)漏洞難以完全消除,算法黑箱特性導(dǎo)致可解釋性差應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)AI技術(shù)被用于網(wǎng)絡(luò)攻擊、詐騙犯罪,協(xié)助違法行為,降低犯罪技術(shù)門檻,增加執(zhí)法難度倫理風(fēng)險(xiǎn)算法歧視加劇社會(huì)不平等,自動(dòng)化決策影響公平正義,可能導(dǎo)致技術(shù)濫用和社會(huì)信任危機(jī)治理風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管體系滯后于技術(shù)發(fā)展,責(zé)任歸屬難以界定,國(guó)際協(xié)調(diào)機(jī)制尚未成熟,治理能力面臨考驗(yàn)這些風(fēng)險(xiǎn)相互交織、彼此影響,需要采取系統(tǒng)性、多層次的綜合治理措施,從技術(shù)、法律、倫理等多個(gè)維度協(xié)同應(yīng)對(duì)。第二章人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)分類與技術(shù)防護(hù)基于權(quán)威框架深度解析AI安全風(fēng)險(xiǎn)體系,探討前沿技術(shù)防護(hù)手段與實(shí)踐策略?！度斯ぶ悄馨踩卫砜蚣堋?.0版發(fā)布里程碑式的治理指南2024年9月,全國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)正式發(fā)布《人工智能安全治理框架》1.0版,這是中國(guó)首個(gè)系統(tǒng)性的AI安全治理指導(dǎo)文件。1包容審慎原則鼓勵(lì)創(chuàng)新的同時(shí)加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管控2風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向原則以風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估為核心構(gòu)建治理體系3技管結(jié)合原則技術(shù)手段與管理措施協(xié)同發(fā)力該框架為行業(yè)提供了清晰的風(fēng)險(xiǎn)分類標(biāo)準(zhǔn)和治理路徑,對(duì)推動(dòng)AI安全健康發(fā)展具有重要指導(dǎo)意義。人工智能內(nèi)生安全風(fēng)險(xiǎn)模型算法風(fēng)險(xiǎn)可解釋性差,決策過程不透明對(duì)抗攻擊導(dǎo)致模型誤判訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏見引發(fā)歧視模型泛化能力不足數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)訓(xùn)練數(shù)據(jù)被惡意投毒敏感數(shù)據(jù)泄露隱患數(shù)據(jù)違規(guī)采集使用知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)問題系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)后門攻擊難以察覺算力平臺(tái)安全隱患供應(yīng)鏈存在漏洞系統(tǒng)運(yùn)維管理缺陷這些內(nèi)生風(fēng)險(xiǎn)源于AI技術(shù)本身的特性和局限性,需要從研發(fā)、部署、運(yùn)營(yíng)全生命周期進(jìn)行系統(tǒng)性防護(hù)。人工智能應(yīng)用安全風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)域風(fēng)險(xiǎn)信息誤導(dǎo):AI生成虛假內(nèi)容傳播誤導(dǎo)信息模型復(fù)用:預(yù)訓(xùn)練模型存在安全缺陷被繼承接口攻擊:API接口成為攻擊入口點(diǎn)現(xiàn)實(shí)域風(fēng)險(xiǎn)犯罪輔助:降低網(wǎng)絡(luò)詐騙、洗錢等犯罪門檻兩用技術(shù):民用技術(shù)被濫用于軍事領(lǐng)域物理威脅:自動(dòng)駕駛等系統(tǒng)故障危及生命認(rèn)知域風(fēng)險(xiǎn)信息繭房:算法推薦強(qiáng)化認(rèn)知偏見認(rèn)知操縱:利用AI進(jìn)行輿論戰(zhàn)和認(rèn)知戰(zhàn)價(jià)值扭曲:影響公眾價(jià)值判斷和行為選擇倫理域風(fēng)險(xiǎn)算法歧視:加劇性別、種族等社會(huì)歧視失控風(fēng)險(xiǎn):超級(jí)AI可能脫離人類控制責(zé)任模糊:事故責(zé)任歸屬難以界定風(fēng)險(xiǎn)分類圖示:四大風(fēng)險(xiǎn)域環(huán)環(huán)相扣網(wǎng)絡(luò)域、現(xiàn)實(shí)域、認(rèn)知域和倫理域風(fēng)險(xiǎn)相互交織,形成復(fù)雜的安全挑戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò),需要多維度協(xié)同治理。技術(shù)防護(hù)措施提升模型能力增強(qiáng)模型可解釋性和魯棒性,采用對(duì)抗訓(xùn)練提高抗攻擊能力,建立模型行為監(jiān)測(cè)機(jī)制數(shù)據(jù)安全管理嚴(yán)格數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、使用全流程管控,加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù),防范數(shù)據(jù)投毒和泄露系統(tǒng)透明化提高系統(tǒng)透明度和可審計(jì)性,強(qiáng)化算力平臺(tái)安全防護(hù),建立供應(yīng)鏈安全管理體系輸出安全防護(hù)建立多層內(nèi)容安全過濾機(jī)制,實(shí)施輸出結(jié)果實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),完善應(yīng)急響應(yīng)處置流程核心理念:技術(shù)防護(hù)要貫穿AI系統(tǒng)全生命周期,從設(shè)計(jì)、開發(fā)到部署、運(yùn)維,每個(gè)環(huán)節(jié)都需要安全保障措施。大模型安全風(fēng)險(xiǎn)實(shí)例分析提示詞注入攻擊攻擊者通過精心設(shè)計(jì)的提示詞,誘導(dǎo)模型輸出敏感信息或執(zhí)行非預(yù)期操作。例如通過多輪對(duì)話繞過安全限制,獲取系統(tǒng)內(nèi)部信息。防護(hù)策略:輸入驗(yàn)證、權(quán)限控制、輸出過濾數(shù)據(jù)投毒攻擊在訓(xùn)練數(shù)據(jù)中注入惡意樣本,導(dǎo)致模型學(xué)習(xí)錯(cuò)誤模式。攻擊者可以使模型對(duì)特定輸入產(chǎn)生錯(cuò)誤判斷,影響系統(tǒng)可靠性。防護(hù)策略:數(shù)據(jù)清洗、異常檢測(cè)、模型驗(yàn)證越獄攻擊利用模型安全機(jī)制的漏洞,繞過內(nèi)容審核和使用限制,誘導(dǎo)模型生成違規(guī)內(nèi)容或執(zhí)行危險(xiǎn)操作。防護(hù)策略:多層防護(hù)、行為監(jiān)控、持續(xù)更新這些攻擊手段不斷演進(jìn),需要建立動(dòng)態(tài)防御體系,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對(duì)新型威脅。騰訊大模型安全防護(hù)實(shí)踐LLM-WAF防護(hù)網(wǎng)關(guān)智能安全防護(hù)網(wǎng)關(guān)實(shí)時(shí)檢測(cè)和攔截惡意請(qǐng)求,采用多層過濾機(jī)制識(shí)別提示詞注入、越獄攻擊等威脅,確保大模型服務(wù)安全運(yùn)行。AI-SPM管理系統(tǒng)攻擊面和漏洞管理系統(tǒng)全面掃描AI系統(tǒng)潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),自動(dòng)化評(píng)估安全態(tài)勢(shì),提供漏洞修復(fù)建議和優(yōu)先級(jí)排序。多層次監(jiān)測(cè)響應(yīng)建立從模型訓(xùn)練到應(yīng)用部署的全鏈路風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)體系,7×24小時(shí)實(shí)時(shí)監(jiān)控異常行為,快速響應(yīng)安全事件。騰訊的實(shí)踐為行業(yè)提供了寶貴經(jīng)驗(yàn),展示了如何將安全理念融入AI產(chǎn)品全生命周期,構(gòu)建縱深防御體系。第三章人工智能安全治理框架與未來展望構(gòu)建多方協(xié)同的AI安全治理生態(tài),展望智能時(shí)代公共安全體系的升級(jí)路徑。綜合治理措施分類分級(jí)管理根據(jù)AI系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)實(shí)施差異化監(jiān)管,高風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)用嚴(yán)格審查,低風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)用簡(jiǎn)化流程,建立動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制可追溯管理建立AI服務(wù)標(biāo)識(shí)制度,確保從研發(fā)到應(yīng)用全鏈條可追溯,明確責(zé)任主體,便于事故調(diào)查和責(zé)任追究數(shù)據(jù)隱私保護(hù)完善數(shù)據(jù)安全和個(gè)人信息保護(hù)規(guī)范,落實(shí)數(shù)據(jù)最小化原則,加強(qiáng)數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)管理,保障用戶權(quán)益?zhèn)惱碡?zé)任體系構(gòu)建AI倫理審查機(jī)制,明確企業(yè)社會(huì)責(zé)任,建立多方參與的倫理治理架構(gòu),推動(dòng)負(fù)責(zé)任的AI創(chuàng)新綜合治理需要法律法規(guī)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)自律、社會(huì)監(jiān)督多管齊下,形成治理合力,確保AI技術(shù)安全可控發(fā)展。安全開發(fā)應(yīng)用指引01模型研發(fā)者責(zé)任遵循安全開發(fā)規(guī)范,進(jìn)行偏見和公平性評(píng)估,建立完善的版本管理和漏洞修復(fù)機(jī)制,開展安全測(cè)試驗(yàn)證02服務(wù)提供者義務(wù)公開模型能力和局限性信息,建立風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng),及時(shí)報(bào)告安全事故,配合監(jiān)管部門調(diào)查03重點(diǎn)領(lǐng)域使用者要求醫(yī)療、金融、教育等領(lǐng)域需進(jìn)行專項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)審計(jì),實(shí)施嚴(yán)格權(quán)限管理,加強(qiáng)從業(yè)人員行為監(jiān)督04社會(huì)公眾參與提升AI安全意識(shí)和媒介素養(yǎng),學(xué)習(xí)隱私保護(hù)技能,參與社會(huì)監(jiān)督,形成全社會(huì)共治格局不同主體承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任,各司其職、協(xié)同配合,才能構(gòu)建起堅(jiān)實(shí)的AI安全防線。多方協(xié)同治理:政府、企業(yè)、公眾共筑安全防線政府負(fù)責(zé)制定規(guī)則和監(jiān)督執(zhí)行,企業(yè)承擔(dān)主體責(zé)任和技術(shù)創(chuàng)新,公眾參與監(jiān)督和自我保護(hù),三方形成良性互動(dòng)的治理生態(tài)。國(guó)際合作與標(biāo)準(zhǔn)化趨勢(shì)構(gòu)建全球AI安全治理體系人工智能技術(shù)無國(guó)界,安全治理需要國(guó)際社會(huì)共同努力。各國(guó)正積極推動(dòng)全球AI安全治理倡議,加強(qiáng)政策對(duì)話和技術(shù)交流。形成廣泛共識(shí)在聯(lián)合國(guó)、G20等多邊機(jī)制下討論AI治理原則,推動(dòng)形成國(guó)際公認(rèn)的安全標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐促進(jìn)技術(shù)共享建立跨國(guó)AI安全研究合作平臺(tái),共享威脅情報(bào)和防護(hù)技術(shù),提升全球AI安全防護(hù)能力協(xié)調(diào)監(jiān)管政策推動(dòng)各國(guó)監(jiān)管框架的兼容性,減少政策壁壘,為AI技術(shù)全球化發(fā)展創(chuàng)造良好環(huán)境人工智能公共安全未來展望AI安全人才培養(yǎng)加速高校增設(shè)AI安全專業(yè)課程,企業(yè)加大人才培訓(xùn)投入,構(gòu)建多層次人才培養(yǎng)體系,為AI安全提供智力支撐安全技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新可信AI、隱私計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)快速發(fā)展,為解決AI安全問題提供更多技術(shù)工具和解決方案治理體系日益完善法律法規(guī)不斷健全,標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范持續(xù)完善,監(jiān)管能力顯著提升,形成更加成熟的AI安全治理體系公共安全體系升級(jí)AI技術(shù)深度融入公共安全領(lǐng)域,在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、應(yīng)急響應(yīng)、犯罪打擊等方面發(fā)揮更大作用,提升整體安全水平案例分享:智慧城市中的AI安全應(yīng)用1北京智能交通防護(hù)北京市部署AI驅(qū)動(dòng)的智能交通系統(tǒng),采用多重安全機(jī)制防范AI攻擊。系統(tǒng)具備異常檢測(cè)和自動(dòng)降級(jí)功能,確保在遭受攻擊時(shí)仍能維持基本運(yùn)行。成效:有效抵御了多次網(wǎng)絡(luò)攻擊嘗試,保障了城市交通安全平穩(wěn)運(yùn)行。2上海公安AI識(shí)別上海公安部門利用AI技術(shù)識(shí)別可疑行為和犯罪模式,同時(shí)建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)使用規(guī)范和隱私保護(hù)機(jī)制,平衡安全與隱私。成效:協(xié)助破獲多起重大案件,犯罪率顯著下降,公眾安全感提升。3網(wǎng)絡(luò)詐騙防范多地公安與科技企業(yè)合作,運(yùn)用AI技術(shù)識(shí)別詐騙特征,建立實(shí)時(shí)預(yù)警系統(tǒng),成功阻斷大量AI輔助的網(wǎng)絡(luò)詐騙案件。成效:幫助群眾避免數(shù)億元經(jīng)濟(jì)損失,有力打擊了新型網(wǎng)絡(luò)犯罪。AI安全教育與公眾參與全民AI安全素養(yǎng)提升開展形式多樣的人工智能安全宣傳教育活動(dòng),讓公眾了解AI技術(shù)原理、應(yīng)用場(chǎng)景和潛在風(fēng)險(xiǎn),提高安全防范意識(shí)。識(shí)別深度偽造內(nèi)容學(xué)習(xí)辨別AI生成圖片、視頻和文本的技巧,不輕信未經(jīng)核實(shí)的信息保護(hù)個(gè)人隱私謹(jǐn)慎授權(quán)應(yīng)用訪問個(gè)人信息,定期清理數(shù)據(jù),使用隱私保護(hù)工具參與社會(huì)監(jiān)督發(fā)現(xiàn)AI安全隱患及時(shí)舉報(bào),參與行業(yè)自律組織,推動(dòng)負(fù)責(zé)任AI發(fā)展全社會(huì)共同參與是AI安全治理的重要基礎(chǔ),只有人人關(guān)注、人人參與,才能構(gòu)建起牢固的安全防線。免費(fèi)獲取更多資源推薦iSlide平臺(tái)AI工具iSlide是專業(yè)的AI驅(qū)動(dòng)演示文稿制作平臺(tái),提供智能一鍵生成PPT功能,幫助您快速創(chuàng)建精美專業(yè)的演示內(nèi)容。豐富模板庫海量精美模板,涵蓋各行各業(yè),滿足不同場(chǎng)景需求智能排版AI自動(dòng)優(yōu)化版式,提供專業(yè)設(shè)計(jì)建議,節(jié)省大量時(shí)間便捷高效簡(jiǎn)單操作即可生成高質(zhì)量PPT,提升工作效率訪問網(wǎng)址:https://www.islide.cc探索更多AI驅(qū)動(dòng)的辦公工具,讓科技賦能您的工作與學(xué)習(xí)!課件總結(jié)挑戰(zhàn)嚴(yán)峻且多樣人工智能公共安全面臨技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)、倫理風(fēng)險(xiǎn)等多重挑戰(zhàn),涉及網(wǎng)絡(luò)、現(xiàn)實(shí)、認(rèn)知、倫理等多個(gè)域,風(fēng)險(xiǎn)形態(tài)復(fù)雜多變,治理難度不斷加大。技術(shù)與治理雙輪驅(qū)動(dòng)既要加強(qiáng)技術(shù)防護(hù)手段創(chuàng)新,提升AI系統(tǒng)內(nèi)生安全性,又要完善治理體系建設(shè),健全法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,兩者缺一不可,相輔相成。共建安全AI生態(tài)需要政府、企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)、社會(huì)公眾等各方主體協(xié)同合作,共同構(gòu)建安全、可信、可控的人工智能生態(tài)系統(tǒng),推動(dòng)AI技術(shù)健康可持續(xù)發(fā)展。核心觀點(diǎn):在享受AI技術(shù)帶來的巨大紅利的同時(shí),我們必須時(shí)刻保持警惕,將安全置于首位,確保技術(shù)始終服務(wù)于人類福祉?；?dòng)環(huán)節(jié)你認(rèn)為AI公共安全最大的威脅是什么?深度偽造信息泛濫?隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)?算法歧視問題?AI失控風(fēng)險(xiǎn)?還是其他方面?你所在行業(yè)如何應(yīng)對(duì)AI安全風(fēng)險(xiǎn)?采取了哪些技術(shù)防護(hù)措施?建立了哪些管理制度?遇到了哪些困難和挑戰(zhàn)?有哪些成功經(jīng)驗(yàn)可以分享?歡迎掃描二維碼參與在線討論,分享您的觀點(diǎn)和經(jīng)驗(yàn),與更多同行交流AI安全實(shí)踐!參考資料《人工智能安全治理框架》1.0版發(fā)布機(jī)構(gòu):全國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)發(fā)布時(shí)間:2024年9月核心內(nèi)容:系統(tǒng)闡述AI安全風(fēng)險(xiǎn)分類、治理原則和防護(hù)措施,為行業(yè)提供權(quán)威指導(dǎo)《智能時(shí)代公共安全體系面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)》研究機(jī)構(gòu):國(guó)家安全研究院發(fā)布時(shí)間:2025年核心內(nèi)容:深入分析AI技術(shù)對(duì)公共安全的影響,探討應(yīng)對(duì)策略和未來發(fā)展方向《騰訊大模型安全防護(hù)白皮書》發(fā)布機(jī)構(gòu):騰訊安全實(shí)驗(yàn)室發(fā)布時(shí)間:2025年核心內(nèi)容:分享大模型安全防護(hù)技術(shù)實(shí)踐,展示LLM-WAF、AI-SPM等創(chuàng)新解決方案以上資料為本課件主要參考來源,推薦深入閱讀以獲取更全面的理解。聯(lián)系我們歡迎交流與合作