（資料性）

氣象要素統(tǒng)計(jì)方法示例平均值日平均值日平均值由四次定時(shí)值（北京時(shí)間02、08、14、20時(shí)）平均求得。月平均值月平均值由1個(gè)月日平均值平均求得。年平均值年平均值由12個(gè)月平均值平均求得?？偭恐的衬辏ㄔ拢┠硽庀笠乜偭恐凳侵冈撃辏ㄔ拢┰摎庀笠厝湛偭恐档目偤?。極值某時(shí)間段(年、月、日等)極值從該時(shí)間段內(nèi)的所有觀測(cè)值中挑取。月極值要記錄極值出現(xiàn)日期，年極值要記錄極值出現(xiàn)的日期和月份。同一極值出現(xiàn)兩日或以上時(shí)，記日數(shù)，加“T”；出現(xiàn)兩個(gè)月份或以上時(shí)，記月份數(shù)，加“Y”。日數(shù)某年（月）某現(xiàn)象的日數(shù)是指該年（月）該現(xiàn)象出現(xiàn)的日數(shù)。

（資料性）

高影響天氣因子風(fēng)險(xiǎn)閾值示例本附錄以馬拉松賽事為例，給出常見(jiàn)高影響天氣因子的風(fēng)險(xiǎn)閾值。具體應(yīng)用時(shí)應(yīng)根據(jù)活動(dòng)特點(diǎn)、承災(zāi)體特性、當(dāng)?shù)貧夂蛱卣骷皩＜乙庖?jiàn)確定。表B.1馬拉松賽事高影響天氣因子風(fēng)險(xiǎn)閾值示例天氣因子風(fēng)險(xiǎn)閾值主要影響氣溫（高溫）日最高氣溫大于或等于30℃人員中暑風(fēng)險(xiǎn)增加日最高氣溫大于或等于35℃人員中暑、體能下降氣溫（低溫）日最低氣溫小于或等于0℃人員凍傷風(fēng)險(xiǎn)、道路結(jié)冰風(fēng)速瞬時(shí)風(fēng)速大于或等于13.9m/s（7級(jí)）體感不適瞬時(shí)風(fēng)速大于或等于17.2m/s（8級(jí)）臨時(shí)設(shè)施損毀、高空墜物風(fēng)險(xiǎn)降雨強(qiáng)度1小時(shí)雨量大于或等于20mm場(chǎng)地輕微積水1小時(shí)雨量大于或等于30mm場(chǎng)地積水、交通受阻、局部?jī)?nèi)澇能見(jiàn)度能見(jiàn)度小于或等于1km交通延誤、活動(dòng)場(chǎng)地可見(jiàn)度差、安全事故風(fēng)險(xiǎn)增加雷電雷電預(yù)警信號(hào)生效可能導(dǎo)致電氣設(shè)備損壞、人員受傷降雪量24小時(shí)降雪量大于或等于5mm（大雪）交通受阻、人員通行困難24小時(shí)降雪量大于或等于10mm（暴雪）活動(dòng)中斷、大范圍交通癱瘓沙塵能見(jiàn)度小于或等于10km（浮塵）空氣質(zhì)量下降、人員呼吸道不適能見(jiàn)度小于或等于1km（沙塵暴）活動(dòng)中斷、設(shè)備損壞、健康風(fēng)險(xiǎn)高對(duì)于不同類型活動(dòng),閾值應(yīng)相應(yīng)調(diào)整。

（資料性）

專家咨詢結(jié)構(gòu)化問(wèn)卷示例本附錄給出專家咨詢第二輪結(jié)構(gòu)化問(wèn)卷的示例格式。問(wèn)卷說(shuō)明本問(wèn)卷旨在確定XX活動(dòng)的高影響天氣因子及其風(fēng)險(xiǎn)閾值。請(qǐng)您根據(jù)專業(yè)判斷對(duì)以下因子的重要性和閾值合理性進(jìn)行評(píng)分。因子重要性評(píng)分請(qǐng)對(duì)以下天氣因子對(duì)本次活動(dòng)的影響重要性進(jìn)行評(píng)分(1-5分,5分為非常重要):天氣因子重要性評(píng)分（1-5）氣溫（高溫）12345氣溫（低溫）12345風(fēng)速12345降水強(qiáng)度12345…（其他因子）12345閾值合理性評(píng)估請(qǐng)對(duì)建議的風(fēng)險(xiǎn)閾值進(jìn)行評(píng)價(jià),并在必要時(shí)給出您的修改建議。

（資料性）

信息擴(kuò)散理論計(jì)算概率信息擴(kuò)散技術(shù)用于解決樣本信息不充分、數(shù)據(jù)不完備的小樣本概率分布估計(jì)問(wèn)題，其計(jì)算方法如下：令Z=z1，z2，?，zm為觀測(cè)樣本集，令 fjui=e-zj式中：zj——第jui——第i個(gè)論域樣本值，共有nfjui——觀測(cè)樣本jH——擴(kuò)散系數(shù),計(jì)算方法如下： h=0.8146b-a，m=50.5690b-a，式中：b——Z樣本集中的最大值；a——Z樣本集中的最小值；m——Z樣本集中樣本數(shù)。論域U中ui Pui=j=1mμzj式中： μzjui=fju

（資料性）

可能性等級(jí)劃分和后果等級(jí)劃分示例本附錄給出風(fēng)險(xiǎn)分析中可能性等級(jí)劃分和后果等級(jí)劃分示例。表E.1可能性等級(jí)劃分示例可能性等級(jí)定義概率范圍A級(jí)很可能≥50%B級(jí)可能10%～50%C級(jí)較少可能5%～10%D級(jí)極少可能＜5%表E.2后果等級(jí)劃分示例后果等級(jí)定義典型影響示例1級(jí)特重人員傷亡、活動(dòng)終止、嚴(yán)重社會(huì)恐慌2級(jí)嚴(yán)重多人受傷、活動(dòng)大面積延誤、較大經(jīng)濟(jì)損失3級(jí)較重個(gè)別人員不適、活動(dòng)局部調(diào)整、輕微經(jīng)濟(jì)損失4級(jí)輕微影響較小，活動(dòng)可正常進(jìn)行、無(wú)明顯損失

（資料性）

層次分析法運(yùn)用層次分析法解決問(wèn)題的基本步驟有4個(gè)：建立層次結(jié)構(gòu)模型、構(gòu)造判斷(成對(duì)比較)矩陣、計(jì)算權(quán)重向量并做一致性檢驗(yàn)、層次總排序及其一致性檢驗(yàn)。建立層次結(jié)構(gòu)模型將決策的目標(biāo)、考慮的因素（決策準(zhǔn)則）和決策對(duì)象按它們之間的相互關(guān)系分為最高層、中間層和最低層，繪出層次結(jié)構(gòu)圖。最高層是指決策的目的、要解決的問(wèn)題。最低層是指決策時(shí)的備選方案。中間層是指考慮的因素、決策的準(zhǔn)則。對(duì)于相鄰的兩層，稱高層為目標(biāo)層，低層為因素層。構(gòu)造判斷（成對(duì)比較）矩陣通過(guò)各因素之間的兩兩比較確定合適的標(biāo)度。在建立層次結(jié)構(gòu)之后，需要比較因子及下屬指標(biāo)的各個(gè)比重，為實(shí)現(xiàn)定性向定量轉(zhuǎn)化需要有定量的標(biāo)度，此過(guò)程需要結(jié)合專家打分最終得到判斷矩陣表格。設(shè)要比較個(gè)因素對(duì)目標(biāo)的影響，從而確定它們?cè)谥兴嫉谋戎?，每次取兩個(gè)因素和用表示與對(duì)的影響程度之比，按1～9的比例標(biāo)度（見(jiàn)表E.1）來(lái)度量，個(gè)被比較的元素構(gòu)成一個(gè)兩兩比較（成對(duì)比較）的判斷矩陣顯然，判斷矩陣具有性質(zhì)： (F.seqfulu_equation_1336932897999839341)當(dāng)時(shí)，，比例標(biāo)度表標(biāo)度定義（比較因素i與j）1因素i與j同樣重要3因素i與j稍微重要5因素i與j較強(qiáng)重要7因素i與j強(qiáng)烈重要9因素i與j絕對(duì)重要2、4、6、8兩個(gè)相鄰判斷因素的中間值倒數(shù)因素i與j比較得判斷矩陣aij，則因素j與i相比的判斷為aji=1/aij計(jì)算權(quán)重向量并做一致性檢驗(yàn)判斷矩陣A對(duì)應(yīng)于最大特征值的特征向量W，經(jīng)歸一化后便得到同一層次相應(yīng)因素對(duì)于上一層次某因素相對(duì)重要性的權(quán)值。計(jì)算判斷矩陣最大特征根和對(duì)應(yīng)特征向量，并不需要追求較高的精確度，這是因?yàn)榕袛嗑仃嚤旧碛邢喈?dāng)?shù)恼`差范圍。而且優(yōu)先排序的數(shù)值也是定性概念的表達(dá)，故從應(yīng)用性來(lái)考慮也希望使用較為簡(jiǎn)單的近似算法。完成單準(zhǔn)則下權(quán)重向量的計(jì)算后，必須進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。定義一致性指標(biāo)為： (F.seqfulu_equation_133693