衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)題庫(kù)復(fù)習(xí)測(cè)試卷考試時(shí)長(zhǎng)：90分鐘滿分：100分適用范圍：公共衛(wèi)生、預(yù)防醫(yī)學(xué)等相關(guān)專業(yè)復(fù)習(xí)使用一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共30分）下列屬于計(jì)量資料的是（）A.患者的疾病診斷（如感冒、肺炎）B.居民的血型（A、B、O、AB）C.新生兒的出生體重（kg）D.調(diào)查對(duì)象的職業(yè)（如醫(yī)生、教師）答案：C解析：計(jì)量資料是指用定量方法測(cè)量得到的、具有數(shù)值大小的資料（如體重、身高、血壓）；A、B、D均為計(jì)數(shù)資料（按類別分組計(jì)數(shù)的資料）。描述一組偏態(tài)分布資料的集中趨勢(shì)，最佳指標(biāo)是（）A.均數(shù)B.中位數(shù)C.標(biāo)準(zhǔn)差D.變異系數(shù)答案：B解析：均數(shù)適用于正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料的集中趨勢(shì)描述；偏態(tài)分布資料存在極端值，中位數(shù)不受極端值影響，更能反映數(shù)據(jù)的集中位置；標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)用于描述離散趨勢(shì)。正態(tài)分布曲線下，橫軸上從均數(shù)μ到μ+1.96σ的面積占總面積的（）A.90%B.95%C.45%D.47.5%答案：D解析：正態(tài)分布具有對(duì)稱性，μ±1.96σ范圍內(nèi)的面積占總面積的95%，因此從μ到μ+1.96σ的面積為95%的一半，即47.5%。樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn)，其適用條件是（）A.總體呈正態(tài)分布，樣本量任意B.總體呈偏態(tài)分布，樣本量較大（n≥30）C.總體呈正態(tài)分布，且方差齊性D.無(wú)論總體分布如何，樣本量較大即可答案：C解析：t檢驗(yàn)屬于參數(shù)檢驗(yàn)，核心適用條件為“總體正態(tài)分布+方差齊性”；若總體偏態(tài)但樣本量較大（n≥30），可近似用t檢驗(yàn)（中心極限定理），但并非t檢驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)適用條件。欲比較兩種降壓藥（A藥、B藥）的降壓效果，將100名高血壓患者隨機(jī)分為兩組，分別服用A藥和B藥，測(cè)量用藥前后的血壓變化，該設(shè)計(jì)屬于（）A.配對(duì)設(shè)計(jì)B.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)C.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)D.析因設(shè)計(jì)答案：B解析：完全隨機(jī)設(shè)計(jì)是將研究對(duì)象隨機(jī)分配到不同處理組（如A藥組、B藥組），各組間相互獨(dú)立；配對(duì)設(shè)計(jì)是將研究對(duì)象按配對(duì)條件（如性別、年齡）配成對(duì)子，再分配處理方案；隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)需劃分區(qū)組，控制非處理因素干擾。某研究者欲分析某地區(qū)居民的BMI（體質(zhì)指數(shù)）與糖尿病患病率的關(guān)系，收集了該地區(qū)2000名居民的BMI值（分為正常、超重、肥胖）和糖尿病患病情況（患病、未患?。瑧?yīng)采用的統(tǒng)計(jì)分析方法是（）A.t檢驗(yàn)B.方差分析C.χ2檢驗(yàn)D.相關(guān)分析答案：C解析：該資料為“無(wú)序分類資料×無(wú)序分類資料”（BMI分組為無(wú)序分類，患病情況為二分類），需分析兩組分類變量間的關(guān)聯(lián)性，應(yīng)采用Pearsonχ2檢驗(yàn)；t檢驗(yàn)、方差分析用于計(jì)量資料組間比較，相關(guān)分析用于分析計(jì)量資料間的線性關(guān)系。下列關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的說(shuō)法，正確的是（）A.標(biāo)準(zhǔn)差越大，說(shuō)明樣本均數(shù)的抽樣誤差越小B.標(biāo)準(zhǔn)誤用于描述一組數(shù)據(jù)的離散程度C.樣本量越大，標(biāo)準(zhǔn)誤越小D.標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的單位不同答案：C解析：標(biāo)準(zhǔn)差（S）描述個(gè)體數(shù)據(jù)的離散程度，標(biāo)準(zhǔn)誤（S??）描述樣本均數(shù)的抽樣誤差大小，二者單位相同（與原始數(shù)據(jù)單位一致）；標(biāo)準(zhǔn)誤=標(biāo)準(zhǔn)差/√樣本量，因此樣本量越大，標(biāo)準(zhǔn)誤越小，抽樣誤差越小。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析中，總變異可以分解為（）A.組間變異和組內(nèi)變異B.處理組變異、區(qū)組變異和誤差變異C.因素A變異、因素B變異和交互作用變異D.組間變異、組內(nèi)變異和交互作用變異答案：B解析：完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析將總變異分解為“組間變異（處理因素）+組內(nèi)變異（誤差）”；隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)通過(guò)劃分區(qū)組控制非處理因素，因此總變異分解為“處理組變異+區(qū)組變異+誤差變異”；析因設(shè)計(jì)需考慮交互作用，分解為“因素A+因素B+交互作用+誤差”。欲繪制某地區(qū)2015-2025年肺結(jié)核發(fā)病率的變化趨勢(shì)，應(yīng)選用的統(tǒng)計(jì)圖是（）A.直方圖B.線圖C.條形圖D.圓圖答案：B解析：線圖用于展示“時(shí)間序列數(shù)據(jù)”或“連續(xù)變量間的變化趨勢(shì)”（如發(fā)病率隨時(shí)間的變化）；直方圖用于展示連續(xù)變量的頻數(shù)分布；條形圖用于比較不同組別的離散數(shù)據(jù)；圓圖用于展示構(gòu)成比。Pearson相關(guān)分析中，相關(guān)系數(shù)r=0.8，說(shuō)明（）A.兩變量呈負(fù)相關(guān)，相關(guān)性較強(qiáng)B.兩變量呈正相關(guān)，相關(guān)性較強(qiáng)C.兩變量呈正相關(guān)，相關(guān)性較弱D.兩變量呈負(fù)相關(guān)，相關(guān)性較弱答案：B解析：Pearson相關(guān)系數(shù)r的取值范圍為[-1,1]，r>0表示正相關(guān)，r<0表示負(fù)相關(guān)；|r|越接近1，相關(guān)性越強(qiáng)，|r|≥0.7通常認(rèn)為相關(guān)性較強(qiáng)，|r|≤0.3認(rèn)為相關(guān)性較弱。某研究團(tuán)隊(duì)為評(píng)估一種新型疫苗的保護(hù)效果，選擇1000名易感人群，其中500人接種疫苗（接種組），500人未接種（對(duì)照組），隨訪1年觀察發(fā)病情況，該研究屬于（）A.病例對(duì)照研究B.隊(duì)列研究C.橫斷面研究D.實(shí)驗(yàn)研究答案：D解析：實(shí)驗(yàn)研究（如隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)）的核心特征是“研究者主動(dòng)施加干預(yù)措施（如接種疫苗），并隨機(jī)分配研究對(duì)象到處理組和對(duì)照組”；隊(duì)列研究是觀察性研究，研究者不施加干預(yù)，僅隨訪暴露組和非暴露組的結(jié)局；病例對(duì)照研究是從結(jié)局（患?。┗厮荼┞兑蛩亍Ｏ铝嘘P(guān)于χ2檢驗(yàn)的說(shuō)法，錯(cuò)誤的是（）A.四格表χ2檢驗(yàn)要求理論頻數(shù)T≥5，且總例數(shù)n≥40B.當(dāng)理論頻數(shù)1≤T<5且n≥40時(shí)，需用校正χ2檢驗(yàn)C.配對(duì)四格表χ2檢驗(yàn)用于分析配對(duì)設(shè)計(jì)的二分類資料D.χ2檢驗(yàn)可用于分析計(jì)量資料的組間差異答案：D解析：χ2檢驗(yàn)是基于“頻數(shù)”的統(tǒng)計(jì)方法，僅適用于分類資料（計(jì)數(shù)資料、等級(jí)資料）的組間比較或關(guān)聯(lián)性分析；計(jì)量資料的組間比較需用t檢驗(yàn)、方差分析等參數(shù)檢驗(yàn)方法。樣本量估算的核心影響因素不包括（）A.檢驗(yàn)水準(zhǔn)α（Ⅰ類錯(cuò)誤概率）B.把握度1-β（Ⅱ類錯(cuò)誤概率的補(bǔ)數(shù)）C.總體標(biāo)準(zhǔn)差或效應(yīng)量D.研究對(duì)象的年齡分布答案：D解析：樣本量估算的關(guān)鍵因素包括α（通常取0.05）、1-β（通常取0.8或0.9）、總體標(biāo)準(zhǔn)差（計(jì)量資料）或效應(yīng)量（如兩組率差、相關(guān)系數(shù)）；年齡分布屬于研究對(duì)象的基線特征，不直接影響樣本量大小。等級(jí)資料的比較應(yīng)采用的統(tǒng)計(jì)方法是（）A.t檢驗(yàn)B.χ2檢驗(yàn)C.秩和檢驗(yàn)D.方差分析答案：C解析：等級(jí)資料（如療效分為“治愈、顯效、有效、無(wú)效”）雖為分類資料，但類別間存在順序關(guān)系，χ2檢驗(yàn)僅能分析“頻數(shù)分布是否相同”，無(wú)法體現(xiàn)等級(jí)順序的差異；秩和檢驗(yàn)（如Wilcoxon秩和檢驗(yàn)、Kruskal-WallisH檢驗(yàn)）通過(guò)對(duì)等級(jí)賦值秩次，可有效分析等級(jí)資料的組間差異。下列不屬于實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)基本原則的是（）A.隨機(jī)化B.對(duì)照C.重復(fù)D.分層答案：D解析：實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三大基本原則為“隨機(jī)化（避免主觀偏倚）、對(duì)照（排除非處理因素干擾）、重復(fù)（保證結(jié)果可靠性）”；分層是抽樣設(shè)計(jì)或數(shù)據(jù)分析中控制混雜因素的方法，并非實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則。二、多項(xiàng)選擇題（每題3分，共15分，多選、少選、錯(cuò)選均不得分）描述一組正態(tài)分布資料的離散趨勢(shì)，常用的指標(biāo)有（）A.極差B.標(biāo)準(zhǔn)差C.變異系數(shù)D.四分位數(shù)間距答案：ABC解析：正態(tài)分布資料的離散趨勢(shì)指標(biāo)包括極差（簡(jiǎn)單但不穩(wěn)定）、標(biāo)準(zhǔn)差（最常用，反映數(shù)據(jù)與均數(shù)的平均距離）、變異系數(shù)（用于比較不同單位或均數(shù)相差較大的資料的離散程度）；四分位數(shù)間距適用于偏態(tài)分布或有序分類資料的離散趨勢(shì)描述。關(guān)于假設(shè)檢驗(yàn)的說(shuō)法，正確的有（）A.假設(shè)檢驗(yàn)的目的是判斷樣本數(shù)據(jù)是否支持對(duì)總體的某種假設(shè)B.建立假設(shè)時(shí)需同時(shí)提出H?（無(wú)效假設(shè)）和H?（備擇假設(shè)）C.P值<α?xí)r，拒絕H?，接受H?，認(rèn)為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義D.假設(shè)檢驗(yàn)可直接證明總體間存在差異答案：ABC解析：假設(shè)檢驗(yàn)是基于樣本數(shù)據(jù)推斷總體特征，無(wú)法直接“證明”總體差異，僅能判斷“差異是否由抽樣誤差導(dǎo)致”；P值<α?xí)r，認(rèn)為抽樣誤差導(dǎo)致該差異的概率較小，拒絕H?，但需結(jié)合專業(yè)知識(shí)判斷差異是否有實(shí)際意義。隊(duì)列研究的特點(diǎn)包括（）A.由“因”到“果”的研究設(shè)計(jì)B.可直接計(jì)算發(fā)病率或相對(duì)危險(xiǎn)度（RR）C.適用于罕見(jiàn)病的研究D.需隨訪一定時(shí)間觀察結(jié)局事件答案：ABD解析：隊(duì)列研究通過(guò)暴露組和非暴露組的隨訪，觀察結(jié)局事件發(fā)生情況，能直接計(jì)算RR（暴露組發(fā)病率與非暴露組發(fā)病率的比值），體現(xiàn)“因→果”的時(shí)間順序；但隊(duì)列研究需較大樣本量和較長(zhǎng)隨訪時(shí)間，不適用于罕見(jiàn)?。ê币?jiàn)病需大量研究對(duì)象才能觀察到足夠結(jié)局事件，成本過(guò)高），罕見(jiàn)病更適合病例對(duì)照研究。常用的統(tǒng)計(jì)圖選擇原則包括（）A.描述連續(xù)變量的頻數(shù)分布用直方圖B.比較不同組別的離散數(shù)據(jù)用條形圖C.展示構(gòu)成比用圓圖或百分條圖D.分析兩變量間的線性關(guān)系用散點(diǎn)圖答案：ABCD解析：統(tǒng)計(jì)圖選擇需結(jié)合數(shù)據(jù)類型和分析目的：連續(xù)變量頻數(shù)分布→直方圖，離散組別比較→條形圖，構(gòu)成比→圓圖/百分條圖，兩變量線性關(guān)系→散點(diǎn)圖，時(shí)間趨勢(shì)→線圖，等級(jí)資料比較→有序條形圖。下列屬于非參數(shù)檢驗(yàn)方法的有（）A.Wilcoxon秩和檢驗(yàn)B.Kruskal-WallisH檢驗(yàn)C.Pearsonχ2檢驗(yàn)D.t檢驗(yàn)答案：AB解析：非參數(shù)檢驗(yàn)不依賴于總體分布類型，僅對(duì)數(shù)據(jù)的秩次或頻數(shù)進(jìn)行分析，包括Wilcoxon秩和檢驗(yàn)（兩獨(dú)立樣本等級(jí)/偏態(tài)資料比較）、Kruskal-WallisH檢驗(yàn)（多個(gè)獨(dú)立樣本比較）；χ2檢驗(yàn)雖不依賴總體分布，但屬于基于頻數(shù)的分類資料分析方法，通常不歸類為非參數(shù)檢驗(yàn)；t檢驗(yàn)為參數(shù)檢驗(yàn)方法。三、判斷題（每題1分，共10分，正確打“√”，錯(cuò)誤打“×”）均數(shù)是描述所有計(jì)量資料集中趨勢(shì)的最佳指標(biāo)。（）答案：×解析：均數(shù)僅適用于正態(tài)或近似正態(tài)分布的計(jì)量資料；偏態(tài)分布資料的集中趨勢(shì)需用中位數(shù)描述。標(biāo)準(zhǔn)誤越大，說(shuō)明樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異越大，抽樣誤差越大。（）答案：√解析：標(biāo)準(zhǔn)誤反映樣本均數(shù)的抽樣誤差大小，標(biāo)準(zhǔn)誤越大，抽樣誤差越大，樣本均數(shù)對(duì)總體均數(shù)的估計(jì)精度越低。配對(duì)t檢驗(yàn)中，對(duì)子內(nèi)的兩個(gè)研究對(duì)象需具有相同或相似的非處理因素（如年齡、性別）。（）答案：√解析：配對(duì)設(shè)計(jì)的核心是通過(guò)配對(duì)控制非處理因素，減少個(gè)體差異對(duì)結(jié)果的影響，因此對(duì)子內(nèi)研究對(duì)象需在關(guān)鍵非處理因素上一致。χ2檢驗(yàn)的自由度計(jì)算公式為“行數(shù)×列數(shù)”。（）答案：×解析：χ2檢驗(yàn)自由度計(jì)算公式為“（行數(shù)-1）×（列數(shù)-1）”，如四格表（2行2列）的自由度=（2-1）×（2-1）=1。相關(guān)系數(shù)r=0表示兩變量間不存在任何關(guān)系。（）答案：×解析：r=0僅表示兩變量間不存在“線性相關(guān)關(guān)系”，可能存在非線性關(guān)系（如二次函數(shù)關(guān)系），需結(jié)合散點(diǎn)圖判斷。實(shí)驗(yàn)研究中，對(duì)照組的設(shè)立是為了排除非處理因素的干擾。（）答案：√解析：對(duì)照原則是實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的核心，通過(guò)設(shè)立對(duì)照組（如空白對(duì)照、安慰劑對(duì)照），可區(qū)分處理因素和非處理因素（如時(shí)間、環(huán)境）對(duì)結(jié)局的影響。橫斷面研究可同時(shí)收集暴露因素和結(jié)局事件的信息，用于分析因果關(guān)系。（）答案：×解析：橫斷面研究是在某一特定時(shí)間點(diǎn)收集資料，暴露和結(jié)局同時(shí)存在，無(wú)法確定“因→果”的時(shí)間順序，僅能分析關(guān)聯(lián)性，不能直接推斷因果關(guān)系。秩和檢驗(yàn)適用于總體分布未知或偏態(tài)分布的資料。（）答案：√解析：秩和檢驗(yàn)屬于非參數(shù)檢驗(yàn)，不要求總體分布類型，對(duì)偏態(tài)分布、等級(jí)資料或總體分布未知的資料具有較好的適用性。樣本量越大，假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果越可靠，因此樣本量越大越好。（）答案：×解析：樣本量過(guò)大可能導(dǎo)致“過(guò)度檢驗(yàn)”——即使差異很?。o(wú)實(shí)際專業(yè)意義），也可能因抽樣誤差小而出現(xiàn)P<α的結(jié)果；樣本量需結(jié)合研究目的、效應(yīng)量、α和1-β合理估算，并非越大越好。統(tǒng)計(jì)圖的標(biāo)題應(yīng)放在圖的上方，清晰說(shuō)明圖的內(nèi)容。（）答案：×解析：統(tǒng)計(jì)圖的標(biāo)題應(yīng)放在圖的下方，包含“時(shí)間、地點(diǎn)、內(nèi)容、單位”等關(guān)鍵信息，便于讀者理解圖的含義。四、計(jì)算分析題（共45分）（一）某醫(yī)院收集了10名糖尿病患者的空腹血糖值（mmol/L），數(shù)據(jù)如下：6.8、7.5、8.2、9.1、7.3、8.5、9.6、7.9、8.8、10.2。請(qǐng)計(jì)算該組數(shù)據(jù)的均數(shù)、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)。（15分）答案與解析：均數(shù)（x?）：均數(shù)=所有數(shù)據(jù)之和/樣本量（n=10）數(shù)據(jù)之和=6.8+7.5+8.2+9.1+7.3+8.5+9.6+7.9+8.8+10.2=84.9x?=84.9/10=8.49mmol/L中位數(shù)（M）：步驟1：將數(shù)據(jù)從小到大排序：6.8、7.3、7.5、7.9、8.2、8.5、8.8、9.1、9.6、10.2步驟2：n=10（偶數(shù)），中位數(shù)=第n/2項(xiàng)與第（n/2+1）項(xiàng)數(shù)據(jù)的平均值第5項(xiàng)=8.2，第6項(xiàng)=8.5M=（8.2+8.5）/2=8.35mmol/L標(biāo)準(zhǔn)差（S）：公式：S=√[Σ(xi-x?)2/(n-1)]步驟1：計(jì)算每個(gè)數(shù)據(jù)與均數(shù)的差值平方：(6.8-8.49)2≈2.8561，(7.5-8.49)2≈0.9801，(8.2-8.49)2≈0.0841，(9.1-8.49)2≈0.3721，(7.3-8.49)2≈1.4161，(8.5-8.49)2≈0.0001，(9.6-8.49)2≈1.2321，(7.9-8.49)2≈0.3481，(8.8-8.49)2≈0.0961，(10.2-8.49)2≈2.9241步驟2：差值平方和Σ(xi-x?)2≈2.8561+0.9801+0.0841+0.3721+1.4161+0.0001+1.2321+0.3481+0.0961+2.9241≈10.319步驟3：S=√[10.319/(10-1)]=√(10.319/9)≈√1.1466≈1.07mmol/L變異系數(shù)（CV）：公式：CV=(S/x?)×100%CV=(1.07/8.49)×100%≈12.6%（二）某研究者欲比較兩種降血脂藥物（A藥、B藥）的療效，將60名高血脂患者隨機(jī)分為兩組，A藥組30人，治療后血脂下降均值為1.8mmol/L，標(biāo)準(zhǔn)差為0.6mmol/L；B藥組30人，治療后血脂下降均值為1.2mmol/L，標(biāo)準(zhǔn)差為0.5mmol/L。請(qǐng)回答：（1）該設(shè)計(jì)屬于哪種類型？（2）若比較兩組血脂下降均值的差異，應(yīng)采用何種統(tǒng)計(jì)方法？（3）若計(jì)算得到t=4.52，P<0.001，如何解釋該結(jié)果？（15分）答案與解析：設(shè)計(jì)類型：完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（將60名患者隨機(jī)分配到A藥組和B藥組，兩組獨(dú)立，無(wú)配對(duì)或區(qū)組設(shè)計(jì)特征）。統(tǒng)計(jì)方法：兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)（該資料為計(jì)量資料，兩組獨(dú)立，樣本量均為30，若滿足正態(tài)分布和方差齊性，可用t檢驗(yàn)；若方差不齊，可用校正t檢驗(yàn)或Welch檢驗(yàn)）。結(jié)果解釋：統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)論：t=4.52，P<0.001（α通常取0.05），P<α，拒絕無(wú)效假設(shè)（H?：A藥組與B藥組血脂下降均值相等），認(rèn)為兩組血脂下降均值的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。專業(yè)結(jié)論：A藥組血脂下降均值（1.8mmol/L）高于B藥組（1.2mmol/L），結(jié)合P<0.001，提示在統(tǒng)計(jì)學(xué)層面，A藥的降血脂效果可能優(yōu)于B藥；但最終需結(jié)合臨床實(shí)際（如藥物安全性、價(jià)格、患者耐受性）綜合判斷A藥是否更適合推廣。（三）某地區(qū)開(kāi)展居民高血壓患病率調(diào)查，隨機(jī)抽取1500名居民，其中男性800人，高血壓患者120人；女性700人，高血壓患者84人。請(qǐng)：（1）整理成四格表；（2）分析性別與高血壓患病率是否有關(guān)聯(lián)（寫出具體步驟，χ2界值表：χ2?.??,?=3.84）。（15分）答案與解析：四格表整理（以“性別”為行，“患病情況”為列）：性別患病（例）未患?。ɡ┖嫌?jì)（例）患病率（%）男性120（a）800-120=680（b）800（a+b）120/800=15.0女性84（c）700-84=616（d）700（c+d）84/700=12.0合計(jì)204（a+c）1296（b+d）1500（n）204/1500=13.6關(guān)聯(lián)性分析（Pearsonχ2檢驗(yàn)）：步驟1：建立假設(shè)H?：性別與高血壓患病率無(wú)關(guān)聯(lián)（即男性和女性高血壓患病率相等）H?：性別與高血壓患病率有關(guān)聯(lián)檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05步驟2：計(jì)算理論頻數(shù)（T）理論頻數(shù)公式：T_rc=（第r行合計(jì)×第c列合計(jì)）/總例數(shù)T??（男性患病理論數(shù)）=(800×204)/1500=163200/1500=108.8T??（男性未患病理論數(shù)）=(800×1296)/1500=1036800/1500=691.2T??（女性患病理論數(shù)）=(700×204)/1500=142800/1500=95.2T??（女性未患病理論數(shù)）