基層學科服務能力提升路徑演講人###一、引言：基層學科服務的時代內涵與提升必要性基層學科服務作為連接學科資源與用戶需求的“最后一公里”，其核心在于以學科為紐帶，針對高校、科研院所、企事業(yè)單位及社會公眾在知識獲取、科研創(chuàng)新、教學支撐、決策咨詢等方面的特定需求，提供精準化、專業(yè)化、個性化的服務支撐。在知識經濟加速滲透、學科交叉融合深化、數字化轉型全面推進的背景下，基層學科服務能力已成為衡量區(qū)域創(chuàng)新活力、機構服務效能乃至學科發(fā)展水平的重要標志。然而，當前基層學科服務仍面臨能力短板突出、服務模式固化、資源協同不足等現實困境：部分服務人員學科知識儲備陳舊，難以對接前沿動態(tài)；服務流程停留在“被動響應”階段，無法主動挖掘用戶潛在需求；跨部門、跨機構資源壁壘尚未打破，導致服務效能大打折扣。這些問題不僅制約了學科服務價值的充分發(fā)揮，更成為阻礙知識創(chuàng)新成果轉化、基層單位高質量發(fā)展的瓶頸。因此，系統探索基層學科服務能力提升路徑，既是適應新時代知識服務需求的必然選擇，###一、引言：基層學科服務的時代內涵與提升必要性也是推動基層學科服務從“可有可無”向“不可或缺”轉型的關鍵舉措。作為一名長期扎根基層學科服務實踐的工作者，我曾在多次調研中目睹基層科研人員因缺乏精準學科支撐而“重復造輪子”，也見證過通過能力提升實現服務突破后的喜悅——這些親身經歷讓我深刻認識到：唯有以能力建設為核心，以機制創(chuàng)新為動力，以技術賦能為支撐，才能讓基層學科服務真正“活起來”“強起來”，成為支撐學科發(fā)展與知識創(chuàng)新的堅實底座。###二、基層學科服務能力提升的核心路徑基層學科服務能力的提升是一項系統工程，需從“能力筑基、機制賦能、資源協同、技術驅動、文化聚力”五個維度協同發(fā)力，構建“點-線-面”結合的能力提升體系。以下將結合實踐需求，對各路徑展開詳細闡述。####（一）強化專業(yè)能力建設：夯實服務根基，鍛造“學科服務多面手”專業(yè)能力是基層學科服務的立身之本。沒有扎實的學科知識、敏銳的信息洞察和創(chuàng)新的思維方法，服務便淪為“無源之水”。提升專業(yè)能力需從“知識-技能-思維”三個層面同步推進，打造“懂學科、通信息、善服務”的復合型團隊。1構建動態(tài)化學科知識體系，筑牢“學科底座”學科知識是服務的“根”?；鶎訉W科服務人員需打破“一招鮮吃遍天”的思維定式，建立“學科方向-知識圖譜-前沿動態(tài)”三位一體的知識更新機制。-明確學科方向定位：根據所在機構（如高校院系、公共圖書館、企業(yè)研發(fā)中心）的學科優(yōu)勢與服務對象需求，確定1-2個核心服務學科方向，避免“廣撒網”導致的精力分散。例如，某地方高校圖書館針對該校“農業(yè)工程”省級重點學科，組建專項服務團隊，系統梳理農業(yè)工程領域的學科史、核心期刊、權威學者、研究熱點，形成《農業(yè)工程學科知識手冊》，為師生提供“靶向式”知識支撐。-動態(tài)更新學科知識圖譜：利用專業(yè)工具（如VOSviewer、CiteSpace）跟蹤學科前沿文獻、基金資助方向、專利布局等信息，每季度更新學科知識圖譜，確保服務內容與學科發(fā)展同頻共振。我曾參與某醫(yī)學圖書館的學科服務工作，通過構建“腫瘤免疫治療”學科知識圖譜，實時監(jiān)測該領域的高被引論文、臨床試驗進展，及時為臨床醫(yī)生提供最新研究動態(tài)，有效輔助了其科研選題。1構建動態(tài)化學科知識體系，筑牢“學科底座”-推動跨學科知識融合：當代學科創(chuàng)新多發(fā)生在交叉領域，服務人員需主動學習相鄰學科知識，培養(yǎng)“跨界思維”。例如，為服務“人工智能+材料科學”交叉學科團隊，我們組織材料學與信息學背景的服務人員聯合攻關，共同梳理AI在材料設計中的應用案例，幫助團隊快速定位關鍵技術瓶頸。2提升信息素養(yǎng)與檢索能力，鍛造“信息慧眼”信息是服務的“源”?；鶎訉W科服務人員需掌握從海量信息中精準篩選、深度挖掘、高效整合的能力，成為用戶的“信息導航員”。-強化數據庫使用與信息甄別能力：不僅要熟練掌握WebofScience、Scopus、CNKI等主流數據庫的檢索技巧，更要學會利用Altmetrics、Dimensions等新型計量工具分析學術影響力，并通過交叉驗證、來源追溯等方式判斷信息真?zhèn)?。例如，在服務某企業(yè)研發(fā)團隊時，我們通過對比分析國內外專利數據庫中的技術路線圖，幫助其規(guī)避了潛在的專利侵權風險。-培養(yǎng)科研數據管理能力：隨著數據密集型科研范式興起，科研數據管理成為學科服務的重要內容。服務人員需學習數據采集、清洗、存儲、共享的全流程規(guī)范，掌握數據可視化工具（如Tableau、PythonMatplotlib），協助用戶建立“數據-論文-專利”的轉化鏈條。某農業(yè)科學院圖書館通過為科研人員提供實驗數據metadata標引服務，使其數據復用率提升了30%，顯著提高了科研效率。2提升信息素養(yǎng)與檢索能力，鍛造“信息慧眼”-提升信息分析與提煉能力：將原始信息轉化為“可行動的知識”是服務的核心價值。服務人員需通過文獻計量分析、內容分析等方法，提煉學科發(fā)展趨勢、研究熱點空白點，形成簡明扼要的分析報告。例如，我們?yōu)槟车胤秸峁靶履茉串a業(yè)發(fā)展”學科服務時，通過分析近5年全球研究論文，發(fā)現“固態(tài)電池”是未來重點方向，該建議被納入當地產業(yè)規(guī)劃。3培養(yǎng)科研服務與創(chuàng)新能力，激活“服務效能”從“信息提供”到“創(chuàng)新支撐”，是學科服務能力升級的關鍵。服務人員需深度融入用戶科研全流程，提供“陪伴式”創(chuàng)新支持。-嵌入科研全流程服務：針對科研項目申報、實施、結題各階段需求，提供差異化服務——申報階段協助分析國內外研究現狀、提煉創(chuàng)新點；實施階段跟蹤技術進展、對接合作資源；結題階段輔助成果提煉、專利布局。某高校圖書館學科館員通過嵌入材料學院“新型儲能材料”課題組，協助團隊篩選了50余篇高相關度文獻，并參與撰寫項目申報書的“研究基礎”部分，最終助力項目獲得國家自然科學基金資助。-推動成果轉化與知識傳播：基層學科服務不應止步于科研支撐，更需助力成果“走出實驗室”。服務人員可協助用戶撰寫科普文章、技術轉化報告，或對接企業(yè)、政府等需求方，搭建“產學研”橋梁。例如，我們?yōu)槟侈r業(yè)專家團隊服務時，將其“節(jié)水灌溉技術”成果整理成面向農戶的《技術明白紙》，并通過農村電商直播平臺推廣，使技術覆蓋面積擴大了2倍。3培養(yǎng)科研服務與創(chuàng)新能力，激活“服務效能”####（二）優(yōu)化服務運行機制：激活內生動力，構建“高效協同服務網絡”能力的發(fā)揮需要機制的保障。若缺乏科學的運行機制，即使具備高水平能力，也可能陷入“各自為戰(zhàn)”“重復勞動”的困境。優(yōu)化服務運行機制需從需求對接、協同聯動、評價反饋三個環(huán)節(jié)破題，形成“需求驅動-協同響應-持續(xù)改進”的閉環(huán)。1建立精準化需求調研機制，把準“用戶脈搏”“用戶需要什么，我們就提供什么”是學科服務的根本原則。需通過多維度、常態(tài)化的需求調研，實現從“想當然”到“用戶說了算”的轉變。-構建用戶畫像體系：基于用戶身份（教師、學生、科研人員、企業(yè)工程師等）、學科領域、科研階段、服務歷史等數據，建立精細化用戶畫像，明確不同用戶群體的核心需求。例如，針對青年教師“科研起步難”的痛點，我們推出“科研啟航包”，包含文獻檢索培訓、基金申報指導、合作人對接等服務；針對企業(yè)工程師“技術落地難”的問題，提供“技術診斷+專利分析+市場對接”一站式服務。-開展常態(tài)化需求征集：通過定期訪談、問卷調查、線上留言、需求征集會等方式，建立“季度普查+月度抽查+隨時響應”的需求收集機制。某公共圖書館通過“學科服務直通車”活動，深入社區(qū)、企業(yè)、學校開展面對面調研，收集到“老年人智能技術使用”“中小企業(yè)財稅政策”等200余條需求，據此調整了服務清單。1建立精準化需求調研機制，把準“用戶脈搏”-建立需求反饋閉環(huán)：對用戶需求實行“登記-分派-辦理-反饋-歸檔”全流程管理，確?！笆率掠谢匾?、件件有著落”。我們曾為某醫(yī)院醫(yī)生提供“罕見病診療”學科服務，醫(yī)生反饋“部分文獻獲取困難”，我們隨即與出版社協調開通了綠色通道，并建立了罕見病文獻專題數據庫，該做法被納入醫(yī)院《學科服務滿意度改進報告》。2完善協同聯動服務機制，打破“資源孤島”基層學科服務往往涉及多部門、多機構資源協同，需建立“橫向到邊、縱向到底”的聯動網絡，避免“單打獨斗”。-校內跨部門協同：推動圖書館、院系、科研處、教務處等部門建立“學科服務聯盟”，明確職責分工——圖書館負責信息資源與檢索技能支持，院系提供學科專業(yè)指導，科研處對接科研項目與成果轉化，教務處輔助教學資源整合。例如，某高校通過“學科服務聯席會議”制度，每季度協調解決跨部門服務難題，使教師對學科服務的滿意度提升了25%。-校際/區(qū)域協同：針對中小機構資源不足問題，推動建立區(qū)域性學科服務聯盟，實現資源共享、優(yōu)勢互補。例如，某省高校圖書館聯盟聯合采購了30余個外文數據庫，共建“區(qū)域學科服務中心”，為聯盟內成員館提供文獻傳遞、學科咨詢等服務，使偏遠地區(qū)高校的學科資源保障率提升了40%。2完善協同聯動服務機制，打破“資源孤島”-產學研協同：與企業(yè)、科研院所、行業(yè)協會等建立長期合作，共建“學科服務工作站”。例如，我們與某高新區(qū)管委會合作，在園區(qū)內設立“企業(yè)學科服務驛站”，為入駐企業(yè)提供技術情報分析、行業(yè)標準查詢、人才對接等服務，已協助20余家企業(yè)解決了技術攻關難題。3健全全周期評價反饋機制，驅動“持續(xù)改進”科學的評價是檢驗服務成效、優(yōu)化服務方向的重要依據。需建立“定量+定性、過程+結果、用戶+專家”相結合的多維評價體系。-構建服務效能評價指標：從資源提供（如文獻下載量、數據庫使用頻次）、服務過程（如響應速度、解決問題率）、用戶反饋（如滿意度、需求滿足度）三個維度設置20余項具體指標，形成《學科服務效能評價表》。例如，將“用戶需求解決率”作為核心指標，要求達到90%以上；將“服務創(chuàng)新性”作為加分項，鼓勵團隊開發(fā)特色服務產品。-引入第三方評價機制：定期邀請學科專家、用戶代表、行業(yè)主管部門對學科服務進行“背靠背”評價，避免“自說自話”。某公共圖書館通過委托高校開展第三方評估，發(fā)現“青少年科普服務”存在形式單一問題，隨即推出了“科學家進課堂”“科創(chuàng)實驗營”等新項目，參與人數同比增長了60%。3健全全周期評價反饋機制，驅動“持續(xù)改進”-建立評價結果應用機制：將評價結果與團隊績效考核、個人職稱晉升、資源分配掛鉤，形成“評價-改進-提升”的良性循環(huán)。例如，我們將“用戶滿意度”評價結果納入學科館員年度考核，對連續(xù)兩年滿意度排名前30%的員工給予專項獎勵，有效激發(fā)了服務積極性。####（三）深化資源整合共享：破解資源瓶頸，打造“一站式資源平臺”資源是學科服務的“糧草”?；鶎訉W科服務普遍面臨資源分散、特色不足、獲取困難等問題，需通過“建庫-協同-推廣”三步走，構建“特色鮮明、協同高效、觸手可及”的資源保障體系。1構建特色化學科資源庫，激活“沉睡資源”在通用資源趨同的背景下，特色資源是基層學科服務的“核心競爭力”。需系統梳理機構內外特色資源，構建“人無我有、人有我優(yōu)”的特色資源庫。-館藏資源數字化與特色化：對機構內特色館藏（如古籍、手稿、地方文獻、實驗數據）進行數字化加工，建立專題數據庫。例如，某地方圖書館將館藏的“絲綢文獻”整理成《絲綢歷史文獻數據庫》，包含文獻掃描件、關鍵詞索引、專家解讀等內容，成為研究絲綢文化的重要資源。-灰色資源收集與整合：灰色資源（如會議論文、技術報告、專利標準、學位論文）是學科創(chuàng)新的重要參考，需通過主動征集、合作共享等方式進行整合。我們曾與某汽車研究院合作，收集了近10年內的內部技術報告、測試數據，建立《新能源汽車技術報告庫》，為行業(yè)研發(fā)提供了寶貴的一手資料。1構建特色化學科資源庫，激活“沉睡資源”-開放獲取資源（OA）整合：利用DOAJ、arXiv、PubMedCentral等OA平臺，整合學科領域開放獲取資源，降低用戶獲取成本。例如，某醫(yī)學圖書館構建了“OA臨床醫(yī)學資源導航”，收錄全球頂級醫(yī)學期刊的OA文章，供基層醫(yī)生免費使用，年訪問量突破10萬人次。2推進跨機構資源協同，打破“資源壁壘”單個機構的資源有限，需通過聯盟化、平臺化方式實現資源共享，提升資源利用效率。-建立區(qū)域學科資源共享平臺：整合區(qū)域內高校、科研院所、公共圖書館的數字資源、實體館藏、專家資源，構建統一的檢索與服務平臺。例如，某長三角城市聯盟圖書館開發(fā)了“學科資源云平臺”，用戶可一站式檢索聯盟內100余家機構的800余萬條書目數據，并通過文獻傳遞系統獲取原文。-推動資源采購協同：針對價格昂貴的小眾數據庫，聯合多家機構進行聯合采購，降低采購成本。某省高校圖書館聯盟通過聯合談判，使某外文文摘數據庫的采購價格下降了35%，節(jié)省的資金用于新增了10個特色學科數據庫。-構建“資源-專家”雙庫聯動機制：在整合資源的同時，同步整合各學科領域專家信息，建立“學科專家?guī)臁?，實現“資源找人、人薦資源”。例如，當用戶查詢“人工智能在醫(yī)療診斷中的應用”時，系統不僅推送相關資源，還推薦該領域的3位專家供用戶咨詢。3加強資源宣傳與推廣，提升“資源可見度”“酒香也怕巷子深”。需通過多渠道、多形式的宣傳推廣，讓用戶“知道資源、會用資源、愛上資源”。-開展資源使用培訓：針對不同用戶群體，舉辦“數據庫使用技巧”“文獻管理軟件（EndNote/Zotero）”“科研數據管理”等專題培訓，采用“理論+實操”模式，確保用戶“學得會、用得上”。例如，我們?yōu)檠芯可_設的“文獻檢索與高效利用”課程，每年覆蓋2000余人次，課程滿意度達95%以上。-推送個性化資源服務：基于用戶畫像和瀏覽歷史，通過微信公眾號、郵件、短信等方式推送定制化資源。例如，為關注“碳中和”領域的用戶定期推送最新研究論文、政策文件、行業(yè)報告，實現“資源找人”。3加強資源宣傳與推廣，提升“資源可見度”-打造資源服務品牌活動：舉辦“學科服務宣傳周”“資源檢索大賽”“學科資源達人秀”等活動，增強用戶參與感。某高校圖書館通過“學科資源尋寶”趣味活動，吸引了3000余名學生參與，使學生對學科數據庫的知曉率從40%提升至85%。####（四）推進技術應用賦能：提升服務效能，擁抱“智慧服務新范式”數字技術是推動學科服務變革的“加速器”。人工智能、大數據、區(qū)塊鏈等技術的應用，可顯著提升服務的精準性、便捷性和創(chuàng)新性，推動基層學科服務向“智慧化”轉型。1應用智能技術優(yōu)化服務流程，實現“提質增效”通過智能技術替代重復性勞動，讓服務人員聚焦于高價值創(chuàng)新服務，提升整體服務效率。-AI驅動的需求分析與智能推薦：利用自然語言處理（NLP）技術分析用戶咨詢內容，自動識別需求類型（如文獻檢索、數據查詢、科研指導），并匹配相應服務資源或專家。例如，某圖書館引入的“智能學科咨詢機器人”，可自動解答80%的常見問題，復雜問題則無縫轉接人工服務，響應時間從平均2小時縮短至15分鐘。-智能文獻處理與知識組織：采用OCR、NLP等技術實現文獻的自動標引、摘要生成、關鍵詞提取，構建知識圖譜輔助用戶快速理解文獻脈絡。我們曾利用該技術為某課題組處理1000余篇領域文獻，生成了包含“研究主題-作者機構-技術方法”的知識圖譜，幫助團隊在1周內完成了過去1個月的文獻調研工作。1應用智能技術優(yōu)化服務流程，實現“提質增效”-虛擬學科館員與自助服務：開發(fā)虛擬學科館員系統，提供7×24小時在線服務；設立自助服務終端，支持文獻打印、掃描、借還等操作，減少用戶等待時間。某公共圖書館在服務大廳設置“學科服務自助島”，用戶可自主完成資源檢索、文獻傳遞、預約咨詢等服務，日均服務量達500余人次。2利用大數據洞察用戶行為，實現“精準服務”通過對用戶行為數據的采集與分析，挖掘潛在需求，優(yōu)化服務策略，實現“從被動響應到主動預測”的轉變。-構建用戶行為分析模型：采集用戶的檢索歷史、瀏覽記錄、下載偏好、咨詢內容等數據，建立用戶行為分析模型，識別用戶需求規(guī)律。例如，通過分析發(fā)現，醫(yī)學院高年級學生更關注“臨床指南”和“病例分析”，而低年級學生則偏好“基礎理論”和“教學視頻”，據此推送差異化資源。-預測用戶需求趨勢：基于歷史數據和學科發(fā)展動態(tài)，預測用戶未來需求趨勢，提前儲備資源和服務能力。例如，通過分析某企業(yè)研發(fā)團隊的專利申請數據，預測其未來可能布局“新能源汽車電池回收”技術，我們提前整理了相關技術報告、政策文件和專家信息，在團隊啟動新項目時及時推送，獲得了高度認可。2利用大數據洞察用戶行為，實現“精準服務”-優(yōu)化服務資源配置：根據用戶行為數據，動態(tài)調整資源采購方向和服務人員分工，使資源配置更貼合用戶需求。例如，發(fā)現“人工智能”領域文獻下載量同比增長50%，我們及時增加了該領域數據庫的采購，并安排2名具備AI背景的服務人員專職負責相關服務。3拓展移動化服務場景，實現“服務無處不在”移動互聯網的普及使用戶對“隨時隨地”服務的需求日益迫切，需推動學科服務向移動端延伸，打破時空限制。-開發(fā)學科服務APP/小程序：整合資源檢索、咨詢預約、文獻傳遞、活動報名等功能，打造“口袋里的學科服務站”。例如，某高校圖書館開發(fā)的“學科通”小程序，支持掃碼借書、移動咨詢、講座預約等功能，上線半年用戶量突破2萬人，月活率達60%。-嵌入主流科研與社交平臺：將學科服務嵌入科研人員常用的平臺（如ResearchGate、微信、釘釘），實現“服務即場景”。例如，在微信企業(yè)號中設置“學科服務”入口，用戶可直接發(fā)送咨詢需求，服務人員實時響應；在釘釘群中定期推送學科資源和活動信息，觸達“碎片化”時間。3拓展移動化服務場景，實現“服務無處不在”-探索“5G+AR”沉浸式服務：利用5G高速網絡和AR技術，提供虛擬實驗室、遠程專家指導等沉浸式服務。例如，為工科學生提供“AR設備拆解”服務，通過手機掃描設備模型即可查看內部結構和工作原理，輔助實踐教學；為偏遠地區(qū)醫(yī)生提供“5G+AR遠程會診”，連接三甲醫(yī)院專家進行實時指導。####（五）加強團隊文化建設：凝聚服務合力，塑造“專業(yè)有溫度服務品牌”團隊文化是學科服務的“靈魂”。一支有共同價值觀、有凝聚力、有戰(zhàn)斗力的團隊，是能力提升的根本保障。需從理念、學習、激勵三個層面入手，打造“專業(yè)有溫度、創(chuàng)新無止境”的團隊文化。1樹立“以用戶為中心”的服務理念，注入“人文關懷”學科服務的本質是“人的服務”，需始終將用戶需求放在首位，用專業(yè)能力傳遞溫暖，用真誠服務贏得信任。-培養(yǎng)用戶需求導向思維：通過“換位思考”訓練，讓服務人員站在用戶角度思考問題——“如果我是科研人員，我最需要什么幫助？如果我是老年讀者，我希望怎樣的服務方式？”我們曾組織學科館員“體驗日”活動，讓年輕館員扮演“考研學生”“企業(yè)工程師”等角色，親身體驗服務流程，從中發(fā)現“檢索結果不夠精準”“回復語言過于專業(yè)”等問題，并針對性改進。-將人文關懷融入服務細節(jié)：針對特殊群體（如殘障人士、老年人、偏遠地區(qū)用戶）提供個性化服務，如為視障用戶開發(fā)“語音檢索系統”，為農村用戶提供“送資源下鄉(xiāng)”服務。這些細節(jié)雖小，卻能讓用戶感受到服務的溫度，某老年讀者曾寫信感謝：“你們不僅幫我找到了書，還耐心教我用手機聽書，讓我晚年生活更充實了?！?樹立“以用戶為中心”的服務理念，注入“人文關懷”-建立用戶情感連接：通過定期回訪、節(jié)日問候、生日祝福等方式，與用戶建立長期情感聯系。例如，我們?yōu)槊课恢攸c用戶建立“服務檔案”，記錄其需求偏好和交流歷史，在用戶生日時發(fā)送祝?？ㄆ?，在重要節(jié)點（如項目結題、論文發(fā)表）送上祝賀，讓服務從“工作關系”升華為“朋友關系”。2建立常態(tài)化學習交流機制，激發(fā)“創(chuàng)新活力”學科服務領域知識更新快、技術迭代快，需構建“終身學習”體系，讓團隊始終保持“充電”狀態(tài)，避免“本領恐慌”。-開展分層分類培訓：針對新入職人員，開展“學科服務基礎技能”培訓；針對資深人員，開展“前沿技術”“科研管理”等進階培訓；針對管理崗，開展“團隊建設”“項目管理”等能力培訓。例如，我們與高校合作開設“學科服務高級研修班”，每年選派10名骨干參加系統學習，回館后開展“二次培訓”，實現一人學習、團隊提升。-組織“學科服務沙龍”與案例分享：每周舉辦1次“服務案例復盤會”，團隊成員分享成功案例與失敗教訓，共同探討解決方案；每月邀請校外專家開展“學科服務前沿”講座，了解行業(yè)動態(tài)。例如，通過分享“某企業(yè)技術攻關服務案例”，我們總結了“需求挖掘-資源匹配-專家對接-成果跟蹤”的全流程服務模式，并在團隊中推廣。2建立常態(tài)化學習交流機制，激發(fā)“創(chuàng)新活力”-鼓勵跨行業(yè)交流與進修：支持服務人員到國內外先進機構進修學習，參加學術會議、行業(yè)論壇，拓寬視野。我們曾選派2名學科館員到美國圖書館協會（ALA）進修，學習“嵌入式學科服務”經驗，回國后推動建立了“學科館員進課題組”制度，使科研服務覆蓋率提升了50%。3完善激勵與成長機制，點燃“奮斗激情”合理的激勵機制是團隊持續(xù)奮斗的“加油站”。需通過物質激勵與精神激勵相結合，讓服務人員“有干勁、有奔頭、有歸屬感”。-建立“能力導向”的績效考核體系：將服務創(chuàng)