摘要?隨著近些年AI模型競賽日益激烈，訓(xùn)練最先進人工智能模型所需的數(shù)據(jù)量和計算量呈指數(shù)級增長。訓(xùn)練是一個耗時且耗能的過程，計算在GPU/ASIC等專用芯片上進行。當(dāng)前，單個GPU的最大額定功耗可達1000瓦。GPT-4訓(xùn)練時間約95天（2280小時），采用84%的負載因子計算，其訓(xùn)練能耗需求約為38.2GWh，折合訓(xùn)練期間內(nèi)日均能耗約0.40吉瓦時（40萬度電），如果以一個家庭單日電力消耗約為10度，GPT-4日均能耗約等于4萬個家庭單日用電量。?不同于訓(xùn)練，推理任務(wù)的能耗需要考慮因素較多。比如，輸入Token量及輸出Token量、硬件配置以及批處理規(guī)模、鍵值緩存管理、注意力機制等操作優(yōu)化策略的多重影響。此外，由于面向用戶的商業(yè)AI模型在規(guī)模與實施細節(jié)方面缺乏透明度，難以精確測算其算力需求及后續(xù)能耗。不過隨著長上下文任務(wù)及多模態(tài)模型的加速滲透，即使通過MoE或其他算法提升效率，但是總耗能或仍然持續(xù)提升?2024年全球數(shù)據(jù)中心用電量達415TWh，約占全球總用電量的1.5%，但耗電量較為集中。美國、歐洲及中國的數(shù)據(jù)中心用電量合計約占全球總量的85%。其中，美國自2015-2024年期間，數(shù)據(jù)中心電力消耗以每年約12%的速度增長，增量約250TWh。2024年美國數(shù)據(jù)中心的用電量約為180TWh，占全球數(shù)據(jù)中心總用電量近45%，并且占據(jù)美國全口徑總用電量的4%。根據(jù)IEA預(yù)測，基準(zhǔn)情況下2030年數(shù)據(jù)中心電力消耗將增長至約945TWh，比2024年翻倍以上，年均增長率約15%，占2030年全球電力消耗的近3%。其中，美國是最大市場，在基準(zhǔn)情況中，2030年消耗將增至約420TWh（比2024年增長130%），占全球增長的40%。?用電方面，真正的挑戰(zhàn)在于電力基礎(chǔ)設(shè)施制造周期與AI需求周期錯配。為滿足數(shù)據(jù)中心電力需求可來源于多種途徑，每種技術(shù)性能、成本、排放、開發(fā)流程和建設(shè)周期方面都具有獨特特性。隨著數(shù)據(jù)中心預(yù)計在未來數(shù)年快速增長，構(gòu)建并確保穩(wěn)定高效電力來源的戰(zhàn)略變得尤為關(guān)鍵。目前，美國唯一能在較短時間開發(fā)完成的可靠電力來源是太陽能光伏和燃氣輪機，與數(shù)據(jù)中心的典型建設(shè)時間線相吻合。但即使在這些情況下，供應(yīng)鏈延遲或供應(yīng)緊張也可能進一步延長開發(fā)時間。但是，光伏輸出受到太陽輻射的自然周期影響，發(fā)電功率在白天高、夜間為零，且實時隨天氣變化。對于7×24小時持續(xù)運行的AI算力中心來說，太陽能本身并不是穩(wěn)定的電源。通常數(shù)據(jù)中心的負荷晝夜相差不大（甚至夜間仍維持高負荷以連續(xù)運行訓(xùn)練任務(wù)），而光伏在日落后完全停發(fā)電，白天的峰值出力也不一定剛好匹配數(shù)據(jù)中心負荷曲線。如果沒有儲能或其他調(diào)節(jié)手段，光伏對削減數(shù)據(jù)中心用電高峰的作用將十分有限。?完整的電化學(xué)儲能系統(tǒng)主要由：電池組、電池管理系統(tǒng)(BMS)、能量管理系統(tǒng)(EMS)、儲能變流器(PCS)，統(tǒng)稱為“3S”以及其他電氣設(shè)備構(gòu)成。大型儲能PCS多采用硅基IGBT（絕緣柵雙極型晶體管）作為主功率開關(guān)器件。IGBT在PCS中的作用包括電壓變換、DC/AC逆變以及功率控制等，直接決定了儲能逆變器的性能指標(biāo)。變流器市場，2024年全球變流器市場規(guī)模約1292億美元。當(dāng)前主流應(yīng)用在工業(yè)電機、光伏及xEV，BESS市場規(guī)模約84億美元。根據(jù)YOLE預(yù)測，BESS（電池儲能系統(tǒng)）應(yīng)用端增速最高，預(yù)計2024-2030年前期年復(fù)合增速18.5%，BESS應(yīng)用市場預(yù)計至2030年達到233億美元，或?qū)⒊蔀樽兞髌鲬?yīng)用新增量。?功率市場方面，IGBT、硅基MOSFET占比份額較大。2024年，IGBT分立+模塊市場規(guī)模約88.87億美元，預(yù)計至2030年將達到161.51億美元，年復(fù)合增長率10.47%。面對國內(nèi)儲能、光伏、新能源車推動下，國內(nèi)廠商快速滲透，有望在市場規(guī)模增長+國產(chǎn)替代推動下加速增長。其次，隨著儲能及AI數(shù)據(jù)中心模塊化和高壓需求，碳化硅MOS模塊、碳化硅分立器件、碳化硅整流器件也有望維持高增長，2024年三者合計市場規(guī)模29.67億美元，預(yù)計至2030年市場規(guī)模增長至95.20億美元，年復(fù)合增長率達21.45%。?相關(guān)公司：斯達半導(dǎo)（603290.SH)、揚杰科技（300373.SZ）、芯聯(lián)集成-U（688469.SH）、士蘭微（600460.SH）、東微半導(dǎo)（688261.SH）等?風(fēng)險提示：1、國內(nèi)廠商滲透率不及預(yù)期：當(dāng)前功率器件市場仍以海外廠商為主，國內(nèi)廠商滲透進展存在不確定性，或?qū)е聵I(yè)績波動或不及預(yù)期；2、產(chǎn)能擴張導(dǎo)致的價格風(fēng)險：國內(nèi)廠商在功率器件市場布局較多，競爭劇烈或?qū)е聝r格壓力；3、技術(shù)風(fēng)險：當(dāng)前功率器件技術(shù)路線較多，如平面及溝槽型MosFET，新技術(shù)的應(yīng)用或?qū)е缕渌a(chǎn)品銷量不及預(yù)期。一、AI推升電力消耗二、解決方案一：燃氣輪機三、解決方案二：光伏+儲能四、儲能+光伏或帶動功率器件需求五、相關(guān)公司國內(nèi)廠商滲透率不及預(yù)期：當(dāng)前功率器件市場仍以海外廠商為主，國內(nèi)廠商滲透進展存在不確定性，或?qū)е聵I(yè)產(chǎn)能擴張導(dǎo)致的價格風(fēng)險：國內(nèi)廠商在功率器件市場布局較多，競爭劇烈或?qū)е聝r技術(shù)風(fēng)險：當(dāng)前功率器件技術(shù)路線較多，如平面及溝槽型MosFET，新技術(shù)的應(yīng)用或?qū)е缕渌a(chǎn)品銷量不及預(yù)期。AI推升電力消耗隨著近些年AI模型競賽日益激烈，訓(xùn)練最先進人工智能模型所需的數(shù)據(jù)量和計算量呈訓(xùn)練是一個耗時且耗能的過程，計算在GPU/ASIC等專用芯片上進行。當(dāng)前，單個GPU的最大額定功耗可達1000瓦，這與一臺烤面包機的功耗相當(dāng)。超大型的模型是在由多個GPU組成的集群上進行訓(xùn)練的。例如，GPT-4是在25,000個GPU上經(jīng)過多日訓(xùn)練而成，算力芯片合計額定功率近10MW。除此之外，加上用于模型訓(xùn)練的其他服務(wù)器部件包括并且，GPT-4訓(xùn)練時間約95天（2280小時采用84%的負載因子計算，其訓(xùn)練能耗需求約為38.圖表：典型模型IT設(shè)備額定功率（MW）(MW)(MW)（GWh)（GWh)(GWh/day)），AI推升電力消耗機制等操作優(yōu)化策略的多重影響。此外，由于面向用戶的商業(yè)AI模型在規(guī)模與實施細節(jié)方面缺乏透明度，難以精確測算其算力需求及后續(xù)OpenAI的o1模型與DeepSeek的R推理任務(wù)用電量推理任務(wù)用電量AI推升電力消耗基于不同的生成任務(wù)，能耗差異較大。使用小型語言模型進行文本生成約消耗0.3瓦時，中型語言模采用混合專家模型能耗改善明顯，而推理模型則產(chǎn)生較大能耗?；旌铣痰葟?fù)雜問題時需要進行更深入的"思考"。但將推理模型用于簡單文本（Wh）6（Wh）5432100（Wh（Wh)視頻生成（5b）手機充電筆記本充電9876543210微型語言模型(1.7B)大型推理模型(DeepSeek-AI推升電力消耗數(shù)據(jù)中心是一種集中式設(shè)施，主要用于容納大量計算機服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、存儲系統(tǒng)及IT組件。所有上述設(shè)備均需配備專用電源單元，以確保為每臺設(shè)備提供適配的輸入電壓。當(dāng)前數(shù)據(jù)中心中，服務(wù)器平均約占60%的用電需求，但比例因數(shù)據(jù)中心類型存在顯著差異。存儲系統(tǒng)是用于集中化數(shù)據(jù)存儲與備份的設(shè)備，約占總耗電量的5%。網(wǎng)絡(luò)設(shè)備包括連接數(shù)據(jù)中心的交換機、引導(dǎo)流量的路由器以及優(yōu)化性能的負載均衡器，其電力消耗最高可達總需求的5%。冷卻與環(huán)境控制系統(tǒng)通過調(diào)節(jié)溫濕度確保IT設(shè)備處于最30%。不間斷電源電池與備用發(fā)電機可在斷電時維持數(shù)電力管理：電力管理：備用發(fā)電機組熱管理：冷凝器電力管理：不間斷電源系統(tǒng)（UPS）熱管理：精密空調(diào)/空氣處理機（風(fēng)冷）電力管理：配電系統(tǒng)（PDU、PSU）IT&邊緣基礎(chǔ)設(shè)施：機架&門禁控制硬件項目服務(wù)服務(wù)：監(jiān)控與管理機組&冷水機組機柜級系統(tǒng)解決方案AI推升電力消耗共同決定，并受其內(nèi)部CPU、GPU等計算架構(gòu)的直接影響。提高IT總安裝容量包括IT容量和輔助設(shè)備的電力容量。一般情況下，數(shù)據(jù)中心并未完全裝滿服務(wù)器。最大設(shè)計容量指的是數(shù)據(jù)中心若裝滿服務(wù)器所能達到的最大功率容量；通常，該值小于總安裝容量。電能使用效率電能使用效率服務(wù)器空閑率注意：很多數(shù)據(jù)中心并未裝滿服務(wù)器（容量冗余）AI推升電力消耗功率與能耗之比是多少？數(shù)據(jù)中心并非全天24小時、全年8760小時都消耗滿負荷功率，因為其計算負載會隨用戶需求和計劃任務(wù)而波動，導(dǎo)致全AI推升電力消耗2024年全球數(shù)據(jù)中心用電量達415TWh，約占全球總用電量的1.5%，但耗電量較為集中。美國、歐洲及中國的數(shù)據(jù)中心用電量合計約占全球總量的85%。其中，中國數(shù)據(jù)中心也在2015年開始擴張，2015-2024年的電力美國、中國、歐洲數(shù)據(jù)中心用電量合計約占全球數(shù)據(jù)中心用電量的8量達180TWh，占該國總用電量的4%AI推升電力消耗是否有用電量顧慮？全球2024年新增太陽能發(fā)電量達474TWh，新增太陽能發(fā)電量已經(jīng)可以完全覆蓋數(shù)據(jù)中心用電量（415TWh）。以Ember數(shù)據(jù)口徑計算，2024年全球太陽能+風(fēng)能合計發(fā)電量約為4625.45TWh，同比增長16.55%，約占全球用電量（以30,000TWh估算）的15.41%。其中，光伏2024年累計發(fā)電量2131.01TWh市場，在基準(zhǔn)情況中，2030年消耗將增至約420TWh（比2024年增長130%），占全球增長的40%。人均消耗從2024年的540kWh升至2030年的1,200kWh。預(yù)計中國2030年達約275TWh（比2024年增長170%）。歐洲增長較緩，預(yù)計2030年消耗約115TWh（比2024年增長70%4625.45TWh2030年全球電力消耗的近3%AI推升電力消耗?采購可靠且成本效益高的電力供應(yīng)，對于滿足數(shù)據(jù)中心快速增長的電力需求至關(guān)重要。許多科技公司和大型數(shù)據(jù)中心運營商已設(shè)定了減少排放和采購清潔能源的無谷歌無無無無Aligned無無無Vantage無無無無無無無無解決方案一：燃氣輪機用電方面，真正的挑戰(zhàn)在于電力基礎(chǔ)設(shè)施制造周期與AI需求周期錯配。為滿足數(shù)據(jù)中心電力需求可來源于多種途徑，每種技術(shù)性能、成本、排放、開發(fā)流程和建設(shè)周期方面都具有獨特特性。隨著數(shù)據(jù)中心預(yù)計在未來數(shù)年快速增長，構(gòu)建并確保穩(wěn)定高效電力來源的戰(zhàn)略變得尤為關(guān)鍵。目前，美國唯一能在較短時間開發(fā)完0000000-解決方案一：燃氣輪機以用電量視角看，2024年美國全國電力需求約3975.38TWh，若美國至2030年數(shù)據(jù)中心用電量達420TWh，約占全國用電量的10%（假設(shè)其他用電量不變，若各地開發(fā)天然氣發(fā)電項目，主要是為了滿足數(shù)據(jù)中心日益增長的電力需求。為了降低排放圖表：美國電力供給以天然氣、核能及煤炭構(gòu)成。隨著數(shù)據(jù)中心日益增長的電力解決方案一：燃氣輪機基于IEA預(yù)測，在多種情境下，天然氣發(fā)電量對于美國而言均至關(guān)重要。在加速情景中，2024-2030年間數(shù)據(jù)中心近50%的新增發(fā)電量來自化石燃料（包括煤炭和天然氣天然氣發(fā)電增速較基準(zhǔn)快1.5倍（美國增量最解決方案一：燃氣輪機DataCenterMap顯示，正在開發(fā)的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心國正在開發(fā)的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的近三分之二。圖表：美國數(shù)據(jù)中心分布圖表：規(guī)劃中的燃油和燃氣發(fā)電廠：三家電網(wǎng)運營商占據(jù)了早解決方案一：燃氣輪機2002年以來的最高水平。訂單規(guī)模約為80吉瓦，而三大原始設(shè)備制造商（OEM）的預(yù)估年產(chǎn)能合計僅略高于30吉瓦。預(yù)計從2027年開始，年訂單量將超過的總排隊訂單量（包括已簽訂合同和產(chǎn)能席位預(yù)留協(xié)三大制造商均指向北美燃氣輪機訂單顯著增加。三菱重工的報告稱來自美洲和中東的輪機訂單近年來大幅增長。GEVernova大約60%的燃氣輪機訂單集中在美解決方案二：光伏+儲能光伏發(fā)電具有建設(shè)周期短、安裝靈活的獨特優(yōu)勢。一般而言，一座大型地面光伏電站從規(guī)劃到并網(wǎng)發(fā)電只需1~2年時間，部分中小規(guī)模項目甚至在數(shù)月內(nèi)即可建是穩(wěn)定的電源。通常數(shù)據(jù)中心的負荷晝夜相差不大（甚至夜間仍維持高負荷以連續(xù)運行訓(xùn)練任務(wù)而光伏在日落后完全停發(fā)電，白天的峰值出力也不一定剛好解決方案二：光伏+儲能壓縮空氣儲能鈷酸鋰電池熔鹽儲能磷酸鐵鋰電池鉛酸/鉛炭電池鋰離子電池鈦酸鋰電池解決方案二：光伏+儲能解決方案二：光伏+儲能原材料及設(shè)備原材料及設(shè)備儲能設(shè)備生產(chǎn)、系統(tǒng)集成及運營維護儲能設(shè)備生產(chǎn)、系統(tǒng)集成及運營維護 儲能系統(tǒng)集成及安裝結(jié)構(gòu)件等儲能系統(tǒng)運營維護集成技術(shù)儲能系統(tǒng)集成及安裝結(jié)構(gòu)件等儲能系統(tǒng)運營維護集成技術(shù)解決方案二：光伏+儲能圖表：2024年，全球公用事業(yè)規(guī)模太陽能光伏的加權(quán)平平準(zhǔn)化度電成本（平準(zhǔn)化度電成本（USD/KWh）/ \/\解決方案二：光伏+儲能電池儲能新增裝機容量持續(xù)增長。2024年鋰離子電池儲能新增裝機容量由2023年的41.5GW增長至69GW。圖表：鋰離子電池組平均價格降至115美元/kWh圖解決方案二：光伏+儲能速增長凸顯了儲能+可再生能源的重要性，有助于平衡供需并提高電網(wǎng)穩(wěn)定性。儲能系統(tǒng)并不是主要電力來源，這意味著該技術(shù)不會從燃料或自然資源中解決方案二：光伏+儲能8.8GWh，同比增長79%，市場份額圖表：歐洲公用事業(yè)規(guī)模儲能持續(xù)增長圖表：基準(zhǔn)假設(shè)下，2029GWhGWh解決方案二：光伏+儲能鋰離子電池儲能是當(dāng)前最主要的電化學(xué)儲能技術(shù)。鋰離子電池構(gòu)建了成熟的產(chǎn)業(yè)鏈并具備顯著的成本優(yōu)勢，已在儲能領(lǐng)域迅速實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。憑借其快速響應(yīng)能力、靈活部署等特全球鋰離子儲能電池出貨量從2020年的28.5GWh增長至2024年的314.7GWh，預(yù)計到2030年，鋰離子儲能電池出貨量將進一步提升至1,451.3GWh增長率達29.0%。源網(wǎng)側(cè)儲能是儲能市場最大的應(yīng)用場景。同時，人工智能推動數(shù)據(jù)中心快速發(fā)展，數(shù)據(jù)中心場景下的鋰離子儲能電池需求將由2024年的9.5GWh增長至2030圖表：預(yù)計到2030年，全球鋰離子儲能電池出貨量約占GWhGWh911.6727.7911.6727.7519.1519.146.928.5046.928.5圖表：源網(wǎng)側(cè)是儲能市場最大應(yīng)用場景，同時GWhGWh322.2240.479.279.247.1797.2841.524.8735797.2841.59.5521.84.6376.524934.634.62020202120222023202420252數(shù)據(jù)來源：海辰儲能招股說明書，金元證券研究數(shù)據(jù)來源：海辰儲能招股說明書，金元證券研究解決方案二：光伏+儲能統(tǒng)EMS:擔(dān)任決策角色，主要負責(zé)數(shù)據(jù)采集、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控和能量調(diào)度等；儲能變流器PCS:擔(dān)任執(zhí)行角色，主要功數(shù)據(jù)來源：《新型儲能技術(shù)創(chuàng)新路線圖》，金元證數(shù)據(jù)來源：《新型儲能技術(shù)創(chuàng)新路線圖》，金元證解決方案二：光伏+儲能從成本結(jié)構(gòu)來看，314Ah電芯是構(gòu)成大型儲能系統(tǒng)的基本單元，約占儲能系統(tǒng)的60%。電芯的成本直接受大宗商品（如鋰、磷、鈷等）價格波動的影響。近年一個5MWh的儲能系統(tǒng)（通常是一個20英尺的集裝箱）中，系統(tǒng)電氣件、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)件以及制造成本分別約占儲能系統(tǒng)25%、12%、3%，其中PCS是電氣設(shè)備其他,6%制造成本,3%系統(tǒng)結(jié)構(gòu)件,12%EPC,20%系統(tǒng)電氣件,25%儲能系統(tǒng),74%儲能電池,60%數(shù)據(jù)來源：海辰儲能招股說明書，金元證券研究數(shù)據(jù)來源：海辰儲能招股說明書，金元證券研究儲能+光伏或帶動功率器件需求大型儲能PCS多采用硅基IGBT（絕緣柵雙極型晶體管）作為主功率開關(guān)器件。IGBT在PCS中的作用包括電壓變換、DC/AC逆變以及功率控制等，直接決定了儲能逆變器的IGBT的性能（如耐壓水平、開關(guān)速度、導(dǎo)通壓降等）很大程度上限制和決定了PCS的轉(zhuǎn)換效率、輸出電能質(zhì)量以及功率密度。因此，提升功率器件性能是提高儲能系統(tǒng)性能在儲能PCS內(nèi)部，一般采用逆變橋等功率電路拓撲，將直流電池電能與交流電網(wǎng)互相轉(zhuǎn)換。傳統(tǒng)方案大量使用硅基IGBT器件組成功率半橋，近年來也逐步引入SiC數(shù)據(jù)來源：英飛凌，安森美，金元證券研究數(shù)據(jù)來源：英飛凌，安森美，金元證券研究儲能+光伏或帶動功率器件需求在約10A的低電流下IGBT損耗約為SiC的兩倍，而約25A時兩者損耗相當(dāng)；在更高電流（重載）下，儲能+光伏或帶動功率器件需求近年來，儲能系統(tǒng)在電網(wǎng)中的角色正從“跟隨電網(wǎng)”向“構(gòu)建電網(wǎng)”轉(zhuǎn)變，即所謂構(gòu)網(wǎng)能PCS不僅能夠像傳統(tǒng)逆變器那樣向電網(wǎng)輸送功率，還能在孤島狀態(tài)下主動形成穩(wěn)定的交流電壓和頻率，擔(dān)當(dāng)虛擬同步機的功能，從而支撐電網(wǎng)的穩(wěn)定性。如在故障電壓跌落時輸出高達額定3倍的電流用于短路容量國內(nèi)領(lǐng)先企業(yè)的構(gòu)網(wǎng)型儲能變流器已實現(xiàn)10秒內(nèi)求功率器件配合實現(xiàn)極快的功率輸出調(diào)整。這實際上需要PC關(guān)頻率和更精準(zhǔn)的控制，這對器件的開關(guān)速度耗表現(xiàn)也需要通過改進柵極驅(qū)動、減小寄生參數(shù)等手段型方案客觀上加速了SiC替代IGBT的進程，因為SiC更容易滿足快到1500V，而儲能系統(tǒng)同樣朝此方向發(fā)展。主應(yīng)地，功率半導(dǎo)體器件需要提供>1700V1200V以上性能受限且選擇有限，而SiCMO嚴酷環(huán)境（如沙漠光伏+儲能基地）。在環(huán)境溫度上升以熱增加的雙重作用下，要求功率器件具有更高的結(jié)溫余量和可在高溫下性能衰減小，漏電流低，許多器件保證最高結(jié)溫175℃甚對比IGBT常用125℃標(biāo)準(zhǔn)具有明顯優(yōu)勢。因此高溫應(yīng)用場景也更青睞SiC禁帶器件?？偟膩碚f，構(gòu)網(wǎng)型儲能為功率器儲能+光伏或帶動功率器件需求更高直流母線電壓正成為儲能和光伏等系統(tǒng)的發(fā)展趨勢，以提升轉(zhuǎn)換效率并降低系統(tǒng)成本。過去常見BESS直流額定電壓為500~1000V，如今新一代系統(tǒng)已提儲能系統(tǒng)電壓正從1000V邁向1500V乃至2000V區(qū)間。這一趨勢與光伏逆變器同步（光伏早已從1000V升級到1500V使儲能系統(tǒng)可直接對接高壓光伏直流儲能+光伏或帶動功率器件需求增速最高，預(yù)計2024-2030年前期年復(fù)合增速18.5%，BESS應(yīng)用市場預(yù)計至2030年達到233億美元，或?qū)⒊蔀樽兞髌鲬?yīng)用新增量。此外HVDC、UPS儲能+光伏或帶動功率器件需求功率市場方面，IGBT、硅基MOSFET占比份額較大。2024年，IGBT分立+模塊市場規(guī)模約88.87億美元，預(yù)計至2030年將達到161.51億美元，年復(fù)合增長率其次，隨著儲能及AI數(shù)據(jù)中心模塊化和高壓需求，碳化硅MOS模塊、碳化硅分立器件、碳化硅整流器件也有望維持高增長，2024年三者合計市場規(guī)模29.67億（百萬美元）（百萬美元）儲能+光伏或帶動功率器件需求硅基分立IGBT方面，英飛凌占據(jù)主導(dǎo)位置，2024年占全球IGBT市場規(guī)模約