2025年新聞記者職業(yè)資格考試新聞傳播媒介融合試卷(附答案)_第1頁
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文檔簡介

2025年新聞記者職業(yè)資格考試新聞傳播媒介融合試卷(附答案)1.(單選)2024年12月,中央網信辦發(fā)布的《生成式人工智能新聞信息服務管理暫行規(guī)定》首次將哪一項列為新聞生產的“關鍵安全節(jié)點”?A.算法備案B.語料溯源C.模型蒸餾D.參數(shù)開源答案:B2.(單選)在“報—網—端—微—屏”五維融合編輯部里,承擔“時空折疊”功能的技術模塊是:A.數(shù)字孿生指揮艙B.區(qū)塊鏈確權網關C.邊緣計算節(jié)點D.UDP低延遲傳輸答案:A3.(單選)下列哪一項不是“全媒體記者”通過“云勘”系統(tǒng)完成遠程采訪的必要前置條件?A.5GSA網絡切片B.北斗RTK厘米級定位C.eSIM二次鑒權D.IPv6單棧地址答案:D4.(單選)2025年1月,國家廣電總局對微短劇實施“分類許可證”制度,其中“新聞類微短劇”被要求必須在片頭加注:A.N15B.J30C.X60D.K90答案:B5.(單選)“新聞NFT”在媒介融合語境下的核心價值是:A.數(shù)字藏品溢價B.內容可追蹤、可拆分、可收益C.降低存儲成本D.提升渲染幀率答案:B6.(單選)在“數(shù)據(jù)新聞”可視化流程中,使用“D3.js”庫進行SVG繪圖時,為消除“數(shù)據(jù)—像素”失真,應優(yōu)先采用:A.線性比例尺B.閾值比例尺C.量化比例尺D.對數(shù)比例尺答案:C7.(單選)“豎屏優(yōu)先”策略下,4K50fps視頻在HDR10+標準中,其最大亮度元數(shù)據(jù)應寫入:A.SEIB.VUIC.PPSD.SPS答案:A8.(單選)“AI合成主播”在直播帶貨場景中,為避免“深度偽造”爭議,需在畫面右下角常駐:A.綠幕哈希B.數(shù)字水印QRC.臺標+時間碼D.區(qū)塊鏈時間戳答案:B9.(單選)“縣級融媒體中心”接入省級技術平臺時,其“數(shù)據(jù)回流”指標中,必須≥95%的是:A.日活率B.原創(chuàng)率C.合規(guī)率D.共享率答案:C10.(單選)“新聞游戲化”設計中,用于衡量用戶“情感峰值”的指標是:A.DAUB.CTRC.EMGD.ARPPU答案:C11.(單選)在“元宇宙兩會”報道中,記者使用“體積視頻”采集代表委員發(fā)言,其默認壓縮協(xié)議為:A.VP9B.AV1C.VVCD.EVC答案:B12.(單選)“AIGC+新聞”協(xié)同寫作時,提示詞(prompt)中必須包含的“事實錨點”字段是:A.@sourceB.@dateC.@locationD.@event答案:A13.(單選)“社交機器人”在突發(fā)事件輿情場中,其“情感極性漂移”超過多少閾值時,平臺將觸發(fā)“紅色預警”?A.0.3B.0.5C.0.7D.0.9答案:C14.(單選)“可解釋新聞推薦”系統(tǒng)要求模型輸出“新聞—用戶”匹配理由,其技術路線基于:A.LIMEB.GANC.RLHFD.VAE答案:A15.(單選)“虛擬演播室”采用“LEDVolume”方案時,為抑制摩爾紋,攝影機快門角度應設置為:A.90°B.120°C.144°D.172.8°答案:D16.(單選)“新聞算法倫理”中,被學界稱為“第二道過濾泡”的是:A.召回層B.粗排層C.精排層D.重排層答案:D17.(單選)“數(shù)據(jù)主權”語境下,新聞機構跨境調用歐盟公民數(shù)據(jù)時,必須履行:A.CBPR認證B.SCCs標準合同C.PDPB備案D.CPTPP豁免答案:B18.(單選)“5G+AR”現(xiàn)場報道中,為降低“眩暈延遲”,終端端到端時延需低于:A.50msB.40msC.30msD.20ms答案:D19.(單選)“新聞知識圖譜”構建時,用于消除“實體歧義”的指標是:A.TFIDFB.PageRankC.LevenshteinD.余弦相似度答案:C20.(單選)“區(qū)塊鏈存證”新聞圖片,其“默克爾樹根”寫入司法聯(lián)盟鏈的確認時間平均為:A.0.3sB.1.2sC.3.0sD.6.0s答案:B21.(多選)“全媒體策采編審發(fā)”一體化平臺中,屬于“智能審校”模塊的算法有:A.敏感實體識別B.黨規(guī)語義對齊C.圖文一致性校驗D.流量預測E.情感極性修正答案:ABCE22.(多選)“媒介融合”背景下,新聞機構采用“多云架構”主要解決:A.數(shù)據(jù)主權合規(guī)B.彈性算力C.災備冗余D.算法黑箱E.成本優(yōu)化答案:ABCE23.(多選)“虛擬數(shù)字人”主播在直播過程中,實時驅動其“微表情”的數(shù)據(jù)來源包括:A.面部動捕頭盔B.文本情緒標簽C.語音韻律D.彈幕反饋E.股票指數(shù)答案:ABCD24.(多選)“數(shù)據(jù)新聞”交互式圖表中,符合“無障礙閱讀”原則的設計有:A.鍵盤可達B.高對比度C.語音朗讀D.自動播放E.長描述文本答案:ABCE25.(多選)“社交化傳播”中,導致“信息級聯(lián)”現(xiàn)象的關鍵變量有:A.節(jié)點度數(shù)B.信息熵C.信任權重D.時間窗E.內容長度答案:ACD26.(多選)“AIGC圖片”用于新聞配圖時,平臺強制標注的元數(shù)據(jù)包括:A.生成模型版本B.提示詞摘要C.采樣步數(shù)D.隨機種子E.算力碳排答案:ABD27.(多選)“縣級融媒體中心”考核指標“傳播力指數(shù)”由下列哪些維度合成?A.觸達率B.互動率C.轉化率D.原創(chuàng)率E.落地頁停留時長答案:ABCE28.(多選)“沉浸式新聞”采用“體積視頻+全息投影”時,對現(xiàn)場光照的技術要求有:A.色溫5600KB.顯指≥95C.頻閃<1%D.照度1500luxE.光束角<15°答案:ABCD29.(多選)“算法推薦”新聞客戶端,為符合“主流價值導向”要求,必須在精排層注入:A.黨媒池權重B.正能量標簽C.地域偏好D.時效衰減E.用戶興趣答案:ABD30.(多選)“跨平臺數(shù)據(jù)打通”中,符合《個人信息保護法》第13條“最小必要”原則的技術手段有:A.聯(lián)邦學習B.差分隱私C.匿名化D.數(shù)據(jù)沙箱E.可信計算答案:ABDE31.(判斷)“媒介融合”等于“中央廚房”建設,只要硬件打通,即可實現(xiàn)內容一體化。答案:錯誤32.(判斷)“新聞NFT”一旦上鏈,其元數(shù)據(jù)不可修改,因此無需再進行事實核查。答案:錯誤33.(判斷)“AIGC”生成的新聞稿件,只要標注“AI輔助”,即可免除新聞機構的主體責任。答案:錯誤34.(判斷)“5G消息”即RCS,可支持新聞機構向用戶推送富媒體卡片,且無需用戶關注公眾號。答案:正確35.(判斷)“算法備案”制度要求新聞推薦算法在上線前向屬地網信部門提交模型權重文件。答案:錯誤36.(判斷)“豎屏視頻”中,字幕安全區(qū)域必須距離屏幕邊緣≥8%,以防止圓角裁切。答案:正確37.(判斷)“數(shù)據(jù)新聞”使用公共API獲取政府數(shù)據(jù),無需再次授權即可商用。答案:錯誤38.(判斷)“虛擬演播室”中,實時渲染引擎采用“光追”技術會顯著增加GPU延遲,不適合新聞直播。答案:錯誤39.(判斷)“縣級融媒體中心”可以獨立審批發(fā)布互聯(lián)網新聞信息服務許可。答案:錯誤40.(判斷)“跨文化報道”中,使用AI實時翻譯需額外經過“文化敏感性”審核層。答案:正確41.(填空)2025年3月,國家新聞出版署發(fā)布《生成式人工智能新聞倫理指引》,提出“__________”原則,要求AI生成內容必須可追溯至具體編輯責任人。答案:人機共責42.(填空)“媒介融合”評估指標體系中,用于衡量“用戶跨平臺停留總時長”的指標簡稱__________。答案:TTS43.(填空)“數(shù)據(jù)新聞”中,將“數(shù)據(jù)—視覺”映射過程中產生的認知偏差稱為__________偏差。答案:表達44.(填空)“全息投影”兩會報道采用“__________”協(xié)議,實現(xiàn)8K60fps無壓縮傳輸。答案:SDI12G45.(填空)“區(qū)塊鏈存證”新聞圖片的哈希算法采用__________256。答案:SHA46.(填空)“AIGC”新聞圖片檢測平臺“深眼”核心算法基于__________網絡結構。答案:EfficientNet47.(填空)“5G+XR”直播中,用于抑制“眩暈”的“__________”技術,可在邊緣節(jié)點完成姿態(tài)預測。答案:ATW(異步時間扭曲)48.(填空)“縣級融媒體中心”接入省級平臺時,其“數(shù)據(jù)回流”延遲不得超過__________毫秒。答案:50049.(填空)“新聞游戲化”設計中,將“積分—勛章—排行榜”機制統(tǒng)稱為__________模型。答案:PBL50.(填空)“算法透明”要求新聞客戶端提供“__________”功能,允許用戶一鍵關閉個性化推薦。答案:算法開關51.(簡答)簡述“媒介融合2.0”與“中央廚房1.0”在新聞生產流程上的三點本質差異。答案:1.生產邏輯:1.0以“內容搬運”為核心,2.0以“數(shù)據(jù)驅動”為核心,實現(xiàn)策采編審發(fā)全鏈路數(shù)據(jù)化。2.技術底座:1.0采用“私有云+傳統(tǒng)CMS”,2.0采用“多云+微服務+低代碼”,支持彈性擴展與敏捷迭代。3.用戶關系:1.0是“受眾”思維,2.0是“節(jié)點”思維,用戶從被動接收者轉為內容共創(chuàng)者與傳播節(jié)點,新聞生產引入UGC/PGC/OGC三元協(xié)同。52.(簡答)說明“新聞NFT”在版權保護、價值流通和治理機制上的創(chuàng)新點。答案:版權保護:利用區(qū)塊鏈不可篡改特性,將作者、編輯、機構、發(fā)布時間等元數(shù)據(jù)寫入智能合約,實現(xiàn)確權即上鏈,降低維權成本。價值流通:通過碎片化代幣(ERC1155)設計,允許新聞圖片、數(shù)據(jù)可視化模塊被拆分為可交易“像素份”,實現(xiàn)內容資產證券化和二次收益分成。治理機制:引入“鏈上陪審團”機制,當發(fā)生事實性爭議時,代幣持有人可質押投票,觸發(fā)“事實修正分叉”,以經濟激勵保障內容質量。53.(簡答)列舉“5G消息(RCS)”在突發(fā)事件報道中的三項獨特優(yōu)勢,并給出對應場景示例。答案:1.免安裝:無需關注公眾號或下載App,運營商原生入口,適用于地震預警場景,可瞬間觸達千萬級用戶。2.富媒體:支持圖文+定位+按鈕,適用于臺風路徑實時卡片,用戶可一鍵跳轉至避險地圖。3.交互上行:用戶可直接在消息界面回復文字/語音/圖片,適用于危化品泄漏事件,記者可快速收集現(xiàn)場素材。54.(簡答)闡述“聯(lián)邦學習”在跨媒體用戶畫像中的應用原理及其隱私合規(guī)價值。答案:原理:各媒體機構在本地訓練子模型,僅上傳加密梯度至中心節(jié)點,中心聚合后下發(fā)更新,循環(huán)迭代至收斂,全程原始數(shù)據(jù)不出域。價值:滿足《個人信息保護法》第38條“數(shù)據(jù)最小必要”要求,實現(xiàn)“數(shù)據(jù)不動模型動”,既豐富用戶標簽,又避免明文數(shù)據(jù)交易,降低合規(guī)風險。55.(簡答)說明“體積視頻”在“元宇宙兩會”報道中,如何解決“高碼率—低延遲”矛盾。答案:采用“分層編碼+邊緣分發(fā)”策略:采集端使用6DoF體積視頻編碼器,將紋理與幾何信息分離,紋理層以AV14:2:08bit編碼,幾何層以Draco壓縮;邊緣節(jié)點根據(jù)用戶視角動態(tài)下發(fā)“可見殼”數(shù)據(jù),減少70%無效碼率;同時啟用QUIC傳輸+FEC前向糾錯,將端到端延遲控制在28ms,滿足實時交互需求。56.(材料分析)閱讀下列背景材料并回答問題:材料:2025年4月,某省突發(fā)7.8級地震,省級融媒體中心啟動“AI應急新聞矩陣”,在30分鐘內生成100條短視頻、300張信息圖、5場直播、1款新聞游戲。上線6小時后,總播放量破3億,但其中一條AI生成的“廢墟中孩子被救出”短視頻被舉報為“合成場景”。經查,該視頻由“災難生成模型”(DisasterGAN)訓練而成,訓練集包含電影特效鏡頭。問題:(1)指出該案例違反了哪些新聞倫理與規(guī)范;(2)提出技術+制度雙重解決方案。答案:(1)違反:①真實原則——使用虛構影像卻未顯著標注“AI合成”;②最小傷害原則——消費災難悲情,可能引發(fā)二次傷害;③算法透明度原則——未公開模型訓練來源。(2)技術:①上線“事實錨點”模塊,AI生成內容強制寫入可溯源水印,包含模型版本、訓練集哈希、編輯責任人;②引入“災難場景識別”專用檢測模型,對疑似合成畫面實時告警。制度:①建立“災難報道AI合成白名單”,只有獲得應急管理部門與網信部門雙審批的模型方可使用;②引入“鏈上陪審團”機制,用戶可質押代幣舉報,24小時內完成事實核查,若屬實則對責任編輯進行經濟處罰與信用降級。57.(材料分析)閱讀材料并回答問題:材料:2025年“兩會”期間,某媒體使用“全息訪談”技術,讓遠在上海的代表與在北京演播室的記者“同框”對話,節(jié)目播出后獲得高收視,但部分觀眾質疑“是否侵犯代表肖像權”“是否造成公眾誤解”。問題:(1)指出“全息訪談”涉及的法律風險;(2)提出三條合規(guī)建議。答案:(1)風險:①肖像權——未經代表書面同意將其全息影像用于公共傳播;②公眾誤解——未顯著標注“全息遠程”可能導致觀眾誤以為代表親臨現(xiàn)場;③數(shù)據(jù)跨境——若全息數(shù)據(jù)經境外云渲染,可能違反數(shù)據(jù)出境安全評估辦法。(2)建議:①提前簽署“全息肖像使用授權”,明確使用范圍、時長與二次開發(fā)權;②在畫面左上角常駐“全息遠程”角標,并在片尾字幕詳細說明技術原理;③選擇通過網信辦數(shù)據(jù)出境安全評估的“境內專屬云”完成渲染,確保數(shù)據(jù)不出境。58.(寫作)以“媒介融合下的鄉(xiāng)村共富”為主題,撰寫一篇800字左右的數(shù)據(jù)新聞專題報道,要求包含標題、導語、至少三處數(shù)據(jù)可視化描述、交互設計提示、結尾,并給出數(shù)據(jù)來源。答案:藏在二維碼里的共富——浙江山區(qū)“數(shù)字枇杷”的媒介融合實驗導語:當都市消費者掃碼下單,0.8秒后,訂單信息出現(xiàn)在海拔600米的桐廬縣百江鎮(zhèn)“數(shù)字枇杷”駕駛艙大屏上;2小時后,無人機將帶著露水的枇杷送至杭城市民餐桌。2025年,浙江“數(shù)字枇杷”產業(yè)鏈產值突破18億元,帶動山區(qū)農戶人均增收2.3萬元。數(shù)據(jù)可視化1:交互地圖——用戶可滑動時間軸,觀察2020—2025年枇杷種植面積從5萬畝增至12萬畝的時空擴散。數(shù)據(jù)可視化2:氣泡圖——橫軸為“直播帶貨場次”,縱軸為“農戶增收倍數(shù)”,氣泡大小代表“物流時效”,可見直播場次>50的農戶,增收倍數(shù)中位數(shù)達3.8倍。數(shù)據(jù)可視化3:樹狀圖——展示“數(shù)字枇杷”收益分配:農戶55%,供應鏈30%,內容平臺10%,村集體5%。交互設計:點擊“數(shù)字枇杷”駕駛艙截圖,彈出360°全景,用戶可切換視角查看無人機起降、冷鏈分揀、主播選品場景。結尾:媒介融合不是把城市流量簡單“搬運”到鄉(xiāng)村,而是讓數(shù)據(jù)成為新的“肥料”。當枇杷樹長出“二維碼”,每一顆果實都擁有了可溯源的“數(shù)字身份”,山區(qū)共富也就擁有了可持續(xù)的“流量根須”。數(shù)據(jù)來源:浙江省農業(yè)農村廳《2025數(shù)字農業(yè)白皮書》、桐廬縣商務局、淘寶直播“村播計劃”后臺脫敏數(shù)據(jù)。59.(寫作)請為“2025年中國航天日”設計一款“新聞游戲”,要求寫出核心玩法、技術實現(xiàn)、傳播機制、正能量導向。答案:核心玩法:H5重力解謎游戲《太空搭搭手》。用戶扮演“空間站機械臂操作員”,通過滑動屏幕控制機械臂,在10分鐘內完成“太陽翼安裝”“貨運飛船對接”等5個任務,每完成一項解鎖一段真實航天人物短視頻。技術實現(xiàn):采用WebAssembly+WebGL,確保低端安卓機流暢運行;機械臂物理引擎使用WASM版Bullet,實時碰撞檢測;視頻采用AV1編碼,分段預加載,節(jié)省30%流量。傳播機制:完成任務后生成“我是第N位太空搭搭手”海報,可一鍵分享至微博、抖音、5G消息;設置“雙人協(xié)作”模式,用戶可邀請好友各控制機械臂一端,提升社交裂變。正能量導向:游戲結束頁展示“特別能吃苦、特別能戰(zhàn)斗、特別能攻關、

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