2025年考研新聞傳播專業(yè)新媒體理論測試（含答案）考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、名詞解釋（每小題5分，共20分）1.計(jì)算機(jī)中介傳播（CMC）2.群體極化3.算法霸權(quán)4.媒介融合二、簡答題（每小題10分，共40分）1.簡述使用與滿足理論的主要觀點(diǎn)及其在新媒體研究中的應(yīng)用價值。2.簡析社交媒體環(huán)境下公眾輿論的形成機(jī)制及其特點(diǎn)。3.簡述大數(shù)據(jù)新聞的概念、主要類型及其帶來的挑戰(zhàn)。4.簡述“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象的主要表現(xiàn)及其社會影響。三、論述題（每小題20分，共40分）1.試論算法推薦對新聞傳播生態(tài)的影響及其引發(fā)的倫理困境，并提出相應(yīng)的應(yīng)對策略。2.結(jié)合當(dāng)前媒介融合發(fā)展的趨勢，論述傳統(tǒng)媒體在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。試卷答案一、名詞解釋1.計(jì)算機(jī)中介傳播（CMC）：指通過計(jì)算機(jī)技術(shù)（如互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體等）作為中介進(jìn)行的傳播活動。它改變了傳統(tǒng)人際傳播和大眾傳播的形態(tài)，具有去地域性、互動性強(qiáng)、非同步性、匿名性等特點(diǎn)。CMC研究關(guān)注技術(shù)如何影響溝通者的行為、關(guān)系、社會互動和文化現(xiàn)象。*解析思路：解釋CMC的基本概念，強(qiáng)調(diào)其“計(jì)算機(jī)中介”的特性。接著列舉其核心特征（去地域、互動強(qiáng)、非同步、匿名等）。最后點(diǎn)明CMC研究的核心關(guān)注點(diǎn)（技術(shù)對行為、關(guān)系、互動、文化的影響），體現(xiàn)對基礎(chǔ)概念的全面理解。2.群體極化：指一群擁有相似觀點(diǎn)的成員在互動討論后，其原有觀點(diǎn)會朝著更極端的方向演變的傾向。在線環(huán)境下，由于匿名性、隱蔽性以及“確認(rèn)偏誤”等因素，群體極化現(xiàn)象可能更為顯著，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)社群觀點(diǎn)的極端化。*解析思路：首先給出群體極化的定義，并點(diǎn)明其結(jié)果是觀點(diǎn)的“極端化”。其次，結(jié)合新媒體環(huán)境（匿名、隱蔽、確認(rèn)偏誤）解釋為何線上群體極化可能更易發(fā)生，體現(xiàn)對概念在特定場景下應(yīng)用的理解。3.算法霸權(quán)：指算法在信息傳播過程中逐漸占據(jù)主導(dǎo)地位，通過議程設(shè)置、信息過濾、用戶畫像等機(jī)制，影響甚至控制用戶獲取信息和形成觀點(diǎn)的過程。這種權(quán)力可能導(dǎo)致信息繭房、觀點(diǎn)回音壁效應(yīng)，限制信息的多元性和用戶的自主性，形成一種新型的權(quán)力結(jié)構(gòu)。*解析思路：解釋算法霸權(quán)的核心是算法權(quán)力的“主導(dǎo)性”及其影響機(jī)制（議程設(shè)置、信息過濾、用戶畫像）。接著闡述其負(fù)面后果（信息繭房、觀點(diǎn)回音壁、限制多元性、自主性）。最后點(diǎn)明其本質(zhì)是一種“新型權(quán)力結(jié)構(gòu)”，體現(xiàn)對概念的深度把握和批判性思考。4.媒介融合：指在數(shù)字技術(shù)驅(qū)動下，報(bào)刊、廣播、電視等傳統(tǒng)媒體與互聯(lián)網(wǎng)、移動通信等新媒體在內(nèi)容生產(chǎn)、渠道分發(fā)、終端呈現(xiàn)、經(jīng)營管理等方面的整合與滲透，最終實(shí)現(xiàn)媒體形態(tài)、組織結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)格局和傳播方式的深刻變革的過程。*解析思路：首先點(diǎn)明媒介融合的技術(shù)驅(qū)動因素（數(shù)字技術(shù)）。接著概括其整合滲透的維度（內(nèi)容、渠道、終端、經(jīng)營）。最后強(qiáng)調(diào)其帶來的“深刻變革”（形態(tài)、結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)、傳播方式），體現(xiàn)對媒介融合廣度和深度概念的理解。二、簡答題1.使用與滿足理論的主要觀點(diǎn)及其在新媒體研究中的應(yīng)用價值。*主要觀點(diǎn)：該理論認(rèn)為受眾并非被動接受媒介信息，而是主動選擇媒介以滿足自身特定的需求（如認(rèn)知需求、情感需求、個人整合需求、社會整合需求等）。媒介效果取決于受眾的媒介接觸動機(jī)、使用方式和滿足程度。*應(yīng)用價值：在新媒體研究中，該理論有助于理解用戶為何選擇使用特定新媒體平臺或應(yīng)用，以及他們通過這些平臺滿足了哪些需求（如獲取信息、社交互動、娛樂休閑、身份認(rèn)同等）。它解釋了用戶在信息爆炸時代主動篩選、使用和整合信息的行為模式，為分析用戶粘性、平臺競爭、個性化推薦等提供了理論視角。*解析思路：先清晰闡述使用與滿足理論的核心觀點(diǎn)（受眾主動性、需求驅(qū)動、選擇行為、效果依賴滿足度）。然后重點(diǎn)論述其在新媒體研究中的具體應(yīng)用，結(jié)合新媒體特性（平臺多樣性、互動性、個性化等）舉例說明其解釋力（如用戶選擇社交媒體滿足社交需求、使用短視頻滿足娛樂需求），并點(diǎn)明其價值所在（解釋用戶行為、理解平臺現(xiàn)象、提供分析視角）。2.社交媒體環(huán)境下公眾輿論的形成機(jī)制及其特點(diǎn)。*形成機(jī)制：主要包括：①信息傳播機(jī)制：通過用戶生成內(nèi)容（UGC）、轉(zhuǎn)發(fā)、評論等實(shí)現(xiàn)信息快速、廣泛傳播；②意見表達(dá)與互動機(jī)制：用戶在評論區(qū)、話題下表達(dá)觀點(diǎn)，通過點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)、辯論等方式進(jìn)行互動，形成意見流；③意見領(lǐng)袖（KOL）影響機(jī)制：具有較高影響力的人物能顯著影響輿論方向和強(qiáng)度；④議程設(shè)置與突顯機(jī)制：平臺算法和媒體議程共同將特定議題推向公眾視野。*特點(diǎn)：①即時性與廣泛性：信息傳播速度快，影響范圍大；②互動性與參與性：用戶不僅是接收者也是傳播者，參與度高；③去中心化與多元化：多個聲音并存，但易受強(qiáng)關(guān)系和意見領(lǐng)袖影響；④情緒化與非理性傾向：匿名性和群體效應(yīng)易引發(fā)情緒化表達(dá)和極端觀點(diǎn)；⑤動態(tài)性與易變性：輿論焦點(diǎn)快速轉(zhuǎn)移，觀點(diǎn)變化迅速。*解析思路：首先分點(diǎn)闡述社交媒體環(huán)境下公眾輿論形成的具體“機(jī)制”（信息傳播、互動、意見領(lǐng)袖、議程設(shè)置），體現(xiàn)過程認(rèn)知。然后歸納總結(jié)其主要“特點(diǎn)”（即時、廣泛、互動、去中心化、情緒化、動態(tài)），體現(xiàn)對現(xiàn)象特征的概括能力?；卮鹦杞Y(jié)合社交媒體的核心功能（分享、評論、關(guān)注等）和用戶行為特點(diǎn)進(jìn)行分析。3.大數(shù)據(jù)新聞的概念、主要類型及其帶來的挑戰(zhàn)。*概念：大數(shù)據(jù)新聞是指利用大數(shù)據(jù)技術(shù)（如數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計(jì)分析等）對海量、多源、異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、處理、分析和解讀，以發(fā)現(xiàn)新聞線索、揭示新聞事件本質(zhì)、呈現(xiàn)新聞信息的一種新聞生產(chǎn)方式。*主要類型：①數(shù)據(jù)挖掘型新聞：從海量數(shù)據(jù)中挖掘隱藏的模式、關(guān)聯(lián)或異常，發(fā)現(xiàn)潛在新聞；②數(shù)據(jù)可視化型新聞：將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的圖表、地圖等視覺形式，增強(qiáng)信息傳達(dá)效果；③算法新聞：基于算法自動生成或推薦新聞內(nèi)容；④用戶數(shù)據(jù)新聞：利用用戶生成或行為數(shù)據(jù)進(jìn)行報(bào)道。*挑戰(zhàn)：①數(shù)據(jù)獲取與處理難題：數(shù)據(jù)來源多樣且龐雜，獲取、清洗、整合成本高；②數(shù)據(jù)質(zhì)量與偏見問題：數(shù)據(jù)可能存在錯誤、偏差或隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)，影響報(bào)道客觀性；③算法倫理與透明度困境：算法可能固化偏見、侵犯隱私，其決策過程不透明；④新聞專業(yè)主義沖擊：過度依賴數(shù)據(jù)可能忽視人文關(guān)懷和深度敘事，引發(fā)“新聞變數(shù)據(jù)”的擔(dān)憂；⑤人才培養(yǎng)與機(jī)制建設(shè)滯后：需要具備數(shù)據(jù)素養(yǎng)的新聞人才和適應(yīng)數(shù)據(jù)新聞的生產(chǎn)機(jī)制。*解析思路：先清晰定義大數(shù)據(jù)新聞的概念，突出其核心是“大數(shù)據(jù)技術(shù)”的應(yīng)用。然后分類闡述其主要類型，結(jié)合具體方法或產(chǎn)品舉例（如《華爾街日報(bào)》的數(shù)據(jù)新聞團(tuán)隊(duì)、算法推薦新聞）。最后重點(diǎn)分析其帶來的挑戰(zhàn)，從數(shù)據(jù)層面（獲取處理）、技術(shù)層面（算法倫理透明度）、專業(yè)層面（新聞價值沖突）、人才機(jī)制層面進(jìn)行多角度論述。4.簡述“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象的主要表現(xiàn)及其社會影響。*主要表現(xiàn)：①接入鴻溝：不同地區(qū)、人群在計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的擁有率上存在差距；②使用鴻溝：即使接入互聯(lián)網(wǎng)，用戶在信息搜索、應(yīng)用軟件、在線服務(wù)等方面的使用能力和技能也存在差異；③知識鴻溝：對互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)知識和數(shù)字技術(shù)的理解、應(yīng)用能力差異影響信息獲取和利用效率；④財(cái)富鴻溝：數(shù)字技術(shù)接入和使用能力差異進(jìn)一步加劇了社會階層、收入分配的不平等。*社會影響：①加劇社會不平等：限制了弱勢群體在教育、就業(yè)、醫(yī)療、社交等方面的機(jī)會；②阻礙信息公平：導(dǎo)致信息獲取渠道和內(nèi)容存在差異，影響公民參與和民主進(jìn)程；③影響社會融合：可能加劇社會隔閡，固化社會群體界限；④制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展：限制數(shù)字經(jīng)濟(jì)的普及和應(yīng)用，影響整體經(jīng)濟(jì)效率。*解析思路：首先明確數(shù)字鴻溝是“接入、使用、知識、財(cái)富”四個層面上的差距。然后分別闡述每一層面差距的具體表現(xiàn)。最后分析其廣泛而深遠(yuǎn)的社會影響，從社會公平、信息權(quán)利、社會整合、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等宏觀層面進(jìn)行論述，體現(xiàn)對現(xiàn)象嚴(yán)重性的認(rèn)識。三、論述題1.試論算法推薦對新聞傳播生態(tài)的影響及其引發(fā)的倫理困境，并提出相應(yīng)的應(yīng)對策略。*影響：①積極影響：提高了信息獲取效率，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容個性化推薦，促進(jìn)了長尾內(nèi)容的傳播；②消極影響：加劇信息繭房和觀點(diǎn)回音壁效應(yīng)，導(dǎo)致認(rèn)知固化和社會極化；削弱了傳統(tǒng)媒體的議程設(shè)置能力，沖擊了專業(yè)新聞價值（如深度、公正）；可能導(dǎo)致虛假信息、極端言論的傳播蔓延；形成了平臺算法權(quán)力壟斷，威脅信息生態(tài)多樣性。*倫理困境：①透明度與可解釋性困境：算法機(jī)制通常是“黑箱”，用戶和研究者難以理解其推薦邏輯；②偏見與歧視問題：算法可能復(fù)制甚至放大現(xiàn)實(shí)社會中的偏見（如性別、種族歧視）；③隱私侵犯風(fēng)險(xiǎn)：為精準(zhǔn)推薦需收集大量用戶數(shù)據(jù)，引發(fā)隱私泄露擔(dān)憂；④責(zé)任歸屬難題：當(dāng)推薦內(nèi)容造成負(fù)面影響時，平臺、算法開發(fā)者或內(nèi)容提供者應(yīng)承擔(dān)何種責(zé)任；⑤公共領(lǐng)域萎縮：個性化推薦可能將用戶封閉在自我構(gòu)建的信息孤島，削弱公共討論的基礎(chǔ)。*應(yīng)對策略：①提升算法透明度與可解釋性：研究并向用戶解釋算法邏輯，允許用戶一定程度的干預(yù)權(quán)；②建立算法審計(jì)與監(jiān)管機(jī)制：獨(dú)立第三方對算法進(jìn)行定期審計(jì)，防止歧視與偏見，規(guī)范數(shù)據(jù)使用；③推廣算法素養(yǎng)教育：提升公眾對算法運(yùn)作方式和潛在風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知；④鼓勵多元算法模型與應(yīng)用：研發(fā)兼顧個性化與多元化的推薦算法，引入隨機(jī)性或探索性機(jī)制；⑤強(qiáng)化平臺社會責(zé)任與法律規(guī)制：明確平臺在內(nèi)容推薦上的責(zé)任，制定相關(guān)法律法規(guī)；⑥鼓勵用戶賦權(quán)與選擇：提供更多控制選項(xiàng)，如選擇信息源、屏蔽不良內(nèi)容等；⑦推動跨學(xué)科研究與合作：整合傳播學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、倫理學(xué)等多學(xué)科力量共同應(yīng)對挑戰(zhàn)。*解析思路：論述題需有清晰的邏輯結(jié)構(gòu)和層次感。首先分層面論述算法推薦的影響（積極與消極），結(jié)合信息傳播生態(tài)的具體要素（議程設(shè)置、內(nèi)容生產(chǎn)、用戶行為、權(quán)力結(jié)構(gòu)）。其次深入剖析其引發(fā)的倫理困境，從算法本身（透明度、偏見）、用戶（隱私）、責(zé)任歸屬、公共領(lǐng)域等多個維度展開。最后提出具體、有針對性的應(yīng)對策略，涵蓋技術(shù)、監(jiān)管、教育、法律、平臺責(zé)任、用戶賦權(quán)等多個層面，體現(xiàn)解決問題的思路和能力。回答應(yīng)全面、深入，并體現(xiàn)批判性思維。2.結(jié)合當(dāng)前媒介融合發(fā)展的趨勢，論述傳統(tǒng)媒體在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。*面臨的挑戰(zhàn)：①體制機(jī)制障礙：傳統(tǒng)媒體的組織架構(gòu)、管理流程、采編發(fā)機(jī)制往往與互聯(lián)網(wǎng)思維相悖，改革困難重重；②人才結(jié)構(gòu)失衡：缺乏既懂媒體業(yè)務(wù)又懂?dāng)?shù)字技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營的復(fù)合型人才，現(xiàn)有人員數(shù)字化能力有待提升；③商業(yè)模式轉(zhuǎn)型困難：廣告收入下滑，難以找到可持續(xù)的數(shù)字商業(yè)模式（如原生廣告、內(nèi)容付費(fèi)、數(shù)據(jù)服務(wù)），盈利壓力大；④內(nèi)容生產(chǎn)方式變革：需要從“一次性生產(chǎn)”向“多平臺、多形態(tài)、持續(xù)性生產(chǎn)”轉(zhuǎn)變，對內(nèi)容創(chuàng)新和制作能力提出更高要求；⑤市場競爭加?。好媾R互聯(lián)網(wǎng)原生媒體、自媒體、平臺巨頭的激烈競爭，用戶和注意力資源被大量分流；⑥技術(shù)更新迭代快：需要持續(xù)投入資源跟進(jìn)快速發(fā)展的數(shù)字技術(shù)和平臺應(yīng)用。*面臨的機(jī)遇：①拓展傳播渠道與范圍：利用互聯(lián)網(wǎng)平臺觸達(dá)更廣泛的受眾，實(shí)現(xiàn)全球傳播；②提升內(nèi)容生產(chǎn)與分發(fā)效率：借助技術(shù)手段（如自動化、大數(shù)據(jù)）優(yōu)化內(nèi)容生產(chǎn)流程，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)分發(fā)；③深化用戶連接與互動：通過社交媒體、社群等建立與用戶的直接聯(lián)系，提升用戶粘性；④實(shí)現(xiàn)跨界融合與價值延伸：整合資源，開發(fā)新媒體產(chǎn)品和服務(wù)（如數(shù)據(jù)新聞、在線教育、IP衍生），拓展收入來源；⑤借助技術(shù)提升報(bào)道能力：利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)進(jìn)行深度挖掘、可視化呈現(xiàn)，提升報(bào)道的深度和影響力；⑥重塑媒體品牌與公信力：在