基于情感文本的游客情感變化分析案例目錄TOC\o"1-3"\h\u14848基于情感文本的游客情感變化分析案例 123431.1模型構(gòu)建與情感值計(jì)算 1234551.1.1情感詞典的相關(guān)概述 162971.1.2情感詞典構(gòu)建 3102291.1.3情感值計(jì)算模型的構(gòu)建 8155401.1.4情感值的計(jì)算 11135521.2時(shí)間變化分析 13276541.2.1廈門(mén)夜間旅游關(guān)注度不同時(shí)間尺度變化分析 13240201.2.2廈門(mén)夜間旅游游客情感年變化分析 1581711.2.3廈門(mén)夜間旅游游客情感月變化分析 16156321.3空間分布分析 18321461.3.1廈門(mén)夜間旅游微博發(fā)布熱點(diǎn)分析 18280781.3.2廈門(mén)夜景旅游不同空間場(chǎng)所游客情感分析 22模型構(gòu)建與情感值計(jì)算情感詞典的相關(guān)概述在基于文本內(nèi)容的情感傾向分析中，建立匹配度高的情感詞典是研究工作的基本。情感詞典的精準(zhǔn)度，是能否理想分析文本情感傾向的關(guān)鍵。即使在微博上發(fā)布的信息和發(fā)表的評(píng)論和傳統(tǒng)文本相似，但是在微博上所發(fā)布的內(nèi)容更隨意一些，多數(shù)會(huì)采用口語(yǔ)化的方式進(jìn)行表達(dá)，如果僅僅利用基礎(chǔ)情感詞匯進(jìn)行分析，那么便有可能導(dǎo)致不能摸清文本的特點(diǎn)，最終導(dǎo)致結(jié)果不準(zhǔn)確，所以陳曉東（2012）和李繼東（2018）都利用SO-PMI算法[44][45]，擴(kuò)大傳統(tǒng)的基礎(chǔ)情感詞典的范圍，并且對(duì)微博評(píng)論專門(mén)制定了一部情感詞典，本研究采用同樣的方法，構(gòu)建一個(gè)關(guān)于廈門(mén)夜間旅游的微博領(lǐng)域情感詞典。情感詞是具有情感極性的詞語(yǔ)，情感詞的詞性豐富多樣，比如形容詞、副詞等等，它們都能夠以情感詞進(jìn)行使用。情感詞中會(huì)蘊(yùn)含著豐富的情感色彩，例如正面情緒詞開(kāi)心、高興等，負(fù)面情緒詞有難過(guò)、沮喪等。情感詞主要分為兩類，一類是正向的，是積極的，是褒義詞；另一類是負(fù)向的，是消極的，是貶義詞。多數(shù)情況下，人們可以直接通過(guò)情感詞語(yǔ)來(lái)感受文所要表達(dá)的個(gè)人感受，所以，在剖析情感時(shí)，情感詞是必不可少的要素。情感傾向?qū)嶋H上就是人們對(duì)客觀事物的感受度的偏倚，在進(jìn)行文本創(chuàng)作中，情感傾向也能體現(xiàn)出人們對(duì)某一觀點(diǎn)的偏愛(ài)。情感傾向的判斷依據(jù)有兩點(diǎn)：第一點(diǎn)是方向，偏離的方向又分為兩類，一類是正向，另一類是負(fù)向；第二個(gè)是情感傾向程度，表現(xiàn)為傾向不用方向的感受強(qiáng)弱，每個(gè)情感詞匯體現(xiàn)出來(lái)的強(qiáng)弱各有差異。在微博文本中，大多數(shù)內(nèi)容是由常見(jiàn)的文字載體構(gòu)成，因此，在對(duì)微博文本做情感研究時(shí)，要格外關(guān)注由傳統(tǒng)文本為主體的基礎(chǔ)詞典，具有很大的參考價(jià)值?，F(xiàn)今，在情感分析方面上情感詞典的探索：在國(guó)外，哈佛編寫(xiě)了GeneralInquirer[81]（GI）詞典，在詞典中，不僅將每個(gè)情感詞的義項(xiàng)都列舉出來(lái)，同時(shí)也明確了情感詞的性質(zhì)，在國(guó)外很多研究情感分析的都會(huì)參考這部詞典，影響的范圍非常廣。國(guó)內(nèi)對(duì)于情感的研究同國(guó)外相比比較晚，當(dāng)前對(duì)本次研究具有指導(dǎo)意義的有：知網(wǎng)Hownet情感詞典[82]；臺(tái)灣大學(xué)的中文情感極性詞典（NTUSD）；大連理工大學(xué)徐琳宏、林鴻飛、潘宇[83]等人編著的“情感詞匯本體詞典”，還有如《褒義詞詞典》[84]、《貶義詞詞典》[85]、《學(xué)生褒貶義詞典》[86]等。其中知網(wǎng)、NTUSD、大連理工詞典適用的范圍比較大，本研究基于知網(wǎng)Hownet。不僅要考慮傳統(tǒng)的情感詞匯，同時(shí)還要考慮到現(xiàn)今社會(huì)所衍生出來(lái)的很多新生詞匯，在這些詞語(yǔ)中，也蘊(yùn)含著較深的感情色彩，但是新的詞語(yǔ)很難找到它的根源，所以本次研究是基于網(wǎng)絡(luò)情感詞匯，形成完善的網(wǎng)絡(luò)情感詞典。微博的高度發(fā)展以及其文本的獨(dú)特性，使微博的新的感情詞會(huì)逐漸增多，并且新產(chǎn)生的詞匯都很難找到它的起源，本次研究是對(duì)微博廈門(mén)夜間旅游語(yǔ)料庫(kù)展開(kāi)深入研究，專門(mén)研究制定出一個(gè)廈門(mén)夜間旅游的微博領(lǐng)域情感詞典。由于在微博發(fā)表評(píng)論時(shí)可以使用表情符號(hào)，并且這些表情中都蘊(yùn)含著情感傾向，有些用戶所發(fā)的微博可以直接看出用戶的心情。因此，本論文基于微博表情建立表情情感詞典。通過(guò)前面的闡述，本研究的微博情感詞典的構(gòu)成如圖4.1所示：微博情感詞典微博情感詞典基礎(chǔ)情感詞典網(wǎng)絡(luò)情感詞典微博領(lǐng)域情感詞典褒義詞典貶義詞典微博表情情感詞典褒義詞典貶義詞典褒義詞典貶義詞典褒義詞典貶義詞典圖STYLEREF1\s4.SEQ圖\*ARABIC\s11情感詞典組成圖情感詞典構(gòu)建在基于文本內(nèi)容的情感傾向分析中，建立一個(gè)適用、匹配度高的情感詞典是整個(gè)研究工作的關(guān)鍵步驟。情感詞典的精準(zhǔn)度決定了文本情感分析效果的關(guān)鍵。（1）基礎(chǔ)情感詞典目前國(guó)內(nèi)外通用的詞典都是一些基礎(chǔ)性的詞典，其收錄的規(guī)模和數(shù)量都各不相同。知網(wǎng)（HowNet）是我國(guó)董振東教授搭建的較為完備的知識(shí)系統(tǒng)，它將漢英詞語(yǔ)中所蘊(yùn)含的含義作為描述的主體，深入挖掘含義與含義之間的區(qū)別。在2007年，知網(wǎng)也發(fā)表了“情感分析用詞語(yǔ)集（beta版）”，其中總共包括12個(gè)文件。微博是互聯(lián)發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生的產(chǎn)品，它的文本信息表達(dá)的方式有很多種，包括發(fā)布信息討論等，因此本研究將對(duì)HowNet基礎(chǔ)情感詞典進(jìn)行篩選，把罕見(jiàn)的情感詞語(yǔ)排除，剩下的情感詞具體見(jiàn)表4.1所示：表STYLEREF1\s4.SEQ表\*ARABIC\s11基礎(chǔ)情感詞典情感層級(jí)權(quán)值情感詞（部分）數(shù)量（個(gè)）正面情感1稱心、稱許、稱心如意、稱嘆、表?yè)P(yáng)、高興、歡愉、歡快、開(kāi)心、期待、期盼、驚喜、怡人、舒暢、滿心歡喜……4566負(fù)面情感-1哀傷、哀痛、懊惱、暴跳如雷、悲戚、悲泣、悲觀失望、鄙棄、鄙視、不滿、不悅、沉悶……4370本研究中將HowNet詞典中的積極的評(píng)價(jià)性質(zhì)的詞語(yǔ)同正面情感詞語(yǔ)總結(jié)為HowNet正向詞語(yǔ)，并將它的情感傾向值定為“1”；將消極的評(píng)價(jià)詞語(yǔ)同反面情感詞語(yǔ)總結(jié)成為HowNet反向詞語(yǔ)，將它的情感傾向值定為“-1”。（2）網(wǎng)絡(luò)情感詞典互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅猛，網(wǎng)民數(shù)量急劇增長(zhǎng)，網(wǎng)絡(luò)世界豐富多彩，也由此產(chǎn)生了很多新的網(wǎng)絡(luò)用語(yǔ)。這些網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言跟傳統(tǒng)詞語(yǔ)在用法上區(qū)別很大，往往都帶有明顯的感情色彩。還有一些是以前就有的詞語(yǔ)，因?yàn)槟骋患禄蛘吣骋粋€(gè)熱門(mén)變成了具有強(qiáng)烈語(yǔ)言色彩的詞語(yǔ)，例如“奔馳女”等等。還有一些是新創(chuàng)造出的詞語(yǔ)，通過(guò)諧音、錯(cuò)別字等等方式形成的，例如：“CP、炮灰、心累……”。這次網(wǎng)絡(luò)詞語(yǔ)雖然在傳統(tǒng)的情感詞典中不存在的，也無(wú)法用傳統(tǒng)的語(yǔ)法來(lái)判別它們的意思，但是同樣帶著強(qiáng)烈的感情色彩，在判斷情感傾向的時(shí)候也會(huì)產(chǎn)生重大影響。如果通過(guò)人工的方式去網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行收集統(tǒng)計(jì)，不僅工作量大，還會(huì)消耗大量的時(shí)間和精力。陳國(guó)蘭（2016）充分想到了人們?cè)谏暇W(wǎng)時(shí)候都會(huì)采用搜索引擎，根據(jù)用戶訪問(wèn)最多的百度以及搜狗中，尋找網(wǎng)絡(luò)新詞，這樣有利于信息的搜集以及網(wǎng)絡(luò)新詞情感詞典的創(chuàng)建[87]。李繼東（2018）在分析中總結(jié)出人們?cè)诰W(wǎng)上進(jìn)行社交時(shí)，一定會(huì)借助不同的輸入法來(lái)交流，輸入法會(huì)記住用戶的習(xí)慣并根據(jù)輸入內(nèi)容形成用戶的詞庫(kù)[44]，本研究也將采取同樣的方法，選取了當(dāng)前用戶使用量最多的輸入法，從這些輸入法的詞庫(kù)中整理篩選最常用的網(wǎng)絡(luò)情感詞語(yǔ)。經(jīng)過(guò)收集與整理，本次研究是對(duì)最近幾年使用次數(shù)較多的118個(gè)網(wǎng)絡(luò)詞匯進(jìn)行分類，其中有42個(gè)正面詞匯，剩下的76個(gè)都是負(fù)面詞匯。表STYLEREF1\s4.SEQ表\*ARABIC\s12部分網(wǎng)絡(luò)情感詞網(wǎng)絡(luò)情感詞情感傾向集美們正面情感因崔斯汀正面情感男友力正面情感一顆賽艇正面情感藍(lán)瘦香菇負(fù)面情感蛇精病負(fù)面情感溜了溜了負(fù)面情感（3）表情詞典在處理微博表情時(shí)，采用內(nèi)容分析法。首先將微博文本中每一個(gè)表情符號(hào)確定為一個(gè)分析單元，表情符號(hào)既可以將微博用戶的情感傳遞出去，同時(shí)還可以通過(guò)表情獲取到用戶的所要表達(dá)的情感。在進(jìn)行表情符號(hào)分類的過(guò)程中，不僅僅要能夠準(zhǔn)確的對(duì)情感傾向進(jìn)行劃分，同時(shí)還有了解每一個(gè)表情符號(hào)所要表達(dá)的情感的深度。本研究將邀請(qǐng)3名程序員對(duì)每一個(gè)分析單元進(jìn)行編碼，將不同的表情符號(hào)歸到不同的類目中。最后一步便是計(jì)算出表情符號(hào)在不同文本內(nèi)出現(xiàn)的次數(shù)，然后將其制作成表情詞典。本研究從微博語(yǔ)料庫(kù)中共收集到微博表情總計(jì)56個(gè)，確定了正面情感和負(fù)面情感兩個(gè)分類，并且將表情對(duì)應(yīng)到其類別中，如表4.3所示。

表STYLEREF1\s4.SEQ表\*ARABIC\s13微博符號(hào)情感詞典情感層級(jí)權(quán)值微博符號(hào)情感（部分）數(shù)量（個(gè)）正面情感1[給力]、[哈哈]、[點(diǎn)贊]、[大笑]、[可愛(ài)]、[愛(ài)心]、[激動(dòng)]、[開(kāi)心]、[鼓掌]、[害羞]、[齜牙]、[調(diào)皮]……32負(fù)面情感-1[痛哭]、[難過(guò)]、[嘔吐]、[右哼哼]、[抓狂]、[問(wèn)號(hào)]、[流淚]、[生氣]、[衰]、[左哼哼]、[敲打]、[暴躁]……24（4）微博領(lǐng)域情感詞典現(xiàn)有的基礎(chǔ)情感詞典大多是從傳統(tǒng)文本內(nèi)容中統(tǒng)計(jì)得到的，而中文的表達(dá)方式是多種多樣的，相同的語(yǔ)義可以用不同的方式來(lái)表達(dá)。尤其是微博作為當(dāng)前重要的社交平臺(tái)之一，用戶在表達(dá)的過(guò)程中更偏向于口語(yǔ)化，而這樣的表達(dá)方式往往會(huì)產(chǎn)生許多新鮮詞匯，包括新的情感詞，在現(xiàn)有的情感詞典是無(wú)法甄別的，但是這些詞語(yǔ)又對(duì)情感傾向分析極其重要。比如：之前在微博中非常火爆的一個(gè)名詞“鳳姐”，但看這里兩個(gè)字，平淡無(wú)奇，但當(dāng)我們把這兩個(gè)字與生活實(shí)際聯(lián)系起來(lái)，用到生活中，它就帶著嘲諷的韻味。諸如這類詞語(yǔ)微博上非常多，為了讓人們能更好認(rèn)識(shí)這些新興詞語(yǔ)，提高人們對(duì)它的正確認(rèn)知，就需要建議一個(gè)機(jī)遇微博標(biāo)準(zhǔn)的情感詞典。陳曉東（2012）和李繼東（2018）在建立微博領(lǐng)域情感詞典的時(shí)，為最大程度提高情感傾向分析的準(zhǔn)確性，都采用SO-PMI算法對(duì)微博領(lǐng)域情感詞典進(jìn)行擴(kuò)充，本研究也將采用同樣的方式來(lái)構(gòu)建關(guān)于廈門(mén)夜間旅游的微博領(lǐng)域情感詞典[44][45]?；バ畔⑹呛荜P(guān)鍵的信息度量，進(jìn)行文本分類研究的過(guò)程中，普遍采用的是PMI算法，用它表示兩個(gè)詞語(yǔ)之間的關(guān)系，它的主要目的是算出兩個(gè)詞語(yǔ)共同出現(xiàn)的幾率，當(dāng)共同出現(xiàn)的幾率越大，就說(shuō)明兩個(gè)詞語(yǔ)的語(yǔ)義就越相近，關(guān)聯(lián)度就越高。假設(shè)有兩個(gè)詞語(yǔ)和，PMI值的計(jì)算公式如式4.1所示為： （STYLEREF1\s4.SEQ（式\*ARABIC\s11）公式4.1中，所代表的含義是進(jìn)行對(duì)比的一組詞語(yǔ)在相同語(yǔ)境下一起出現(xiàn)的頻數(shù)，和則分別將兩個(gè)詞語(yǔ)單獨(dú)出現(xiàn)的頻數(shù)表示出來(lái)，兩個(gè)單詞共同出現(xiàn)的次數(shù)越多，PMI分值就越大，同時(shí)該數(shù)值也代表兩個(gè)詞語(yǔ)的相似度以及詞語(yǔ)之間的聯(lián)系性比較大；相反，則值就越小。運(yùn)用上述公式4.1計(jì)算，可以歸納出三種結(jié)果，分別是：當(dāng)>0時(shí)，兩個(gè)詞語(yǔ)相關(guān)，且值越大，則表示相關(guān)性越高；當(dāng)=0時(shí)，兩個(gè)詞語(yǔ)是彼此獨(dú)立的；當(dāng)<0時(shí)，兩個(gè)詞語(yǔ)是相互排斥的。將上述公式應(yīng)用在微博評(píng)論研究時(shí)，表示兩個(gè)詞語(yǔ)在同一條微博評(píng)論同時(shí)出現(xiàn)的概率，和分別表示兩個(gè)詞語(yǔ)單獨(dú)出現(xiàn)在微博評(píng)論的概率。在本研究中，、和的值都將通過(guò)對(duì)語(yǔ)料集的計(jì)算得到，其計(jì)算方式將采用前文介紹的文檔頻次法。假設(shè)D代表語(yǔ)料集中的文檔總數(shù)，是代表語(yǔ)料集中詞語(yǔ)的文檔所出現(xiàn)的次數(shù)，即詞語(yǔ)在語(yǔ)料集中出現(xiàn)的文檔數(shù)。那么便可以得出詞語(yǔ)在語(yǔ)料集中出現(xiàn)的次數(shù)有多少，計(jì)算公式如4.2所示： （STYLEREF1\s4.SEQ（式\*ARABIC\s12）同理可得詞語(yǔ)在語(yǔ)料集中出現(xiàn)的概率計(jì)算公式如式4.3所示： （STYLEREF1\s4.SEQ（式\*ARABIC\s13）假設(shè)是詞語(yǔ)和詞語(yǔ)在語(yǔ)料集中同時(shí)出現(xiàn)的文檔頻數(shù)，則相對(duì)應(yīng)的概率計(jì)算公式如式4.4所示： （STYLEREF1\s4.SEQ（式\*ARABIC\s14）將公式4.3和公式4.4相結(jié)合進(jìn)行轉(zhuǎn)化，得到： （STYLEREF1\s4.SEQ（式\*ARABIC\s15）通過(guò)上面的公式，就可以計(jì)算出兩個(gè)詞語(yǔ)的相關(guān)性，因此可以將PMI方法融入到計(jì)算詞語(yǔ)的情感傾向（SemanticOrientation,簡(jiǎn)稱SO）中，緊接著就可以選取出情感詞。情感傾向點(diǎn)互信息算法S0-PMI的基本步驟為：首先選取兩組詞語(yǔ)作為參考的基準(zhǔn)詞，一組是褒義詞，另一組則是貶義詞，所選擇的情感詞必須具有強(qiáng)烈的傾向性和示范性。假設(shè)用表示褒義詞，用表示貶義詞。如果把詞語(yǔ)跟的點(diǎn)間互信息同跟的點(diǎn)間互信息相減，便可求得一個(gè)數(shù)值，通過(guò)這個(gè)數(shù)值就可以確定詞語(yǔ)的情感傾向，計(jì)算公式如4.6所示： （STYLEREF1\s4.SEQ（式\*ARABIC\s16）通常情況下，把0設(shè)置成情感傾向的閾值，根據(jù)以上的公式計(jì)算會(huì)得到三種結(jié)果：當(dāng)>0時(shí)，該詞語(yǔ)為正向傾向，即為褒義詞；當(dāng)=0時(shí)，該詞語(yǔ)為中性傾向，即為中性詞；當(dāng)<0時(shí)，該詞語(yǔ)為負(fù)向傾向，即為貶義詞。通過(guò)SO-PMI算法，可以得到候選詞的情感傾向值，然后這個(gè)數(shù)值作為參照值，將候選的詞語(yǔ)融入到微博領(lǐng)域情感詞曲的褒義詞典和貶義詞典中。當(dāng)前，SO-PMI算法主要的適用范圍是英文情感傾向分析，很少會(huì)使用在中文的情感傾向分析上，這是由于中英文使用過(guò)程中存在的較大差異造成的。中文的表達(dá)方式相較英文表達(dá)方式而言，更加靈活多變，不同表達(dá)者可以用不同的表達(dá)方式來(lái)表達(dá)出相同的意思。如果嚴(yán)格按照PMI算法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，會(huì)導(dǎo)致部分具有情感傾向的詞語(yǔ)被過(guò)濾掉，因此本研究參考其它學(xué)者的研究，將引入意思一致的詞匯對(duì)SO-PMI算法進(jìn)行詞典擴(kuò)展。通過(guò)把基準(zhǔn)詞意思相同的詞語(yǔ)與候選特征詞在同一篇微博中出現(xiàn)的頻率，將其套進(jìn)SO-PMI算法中，然后基準(zhǔn)詞便能在所提供的語(yǔ)料集文本所出現(xiàn)的次數(shù)能夠擴(kuò)大到基準(zhǔn)詞跟與它的同義詞在該語(yǔ)料中出現(xiàn)的頻率，于是便變成了與與它的同義詞共同出現(xiàn)的幾率。本次研究主要借鑒了哈工大整理的《同義詞詞林?jǐn)U展版》以此為參考對(duì)同義詞進(jìn)行擴(kuò)大。微博領(lǐng)域情感詞典的建立分為兩步：首先選擇基準(zhǔn)詞，其次對(duì)候選詞進(jìn)行情感傾向的確認(rèn)。本次研究是直接采用的微博語(yǔ)言材料所統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)，結(jié)合人工的辦法選擇基準(zhǔn)詞。其一，挑選出了大約20萬(wàn)條各個(gè)方面的微博語(yǔ)音的數(shù)據(jù)庫(kù)，其中有旅游、娛樂(lè)、美食、時(shí)尚、科技等領(lǐng)域的相關(guān)話題，將這些內(nèi)容進(jìn)行文本預(yù)處理，最后采取了詞語(yǔ)使用頻率的統(tǒng)計(jì)方式，并將其進(jìn)行排列順序。文獻(xiàn)[88]充分證明利用四十對(duì)情感詞的時(shí)候，正確率可以達(dá)到81.37%。本研究將采用該理論，選出40對(duì)情感基準(zhǔn)詞語(yǔ)。選取的情感基準(zhǔn)詞如表4.4所示。表STYLEREF1\s4.SEQ表\*ARABIC\s14情感基準(zhǔn)詞表基準(zhǔn)詞類別基準(zhǔn)詞示例褒義詞哈哈、不錯(cuò)、美好、寧?kù)o、美麗、寧?kù)o、雀躍、嘻嘻、喜歡、點(diǎn)贊、完美貶義詞垃圾、無(wú)聊、無(wú)趣、吐槽、失望、惡心、生氣、悲劇微博領(lǐng)域情感詞典的生成過(guò)程如圖4.2所示。圖STYLEREF1\s4.SEQ圖\*ARABIC\s12微博領(lǐng)域情感詞典生成流程圖情感值計(jì)算模型的構(gòu)建情感傾向的含義是人們對(duì)某一事物的客觀感受的偏倚。它可以從三個(gè)角度來(lái)判定：一是情感傾向方向，二是情感傾向度，三是情感指數(shù)。情感傾向方向又稱情感極性。在微博的信息中，可以解釋成用戶流露出對(duì)某一個(gè)客觀事物的情感，在評(píng)價(jià)的過(guò)程中自身具有一定的態(tài)度，主要分為三個(gè)層面：正面情感傾向、負(fù)面情感傾向、中性情感傾向。例如“漂亮”“能干”等詞語(yǔ)都是褒義詞，是積極的情感，相反“丑陋”“懶惰”都是貶義詞，是消極的情感。微博文本的情感極性示例如表4.5所示。表STYLEREF1\s4.SEQ表\*ARABIC\s15不同情感極性的微博文本示例名稱微博文本示例正面情感傾向頤和園真愛(ài)粉上線啦。雪后的頤和園，處處都是一幅畫(huà)。在環(huán)島路騎行，真的太舒服了。負(fù)面情感傾向1.鼓浪嶼真的太無(wú)聊了吧。2.環(huán)島路，沒(méi)有攻略上說(shuō)的那么好玩。3.黃山一點(diǎn)都不好玩。中性情感傾向夜游環(huán)島路。馬上要去故宮了。頤和園的早晨。情感傾向度的含義是將對(duì)客觀事物的情感通過(guò)正面情感的方式表達(dá)，情感傾向的偏離度大部分是通過(guò)不同的感情詞語(yǔ)來(lái)表現(xiàn)出來(lái)。本文的情感傾向的分析，是為了對(duì)情感詞的偏離度做劃分，給每個(gè)情感詞不用的系數(shù)，在研究中，為了使操作過(guò)程簡(jiǎn)潔，所以將微博情感詞典中所有積極地詞語(yǔ)的權(quán)值設(shè)為1，而貶義詞則設(shè)置為-1。中文語(yǔ)法復(fù)雜、句型多樣，對(duì)微博情感傾向的分析，不能只參考情感詞典本身，每個(gè)詞語(yǔ)的搭配和句型都會(huì)對(duì)整句話的含義發(fā)生改變，隨之情感也會(huì)發(fā)生改變，例如否定詞的修飾，就會(huì)將整句話的含義改變；或者在句子之前加入反問(wèn)詞，那么相應(yīng)的情感也會(huì)發(fā)生變化。因此，在進(jìn)行微博情感傾向分析時(shí)，不能僅僅參考情感詞典，應(yīng)基于詞語(yǔ)的自身。微博評(píng)論中，程度副詞多數(shù)用在情感詞的前面，使語(yǔ)氣增加，這樣不會(huì)改變情感詞語(yǔ)的極性，常被用于修飾或限制形容詞與動(dòng)詞，以表示程度或范圍?！俺潭取钡暮x就是處于不同層次的序列，是對(duì)量的層次的表現(xiàn)，微博文本很多都是直接發(fā)布的，具有內(nèi)容較簡(jiǎn)潔、信息含量廣的特點(diǎn)。因此程度副詞的使用會(huì)對(duì)發(fā)布者表達(dá)情緒產(chǎn)生一定的影響。藺璜等學(xué)術(shù)人員研究表明，可以將程度副詞劃分為極/高/中/低量四個(gè)量級(jí)，并且基于每個(gè)量級(jí)，部分情感詞二次修飾之后可以對(duì)權(quán)值再次進(jìn)行調(diào)整。本次研究借鑒了知網(wǎng)的“中文程度級(jí)別詞語(yǔ)”構(gòu)建了四個(gè)程度級(jí)別的程度副詞詞典，并賦予相應(yīng)的權(quán)值（如表4.6所示）。表STYLEREF1\s4.SEQ表\*ARABIC\s16程度副詞詞典等級(jí)權(quán)值程度副詞（列舉）數(shù)量（個(gè)）極其/最2極其、非常、極、極度、最、絕對(duì)……99很1.75出奇、分外、格外、不少、不過(guò)、大為、太、很、特別……42較1.5更、更加、、還、還要、較、較為、足足、進(jìn)一步……37稍0.5略略、略微、略為、稍稍、稍微、稍許、絲毫……41否定詞也包含在副詞中，體現(xiàn)出來(lái)的是否定意思，當(dāng)情感詞配合否定詞一起用詞性就會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)榍楦袠O性。如果正面情感的詞語(yǔ)配合否定詞一起用，那么，詞語(yǔ)本身的積極情感傾向則會(huì)轉(zhuǎn)為負(fù)面情感傾向，反之則相反。比如：“小王很不快樂(lè)?！薄翱鞓?lè)”原先是正情感傾向，是積極的，但是在該詞語(yǔ)的前面加上了否定詞語(yǔ)“不”，那么這個(gè)詞語(yǔ)所表達(dá)的情感傾向?yàn)橄麡O的，是負(fù)面情感傾向。在漢語(yǔ)語(yǔ)法中，存在著多重否定的現(xiàn)象，如果其中出現(xiàn)的否定詞是單數(shù)，那么詞語(yǔ)表示的就是否定的意思；如果出現(xiàn)的否定詞語(yǔ)為雙數(shù)，那么表達(dá)的意思就是肯定的。本次研究建構(gòu)了一個(gè)否定詞的詞典，并且將它的權(quán)值設(shè)定為-1（如表4.7所示）。表STYLEREF1\s4.SEQ表\*ARABIC\s17否定詞詞典權(quán)值否定詞數(shù)量（個(gè)）-1沒(méi)、無(wú)、無(wú)、不、非、莫、勿、毋需、否、別、休、弗、不要、不曾、沒(méi)有、未必、未曾、難以19在中文微博中，大部分的平臺(tái)都會(huì)提供有趣多樣的表情符號(hào)以便用戶使用。由于圖像技術(shù)的快速發(fā)展，表情符號(hào)也變得越來(lái)越直觀形象，用戶可以通過(guò)選擇恰當(dāng)?shù)姆?hào)表情來(lái)直接表露自己的內(nèi)心感受。在微博文本中，表情符號(hào)的適用不僅個(gè)性化了文本內(nèi)容，還可以借助表情符號(hào)體現(xiàn)用戶的情感偏倚。因此可以研究建立一個(gè)以微博符號(hào)表情為基礎(chǔ)的情感傾向的參照表，并且在其中重點(diǎn)表明出情感的極性及相應(yīng)系數(shù)，將該表作為微博文本情感傾向的參考依據(jù)。本研究選取新浪微博平臺(tái)自帶的表情符號(hào)，其中32個(gè)正面情感，24個(gè)負(fù)面情感，基于情感偏離度能夠?qū)⒄?fù)面情感表情分成兩層，如表4.8。表STYLEREF1\s4.SEQ表\*ARABIC\s18微博符號(hào)情感詞典情感層級(jí)權(quán)值微博符號(hào)情感（部分）數(shù)量（個(gè)）正面情感1[給力]、[哈哈]、[點(diǎn)贊]、[大笑]、[可愛(ài)]、[愛(ài)心]、[激動(dòng)]、[開(kāi)心]、[鼓掌]、[害羞]、[齜牙]、[調(diào)皮]……32負(fù)面情感-1[痛哭]、[難過(guò)]、[嘔吐]、[右哼哼]、[抓狂]、[問(wèn)號(hào)]、[流淚]、[生氣]、[衰]、[左哼哼]、[敲打]……24情感值的計(jì)算本研究利用Python中的jieba分詞，并結(jié)合構(gòu)建的情感詞典和停用詞詞典對(duì)廈門(mén)夜間旅游微博評(píng)論實(shí)行兩種處理方式，一個(gè)是分詞，另外一個(gè)是停用詞；將分詞處理完畢之后，會(huì)對(duì)其中存在情感詞的詞性進(jìn)行特別標(biāo)注，并且基于評(píng)論中所存在的標(biāo)點(diǎn)符號(hào)將其進(jìn)行拆分；下一步是去基礎(chǔ)情感詞典、否定詞典等詞典中去提取信息，這樣可以對(duì)已經(jīng)處理好的文本進(jìn)行情感分?jǐn)?shù)的測(cè)評(píng)。其中假設(shè)為評(píng)論中的情感詞語(yǔ)，那么其情感傾向所采用的計(jì)算公式就是：如果存在程度副詞，那么情感傾向的的計(jì)算公式如式4.7所示，其中公式4.7中表示的程度副詞權(quán)值，表示的權(quán)值； （式STYLEREF1\s4.SEQ（式\*ARABIC\s17）如果在評(píng)價(jià)中出現(xiàn)了消極的詞語(yǔ)，那么情感傾向計(jì)算公式就會(huì)發(fā)生改變，變?yōu)槭?.8所示，其中公式（2）中表示的否定詞權(quán)值； （式STYLEREF1\s4.SEQ（式\*ARABIC\s18）故每個(gè)句子的情感傾向得分的計(jì)算公式如式4.9所示；QUOTE （式STYLEREF1\s4.SEQ（式\*ARABIC\s19）最后一條微博評(píng)論中的情感傾向的總分計(jì)算公式如式4.10所示，其中公式4.10中 （式STYLEREF1\s4.SEQ（式\*ARABIC\s110）該公式會(huì)一直循環(huán)，一直到最后一條微博評(píng)論的情感得分計(jì)算完。通過(guò)以上步驟對(duì)廈門(mén)夜間旅游的相關(guān)微博評(píng)論進(jìn)行情感傾向得分的計(jì)算，其中個(gè)別評(píng)論的情感分析結(jié)果示例如表4.9所示：表STYLEREF1\s4.SEQ表\*ARABIC\s19部分微博評(píng)論情感分析結(jié)果示例表情感傾向微博內(nèi)容情感值正面情感夜游鷺江，一個(gè)字：美不勝收！2負(fù)面情感鼓浪嶼無(wú)聊-1中性情感夜游環(huán)島路0最后，根據(jù)所搜索出的微博評(píng)論內(nèi)容深入分析游客的情感，最終得出結(jié)果，積極的評(píng)價(jià)約為88.2%，中性1.8%，負(fù)面評(píng)價(jià)占10%，如圖4.3所示。圖STYLEREF1\s4.SEQ圖\*ARABIC\s13廈門(mén)夜間旅游游客情感分布統(tǒng)計(jì)圖由此可見(jiàn)，大多數(shù)游客對(duì)廈門(mén)夜間旅游的評(píng)價(jià)與感知是持積極態(tài)度的。從微博評(píng)論內(nèi)容上看，游客對(duì)廈門(mén)夜景旅游的肯定多是對(duì)其當(dāng)?shù)氐氐赖拿朗?、怡人的景色、美麗的海景、舒適的環(huán)境以及當(dāng)?shù)氐奶厣龋粚?duì)其負(fù)面的評(píng)論大多是因?yàn)槿肆髁慷?、交通堵塞以及體驗(yàn)感不達(dá)預(yù)期導(dǎo)致的。根據(jù)對(duì)計(jì)算最終得出的情感值和游客微博評(píng)論的內(nèi)容綜合考慮歸納出以下觀點(diǎn)，但分析內(nèi)容是從整體出發(fā)，還不夠細(xì)致。正常情況下，游客會(huì)在整個(gè)旅游的過(guò)程中逐漸建立對(duì)廈門(mén)夜間旅游的認(rèn)知，在整個(gè)旅游的過(guò)程中，必然會(huì)產(chǎn)生情緒的變化，進(jìn)而影響游客的情感變化，該變化的研究可以基于時(shí)間和空間兩個(gè)因素，這樣能夠通過(guò)對(duì)比研究出更為準(zhǔn)確的影響游客情感變化的原因。首先從時(shí)間角度出發(fā)，主要分析的數(shù)據(jù)時(shí)間為2010年1月1日至2019年12月31日。對(duì)游客情感變化分析的過(guò)程中，主要以年和月作為單位，這樣能夠準(zhǔn)確得出游客情感在不同時(shí)期的變化情況，根據(jù)變化總結(jié)出變化特性；基于空間的角度分析，研究游客發(fā)布微博時(shí)所在的地理位置，進(jìn)而分析出每個(gè)地理位置的分布情況。時(shí)間變化分析廈門(mén)夜間旅游關(guān)注度不同時(shí)間尺度變化分析根據(jù)前面獲取的有關(guān)廈門(mén)夜間旅游微博評(píng)論數(shù)據(jù)，將其進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，根據(jù)結(jié)果可以得出廈門(mén)夜間旅游游客的關(guān)注度的空間變化。該部分的數(shù)據(jù)參考依據(jù)是微博簽到，根據(jù)數(shù)量的變化能夠看出游客對(duì)于廈門(mén)夜間旅游關(guān)注度的變化。圖STYLEREF1\s4.SEQ圖\*ARABIC\s142011-2019年廈門(mén)夜間旅游微博評(píng)論數(shù)通過(guò)對(duì)10年來(lái)廈門(mén)夜間旅游新浪微博發(fā)布情況分析得到圖4.4，由圖反映的廈門(mén)夜間旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度整體保持平穩(wěn)，且在2013年至2019年七年間，整體上游客關(guān)注度相差無(wú)幾。但從2011年到2013年三年間，微博發(fā)布數(shù)量由明顯的上升趨勢(shì)，尤其是在2012年微博數(shù)量達(dá)到頂峰，呈現(xiàn)出較明顯的分水嶺。究其原因，第一，廈門(mén)市政府大力落實(shí)《關(guān)于支持福建省加快建設(shè)海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)的若干意見(jiàn)》等政策文件，相應(yīng)出臺(tái)了《廈門(mén)市旅游服務(wù)質(zhì)量大提升三年（2011-2013）行動(dòng)計(jì)劃》，明確提出要加快夜間旅游的發(fā)展。特別是在2012年相關(guān)政策提出以來(lái)，廈門(mén)市夜間旅游開(kāi)始呈現(xiàn)出積極發(fā)展的好勢(shì)頭，廈門(mén)市旅游局討論了《廈門(mén)市旅游業(yè)“十二五”空間布局規(guī)劃》和《廈門(mén)夜間休閑旅游發(fā)展規(guī)劃》兩項(xiàng)規(guī)劃，推出了廈門(mén)市七大夜間旅游項(xiàng)目，并提出了“一核一帶八片區(qū)”的口號(hào)。正是由于廈門(mén)市政府的大力推廣與扶持，廈門(mén)市夜間旅游也迎來(lái)了井噴式的關(guān)注和發(fā)展契機(jī)。其二是因?yàn)槲⒉┢脚_(tái)自身發(fā)展的因素，基于《第28次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》相關(guān)報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，在2011年，微博用戶急劇增長(zhǎng)，六月份以前中國(guó)微博用戶總數(shù)增加了13189萬(wàn)人，在這半年內(nèi)，增加幅度翻了兩倍，在網(wǎng)民中的使用增長(zhǎng)了26.4%，手機(jī)微博也成為了熱門(mén)軟件，微博的使用情況從2010年年底計(jì)算，數(shù)量提高了18.5%。《第28次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》圖STYLEREF1\s4.SEQ圖\*ARABIC\s152010年-2019年廈門(mén)夜間旅游月度微博數(shù)量統(tǒng)計(jì)圖由于數(shù)據(jù)只抓取到2020年4月份，基于月份的微博數(shù)量發(fā)布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中，2020年數(shù)據(jù)無(wú)法進(jìn)行完整的對(duì)比分析，這里以2010年至2019年為例。根據(jù)圖4.5可以看出，每年每個(gè)月份所發(fā)布的微博數(shù)量都大致相同，走勢(shì)也基本相同，數(shù)據(jù)發(fā)布最多的時(shí)刻在5月，8月和10月的數(shù)據(jù)相差較小，在5月和10月達(dá)到最大值，呈現(xiàn)“雙峰”現(xiàn)象，在達(dá)到高點(diǎn)后就回落并趨于平穩(wěn)。由此可知，廈門(mén)夜間旅游游客峰值出現(xiàn)的時(shí)間多為“五一”勞動(dòng)節(jié)、“十一”國(guó)慶節(jié)等假期的前后，市民們趁著放假有充足時(shí)間選擇出門(mén)旅行，再加上從2012年施行的高速公路節(jié)假日免費(fèi)政策，大大推動(dòng)了自駕游的發(fā)展，很多市民都會(huì)選擇自駕游的方式，傳統(tǒng)的出行方式越來(lái)越少。除此之外，根據(jù)季節(jié)這一條件來(lái)看，春季和夏季是廈門(mén)夜間旅游的旺季，夏季次之，冬季最少。廈門(mén)地區(qū)位于東南沿海，是亞熱帶海洋性季風(fēng)氣候，全年氣候溫和，降雨多，每年的平均降雨量達(dá)到1200毫米，雨季集中在5-8月份，但受到太平洋溫差氣流的影響，廈門(mén)每年平均會(huì)遭受4次左右的臺(tái)風(fēng)，并且臺(tái)風(fēng)出現(xiàn)的季節(jié)多為7-9月份，因此臺(tái)風(fēng)天氣常常是影響游客選擇在夏季來(lái)廈門(mén)游玩的的一個(gè)重要因素。當(dāng)然，不同年份廈門(mén)夜間旅游的月份時(shí)節(jié)規(guī)律也會(huì)受到政府出臺(tái)政策、各景點(diǎn)等多方面的影響而有所差別。另外，通過(guò)運(yùn)用公式1.2能夠準(zhǔn)確算出從2010年至今的廈門(mén)夜間旅游季節(jié)性強(qiáng)度指數(shù)T=7.2，該數(shù)據(jù)體現(xiàn)出每個(gè)月的微博發(fā)布的數(shù)量就可以體現(xiàn)出旅游需求變化的季節(jié)性的特點(diǎn)，即使廈門(mén)一年四季都十分溫暖，冬天不冷，夏天不熱，但游客在不同季節(jié)在廈門(mén)進(jìn)行夜間游玩活動(dòng)時(shí)體驗(yàn)感也是有所不同的，游客關(guān)注度會(huì)隨著相應(yīng)的旅游需求而產(chǎn)生變化。廈門(mén)夜間旅游游客情感年變化分析根據(jù)前文算出的游客情感值，以每年為單位計(jì)算出游客每月的情感均值，由此繪制出不同年份情感變化趨勢(shì)圖4.6。圖STYLEREF1\s4.SEQ圖\*ARABIC\s162010年-2019年廈門(mén)夜間旅游年度游客情感變化趨勢(shì)圖由圖4.6可知，2010年至2019年游客情感均值呈現(xiàn)總體上升趨勢(shì)，這也驗(yàn)證了廈門(mén)夜間旅游一直處于比較積極健康快速的發(fā)展階段。2014年和2018年情感均值是圖中比較明顯的兩個(gè)拐點(diǎn)，2014年是廈門(mén)市政府實(shí)施《廈門(mén)市旅游服務(wù)質(zhì)量大提升三年（2011-2013）行動(dòng)計(jì)劃》結(jié)束后的第一年，全市的旅游服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)逐漸完善，并且質(zhì)量的管理更加嚴(yán)格，同時(shí)廈門(mén)還在2014年舉辦展覽200場(chǎng)、會(huì)議4177場(chǎng)，均比往年有較大增長(zhǎng)，這也能從側(cè)面體現(xiàn)出會(huì)展經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游業(yè)的發(fā)展。廈門(mén)還在2014年承辦亞太經(jīng)合組織（APEC）海洋部長(zhǎng)會(huì)議，有四十多個(gè)國(guó)家和國(guó)際組織都紛紛參加，廈門(mén)的國(guó)際地位逐漸提高，為廈門(mén)帶來(lái)了更多游客。此外，廈門(mén)為更好的提高旅游服務(wù)質(zhì)量及游客滿意度，對(duì)全市的BRT以及公交進(jìn)行重新安排部署，并且增加運(yùn)行的次數(shù)，確保能夠服務(wù)業(yè)每天十多萬(wàn)的乘客。為了使效率得到提高，使旅客的出行變得更加方便，于是將廈金的“小三通”與五通碼頭相結(jié)合，將逐班通關(guān)的方式也進(jìn)行更改，變?yōu)檫B續(xù)通關(guān)，這樣可以有效的減少航程，同時(shí)使出船變得更加有秩序。為了使鼓浪嶼的旅游環(huán)境以及質(zhì)量明顯提升，做對(duì)于航線做出改變，把過(guò)去的廈鼓旅游客運(yùn)的航線轉(zhuǎn)移到東渡和嵩嶼，這樣能夠?qū)⒂慰瓦M(jìn)行分流，同樣能夠使客輪得到升級(jí)，進(jìn)而也使鷺江道的交通變得順暢。2017年金磚會(huì)議在廈門(mén)的成功舉行也為2018年廈門(mén)市夜間旅游游客情感值的提升產(chǎn)生了重要影響，在2018年，夜景照明工程達(dá)到2038處，其中不乏深受游客歡迎的白鷺洲公園音樂(lè)噴泉及環(huán)島路夜景。夜間旅游是日間旅游的延續(xù)，日間游客的情感體驗(yàn)同樣也會(huì)延續(xù)到夜間，我們可以看出廈門(mén)在推動(dòng)旅游業(yè)的發(fā)展中，在保證游客能夠得到積極的情感體驗(yàn)上狠下功夫，除了出臺(tái)政策、加大公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、打造文創(chuàng)街區(qū)以外，還舉辦草莓音樂(lè)季、IMF電音節(jié)等，并在2019年承辦了第28屆中國(guó)金雞百花電影節(jié)，電影節(jié)的成功舉辦也為廈門(mén)夜間旅游的發(fā)展打下了良好的契機(jī)。廈門(mén)夜間旅游游客情感月變化分析基于前文中得出的游客情感值，計(jì)算出游客每個(gè)月的情感平均值，基于數(shù)據(jù)繪制出不同年份和月份的情感變化圖表，如圖4.7。圖STYLEREF1\s4.SEQ圖\*ARABIC\s172010年-2019年廈門(mén)夜間旅游月度游客情感變化趨勢(shì)圖據(jù)圖4.7可以看出，2010-2019年這九年里，除了一些個(gè)別的年份變動(dòng)比較明顯之外，其他年份的情感均值均在3月-10月份之間，數(shù)據(jù)整體趨于平穩(wěn)，幾乎每一年的4月和9月是最高點(diǎn)，在2、5、7月份是情感均值最低的月份。結(jié)合上述內(nèi)容可以看出，游客情感均值受到季節(jié)的影響，季節(jié)適合旅游的時(shí)候情感均值高，不適合的時(shí)候低。結(jié)合微博發(fā)布數(shù)量統(tǒng)計(jì)以及游客評(píng)論內(nèi)容分析可知，2月份的廈門(mén)雖然還是冬季，但由于冬天的廈門(mén)相較于我國(guó)大部分地區(qū)而言，氣候溫和適宜，同時(shí)又加上2月份一般處于春節(jié)期間，隨著旅游行業(yè)的快速發(fā)展和市民傳統(tǒng)觀念的改變，越來(lái)越多市民會(huì)選擇在春節(jié)期間出門(mén)旅游，而廈門(mén)無(wú)疑是一個(gè)好的選擇，因此會(huì)出現(xiàn)2月份廈門(mén)游客較多的現(xiàn)象，由此導(dǎo)致游客此時(shí)的情緒體驗(yàn)感相對(duì)較差，有不少游客抱怨“鼓浪嶼人山人海”、“旅游景點(diǎn)很多都宰游客”等內(nèi)容。5月和10月份恰逢“五一”勞動(dòng)節(jié)和黃金周期間，由于游客人數(shù)的大幅度增長(zhǎng)，導(dǎo)致廈門(mén)各大景點(diǎn)、街區(qū)出現(xiàn)擁擠、堵車、景區(qū)門(mén)票買(mǎi)不到等現(xiàn)象，不少游客同樣抱怨“人好多走好遠(yuǎn)

”、“去鼓浪嶼沒(méi)買(mǎi)到2號(hào)的船票”等內(nèi)容，上述因素使得廈門(mén)夜間旅游的網(wǎng)絡(luò)形象受到破壞，造成了一些不好的影響。到了7月份，炎熱的夏天的時(shí)候，情感值較低的原因是很多游客在旅游的過(guò)程中都受到了暴雨、酷暑等氣候因素的影響，從而引起了負(fù)面情感，導(dǎo)致情感均值降低。圖中，在4月份和9月份數(shù)據(jù)差異大，這兩個(gè)月是廈門(mén)氣候最合適旅游的時(shí)期，雨水少氣溫適中，游客們?cè)谝雇砜梢赃x擇漫步在廈門(mén)的海邊吹吹海風(fēng)，也可以選擇在鷺江上乘坐游船欣賞兩岸的夜景，沉浸在鷺島迷人的夜色中。同時(shí)，由于4月份和9月份處在“五一”勞動(dòng)節(jié)和“十一”國(guó)慶節(jié)之前，廈門(mén)各大景區(qū)都會(huì)提前為小長(zhǎng)假和黃金周做好相關(guān)準(zhǔn)備，完善景區(qū)設(shè)施，不少游客會(huì)選擇避開(kāi)節(jié)假日旅游旺季，提前做好出游準(zhǔn)備。在金秋十月，游客評(píng)論時(shí)常常提到“太好看了”、“最美的巷子”、“廈門(mén)美”、“好吃”等一些積極的詞匯出現(xiàn)，超過(guò)了游客心理的預(yù)估值，進(jìn)而減少了十一假期因?yàn)閾頂D而導(dǎo)致消極心理，游客較多的都表現(xiàn)出滿意的心理狀態(tài)；除此之外，廈門(mén)會(huì)在每年的秋天都舉行各種的音樂(lè)節(jié)、中秋博餅游園等活動(dòng)，提升了游客參與廈門(mén)特色活動(dòng)的旅游體驗(yàn)感。其中有極個(gè)別的年份的情感均值與其他年份存在較大差距，導(dǎo)致該現(xiàn)象的形成多數(shù)是因?yàn)橥饨缫蛩兀缭?016年的10月，大量的游客的消極情緒使得游客均出現(xiàn)了“情緒低落”的現(xiàn)象，導(dǎo)致該現(xiàn)象的主要原因一是2016年恰逢廈金“小三通”復(fù)航十五周年，廈金“小三通”旅客達(dá)到近800萬(wàn)人次，在國(guó)慶黃金周更是出現(xiàn)各個(gè)景區(qū)游客人數(shù)爆滿，游客點(diǎn)評(píng)中寫(xiě)道：“沒(méi)想到晚上的鼓浪嶼人還是那么多”而游客人數(shù)的暴增，影響了游客在廈門(mén)的旅游體驗(yàn)感；二是廈門(mén)受到了七十年來(lái)登陸閩南的最強(qiáng)臺(tái)風(fēng)“莫蘭蒂”的正面襲擊，臺(tái)風(fēng)的到來(lái)使得全城的電力供應(yīng)停止工作，全城停水，基礎(chǔ)設(shè)施遭到了嚴(yán)重的破壞，嚴(yán)重影響了10月份游客的旅游體驗(yàn)，由此出現(xiàn)了低谷現(xiàn)象?？臻g分布分析廈門(mén)夜間旅游微博發(fā)布熱點(diǎn)分析本研究根據(jù)游客發(fā)布時(shí)留下的地理位置信息，結(jié)合在抓取數(shù)據(jù)過(guò)程中確定的景區(qū)關(guān)鍵詞，利用ArcGIS10.0軟件將其定位到空間地圖上，觀察圖4.8的繪制結(jié)果，在整個(gè)廈門(mén)市的建成區(qū)范圍內(nèi)，關(guān)于夜間旅游的微博發(fā)布地點(diǎn)在空間上的分布十分不均衡，主要集中在思明區(qū)，少部分集中在湖里區(qū)和集美區(qū)，翔安區(qū)和同安區(qū)基本沒(méi)有游客夜游的足跡。思明區(qū)是廈門(mén)市繁華的區(qū)域，該區(qū)內(nèi)的旅游資源相對(duì)其它五個(gè)區(qū)而言比較豐富，包括了著名的鼓浪嶼風(fēng)景區(qū)、中山路步行街、沙坡尾、曾厝安、黃厝、環(huán)島路等景區(qū)及街道，該區(qū)域內(nèi)存在的各類休閑娛樂(lè)設(shè)備比較齊全，游客能夠在該地區(qū)集合，不僅僅是景點(diǎn)吸引的游客，同時(shí)還有食品、居住以及文娛等內(nèi)容，產(chǎn)生“吃、住、行、購(gòu)、游”的夜間旅游一條完整產(chǎn)業(yè)鏈，推動(dòng)了該區(qū)域經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展。結(jié)合廈門(mén)市行政區(qū)域圖分析，翔安區(qū)和同安區(qū)主要為廈門(mén)市的工業(yè)區(qū)，離廈門(mén)市中心較遠(yuǎn)，交通較不方便，是廈門(mén)市六個(gè)區(qū)內(nèi)尚未開(kāi)通地鐵的兩個(gè)區(qū)域；盡管翔安區(qū)和同安區(qū)并不缺乏旅游景點(diǎn)，有著名的大嶝小嶝島、同安影視城、北辰山、方特夢(mèng)幻王國(guó)等景區(qū)，但是這些景區(qū)目前只在白天開(kāi)放，游客無(wú)法在夜間進(jìn)行游玩，這也是導(dǎo)致翔安區(qū)和同安區(qū)夜間游客比較少的重要原因之一。湖里區(qū)作為廈門(mén)市傳統(tǒng)的老區(qū)，近幾年廈門(mén)市政府在湖里區(qū)大力建設(shè)文創(chuàng)園區(qū)，如海峽設(shè)計(jì)文創(chuàng)園、華美文創(chuàng)園、牛頭山文創(chuàng)園等，文創(chuàng)園區(qū)除了在設(shè)計(jì)裝修上極具吸引力，還聚集了眾多具有特色的餐廳及酒吧，從而吸引了大量的游客在夜間前來(lái)享受。而海滄區(qū)和集美區(qū)則是這幾年廈門(mén)市政府重點(diǎn)發(fā)展的兩個(gè)區(qū)，除了基礎(chǔ)配套設(shè)施日漸完善以外，區(qū)政府還積極打造夜景工程，在海滄灣和杏林灣兩岸打造出具有廈門(mén)特色的夜景，成為游客夜游的新去處。圖STYLEREF1\s4.SEQ圖\*ARABIC\s18夜間旅游微博發(fā)布熱點(diǎn)區(qū)域圖表STYLEREF1\s4.SEQ表\*ARABIC\s110廈門(mén)夜間旅游游客評(píng)論內(nèi)容詞頻統(tǒng)計(jì)表（部分）特征詞頻次頻率（%）特征詞頻次頻率（%）特征詞頻次頻率鼓浪嶼32134327.5447環(huán)島路157541.3504海邊114930.9852廈門(mén)24331820.8566小吃140731.2063一個(gè)人111080.9521中山路821627.0427黃厝137921.1822夜游109160.9357沙坡尾534544.5819咖啡125721.0776文藝103760.8894喜歡199331.7086不錯(cuò)123601.0595推薦103110.8838環(huán)島195441.6753好吃120221.0305朋友101910.8735浪漫193921.6622酒店118481.0156曾厝安97840.8387本研究對(duì)游客關(guān)于對(duì)廈門(mén)夜間旅游方面的微博評(píng)論進(jìn)行了詞頻統(tǒng)計(jì)，得到表4.10，同時(shí)進(jìn)一步結(jié)合詞匯自身體現(xiàn)的情感傾向，以及該詞匯出現(xiàn)的次數(shù)進(jìn)行劃分，統(tǒng)計(jì)結(jié)果如本表4.11所示，括號(hào)里的數(shù)量是該詞語(yǔ)出現(xiàn)的次數(shù)。表STYLEREF1\s4.SEQ表\*ARABIC\s111高頻詞匯分類統(tǒng)計(jì)結(jié)果分類高頻詞數(shù)量地名鼓浪嶼（321343）、中山路（82162）、沙坡尾（53454）、環(huán)島路（15754）、曾厝安（9784）、步行街（7818）、雙子塔（1104）、龍舟池（355）、海邊（11493）、鷺江（4923）、黃厝（13792）11餐飲小吃（14073）、咖啡（12572）、奶茶（7667）、美味（2340）、啤酒（1371）、花生湯（5870）、鳳梨酥（417）、餐廳（3274）、牛軋?zhí)牵?765）9人際關(guān)系一個(gè)人（11108）、朋友（10191）、同學(xué)（3213）、媽媽（2580）、閨蜜（2545）、姐姐（2124）、伙伴（1559）、家人（1428）、老師（1491）、孩子（3329）10娛樂(lè)酒吧（5881）、音樂(lè)節(jié)（670）、逛街（1681）、游船（268）、音樂(lè)會(huì)（1501）5環(huán)境風(fēng)景（7827）、文化（6651）、夜游（10916）、景色（48）、建筑（8196）、夜景（5963）、安靜（4433）、繁華（1983）、環(huán)境（3529）、寧?kù)o（3348）、熱鬧（2579）、燈光（1248）12天氣天氣（4231）、臺(tái)風(fēng)（4108）、夏天（3338）、下雨（2019）、空氣（1598）、月色（92）、吹風(fēng)（1417）、月亮（813）、好熱（502）、微風(fēng)（501）10交通公交（3834）、地鐵（1492）、擁擠（760）、堵車（469）、人多（1982）5住宿酒店（11848）、民宿（4027）2旅游體驗(yàn)正面形容詞：喜歡（19933）、浪漫（19392）、不錯(cuò)（12360）、文藝（10376）、推薦（10311）、好吃（12022）、最美（9362）、美麗（8806）、開(kāi)心（8462）、感受（6788）、美好（5651）、夢(mèng)幻（4978）、值得（4334）、漂亮（4074）、好玩（3600）、舒服（3326）、愛(ài)你（2529）、打卡（2453）、完美（1366）、嘻嘻（1243）、舒適（1063）、我愛(ài)你（673）超美（247）、鼓掌（216）、饞嘴（39）25負(fù)面形容詞：貴（8304）、可惜（3719）、不好（2995）、遺憾（1995）、不夠（1212）、無(wú)聊（1153）、陌生（954）、后悔（736）、擔(dān)心（543）、討厭（517）、無(wú)趣（103）11根據(jù)上表的詞頻統(tǒng)計(jì)結(jié)果可知：（1）游客們?cè)谖⒉┥狭髀冻鰜?lái)是自身的真是感受，根據(jù)統(tǒng)計(jì)中的數(shù)據(jù)顯示，大部分的游客情感體驗(yàn)都是積極的，從表中可以明顯看出，在這些高頻詞中，描述游客旅游體驗(yàn)的詞匯數(shù)量相對(duì)較多，共有35個(gè)，而別的各類詞匯數(shù)量就寥寥無(wú)幾，將其與旅游體驗(yàn)的詞匯作對(duì)照，體現(xiàn)游客正面感情的詞匯數(shù)遠(yuǎn)多于負(fù)面感情詞匯數(shù)，并且各個(gè)詞匯出現(xiàn)的頻數(shù)也都較多，其中“喜歡”和“浪漫”這兩個(gè)體現(xiàn)游客正面感受的詞頻均大于1萬(wàn)，而“貴”這一詞匯出現(xiàn)的頻率非常高，總計(jì)出現(xiàn)了8304次。這個(gè)結(jié)果能夠體現(xiàn)出游客在廈門(mén)旅游的過(guò)程中更多為積極的情緒，值得關(guān)注的是，價(jià)格因素對(duì)游客在旅游過(guò)程中的情感體驗(yàn)也產(chǎn)生了較明顯的影響。（2）在微博的文章中所指出的地名充分為本研究中的熱點(diǎn)區(qū)域定位作證明。在游客進(jìn)行的評(píng)論中，所提到的景區(qū)的名字按照出現(xiàn)的頻率排名為“鼓浪嶼”、“中山路”、“沙坡尾”、“環(huán)島路”、“黃厝”、“曾厝安”等位于思明區(qū)的景點(diǎn)，該結(jié)果也同樣驗(yàn)證了廈門(mén)夜間旅游涉及到的街區(qū)景點(diǎn)在行政區(qū)域上分布不均衡，主要以思明區(qū)為中心。（3）游客偏愛(ài)廈門(mén)美食。從表中可以看出，與美食相關(guān)的詞匯數(shù)量也不少，“花生湯”、“鳳梨酥”、和“牛軋?zhí)恰钡仁苡慰蜌g迎的廈門(mén)美食均被游客多次提到。“奶茶”被列在了高頻詞匯之內(nèi)，是由于廈門(mén)特殊的地理位置和晴熱的天氣，廈門(mén)跟“美食之都”臺(tái)灣僅一水相隔，很多臺(tái)灣的奶茶品牌選擇在環(huán)境跟氣候極其相似的廈門(mén)落戶發(fā)展，這也造成廈門(mén)大街小巷遍地都是奶茶店的現(xiàn)狀；而廈門(mén)作為閩南文化的發(fā)源地，閩南酒文化和夜宵經(jīng)濟(jì)高度發(fā)達(dá)，這也是“啤酒”被列在高頻詞中的主要原因，同時(shí)由于這幾年精釀啤酒在廈門(mén)的盛行，各類精釀啤酒屋現(xiàn)身在廈門(mén)街頭，越來(lái)越多的游客在夜間會(huì)選擇在精釀啤酒屋內(nèi)點(diǎn)杯精釀感受一下酒文化。“咖啡”這個(gè)高頻詞也是應(yīng)該值得高度關(guān)注的，廈門(mén)市思明區(qū)擁有著名的西堤咖啡一條街，沿街兩側(cè)全是豪華別墅區(qū)，均被打造成中高端咖啡店，很多游客會(huì)選擇到不同的獨(dú)立咖啡館體驗(yàn)不一樣的咖啡文化。相關(guān)數(shù)據(jù)表明，廈門(mén)地區(qū)的咖啡館密度在我國(guó)排名第一位，并且人均消費(fèi)也是全國(guó)最高。如果在地圖上輸入“咖啡”關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，結(jié)果顯示咖啡館高達(dá)2200以上，其中島內(nèi)咖啡館占了大部分，占比為79.8%。在島內(nèi)的咖啡館分布中，思明區(qū)的咖啡館最多，湖里區(qū)排第二?？Х任幕牧餍?，也是吸引大量游客在夜間進(jìn)行休閑放松的好體驗(yàn)。（4）人際關(guān)系是在進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)出現(xiàn)次數(shù)相對(duì)較多的詞語(yǔ)。例如表中所體現(xiàn)的出現(xiàn)頻率較多的關(guān)于人際關(guān)系的詞語(yǔ)，包括“一個(gè)人”、“朋友”等同伴關(guān)系，“媽媽”、“兒子”、“女兒”等家人關(guān)系，這些人際關(guān)系除了表明游客出游時(shí)大多是有組織的結(jié)伴而行，它也是影響游客情感的要素，人與人之間的情緒會(huì)相互影響。（5）外界環(huán)境也會(huì)影響游客的情感。表中提到了關(guān)于廈門(mén)夜間旅游環(huán)境的一些高