智能制造行業(yè)技術(shù)培訓(xùn)教材目錄第一章智能制造基礎(chǔ)認(rèn)知1.智能制造的概念與內(nèi)涵（從“自動(dòng)化”到“智能化”的演進(jìn)邏輯）2.全球智能制造發(fā)展歷程與階段特征（工業(yè)1.0-4.0技術(shù)迭代脈絡(luò)）3.智能制造體系架構(gòu)解析（物理層、信息層、決策層、應(yīng)用層的協(xié)同邏輯）4.智能制造標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范（國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)、國(guó)內(nèi)政策及行業(yè)合規(guī)要求）第二章智能制造核心技術(shù)體系2.1工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）技術(shù)IIoT感知層技術(shù)（傳感器、RFID、工業(yè)條碼的選型與部署）IIoT網(wǎng)絡(luò)層技術(shù)（5G、工業(yè)以太網(wǎng)、無(wú)線通信協(xié)議的場(chǎng)景適配）IIoT平臺(tái)層技術(shù)（邊緣計(jì)算、工業(yè)云平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)）2.2工業(yè)大數(shù)據(jù)與分析技術(shù)工業(yè)數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理（多源數(shù)據(jù)整合、噪聲數(shù)據(jù)清洗策略）工業(yè)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理（時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式存儲(chǔ)的技術(shù)選型）工業(yè)數(shù)據(jù)分析算法（機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)在質(zhì)量、運(yùn)維中的落地應(yīng)用）2.3人工智能在智能制造中的應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)（缺陷檢測(cè)、尺寸測(cè)量、裝配引導(dǎo)的算法與場(chǎng)景）預(yù)測(cè)性維護(hù)（設(shè)備故障預(yù)測(cè)、剩余壽命評(píng)估的模型構(gòu)建）生產(chǎn)優(yōu)化調(diào)度（智能排產(chǎn)、供應(yīng)鏈協(xié)同優(yōu)化的算法邏輯）2.4工業(yè)機(jī)器人與自動(dòng)化裝備工業(yè)機(jī)器人核心技術(shù)（運(yùn)動(dòng)控制、路徑規(guī)劃、力控的實(shí)現(xiàn)原理）協(xié)作機(jī)器人與柔性自動(dòng)化系統(tǒng)（人機(jī)協(xié)作安全機(jī)制、混線生產(chǎn)適配）AGV/AMR技術(shù)（自動(dòng)導(dǎo)引車(chē)的導(dǎo)航算法、調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計(jì)）2.5數(shù)字孿生與虛擬調(diào)試技術(shù)數(shù)字孿生模型構(gòu)建（幾何建模、物理建模、行為建模的技術(shù)棧）虛擬調(diào)試與虛實(shí)同步（產(chǎn)線虛擬調(diào)試、工藝仿真優(yōu)化的流程）數(shù)字孿生全生命周期應(yīng)用（設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)維階段的價(jià)值挖掘）2.6工業(yè)軟件與系統(tǒng)集成工業(yè)軟件體系（CAD/CAM/CAE、PLM、MES、ERP的功能邊界與協(xié)同）系統(tǒng)集成技術(shù)（接口開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)總線、集成平臺(tái)的實(shí)施路徑）工業(yè)APP開(kāi)發(fā)與應(yīng)用（低代碼開(kāi)發(fā)、微服務(wù)架構(gòu)的落地實(shí)踐）第三章智能工廠規(guī)劃與建設(shè)3.1智能工廠規(guī)劃方法論精益生產(chǎn)與數(shù)字化融合規(guī)劃（價(jià)值流分析、流程再造的工具方法）智能工廠頂層設(shè)計(jì)（戰(zhàn)略目標(biāo)拆解、技術(shù)路線選擇、實(shí)施路徑規(guī)劃）3.2智能產(chǎn)線設(shè)計(jì)與實(shí)施智能產(chǎn)線設(shè)備選型與布局仿真（設(shè)備兼容性、布局優(yōu)化的仿真工具）柔性生產(chǎn)線設(shè)計(jì)（混線生產(chǎn)、快速換型的技術(shù)方案）產(chǎn)線數(shù)字化管控系統(tǒng)搭建（數(shù)據(jù)采集、可視化監(jiān)控的實(shí)施步驟）3.3車(chē)間數(shù)字化改造實(shí)踐老舊設(shè)備智能化改造（傳感器加裝、PLC升級(jí)的技術(shù)要點(diǎn)）車(chē)間數(shù)據(jù)采集終端部署（邊緣網(wǎng)關(guān)、工業(yè)平板的場(chǎng)景適配）車(chē)間工業(yè)網(wǎng)絡(luò)升級(jí)（有線/無(wú)線融合、時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)的部署策略）3.4智能倉(cāng)儲(chǔ)與物流系統(tǒng)自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)（AS/RS）設(shè)計(jì)與應(yīng)用（庫(kù)位優(yōu)化、出入庫(kù)效率提升）AGV調(diào)度與路徑優(yōu)化算法（動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃、多AGV協(xié)同策略）WMS/WCS系統(tǒng)集成與可視化管理（庫(kù)存精準(zhǔn)管控、作業(yè)流程追溯）第四章制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）與企業(yè)管理系統(tǒng)集成4.1MES核心功能模塊生產(chǎn)計(jì)劃與排產(chǎn)（APS高級(jí)排產(chǎn)、工單全流程管理）生產(chǎn)過(guò)程管控（工藝執(zhí)行、質(zhì)量追溯、物料跟蹤的閉環(huán)管理）設(shè)備管理與OEE分析（設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控、效率優(yōu)化的方法工具）4.2MES與ERP系統(tǒng)集成業(yè)務(wù)流程對(duì)接（訂單轉(zhuǎn)工單、成本核算的協(xié)同邏輯）數(shù)據(jù)交互標(biāo)準(zhǔn)（物料主數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)的同步機(jī)制）典型行業(yè)集成案例（汽車(chē)、電子制造的落地實(shí)踐）4.3MES與PLM系統(tǒng)集成工藝數(shù)據(jù)傳遞（BOM、工藝路線的同步策略）工程變更管理（ECN快速響應(yīng)生產(chǎn)的流程設(shè)計(jì)）研發(fā)-生產(chǎn)協(xié)同模式（數(shù)據(jù)閉環(huán)、迭代優(yōu)化的機(jī)制）第五章質(zhì)量管控與設(shè)備運(yùn)維智能化5.1智能質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)（缺陷檢測(cè)、尺寸公差檢測(cè)的算法與硬件選型）光譜分析與無(wú)損檢測(cè)技術(shù)（材料成分、內(nèi)部缺陷的檢測(cè)應(yīng)用）質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析與SPC優(yōu)化（質(zhì)量波動(dòng)預(yù)警、過(guò)程能力提升）5.2設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)體系設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)（振動(dòng)、溫度、油液分析的傳感器部署）預(yù)測(cè)模型構(gòu)建（機(jī)器學(xué)習(xí)算法、數(shù)字孿生的融合應(yīng)用）維護(hù)策略優(yōu)化（預(yù)防性維護(hù)、預(yù)測(cè)性維護(hù)的成本-效益分析）5.3設(shè)備故障診斷與遠(yuǎn)程運(yùn)維故障診斷算法（故障樹(shù)分析、AI故障識(shí)別的模型訓(xùn)練）遠(yuǎn)程運(yùn)維平臺(tái)搭建（工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的功能模塊設(shè)計(jì)）運(yùn)維知識(shí)庫(kù)與專(zhuān)家系統(tǒng)（故障案例庫(kù)、知識(shí)圖譜的構(gòu)建）第六章智能制造安全與合規(guī)6.1工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全工業(yè)防火墻與入侵檢測(cè)系統(tǒng)（IDS/IPS的部署策略）工業(yè)控制系統(tǒng)安全（SCADA、PLC的防護(hù)機(jī)制）安全審計(jì)與應(yīng)急響應(yīng)（日志分析、漏洞修復(fù)的流程）6.2工業(yè)數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)加密與脫敏技術(shù)（傳輸加密、存儲(chǔ)加密的算法選型）數(shù)據(jù)備份與容災(zāi)策略（異地容災(zāi)、備份周期的設(shè)計(jì)）隱私保護(hù)與合規(guī)（GDPR、個(gè)人信息保護(hù)法的落地實(shí)踐）6.3智能制造合規(guī)體系國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)合規(guī)（ISO/IEC____、IEC____的認(rèn)證路徑）國(guó)內(nèi)等保2.0與行業(yè)合規(guī)要求（分級(jí)保護(hù)、合規(guī)審計(jì)的方法）合規(guī)管理體系搭建（制度建設(shè)、流程優(yōu)化的實(shí)施步驟）第七章智能制造行業(yè)應(yīng)用案例7.1離散制造行業(yè)案例汽車(chē)行業(yè)（智能焊裝、總裝生產(chǎn)線的柔性化改造）電子行業(yè)（SMT智能產(chǎn)線、消費(fèi)電子定制化生產(chǎn)）機(jī)械裝備行業(yè)（重型機(jī)械數(shù)字化車(chē)間、全生命周期管理）7.2流程制造行業(yè)案例化工行業(yè)（DCS/SCADA集成、安全生產(chǎn)管控系統(tǒng)）能源行業(yè)（智能電廠、煤礦智能化開(kāi)采的技術(shù)方案）食品醫(yī)藥行業(yè)（合規(guī)化生產(chǎn)、質(zhì)量追溯系統(tǒng)的構(gòu)建）第八章前沿技術(shù)與未來(lái)趨勢(shì)8.1新興技術(shù)在智能制造的應(yīng)用元宇宙與數(shù)字孿生的融合（虛擬工廠、沉浸式運(yùn)維的場(chǎng)景）邊緣計(jì)算與云邊協(xié)同架構(gòu)（低時(shí)延、高可靠的算力分配）綠色智能制造（節(jié)能技術(shù)、循環(huán)經(jīng)濟(jì)模式的落地路徑）8.2智能制造未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)柔性制造與大規(guī)模定制（C2M模式的技術(shù)支撐）人機(jī)協(xié)作與自適應(yīng)系統(tǒng)（人機(jī)共融、自主決策的演進(jìn)）全球化與本地化制造協(xié)同