智能網(wǎng)聯(lián)汽車試題及答案2025年一、單項選擇題（每題2分，共30分）1.智能網(wǎng)聯(lián)汽車的關鍵技術不包括以下哪一項（）A.傳感器技術B.云計算技術C.機械傳動技術D.通信技術答案：C。解析：機械傳動技術是傳統(tǒng)汽車的基本技術，而傳感器技術用于感知環(huán)境、通信技術實現(xiàn)車與外界的信息交互、云計算技術可處理大量數(shù)據(jù)，這些都是智能網(wǎng)聯(lián)汽車的關鍵技術。2.以下哪種傳感器主要用于檢測車輛周圍的障礙物（）A.溫度傳感器B.加速度傳感器C.超聲波傳感器D.壓力傳感器答案：C。解析：超聲波傳感器可以通過發(fā)射超聲波并接收反射波來檢測車輛周圍的障礙物。溫度傳感器用于測量溫度，加速度傳感器用于測量加速度，壓力傳感器用于測量壓力，它們都不主要用于檢測障礙物。3.智能網(wǎng)聯(lián)汽車的V2X通信中，“X”不包括以下哪種對象（）A.車輛（Vehicle）B.行人（Pedestrian）C.衛(wèi)星（Satellite）D.基礎設施（Infrastructure）答案：C。解析：V2X通信中的“X”主要包括車輛（V2V）、行人（V2P）、基礎設施（V2I）等，目前V2X通信主要聚焦于地面相關對象的通信，衛(wèi)星不屬于V2X通信中“X”的常規(guī)范疇。4.自動駕駛分級中，L3級代表（）A.有條件自動駕駛B.高度自動駕駛C.完全自動駕駛D.輔助駕駛答案：A。解析：L0-L2為輔助駕駛階段，L3是有條件自動駕駛，在特定條件下車輛可完成大部分駕駛操作，但駕駛員仍需隨時準備接管；L4是高度自動駕駛，在特定場景下無需駕駛員干預；L5是完全自動駕駛。5.智能網(wǎng)聯(lián)汽車中，用于實現(xiàn)高精度定位的技術是（）A.GPS定位B.北斗衛(wèi)星定位C.組合定位（如GPS+慣性導航）D.基站定位答案：C。解析：單純的GPS或北斗衛(wèi)星定位可能存在精度不夠、信號遮擋等問題，基站定位精度較低。組合定位將多種定位技術結合，如GPS與慣性導航結合，可以實現(xiàn)更高精度的定位，滿足智能網(wǎng)聯(lián)汽車的需求。6.以下哪種算法常用于智能網(wǎng)聯(lián)汽車的圖像識別任務（）A.遺傳算法B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）C.蟻群算法D.模擬退火算法答案：B。解析：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）在圖像識別領域有非常出色的表現(xiàn)，能夠自動提取圖像的特征，廣泛應用于智能網(wǎng)聯(lián)汽車的交通標志識別、行人檢測等圖像識別任務中。遺傳算法、蟻群算法和模擬退火算法主要用于優(yōu)化問題求解。7.智能網(wǎng)聯(lián)汽車的電子電氣架構發(fā)展趨勢是（）A.分布式架構B.域集中式架構C.中央計算架構D.以上都是答案：D。解析：智能網(wǎng)聯(lián)汽車電子電氣架構從早期的分布式架構，逐步向域集中式架構發(fā)展，未來的趨勢是中央計算架構。分布式架構各功能模塊獨立；域集中式架構將相關功能集成到不同的域；中央計算架構則進一步集中計算資源。8.車聯(lián)網(wǎng)中，用于短距離通信的技術是（）A.4GB.5GC.DSRC（專用短程通信）D.LTE-V答案：C。解析：DSRC是專門為智能交通和車聯(lián)網(wǎng)設計的短距離通信技術，具有低延遲、高可靠性等特點。4G和5G主要用于長距離、高速的數(shù)據(jù)通信，LTE-V是基于LTE技術的車聯(lián)網(wǎng)通信技術，通信距離相對DSRC較長。9.智能網(wǎng)聯(lián)汽車的信息安全面臨的威脅不包括（）A.黑客攻擊B.數(shù)據(jù)泄露C.傳感器故障D.惡意軟件入侵答案：C。解析：傳感器故障屬于硬件故障問題，而黑客攻擊、數(shù)據(jù)泄露和惡意軟件入侵都屬于信息安全方面面臨的威脅，可能會導致車輛系統(tǒng)被控制、用戶信息泄露等嚴重后果。10.自動駕駛汽車在行駛過程中，遇到緊急情況需要制動，以下哪種制動系統(tǒng)響應速度最快（）A.傳統(tǒng)液壓制動系統(tǒng)B.電子機械制動系統(tǒng)（EMB）C.電子液壓制動系統(tǒng)（EHB）D.真空助力制動系統(tǒng)答案：B。解析：電子機械制動系統(tǒng)（EMB）直接通過電機驅動制動，取消了傳統(tǒng)的液壓或氣壓傳動部件，響應速度最快。傳統(tǒng)液壓制動系統(tǒng)、電子液壓制動系統(tǒng)（EHB）和真空助力制動系統(tǒng)都存在一定的液壓或氣壓傳遞延遲。11.智能網(wǎng)聯(lián)汽車的云平臺主要用于（）A.存儲車輛數(shù)據(jù)B.處理和分析車輛數(shù)據(jù)C.為車輛提供遠程服務D.以上都是答案：D。解析：智能網(wǎng)聯(lián)汽車的云平臺可以存儲大量的車輛數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)進行處理和分析以挖掘有價值的信息，同時還能為車輛提供遠程診斷、軟件更新等遠程服務。12.以下哪種技術可以提高智能網(wǎng)聯(lián)汽車的能源效率（）A.輕量化技術B.能量回收技術C.智能駕駛策略優(yōu)化D.以上都是答案：D。解析：輕量化技術可以減少車輛重量，降低能耗；能量回收技術如制動能量回收可以將部分能量回收再利用；智能駕駛策略優(yōu)化可以通過合理規(guī)劃行駛路線、控制車速等方式提高能源效率。13.智能網(wǎng)聯(lián)汽車的人機交互系統(tǒng)不包括以下哪種方式（）A.語音交互B.手勢交互C.觸覺交互D.腦機接口交互答案：D。解析：目前智能網(wǎng)聯(lián)汽車的人機交互系統(tǒng)主要包括語音交互、手勢交互、觸覺交互（如觸摸屏幕）等方式。腦機接口交互技術目前還處于研究和發(fā)展階段，尚未廣泛應用于智能網(wǎng)聯(lián)汽車。14.智能網(wǎng)聯(lián)汽車的OTA（Over-the-Air）技術主要用于（）A.車輛軟件更新B.車輛硬件升級C.車輛數(shù)據(jù)傳輸D.車輛故障診斷答案：A。解析：OTA技術即空中下載技術，主要用于對車輛的軟件進行遠程更新，可提升車輛的功能和性能。它一般不涉及硬件升級，雖然也涉及數(shù)據(jù)傳輸，但重點是軟件更新，車輛故障診斷不是其主要用途。15.以下哪種通信技術在車聯(lián)網(wǎng)中具有低功耗、廣覆蓋的特點（）A.LoRaB.ZigBeeC.NB-IoTD.Wi-Fi答案：C。解析：NB-IoT（窄帶物聯(lián)網(wǎng)）具有低功耗、廣覆蓋的特點，適合車聯(lián)網(wǎng)中一些對功耗要求高、通信距離遠的應用場景。LoRa也是低功耗廣域物聯(lián)網(wǎng)技術，但在車聯(lián)網(wǎng)中應用不如NB-IoT廣泛；ZigBee主要用于短距離、低速率的無線通信；Wi-Fi覆蓋范圍有限且功耗相對較高。二、多項選擇題（每題3分，共30分）1.智能網(wǎng)聯(lián)汽車的傳感器類型包括（）A.攝像頭B.毫米波雷達C.激光雷達D.超聲波雷達答案：ABCD。解析：攝像頭用于獲取圖像信息，毫米波雷達可檢測目標的距離、速度等，激光雷達能提供高精度的三維點云數(shù)據(jù)，超聲波雷達常用于近距離障礙物檢測，它們都是智能網(wǎng)聯(lián)汽車常用的傳感器。2.車聯(lián)網(wǎng)的主要應用場景包括（）A.交通信息服務B.自動駕駛協(xié)同C.遠程車輛監(jiān)控D.車輛共享服務答案：ABCD。解析：車聯(lián)網(wǎng)可以為駕駛員提供實時的交通信息服務；在自動駕駛中，車輛之間和車輛與基礎設施之間的協(xié)同需要車聯(lián)網(wǎng)技術；通過車聯(lián)網(wǎng)可以實現(xiàn)對車輛的遠程監(jiān)控；車輛共享服務也依賴車聯(lián)網(wǎng)進行車輛的調(diào)度和管理。3.智能網(wǎng)聯(lián)汽車的信息安全防護措施包括（）A.加密技術B.訪問控制C.入侵檢測系統(tǒng)D.防火墻答案：ABCD。解析：加密技術可以保護車輛數(shù)據(jù)的安全傳輸和存儲；訪問控制可以限制對車輛系統(tǒng)的非法訪問；入侵檢測系統(tǒng)能夠實時監(jiān)測是否有異常的入侵行為；防火墻可以阻止外部網(wǎng)絡的非法攻擊，它們都是智能網(wǎng)聯(lián)汽車信息安全防護的重要措施。4.以下哪些是智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展優(yōu)勢（）A.提高交通安全B.提升交通效率C.降低能源消耗D.改善用戶體驗答案：ABCD。解析：智能網(wǎng)聯(lián)汽車通過先進的傳感器和通信技術，可以提前感知危險并采取措施，提高交通安全；能夠實時獲取交通信息，優(yōu)化行駛路線，提升交通效率；采用智能駕駛策略和節(jié)能技術，降低能源消耗；為用戶提供更便捷、舒適的駕駛體驗，如遠程控制、智能導航等。5.自動駕駛汽車的決策規(guī)劃模塊需要考慮的因素有（）A.交通規(guī)則B.車輛狀態(tài)C.周邊環(huán)境D.目標路徑答案：ABCD。解析：決策規(guī)劃模塊需要遵循交通規(guī)則，結合車輛自身的狀態(tài)（如速度、加速度等），考慮周邊環(huán)境（如其他車輛、行人、障礙物等），并根據(jù)目標路徑來規(guī)劃車輛的行駛軌跡和決策。6.智能網(wǎng)聯(lián)汽車的云計算平臺具備以下哪些功能（）A.大數(shù)據(jù)存儲B.數(shù)據(jù)處理與分析C.人工智能算法運行D.車輛實時控制答案：ABC。解析：云計算平臺可以存儲大量的車輛大數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)進行處理和分析，運行人工智能算法挖掘數(shù)據(jù)價值。但車輛實時控制需要低延遲的本地處理，一般不依賴云計算平臺進行實時控制。7.智能網(wǎng)聯(lián)汽車的電子電氣架構中，域集中式架構的域可以分為（）A.動力域B.底盤域C.車身域D.智能座艙域答案：ABCD。解析：在域集中式架構中，通常將車輛的功能劃分為動力域（負責動力系統(tǒng)的控制）、底盤域（如制動、轉向等底盤系統(tǒng)控制）、車身域（控制車身的各種電器設備）和智能座艙域（包含娛樂系統(tǒng)、人機交互等功能）。8.以下哪些技術有助于實現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車的環(huán)境感知（）A.多傳感器融合技術B.計算機視覺技術C.雷達信號處理技術D.地圖匹配技術答案：ABCD。解析：多傳感器融合技術將不同類型傳感器的數(shù)據(jù)進行融合，提高環(huán)境感知的準確性和可靠性；計算機視覺技術通過攝像頭獲取的圖像進行分析，識別目標；雷達信號處理技術對雷達采集的信號進行處理以獲取目標信息；地圖匹配技術將車輛的位置與高精度地圖進行匹配，輔助環(huán)境感知。9.智能網(wǎng)聯(lián)汽車的OTA更新可能涉及的內(nèi)容有（）A.操作系統(tǒng)更新B.自動駕駛算法更新C.車載應用程序更新D.車輛配置參數(shù)更新答案：ABCD。解析：OTA更新可以對車輛的操作系統(tǒng)進行升級，優(yōu)化系統(tǒng)性能；更新自動駕駛算法以提升自動駕駛能力；更新車載應用程序，增加新功能或修復漏洞；還可以更新車輛的配置參數(shù)，如調(diào)整車輛的動力輸出特性等。10.車聯(lián)網(wǎng)中的通信標準包括（）A.DSRC標準B.LTE-V2X標準C.5GV2X標準D.ZigBee標準答案：ABC。解析：DSRC是車聯(lián)網(wǎng)早期的專用短程通信標準；LTE-V2X是基于LTE技術的車聯(lián)網(wǎng)通信標準；5GV2X是5G時代的車聯(lián)網(wǎng)通信標準。ZigBee主要用于智能家居等短距離、低速率的無線通信，不是車聯(lián)網(wǎng)的主流通信標準。三、判斷題（每題1分，共10分）1.智能網(wǎng)聯(lián)汽車只要配備了高精度的傳感器，就可以完全實現(xiàn)自動駕駛。（）答案：錯誤。解析：實現(xiàn)自動駕駛不僅需要高精度的傳感器來感知環(huán)境，還需要強大的計算能力來處理傳感器數(shù)據(jù)、先進的決策規(guī)劃算法以及可靠的執(zhí)行系統(tǒng)等，同時還需要考慮法律法規(guī)、倫理道德等多方面因素，僅僅依靠傳感器是無法完全實現(xiàn)自動駕駛的。2.車聯(lián)網(wǎng)中，車輛與車輛之間的通信只能通過5G技術實現(xiàn)。（）答案：錯誤。解析：車輛與車輛之間的通信可以通過多種技術實現(xiàn)，如DSRC（專用短程通信）、LTE-V2X等，5G技術雖然具有高速率、低延遲等優(yōu)勢，但不是車輛間通信的唯一方式。3.智能網(wǎng)聯(lián)汽車的信息安全只需要關注車輛內(nèi)部系統(tǒng)的安全，外部網(wǎng)絡不會對其造成威脅。（）答案：錯誤。解析：智能網(wǎng)聯(lián)汽車通過通信技術與外部網(wǎng)絡連接，外部網(wǎng)絡存在黑客攻擊、惡意軟件入侵等威脅，可能會影響車輛的信息安全和正常運行，因此車輛內(nèi)部系統(tǒng)和外部網(wǎng)絡的安全都需要關注。4.自動駕駛分級中的L2級意味著車輛可以在任何場景下自動完成所有駕駛任務。（）答案：錯誤。解析：L2級屬于輔助駕駛階段，車輛可以在某些特定場景下實現(xiàn)部分駕駛輔助功能，如自適應巡航、車道保持等，但駕駛員仍需時刻保持對車輛的控制和注意力，不能在任何場景下自動完成所有駕駛任務。5.多傳感器融合技術可以提高智能網(wǎng)聯(lián)汽車環(huán)境感知的準確性和可靠性。（）答案：正確。解析：不同類型的傳感器具有不同的優(yōu)缺點，多傳感器融合技術將它們的數(shù)據(jù)進行融合，可以充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢，彌補單一傳感器的不足，從而提高環(huán)境感知的準確性和可靠性。6.智能網(wǎng)聯(lián)汽車的云計算平臺可以實時控制車輛的行駛。（）答案：錯誤。解析：車輛的實時控制需要低延遲的響應，云計算平臺存在網(wǎng)絡傳輸延遲等問題，一般不適合用于實時控制車輛行駛，車輛的實時控制通常由本地的電子控制單元（ECU）完成。7.OTA技術只能對車輛的軟件進行更新，不能更新車輛的硬件。（）答案：正確。解析：OTA技術主要是通過無線通信對車輛的軟件進行遠程更新，硬件的物理結構和性能無法通過OTA直接更新，但在某些情況下，軟件更新可能會激活或調(diào)整硬件的某些功能。8.智能網(wǎng)聯(lián)汽車的人機交互系統(tǒng)只需要考慮駕駛員的需求，不需要考慮乘客的需求。（）答案：錯誤。解析：智能網(wǎng)聯(lián)汽車的人機交互系統(tǒng)不僅要滿足駕駛員的操作和信息獲取需求，也要考慮乘客在娛樂、舒適等方面的需求，如為乘客提供獨立的娛樂系統(tǒng)和交互界面等。9.激光雷達是智能網(wǎng)聯(lián)汽車中唯一能夠提供高精度三維信息的傳感器。（）答案：錯誤。解析：雖然激光雷達能夠提供高精度的三維點云數(shù)據(jù)，但并不是唯一能提供三維信息的傳感器，通過多攝像頭的立體視覺技術也可以獲取一定精度的三維信息。10.智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展不會對傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生影響。（）答案：錯誤。解析：智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展對傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了深遠的影響，促使傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)向智能化、網(wǎng)聯(lián)化方向轉型，傳統(tǒng)汽車制造商需要加大在智能網(wǎng)聯(lián)技術方面的研發(fā)投入，否則可能會在市場競爭中處于劣勢。四、簡答題（每題10分，共20分）1.簡述智能網(wǎng)聯(lián)汽車中多傳感器融合的概念、優(yōu)勢及常用的融合方法。概念：多傳感器融合是指將智能網(wǎng)聯(lián)汽車上不同類型的傳感器（如攝像頭、毫米波雷達、激光雷達、超聲波雷達等）所獲取的關于車輛周圍環(huán)境的信息進行綜合處理和分析，以獲得更準確、全面、可靠的環(huán)境感知結果。優(yōu)勢：-提高準確性：不同傳感器具有不同的優(yōu)缺點，融合后可以相互補充，減少單一傳感器的誤差，提高對目標的檢測和識別準確性。例如，攝像頭可以提供豐富的圖像信息，但在距離測量上可能不夠精確，而毫米波雷達在距離和速度測量上較為準確，兩者融合可以提高對目標的定位精度。-增強可靠性：當某一個傳感器出現(xiàn)故障或受到干擾時，其他傳感器仍能提供信息，保證系統(tǒng)的正常運行，增強了環(huán)境感知的可靠性。-擴大感知范圍：不同傳感器的感知范圍和角度不同，融合后可以擴大對車輛周圍環(huán)境的感知范圍，減少感知盲區(qū)。常用的融合方法：-數(shù)據(jù)層融合：直接將各個傳感器的原始數(shù)據(jù)進行融合處理，這種方法可以保留最多的原始信息，但處理復雜度高，對計算資源要求大。-特征層融合：先從各個傳感器的數(shù)據(jù)中提取特征，然后將這些特征進行融合。這種方法在保留一定信息的同時，降低了數(shù)據(jù)處理的復雜度。-決策層融合：各個傳感器獨立進行處理和決策，然后將這些決策結果進行融合。這種方法對傳感器的獨立性要求較高，融合后的決策結果相對簡單，但處理速度較快。2.分析智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展面臨的主要挑戰(zhàn)有哪些。-技術挑戰(zhàn)：-傳感器技術：目前傳感器在精度、可靠性、成本等方面仍存在不足。例如，激光雷達雖然能提供高精度的三維信息，但成本較高，不利于大規(guī)模應用；攝像頭在惡劣天氣條件下（如暴雨、大霧）的性能會受到影響。-通信技術：車聯(lián)網(wǎng)通信需要滿足低延遲、高可靠性和高帶寬的要求。雖然5G技術在一定程度上可以滿足這些需求，但在網(wǎng)絡覆蓋、信號穩(wěn)定性等方面還存在問題，特別是在偏遠地區(qū)或地下停車場等信號較弱的地方。-人工智能算法：智能網(wǎng)聯(lián)汽車需要強大的人工智能算法來處理傳感器數(shù)據(jù)、進行決策規(guī)劃等。目前的算法在復雜場景下的適應性和魯棒性還不夠，例如在處理極端天氣、復雜路況和突發(fā)事件時可能出現(xiàn)誤判。-信息安全挑戰(zhàn)：-黑客攻擊：智能網(wǎng)聯(lián)汽車通過網(wǎng)絡與外界連接，容易成為黑客攻擊的目標。黑客可能會入侵車輛系統(tǒng)，控制車輛的行駛、竊取用戶信息等，嚴重威脅車輛和用戶的安全。-數(shù)據(jù)泄露：車輛在運行過程中會產(chǎn)生大量的敏感數(shù)據(jù)，如行駛軌跡、用戶偏好等，如果這些數(shù)據(jù)被泄露，可能會侵犯用戶的隱私。-法律法規(guī)和倫理挑戰(zhàn)：-法律法規(guī)不完善：目前針對智能網(wǎng)聯(lián)汽車的法律法規(guī)還不夠健全，在自動駕駛責任認定、安全標準制定等方面存在空白，這給智能網(wǎng)聯(lián)汽車的推廣和應用帶來了困難。-倫理問題：在自動駕駛過程中，可能會遇到一些倫理困境，例如當面臨不可避免的碰撞時，應該優(yōu)先保護車內(nèi)乘客還是行人，這些問題需要在法律和倫理層面進行深入探討。-社會接受度挑戰(zhàn)：-公眾信任：部分公眾對智能網(wǎng)聯(lián)汽車的安全性和可靠性存在疑慮，擔心自動駕駛技術會出現(xiàn)故障導致事故，不愿意接受和使用智能網(wǎng)聯(lián)汽車。-就業(yè)影響：智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展可能會導致一些傳統(tǒng)汽車相關行業(yè)的就業(yè)崗位減少，如駕駛員、汽車維修人員等，這可能會引起社會就業(yè)結構的調(diào)整和社會不穩(wěn)定因素。五、論述題（每題10分，共20分）1.論述智能網(wǎng)聯(lián)汽車對未來交通系統(tǒng)的影響。智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展將對未來交通系統(tǒng)產(chǎn)生深遠的影響，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：-交通安全方面：-減少人為失誤：傳統(tǒng)交通事故中，大部分是由于駕駛員的疲勞、酒駕、分心等人為因素導致的。智能網(wǎng)聯(lián)汽車通過先進的傳感器和算法，可以實時監(jiān)測周圍環(huán)境，做出快速準確的決策，避免因人為失誤而引發(fā)的事故，大大提高交通安全水平。例如，自動駕駛系統(tǒng)可以在發(fā)現(xiàn)前方障礙物時及時制動，避免碰撞。-協(xié)同駕駛：車與車（V2V）、車與基礎設施（V2I）之間的通信技術使得車輛能夠實現(xiàn)協(xié)同駕駛。車輛可以相互交換信息，如速度、行駛方向等，提前規(guī)劃行駛路線，避免交通沖突，進一步降低事故發(fā)生的概率。例如，在路口處，車輛可以通過V2V通信協(xié)調(diào)通過順序，減少碰撞風險。-交通效率方面：-優(yōu)化交通流量：智能網(wǎng)聯(lián)汽車可以實時獲取交通信息，根據(jù)路況自動調(diào)整行駛速度和路線，避免擁堵路段。同時，通過車路協(xié)同技術，交通管理部門可以對車輛進行統(tǒng)一調(diào)度，優(yōu)化交通流量，提高道路的通行能力。例如，在高峰時段，車輛可以根據(jù)實時交通信息選擇最優(yōu)的行駛路線，減少道路上的車輛積壓。-縮短通行時間：由于智能網(wǎng)聯(lián)汽車可以實現(xiàn)更高效的跟車和變道等操作，車輛之間的間距可以減小，從而提高道路的利用率，縮短車輛的通行時間。此外，自動駕駛車輛可以在行駛過程中保持穩(wěn)定的速度，避免頻繁的加減速，進一步提高行駛效率。-能源環(huán)境方面：-降低能源消耗：智能網(wǎng)聯(lián)汽車可以通過智能駕駛策略優(yōu)化，如合理控制車速、減少急加速和急剎車等，降低能源消耗。同時，車路協(xié)同技術可以幫助車輛更好地規(guī)劃行駛路線，避免不必要的繞行，進一步節(jié)省能源。例如，在城市擁堵路段，自動駕駛車輛可以根據(jù)交通信號和前方路況提前調(diào)整車速，避免頻繁啟停，降低油耗。-減少尾氣排放：隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展，電動汽車和混合動力汽車的比例將逐漸增加，這些車輛相對傳統(tǒng)燃油汽車具有更低的尾氣排放。而且，智能駕駛策略的優(yōu)化也有助于減少尾氣排放，對改善環(huán)境質量具有積極意義。-社會經(jīng)濟方面：-改變出行模式：智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展將推動共享出行服務的進一步發(fā)展，如網(wǎng)約車、共享汽車等。人們可以更方便地使用共享車輛出行，減少個人購車的需求，降低出行成本。同時，共享出行模式的發(fā)展也可以減少城市中的停車位需求，緩解停車難問題。-帶動相關產(chǎn)業(yè)發(fā)展：智能網(wǎng)聯(lián)汽車涉及到多個領域的技術，如傳感器技術、通信技術、人工智能等，其發(fā)展將帶動這些相關產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，創(chuàng)造新的就業(yè)機會和經(jīng)濟增長點。例如，傳感器制造商、軟件開發(fā)商等將受益于智能網(wǎng)聯(lián)汽車市場的擴大。2.探討智能網(wǎng)聯(lián)汽車信息安全保障的重要性及主要措施。重要性：-保障行車安全：智能網(wǎng)聯(lián)汽車通過網(wǎng)絡與外界連接，控制車輛行駛的系統(tǒng)也依賴電子設備和軟件。如果信息安全得不到保障，黑客可能會入侵車輛系統(tǒng)，篡改控制指令，導致車輛失控，嚴重威脅車內(nèi)人員