數(shù)字圖像處理對(duì)圖像進(jìn)行降噪處理答辯2025-10-08圖像2圖像3圖像4圖像5總結(jié)目錄圖像3中值去噪圖像讀?。捍a開(kāi)篇運(yùn)用imread函數(shù)，從指定路徑D:AdministratorDesktop讀取名為2_R_RawImage.tif的圖像文件，并將其存儲(chǔ)于變量img中。此為后續(xù)處理的基礎(chǔ)，只有正確讀取圖像，后續(xù)操作才有意義。圖形窗口創(chuàng)建與布局設(shè)定：借助figure函數(shù)生成一個(gè)新的圖形窗口，并將其名稱命名為“中值濾波去噪過(guò)程”，便于使用者識(shí)別。緊接著，通過(guò)subplot函數(shù)將該窗口劃分為1行2列的子圖布局，為展示原始圖像與去噪后圖像提供了合理的空間規(guī)劃。原始圖像展示：在第一個(gè)子圖（subplot(1,2,1)）中，使用imshow函數(shù)顯示原始圖像img，并通過(guò)title函數(shù)添加標(biāo)題“原始圖像”，清晰標(biāo)識(shí)出該子圖所呈現(xiàn)的內(nèi)容。結(jié)果“”圖像3高斯濾波1-`img=imread('D:AdministratorDesktop3_RawImage.tif');`-`imread`是MATLAB中用于讀取圖像文件的函數(shù)。這里它嘗試從指定路徑`D:AdministratorDesktop`讀取名為`3_RawImage.tif`的圖像文件，并將讀取到的圖像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在變量`img`中。如果該路徑下不存在此文件，或者文件格式存在問(wèn)題，程序?qū)?bào)錯(cuò)。2-`denoised_img=imgaussfilt(img,1.5);`-`imgaussfilt`是MATLAB圖像處理工具箱中的一個(gè)函數(shù)，用于對(duì)圖像進(jìn)行高斯濾波。高斯濾波是一種線性平滑濾波，常用于圖像去噪等任務(wù)。-這里的第一個(gè)參數(shù)`img`是需要進(jìn)行濾波處理的原始圖像，第二個(gè)參數(shù)`1.5`是高斯濾波器的標(biāo)準(zhǔn)差（standarddeviation）。標(biāo)準(zhǔn)差控制了濾波器的平滑程度，值越大，濾波后的圖像越平滑，噪聲去除效果可能越明顯，但同時(shí)圖像的細(xì)節(jié)也可能會(huì)有所損失。結(jié)果圖像4高斯濾波代碼img=imread('D:\Administrator\Desktop\4_RawImage.tif');使用imread函數(shù)從指定路徑讀取名為“4_RawImage.tif”的圖像文件，并將其存儲(chǔ)在變量img中。這是后續(xù)圖像處理的基礎(chǔ)，原始圖像是后續(xù)操作的對(duì)象。高斯濾波去噪：denoised_img=imgaussfilt(img,1.5);運(yùn)用imgaussfilt函數(shù)對(duì)原始圖像img執(zhí)行高斯濾波操作。第二個(gè)參數(shù)1.5是高斯濾波器的標(biāo)準(zhǔn)差，該參數(shù)控制著濾波的平滑程度。值越大，去噪能力越強(qiáng)，但圖像也會(huì)越模糊；值越小，圖像細(xì)節(jié)保留得越多，但去噪效果可能相對(duì)較弱。這里通過(guò)該操作得到去噪后的圖像denoised_img。圖形窗口與子圖設(shè)置：figure;創(chuàng)建一個(gè)新的圖形窗口，后續(xù)的圖像顯示操作將在這個(gè)窗口中進(jìn)行。subplot(1,2,1);imshow(img);title('原圖');將圖形窗口劃分為1行2列的子圖布局，并在第1個(gè)子圖中顯示原始圖像img，同時(shí)添加標(biāo)題“原圖”，用于標(biāo)識(shí)該子圖展示的是未經(jīng)處理的原始圖像。subplot(1,2,2);imshow(denoised_img);title('高斯濾波后');在第2個(gè)子圖中顯示經(jīng)過(guò)高斯濾波去噪后的圖像denoised_img結(jié)果“圖形5圖像讀?。捍aimg=imread('D:\Administrator\Desktop\5_RawImage.tif');使用imread函數(shù)從指定路徑D:\Administrator\Desktop\讀取名為5_RawImage.tif的圖像文件，并將圖像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在變量img中。這是后續(xù)圖像處理的基礎(chǔ)，確保獲取到原始圖像數(shù)據(jù)。高斯濾波去噪：denoised_img=imgaussfilt(img,1.5);運(yùn)用imgaussfilt函數(shù)對(duì)原始圖像img進(jìn)行高斯濾波操作。標(biāo)準(zhǔn)差決定了濾波器的平滑程度，值越大，濾波后的圖像越平滑，噪聲去除效果更明顯，但同時(shí)圖像細(xì)節(jié)可能會(huì)有所損失；值越小，圖像細(xì)節(jié)保留得相對(duì)較多，但噪聲去除效果可能較弱。通過(guò)該操作，得到去噪后的圖像denoised_img。創(chuàng)建圖形窗口并顯示圖像：figure;創(chuàng)建一個(gè)新的圖形窗口，用于后續(xù)圖像的顯示。subplot(1,2,1);imshow(img);title('原圖');將圖形窗口劃分為1行2列的子圖布局，并選擇第1個(gè)子圖區(qū)域。然后使用imshow函數(shù)在該子圖中顯示原始圖像img，并通過(guò)title函數(shù)為該子圖添加標(biāo)題“原圖”，明確標(biāo)識(shí)此子圖展示的是原始狀態(tài)的圖像。subplot(1,2,2);imshow(denoised_img);title('高斯濾波后');選擇圖形窗口中第2個(gè)子圖區(qū)域，使用imshow函數(shù)顯示去噪后的圖像denoised_img

高斯濾波結(jié)果總結(jié)作業(yè)意義本次作業(yè)圍繞數(shù)字圖像處理中的圖像降噪展開(kāi)，運(yùn)用MATLAB軟件對(duì)圖像進(jìn)行降噪處理，旨在去除圖像中的噪聲，提升圖像質(zhì)量，以更清晰地展現(xiàn)圖像細(xì)節(jié)和特征