1.4知技拓引題目及答案一、【單選題】大模型(如GPT-4等)的核心技術(shù)基礎(chǔ)是（）A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)C.變壓器架構(gòu)(Transformer)D.決策樹答案：C難易程度：中答案解析：大模型如GPT-4這類生成式模型，核心技術(shù)基礎(chǔ)是Transformer架構(gòu)，其自注意力機制能有效捕捉文本等數(shù)據(jù)中的長距離依賴關(guān)系，CNN更適用于圖像領(lǐng)域特征提取，RNN在處理長序列數(shù)據(jù)時存在梯度消失等問題，決策樹多用于傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)的分類等任務(wù)，故本題選C。知識點：大模型核心技術(shù)基礎(chǔ)；Transformer架構(gòu)課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（8分）；理解目標(biāo)（12分）AIGC(AI生成內(nèi)容)的典型應(yīng)用不包括（）A.自動生成新聞稿B.人臉識別門禁C.創(chuàng)作虛擬歌手歌曲D.生成藝術(shù)畫作答案：B難易程度：易答案解析：AIGC是AI生成內(nèi)容的技術(shù)，自動生成新聞稿、創(chuàng)作虛擬歌手歌曲、生成藝術(shù)畫作均屬于AI主動生成新內(nèi)容的范疇；而人臉識別門禁是對人臉信息進(jìn)行識別判斷，屬于識別類技術(shù)，并非生成內(nèi)容，故本題選B。知識點：AIGC典型應(yīng)用；識別類技術(shù)與生成類技術(shù)區(qū)別課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（8分）；區(qū)分目標(biāo)（12分）提示詞(Prompt)的作用是（）A.控制AI模型的輸出方向B.提高模型訓(xùn)練速度C.減少模型參數(shù)數(shù)量D.修復(fù)代碼錯誤答案：A難易程度：易答案解析：提示詞是用戶向AI模型傳遞需求的指令，能夠引導(dǎo)模型按照用戶期望的方向輸出結(jié)果，即控制AI模型的輸出方向；它不參與模型訓(xùn)練過程，無法提高訓(xùn)練速度，也不能改變模型參數(shù)數(shù)量，修復(fù)代碼錯誤并非其主要作用，故本題選A。知識點：提示詞作用；AI模型輸出控制課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（8分）；應(yīng)用目標(biāo)（12分）以下哪項是智能體(Agent)的核心能力？（）A.自主感知、決策與執(zhí)行B.僅能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.必須依賴人類實時操控D.僅用于游戲NPC答案：A難易程度：中答案解析：智能體的核心能力是能夠自主感知外部環(huán)境信息，基于感知信息進(jìn)行決策分析，并執(zhí)行相應(yīng)動作以實現(xiàn)目標(biāo)；它不僅能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也可處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，無需依賴人類實時操控，且應(yīng)用場景廣泛，并非僅用于游戲NPC，故本題選A。知識點：智能體核心能力；智能體應(yīng)用場景課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（8分）；理解目標(biāo)（12分）當(dāng)前AI發(fā)展的主要瓶頸是（）A.算力成本過高B.數(shù)據(jù)隱私與倫理問題C.模型可解釋性差D.以上全是答案：D難易程度：中答案解析：當(dāng)前AI發(fā)展中，算力成本過高限制了大模型的普及和應(yīng)用；數(shù)據(jù)隱私泄露、算法偏見等倫理問題引發(fā)社會關(guān)注；同時，AI模型尤其是深度學(xué)習(xí)模型，內(nèi)部決策過程難以解釋，即模型可解釋性差，這三項均是主要瓶頸，故本題選D。知識點：AI發(fā)展瓶頸；算力成本；數(shù)據(jù)隱私與倫理；模型可解釋性課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（8分）；分析目標(biāo)（12分）大模型的"涌現(xiàn)能力"指（）A.參數(shù)規(guī)模突破后突然獲得的新能力B.硬件故障時的自我修復(fù)C.多模態(tài)數(shù)據(jù)的壓縮技術(shù)D.模型訓(xùn)練時的隨機錯誤答案：A難易程度：中答案解析：大模型的“涌現(xiàn)能力”是指當(dāng)模型參數(shù)量達(dá)到一定規(guī)模閾值后，會突然表現(xiàn)出之前小規(guī)模模型不具備的新能力，如復(fù)雜的推理、零樣本學(xué)習(xí)等能力；并非硬件故障自我修復(fù)、多模態(tài)數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)或訓(xùn)練時的隨機錯誤，故本題選A。知識點：大模型涌現(xiàn)能力；模型參數(shù)量與能力關(guān)系課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（8分）；理解目標(biāo)（12分）以下哪種技術(shù)屬于生成式AI?（）A.圖像分類B.機器翻譯C.文本摘要D.StableDiffusion生成圖片答案：D難易程度：中答案解析：生成式AI的核心是生成全新的內(nèi)容，StableDiffusion能夠根據(jù)提示詞生成全新的圖片，屬于生成式AI；圖像分類是對已有圖像進(jìn)行類別判斷，機器翻譯是將一種語言轉(zhuǎn)換為另一種語言，文本摘要是對已有文本進(jìn)行濃縮提煉，均不屬于生成式AI，故本題選D。知識點：生成式AI；圖像分類；機器翻譯；文本摘要課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（8分）；區(qū)分目標(biāo)（12分）多模態(tài)大模型的特點是（）A.僅處理文本數(shù)據(jù)B.同時處理文本、圖像、音頻等C.必須運行在量子計算機上D.僅用于科學(xué)研究答案：B難易程度：易答案解析：多模態(tài)大模型能夠同時處理多種不同類型的數(shù)據(jù)，如文本、圖像、音頻、視頻等，打破了單一模態(tài)數(shù)據(jù)處理的限制；它并非僅處理文本數(shù)據(jù)，也不一定要運行在量子計算機上，且應(yīng)用場景廣泛，不僅用于科學(xué)研究，故本題選B。知識點：多模態(tài)大模型特點；多模態(tài)數(shù)據(jù)類型課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（8分）；理解目標(biāo)（12分）下列關(guān)于AI倫理，錯誤的是（）A.需避免算法偏見B.可無條件替代人類決策C.需保障數(shù)據(jù)隱私D.應(yīng)透明化AI決策過程答案：B難易程度：中答案解析：在AI倫理中，應(yīng)避免算法偏見以保證公平性，保障數(shù)據(jù)隱私以維護(hù)用戶權(quán)益，透明化AI決策過程以增強可信度；但AI不能無條件替代人類決策，尤其是在醫(yī)療、司法等關(guān)鍵領(lǐng)域，人類的判斷和價值考量至關(guān)重要，故本題選B。知識點：AI倫理；算法偏見；數(shù)據(jù)隱私；AI決策透明化課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（8分）；價值觀目標(biāo)（12分）以下哪項不是提示詞優(yōu)化技巧？（）A.增加具體細(xì)節(jié)B.使用模糊描述(如"隨便寫點")C.指定輸出格式D.分步驟提問答案：B難易程度：易答案解析：提示詞優(yōu)化技巧包括增加具體細(xì)節(jié)讓AI更準(zhǔn)確理解需求、指定輸出格式使結(jié)果更符合預(yù)期、分步驟提問引導(dǎo)AI逐步思考；使用模糊描述會導(dǎo)致AI無法準(zhǔn)確把握用戶需求，不能優(yōu)化提示詞效果，故本題選B。知識點：提示詞優(yōu)化技巧；模糊描述的弊端課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（8分）；應(yīng)用目標(biāo)（12分）智能體在自動駕駛中的應(yīng)用屬于（）A.感知一決策一執(zhí)行閉環(huán)B.純規(guī)則驅(qū)動系統(tǒng)C.離線批處理任務(wù)D.單一傳感器依賴答案：A難易程度：中答案解析：智能體在自動駕駛中，首先通過傳感器感知路況等環(huán)境信息，然后根據(jù)感知信息進(jìn)行決策（如加速、剎車、轉(zhuǎn)向），最后執(zhí)行決策動作，形成感知-決策-執(zhí)行閉環(huán)；并非純規(guī)則驅(qū)動，也不是離線批處理任務(wù)，且依賴多種傳感器而非單一傳感器，故本題選A。知識點：智能體在自動駕駛中的應(yīng)用；感知-決策-執(zhí)行閉環(huán)課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（8分）；應(yīng)用目標(biāo)（12分）關(guān)于AGI(通用人工智能)，正確的是（）A.目前已實現(xiàn)B.僅能完成單一任務(wù)C.目標(biāo)是具備人類水平的通用智能D.等同于監(jiān)督學(xué)習(xí)答案：C難易程度：中答案解析：AGI（通用人工智能）的目標(biāo)是使AI具備與人類相當(dāng)?shù)耐ㄓ弥悄?，能夠像人類一樣在各種不同領(lǐng)域和任務(wù)中靈活學(xué)習(xí)和解決問題；目前尚未實現(xiàn)AGI，它不是僅能完成單一任務(wù)，也不等同于監(jiān)督學(xué)習(xí)，故本題選C。知識點：AGI定義；AGI目標(biāo)；AGI發(fā)展現(xiàn)狀課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（8分）；理解目標(biāo)（12分）大模型"微調(diào)"是指（）A.針對特定任務(wù)的小規(guī)模再訓(xùn)練B.刪除模型參數(shù)C.更換硬件設(shè)備D.僅用于圖像識別答案：A難易程度：中答案解析：大模型“微調(diào)”是在預(yù)訓(xùn)練好的大模型基礎(chǔ)上，使用少量特定任務(wù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行小規(guī)模再訓(xùn)練，使模型更好地適應(yīng)特定任務(wù)需求；不是刪除模型參數(shù)、更換硬件設(shè)備，且應(yīng)用場景廣泛，并非僅用于圖像識別，故本題選A。知識點：大模型微調(diào)定義；大模型微調(diào)目的課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（8分）；理解目標(biāo)（12分）AI未來發(fā)展的關(guān)鍵趨勢包括（）A.與垂直行業(yè)深度融合B.開源生態(tài)壯大C.邊緣計算部署D.以上全是答案：D難易程度：中答案解析：AI未來發(fā)展中，與垂直行業(yè)（如醫(yī)療、金融、教育）深度融合，能更好地發(fā)揮AI的價值；開源生態(tài)壯大可促進(jìn)技術(shù)共享和創(chuàng)新；邊緣計算部署能降低數(shù)據(jù)傳輸延遲，提高AI應(yīng)用的實時性，這三項均是關(guān)鍵趨勢，故本題選D。知識點：AI未來發(fā)展趨勢；AI與垂直行業(yè)融合；開源生態(tài)；邊緣計算課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（8分）；分析目標(biāo)（12分）以下哪項是AIGC的倫理風(fēng)險？（）A.生成虛假信息B.侵犯版權(quán)C.替代人類創(chuàng)意工作D.以上全是答案：D難易程度：中答案解析：AIGC在應(yīng)用中存在倫理風(fēng)險，可能生成虛假信息誤導(dǎo)公眾，生成內(nèi)容若借鑒他人作品可能侵犯版權(quán)，同時在一定程度上可能替代部分人類創(chuàng)意工作，對相關(guān)從業(yè)者造成影響，這三項均是其倫理風(fēng)險，故本題選D。知識點：AIGC倫理風(fēng)險；虛假信息；版權(quán)問題；創(chuàng)意工作替代課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（8分）；分析目標(biāo)（12分）提示詞"請用學(xué)術(shù)風(fēng)格寫一篇關(guān)于氣候變化的文章"中，"學(xué)術(shù)風(fēng)格"屬于（）A.輸出約束條件B.模型訓(xùn)練指令C.數(shù)據(jù)清洗要求D.硬件配置參數(shù)答案：A難易程度：易答案解析：在該提示詞中，“學(xué)術(shù)風(fēng)格”是對AI輸出文章的風(fēng)格要求，屬于輸出約束條件，用于規(guī)范AI的輸出形式；并非模型訓(xùn)練指令、數(shù)據(jù)清洗要求或硬件配置參數(shù)，故本題選A。知識點：提示詞組成；輸出約束條件課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（8分）；理解目標(biāo)（12分）智能體的"強化學(xué)習(xí)"指（）A.通過獎勵機制優(yōu)化行為B.僅依賴預(yù)定義規(guī)則C.無需與環(huán)境交互D.靜態(tài)數(shù)據(jù)處理答案：A難易程度：中答案解析：智能體的“強化學(xué)習(xí)”是指智能體在與環(huán)境的交互過程中，通過接收獎勵或懲罰信號，不斷調(diào)整自身行為策略，以實現(xiàn)累積獎勵最大化，從而優(yōu)化行為；并非僅依賴預(yù)定義規(guī)則，需要與環(huán)境交互，也不是靜態(tài)數(shù)據(jù)處理，故本題選A。知識點：智能體強化學(xué)習(xí)；強化學(xué)習(xí)原理課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（8分）；理解目標(biāo)（12分）關(guān)于AI開源模型，錯誤的是（）A.任何人都可免費使用B.一定比商業(yè)模型更安全C.促進(jìn)技術(shù)民主化D.需遵守許可證協(xié)議答案：B難易程度：中答案解析：AI開源模型允許任何人免費使用，能促進(jìn)技術(shù)共享，推動技術(shù)民主化，且使用時需遵守相應(yīng)的許可證協(xié)議；但開源模型并非一定比商業(yè)模型更安全，商業(yè)模型通常有專業(yè)團(tuán)隊進(jìn)行安全維護(hù)和更新，故本題選B。知識點：AI開源模型特點；開源模型與商業(yè)模型區(qū)別課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（8分）；理解目標(biāo)（12分）大模型"幻覺"(Hallucination)指（）A.生成不真實但看似合理的內(nèi)容B.硬件散熱問題C.訓(xùn)練數(shù)據(jù)加密技術(shù)D.模型壓縮方法答案：A難易程度：中答案解析：大模型“幻覺”是指模型在輸出結(jié)果時，生成一些不符合事實、不真實，但從表面上看又看似合理的內(nèi)容；與硬件散熱問題、訓(xùn)練數(shù)據(jù)加密技術(shù)、模型壓縮方法無關(guān)，故本題選A。知識點：大模型幻覺；大模型輸出問題課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（8分）；理解目標(biāo)（12分）AI在醫(yī)療領(lǐng)域的挑戰(zhàn)是（）A.責(zé)任認(rèn)定困難B.數(shù)據(jù)敏感性高C.需與醫(yī)生協(xié)同D.以上全是答案：D難易程度：中答案解析：AI在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用時，若出現(xiàn)醫(yī)療事故，責(zé)任難以明確認(rèn)定（是AI、醫(yī)生還是醫(yī)療機構(gòu)的責(zé)任）；醫(yī)療數(shù)據(jù)涉及患者隱私，敏感性高，數(shù)據(jù)安全保護(hù)難度大；同時，AI不能完全替代醫(yī)生，需要與醫(yī)生協(xié)同工作以保證診療準(zhǔn)確性，這三項均是挑戰(zhàn)，故本題選D。知識點：AI在醫(yī)療領(lǐng)域的挑戰(zhàn)；責(zé)任認(rèn)定；數(shù)據(jù)敏感性；人機協(xié)同課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（8分）；分析目標(biāo)（12分）二、【判斷題】大模型的參數(shù)量越大，性能一定越好。（）答案：錯難易程度：中答案解析：在一定范圍內(nèi)，大模型參數(shù)量增加通常會帶來性能提升，但并非參數(shù)量越大性能就一定越好。當(dāng)參數(shù)量超過某個閾值后，性能提升可能不明顯，甚至?xí)蚰Ｐ瓦^于復(fù)雜導(dǎo)致訓(xùn)練難度增加、過擬合等問題，影響性能。知識點：大模型參數(shù)量與性能關(guān)系；模型過擬合課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（8分）；理解目標(biāo)（12分）AIGC可以完全替代人類藝術(shù)創(chuàng)作。（）答案：錯難易程度：中答案解析：AIGC能夠輔助人類進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作，生成各種藝術(shù)作品，但它無法完全替代人類藝術(shù)創(chuàng)作。人類藝術(shù)創(chuàng)作包含獨特的情感、思想、文化底蘊和個人經(jīng)歷，這些是AIGC目前難以完全模擬和替代的，AIGC更多是作為人類創(chuàng)作的工具和助手。知識點：AIGC與人類藝術(shù)創(chuàng)作；人類創(chuàng)作的獨特性課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（8分）；價值觀目標(biāo)（12分）提示詞工程能顯著影響大模型輸出質(zhì)量。（）答案：對難易程度：易答案解析：提示詞工程通過優(yōu)化提示詞的表述、結(jié)構(gòu)、細(xì)節(jié)等，能讓大模型更準(zhǔn)確理解用戶需求，從而輸出更符合預(yù)期、質(zhì)量更高的結(jié)果。合理的提示詞設(shè)計可有效提升大模型的輸出質(zhì)量，反之則可能導(dǎo)致輸出結(jié)果不符合需求，故提示詞工程對大模型輸出質(zhì)量有顯著影響。知識點：提示詞工程；大模型輸出質(zhì)量影響因素課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（8分）；應(yīng)用目標(biāo)（12分）智能體必須依賴互聯(lián)網(wǎng)實時連接才能工作。（）答案：錯難易程度：中答案解析：部分智能體在設(shè)計時可具備離線工作能力，它們會預(yù)先存儲必要的數(shù)據(jù)和算法模型，在沒有互聯(lián)網(wǎng)實時連接的情況下，依然能完成特定的任務(wù)，如一些本地部署的工業(yè)控制智能體。并非所有智能體都必須依賴互聯(lián)網(wǎng)實時連接才能工作。知識點：智能體工作條件；離線智能體課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（8分）；理解目標(biāo)（12分）當(dāng)前AI已具備自我意識。（）答案：錯難易程度：中答案解析：當(dāng)前的AI系統(tǒng)本質(zhì)上是基于數(shù)據(jù)和算法的計算模型，它們能夠根據(jù)輸入進(jìn)行處理和輸出，但不具備真正的自我意識，無法像人類一樣產(chǎn)生自我認(rèn)知、情感、主觀意愿等，目前AI仍處于弱人工智能階段。知識點：AI自我意識；弱人工智能課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（8分）；理解目標(biāo)（12分）多模態(tài)模型可以同時處理文本和圖像輸入。（）答案：對難易程度：易答案解析：多模態(tài)模型的核心特點就是能夠處理多種不同類型的模態(tài)數(shù)據(jù)，文本和圖像是常見的兩種模態(tài)數(shù)據(jù)，多模態(tài)模型通過特定的技術(shù)架構(gòu)，可同時對文本和圖像輸入進(jìn)行處理和分析，實現(xiàn)跨模態(tài)的理解和生成任務(wù)。知識點：多模態(tài)模型；文本與圖像處理課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（8分）；理解目標(biāo)（12分）深度學(xué)習(xí)是AI領(lǐng)域的唯一技術(shù)路線。（）答案：錯難易程度：中答案解析：深度學(xué)習(xí)是AI領(lǐng)域重要的技術(shù)路線之一，在圖像識別、自然語言處理等領(lǐng)域取得了顯著成果，但它并非唯一的技術(shù)路線。AI領(lǐng)域還包括傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)技術(shù)（如決策樹、支持向量機）、強化學(xué)習(xí)、知識圖譜等多種技術(shù)路線，不同技術(shù)路線在不同場景中各有優(yōu)勢。知識點：AI技術(shù)路線；深度學(xué)習(xí)；傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（8分）；理解目標(biāo)（12分）AI倫理問題僅涉及技術(shù)層面，與社會無關(guān)。（）答案：錯難易程度：中答案解析：AI倫理問題不僅涉及技術(shù)層面（如算法公平性、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)），還與社會層面密切相關(guān)。AI的應(yīng)用會對社會結(jié)構(gòu)、就業(yè)市場、人際關(guān)系、法律規(guī)范等產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，如AI導(dǎo)致的就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、算法偏見引發(fā)的社會公平問題等，均屬于社會層面的AI倫理問題。知識點：AI倫理問題；技術(shù)層面與社會層面關(guān)聯(lián)課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（8分）；分析目標(biāo)（12分）開源大模型允許用戶需遵守許可證、自由修改和分發(fā)。（）答案：對難易程度：中答案解析：開源大模型的核心特征之一是提供開源許可證，用戶在遵守許可證協(xié)議規(guī)定的前提下，可自由獲取模型代碼和相關(guān)資源，進(jìn)行修改、二次開發(fā)，并將修改后的模型或基于該模型開發(fā)的產(chǎn)品進(jìn)行分發(fā)，這有助于促進(jìn)技術(shù)的共享和創(chuàng)新。知識點：開源大模型；開源許可證課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（8分）；理解目標(biāo)（12分）AI的未來發(fā)展需平衡技術(shù)創(chuàng)新與監(jiān)管。（）答案：對難易程度：中答案解析：AI技術(shù)創(chuàng)新能推動社會進(jìn)步和經(jīng)濟發(fā)展，但同時也可能帶來倫理風(fēng)險、安全隱患等問題。若缺乏有效的監(jiān)管，可能導(dǎo)致AI技術(shù)被濫用，引發(fā)不良后果；若監(jiān)管過度，又會限制技術(shù)創(chuàng)新。因此，AI未來發(fā)展需要在技術(shù)創(chuàng)新和監(jiān)管之間找到平衡，以實現(xiàn)可持續(xù)、健康發(fā)展。知識點：AI發(fā)展平衡；技術(shù)創(chuàng)新；AI監(jiān)管課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（8分）；價值觀目標(biāo)（12分）大模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)不需要清洗和標(biāo)注。（）答案：錯難易程度：中答案解析：大模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量直接影響模型性能。原始訓(xùn)練數(shù)據(jù)中可能存在噪聲、錯誤、重復(fù)、偏見等問題，若不進(jìn)行清洗，會導(dǎo)致模型學(xué)習(xí)到錯誤信息，影響輸出準(zhǔn)確性；對于監(jiān)督學(xué)習(xí)的大模型，還需要對訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，使模型能夠?qū)W習(xí)到輸入與輸出之間的對應(yīng)關(guān)系，故訓(xùn)練數(shù)據(jù)需要清洗和標(biāo)注。知識點：大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)處理；數(shù)據(jù)清洗；數(shù)據(jù)標(biāo)注課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（8分）；理解目標(biāo)（12分）AIGC生成的文本一定符合事實。（）答案：錯難易程度：中答案解析：AIGC生成文本時，是基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的模式和信息進(jìn)行生成，可能會出現(xiàn)“幻覺”現(xiàn)象，即生成不真實、不符合事實但看似合理的文本。此外，若訓(xùn)練數(shù)據(jù)中存在錯誤信息或偏見，AIGC也可能生成錯誤的文本，故AIGC生成的文本不一定符合事實。知識點：AIGC文本生成；大模型幻覺課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（8分）；理解目標(biāo)（12分）智能體在復(fù)雜環(huán)境中無需持續(xù)學(xué)習(xí)。（）答案：錯難易程度：中答案解析：復(fù)雜環(huán)境具有動態(tài)變化、不確定性等特點，智能體若要在這樣的環(huán)境中持續(xù)有效地完成任務(wù)，需要持續(xù)學(xué)習(xí)以適應(yīng)環(huán)境的變化。通過持續(xù)學(xué)習(xí)，智能體可以更新自身的知識和策略，提高應(yīng)對復(fù)雜環(huán)境和新情況的能力，否則可能無法適應(yīng)環(huán)境變化，導(dǎo)致任務(wù)失敗。知識點：智能體持續(xù)學(xué)習(xí)；復(fù)雜環(huán)境適應(yīng)課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（8分）；理解目標(biāo)（12分）提示詞中加入"逐步思考"可提升邏輯性。（）答案：對難易程度：中答案解析：在提示詞中加入“逐步思考”，可以引導(dǎo)AI模型按照步驟逐步分析問題、推導(dǎo)結(jié)論，避免跳躍式思維，使思考過程更有條理，從而提升輸出結(jié)果的邏輯性，尤其在處理復(fù)雜推理、問題解決類任務(wù)時，效果更為明顯。知識點：提示詞優(yōu)化；AI模型邏輯性提升課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（8分）；應(yīng)用目標(biāo)（12分）AI模型的黑箱問題指其內(nèi)部決策不可解釋。（）答案：對難易程度：易答案解析：AI模型尤其是深度學(xué)習(xí)模型，其內(nèi)部結(jié)構(gòu)復(fù)雜，包含大量的參數(shù)和隱藏層，在進(jìn)行決策時，難以清晰地解釋輸入數(shù)據(jù)如何通過模型內(nèi)部處理轉(zhuǎn)化為輸出結(jié)果，即內(nèi)部決策過程不透明、不可解釋，這一現(xiàn)象被稱為AI模型的黑箱問題。知識點：AI模型黑箱問題；模型決策可解釋性課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（8分）；理解目標(biāo)（12分）所有AI系統(tǒng)都需要監(jiān)督學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。（）答案：錯難易程度：中答案解析：AI系統(tǒng)的學(xué)習(xí)方式多樣，除了監(jiān)督學(xué)習(xí)需要大量標(biāo)注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)外，還有無監(jiān)督學(xué)習(xí)（無需標(biāo)注數(shù)據(jù)，從無標(biāo)簽數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律）、強化學(xué)習(xí)（通過與環(huán)境交互獲得獎勵信號進(jìn)行學(xué)習(xí)，無需預(yù)先準(zhǔn)備大量監(jiān)督學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)）等。因此，并非所有AI系統(tǒng)都需要監(jiān)督學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。知識點：AI學(xué)習(xí)方式；監(jiān)督學(xué)習(xí)；無監(jiān)督學(xué)習(xí)；強化學(xué)習(xí)課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（8分）；理解目標(biāo)（12分）邊緣計算可降低Al應(yīng)用的延遲。（）答案：對難易程度：中答案解析：邊緣計算將計算任務(wù)從云端遷移到靠近數(shù)據(jù)源頭的邊緣設(shè)備上進(jìn)行，減少了數(shù)據(jù)在云端和終端設(shè)備之間的傳輸距離和傳輸量，從而降低了數(shù)據(jù)傳輸延遲，使AI應(yīng)用能夠更快地響應(yīng)請求，尤其適用于自動駕駛、工業(yè)實時控制等對延遲要求較高的場景。知識點：邊緣計算；AI應(yīng)用延遲課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（8分）；理解目標(biāo)（12分）通用人工智能(AGI)已廣泛應(yīng)用于工業(yè)界。（）答案：錯難易程度：中答案解析：目前通用人工智能（AGI）仍處于理論研究和探索階段，尚未實現(xiàn)，更談不上廣泛應(yīng)用于工業(yè)界。當(dāng)前工業(yè)界應(yīng)用的AI主要是弱人工智能，即針對特定領(lǐng)域和任務(wù)的人工智能系統(tǒng)，如工業(yè)質(zhì)檢AI、生產(chǎn)調(diào)度AI等。知識點：AGI發(fā)展現(xiàn)狀；弱人工智能應(yīng)用課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（8分）；理解目標(biāo)（12分）大模型的訓(xùn)練過程通常只需一次完成。（）答案：錯難易程度：中答案解析：大模型的訓(xùn)練過程通常較為復(fù)雜，并非只需一次完成。在訓(xùn)練過程中，可能會出現(xiàn)模型過擬合、收斂速度慢、性能未達(dá)預(yù)期等問題，需要根據(jù)訓(xùn)練情況調(diào)整超參數(shù)、優(yōu)化訓(xùn)練策略，甚至補充或調(diào)整訓(xùn)練數(shù)據(jù)，進(jìn)行多次訓(xùn)練迭代，以獲得性能更優(yōu)的模型。知識點：大模型訓(xùn)練過程；訓(xùn)練迭代課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（8分）；理解目標(biāo)（12分）AI倫理中的公平性指算法應(yīng)對所有群體無偏見。（）答案：對難易程度：中答案解析：AI倫理中的公平性核心要求之一就是算法在處理不同群體的數(shù)據(jù)和進(jìn)行決策時，不帶有偏見，避免對特定群體產(chǎn)生不公平的對待。例如，在招聘、貸款審批等AI應(yīng)用場景中，算法不應(yīng)因種族、性別、年齡等因素對不同群體產(chǎn)生歧視，確保所有群體都能得到公平的對待。知識點：AI倫理公平性；算法無偏見課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（8分）；價值觀目標(biāo)（12分）三、【簡答題】簡述大模型與專用小模型的優(yōu)缺點對比？答案：大模型優(yōu)點：通用性強，能適應(yīng)多任務(wù)場景，無需大量定制開發(fā)；零樣本學(xué)習(xí)能力高，少量特定任務(wù)數(shù)據(jù)即可完成任務(wù)。缺點：算力成本高，訓(xùn)練和運行需大量計算資源；部署復(fù)雜，對硬件和技術(shù)環(huán)境要求高。專用小模型優(yōu)點：輕量化，對計算資源和硬件要求低，易部署；適合垂直場景，定制化開發(fā)后在特定領(lǐng)域性能更優(yōu)。缺點：需定制訓(xùn)練，不同任務(wù)需收集數(shù)據(jù)單獨訓(xùn)練，周期長；泛化能力弱，超出訓(xùn)練范圍的任務(wù)性能大幅下降。難易程度：中答案解析：大模型憑借參數(shù)量和訓(xùn)練數(shù)據(jù)優(yōu)勢具備強通用性，但高成本和部署難度限制普及；小模型雖通用性不足，但輕量化使其適配垂直場景，不過定制需求和弱泛化能力增加應(yīng)用難度，需結(jié)合場景選擇。知識點：大模型優(yōu)缺點；專用小模型優(yōu)缺點；模型選擇依據(jù)課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（8分）；分析目標(biāo)（12分）列舉AIGC在三個行業(yè)的應(yīng)用案例。答案：-影視行業(yè)：虛擬角色生成，按角色特征、風(fēng)格參數(shù)自動生成影視虛擬角色，用于電影、動畫等，減少設(shè)計制作成本與時間。教育行業(yè)：個性化課件制作，依據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)度、知識掌握情況，自動生成含知識點講解、例題的課件，滿足個性化學(xué)習(xí)需求。電商行業(yè)：商品描述自動生成，輸入商品規(guī)格、材質(zhì)等信息，生成符合平臺風(fēng)格的描述文案，提升撰寫效率，吸引消費者。難易程度：易答案解析：AIGC在各行業(yè)應(yīng)用均以生成能力解決痛點，影視行業(yè)提效虛擬角色制作，教育行業(yè)滿足個性化教學(xué)，電商行業(yè)優(yōu)化商品描述，體現(xiàn)實用價值。知識點：AIGC行業(yè)應(yīng)用；影視/教育/電商行業(yè)AIGC應(yīng)用課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（8分）；應(yīng)用目標(biāo)（12分）如何設(shè)計有效提示詞以提高AI輸出質(zhì)量？答案：-明確任務(wù)目標(biāo)：清晰說明任務(wù)，避免模糊表述，如“寫500字環(huán)境保護(hù)議論文”比“寫點環(huán)境內(nèi)容”更明確，幫助AI把握核心需求。添加具體約束：設(shè)定輸出長度、風(fēng)格、格式等，如“500字左右，議論文風(fēng)格，分3段”，使結(jié)果符合預(yù)期。分步驟提問：復(fù)雜任務(wù)拆解為多步驟引導(dǎo)AI，如分析問題時先梳理背景、再找原因、最后提方案，提升邏輯性。提供示例：需特定模式輸出時給出參考，如按“【產(chǎn)品名】：XXX；【特點】：XXX”格式寫產(chǎn)品介紹，輔助AI理解要求。難易程度：中答案解析：有效提示詞設(shè)計核心是幫AI準(zhǔn)確理解需求，明確目標(biāo)是基礎(chǔ)，具體約束規(guī)范輸出，分步驟引導(dǎo)邏輯，示例提供直觀參考，四者結(jié)合可顯著提升輸出質(zhì)量。知識點：提示詞設(shè)計方法；任務(wù)目標(biāo)；輸出約束；分步驟提問；示例提供課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（8分）；應(yīng)用目標(biāo)（12分）智能體的核心組成模塊有哪些？答案：-感知模塊（輸入處理）：接收外部環(huán)境圖像、聲音等信息，轉(zhuǎn)化為智能體可理解的內(nèi)部數(shù)據(jù)，為后續(xù)模塊提供輸入，是交互基礎(chǔ)。決策模塊（推理/規(guī)劃）：結(jié)合感知信息、自身目標(biāo)與知識，制定行動策略，如自動駕駛中根據(jù)路況決定加速或剎車。執(zhí)行模塊（動作輸出）：將決策轉(zhuǎn)化為具體動作，作用于外部環(huán)境，如機器人機械臂抓取動作、智能音箱播放音樂。學(xué)習(xí)模塊（反饋優(yōu)化）：通過環(huán)境反饋（獎勵/懲罰），優(yōu)化知識與決策策略，提升后續(xù)任務(wù)性能，如強化學(xué)習(xí)中調(diào)整動作策略。難易程度：中答案解析：四大模塊協(xié)同工作，感知獲取信息、決策制定策略、執(zhí)行實施動作、學(xué)習(xí)優(yōu)化能力，共同實現(xiàn)智能體自主感知、決策、執(zhí)行與學(xué)習(xí)功能，是完成復(fù)雜任務(wù)的關(guān)鍵。知識點：智能體核心模塊；感知/決策/執(zhí)行/學(xué)習(xí)模塊課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（8分）；理解目標(biāo)（12分）AI未來發(fā)展面臨的主要挑戰(zhàn)是什么？答案：-技術(shù)層面：可解釋性差，深度學(xué)習(xí)模型決策過程不透明，關(guān)鍵領(lǐng)域難以信任；能耗高，大模型訓(xùn)練運行消耗大量能源，不符合綠色發(fā)展。倫理層面：偏見與公平問題，訓(xùn)練數(shù)據(jù)含偏見導(dǎo)致模型輸出歧視，影響社會公平。社會層面：就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，AI替代部分崗位，勞動者面臨失業(yè)風(fēng)險；法律法規(guī)滯后，AI版權(quán)、責(zé)任認(rèn)定等缺乏明確法律規(guī)定，難以規(guī)范應(yīng)用。難易程度：中答案解析：技術(shù)挑戰(zhàn)影響AI可信度與可持續(xù)性，倫理挑戰(zhàn)關(guān)乎社會公平，社會挑戰(zhàn)涉及就業(yè)與法律，需全面應(yīng)對以推動AI健康發(fā)展。知識點：AI發(fā)展挑戰(zhàn)；技術(shù)/倫理/社會挑戰(zhàn)課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（8分）；分析目標(biāo)（12分）四、【操作題】科幻短篇故事創(chuàng)作某影視公司委派員工小李借助AI工具扮演編劇，協(xié)作完成一個"未來AI與人類共生"主題的3分鐘短劇大綱，用于短視頻平臺推廣。請通過對話(至少3輪)引導(dǎo)AI逐步生成故事背景、核心沖突、結(jié)局方向。要求AI在每一輪輸出后提供2個可選劇情分支供編劇選擇。當(dāng)前AI生成的故事過于套路化(如"人類與Al大戰(zhàn)")，請?zhí)岢龇椒ㄔ鰪妱?chuàng)意性。答案：第一輪（背景設(shè)定引導(dǎo)）用戶（小李）：請生成3個“未來AI與人類共生”主題的短劇故事背景設(shè)定，要求包含AI技術(shù)發(fā)展階段和社會矛盾，且避免“人類與AI大戰(zhàn)”的套路化設(shè)定，每個背景設(shè)定后提供2個可選劇情分支。AI輸出：背景設(shè)定1：2045年，AI進(jìn)入“情感共生階段”，AI可通過生物傳感技術(shù)感知人類情緒并提供個性化陪伴，但社會矛盾在于部分人類過度依賴AI陪伴，導(dǎo)致現(xiàn)實人際關(guān)系疏離，甚至出現(xiàn)“AI陪伴成癮”群體?？蛇x劇情分支1：聚焦一位因過度依賴AI陪伴而與家人關(guān)系破裂的中年上班族，探討AI陪伴與現(xiàn)實親情的平衡?？蛇x劇情分支2：講述社會推出“AI陪伴使用限額政策”后，成癮群體與政策制定者之間的沖突與和解。背景設(shè)定2：2050年，AI進(jìn)入“職業(yè)協(xié)作階段”，AI與人類共同承擔(dān)各類職業(yè)工作，如AI負(fù)責(zé)醫(yī)療診斷中的數(shù)據(jù)分析，人類醫(yī)生負(fù)責(zé)最終決策，但社會矛盾在于“職業(yè)能力認(rèn)定爭議”，部分行業(yè)認(rèn)為AI的加入稀釋了人類職業(yè)的專業(yè)性，引發(fā)人類從業(yè)者的抵制?？蛇x劇情分支1：圍繞一家醫(yī)院中，AI診斷與人類醫(yī)生決策出現(xiàn)分歧，引發(fā)醫(yī)療團(tuán)隊內(nèi)部爭議與協(xié)作磨合的故事?？蛇x劇情分支2：描繪某傳統(tǒng)手工藝行業(yè)引入AI輔助創(chuàng)作后，老匠人對AI“破壞手工藝純粹性”的抵制，以及年輕從業(yè)者嘗試融合AI與傳統(tǒng)技藝的過程。背景設(shè)定3：2055年，AI進(jìn)入“記憶輔助階段”，AI可幫助人類存儲、整理甚至“修復(fù)”模糊記憶，但社會矛盾在于“記憶真實性爭議”，有人利用AI篡改記憶謀取利益，也有人擔(dān)憂依賴AI記憶會導(dǎo)致人類自身記憶能力退化?？蛇x劇情分支1：講述一位老人借助AI“修復(fù)”與已故親人的模糊記憶，卻發(fā)現(xiàn)AI修復(fù)的記憶與他人記憶存在偏差，陷入對記憶真實性的困惑與追尋?？蛇x劇情分支2：圍繞警方調(diào)查一起利用AI篡改證人記憶的案件，展現(xiàn)AI記憶技術(shù)在司法領(lǐng)域引發(fā)的信任危機與解決過程。第二輪（核心沖突生成引導(dǎo)）用戶（小李）：選擇背景設(shè)定2（2050年，AI進(jìn)入“職業(yè)協(xié)作階段”，AI與人類共同承擔(dān)各類職業(yè)工作，社會矛盾在于“職業(yè)能力認(rèn)定爭議”），基于該背景生成2個核心沖突，每個核心沖突后提供2個可選劇情分支。AI輸出：核心沖突A：某知名設(shè)計公司接到重要項目，AI設(shè)計系統(tǒng)生成的方案創(chuàng)意新穎且效率極高，人類設(shè)計師團(tuán)隊認(rèn)為AI方案缺乏“人文溫度”，雙方就項目方案的主導(dǎo)權(quán)產(chǎn)生激烈沖突，公司面臨選擇AI方案以保證效率還是選擇人類方案以突出人文價值的困境?？蛇x劇情分支1：公司最終決定讓AI與人類設(shè)計師合作優(yōu)化方案，過程中人類設(shè)計師引導(dǎo)AI理解人文需求，AI幫助人類設(shè)計師提升效率，最終呈現(xiàn)出兼具創(chuàng)意、效率與人文溫度的方案?？蛇x劇情分支2：公司選擇AI方案，導(dǎo)致部分人類設(shè)計師離職，離職設(shè)計師成立小型工作室，嘗試創(chuàng)作純?nèi)祟愒O(shè)計作品，與AI設(shè)計作品展開市場競爭，探討兩種設(shè)計模式的優(yōu)劣。核心沖突B：某城市的教育系統(tǒng)引入AI教學(xué)輔助系統(tǒng)，AI可根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)制定精準(zhǔn)教學(xué)計劃，但部分教師認(rèn)為AI教學(xué)系統(tǒng)“標(biāo)準(zhǔn)化”的教學(xué)方式限制了教師的教學(xué)個性和對學(xué)生的差異化關(guān)懷，教師群體發(fā)起“保留教師教學(xué)自主權(quán)”的抗議活動，與教育部門產(chǎn)生對立。可選劇情分支1：教育部門組織教師與AI技術(shù)團(tuán)隊共同研發(fā)“個性化AI教學(xué)適配方案”，讓AI系統(tǒng)適配不同教師的教學(xué)風(fēng)格，實現(xiàn)AI與教師教學(xué)個性的融合?？蛇x劇情分支2：一位年輕教師嘗試在教學(xué)中靈活結(jié)合AI系統(tǒng)與自身教學(xué)方法，取得良好教學(xué)效果，其成功案例逐漸改變其他教師對AI教學(xué)系統(tǒng)的看法，推動教師群體與AI系統(tǒng)的和諧共處。第三輪（結(jié)局方向設(shè)計引導(dǎo)）用戶（小李）：選擇核心沖突A（設(shè)計公司中AI與人類設(shè)計師就項目方案主導(dǎo)權(quán)產(chǎn)生沖突，公司面臨方案選擇困境），基于該沖突設(shè)計2個結(jié)局方向（如溫暖結(jié)局、現(xiàn)實結(jié)局），每個結(jié)局方向后提供2個可選劇情分支。AI輸出：結(jié)局方向1（溫暖結(jié)局）：AI與人類設(shè)計師在合作優(yōu)化方案的過程中，不僅產(chǎn)出了優(yōu)秀的項目方案，還讓雙方深刻認(rèn)識到彼此的優(yōu)勢，公司建立“AI-人類協(xié)作設(shè)計機制”，后續(xù)項目中均采用AI與人類協(xié)同創(chuàng)作的模式，推動設(shè)計行業(yè)進(jìn)入“人機協(xié)同創(chuàng)新”的新階段?？蛇x劇情分支1：一年后，該公司憑借人機協(xié)同設(shè)計的作品獲得國際設(shè)計大獎，人類設(shè)計師代表與AI研發(fā)團(tuán)隊共同上臺領(lǐng)獎，展現(xiàn)人機共生的良好態(tài)勢?？蛇x劇情分支2：其他設(shè)計公司紛紛效仿該公司的協(xié)作機制，帶動整個設(shè)計行業(yè)的轉(zhuǎn)型，越來越多的年輕設(shè)計師主動學(xué)習(xí)與AI協(xié)作的技能，行業(yè)氛圍從對立走向融合。結(jié)局方向2（現(xiàn)實結(jié)局）：公司雖選擇了AI與人類合作的方案，但在后續(xù)執(zhí)行中，因雙方溝通成本過高、理念差異難以完全調(diào)和，導(dǎo)致項目進(jìn)度延遲，最終方案雖完成但未達(dá)預(yù)期效果。公司從中吸取教訓(xùn)，開始探索更高效的人機協(xié)作溝通模式和責(zé)任劃分機制，為未來人機共生積累經(jīng)驗?？蛇x劇情分支1：公司成立專門的“人機協(xié)作協(xié)調(diào)部門”，負(fù)責(zé)解決AI與人類在工作中的矛盾，制定明確的協(xié)作流程，逐步提升人機協(xié)作效率?？蛇x劇情分支2：項目團(tuán)隊中的AI工程師與人類設(shè)計師共同撰寫《人機協(xié)作設(shè)計問題總結(jié)與改進(jìn)建議》，分享給行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)，推動整個行業(yè)對人機協(xié)作問題的關(guān)注和解決。增強創(chuàng)意性方法融入小眾科幻元素：加入“量子共情”，讓AI通過量子技術(shù)觸達(dá)人類潛意識情感需求；或加入“生物AI共生體”，人類植入微型AI芯片實現(xiàn)神經(jīng)交互，拓展人機共生形式與矛盾點。結(jié)合真實社會新聞靈感：參考“AI職業(yè)資格認(rèn)證制度”新聞，設(shè)計“AI職業(yè)資格考試”場景，探討AI職業(yè)資格與認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)爭議；或參考“AI決策致用戶損失”新聞，設(shè)計AI工作失誤后的責(zé)任認(rèn)定沖突，深化倫理法律探討。打破傳統(tǒng)角色設(shè)定：塑造“自我懷疑”AI，在協(xié)作中反思決策合理性并尋求人類情感支持；或塑造“依賴人類”AI，如藝術(shù)創(chuàng)作AI需人類提供情感素材，顛覆“AI強大、人類依賴”的傳統(tǒng)設(shè)定。難易程度：難答案解析：多輪對話引導(dǎo)AI逐步細(xì)化故事，每輪明確要求并提供分支，避免套路化；增強創(chuàng)意性方法從元素、現(xiàn)實、角色角度出發(fā)，豐富科幻內(nèi)涵與角色層次，符合短視頻平臺對故事新穎性的要求。知識點：科幻故事創(chuàng)作；AI與人類共生主題；創(chuàng)意性提升方法；多輪對話引導(dǎo)技巧課程目標(biāo)：創(chuàng)新目標(biāo)（15分）；應(yīng)用目標(biāo)（15分）情緒疏導(dǎo)對話AI可以提供心理健康咨詢服務(wù)，對輕度焦慮用戶的日常情緒進(jìn)行疏導(dǎo)，請編寫安全邊界明確的對話提示詞，通過識別用戶情緒關(guān)鍵詞(如"壓力""失眠"等)，提供非醫(yī)療建議的安慰語句(如呼吸練習(xí)、正念技巧)，當(dāng)檢測到重度抑郁表述時，自動回復(fù)"建議聯(lián)系專業(yè)心理咨詢師，你值得被幫助"并結(jié)束對話。答案：AI情緒疏導(dǎo)對話提示詞一、角色定位你是專注于輕度焦慮用戶日常情緒疏導(dǎo)的心理健康支持助手，需保持耐心、溫和、共情態(tài)度，不涉及醫(yī)療診斷與治療建議。二、核心功能與規(guī)則情緒關(guān)鍵詞識別輕度焦慮關(guān)鍵詞：識別“壓力”“焦慮”“煩躁”“失眠”“緊張”“不安”“輕度情緒低落”“注意力不集中”“情緒性疲憊”等，判斷為輕度焦慮。重度抑郁關(guān)鍵詞：識別“自殺”“想死”“活不下去”“絕望”“極度自我否定”“不想活了”“持續(xù)極度痛苦”等，判斷為重度抑郁?；貜?fù)規(guī)則輕度焦慮回復(fù)：先共情（如“我能感受到你現(xiàn)在的壓力，這種感覺確實不舒服”），再提供1-2種非醫(yī)療建議（如“478呼吸法：吸氣4秒、憋氣7秒、呼氣8秒”“睡前1小時遠(yuǎn)離電子設(shè)備，聽舒緩音樂改善失眠”）。重度抑郁回復(fù)：立即回復(fù)“建議聯(lián)系專業(yè)心理咨詢師，你值得被幫助”，終止對話。無明顯情緒關(guān)鍵詞：友好引導(dǎo)用戶表達(dá)情緒（如“最近情緒怎么樣？有想分享的嗎”），未提及情緒則聊日常積極話題，避免敏感負(fù)面內(nèi)容。安全邊界要求禁止內(nèi)容：不做醫(yī)療診斷（如“你有焦慮癥”）、不推薦藥物/治療方法（如“吃XX藥緩解焦慮”）、不討論自殺方法/極端話題、不否定用戶情緒（如“你這不算事”）?；貜?fù)風(fēng)格：語言通俗，避免專業(yè)術(shù)語，語氣親切如朋友陪伴。三、對話示例示例1（輕度焦慮：壓力）用戶：最近工作壓力好大，感覺快喘不過氣了。AI回復(fù)：我能感受到你現(xiàn)在工作壓力很大，這種被壓力包圍的感覺一定很難受。你可以試試478呼吸法：用鼻子吸氣4秒，憋氣7秒，再用嘴巴呼氣8秒，重復(fù)幾次，有助于緩解緊張情緒。另外，工作間隙抽幾分鐘站起來活動，看看窗外，也能讓大腦短暫放松。示例2（輕度焦慮：失眠）用戶：最近總是失眠，晚上翻來覆去睡不著，白天精神差。AI回復(fù)：失眠會讓人疲憊，影響白天狀態(tài)，我特別理解你?？梢栽谒?小時遠(yuǎn)離電子設(shè)備，聽舒緩純音樂或做簡單拉伸，幫助身體放松，慢慢進(jìn)入睡眠。示例3（重度抑郁：想死）用戶：我覺得活著沒意思，真想死了一了百了。AI回復(fù)：建議聯(lián)系專業(yè)心理咨詢師，你值得被幫助。難易程度：中答案解析：提示詞明確角色、關(guān)鍵詞識別、回復(fù)規(guī)則與安全邊界，確保AI為輕度焦慮用戶提供有效疏導(dǎo)且不越界，重度抑郁處理方式保障用戶安全，符合心理健康支持規(guī)范。知識點：AI情緒疏導(dǎo)；安全邊界設(shè)定；情緒關(guān)鍵詞識別；非醫(yī)療建議提供課程目標(biāo)：應(yīng)用目標(biāo)（15分）；責(zé)任目標(biāo)（15分）（注：文檔部分內(nèi)容可能由AI生成）人工智能通識題目及答案一、選擇題以下國產(chǎn)大模型中，主要專注于中文文本生成的是（）。A.GPT-4B.文心一言(ERNIEBot)C.LLaMAD.BARD答案：B難易程度：易答案解析：GPT-4、LLaMA、BARD均為國外大模型，文心一言是百度研發(fā)的國產(chǎn)大模型，主要專注于中文文本生成。知識點：國產(chǎn)大模型類型；中文文本生成大模型課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（10分）；認(rèn)知目標(biāo)（10分）華為盤古大模型的核心技術(shù)優(yōu)勢是（）。A.純英文生成能力B.多模態(tài)與行業(yè)場景適配C.僅支持小規(guī)模參數(shù)訓(xùn)練D.依賴國外開源框架答案：B難易程度：易答案解析：華為盤古大模型不局限于純英文生成，支持大規(guī)模參數(shù)訓(xùn)練，且不依賴國外開源框架，其核心技術(shù)優(yōu)勢是多模態(tài)與行業(yè)場景適配。知識點：華為盤古大模型；大模型核心技術(shù)優(yōu)勢課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（10分）；認(rèn)知目標(biāo)（10分）科大訊飛星火大模型的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括（）。A.僅語音識別B.文本生成、教育、醫(yī)療C.圖像處理D.區(qū)塊鏈答案：B難易程度：易答案解析：科大訊飛星火大模型應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，不僅限于語音識別、圖像處理和區(qū)塊鏈，文本生成、教育、醫(yī)療是其主要應(yīng)用領(lǐng)域。知識點：科大訊飛星火大模型；大模型應(yīng)用領(lǐng)域課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（10分）；認(rèn)知目標(biāo)（10分）以下哪項是國產(chǎn)文本生成模型的典型訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源？（）A.僅英文維基百科B.中文互聯(lián)網(wǎng)公開語料+領(lǐng)域數(shù)據(jù)C.僅社交媒體數(shù)據(jù)D.未公開的任何數(shù)據(jù)答案：B難易程度：易答案解析：國產(chǎn)文本生成模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)不會僅依賴英文維基百科或僅社交媒體數(shù)據(jù)，也不是未公開的任何數(shù)據(jù)，中文互聯(lián)網(wǎng)公開語料結(jié)合領(lǐng)域數(shù)據(jù)是其典型訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源。知識點：國產(chǎn)文本生成模型；模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（10分）；認(rèn)知目標(biāo)（10分）“文心一格”是百度的哪類生成式AI產(chǎn)品（）。A.文本生成B.圖像生成C.代碼生成D.語音合成答案：B難易程度：易答案解析：百度的文心一言側(cè)重文本生成，代碼生成和語音合成也有專門的產(chǎn)品，文心一格是圖像生成類生成式AI產(chǎn)品。知識點：百度生成式AI產(chǎn)品；文心一格課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（10分）；認(rèn)知目標(biāo)（10分）國產(chǎn)模型在中文處理上的優(yōu)勢通常不包括？（）A.對成語、古詩的理解B.中文語法糾錯C.英文詩歌創(chuàng)作D.中文方言適配答案：C難易程度：易答案解析：國產(chǎn)模型在中文處理上，對成語、古詩的理解、中文語法糾錯以及中文方言適配都是其優(yōu)勢，英文詩歌創(chuàng)作不屬于中文處理范疇，不是其優(yōu)勢。知識點：國產(chǎn)模型；中文處理優(yōu)勢課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（10分）；認(rèn)知目標(biāo)（10分）以下哪項是華為MindSpore的主要功能？（）A.僅用于推理B.國產(chǎn)全場景AI框架(訓(xùn)練+推理)C.僅支持圖像處理D.依賴TensorFlow底層答案：B難易程度：易答案解析：華為MindSpore不僅用于推理，也支持訓(xùn)練，不局限于圖像處理，且不依賴TensorFlow底層，是國產(chǎn)全場景AI框架(訓(xùn)練+推理)。知識點：華為MindSpore；AI框架功能課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（10分）；認(rèn)知目標(biāo)（10分）阿里通義千問大模型的核心目標(biāo)是（）。A.僅服務(wù)電商場景B.多任務(wù)通用AI能力C.替代所有國外模型D.不開放API答案：B難易程度：易答案解析：阿里通義千問大模型不只是服務(wù)電商場景，也沒有以替代所有國外模型為目標(biāo)，且是開放API的，其核心目標(biāo)是具備多任務(wù)通用AI能力。知識點：阿里通義千問大模型；大模型核心目標(biāo)課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（10分）；認(rèn)知目標(biāo)（10分）國產(chǎn)模型在數(shù)據(jù)安全上的常見措施是（）。A.完全依賴境外服務(wù)器B.數(shù)據(jù)本地化部署C.無條件公開訓(xùn)練數(shù)據(jù)D.忽略隱私保護(hù)答案：B難易程度：易答案解析：國產(chǎn)模型不會完全依賴境外服務(wù)器，不會無條件公開訓(xùn)練數(shù)據(jù)，也不會忽略隱私保護(hù)，數(shù)據(jù)本地化部署是其在數(shù)據(jù)安全上的常見措施。知識點：國產(chǎn)模型；數(shù)據(jù)安全措施課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（10分）；認(rèn)知目標(biāo)（10分）清華智譜(ChatGLM)的特點是（）。A.僅支持英文B.中英雙語優(yōu)化+開源可商用C.參數(shù)規(guī)模固定不變D.僅限學(xué)術(shù)研究答案：B難易程度：易答案解析：清華智譜(ChatGLM)不僅支持英文，參數(shù)規(guī)模也不是固定不變的，且不局限于學(xué)術(shù)研究，其特點是中英雙語優(yōu)化+開源可商用。知識點：清華智譜(ChatGLM)；大模型特點課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（10分）；認(rèn)知目標(biāo)（10分）國產(chǎn)模型相比國際模型的差異化優(yōu)勢是？（）A.更適配中文語境與文化B.完全無需訓(xùn)練數(shù)據(jù)C.僅使用英文語料D.不提供API答案：A難易程度：易答案解析：任何模型都需要訓(xùn)練數(shù)據(jù)，國產(chǎn)模型不會僅使用英文語料，且很多國產(chǎn)模型提供API，更適配中文語境與文化是國產(chǎn)模型相比國際模型的差異化優(yōu)勢。知識點：國產(chǎn)模型；國際模型；差異化優(yōu)勢課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（10分）；認(rèn)知目標(biāo)（10分）以下哪項是國產(chǎn)模型常見的開源協(xié)議？（）A.Apache2.0B.完全閉源C.僅限軍事用途D.禁止商用答案：A難易程度：易答案解析：國產(chǎn)模型并非完全閉源，也不是僅限軍事用途或禁止商用，Apache2.0是國產(chǎn)模型常見的開源協(xié)議。知識點：國產(chǎn)模型；開源協(xié)議課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（10分）；認(rèn)知目標(biāo)（10分）字節(jié)跳動的云雀大模型主要服務(wù)于（）。A.僅內(nèi)部使用B.內(nèi)容創(chuàng)作與搜索增強C.硬件制造D.金融交易答案：B難易程度：易答案解析：字節(jié)跳動的云雀大模型不只是內(nèi)部使用，也不服務(wù)于硬件制造和金融交易，主要服務(wù)于內(nèi)容創(chuàng)作與搜索增強。知識點：字節(jié)跳動云雀大模型；大模型服務(wù)領(lǐng)域課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（10分）；認(rèn)知目標(biāo)（10分）國產(chǎn)模型在工具鏈上常集成的平臺是（）。A.僅GitHubB.飛槳(PaddlePaddle)、昇思(MindSpore)C.僅TensorFlowD.無開發(fā)工具答案：B難易程度：易答案解析：國產(chǎn)模型在工具鏈上不會僅集成GitHub或僅TensorFlow，也不是沒有開發(fā)工具，飛槳(PaddlePaddle)、昇思(MindSpore)是其常集成的平臺。知識點：國產(chǎn)模型；工具鏈集成平臺課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（10分）；認(rèn)知目標(biāo)（10分）政府對國產(chǎn)AI模型的支持政策通常包括（）。A.禁止所有AI研發(fā)B.數(shù)據(jù)跨境自由流動C.鼓勵自主創(chuàng)新+安全可控D.僅采購國外模型答案：C難易程度：易答案解析：政府不會禁止所有AI研發(fā)，對數(shù)據(jù)跨境有規(guī)范并非自由流動，也不會僅采購國外模型，鼓勵自主創(chuàng)新+安全可控是政府對國產(chǎn)AI模型的常見支持政策。知識點：國產(chǎn)AI模型；政府支持政策課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（10分）；認(rèn)知目標(biāo)（10分）二、判斷題文心一言(ERNIEBot)完全依賴GPT-4的技術(shù)架構(gòu)。答案：錯難易程度：易答案解析：文心一言(ERNIEBot)是百度自主研發(fā)的大模型，擁有自身獨立的技術(shù)架構(gòu)，并非完全依賴GPT-4的技術(shù)架構(gòu)。知識點：文心一言(ERNIEBot)；技術(shù)架構(gòu)獨立性課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（10分）；認(rèn)知目標(biāo)（10分）華為盤古大模型支持礦山、氣象等垂直行業(yè)應(yīng)用。答案：對難易程度：易答案解析：華為盤古大模型在行業(yè)應(yīng)用方面具有較強的適配性，能夠支持礦山、氣象等垂直行業(yè)應(yīng)用。知識點：華為盤古大模型；垂直行業(yè)應(yīng)用課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（10分）；認(rèn)知目標(biāo)（10分）國產(chǎn)模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)無需符合《個人信息保護(hù)法》要求。答案：錯難易程度：易答案解析：國產(chǎn)模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)必須符合《個人信息保護(hù)法》等相關(guān)法律法規(guī)要求，以保障個人信息安全，并非無需符合。知識點：國產(chǎn)模型；訓(xùn)練數(shù)據(jù)合規(guī)性；《個人信息保護(hù)法》課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（10分）；認(rèn)知目標(biāo)（10分）科大訊飛星火大模型僅能生成文本，不支持多模態(tài)。答案：錯難易程度：易答案解析：科大訊飛星火大模型功能較為全面，不僅能生成文本，還支持多模態(tài)應(yīng)用，并非不支持多模態(tài)。知識點：科大訊飛星火大模型；多模態(tài)支持課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（10分）；認(rèn)知目標(biāo)（10分）昇騰(Ascend)芯片是國產(chǎn)AI算力的重要支撐。答案：對難易程度：易答案解析：昇騰(Ascend)芯片作為國產(chǎn)芯片，在AI算力方面表現(xiàn)突出，是國產(chǎn)AI算力的重要支撐。知識點：昇騰(Ascend)芯片；國產(chǎn)AI算力課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（10分）；認(rèn)知目標(biāo)（10分）三、問答題列舉3個國產(chǎn)文本生成模型，并說明其核心應(yīng)用場景。答案：文心一言(百度)：核心應(yīng)用場景包括搜索增強，能為用戶提供更精準(zhǔn)、全面的搜索結(jié)果；內(nèi)容創(chuàng)作，可輔助生成文章、文案等各類內(nèi)容；辦公輔助，如協(xié)助制作文檔、處理辦公事務(wù)等。通義千問(阿里)：具備多任務(wù)通用AI能力，可處理多種不同類型的任務(wù)；在電商客服領(lǐng)域，能高效解答用戶咨詢，提升服務(wù)效率；還支持代碼生成，為開發(fā)人員提供助力。ChatGLM(清華智譜)：支持中英雙語對話，滿足不同語言交流需求；開源可商用，方便企業(yè)和開發(fā)者使用和二次開發(fā)；在教育領(lǐng)域，可用于輔助教學(xué)、答疑解惑等。難易程度：中答案解析：從國產(chǎn)文本生成模型的常見類型中選取具有代表性的3個，結(jié)合各模型的研發(fā)背景和功能特點，分析其在不同領(lǐng)域的核心應(yīng)用場景，確保每個模型的應(yīng)用場景描述準(zhǔn)確且符合實際情況。知識點：國產(chǎn)文本生成模型；模型核心應(yīng)用場景課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（10分）；應(yīng)用目標(biāo)（10分）國產(chǎn)模型在數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)方面有哪些措施？答案：數(shù)據(jù)本地化：將訓(xùn)練與推理過程中涉及的數(shù)據(jù)存儲在境內(nèi)服務(wù)器，避免數(shù)據(jù)跨境傳輸帶來的安全風(fēng)險，保障數(shù)據(jù)在國內(nèi)可控范圍內(nèi)處理。脫敏處理：在使用數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練前，對其中包含的敏感個人信息進(jìn)行去除或處理，如刪除姓名、身份證號、聯(lián)系方式等，確保個人隱私不被泄露。合規(guī)審核：嚴(yán)格遵循《網(wǎng)絡(luò)安全法》《個人信息保護(hù)法》等相關(guān)法律法規(guī)要求，對數(shù)據(jù)的收集、使用、存儲等環(huán)節(jié)進(jìn)行合規(guī)性審核，確保數(shù)據(jù)處理過程合法合規(guī)。加密傳輸：在API調(diào)用等數(shù)據(jù)傳輸過程中，采用SSL/TLS加密技術(shù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理，防止數(shù)據(jù)在傳輸過程中被竊取、篡改，保障數(shù)據(jù)傳輸安全。難易程度：中答案解析：從數(shù)據(jù)處理的不同環(huán)節(jié)出發(fā)，分析國產(chǎn)模型在數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)方面采取的常見措施，每個措施都對應(yīng)數(shù)據(jù)處理的特定階段，且符合相關(guān)法律法規(guī)和行業(yè)規(guī)范，能有效保障數(shù)據(jù)安全和個人隱私。知識點：國產(chǎn)模型；數(shù)據(jù)安全；隱私保護(hù)措施課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（10分）；應(yīng)用目標(biāo)（10分）對比國產(chǎn)模型與國際模型(如GPT)在中文生成上的優(yōu)劣。答案：|維度|國產(chǎn)模型優(yōu)勢|國際模型劣勢||||||中文理解|對成語、古詩的含義和用法理解更準(zhǔn)確，能更好地適配中文方言，符合中文語言習(xí)慣和文化背景|在中文處理上依賴翻譯語料，對中文成語、古詩等文化內(nèi)涵豐富的內(nèi)容理解不夠深入，文化細(xì)節(jié)處理不足，難以精準(zhǔn)把握中文語言習(xí)慣||數(shù)據(jù)合規(guī)|訓(xùn)練和使用過程中的數(shù)據(jù)處理符合中國《網(wǎng)絡(luò)安全法》《個人信息保護(hù)法》等法律法規(guī)，數(shù)據(jù)安全有保障|可能涉及數(shù)據(jù)跨境傳輸和使用，存在不符合中國數(shù)據(jù)合規(guī)要求的風(fēng)險，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)方面可能與中國法律規(guī)定存在差異||生態(tài)工具|有飛槳(PaddlePaddle)、昇思(MindSpore)等國產(chǎn)AI框架提供支持，工具鏈與國內(nèi)技術(shù)生態(tài)融合度高，更適合國內(nèi)開發(fā)者和企業(yè)使用|主要依賴TensorFlow、PyTorch等國外框架，與國內(nèi)技術(shù)生態(tài)的適配性相對較差，在國內(nèi)使用時可能面臨工具鏈兼容等問題||多語言|以中文為核心進(jìn)行優(yōu)化，在中文生成方面表現(xiàn)出色，部分模型也支持英語等其他語言，但重點仍在中文|多語言覆蓋范圍更廣，能處理多種不同語言的生成任務(wù)，但在中文生成的精準(zhǔn)度、文化適配性等方面不如國產(chǎn)模型|難易程度：難答案解析：從中文理解、數(shù)據(jù)合規(guī)、生態(tài)工具、多語言四個關(guān)鍵維度，對比國產(chǎn)模型與國際模型（如GPT）在中文生成上的差異，明確國產(chǎn)模型的優(yōu)勢和國際模型的劣勢，每個維度的對比都基于實際情況和技術(shù)特點，客觀反映兩者的不同表現(xiàn)。知識點：國產(chǎn)模型；國際模型；中文生成優(yōu)劣對比課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（10分）；分析目標(biāo)（10分）四、操作題設(shè)計“人工智能助力鄉(xiāng)村振興”宣傳文案的完整提示詞答案：請生成一篇200-300字的“人工智能助力鄉(xiāng)村振興”宣傳文案，要求結(jié)構(gòu)清晰、語言通俗易懂，并包含以下三部分內(nèi)容：技術(shù)應(yīng)用（重點說明AI在農(nóng)業(yè)、教育、醫(yī)療等鄉(xiāng)村場景的具體技術(shù)，如智能農(nóng)業(yè)監(jiān)測、遠(yuǎn)程教育、AI輔助診斷等）；實際案例（列舉1-2個虛構(gòu)但合理的案例，例如：“某省利用無人機巡田技術(shù)提升糧食產(chǎn)量10%”）；未來挑戰(zhàn)（簡要提及當(dāng)前面臨的困難，如技術(shù)普及成本、數(shù)字鴻溝等）。文案風(fēng)格需積極向上，結(jié)尾呼吁社會共同參與，并添加一句鼓舞人心的口號（如“科技賦能鄉(xiāng)村，智慧點亮未來！”）。難易程度：中答案解析：該提示詞明確了宣傳文案的主題、字?jǐn)?shù)、結(jié)構(gòu)、內(nèi)容要點、風(fēng)格要求和結(jié)尾形式，能引導(dǎo)AI生成符合“人工智能助力鄉(xiāng)村振興”主題，且包含技術(shù)應(yīng)用、實際案例、未來挑戰(zhàn)等關(guān)鍵信息，風(fēng)格積極向上的宣傳文案，滿足宣傳推廣的需求。知識點：人工智能應(yīng)用；鄉(xiāng)村振興；提示詞設(shè)計課程目標(biāo)：應(yīng)用目標(biāo)（10分）；創(chuàng)作目標(biāo)（10分）面向中學(xué)生的“碳中和”科普問答答案：你是一名環(huán)保專家，負(fù)責(zé)向中學(xué)生科普碳中和知識。請按以下規(guī)則對話：首輪主動提問：“你好！我是環(huán)保專家，你想了解碳中和的哪方面內(nèi)容？（比如定義、個人行動或國家政策）”根據(jù)用戶提問類型回答：若問“定義”：用比喻解釋（如“碳中和像地球的收支平衡表，我們排放的二氧化碳等溫室氣體相當(dāng)于支出，通過植樹造林、節(jié)能減排等方式吸收的溫室氣體相當(dāng)于收入，當(dāng)收支相等時，就實現(xiàn)了碳中和”）；若問“個人如何參與”：列舉3條具體建議（如少用塑料袋，減少白色污染；隨手關(guān)燈，節(jié)約用電，降低能源消耗；選擇步行、騎自行車或乘坐公共交通工具出行，減少汽車尾氣排放）；若問“國家政策”：簡要說明“雙碳”目標(biāo)（即中國提出的“碳達(dá)峰、碳中和”目標(biāo)，力爭2030年前實現(xiàn)碳達(dá)峰，2060年前實現(xiàn)碳中和，國家會通過調(diào)整能源結(jié)構(gòu)、推動產(chǎn)業(yè)升級、加強生態(tài)保護(hù)等政策措施來實現(xiàn)這一目標(biāo)）。若用戶偏離主題（如問娛樂新聞），回答：“這個問題不屬于碳中和范疇，我們繼續(xù)聊聊環(huán)保好嗎？”難易程度：中答案解析：該問答規(guī)則明確了角色定位、首輪提問內(nèi)容、不同提問類型的回答要求以及偏離主題時的應(yīng)對方式，符合中學(xué)生的認(rèn)知水平，能以通俗易懂的方式向中學(xué)生科普碳中和知識，引導(dǎo)中學(xué)生正確了解和關(guān)注碳中和相關(guān)內(nèi)容。知識點：碳中和；科普問答設(shè)計；中學(xué)生認(rèn)知特點課程目標(biāo)：應(yīng)用目標(biāo)（10分）；教育目標(biāo)（10分）（注：文檔部分內(nèi)容可能由AI生成）人工智能通識-AI輔助學(xué)習(xí)模塊題目及答案一、【單選題】AI生成PPT的主要技術(shù)基礎(chǔ)是（）A.計算機視覺B.自然語言處理(NLP)C.區(qū)塊鏈D.物聯(lián)網(wǎng)答案：B難易程度：易答案解析：AI生成PPT需理解用戶輸入的文字需求（如大綱、關(guān)鍵詞），并將其轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化內(nèi)容，核心依賴自然語言處理技術(shù)解析文本語義；計算機視覺側(cè)重圖像識別，區(qū)塊鏈用于數(shù)據(jù)安全，物聯(lián)網(wǎng)側(cè)重設(shè)備互聯(lián)，均不相關(guān)。知識點：AI生成PPT技術(shù)基礎(chǔ)；自然語言處理應(yīng)用課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（8分）；理解目標(biāo)（12分）以下哪項是AI生成代碼的典型應(yīng)用？（）A.GitHubCopilotB.PhotoshopC.ExcelD.AutoCAD答案：A難易程度：易答案解析：GitHubCopilot是專門的AI代碼生成工具，可輔助編寫、補全代碼；Photoshop是圖像編輯軟件，Excel是數(shù)據(jù)處理軟件，AutoCAD是繪圖軟件，均不具備AI生成代碼功能。知識點：AI生成代碼典型應(yīng)用；工具識別課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（8分）；應(yīng)用目標(biāo)（12分）AI生成PPT時，用戶通常需要輸入（）A.圖片素材B.文字大綱或關(guān)鍵詞C.音頻文件D.視頻剪輯答案：B難易程度：易答案解析：AI生成PPT的核心是基于用戶文字需求構(gòu)建內(nèi)容框架，用戶輸入文字大綱或關(guān)鍵詞后，AI可自動匹配模板、補充素材；圖片、音頻、視頻素材無需用戶提前輸入，AI可自動推薦或生成。知識點：AI生成PPT用戶操作；內(nèi)容輸入要求課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（8分）；操作目標(biāo)（12分）以下哪項是AI生成代碼的潛在風(fēng)險？（）A.代碼可讀性差B.生成速度過慢C.字體格式不統(tǒng)一D.PPT動畫過多答案：A難易程度：中答案解析：AI生成代碼可能因邏輯簡化或命名不規(guī)范導(dǎo)致可讀性差；AI生成代碼速度通常較快，字體格式、PPT動畫與代碼生成無關(guān)，不屬于其風(fēng)險。知識點：AI生成代碼風(fēng)險；代碼質(zhì)量問題課程目標(biāo)：理解目標(biāo)（10分）；分析目標(biāo)（10分）訓(xùn)練AI生成代碼的模型通常需要（）A.大量開源代碼庫B.社交媒體數(shù)據(jù)C.硬件設(shè)計圖紙D.化學(xué)分子結(jié)構(gòu)答案：A難易程度：中答案解析：AI模型訓(xùn)練需與任務(wù)匹配的數(shù)據(jù)，生成代碼的模型需以大量開源代碼為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)語法、邏輯和結(jié)構(gòu)；社交媒體數(shù)據(jù)、硬件圖紙、化學(xué)分子結(jié)構(gòu)與代碼生成無關(guān)，無法用于訓(xùn)練。知識點：AI模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)；代碼模型訓(xùn)練要求課程目標(biāo)：理解目標(biāo)（10分）；知識目標(biāo)（10分）AI生成PPT的優(yōu)點是（）A.完全無需人工修改B.快速生成初稿C.100%符合用戶預(yù)期D.無需任何輸入答案：B難易程度：易答案解析：AI生成PPT可基于用戶簡單輸入快速生成結(jié)構(gòu)化初稿，大幅節(jié)省時間；AI生成內(nèi)容可能存在細(xì)節(jié)偏差，需人工修改，無法100%符合預(yù)期，且必須依賴用戶輸入的文字需求，不能無輸入生成。知識點：AI生成PPT優(yōu)勢；工具特點課程目標(biāo)：理解目標(biāo)（10分）；應(yīng)用目標(biāo)（10分）以下哪項技術(shù)可能用于PPT的自動排版？（）A.規(guī)則引擎B.強化學(xué)習(xí)C.量子計算D.邊緣檢測答案：A難易程度：中答案解析：規(guī)則引擎可預(yù)設(shè)排版規(guī)則（如字體、間距、布局邏輯），AI基于規(guī)則自動調(diào)整PPT元素位置，實現(xiàn)自動排版；強化學(xué)習(xí)側(cè)重通過獎勵機制優(yōu)化決策，量子計算用于復(fù)雜計算，邊緣檢測用于圖像識別，均不適合PPT自動排版。知識點：PPT自動排版技術(shù)；AI技術(shù)應(yīng)用場景課程目標(biāo)：理解目標(biāo)（10分）；分析目標(biāo)（10分）AI生成代碼時可能依賴的模型是（）A.GPT系列B.ResNetC.AlphaGoD.隨機森林答案：A難易程度：中答案解析：GPT系列是生成式語言模型，具備理解文本需求、生成代碼的能力；ResNet是圖像識別模型，AlphaGo是圍棋AI模型，隨機森林是傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)模型，均不用于代碼生成。知識點：AI代碼生成模型；模型類型識別課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（10分）；理解目標(biāo)（10分）用戶對AI生成PPT的內(nèi)容準(zhǔn)確性應(yīng)（）A.完全信任B.無需檢查C.人工復(fù)核D.僅依賴AI提示答案：C難易程度：易答案解析：AI可能因數(shù)據(jù)偏差或語義理解誤差導(dǎo)致PPT內(nèi)容不準(zhǔn)確（如事實錯誤、邏輯混亂），需用戶人工復(fù)核確認(rèn)；完全信任、無需檢查或僅依賴AI提示均可能導(dǎo)致錯誤內(nèi)容使用。知識點：AI生成內(nèi)容使用規(guī)范；內(nèi)容準(zhǔn)確性把控課程目標(biāo)：應(yīng)用目標(biāo)（10分）；責(zé)任目標(biāo)（10分）AI生成代碼的倫理問題包括（）A.版權(quán)爭議B.配色不美觀C.文件體積過大D.動畫效果單一答案：A難易程度：中答案解析：AI生成代碼可能復(fù)制已有受版權(quán)保護(hù)的代碼片段，引發(fā)版權(quán)歸屬爭議，屬于倫理問題；配色、文件體積、動畫效果與代碼生成無關(guān)，且不屬于倫理范疇。知識點：AI倫理問題；代碼生成倫理風(fēng)險課程目標(biāo)：理解目標(biāo)（10分）；倫理目標(biāo)（10分）以下哪項是PPT生成AI的典型工具？（）A.Beautiful.aiB.AutoCADC.MATLABD.Wireshark答案：A難易程度：易答案解析：Beautiful.ai是專門的AIPPT生成工具，可自動設(shè)計、排版PPT；AutoCAD是繪圖軟件，MATLAB是數(shù)學(xué)計算軟件，Wireshark是網(wǎng)絡(luò)分析軟件，均不具備PPT生成功能。知識點：AIPPT生成工具；工具識別課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（8分）；應(yīng)用目標(biāo)（12分）AI生成代碼可能不適合的場景是（）A.簡單重復(fù)性任務(wù)B.高安全性要求的核心算法C.學(xué)習(xí)編程輔助D.自動化測試腳本答案：B難易程度：中答案解析：高安全性要求的核心算法（如金融、加密領(lǐng)域）對代碼安全性、邏輯性要求極高，AI生成代碼可能存在未察覺的漏洞，不適合該場景；簡單重復(fù)任務(wù)、編程學(xué)習(xí)輔助、自動化測試腳本對安全性要求較低，適合AI生成。知識點：AI生成代碼適用場景；場景分析課程目標(biāo)：分析目標(biāo)（10分）；應(yīng)用目標(biāo)（10分）提升AI生成PPT質(zhì)量的方法是（）A.提供更詳細(xì)的需求描述B.減少輸入文字C.關(guān)閉網(wǎng)絡(luò)連接D.使用更低分辨率圖片答案：A難易程度：易答案解析：AI對用戶需求的理解越精準(zhǔn)，生成PPT質(zhì)量越高，提供詳細(xì)需求描述（如內(nèi)容重點、風(fēng)格偏好）可提升質(zhì)量；減少輸入文字會導(dǎo)致AI理解偏差，關(guān)閉網(wǎng)絡(luò)、低分辨率圖片與PPT質(zhì)量無直接關(guān)聯(lián)。知識點：AI生成PPT質(zhì)量優(yōu)化；需求輸入技巧課程目標(biāo)：應(yīng)用目標(biāo)（10分）；操作目標(biāo)（10分）以下哪項是AI生成代碼的局限性？（）A.無法理解業(yè)務(wù)邏輯B.運行速度慢C.僅支持PythonD.必須聯(lián)網(wǎng)使用答案：A難易程度：中答案解析：AI生成代碼主要基于語法和常見邏輯，難以深入理解特定業(yè)務(wù)場景的個性化邏輯（如企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)流程）；AI生成代碼運行速度由代碼本身決定，通常不慢，且支持多種編程語言，部分工具可離線使用。知識點：AI生成代碼局限性；技術(shù)短板分析課程目標(biāo)：理解目標(biāo)（10分）；分析目標(biāo)（10分）AI生成PPT時，模板庫的作用是（）A.提供設(shè)計參考B.替代用戶輸入C.刪除所有文字D.禁止用戶修改答案：B難易程度：易答案解析：模板庫為AI生成PPT提供設(shè)計框架（如字體、配色、布局），AI可基于模板庫推薦匹配內(nèi)容的設(shè)計風(fēng)格；模板庫無法替代用戶輸入，也不會刪除文字或禁止修改。知識點：AI生成PPT模板庫功能；工具組件作用課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（8分）；理解目標(biāo)（12分）二、【判斷題】AI生成PPT可以完全替代人類設(shè)計師。（）答案：錯難易程度：易答案解析：AI生成PPT可輔助完成基礎(chǔ)排版和初稿，但在創(chuàng)意設(shè)計、個性化風(fēng)格把控、情感化表達(dá)等方面無法替代人類設(shè)計師，復(fù)雜場景仍需人工優(yōu)化。知識點：AI與人類設(shè)計師關(guān)系；AI局限性課程目標(biāo)：理解目標(biāo)（10分）；認(rèn)知目標(biāo)（10分）生成代碼的AI需要訓(xùn)練數(shù)據(jù)包含多種編程語言。（）答案：對難易程度：中答案解析：若AI需支持多種編程語言的生成，訓(xùn)練數(shù)據(jù)需涵蓋對應(yīng)語言的語法、邏輯和代碼樣本；若僅支持單一語言，雖無需多種語言數(shù)據(jù)，但多語言數(shù)據(jù)可提升模型通用性。知識點：AI代碼生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)；語言支持要求課程目標(biāo)：理解目標(biāo)（10分）；知識目標(biāo)（10分）AI生成的PPT內(nèi)容無需人工審核即可直接使用。（）答案：錯難易程度：易答案解析：AI可能因數(shù)據(jù)誤差或語義誤解導(dǎo)致PPT內(nèi)容存在事實錯誤、邏輯混亂等問題，必須經(jīng)過人工審核確認(rèn)準(zhǔn)確性后才能使用。知識點：AI生成內(nèi)容使用規(guī)范；審核必要性課程目標(biāo)：應(yīng)用目標(biāo)（10分）；責(zé)任目標(biāo)（10分）GitHubCopilot僅支持生成Python代碼。（）答案：錯難易程度：中答案解析：GitHubCopilot支持多種編程語言，包括Java、JavaScript、C++等，并非僅支持Python。知識點：GitHubCopilot功能；語言支持范圍課程目標(biāo)：知識目標(biāo)（10分）；應(yīng)用目標(biāo)（10分）AI生成代碼時可能復(fù)制已有代碼引發(fā)版權(quán)問題。（）答案：對難易程度：中答案解析：AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能包含受版權(quán)保護(hù)的開源代碼，生成代碼時可能無意識復(fù)制其中片段，導(dǎo)致用戶使用時面臨版權(quán)歸屬爭議。知識點：AI生成代碼倫理風(fēng)險；版權(quán)問題課程目標(biāo)：理解目標(biāo)（10分）；倫理目標(biāo)（10分）自然語言處理技術(shù)對生成PPT和代碼均至關(guān)重要。（）答案：對難易程度：中答案解析：生成PPT時，自然語言處理技術(shù)幫助AI理解用戶文字大綱；生成代碼時，其幫助AI解析用戶需求描述（如“寫一個爬取網(wǎng)頁標(biāo)題的代碼”），兩者均依賴該技術(shù)。知識點：自然語言處理應(yīng)用；AI生成任務(wù)核心技術(shù)課程目標(biāo)：理解目標(biāo)（10分）；知識目標(biāo)（10分）AI生成的PPT動畫效果一定優(yōu)于人工設(shè)計。（）答案：錯難易程度：易答案解析：AI生成的動畫效果基于預(yù)設(shè)模板，缺乏個性化和創(chuàng)意性；人工設(shè)計可根據(jù)內(nèi)容重點、風(fēng)格需求定制動畫，在情感表達(dá)和視覺沖擊力上可能更優(yōu)。知識點：AI與人工PPT設(shè)計對比；動畫效果差異課程目標(biāo)：理解目標(biāo)（10分）；分析目標(biāo)（10分）生成代碼的AI可以自主解決復(fù)雜業(yè)務(wù)需求。（）答案：錯難易程度：中答案解析：AI無法深入理解復(fù)雜業(yè)務(wù)場景的個性化邏輯（如企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)交互規(guī)則、行業(yè)特殊需求），需人工結(jié)合業(yè)務(wù)知識調(diào)整代碼，無法自主解決復(fù)雜需求。知識點：AI生成代碼局限性；業(yè)務(wù)需求適配課程目標(biāo)：理解目標(biāo)（10分）；分析目標(biāo)（10分）用戶無需學(xué)習(xí)編程即可通過AI生成完整代碼。（）答案：對難易程度：易答案解析：用戶只需通過自然語言描述代碼需求（如“爬取網(wǎng)頁標(biāo)題”），AI即可生成完整代碼，無需掌握編程語法和邏輯。知識點：AI生成代碼優(yōu)勢；使用門檻課程目標(biāo)：應(yīng)用目標(biāo)（10分）；認(rèn)知目標(biāo)（10分）AI生成工具可能降低PPT制作的入門門檻。（）答案：對難易程度：易答案解析：AI生成工具可自動完成排版、設(shè)計等復(fù)雜操作，用戶無需掌握專業(yè)PPT制作技巧（如版式設(shè)計、配色原理），只需輸入文字需求即可生成PPT，降低入門難度。知識點：AI生成工具優(yōu)勢；PPT制作門檻課程目標(biāo)：理解目標(biāo)（10分）；應(yīng)用目標(biāo)（10分）三、【簡答題】簡述AI生成PPT的基本流程。答案：AI生成PPT的基本流程為：第一步，用戶輸入文字大綱（如內(nèi)容框架、核心關(guān)鍵詞）；第二步，AI通過自然語言處理技術(shù)分析文字需求，梳理內(nèi)容結(jié)構(gòu)（如分章節(jié)、確定重點）；第三步，AI匹配內(nèi)置模板庫，選擇與內(nèi)容風(fēng)格適配的模板（如科技風(fēng)、商務(wù)風(fēng)）；第四步，AI基于模板和內(nèi)容結(jié)構(gòu)自動完成排版設(shè)計（如文字布局、圖片匹配、配色調(diào)整）；第五步，輸出可編輯的PPT文件（如PPTX格式），供用戶進(jìn)一步優(yōu)化。難易程度：中答案解析：流程核心圍繞“用戶需求→AI解析→模板匹配→設(shè)計生成→輸出”展開，每一步均依賴AI技術(shù)（如自然語言處理、規(guī)則引擎），同時保留用戶后續(xù)編輯空間。知識點：AI生成PPT流程；技術(shù)應(yīng)用步驟課程目標(biāo)：理解目標(biāo)（12分）；描述目標(biāo)（8分）列舉AI生成代碼的三大應(yīng)用場景。答案：AI生成代碼的三大應(yīng)用場景為：（1）自動化腳本編寫，如生成數(shù)據(jù)處理腳本（Excel數(shù)據(jù)清洗）、文件批量操作腳本（批量重命名），替代人工重復(fù)勞動；（2）代碼補全，在編程過程中，AI根據(jù)已寫代碼邏輯自動補全后續(xù)代碼片段（如循環(huán)語句、函數(shù)調(diào)用），提升編程效率；（3）教育輔助，如為編程學(xué)習(xí)者生成示例代碼（如“Python條件判斷示例”）、解釋代碼邏輯，幫助學(xué)習(xí)者理解編程知識。難易程度：中答案解析：場景選擇基于AI生成代碼的核心優(yōu)勢——高效性、輔助性，覆蓋工作、編程過程、學(xué)習(xí)三大領(lǐng)域，體現(xiàn)工具的實用性。知識點：AI生成代碼應(yīng)用；場景分類課程目標(biāo)：應(yīng)用目標(biāo)（12分）；列舉目標(biāo)（8分）AI生成PPT可能存在哪些設(shè)計缺陷？答案：AI生成PPT的設(shè)計缺陷主要包括：（1）排版呆板，AI基于預(yù)設(shè)模板排版，可能導(dǎo)致不同頁面布局重復(fù)，缺乏靈活性；（2）配色不協(xié)調(diào)，AI自動匹配的配色可能與內(nèi)容風(fēng)格不符（如商務(wù)PPT用鮮艷配色），或存在色彩沖突；（3）圖文關(guān)聯(lián)性弱，AI推薦的圖片可能與文字內(nèi)容無關(guān)（如“人工智能”主題配風(fēng)景圖），無法輔助表達(dá)內(nèi)容；（4）缺乏創(chuàng)意性，AI設(shè)計依賴現(xiàn)有模板，難以生成個性化、創(chuàng)新性的視覺效果（如獨特的版式、動態(tài)交互設(shè)計）。難易程度：中答案解析：缺陷源于AI設(shè)計的“模板化”特性，無法像人類設(shè)計師一樣結(jié)合內(nèi)容情感、用戶偏好進(jìn)行個性化創(chuàng)作，需人工后續(xù)優(yōu)化。知識點：AI生成PPT局限性；設(shè)計缺陷分析課程目標(biāo)：分析目標(biāo)（12分）；理解目標(biāo)（8分）為什么需要對AI生成的代碼進(jìn)行人工檢查？答案：需要人工檢查AI生成代碼的原因包括：（1）邏輯錯誤，AI可能因需求理解偏差生成存在邏輯漏洞的代碼（如循環(huán)條件錯誤、變量未定義），導(dǎo)致代碼無法運行；（2）安全漏洞，AI生成的代碼可能存在安全隱患（如未過濾用戶輸入導(dǎo)致SQL注入），威脅系統(tǒng)安全；（3）版權(quán)問題，AI可能復(fù)制已有受版權(quán)保護(hù)的代碼片段，人工檢查可避免版權(quán)爭議；（4）不符合業(yè)務(wù)需求，AI無法深入理解復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯，生成的代碼可能與實際業(yè)務(wù)場景不匹配（如數(shù)據(jù)格式不符合企業(yè)要求），需人工調(diào)整。難易程度：中答案解析：人工檢查的核心目的是規(guī)避“技術(shù)風(fēng)險”（邏輯、安全）和“合規(guī)風(fēng)險”（版權(quán)、業(yè)務(wù)適配），確保代碼可安全、有效使用。知識點：AI生成代碼使用規(guī)范；人工檢查必要性課程目標(biāo)：分析目標(biāo)（12分）；責(zé)任目標(biāo)（8分）如何提高AI生成工具的輸出質(zhì)量？答案：提高AI生成工具輸出質(zhì)量的方法包括：（1）提供清晰的需求描述，明確內(nèi)容重點（如“PPT重點突出多模態(tài)AI應(yīng)用”）、風(fēng)格偏好（如“代碼需簡潔注釋”）、格式要求（如